ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

dokumen-dokumen yang mirip
S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

Analisis Regresi Ordinal Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Pelayanan Kesehatan Pada Komunitas Latino

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) ( X Print) D-1

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

Statistika ITS Surabaya

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

BAB III METODE PENELITIAN

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

A. Pengertian Hipotesis

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

BAB III METODE PENELITIAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

BAB III METODE PENELITIAN

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

Kata Kunci : CHAID, IPM, regresi logistik ordinal.

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Jurnal Gradien Vol. 11 No. 2 Juli 2015 :

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

BAB III METODE PENELITIAN

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

PROSES INFERENSI PADA MODEL LOGIT. Oleh: Agus Rusgiyono Program Studi Statistika FMIPA UNDIP. 1 n

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RUMAH TANGGA NELAYAN BERPERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT DENGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

STATISTIKA MATEMATIKA I

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

Transkripsi:

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika FMIPA-ITS (305 00 03 Dos Jurusa Statistika FMIPA-ITS Mgahardiyai@yahoo.co.id, dstri_s@statistika.its.ac.id ABSTRAK Kadaa gizi balita di Idosia blum sluruhya mmuhi kritria baik, salah satuya adalah di kcamata Bulak Surabaya. Stadart pilaia status gizi di Idosia mgguaka atura WHO-NCHS, mlalui ilai Zscor yag mrupaka salah satu idikator atropomtri yaitu pgukura brat bada brdasarka umur (BB/U. Plitia ii brtuua utuk mgtahui karaktristik ibu da balita laya srta mtuka faktorfaktor yag mmpgaruhi status gizi balita laya di Kcamata Bulak Surabaya. Mtod yag diguaka adalah statistik dskriptif da aalisis rgrsi logistik ordial. Hasil aalisis yag dilakuka muukka bahwa karaktrstik ibu balita laya di kcamata Bulak Surabaya 66% brpdidika tidak tamat SMP, 67% usia ibu mikah 0 tahu da 55% dari ibu yag mlahirka dga usia 0 tahu. Sdagka karaktristik balita di kcamata Bulak Surabaya sbagia bsar balita status giziya ormal yaitu sbsar 58.7%, 5% rumah tagga laya trgolog kluarga bsar da 6% brpghasila Rp.500.000,-. Apabila dilihat dari saraa saitasi, 7%. rumah tagga laya saraa saitasiya blum baik. Sbagia bsar balita balita dibri ASI < tahu da tidak diimuisasi scara lgkap yaitu sbsar 63% da 60%. Mayoritas balita diasuh sdiri olh ibu dikaraka ibu balita brprofsi sbagai ibu rumah tagga da sbagia bsar dibri asupa makaa yag mmuhi mpat shat lima smpura yaitu sbsar 80%. Status gizi balita laya scara sigifika (α 0% dipgaruhi faktorfaktor: pdidika ibu, klgkapa imuisasi, da pghasila rumah tagga. Kata-kata kuci : status gizi balita, statistik diskriptif, rgrsi logistik ordial. Pdahulua Kadaa gizi balita di ldosia sampai saat ii blum sluruhya mmuhi kritria baik. Kadaa trsbut dapat ditmui di bbrapa darah di Idosia salah satuya adalah Surabaya, khususya kcamata Bulak Surabaya. Brdasarka ktraga yag diprolh dari pihak pusksmas Kra yag brlokasi di kcamata Bulak myataka bahwa kodisi gizi balita di wilayah trsbut masih ditmuka balita dga status gizi kurag trutama bagi para warga pdatag. Status gizi kurag mrupaka suatu masalah yag sampai saat ii masih blum dapat diatasi. Masalah trsbut mucul akibat masalah ktahaa paga di tigkat rumah tagga yaitu kmampua rumah tagga utuk mmuhi kbutuha paga sluruh aggota kluarga dalam umlah yag cukup da baik mutuya (Ikhwasyah, 00. Ktrlambata dalam pmbria gizi yag baik aka mgakibatka gagal tumbuh pada bailta. Prtumbuha mausia dwasa, trgatug pada kodisi gizi da kshata swaktu balita. Bgitu uga dga prtumbuha otak, utuk mtuka tigkat kcrdasa dittuka olh prtumbuha pada waktu balita. Olh kara itu usaha-usaha pigkata gizi dituuka pada balita da ibu hamil. Faktor faktor yag dapat mmpgaruhi status gizi trdiri dari faktor-faktor yag brkaita dga ibu da faktor-faktor yag brkaita dga balita. Faktor-faktor yag brkaita dga ibu adalah usia ibu mikah, usia ibu prtama mlahirka, da pdidika ibu (Suhardo, 003. Sdagka faktor-faktor yag brkaita dga balita adalah pyakit yag srig didrita olh balita, frkusi trsrag pyakit, saraa saitasi (Ikhwasyah, 00, umlah aggota kluarga, pmbria ASI, klgkapa imuisasi, pola asuh balita (Suhardo, 003, pghasila rumah tagga (Ditg, 989, frkusi pmbria maka pokok, da asupa makaa (Almatsir, 004. Pybab masalah gizi pada balita scara lagsug dipgaruhi olh kcukupa asupa makaa da kodisi kshata. Kdua masalah trsbut trkait dga status koomi, playaa kshata da pgaruh pola asuh balita yag tidak mmadai. Olh kara itu masalah gizi harus dipcahka scara trpadu mlalui pdkata kluarga dga pra masyarakat (Faar dkk, 00. Di kcamata Bulak trdapat mpat kluraha yag brpduduk laya yaitu

