Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU

dokumen-dokumen yang mirip
Modul 2: Solusi Sistem Persamaan Aljabar Linier (SPAL) dengan Metode Eliminasi Gauss dan variannya

Solusi Sistem Persamaan Linear

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

Modul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL

BAB VI ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

HANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

Tugas besar Metode numerik

1 yang akan menghasilkan

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Persamaan Linier Simultan

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

NILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

Bab III Metode Elemen Hingga Pada Shell

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Bab 2 LANDASAN TEORI

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

RANK MINIMUM MATRIKS HERMITE YANG DIGAMBARKAN GRAF G SKRIPSI

7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

BAB 12 METODE SIMPLEX

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Aljabar Linear Elementer

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah

MA SKS Silabus :

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1

A. Pusat Massa Suatu Batang

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Nomor : 3867/K9/SI.02/2017 lamp : 4 (empat) lembar Hal : Pameran Dan Inovasi Perguruan Tinggi Sulawesi ke - 11

ANALISIS ELIMINASI GAUSS, DEKOMPOSISI CROUT, DAN METODE MATRIKS INVERS DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

PROBABILITAS. Elsa Roselina

LAMPIRAN 1. A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II. B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka. Universitas Sumatera Utara

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Transkripsi:

Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/) od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U A. Prsp Dekomposs U d Idetts trks [A] dr SPA ddekomposs (dfktorsss) mejd mtrks-mtrk segtg wh () d segtg ts (U) sedemk rp sehgg dettsy dh: [A] [] [U] t A U B. Nots trks U erdsrk etode Dootte Nots mtrks sepert d ts dtsk s: 2 2 2 2 Perhtk hw sem eeme dgo dr mtrks d ts erhrg (st)! Nots mtrks U dtsk s: U 2 2 22 2 Perhtk hw sem eeme yg teretk d wh

Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (2/2) dgo dr mtrks U d ts ( ) erhrg (o)! C. Nots trks U erdsrk etode Crot Nots mtrks sepert d ts dtsk s: 2 2 2 22 2 Perhtk hw sem eeme dgo dr mtrks d ts tdk hrs erhrg (st) sedgk eeme-eeme d ts dgo semy erhrg (o)! Nots mtrks U dtsk s: U 2 2 2 Perhtk hw sem eeme dgo ( ) erhrg (st) sedgk yg teretk d why erhrg (o)! D. Nots trks A d U dm SPA Nots trks U seg dekompos mtrks A dpt dtsk dm SPA s: [A] [] [] [U] [] []

Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (3/3) Sehgg dm ots etode Dootte dpt dtsk: 2 22 2 2 2 2 2 2 Sedgk dm ots etode Crot dpt dtsk: 2 22 2 2 2 2 2 2 E. Deskrps Thp d Strteg Dekomposs Nots A U dm etode Dootte sepert d ts dpt drk dm opers perk mtrks (seg cotoh: mtrks ) s: Brs ( ): ; 2 2 K Brs 2 ( 2): 2 2 22 2 2 22 23 2 3 23 2 2 2

Brs 3 ( 3): 3 3 32 3 2 32 22 33 3 3 32 23 33 3 3 32 2 3 Brs ( ): 2 2 2 22 3 3 2 23 3 33 - - 2 2-3 3- - -- 2 2 3 3 # Dr opers-opers perk mtrks U sepert d ts dpt dsmpk eerp h erkt: (). eksme proses dekomposs dkk deg cr megs tereh dh rs pertm mtrks U. Sejty megs mtrks pd rs teredh tereh d (m rs ke-2) d kemd dkt pegs mtrks U pd rs yg sm demk setersy smp rs terkhr (ke-). (2). Hrg-hrg dr sem eeme mtrks U pd rs detk deg eeme-eeme mtrks A (mtrks s) (3). Hrg-hrg eeme pd koom tk mtrks dpt dhtg meggk persm erkt: / ; 2 (4). Jmh mksmm opers pejmh per eeme mtrks A ses deg jmh/poss rs (5). Pd rs redh gkh/ters pegs mtrks U eh yk ddgk deg mtrks d seky. Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (4/4)

