L A M P I R A N 15
16 Lampiran 1. Diagram aliran data level 2 proses 1 (Input Data) Lampiran 2. Diagram aliran data level 2 proses 2 (Manajemen Data) Lampiran 3. Diagram aliran data level 2 proses 10 (Simpan Data)
19 Lampiran 9. Lingkungan utama dan skema menu Pakar 2.0 1. Lingkungan Utama Pakar 2.0
File Buat Dataset Baru Memuat Dataset Impor Dataset Ekspor Dataset Simpan Dataset Simpan Hasil Hasil HTML Keluar SPSS SPSS.csv (,).csv (,).csv (;).csv (;) Ms. Excel Ms. Excel 2003 Ms. Access Edit Cut Salin Paste Hapus Undo Pilih Semua Bersihkan Jendela Data Pilih Dataset Aktif Lihat Dataset Aktif Edit Dataset Aktif Kalkulator Bangkitkan Bilangan Acak Cetak Dataset Bilangan Acak Seragam Bilangan Acak Binomial Bilangan Acak Normal
21 Lampiran 9. Lanjutan d. Menu Statistika e. Menu Bantuan Statistika Bantuan Statistika Dasar Analisis Regresi Bantuan Pakar 2.0 Tentang Pakar 2.0 Plot Pengepasan Garis Analisis Regresi Linier Analisis Regresi Bertatar Analisis Regresi Komponen Utama Analisis Regresi Gulud Analisis Regresi Logistik Biner Analisis Regresi Logistik Ordinal Analisis Regresi Logistik Multinomial Analisis Regresi Kuadrat Terkecil Parsial
22 Lampiran 10. Kotak Dialog Regresi Komponen Utama a. Kotak Dialog Utama b. Kotak Dialog Validasi Silang c. Kotak Dialog Grafik d. Kotak Dialog Pilihan
Lampiran 11. Kotak Dialog Regresi Gulud 23
24 Lampiran 12. Kotak Dialog Regresi Logistik Biner a. Kotak Dialog Utama b. Kotak Dialog Pilihan
25 Lampiran 13. Kotak Dialog Regresi Logistik Ordinal a. Kotak Dialog Utama b. Kotak Dialog Pilihan
26 Lampiran 14. Kotak Dialog Regresi Logistik Multinomial a. Kotak Dialog Utama b. Kotak Dialog Pilihan
27 Lampiran 15. Kotak Dialog Regresi Kuadrat Terkecil Parsial a. Kotak Dialog Utama b. Kotak Dialog Validasi Silang c. Kotak Dialog Grafik d. Kotak Dialog Pilihan d. Kotak Dialog Pilihan
28 Lampiran 16. Tabel perbandingan keluaran regresi komponen utama antara Pakar 2.0 dengan SAS Pakar 2.0 SAS Kasus Uji Komponen 1 Komponen 2 Komponen 1 Komponen 2 Nilai keragaman kumulatif (%): 24.4177 40.1402 24.4177 40.1402 Loading X : Cd 0.36-0.04429 0.360244 Mo -0.164 0.522 0.163462 0.522462 Mn 0.124-0.032279 0.124259 Ni -0.179 0.178857 0.082523 Cu 0.041932 0.042446 Al -0.26-0.024728-0.259467 Ba -0.339-0.186 0.338704-0.186204 Cr -0.241 0.224 0.240608 0.22403 Sr -0.377-0.214 0.376707-0.213696 Pb -0.158 0.514 0.157737 0.513736 B -0.001333 0.034471 Mg -0.397 0.39727 0.005712 Si -0.298 0.298122-0.053741 Na -0.263-0.234 0.262575-0.233776 Ca -0.328 0.327468 0.093608 P -0.194 0.13 0.194372 0.130145 K -0.369-0.164 0.368582-0.164225 Data yang kosong pada hasil Pakar 2.0 menunjukkan nilai loading yang kecil (mendekati nol)
