PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN

dokumen-dokumen yang mirip
PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN. Sari C Kembaren Pengarapen Bangun, Rachmad Sitepu

APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2013

n = n = BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Sampel Dan Teknik Pengambilan sampel

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU TERHADAP PRODUK HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN

ANALISIS PENGARUH MINAT MAHASISWA FMIPA USU MEMILIH LAPTOP DENGAN METODE KENDALL S W DAN ANALISIS KONJOIN

Togu P. Marpaung, Normalina Napitupulu, Rachmad Sitepu

ANALISIS KONJOIN FULL-PROFILE UNTUK MENGETAHUI FEATURE TELEPON SELULAR YANG IDEAL DIPASARKAN DI KECAMATAN BANYUMANIK SEMARANG

PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN)

Perbandingan Tingkat Kemudahan Tiga Metode Konjoin pada Preferensi Mahasiswa terhadap Kualitas Dosen STIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Mencermati semakin tingginya kebutuhan manusia akan perumahan dan

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB III ANALISIS KONJOIN. Dalam upaya untuk memprediksi preferensi warga mengenai sistem

PREFERENSI SISWA DALAM TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN METODE ANALISIS KONJOIN FULL PROFILE (STUDI KASUS SISWA SMA NEGERI 14 MEDAN) SKRIPSI

Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORI

Saintia Matematika ISSN: Vol. 02, No. 04 (2014), pp

BAB 2 LANDASAN TEORI

3 METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORI. Sepeda motor adalah kendaraan beroda dua yang digerakkan oleh sebuah mesin.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

KRITERIA SISTEM PEMBELAJARAN MENURUT MAHASISWA AKADEMI STATISTIKA (AIS) MUHAMMADIYAH SEMARANG

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS FAKTOR RESIKO PADA KEJADIAN BERAT BADAN BAYI LAHIR DI BAWAH NORMAL DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 3 (2014), pp FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK PBB (PAJAK BUMI DAN BANGUNAN)

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEPADATAN PENDUDUK MENURUT PERSEPSI MASYARAKAT DI KOTAMADYA SIBOLGA

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

PREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN

Polres Tapanuli Selatan merupakan bagian dari Kepolisian Republik Indonesia yang melayani di bidang pemeliharan dan keamanan, ketertiban

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

BAB 2 LANDASAN TEORI

HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis data menggunakan software SPSS 11.5 for windows, Microsoft Excel, dan SAS 9.1. Profil Responden

Perbandingan Tingkat Kemudahan Tiga Metode Konjoin pada Preferensi Mahasiswa terhadap Kualitas Dosen STIS

IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR

BEBERAPA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN KONSUMSI PANGAN RUMAH TANGGA MISKIN (Studi Kasus di Kelurahan Sidomulyo Kecamatan Medan Tuntungan)

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN PADANG LAWAS

PENDEKATAN METODE KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI ATRIBUT TELEPON SELULER PINTAR PADA MAHASISWA FMIPA IPB ANGKATAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Sejarah Singkat Kartu Prabayar GSM (Global System for Mobile)

BAB 2 LANDASAN TEORI


Tahapan yang umumnya dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin secara umum adalah sebagai berikut :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA UST TINGKAT AKHIR TERHADAP PEKERJAAN DENGAN PENERAPAN CONJOINT ANALYSIS

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

ANALISIS KONJOIN: METODE FULL PROFILE DAN CBC UNTUK MENELAAH PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PILIHAN PEKERJAAN

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI PADI DI DELI SERDANG. Riang Enjelita Ndruru,Marihat Situmorang,Gim Tarigan

PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Preferensi Mahasiswa Terhadap Mata Kuliah Statistika Matematika Menggunakan Analisis Konjoin

ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KENTANG

APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN

PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN SKRIPSI SARI C KEMBAREN

PERBANDINGAN HASIL STIMULI RESPON NON METRIK DAN METRIK PADA METODE KONJOIN ERHADAP PREFERENSI KUALITAS DOSEN

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SUSU BERBASIS ANALISIS CONJOINT

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab III METODA PENELITIAN

KAJIAN FAKTOR PENYEBAB PENDERITA HIPERTENSI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR DI KOTAMADYA MEDAN (Studi Kasus : RSUP H.