Tgs/th: kk h yg sm sepert d ts tk kofgrs mtrks U yg dss deg etode Crot! F. Agortm Dekomposs d Kompts Prkts (). Agortm sos merk deg etode Dootte: Brs : ; Brs 2: Pegs mtrks : 2 2 Pegs mtrks U: 22 22 2 2 23 23 2 3 24 24 2 4 Brs 3: 2 2 2 Pegs mtrks : 3 3 ( 32 3 2 ) 32 22 Pegs mtrks U: 3 33 3 3 3 32 23 34 34 3 4 32 24 3 3 3 32 2 Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (5/5)

Brs : Pegs mtrks : 2 3 ( ) 2 22 2 ( ) 3 3 33 2 23 ( ) 2 2 Pegs mtrks U: 2 2 (). Agortm sos merk deg etode Crot: Se th co sdr kk sedr deg cr megkt gh-gkh tk etode Dootte sepert d ts deg cermt d seksm! (c). Kompts deg Fortr-77 tk etode Dootte: DE VARIABE ATRIKS (2-dmes): C PRGRA Pegj Dekomposs U C Dekrs Jes d Vre: C ----------------------------- IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER jeq REA*8 A(rgrg)U(rgrg) C U(rgrg) CA system('cer') C Proses Pemsk Hrg Vre: C -------------------------------- WRITE(*) 'Jmh Persm : ' READ(**) eq D eq Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (6/6)

D j eq WRITE(*2) 'A('''j') : ' READ(**) A(j) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jord: C ----------------------------------------------------- CA DECU(eqAU) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C -------------------------------------- WRITE(*3) 'trks U yg dperoeh:' D eq D j eq WRITE(*4) U(j) WRITE(**) FRAT (3XA$) 2 FRAT (3XAIAIA$) 3 FRAT (/XA) 4 FRAT (3XF.4$) C 4 FRAT (3XF.43XF.43XF.43XF.43XF.4) STP END SUBRUTINE DECU(AU) C --------------------------------------------------------------------------- C SUBPRGRA DEKPSI U: C erpk sos DEKPSISI trks A mejd mtrks-mtrks C d U deg formt [A] [].[U] yg hsy dsmp dm U C dmes mtrks A (detk deg jmh PA) C A mtrks jr sgkr yg ers koefse persm C U mtrks jr sgkr tempt peymp hs dekomposs C mtrk A mejd d U (yg dsmp sekgs dm U). C --------------------------------------------------------------------------- C Dekrs Vre: C ------------------- INTEGER REA*8 A(77)U(77) INTEGER jk REA*8 sm C Proses pegs mtrks d U (dm mtrks U): C ---------------------------------------------------- D j C Proses pegs mtrks U pd rs pertm: C ---------------------------------------------- U(j) A(j) D 2 C Proses pegs mtrks : C --------------------------- U() A()/U() sm.d D j 2- D k -2 sm sm U(k)*U(kj) U(j) (A(j) - sm)/u(jj) Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (7/7)

C Proses pegs mtrks U: C --------------------------- D j sm.d D k - sm sm U(k)*U(kj) U(j) A(j) - sm RETURN END DE VARIABE VEKTR (2-dmes): C C C PRGRA Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) t t Persm Ajr er Smt deg tekk TRIDIAGNA yg terwk (dsmp) dm vektor C Dekrs Jes d Vre: C ----------------------------- IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER eq REA*8 (rg)d(3*rg)(rg) CA system('cer') PEN (FIE's3dg.dt') C Proses Pemsk Hrg Vre: C -------------------------------- READ(*) eq WRITE(**) 'Jmh Persm : 'eq READ(*) d(eq)d(2*eq)() D 2eq- READ(*) d()d(eq)d(2*eq)() READ(*) d(eq)d(eqeq)(eq) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jord: C ----------------------------------------------------- CA V3DIAG(eqd) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C -------------------------------------- WRITE(**) '--------HASI---------' D eq WRITE(*4) '('') '() CSE() 2 FRAT (3XAIAIAG5.7) 3 FRAT (5XAIAG5.7) 4 FRAT (5XAIAG5.7) STP END INCUDE 'v3dg.s' Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (8/8)