kluraha : Kra, Sukolilo, Kdug Cowk, da Bulak dga umlah total laya sbayak 794 orag. Brdasarka iformasi yag diprolh dari pusksmas Kra, bahwa balita kurag gizi masih ditmuka di darah ii. Olh kara itu plitia ii mgagkat prmasalaha da mcari hubuga atar faktorfaktor yag mmpgaruhi status gizi balita kluarga laya di kcamata Bulak Surabaya yag diaalisis dga mgguaka aalisis rgrsi logistik.. Tiaua Pustaka Pada tiaua pustaka aka dilaska mgai pilaia status gigi da mtodmtod statistik yag diguaka pada plitia ii. Statistik Dskriptif Statistik dskriptif mrupaka mtod statistik yag mrigkas, myaika, da mdskripsika data dalam btuk yag mudah dibaca shigga mmbrika kmudaha dalam mmbrika iformasi (Walpol, 995. Statistik dskriptif myaika data dalam tabl, grafik, ukura pmusata data, da pybara data (Astuti da Iriawa, 006. Aalisis Rgrsi Logistik Ordial Aalisis rgrsi logistik ordial mrupaka salah satu mtod statistik yag mggambarka hubuga atara suatu variabl rspo (Y dga lbih dari satu variabl prdiktor (X dimaa variabl rspo lbih dari dua katgori da skala pgukura brsifat tigkata (Hosmr da Lmshow, 000. Modl rgrsi logistik adalah sbagai brikut. g π (. g Pluag kumulatif didfiisika sbagai brikut. p xp α + β k xik Y k xi p (. xp α + β k xik k dga, i,, 3,..., Brikut fugsi distribusi logistik umum x F x ( (.3 x x Cumulativ logit modls didapatka dga mmbadigka pluag kumulatif yaitu pluag kurag dari atau sama dga katgori rspo k- pada p variabl prdiktor yag diyataka dalam vktor x i. Brikut formulasi cumulativ logit modls Y xi Logit Y x log (.4 i Y > xi Jika trdapat katogori rspo dimaa 0,,, maka ilai pluag utuk tiap katgori rspo sbagai brikut. g φ g( x g g( x φ g g( x ( + ( + φ0 φ( x φ g Modl proposioal odds isbah pada kadia Y utuk x x da x x adalah Y x xp( β ' β / Y > x 0 + x Y x / Y > x xp( β 0 + x ' β xp (x -x (.8 Mtod kmugkia ilai maksimum (Maximum Liklihood Estimator mrupaka mtod yag diguaka utuk maksir paramtr-paramtr modl rgrsi logistik dga dga mmbrika ilai stimasi β dga mmaksimumka fugsi Liklihood (Agrsti, 00. Brikut fugsi Liklihood utuk sampl dga sampl radom y i y i y i [ φ 0 ( x i x i x i ] 0 φ ( ( l ( β φ i dga, i,,...,j (.9 Dari prsamaa di atas didapatka fugsi l- Liklihood sbagai brikut. N y0i l[ φ ( xi ] y i l[ φ ( x i ] i + y l[ φ ( x ] L( β 0 i i + + Maksimum l-liklihood diprolh dga mdfrsialka L(β trhadap β da myamaka dga ol. Maximum Liklihood Estimator (MLE mrupaka mtod utuk mgstimasi varias da kovarias dari taksira β yag diprolh dari turua kdua fugsi l- Liklihood. Utuk mdapatka ilai trsbut diguaka mtod itrasi Nwto Raphso (Agrsti, 00. Formulasi itrasi Nwto β β ( t+ ( t ( t ( t Raphso adalah ( H q (.5 (.6 (.7 (.0 (.