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN DALAM MEMBELI PERUMAHAN NASIONAL TAMAN PUTRI DELI NAMORAMBE MEDAN DENGAN METODE KONJOIN FULL-PROFILE SKRIPSI

Trigustina Simbolon, Gim Tarigan, Partano Siagian

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

(M.5) PENERAPAN ANALISIS KONJOIN DENGAN PROSEDUR THURSTONE PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP KUALITAS DOSEN SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK PARFUM THE BODY SHOP DENGAN PENDEKATAN ANALISIS KONJOIN

III. METODE PENELITIAN. Gaplek merupakan ubi kayu yang sudah melewati proses pengeringan yang. selanjutnya akan diolah menjadi beras siger

PEMODELAN BIAYA TRANSPORTASI MAHASISWA UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA BANDUNG

JMP : Volume 4 Nomor 1, Juni 2012, hal

ANALISIS ATRIBUT PRODUK GINGER FRESH TERHADAP PREFERENSI KONSUMEN

PENGARUH PSIKOLOGI KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN MENGGUNAKAN LAYANAN JASA PERBANKAN (Studi pada nasabah BRI dan Bank Jateng di Purworejo)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ)

ANALISIS CONJOINT PAIRWISE-COMPARISON

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP KARTU PRABAYAR GSM DENGAN METODE KONJOIN FULL-PROFILE SKRIPSI PUTRI SIMANJUNTAK

PEMANFAATAN LIMBAH FURNITURE MENGGUNAKAN METODE CONJOINT ANALYSIS (CA)

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

Analisis Conjoint Pemilihan Smartphone pada Mahasiswa Teknik Industri UNS

LAMPIRAN I KUESIONER 1

ANALISIS KONJOIN UNTUK PENENTUAN PREFERENSI SISWA TERHADAP ATRIBUT BIMBINGAN BELAJAR

Rina Tinarty Sihombing, Henry Rani Sitepu, Rosman Siregar

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS. Selvira Lestari Siregar, Suwarno Ariswoyo, Pasukat Sembiring

ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM

PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ

BAB IV HUBUNGAN PROFESIONALITAS GURU DALAM PEMBELAJARAN DENGAN PRESTASI BELAJAR SISWA DI MI SALAFIYAH BEJI TULIS BATANG

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan suatu penelitian sangat perlu dilakukan perencanaan dan

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:

Transkripsi:

Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 2, No. 2 (2014), pp. 189 200. PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN Wiwit Widyawati Rachmad Sitepu, Normalina Napitupulu Abstrak. Pemilihan pekerjaan merupakan proses pengambilan keputusan yang berlangsung sepanjang hayat bagi yang menginginkan banyak kepuasan dari pekerjaan. Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui preferensi/ketertarikan responden terhadap suatu produk baik barang atau jasa dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai dari masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan dengan menggunakan analisis konjoin. Penelitian ini menerapkan 2 metode dalam analisis konjoin, yaitu: metode full profile dengan cara merating dan metode pairwise comparison dengan cara merangking. Terdapat 93 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan menggunakan proportional stratified sampling method. Hasil pengolahan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan dengan metode full profile adalah : gaji, bidang kerja, kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, fasilitas tempat kerja, reputasi tempat kerja dan lokasi tempat kerja. Sedangkan dengan metode pairwise comparison adalah gaji, bidang kerja, kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, reputasi tempat kerja, fasilitas tempat kerja serta lokasi tempat kerja. 1. PENDAHULUAN Peranan pekerjaan sangat besar dalam memenuhi kebutuhan hidup seharihari, terutama kebutuhan ekonomi, sosial, dan psikologis. Secara ekonomi, orang yang bekerja akan memperoleh penghasilan yang digunakan untuk Received 18-10-2013, Accepted 31-03-2014. 2010 Mathematics Subject Classification: 62K15 Key words and Phrases: Analisis Konjoin, Full Profile, Pairwise Comparison, Preferensi. 189