Fe v3dg.s (dm cde): SUBRUTINE V3DIAG(d) C --------------------------------------------------------------------------- C SUBPRGRA SUSI ATRIKS TRI-DIAGNA deg EIINASI GAUSS C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) deg C formt persm mtrks: [A].[] [] deg rc s C jmh persm jr er (dmes SPA) C d(2..) vektor koefse dgo wh deg dmes - C d(..2) vektor koefse dgo tm deg dmes C d(2..3-) vektor koefse dgo ts deg dmes - C vektor vre persm yg k dcr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C --------------------------------------------------------------------------- C Dekrs Vre: C ------------------- INTEGER REA*8 d(3*)()() INTEGER m REA*8 PIVTUT C Proses sos: () Sstts d Ems C ------------------------------------------- D - PIVT d() UT d()/pivt d() UT d() d() - UT*d(2*) () () - UT*() C Proses sos: () Sstts Bk C ----------------------------------- () ()/d() D -- () (() - d(2*)*())/d() RETURN END (d). Utk Pemhm yg eh medm coh t progrm dm hs Fortr-77 tk etode Crot! G. ft Dekomposs U tk Sos SPA Sos SPA [A] [] [] me tekk dekomposs mtrks [A] sgt ermft tk meyeesk proem-proem tp mode mtemts yg memetk SPA deg mtrks [A] yg sm tk erg vektor jw []. Deg tekk dekomposs U peyees k mejd sgt efse d yk meghemt wkt pd st teh Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (9/9)

dperoeh dekomposs mtrks [A] kre hs dekomposs U terset dpt dpk tk sem SPA deg mtrks [A] yg detk. Betk mm SPA yg meggk mtrks [A] yg detk sepert dsetk d ts dpt dtsk s: [A] 2 2 22 2 2 2 2 22 2 2 Perhtk hw etk d ts sesgghy merpk perk 2 etk mtrks tr mtrks jr sgkr [A] yg erdmes deg mtrk seg 4 yg erdmes m deg hs mtrks yg jg erdmes m! H. Sos Nmerk SPA me Dekomposs U Sprogrm (SUBRUTINE) d wh dpt dgk tk sos SPA deg etk orm: [A] [] [] meggk mtrks U seg hs dekomposs mtrks [A] deg etode Dootte. C PRGRA Sos SPA deg Dekomposs U C Dekrs Jes d Vre: C ----------------------------- IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER jeq REA*8 U(rgrg)(rg)(rg) CA system('cer') PEN (FIE'ptU.dt') C Proses Pemsk Hrg Vre dr FIE: C ------------------------------------------ READ(*) eq D eq READ(*) (U(j) jeq)() C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jord: C ----------------------------------------------------- CA DECU(eqU) CA SVU(eqU) Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/)

C Pempr/peyj Hs Perhtg: C -------------------------------------- WRITE(*3) 'trks U d vektor yg dperoeh:' D eq D j eq WRITE(*4) U(j) WRITE(*5) '('') '() CSE() FRAT (3XA$) 2 FRAT (3XAIAIA$) 3 FRAT (/XA) 4 FRAT (3XF.4$) 5 FRAT (5XH 5XAIAG.4) STP END INCUDE 'decou.s' INCUDE 'sovu.s' Tgs! Ujh progrm d ts tk SPA erkt: 2 4 2 3 4 3 7 2 3 28 3 Perhtk deg seksm hs dekompossy (mtrks U) d sos vektor -y! I. Dftr Pstk Atkso Ked E. A Itrodcto to Nmerc Ayss Joh Wey & Sos Toroto pp. 33-39 978. Atkso.V. Hrey P.J. A Itrodcto to Nmerc ethods wth Psc Addso-Wesey Pshg Co. Tokyo pp. 49-59 983. Bsmo Setjo Kmp Bh Kh etode Nmerk Jrs TGP-FTUI 999. Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/)