Murut Hosmr da Lamshow (989, modl yag tlah diprolh prlu diui ksigifikasiya, dga mlakuka pguia statistik. Pguia yag dilakuka adalah a Ui Srtak Ui srtak dilakuka utuk mmriksa kbrartia kofisi β scara ksluruha. Hipotsis : H 0 : β β... β 0 H : Miimal ada satu β 0,,,..., p Statistik Ui : G log [ ] y0i yi yi φ 0 ( xi φ ( xi φ ( xi i 0 0 dimaa, 0 y0 i, y i, y i i i i, da 0 + + ktraga : 0 : bayakya ilai obsrvasi yag Y0 : bayakya ilai obsrvasi yag Y : bayakya ilai obsrvasi yag Y : bayakya obsrvasi H 0 ditolak pada tigkat sigifika sbsar α bila ilai p-valu < α atau ilai G > χ.,db α (. b Ui Parsial Ui parsial diguaka utuk mmriksa kmakaa kofisi β scara idividu. Hipotsis : H 0 : β 0,,,... p H : β 0 ˆ β Statistik Ui : W ~ N(0, (.3 SEˆ( ˆ β H 0 ditolak apabila W > Z α / atau ilai p-valu <α, dimaa Z muukka ilai variabl radom pada tabl distribusi ormal stadart. Murut Hosmr da Lamshow (989, trdapat statistik ui yag diguaka utuk mgui kssuaia modl rgrsi logistik adalah Goodss of Fit dga hipotsis sbagai brikut. H 0 : Modl cukup mmuhi H : Modl tidak mmuhi J ( y m φ Statistik Ui : χ (.4 m φ ( φ dga, J,, 3,, dimaa, y variabl rspo k-, m bayakya obsrvasi yag mmiliki ilai φ φ pluag kumulatif Darah kritis : Tolak H 0 ika χ hitug > χ (J- Murut Walpol (995, ui idpdsi dilakuka utuk mgtahui ada atau tidakya hubuga atara variabl rspo dga variabl prdiktor. Pguia trsbut dilakuka dga mgguaka ui Chi-squar. Hipotsis: H 0 : Tidak ada hubuga atara variabl prdiktor dga variabl rspo H : Ada hubuga atara variabl prdiktor dga variabl rspo rk ( oi i Statistik Ui : χ (.5 i dimaa, (total baris k i (total kolom k i (.6 total obsrvasi ktraga : r bayak baris k bayak kolom o i frkusi obsrvasi baris k-i kolom k- i frkusi harapa baris k-i kolom k- db draat bbas (r- (k- Darah kritis : Tolak H 0 ika χ hitug > i χ (db,α Pilaia Status Gizi Murut Dirktorat Gizi Masyarakat Dpartm Kshata RI (999, pilaia status gizi balita di Idosia dihitug dga mgguaka Zscor dga klasifikasi brat bada murut umur (BB/U. Scara trprici Zscor dirumuska sbagai brikut. Bila ilai ril brat bada skarag ilai mdia, maka (BB Md Zscor S (.7 d uppr. Bila ilai ril brat bada skarag < ilai mdia, maka (BB Md Zscor (.8 S d lowr 3

Umur (Bl dimaa, BB adalah brat bada ril, Md adalah mdia baku WHO-NCHS da Sd adalah stadart dviasi baku WHO-NCHS. Tabl. Baku Brat Bada Brdasarka Umur WHO-NCHS Laki-Laki Mdia SD Lowr SD Uppr Umur (Bl Prmpua Mdia SD Lowr SD Uppr 0 3.3 0.4 0.5 0 3. 0.5 0.4 4.3 0.7 0.7 4 0.6 0.5 5. 0.9 0.8 4.7 0.7 0.7 3 6 0.9 3 5.4 0.7 0.8 4 6.7 0.9 4 6 0.7 0.9 5 7.3 5 6.7 0.9 0.8 Sumbr: Dpks RI dalam Faar dkk, 00 3. Mtodologi Plitia Data pada plitia ii mrupaka data primr yag diprolh dga mlakuka survi trhadap balita kluarga laya di kcamata Bulak Surabaya. Pgambila data dilaksaaka pada bula Jui 009 dga mlakuka wawacara lagsug trhadap kluarga laya utuk mmprolh iformasi yag dibutuhka m lalui prtayaa-prtayaa dalam kuisior. Kragka samplig yag diguaka adalah umlah balita kluarga laya di kcamata Bulak Surabaya. Di kcamata Bulak trdapat mpat kluraha yag brpduduk laya yaitu kluraha : Kra, Sukolilo, Kdug Cowk, da Bulak. Mtod samplig yag diguaka pada plitia ii adalah samplig acak sdrhaa dga ukura sampl yag diamati mlalui Prsamaa 3. (Cochra, 977. NPQ ( N D + PQ (3. dga, B D z α dimaa, N total balita laya di kcamata Bulak P proporsi balita kurag gizi Q -P B batas ksalaha paksira z -α/ ilai baku ormal pada taraf yata α Brdasarka iformasi yag diprolh dari pusksmas Kra, di kcamata Bulak trcatat 66 balita dga proporsi balita yag gizi kurag adalah sbsar 8%. Dga mgguaka batas ksalaha sbsar 5%, α 0.05 da z α/.96, maka umlah sampl yag diambil adalah sbsar 08.3 09 balita. a. Variabl Rspo Variabl yag brpra sbagai variabl rspo (Y adalah status gizi balita brskala data ordial. Pgkodiga status gizi balita didasari pada ilai Zscor. Brdasarka iformasi dari pihak Pusksmas Kra, tidak ditmuka balita laya di kcamata Bulak yag brstatus gizi buruk, shigga dalam hal ii status gizi balita laya mmakai kritria sbagai brikut. Gizi lbih 0 dga kritria Zscor > Gizi ormal dga kritria - < Zscor Gizi kurag dga kritria -3 < Zscor - b. Variabl Prdiktor Variabl prdiktor (X yag diguaka pada plitia ii trdiri dari variabl yag brkaita dga ibu da variabl yag brkaita dga balita. Tabl 3. Variabl Yag Brkaita Dga Ibu Variabl Katgori Usia ibu mikah (X X 0, ika usia ibu mikah 0 tahu X, ika usia ibu mikah >0 tahu Usia ibu mlahirka (X X 0, ika usia ibu prtama mlahirka 0 tahu X, ika usia ibu prtama mlahirka > 0 tahu Pdidika ibu (X 3 X 3 0, ika ibu tidak tamat SMP X 3, ika ibu tamat SMP Tabl 3. Variabl Yag Brkaita Dga Balita Variabl Kritria Katgori Pyakit yag srig didrita (X 4. Batuk pilk. Dmam 3. Slulit 4. Alrgi 5. Asma 6. Epilpsi X 4 0, ika balita mdrita pyakit cukup brat yaitu pilpsi da asma X 4, ika balita mdrita pyakit riga yaitu batuk pilk, slulit, alrgi da dmam 4

