STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

Transkripsi

1 STRUKTUR DATA By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

2 Literatur Sjukani Moh., (2007), Struktur Data (Algoritma & Struktur Data 2) dengan C, C++, Mitra Wacana Media Utami Ema. dkk, (2007), Struktur Data (Konsep & Implementasinya Dalam Bahasa C & Free Pascal di GNU/Linux), Graha Ilmu Hubbard Jhon, R., Ph.D, (2000), Schaum s Outline Of Theory and Problems of Data Structures With C++ McGraw-Hill Bambangworawan Paulus., (2004), Struktur Data Dengan C, Andi Yogyakarta

3 1. Data dan Struktur Data 2. Array 3. Struktur dan Record 4. Pointer 5. Linked List 6. Stack (Tumpukan) 7. Queue (Antrian) 8. Tree (Pohon) 9. AVL Tree 10. Heap dan B-Tree 11. Sorting 12. Search 13. Hashing 14. Graph Materi

4 HEAP & B-TREE Pertemuan 11 2 SKS

5 Heap Sort Seperti metode struktur organisasi, nilai ditukarkan dari root ke level yang paling rendah

6 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

7 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

8 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

9 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

10 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

11 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i=1 23 i=

12 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

13 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

14 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

15 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

16 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

17 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

18 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

19 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

20 Heap Sort -Max/Descending A: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

21 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

22 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

23 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

24 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i= i=

25 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i=2 8 i=

26 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12] i=1 8 i=

27 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

28 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

29 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

30 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

31 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

32 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

33 Heap Sort-Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

34 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

35 Heap Sort-Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

36 Heap Sort -Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

37 Heap Sort-Min/Ascending A: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

38 HEAP TREE Heap adalah tree yang mempunyai persamaan sebagai berikut: R[i] < r[2i] dan R[i] < r[2i+1] Heap Tree disebut juga Complete Binary Tree, jika suatu node mempunyai child, maka jumlah childnya harus selalu dua Minimum Heap, apabila parentnya lebih kecil daripada kedua childnya Maksimum Heap, apabila parentnya lebih besar daripada kedua childnya

39 HEAP TREE

40 Contoh HEAP TREE 9 MINIMUM HEAP TREE

41 Contoh HEAP TREE 9 MAKSIMUM HEAP TREE

42 HEAP-TREE Operasi dalam Heap Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul 2. Penghapusan/melakukan Delete simpul

43 HEAP-TREE Operasi dalam Heap Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul

44 Insertion Insert 2 (Percolate Up)

45 Insertion Insert 2 (Percolate Up)

46 Insertion Insert

47 Insertion Insert

48 Insertion Insert

49 HEAP-TREE Operasi dalam Heap Tree) 2. Penghapusan/melakukan Delete simpul

50 Delete Minimum Percolate Down

51 Delete Minimum

52 Delete Minimum: Completed

53 Delete Min (Alternative)

54 Delete Min (Alternative) Percolate Down

55 Delete Min (Alternative)

56 Delete Min (Alternative)

57 Delete Min (Alternative)

58 Delete Min (Alternative)

59 B-TREE B-Tree adalah tree yang setiap nodenya dapat berisi lebih daripada satu elemen Jumlah elemen dalam 1 node tergantung kepada order B-Tree tersebut Jumlah minimum elemen dalam setiap node (kecuali ROOT) adalah d, dan jumlah maksimum elemen di ROOT adalah satu dan jumlah maksimumnya adalah 2d Jumlah minimum child suatu node di dalam B- Tree adalah 0, dan jumlah maksimumnya adalah jumlah elemen +1

60 B-TREE Operasi dalam Pohon B (B- Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul 2. Penghapusan/melakukan Delete simpul

61 B-TREE Operasi dalam Pohon B (B- Tree) 1. Insert Apabila node/simpul belum penuh (jumlah elemen < 2d), maka elemen dapat langsung diinsert Jika node/simpul sudah penuh, maka lakukan NODE SPLIT dengan langkah sebagai berikut Split node/simpul menjadi Akan menginsert elemen 27 Letakkan d elemen terkecil di node/simpul kiri Letakkan d elemen terkecil di node/simpul kanan Letakkan elemen tengah ke node/simpul parentnya

62 B-TREE Operasi dalam Pohon B (B- Tree) 2. Delete Jika target node/simpul yang akan dihapus berisi elemen lebih dari d, maka target elemen dapat langsung dihapus, tanpa harus di regenerate Contoh : Split node/simpul 10 Root delete Jika target node/simpul yang akan dihapus berisi d node/simpul, penghapusan akan menyebabkan underflow, maka regenerate dilakukan dengan meminjam elemen yang berada di node/sim;ul kiri atau kanan (yang memiliki elemen lebih dari d). Parent/separator akan berubah Contoh : Split node/simpul Root delete Root

63 B-TREE Operasi dalam Pohon B (B- Tree) 2. Delete Jika node/simpul kiri maupun kanan yang akan dilakukan peminjaman ternyata mempunyai elemen kurang dari d, jika dilakukan peminjaman node/simpul tersebut akan terjadi underflow, maka regenerate akan dilakukan dengan menggabung node/simpul yang akan dihapus dengan node/simpul kiri yang akan dihapus dengan node/simpul di kiri/kanan Contoh : Split node/simpul 9 20 Root delete Root

64 B-TREE

65 B-TREE

66 B-TREE

67 B-TREE