STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. Literatur

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

Denny Setyo R. Masden18.wordpress.com

Struktur. Bab 6: 4/29/2015. Kompetensi Dasar. Mahasiswa mendapatkan pemahaman mengenai cara kerja dan penyajian graph

TEKNIK INFORMATIKA. Teori Dasar Graf

STRUKTUR DATA: GRAPH. Program Studi S-1 Informatika, FMIPA Unsyiah

Mata Kuliah : Struktur Data Semester : Genap Kode Mata Kuliah : 307 Waktu : 180 Menit Bobot : 4 sks. Jurusan : MI

Data Structure GRAPH. Chapter 8. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL

Graph, termasuk struktur non linear, yang oleh beberapa buku literatur didefinisikan sebagai berikut :

Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Ubudiyah Indonesia

BUANA. Distribusi 01 September 2017

Representasi Graph Isomorfisme. sub-bab 8.3

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Fakultas Teknologi Informasi

2. Mahasiswa dapat membuat dan menggunakan array dan linked list dalam suatu kasus.

Integer (Bilangan Bulat) Yang dimaksud bilangan bulat adalah, -1, -2, -3, 0, 1, 2, 3, 4 dan lain lain yang bukan merupakan bilangan pecahan.

SATUAN ACARA PENGAJARAN

CRITICAL PATH. Menggunakan Graph berbobot dan mempunya arah dari Critical Path: simpul asal : 1 simpul tujuan : 5. Graph G. Alternatif

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Update 2012 DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA SEARCHING

BAB 2 LANDASAN TEORI

KKKF33110 STRUKTUR DATA

SILABUS STRUKTUR DATA ( TIF-104 ) PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA TANGERANG SELATAN

Tree (Struktur Data) Nisa ul Hafidhoh, MT

Pemanfaatan Directed Acyclic Graph untuk Merepresentasikan Hubungan Antar Data dalam Basis Data

ALGORITMA PENCARIAN (1)

Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms)

Struktur Data dan Algoritme. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Struktur Data dan Algoritme. Objectives.

Langkah Mudah Belajar Struktur Data Menggunakan C/C++

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

STRUKTUR DATA. Deskripsi Mata Kuliah

Pohon dan Pohon Biner

Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Team Teaching ASD

Algoritma dan Struktur Data 2

Algoritma dan Struktur Data. Click to edit Master subtitle style Konsep Tree

IKI 20100: Struktur Data & Algoritma

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran

(3) BAHAN KAJIAN (materi ajar)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

TUGAS KELOMPOK STRUKTUR DATA. (Yuniasyah) GRAPH

graph 3/12/2013 struktur data by andi arfian 1

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STRUKTUR DATA

Struktur Data. Tumpukan : Definisi & Operasi. Pertemuan 4 PROBLEM ALGORITHM DATA IMPLEMENTATION. Pert. 4b Struktur Data - FMIPA USD

Garis-Garis Besar Program Pembelajaran Berbasis Kompetensi

Kode MK/ Pemrograman Terstruktur 2

BAB 2. STRUKTUR DATA

Review : Sifat Implementasi Linear List dengan Array

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini diberikan definisi-definisi, istilah-istilah yang digunakan dalam

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

REKAYASA PERANGKAT LUNAK. 3 sks Sri Rezeki Candra Nursari reezeki2011.wordpress.com

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R4 SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Graf dan Analisa Algoritma. Pertemuan #01 - Dasar-Dasar Teori Graf Universitas Gunadarma 2017

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

List Linear (Linked List) Farah Zakiyah Rahmanti 2014

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Struktur Data Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BS Semester : III

BAB 2 LANDASAN TEORI. Algoritma adalah urutan atau deskripsi langkah-langkah untuk memecahkan suatu masalah.

A. TUJUAN PEMBELAJARAN

GANJIL 2009/2010 NIM: Algoritma dan Struktur Data / CS2014 Nama :

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MODUL PRAKTIKUM STRUKTUR DATA

Pertemuan 11 GRAPH, MATRIK PENYAJIAN GRAPH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pendahuluan Struktur Data STRUKTUR DATA. JULIO ADISANTOSO Departemen Ilmu Komputer IPB. Pertemuan 1 : 20 Juni 2016

Minggu Ke XIV Uraian dan Contoh

Ujian Tengah Semester Struktur Data dan Algoritma Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia 9 November 2006

Algoritma dan Struktur Data

Diktat Algoritma dan Struktur Data 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Struktur Data

= himpunan tidak-kosong dan berhingga dari simpul-simpul (vertices) = himpunan sisi (edges) yang menghubungkan sepasang simpul

Pertemuan 9 STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini diberikan istilah-istilah dan definisi-definisi yang digunakan pada

Buku Ajar Struktur Data

P14 Hash Function TIF42/SIF42

Pemrograman Algoritma Dan Struktur Data

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

HEAP. Heap dan Operasinya. Oleh Andri Heryandi

BAB II LANDASAN TEORI

Algoritma dan Struktur Data GRAF

Graph. Matematika Informatika 4. Onggo

Heap Tree dan Kegunaannya dalam Heap Sort

Pertemuan 15 REVIEW & QUIS

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

STRUKTUR DATA By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

Literatur Sjukani Moh., (2007), Struktur Data (Algoritma & Struktur Data 2) dengan C, C++, Mitra Wacana Media Utami Ema. dkk, (2007), Struktur Data (Konsep & Implementasinya Dalam Bahasa C & Free Pascal di GNU/Linux), Graha Ilmu Hubbard Jhon, R., Ph.D, (2000), Schaum s Outline Of Theory and Problems of Data Structures With C++ McGraw-Hill Bambangworawan Paulus., (2004), Struktur Data Dengan C, Andi Yogyakarta