Lauta Tabl 3. Variabl Kritria Katgori Pyakit yag srig didrita (X 4 Frkusi trsrag pyakit dalam bula (X 5 Klgkapa imuisasi (X 6. Batuk pilk. Dmam 3. Slulit 4. Alrgi 5. Asma 6. Epilpsi. Tidak prah. - kali 3. > kali. BCG. Hpatitis B 3. DPT 4. Polio 5. Campak Pghasila (X 7. Rp..500.000. > Rp..500.000 Jumlah aggota kluarga (X 8 Saraa saitasi (X 9. 4 orag. > 4 orag. Mmiliki toilt. Sumbr air brsih 3. Mmiliki tmpat sampah 4. Mmiliki Saptic Tak X 4 0, ika balita mdrita pyakit cukup brat yaitu pilpsi da asma X 4, ika balita mdrita pyakit riga yaitu batuk pilk, slulit, alrgi da dmam X 5 0, ika frkusi tr-srag pyakit kali X 5, ika frkusi tr-srag pyakit > kali X 6 0, ika imuisasi tidak lgkap yaitu diimuisasi dga salah satu dari klima vaksi trsbut atau blum diimuisasi X 6, ika imuisasi lgkap yaitu balita tlah diimuisasi dga klima vaksi trsbut X 7 0, ika pghasila Rp..500.000 X 7, ika pghasila > Rp..500.000 X8 0, ika kluarga kcil atau umlah aggota kluarga dalam satu rumah maksimal mpat orag X 8, ika kluarga bsar atau umlah aggota kluarga dalam satu rumah lbih dari mpat orag X 9 0, ika saitasi blum baik yaitu haya mmuhi salah satu dari kmpat kritria trsbut X 9, ika saitasi sudah baik, ika tlah mmuhi kmpat kritria trsbut Pmbria ASI (X 0. < tahu X 0 0, ika pmbria ASI < tahu. tahu X 0, ika pmbria ASI tahu Asupa makaa (X Frkusi pmbria makaa pokok (X. Karbohidrat. Sayur-sayura 3. Buah-buaha 4. Lauk-pauk 5. Susu. kali. > kali Pola asuh balita (X 3. Diasuh sdiri. Diasuh olh orag lai Aalisis Data Utuk mawab tuua, brikut aalisis data yag diguaka utuk mgtahui faktorfaktor yag mmpgaruhi status gizi balita laya sbagai brikut : a Mtuka ilai variabl rspo dga mgguaka idikator status gizi balita. Status gizi balita di Surabaya diukur dga mgguaka atro-pomtri brat bada murut umur (Dirktorat Gizi Masyarakat Dpks RI, 999. b Mlakuka aalisis dskriptif dga mgguaka tabulasi silag trhadap variabl rspo dga variabl prdiktor utuk mgtahui karaktristik ibu da balita. X 0, ika asupa makaa tidak mmuhi 4 shat 5 smpura yaitu haya m-muhi salah satu dari k-5 kritria trsbut X, ika asupa makaa mmuhi 4 shat 5 smpur yaitu tlah mmuhi k-5 kritria trsbut X 0, ika frkusi maka kali X, ika frkusi maka > kali X 3 0, ika balita diasuh olh orag lai yaitu diasuh olh saudara atau ttagga pada saat oragtua balita prgi bkra X 3, ika balita diasuh sdiri, yaitu diasuh olh oragtua 5 c Mlakuka ui idpdsi utuk mgtahui hubuga atara variabl rspo dga variabl prdiktor d Mgui sigifikasi variabl prdiktor yag brpgaruh trhadap variabl dpd dari modl rgrsi logistik ordial brgada dga mgguaka ui srtak. Mlakuka pmiliha variabl prdiktor yag tidak sigifika trhadap modl rgrsi logistik ordial brgada utuk dikluarka dari modl. Jika trdapat lbih dari satu variabl yag tidak sigifika maka pmiliha modl dilakuka scara brtahap, yaitu satu prsatu dimulai dari ilai p_valu yag trbsar dga mgguaka ui parsial shigga didapatka modl tuggal.