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 190 mencukupi kebutuhan hidup sehari-hari. Secara sosial orang yang memiliki pekerjaan akan lebih dihargai oleh masyarakat dari pada orang yang menganggur. Lebih jauh lagi, orang yang memiliki pekerjaan secara psikologis akan meningkatkan harga diri dan kompetensi diri. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui preferensi atau ketertarikan mahasiswa terhadap 6 atribut pekerjaan yaitu: bidang kerja, kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, reputasi tempat kerja, gaji, lokasi tempat kerja dan fasilitas tempat kerja. Analisis konjoin digunakan untuk mengetahui bagaimana persepsi dan preferensi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian dan taraf. Metode ini juga mampu mengurangi jumlah kombinasi atribut yang harus dievaluasi responden. Dalam prosesnya analisis konjoin akan memberikan ukuran kuantitatif terhadap tingkat kegunaan (utility) dan kepentingan relatif (relative importance) suatu atribut dibandingkan dengan atribut lain. 2. LANDASAN TEORI Kata conjoint menurut para praktisi riset diambil dari kata Considered Jointly. Dalam kenyataannya kata sifat conjoint diturunkan dari kata benda to conjoint yang berarti joined together atau bekerja sama[1]. Analisis konjoin adalah suatu teknik yang secara spesifik digunakan untuk memahami bagaimana keinginan atau preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa dengan mengukur tingkat kegunaan dan nilai kepentingan relatif berbagai atribut suatu produk[2]. Tujuan analisis konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden[3]. Dalam penelitian ini akan dilihat hasil analisis 2 metode pengukuran yaitu metode full profile dan metode pairwise comparison, yaitu sebagai berikut:

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 191 1. Full Profile Analisis konjoin full profile merupakan rancangan kombinasi yang menggambarkan profil produk secara lengkap. Jumlah stimuli dapat dikurangi dengan menggunakan fractional factorial design. Untuk membentuk stimuli dirancang dengan menggunakan SPSS For Windows 17.0 sehingga diperoleh 16 stimuli dengan menggunakan orthogonal array. Responden mengevaluasi masing-masing stimuli dengan cara rating (memberi nilai peringkat), mulai dari stimuli yang paling diminati hingga stimuli yang paling tidak diminati. 2. Pairwise Comparison Melalui pendekatan ini, dibandingkan pasangan profil dari dua atribut. Responden diminta untuk mengevaluasi pasangan-pasangan atribut secara bersamaan. Bila ada m atribut berarti jumlah pasangan yang dievaluasi sebanyak: m(m 1) (1) 2 Kemudian, responden diminta untuk memberi ranking pada atribut mana saja yang lebih diminati dari setiap pasangan atribut[1]. Model dasar analisis konjoin secara matematis sebagai berikut: dengan: U(X) = Utilitas Total α ij k i m i X ij m i k i U(X) = α ij X ij (2) i=1 j=1 = Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i = 1,2,3,...,m) dan taraf ke-j (j = 1,2,3,...,k) = Jumlah taraf atribut ke-j = Jumlah atribut ke-i = Atribut variabel dummy ke-i taraf ke-j (1 = taraf muncul ; 0 = tidak muncul) Rumus untuk nilai kepentingan relatif adalah: W i = I i m i=1 I i (3)

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 192 dengan: W i I i = Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut = Range nilai kepentingan untuk tiap atribut Range nilai kepentingan relatif tiap atribut dapat dicari dengan rumus: I i = max(a ij ) min(a ij ) (4) 3. METODOLOGI PENELITIAN 1. Mendesain stimuli dengan menggunakan konsep ortogonalitas dalam mereduksi kombinasi atribut dengan setiap tarafnya, dengan menggunakan bantuan perintah orthoplan pada Statistical Product and Service Solution (SPSS). Pada penelitian ini digunakan 6 atribut (m = 6), dan masing-masing atribut terdiri dari 2 sampai 4 taraf atribut (k = 2, 3 atau 4). 2. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada responden. Penelitian ini mengambil sampel mahasiswa strata-1 reguler dari 4 departemen yang ada di FMIPA USU sejumlah 93 orang dari 1.303 orang mahasiswa aktif. Dari masing-masing departemen, diambil sampel menggunakan teknik Proportional Stratified Sampling. 3. Menilai keandalan dan kesahihan model yang diperoleh dengan nilai R 2 (koefisien determinasi ganda) Pearson atau Product Moment. 4. Mengestimasi model dasar persamaan konjoin tersebut. Untuk metode full profile menggunakan analisis regresi Kuadrat Terkecil Biasa atau OLS dengan peubah bebasnya berupa peubah dummy, yang terlebih dahulu merubah bentuk data input menjadi peubah dummy. Sedangkan untuk metode pairwise comparison menggunakan metode Thurstone Case V. 5. Menentukan tingkat kepentingan suatu atribut dan kepentingan relatifnya dengan atribut lain.