1. Data dan Struktur Data 2. Array 3. Struktur dan Record 4. Pointer 5. Linked List 6. Stack (Tumpukan) 7. Queue (Antrian) 8. Tree (Pohon) 9. AVL Tree 10. Heap dan B-Tree 11. Sorting 12. Search 13. Hashing 14. Graph Materi

GRAPH Pertemuan 15 2 SKS

GRAPH Sekumpulan elemen yang saling berhubungan Sebuah elemen yang dapat terhubung dengan beberapa elemen lain Beberapa elemen dapat terhubung ke beberapa elemen yang lain Graph terdiri dari node/vertex/titik dan edges/arc/busur Graph tidak memiliki root node

GRAPH Graph, termasuk struktur non linear Graph adalah kumpulan dari simpul dan busur yang secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut: G = (V, E) G = Graph V = Simpul/vertex/node/titik E = Busur/edge/arc Graph dibedakan menjadi 2 macam: 1. Graph tak berarah (undirect graph/non-direct graph) 2. Graph berarah(direct graph/digraph)

GRAPH TAK BERARAH Graph tak berarah (undirect graph/non-directed graph) Urutan simpul pada busur e1, dapat disebut busur A,B atau B,A Diidentikkan dengan sebuah jalan yang menghubungkan dua buah titik, yang dapat dilalui 2 arah B v 2 v 1 A e 1 e 2 D e 4 e 5 e 6 e 3 C E v 3 e 7 v 4 v 5

GRAPH TAK BERARAH Graph tak berarah biasa juga disebut tipe data abstract graph Merupakan sekumpulan node yang saling terhubung melalui edges Setiap edge menghubungkan dua node. Tidak semua node harus saling terhubung

GRAPH BERARAH Graph berarah (directed graph) Busur A,B adalah busur e1 Busur B,A adalah busur e8 Diidentikkan apabila dari A ke B dapat menggunakan jalan e1, sedangkan dari B ke A hanya menggunakan jalan e8 e 8 B e 9 v 2 v 1 A e 1 e 4 e 10 e 5 e 2 D e 6 e 3 C E v 3 e 7 v 4 v 5

ISTILAH-ISTILAH GRAPH 1. Incident 2. Degree/derajat, indegree dan outdegree 3. Adjacent 4. Successor dan Predecessor 5. Path 6. Cycle

1. INCIDENT Apabila e merupakan busur dengan simpul-simpulnya adalah v dan w yang ditulis e=(v,w) Maka v dan w disebut terletak pada e, dan e disebut incident dengan v dan w e B w v A

2. DEGREE, INDEGREE, OUTDEGREE Degree sebuah simpul adalah jumlah busur yang incident dengan simpul tersebut. Degree simpul A atau v1=2 Degree simpul B atau v2=3 B v 2 e 1 e 3 v 1 A e 4 e 5 C v 3 e 2 D E e 7 e 6 v 4 v 5

2. DEGREE, INDEGREE, OUTDEGREE Indegree sebuah simpul pada graph berarah adalah jumlah busur yang kepalanya (head) incident pada simpul tersebut atau dapat dikatakan jumlah busur masuk atau menuju simpul tersebut B v 2 e 1 e 3 v 1 A e 4 e 5 C v 3 e 2 D E e 7 e 6 v 4 v 5

2. DEGREE, INDEGREE, OUTDEGREE Outdedegree sebuah simpul pada graph berarah adalah jumlah busur yang buntutnya (tail) incident pada simpul tersebut atau dapat dikatakan jumlah busur yang keluar atau berasal dari simpul tersebut B v 2 e 1 e 3 v 1 A e 2 D e 4 e 5 e 6 C E v 3 e 7 v 4 v 5

3. ADJACENT Pada graph tak berarah, dua simpul tersebut adjacent bila ada busur yang menghubungkan kedua simpul tersebut Simpul v dan simpul w disebut adjacent Pada graph berarah, sebuah simpul v disebut adjacent dengan simpul w apabila ada busur dari w ke v B Simpul v adjacent dgn simpul w e v A v A w e B w

4. SUCCESSOR dan PREDECESSOR Pada graph berarah, bila simpul v adjacent dengan simpul w Simpul v adalah successor (pengganti/ pelanjut) simpul w Simpul w adalah predecessor (pendahulu) dari simpul v e B w v A

5. PATH Sebuah path adalah serangkaian (a sequence) simpul-simpul yang berbeda, yang adjacent secara berturut-turut dari simpul satu ke simpul berikutnya Menggambarkan path dari simpul 1 ke simpul 4 1 2 3 4

6. CYCLE Cycle adalah path yang terdiri dari sekurang-kurangnya 3 simpul sedemikian rupa simpul yang terakhir adjacent dengan simpul pertama Menggambarkan cycle 4 buah simpul pada graph tak berarah 1 2 3 4

REPRESENTASI GRAPH Agar data yang ada dalam grpah dapat diolah, maka graph harus dinyatakan dalam suatu struktur data yang dapat mewakili graph tersebut Graph perlu direpresentasikan kedalam bentuk array dua dimensi yang sering juga disebut matrix, atau direpresentasikan dalam bentuk linked list

REPRESENTASI GRAPH Representasi graph dalam bentuk matrix 1. Adjacency matrix 2. Inverse adjacency matrix) 3. Insidence matrix 4. Vector matrix Representasi graph dalam bentuk Link List 1. Adjacency list 2. Inverse adjacency list

Kisi-kisi UAS 1. Jumlah soal = 5 2. Materi dari setelah UTS (tree, avl, heap, b- tree, sort, search, graph) 3. Soal memperbaiki koding ada 2 soal 4. Perbaikan koding (sort & search) 5. Dua soal dalam bentuk teori 6. Satu soal materi Graph