PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

dokumen-dokumen yang mirip
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

BAB VI ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

Metode Iterasi Gauss Seidell

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Persamaan Linier Simultan

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB V ANALISIS REGRESI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

Solusi Sistem Persamaan Linear

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Bab 2 LANDASAN TEORI

1 yang akan menghasilkan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

A. Pusat Massa Suatu Batang

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Aljabar Linear Elementer

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB V INTEGRAL DARBOUX

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

HANDS-OUT METODE NUMERIK

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

ANALISIS ALIRAN DAYA BEBAN TIDAK SEIMBANG PADA FEEDER BLANG BINTANG GH LAMBARO BANDA ACEH

Integrasi Numeris dengan Menggunakan Polinomial Lagrange. Syawaluddin H 1) Hang Tuah 2) Widiadnyana Merati 2) Leo Wiryanto 2) f (x) =

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

DETERMINAN MATRIKS dan

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

MA SKS Silabus :

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Transkripsi:

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode ters Guss-Sedel dlh metode yg megguk proses ters hgg dperoleh l-l yg eruh. Bl dkethu persm ler smult: Berk l wl dr setp (= s/d ) kemud persm ler smult dts dtulsk med:... Deg meghtug l-l (= s/d ) megguk persm-persm d ts secr terus-meerus hgg l utuk setp (= s/d ) sudh sm deg l pd ters seelumy mk dperoleh peyeles dr persm ler smult terseut. Atu deg kt l proses ters dhetk l selsh l (= s/d ) deg l pd ters seelumy kurg dr l tolers error yg dtetuk. Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 49

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel Ctt: Ht-ht dlm meyusu sstem persm ler ketk megguk metode ters Guss-Sedel. Perhtk setp koefse dr msg-msg pd semu persm d dgol utm ( ). Letkk l-l teresr dr koefse utuk setp pd dgol utm. Mslh dlh mslh pvotg yg hrus erer dperhtk, kre peyusu yg slh k meyek ters med dverge d tdk dperoleh hsl yg er. Algortm Metode Iters Guss-Sedel dlh seg erkut: () Msukk mtrk A, d vektor B esert ukury () Tetuk ts mksmum ters m_ter () Tetuk tolers error (4) Tetuk l wl dr, utuk = s/d (5) Smp dlm s, utuk = s/d (6) Utuk = s/d htug :,, e s (7) ters ters+ (8) Bl ters leh dr m_ter tu tdk terdpt e < utuk = s/d mk proses dhetk dr peyelesy dlh utuk = s/d. Bl tdk mk ulg lgkh (5) Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 50

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel Flowchrt Elms Guss Sedel : START Iput : Ukur ordo mtrk() Augmeted Mtrk (A[][+]) Iters Mksmum (m_ter) Tolers Error (e) = s/d Iput : Nl wl s[]=[] T = s/d = s/d [] = A[ ][ ] A[ ][ ] e[] = [ ] s[ ] ters = ters+ A[ ][ ]* X[ ] F ters > m_ter or e[]<e Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 5 T

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel = s/d Tmplk : X[] END Flowchrt Prosedur Tukr : Tukr Brs Mtrk(,k) (rs A[][]=0) k(rsa[k][k] 0) = s/d + Temp = A[][] A[][]=A[k][] A[k][]=temp END Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 5

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel Tugs Pedhulu Tulsk dsr-dsr komputs dr metode Elms Guss Sedel utuk meyelesk persm ler smult, seg erkut :. Judul : METODE ELIMINASI GAUSS SEIDEL. Dsr teor dr metode Elms Guss Sedel. Algortm d Flowchrt Prosedur Perco. Selesk sstem persm ler erkut : 6 0. Implemetsk lgortm d flowchrt yg sudh derk d dkerk pd lpor pedhulu, llu s lemr lpor khr sepert form lpor khr yg dtetuk. Jlk progrm deg memsukk erg mcm l wl, kemud tmplk, tulsk ugmeted mtrk d hsl khr peyeles persm ler smult prosedur o utuk semu hsl yg telh dco. 4. Lkuk peukr rs mtrk persm ler smult : rs II deg rs III pd mtrk wl yg dkethu. Jlk progrm kemud tmplk, tulsk ugmeted mtrk d hsl khr peyeles persm ler smult dr mtrk yg telh dtukr rsy. Lkuk hl yg sm deg meukr kolom mtrk I deg mtrk II. 5. Ap pegruh dr msg-msg peukr rs d peukr kolom pd mtrk prosedur 4. Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 5

Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel FORM LAPORAN AKHIR Nm d NRP mhssw Judul Perco : METODE ELIMINASI GAUSS SEIDEL Algortm : Lstg progrm yg sudh er : Hsl perco :. Augmeted mtrk sl :. Perco dlkuk deg : MAX_ITER= d e=. Utuk l wl = (,, ) () () () e Dlkuk mml 4 kl deg 4 l wl yg ered 4. Peyeles khr persm ler smult : =. =. =. 5. Ulg lgkh s/d 4 utuk mtrk peukr rs, kemud lkuk utuk mtrk peukr kolom Ap pegruh dr : Peetu l wl tp vrel es deg umlh ters khr Peetu l error deg umlh ters khr Peukr rs mtrk persm ler smult Peukr kolom mtrk persm ler smult Poltekk Elektrok Neger Sury ITS 54