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 193 6. Membuat model dasar konjoin, dengan persamaan dugaannya sebagai berikut: Y = α 0 + α 11 X 11 + α 12 X 12 + α 13 X 13 + α 21 X 21 + α 22 X 22 + α 31 X 31 +α 32 X 32 + α 41 X 41 + α 42 X 42 + α 43 X 43 + α 44 X 44 + α 51 X 51 + α 52 X 52 + α 61 X 61 + α 62 X 62 7. Melakukan interpretasi hasil analisis konjoin data preferensi tersebut pada tingkat agregat (seluruh responden). Tabel 1: Atribut dan Taraf Atribut No. Atribut Taraf Atribut Keterangan Lambang Variabel 1. Bidang kerja 1 Pemerintahan α 11 2 Non-Pemerintah α 12 3 Wirausaha α 13 2. Kesesuaian latar belakang 1 Sesuai α 21 pendidikan dengan pekerjaan 2 Tidak Sesuai α 22 3. Reputasi tempat kerja 1 Sangat Baik α 31 2 Cukup Baik α 32 4. Gaji 1 > Rp 4.000.000 α 41 2 Rp 3.001.000 - Rp 4.000.000 α 42 3 Rp 2.001.000 - Rp 3.000.000 α 43 4 < Rp 2.000.000 α 44 5 Lokasi tempat kerja 1 < 10 km - 30 km α 51 2 > 30 km α 51 6 Fasilitas tempat kerja 1 Tunjangan kesehatan α 61 2 Pemakaian inventaris α 62 8. Membuat kesimpulan. 4. PEMBAHASAN Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile yang menggunakan data metrik yaitu dengan cara merating, dan pairwise comparison yang menggunakan data non-metrik yaitu dengan cara meranking. Proses analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 194 1. Full Profile Mendesain Stimuli Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan taraf. Dari 6 atribut dan 15 taraf atribut tersebut, didapat jumlah kombinasi yang mungkin untuk disusun sebanyak 192 stimuli (diperoleh dari hasil perkalian tiap taraf atribut = 3 x 2 x 2 x 4 x 2 x 2). Untuk dapat mereduksi kombinasi stimuli tersebut digunakan SPSS 17.0 sehingga menghasilkan 16 kombinasi stimuli. Tabel 2: Stimuli yang Menjadi Kuesioner Penelitian Kesesuaian Latar No. Bidang Kerja Belakang Pendidikan Reputasi Gaji Lokasi Fasilitas dengan Pekerjaan 1. Pemerintahan Sesuai Sangat >4.000.000 <10 km - 30 km Tunjangan Baik Kesehatan 2. Pemerintahan Sesuai Sangat <2.000.000 >30 km Tunjangan Baik Kesehatan 3. Pemerintahan Sesuai Cukup 3.001.000 - >30 km Pemakaian Baik 4.000.000 Inventaris 4. Pemerintahan Tidak Cukup 2.001.000 - >30 km Pemakaian Sesuai Baik 3.000.000 Inventaris 5. Pemerintahan Tidak Cukup 3.001.000 - <10 km - 30 km Pemakaian Sesuai Baik 4.000.000 Inventaris 6. Pemerintahan Tidak Sangat 3.001.000 - >30 km Tunjangan Sesuai Baik 4.000.000 Kesehatan 7. Non-Pemerintah Sesuai Sangat 3.001.000 - <10 km - 30 km Pemakaian Baik 4.000.000 Inventaris 8. Non-Pemerintah Sesuai Sangat 2.001.000 - >30 km Pemakaian Baik 3.000.000 Inventaris 9. Non-Pemerintah Tidak Cukup <2.000.000 >30 km Tunjangan Sesuai Baik Kesehatan 10. Non-Pemerintah Tidak Cukup >4.000.000 <10 km - 30 km Tunjangan Sesuai Baik Kesehatan 11. Non-Pemerintah Tidak Sangat 2.001.000 - >30 Km Pemakaian Sesuai Baik 3.000.000 Inventaris 12. Wirausaha Sesuai Cukup <2.000.000 <10 km - 30 km Pemakaian Baik Inventaris 13. Wirausaha Sesuai Cukup >4.000.000 >30 km Pemakaian Baik Inventaris 14. Wirausaha Sesuai Sangat <2.000.000 <10 km - 30 km Tunjangan Baik Kesehatan 15. Wirausaha Tidak Sangat 2.001.000 - <10 km - 30 km Tunjangan Sesuai Baik 3.000.000 Kesehatan 16. Wirausaha Tidak Cukup >4.000.000 <10 km - 30 km Tunjangan Sesuai Baik Kesehatan