29 Lampiran 17. Tabel perbandingan keluaran regresi gulud antara Pakar 2.0 dengan SAS k Pakar 2.0 Intersep GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces Population Year 0-3482.26 0.0150619-0.0358192-0.0202023-0.0103323-0.051104 1.82915 0.01-2307.35-0.0018682-0.0150427-0.0087284-0.148944 1.22702 1.22702 0.02-1877.44 0.0093468 0.0051902-0.0137616-0.0081273-0.128808 1.00355 0.03-1620.43 0.0210596 0.0079943-0.0131457-0.0077519-0.10188 0.86912 0.04-1442.71 0.030744 0.0094135-0.0127679-0.0074784-0.077721 0.77585 0.05-1310.59 0.0385846 0.0102337-0.0125038-0.0072632-0.057223 0.70638 0.06-1207.84 0.0449642 0.0107496-0.0123033-0.0070854-0.039942 0.65228 0.07-1125.36 0.0502107 0.0110937-0.0121422-0.0069336-0.025293 0.60881 0.08-1057.56 0.0545754 0.0113333-0.0120074-0.0068008-0.012763 0.57305 0.09-1000.75 0.0582462 0.0115056-0.011891-0.0066823-0.001947 0.54308 0.1-952.43 0.061364 0.0116325-0.0117881-0.0065749 0.007474 0.51757 SAS k Intersep GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces Population Year 0-3482.26 0.015-0.04-0.0202-0.01033-0.051 1.829 0.01-766.48 0.073 0.01-0.0113-0.00607 0.045 0.419 0.02-575.23 0.083 0.01-0.0105-0.00518 0.087 0.318 0.03-500.08 0.086 0.01-0.0099-0.00452 0.102 0.279 0.04-458.7 0.086 0.01-0.0093-0.00396 0.11 0.257 0.05-431.83 0.086 0.01-0.0088-0.00347 0.114 0.243 0.06-412.57 0.086 0.01-0.0083-0.00302 0.117 0.233 0.07-397.85 0.085 0.01-0.0079-0.00262 0.118 0.225 0.08-386.05 0.085 0.01-0.0075-0.00225 0.119 0.219 0.09-376.29 0.084 0.01-0.0071-0.00191 0.12 0.214 Perbedaan rumus regresi gulud yang digunakan: X adalah matriks peubah bebas berukuran (n x p) y adalah vektor peubah respon berukuran (n x 1) SAS: dengan D adalah matriks diagonal berukuran (p x p) yang berisi unsur diagonal utama dari matriks X X. Matriks X yang digunakan adalah matriks X terbakukan. Pakar 2.0: dengan Z adalah hasil penguraian nilai singular dari matriks X yang telah dibakukan.
Plot antara nilai k vs dugaan koefisien gulud ^ -2 0 2 4 6 8 Peubah Bebas GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces Population Year 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
31 Lampiran 19. Tabel perbandingan keluaran regresi logistik biner (fungsi penghubung logit) antara Pakar 2.0 dengan Minitab, SAS, dan SPSS Kasus Uji Hasil Pakar 2.0 Minitab SPSS SAS Koefisien regresi: Intersep -1.98717-1.98717-1.987-1.987 Smokes -1.19297-1.19297-1.193-1.1929 Weight 0.02502 0.0250226 0.025 0.025 SK 95% koefisien: Intersep -5.4153 1.228 Smokes -2.3107-0.1191 Weight 0.0021 0.0506 nilai Z (Wald): Intersep -1.183-1.18 Smokes -2.157-2.16 Weight 2.042 2.04 Odds Ratio: Smokes 0.3033 0.3 0.303 0.303 Weight 1.0253 1.03 1.025 1.025 SK 95% odds ratio: Smokes 0.0992 0.1 0.887 0.9 Weight 1.0021 1 1.0519 1.05 AIC 99.64 99.64 Null deviance 101.21 101.214 Residual deviance 93.64 93.64 93.64 Statistik G 7.5743 7.574 7.574 7.5743 P-value G 0.0227 0.023