Hal ii trus dilakuka sampai smua variabl prdiktor sigifika shigga diprolh modl yag trbaik. f Mmbtuk modl rgrsi logistik ordial dga sluruh variabl prdiktor yag sigifika. 4. Aalisis Da Pmbahasa Dari hasil survi yag dilakuka di kcamata Bulak Surabaya trhadap 09 balita tryata trdapat 30 balita brstatus gizi kurag. Lagkah prtama yag harus dilakuka trlbih dahulu adalah ilai variabl rspo yag dittuka dga mgguaka Zscor brdasarka atropomtri BB/U kmudia dilautka dga aalisis dskriptif da aalisis rgrsi logistik. Ptua Nilai Variabl Rspo (Y Nilai variabl rspo dittuka dga mgguaka idikator status gizi balita. Ptua status gizi balita didasarka pada ilai Zscor, sdagka ilai Zscor ii ssuai dga atura baku brat bada murut umur brdasarka WHO-NCHS. Utuk pgamata prtama adalah balita prmpua brusia 36 bula dga brat bada (BB 7. kg. Murut Tabl Baku Brat Bada Brdasarka Umur WHO-NCHS, usia 36 bula mdiaya (Md 3.9, kara BB > Md maka mgguaka stadart dviasi uppr yaitu.6. Nilai Zscor brdasarka Prsamaa (.7 diprolh sbsar.06, tryata Zscor > da pilaia status gizi brdasarka idks BB/U, balita trsbut masuk dalam katgori gizi lbih. Bgitu slautya ptua status gizi utuk balita yag lai. Karaktristik Ibu Balita Nlaya Kcamata Bulak Surabaya Utuk mgtahui karaktristik ibu balita laya di kcamata Bulak Surabaya, maka dilakuka tabulasi silag atara variabl karaktristik ibu dga status gizi balita. Hasil tabulasi silag disaika pada Tabl 4. Tabl 4. Tabulasi Silag Variabl Karaktristik Ibu dga Status Gizi Balita. Variabl Katgori Status Gizi Balita Total Lbih (% Normal (% Kurag (% Usia ibu 0 tahu 8 35 55 mlahirka > 0 tahu 5 4 6 45 Pdidika ibu (% Total 3 59 8 00 Tidak tamat 8 35 3 66 SMP Tamat SMP 6 4 4 34 Total 4 59 7 00 Dilihat dari usia ibu mlahirka, 55% ibu mlahirka pada usia 0 tahu da 45% ibu mlahirka diusia diatas 0 tahu. Tigkat pdidika rdah dapat mdorog waita kluarga laya utuk mikah diusia muda. Kbayaka orag tua laya lbih mmilih aak prmpuaya mikah pada usia muda daripada harus mgyam pdidika dikaraka miimya pghasila orag tua. Pada umumya ibu yag tidak tamat SMP, sbagaia bsar haya mmpuh di tigkat skolah dasar saa. Tabl 4. muukka bahwa sbagia bsar ibu balita di kcamata Bulak tidak tamat SMP yaitu sbsar 66%, sdagka 34% ibu balita yag pdidika trakhirya tamat SMP. Alasa yag mybabka rdahya pdidika ibu yaitu faktor biaya pdidika yag smaki mahal da kuragya ksadara aka ptigya pdidika. Karaktristik Balita Nlaya Kcamata Bulak Surabaya Karaktristik balita laya di kcamata Bulak Surabaya, disaika dalam tabulasi silag atara variabl karaktristik balita dga status gizi balita. 6

Tabl 4. Tabulasi Silag Variabl Klgkapa Imuisasi vs Status Gizi Balita Variabl Katgori Status Gizi Balita Total Lbih Normal Kurag (% (% (% (% Klgkapa Tidak lgkap 5 35 0 60 imuisasi Lgkap 9 4 7 40 Total 4 59 7 00 Di kcamata Bulak masih bayak ditmuka balita kluarga laya yag tidak diimuisasi scara lgkap. Tabl 4. muukka bahwa 40% balita sudah diimuisasi scara lgkap da 60% balita yag blum diimuisasi scara lgkap, hal ii srigkali disbabka kodisi kshata balita itu sdiri. Balita trsbut diimuisasi dalam kdaaa kurag shat aka brdampak kurag baik bagi kshata, olh kara itu balita tidak diiimuisasi utuk smtara waktu sampai kodisi kshataya sudah bar-bar mmbaik. Disampig itu ada alasa lai yag mybabka balita tidak diimuisasi scara lgkap yaitu sikap ibu yag mgsampigka imuisasi, kuragya pgtahua da ksadara ibu trhadap ptigya imuisasi pada balita. Tabl 4.3 Tabulasi Silag Variabl Pghasila vs Status Gizi Balita Variabl Katgori Status Gizi Balita Total Lbih Normal Kurag (% (% (% (% Pghasila Rp..500.000,- 39 6 > Rp..500.000,- 3 9 7 39 Total 4 58 8 00 Tabl 4.3 muukka bahwa 6% laya mmpuyai pghasila Rp.500.000,00 dalam satu bula. Sdagka 39% laya brpghasila lbih dari Rp.500.000,00 prbula. Pghasila rumah tagga laya bragam. Hal ii tidak lpas dari pgaruh pkraa laya slai mcari ika di laut trdapat bbrapa laya yag mcari tambaha pghasila dga mmbuka kios-kios makaa, da madi pmadu wisata di tmpat pariwisata Patai Kra. Namu ada bbrapa rumah tagga mmiliki pghasila di bawah upah miimum rgioal, agar dapat brtaha hidup mrka aka mmita batua kpada aggota rumah tagga lai utuk madi tumpua prkoomia. Ui Idpdsi atara Variabl Rspo Variabl Prdiktor dga Variabl Prdiktor Hipotsis: H 0 : Tidak ada hubuga atara variabl prdiktor dga variabl rspo H : Ada hubuga atara variabl prdiktor dga variabl rspo Tolak H 0 apabila p_valu < α (α 0% Tabl 4.4 Ui Idpdsi Atara Variabl Rspo Dga Variabl Prdiktor Variabl Y dga Chi-Squar Parso P_valu Kputusa Ksimpula X 3.493 0.74 tolak H 0 dpd X.97 0.37 trima H 0 idpd X 3 5.53 0.064 tolak H 0 dpd X 4.54 0.8 trima H 0 idpd X 6 6.65 0.036 tolak H 0 dpd X 7 8.897 0.0 tolak H 0 dpd X 8.08 0.583 trima H 0 idpd X 9 3.57 0.7 tolak H 0 dpd X.6 0.7 trima H 0 idpd X 5. 0.077 tolak H 0 dpd X 3.387 0.5 trima H 0 idpd Catata : sigifika pada α 0% 7