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 195 Pengukuran Reliabilitas dan Validitas Tabel 3: Korelasi Metode value Sig. Pearson s R 0,681 0,002 Pada pengukuran ini output korelasi secara Pearson dengan menggunakan SPSS menghasilkan angka yang relatif kuat yaitu 0,681 (di atas 0,5). Hal ini menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara estimate dan actual, artinya data hasil perhitungan dari model regresi berkorelasi sangat kuat dengan data yang diperoleh berdasarkan pendapat responden. Sedangkan pada uji signifikansi enam korelasi tersebut menghasilkan signifikansi 0,002 (dibawah 0,5) maka keenam korelasi tersebut mempunyai signifikansi yang cukup kuat. Nilai koefisien ini signifikansi pada α = 5%, karena jika hasil ini memiliki signifikansi di atas 0,5 maka signifikansinya tidak kuat. Dengan demikian, bisa dikatakan bahwa pendapat dari 93 responden tersebut bisa diterima untuk menggambarkan preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Nilai utilitas agregat menggambarkan nilai utilitas secara keseluruhan dari responden penelitian ini. Perhitungan nilai utilitas agregat dari responden yang telah dilakukan dengan bantuan program SPSS 17.0 ditampilkan dalam Tabel 4.

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 196 Tabel 4: Nilai Utilitas Taraf Atribut Responden Atribut Taraf Utility Estimate Std. Error Bidang kerja Pemerintahan 0,282 0,231 Non-Pemerintah 0,056 0,214 Wirausaha -0,337 0,245 Kesesuaian latar belakang Sesuai 0,065 0,251 pendidikan dengan pekerjaan Tidak Sesuai -0,065 0,251 Reputasi tempat kerja Sangat Baik 0,034 0,252 Cukup Baik -0,034 0,252 Gaji > Rp 4.000.000 0,420 0,355 Rp 3.001.000 - Rp 4.000.000-0,243 0,321 Rp 2.001.000 - Rp 3.000.000-0,267 0,429 < Rp 2.000.000 0,090 0,350 Lokasi tempat kerja < 10 km - 30 km 0,052 0,165 > 30 km -0,052 0,165 Fasilitas tempat kerja Tunjangan kesehatan -0,035 0,287 Pemakaian inventaris 0,035 0,287 (Constant) 2,863 0,135 Berdasarkan Tabel 4, penafsiran nilai utilitas untuk bidang kerja pemerintahan bernilai positif (a 11 = 0, 282) dan lebih besar dibandingkan dengan non-pemerintah (skor 0,056) dan wirausaha (skor -0,337), maka secara umum responden menyukai bidang kerja pemerintahan. Selanjutnya, karena nilai utilitas untuk pekerjaan yang latar belakang pendidikannya sesuai dengan pekerjaan bernilai positif (a 21 = 0, 065) dan bernilai negatif untuk pekerjaan yang latar belakang pendidikannya tidak sesuai dengan pekerjaan maka secara umum, responden menyukai pekerjaan yang latar belakang pendidikannya sesuai dengan pekerjaan. Karena nilai utilitas untuk pekerjaan dengan reputasi sangat baik bernilai positif (a 31 = 0, 034) dan bernilai negatif untuk pekerjaan dengan reputasi cukup baik, maka secara umum responden menyukai pekerjaan dengan reputasi yang sangat baik. Selanjutnya, karena nilai utilitas untuk pekerjaan dengan gaji sebesar > Rp 4.000.000 bernilai positif (a 41 = 0, 420) dan lebih besar dari nilai gaji lainnya maka secara umum, responden menyukai pekerjaan dengan gaji sebesar > Rp 4.000.000. Karena nilai utilitas untuk pekerjaan dengan lokasi berjarak < 10 km - 30 km bernilai positif (a 51 = 0, 052) dan bernilai negatif untuk jarak > 30 km, maka secara umum responden menyukai pekerjaan dengan lokasi berjarak < 10 km - 30 km. Karena nilai-nilai utilitas untuk pekerjaan dengan fasilitas penggunaan inventaris bernilai positif (a 62 = 0, 035) dan bernilai negatif untuk pekerjaan dengan fasilitas tunjangan kesehatan maka secara umum, responden menyukai pekerjaan dengan fasillitas penggunaan inventaris.