32 Lampiran 20. Perbandingan tabel klasifikasi regresi logistik biner (fungsi penghubung logit) antara Pakar 2.0 dengan Minitab, SAS, dan SPSS Tabel Klasifikasi R RestingPulse Dugaan High Low High 2 20 Low 2 68 SPSS RestingPulse Dugaan High Low High 2 20 Low 2 68 SAS RestingPulse Dugaan High Low High 2 20 Low 2 68 Lampiran 21. Tabel perbandingan keluaran regresi logistik ordinal (fungsi penghubung logit) antara Pakar 2.0 dengan Minitab, SAS, dan SPSS Kasus Uji Koefisien regresi: Hasil Pakar 2.0 Minitab SPSS SAS b0 (0) 2.2039 2.20332 2.119 2.2029 b0 (1) 4.2994 4.29877 4.214 4.2983 pared (1) 1.0477-1.04766 1.051-1.0478 public (1) -0.0588 0.05868-0.056 0.0585 gpa 0.6159-0.61575 0.596-0.6156 nilai Z (Wald): b0 (0) 2.8272 2.81 b0 (1) 5.3454 5.31 pared (1) 3.9418-3.9 public (1) -0.1974 0.2 gpa 2.3633-2.34 Odds Ratio: pared (1) 2.8511 0.35 0.351 public (1) 0.9429 1.06 1.06 gpa 1.8513 0.54 0.54 AIC 727.0249 727.025 Null deviance 741.205 Residual deviance 717.0249 717.025
33 Lampiran 22. Tabel perbandingan keluaran regresi logistik multinomial antara Pakar 2.0 dengan Minitab, SAS, dan SPSS Kasus Uji Koefisien regresi: Hasil Pakar 2.0 Minitab SPSS SAS b0 (2) -11.7747-11.7747-11.251-11.7746 b0 (3) -22.7214-22.7214-22.255-22.7214 female (2) 0.5238 0.523814-0.524 0.5238 female(3) 0.4659 0.465941-0.466 0.4659 age(2) 0.3682 0.368206 0.368 0.3682 age(3) 0.6859 0.685908 0.686 0.6859 nilai Z (Wald): b0 (2) -6.6351-6.64 b0 (3) -11.0404-11.04 female (2) 2.6967 2.7 female(3) 2.0609 2.06 age(2) 6.6943 6.69 age(3) 10.9524 10.95 Odds Ratio: female (2) 1.6884 1.69 1.688 female(3) 1.5934 1.59 1.594 age(2) 1.4451 1.45 1.445 age(3) 1.9856 1.99 1.986 AIC 1417.9414 1417.941 Residual deviance 1405.9414 1405.941
34 Lampiran 23. Tabel perbandingan keluaran regresi kuadrat terkecil parsial antara Pakar 2.0 dengan Minitab, dan SAS Kasus Uji Nilai keragaman kumulatif (%): Komponen 1 Pakar 2.0 Minitab SAS Komponen Komponen Komponen Komponen 2 1 2 1 Komponen 2 22.5149 36.6697 22.5149 36.6697 22.515 36.67 R-square(pred) 0.45659 0.46324 0.456585 0.463238 PRESS 22.39045 22.11633 22.3904 22.1163 Loading X : Cd 0.117 0.117094 0.068153 0.112583 0.057013 Mo 0.509-0.000775 0.508907-0.000745 0.425724 Mn 0.035704-0.035632 0.034328-0.029808 Ni -0.16 0.115-0.160192 0.114982-0.154021 0.096187 Cu -0.017745 0.050879-0.017062 0.042562 Al -0.285-0.083849-0.285146-0.080619-0.238537 Ba -0.441-0.440711-0.09625-0.423733-0.080518 Cr -0.137 0.45-0.137135 0.44952-0.131852 0.376044 Sr -0.487-0.122-0.487433-0.121531-0.468655-0.101666 Pb 0.453-0.0091 0.453032-0.008749 0.378982 B 0.112 0.417 0.112403 0.417321 0.108073 0.349108 Mg -0.41 0.174-0.409967 0.174207-0.394173 0.145732 Si -0.262 0.299-0.262182 0.299153-0.252082 0.250255 Na -0.321 0.102-0.320968 0.102507-0.308603 0.085752 Ca -0.288 0.241-0.287606 0.240962-0.276527 0.201575 P 0.464-0.079286 0.463463-0.076231 0.387708 K -0.376 0.241-0.376258 0.241323-0.361763 0.201878 Data yang kosong pada hasil Pakar 2.0 menunjukkan nilai loading yang kecil (mendekati nol)
Lampiran 24. Contoh keluaran Pakar 2.0 35