Brdasarka Tabl 4.4 diktahui bahwa variabl yag salig dpd adalah Y dga X, Y dga X 3, Y dga X 6, Y dga X 7, Y dga X 9, da Y dga X. Shigga variabl yag diguaka pada plitia ii adalah variabl : usia ibu mikah (X, pdidika ibu (X 3, klgkapa imuisasi (X 6, pghasila (X 7, saraa saitasi (X 9, da frkusi pmbria makaa pokok (X. Aalisis Rgsi Logistik Ordial Utuk mgtahui faktor-faktor yag mmpgaruhi status gizi balita, maka dilakuka ui srtak da ui parsial. Modl Rgrsi Ordial Scara Brgada Hipotsis : H 0 : β β... β 6 0 H : Miimal ada satu β 0,,,..., 6 Statistik Ui : G 0.664 Pguia dga liklihood ratio tst muukka bahwa ilai G 0.664 da ilai p-valu sbsar 0.00 < α0% maka tolak H 0 artiya trdapat satu atau lbih variabl bbas yag brpgaruh scara sigifika trhadap status gizi balita. Hasil pguia scara srtak dapat dilihat pada Tabl 4.5. Tabl 4.5 Rgrsi Logistik Ordial Brgada Variabl Estimasi B Wald P_valu Cost (0 Cost ( -.8.463 8.75 5.859 0.003 0.05 Usia ibu mikah (X X (0-0.463. 0.69.59 Pdidika ibu ( X 3 X 3 (0 0.603.8 0.79.83 Klgkapa imuisasi ( X 6 X 6 (0.0 5.74 0.07.78 Pghasila (X 7 X 7 (0 -.053 5.755 0.06.87 Saraa saitasi ( X X (0 0.49 0.8 0.37.5 Frkusi pmbria makaa pokok (X X (0-0.037 0.05 0.945.04 Catata : sigifika pada α 0% Odds Rasio Tabl 4.5 muukka bahwa H 0 ditolak apabila ilai sigifikasi smua paramtr variabl idpd yag masuk modl lbih kcil dari α0%, artiya bahwa palig tidak ada satu paramtr variabl idpd tidak sama dga ol. Variabl idpd yag sigifika yag scara brsama-sama mmpgaruhi status gizi adalah pdidika ibu (X 3, klgkapa imuisasi (X 6, da pghasila (X 7. Brdasarka hasil stimasi paramtr modl rgrsi logistik brgada, maka dapat dibtuk modl logit utuk status gizi ormal (logit da modl logit utuk status gizi kurag (logit. Logit : g ( x -.8 + 0.603 (Pdidika ibu tidak tamat SMP +.0 (Imuisasi tidak lgkap.053 (Pghasila Rp..500.000 Logit : g ( x.463 + 0.603 (Pdidika ibu tidak tamat SMP +.0 (Imuisasi tidak lgkap.053 (Pghasila Rp..500.000 Modl rgrsi logistik adalah sbagai brikut. xp(.8 0.603X3(0 +.0X6(0.053X7(0 Y xi xp(.8 0.603X3(0 +.0X6(0.053X7(0 xp(.463+ 0.603X3(0 +.0 X6(0.053X7(0 Y xi xp(.463+ 0.603X3(0 +.0 X6(0.053X7(0 Brdasarka hasil prhituga, ilai odds rasio utuk variabl pdidika ibu (X 3 adalah sbsar.59 artiya pdidika ibu tidak tamat SMP brsiko aka mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar.59 kali dibadig yag brgizi ormal atau lbih pada ibu yag tamat SMP. Nilai odds rasio utuk variabl klgkapa imuisasi (X 7 adalah sbsar.78 mmbrika arti bahwa balita yag imuisasiya 8