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 197 Maka penafsiran nilai utilitas dari setiap level pada atribut adalah secara umum responden menyukai pekerjaan dengan bidang kerja pemerintahan, memiliki latar belakang pendidikan yang sesuai dengan pekerjaaan tersebut, reputasi yang sangat baik, gaji > Rp 4.000.000, lokasi berjarak < 10 km - 30 km dan dengan fasilitas penggunaan inventaris. Selanjutnya menghitung nilai kepentingan relatif seluruh responden, yaitu sebagai berikut: Tabel 5: Nilai Kepentingan Relatif Keseluruhan Responden Atribut Nilai Kepentingan Relatif (%) Bidang kerja 21,509 Kesesuaian latar belakang 13,243 pendidikan dengan pekerjaan Reputasi tempat kerja 11,944 Gaji 31,025 Lokasi tempat kerja 9,162 Fasilitas tempat kerja 13,118 Dari Tabel 5 diperoleh bahwa responden memilih atribut gaji sebagai atribut yang paling dipentingkan saat mengevaluasi ketertarikan terhadap pekerjaan, yang diikuti dengan atribut bidang kerja, kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan, fasilitas, reputasi, lokasi tempat kerja. 2. Pairwise Comparison Dari hasil analisis tersebut didapatkan matriks frekuensi seperti yang ditampilkan pada Tabel 6.

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 198 Tabel 6: Matriks Frekuensi Atribut Bidang Kesesuaian Reputasi Gaji Lokasi Fasilitas Total Bidang - 64 76 18 87 86 331 Kesesuaian 29-47 10 65 88 239 Reputasi 17 46-31 52 55 201 Gaji 75 83 62-81 85 386 Lokasi 6 28 41 12-25 112 Fasillitas 7 5 38 8 68-126 Setelah didapatkan matriks frekuensi tersebut kemudian dibentuk menjadi matriks proporsi seperti yang ditampilkan pada Tabel 7. Tabel 7: Matriks Proporsi Atribut Bidang Kesesuaian Reputasi Gaji Lokasi Fasilitas Total Bidang - 0,69 0,82 0,19 0,94 0,92 3,56 Kesesuaian 0,31-0,50 0,11 0,69 0,95 2,56 Reputasi 0,18 0,49-0,33 0,56 0,59 2,15 Gaji 0,81 0,89 0,67-0,87 0,91 4,15 Lokasi 0,06 0,30 0,44 0,13-0,27 1,20 Fasillitas 0,07 0,05 0,41 0,09 0,73-1,56 Setelah terbentuk matriks proporsi kemudian dihitung nilai kepentingan relatif untuk tiap atribut, kemudian masing-masing atribut diberikan ranking berdasarkan nilai kepentingan relatif yang telah diperoleh. Matriks proporsi yang telah dihitung nilai kepentingan relatifnya ditampilkan pada Tabel 8. Tabel 8: Matriks Proporsi Setelah Dihitung Nilai Kepentingan Relatif Atribut Bidang Kesesuaian Reputasi Gaji Lokasi Fasilitas NPR Ranking Bidang - 0,69 0,82 0,19 0,94 0,92 0,191 2 Kesesuaian 0,31-0,50 0,11 0,69 0,95 0,137 3 Reputasi 0,18 0,49-0,33 0,56 0,59 0,115 4 Gaji 0,81 0,89 0,67-0,87 0,91 0,223 1 Lokasi 0,06 0,30 0,44 0,13-0,27 0,064 6 Fasillitas 0,07 0,05 0,41 0,09 0,73-0,073 5

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 199 Perbandingan Metode Tabel 9: Urutan NPR untuk Kedua Metode Pengukuran Ranking Full Profile NPR Pairwise Comparison NPR 1 Gaji 31,025% Gaji 0,223 2 Bidang 21,509% Bidang 0,191 3 Kesesuaian 13,243% Kesesuaian 0,137 4 Fasilitas 13,118% Reputasi 0,115 5 Reputasi 11,944% Fasilitas 0,075 6 Lokasi 9,162% Lokasi 0,064 Dari Tabel 9 dapat dilihat bahwa hasil analisis untuk atribut yang paling dipentingkan responden berturut-turut adalah sama, yaitu gaji, bidang kerja dan kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan. Nilai kepentingan relatif untuk atribut gaji yang lebih besar dibandingkan dengan nilai kepentingan relatif untuk atribut-atribut lainnya, sehingga dapat dikatakan bahwa gaji merupakan atribut kuat dalam memilih pekerjaan. Namun untuk atribut keempat, kelima dan keenam urutannya berbedabeda. Perbedaan ini dapat terjadi karena untuk metode pengukuran pairwise comparison itu hanya membandingkan dua atribut saja, sedangkan untuk pengukuran full profile membandingkan semua atribut sekaligus sehingga lebih memerlukan pertimbangan khusus untuk mengevaluasi stimuli. 5. KESIMPULAN Diperoleh model analisis konjoin yang merupakan penilaian secara umum untuk mengetahui preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan, dan model yang diperoleh adalah sebagai berikut: U(x) = 2, 863 + 0, 282X 1 + 0, 56X 2 + 0, 65X 3 + 0, 034X 4 + 0, 42X 5 0, 243X 6 0, 267X 7 + 0, 052X 8 + 0, 035X 9 Berdasarkan penerapan analisis konjoin yang diterapkan dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa atribut yang paling mempengaruhi mahasiswa dalam memilih pekerjaan berdasarkan nilai kepentingannya menurut

Wiwit Widyawati Analisis Konjoin Pada Preferensi Mahasiswa Terhadap Pekerjaan 200 kedua metode adalah gaji kemudian dilanjutkan dengan aktivitas bidang kerja, dan kesesuaian latar belakang pendidikan dengan pekerjaan. Sedangkan pada urutan keempat dan kelima berbeda-beda. Sementara dari nilai utilitas masing-masing taraf atribut diperoleh informasi bahwa pekerjaan di bidang pemerintahan, gaji > Rp 4.000.000, mempunyai reputasi yang sangat baik, lokasi berjarak < 10 km - 30 km, latar belakang pendidikan yang sesuai dengan pekerjaan dan memiliki fasilitas penggunaan inventaris merupakan taraf-taraf atribut yang disukai oleh responden. Daftar Pustaka [1] Kuhfeld WF. Conjoint Analysis Examples. SAS Institut, Inc, (2000). http://www.sawtoothsoftware.com [2] Hair et al. Multivariate With Reading. Fourth Edition. Prentice- Hall International: Englewood Clirfs. New Jersey, (1995). [3] Santoso, Singgih. Statistik Multivariat. Jakarta: PT.Gramedia, (2010). WIWIT WIDYAWATI: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: errorria@gmail.com RACHMAD SITEPU: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: ra.sitepu@usu.ac.id NORMALINA NAPITUPULU: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: normalina@usu.ac.id