tidak lgkap mmiliki rsiko brstatus gizi kurag sbsar.78 kali dibadig yag brgizi ormal atau lbih pada balita yag imuisasiya lgkap. Sdagka ilai odds rasio utuk variabl pghasila adalah sbsar.87, hal ii dapat diartika bahwa oragtua balita yag brpghasila Rp..500.000,- brsiko aka mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar.87 kali dibadig balita yag brgizi ormal atau lbih pada oragtua balita yag brpghasila lbih dari Rp..500.000,-. Pluag utuk masig-masig katgori status gizi; ormal φ (, kurag φ (, da x x lbih φ0 diprolh brdasarka Prsamaa (.5, (.6,da (.7. Adapu hasil prhitugaya adalah φ ( x 0.45, φ 0.5, da φ 0 0.04. Dari hasil pluag di atas dapat di-simpulka bahwa ika sorag balita mmiliki ibu yag pdidikaya tidak tamat SMP dga pghasila oragtua Rp..500.000,-, da balita trsbut tidak diimuisasi lgkap brpluag utuk brstatus gizi kurag sbsar 0.5 da brpluag utuk brstatus gizi ormal atau lbih sbsar 0.49. Modl Rgrsi Ordial Scara Idividu Hipotsis : H 0 : β 0,,, 3 H : β 0 Pada Tabl 4.6 dituukka bahwa variabl yag sigifika trhadap status gizi balita laya adalah variabl pdidika ibu (X 3, klgkapa imuisasi (X 6, da pghasila (X 7. Brdasarka hasil stimasi paramtr pada Tabl 4.6 maka modl logit utuk status gizi lbih (logit da modl logit utuk status gizi ormal (logit sbagai brikut. Tabl 4.6 Rgrsi Logistik Ordial Idividu Odds Variabl Estimasi B Wald P_valu Rasio Cost (0 Cost ( Pdidika ibu ( X 3 X 3 (0 Cost (0 Cost ( Klgkapa imuisasi ( X 6 X 6 (0 Cost (0 Cost ( Pghasila ( X 7 X 7 (0 -.356.53 0.8 -.3.66 0.977 -.683 0.306 -.88 Catata : sigifika pada α 0% 4.34 7.03 3.936 5.4530. 94 6.0 4..06 8.467 0.000 0.00 0.047.7 0.000 0.000 0.04.66 0.000 0.33 0.004 3.8. Pdidika ibu Logit : g (x -.356 + 0.8 (Pdidika tidak tamat SMP Logit : g (x.53 + 0.8 (Pdidika tidak tamat SMP Modl rgrsi logistik adalah xp (.356 + 0.8Pdidikaibu tidak tamatsmp Y xi xp (.356 + 0.8Pdidikaibu tidak tamatsmp xp (.53 + 0.8 Pdidika ibu tidak tamat SMP Y xi xp (.53 + 0.8 Pdidika ibu tidak tamat SMP 9 Nilai odds rasio sbsar.7 mmbrika arti bahwa ibu yag pdidikaya tidak tamat SMP brsiko aka mmpuyai balita brstatus gizi kurag sbsar.7 kali dibadigka dga ibu yag tamat SMP yag mmiliki balita brgizi ormal atau lbih. Pluag utuk masig-masig katgori status gizi; ormal φ ( x, kurag φ, da lbih φ0 diprolh brdasarka Prsamaa (.5, (.6, da (.7. Hasil prhituga pluag adalah φ ( x 0.37, φ 0.54, da φ ( 0 x 0.09. Brdasarka hasil prhituga ilai pluag maka dapat disimpulka bahwa, ibu yag pdidikaya tidak tamat SMP br-

pluag mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar 0.54 da brpluag mmiliki balita brstatus gizi ormal atau lbih sbsar 0.46.. Klgkapa imuisasi Logit : g (x -.3 + 0.977 (Imuisasi tidak lgkap Logit : g (x.66 + 0.977 (Imuisasi tidak lgkap Modl rgrsi logistik adalah sbagai brikut. xp (.3 + 0.977 Imuisasi tidak lgkap Y xi xp (.3 + 0.977 Imuisasi tidak lgkap xp (.66 + 0.977 Imuisasi tidak lgkap Y xi xp (.66 + 0.977 Imuisasi tidak lgkap Nilai odds rasio sbsar.66 mmbrika arti bahwa balita yag imuisasiya tidak lgkap brsiko aka brstatus gizi kurag sbsar.66 kali dibadig yag brgizi ormal atau lbih pada balita yag imuisasiya lgkap. Dga pluag masig-masig katgori status gizi; φ ( x 0.4, φ 0.5, da φ 0 0.07 maka dapat disimpulka bahwa balita yag imuisasiya tidak lgkap brpluag utuk gizi kurag adalah 0.5 da brpluag utuk brstatus gizi ormal atau lbih adalah sbsar 0.48. 3. Pghasila Logit : g (x -.683 + 0.306 (Pghasila Rp..500.000,- Logit : g (x -.88 + 0.306 (Pghasila Rp..500.000,- Modl rgrsi logistik adalah xp (.683 + 0.306 Pghasila Rp.500.000,- Y xi xp (.683 + 0.306 Pghasila Rp.500.00,- xp (.88 + 0.306 Pghasila Rp.500.000,- Y xi xp (.88 + 0.306 Pghasila Rp.500.00,- Nilai odds rasio sbsar 3.8 dapat diartika bahwa oragtua balita yag brpghasila Rp..500.000,- brsiko aka mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar 3.8 kali dibadig balita yag brgizi ormal atau lbih pada oragtua balita yag brpghasila lbih dari Rp..500.000,-. Adapu pluag masig-masig katgori status gizi adalah φ ( x 0.3, φ 0.6, da φ 0 0.5. Brdasarka hasil prhituga ilai pluag maka dapat disimpulka bahwa ika oragtua balita yag brpghasila Rp. 0.500.000,- brpluag utuk mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar 0.6 da brpluag mmpuyai balita yag brstatus gizi ormal atau lbih sbsar 0.38. Ui Kssuaia Modl Rgrsi Logistik Hipotsis : H 0 : Modl cukup mmuhi H : Modl tidak mmuhi Statistik Ui : χ 55.64 χ (tabl 75.445 Brdasarka hasil prhituga dapat diktahui bahwa ilai χ hitug 55.64 < χ (tabl da ilai p-valu sbsar 0.85>α0% maka trima H 0 artiya modl cukup mmuhi shigga tidak ada prbdaa atara hasil obsrvasi dga kmugkia hasil prdiksi modl. 5. Ksimpula Brdasarka hasil aalisis da pmbahasa dapat diambil ksimpula sbagai brikut.. Karaktrstik ibu balita laya di kcamata Bulak Surabaya 66% brpdidika tidak tamat SMP, 67% usia ibu mikah 0 tahu da 55% dari ibu balita yag mahirka dga usia 0 tahu. Sdagka karaktristik balita di kcamata Bulak Surabaya adalah sbagia bsar balita status giziya ormal yaitu sbsar 58.7%, 5% rumah tagga laya tr-golog kluarga bsar da 6% laya dalam satu bula brpghasila Rp.500.000,-. Apabila dilihat dari saraa saitasi, 7% rumah tagga laya saraa saitasiya blum baik, sbagia bsar balita dibri ASI kurag dari tahu da imuisasiya tidak lgkap yaitu sbsar 63% da 60%. Mayoritas balita diasuh sdiri olh ibu dikaraka ibu balita brprofsi sbagai ibu rumah tagga da sbagia bsar dibri asupa makaa yag mmuhi mpat shat lima smpura yaitu sbsar 80%.. Faktor-faktor yag mmpgaruhi status gizi balita laya di kcamata Bulak Surabaya pada tigkat sigifikasi 0% adalah pdidika ibu, klgkapa imuisasi, da pghasila.

3 Pluag sorag ibu yag brpdidika tidak tamat SMP aka mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar 0.54, sdagka aka mmiliki balita brstatus gizi ormal atau lbih sbsar 0.46. Brdasarka klgkapa imuisasi yag dibrika pada balita, balita yag imuisasiya tidak lgkap brpluag utuk brstatus gizi kurag adalah sbsar 0.5, sdagka pluag brstatus gizi ormal atau lbih adalah sbsar 0.49. Apabila dilihat dari pghasila, oragtua balita yag brpghasila dlam satu bula Rp.500.000,- brpluag utuk mmiliki balita brstatus gizi kurag sbsar 0.6, sdagka yag brstatus gizi ormal atau lbih sbsar 0.38. Daftar Pustaka Agrsti, A. 00. Catgorical Data Aalysis. Nw York : Joh Wily ad Sos. USA Almatsir, S. 004. Prisip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta : Gramdia Pustaka Utama. Astuti, S, da Iriawa, N. 006. Mgolah Data Statistik dga Mudah Mgguaka Miitab 4. Yogyakarta : Prbit Adi Offst. Cochra, G. William. 977. Samplig Tqiqus. Nw York : Joh & So s, Ic. Ditg, R. D. 989. Kaia Plitia Gizi. Jakarta : Mdiyatama Saraa Prkasa. Dumadias, A. 990. Aplikasi Atropomtri Sbagai Alat Ukur Status Gizi. Bogor: Puslitbag Gizi Bogor. Faar, I., Bakri, B., da Supariasa, I. 00. Pilaia Status Gizi. Jakarta : Prbit Buku Kdoktra EGC. Hosmr da Lmshow. 989. Applid Logistic Rgrssio. Joh Wily ad Sos. USA. Ikata Doktr Aak Idosia. 004. Imuisasi Pada Bayi da Balita. http://www.googl.com (taggal akss 0 Oktobr 009. Ikhwasyah. 00. Profil Rvitalisasi Posyadu. http://www.googl.com (taggal akss Sptmbr 009. Suhardo. 003. Prcaaa Paga da Gizi. Jakarta : Bumi Aksara. Walpol, Roald E. 995. Pgatar Statistika. Jakarta : Gramdia Pustaka Utama.