Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP) pada PT Putra Gunung Kidul

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK BAHAN BAKU TEPUNG AGAR-AGAR PADA PT JAYA FOOD INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANP DAN FUZZY TOPSIS

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BENANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) (STUDI KASUS HOME INDUSTRY NEDY)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan. Konsumen tidak lagi hanya menginginkan produk yang berkualitas, tetapi juga

Ususlan Pemilihan Supplier Bahan Baku PVC Ballon di CV MD Sport Dengan Metode Analytical Network Process

Penerapan Metode Multi Attribute Decision Making) MADM- (Weighted Product) WP dalam Pemilihan Supplier di PT. XYZ

PEMILIHAN PEMASOK COOPER ROD MENGGUNAKAN METODE ANP (Studi Kasus : PT. Olex Cables Indonesia (OLEXINDO))

BAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. Manjemen rantai suplai merupakan suatu proses untuk mengintegrasi,

Analisis Pemilihan Supplier Yang Tepat Untuk Produk Gigi Palsu (Studi Kasus Di CV. Brother Dent)

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT. HARVITA TISI MULIA SEMARANG

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Evaluasi Kinerja Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus di PT. Inti Luhur Fuja Abadi)

EVALUASI PERFORMA SUPPLIER DENGAN METODA FUZZY AHP PADA LAYANAN CATERING DI PT GARUDA INDONESIA TESIS

ANALISIS RANTAI PASOK PADA PT ADHIMIX PRECAST INDONESIA DENGAN METODE AHP

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 3 NO. 3 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA

USULAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN INTEGRASI METODE ENTROPY DAN TOPSIS

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut

Fakultas Teknik Universitas Widyatama BAB I PENDAHULUAN

2.3.1 Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penetapan Kriteria dan Sub Kriteria Pemilihan Pemasok Analytic Hierarchy Process

3.2 Objek Penelitian Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data Data yang dibutuhkan

Program Studi Teknik Industri Universitas Diponegoro. (Received: August 9, 2016 / Accepted: December 21, 2016) ABSTRAK ABSTRACT

DECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP

Pemilihan Supplier Batu Split ke Perusahaan PT. XYZ Dengan Pendekatan Metode AHP

UJIAN TUGAS AKHIR SELEKSI SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN METODE TOPSIS FUZZY MADM (STUDI KASUS PT. GIRI SEKAR KEDATON, GRESIK)

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU KERTAS DENGAN MODEL QCDFR DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

EVALUASI KINERJA SUPPLIER DENGAN INTEGRASI METODE DEMATEL, ANP DAN TOPSIS (STUDI KASUS: PT. XYZ)

PENENTUAN URUTAN PRIORITAS KRITERIA DAN SUBKRITERIA DALAM PEMILIHAN PEMASOK BANGUNAN BERTINGKAT. Robby Cahyadi 1 dan Jane Sekarsari 2

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENINGKATAN KINERJA RANTAI PASOK DENGAN MENGGUNAKAN METODE THEORY OF CONSTRAINTS (TOC) DAN LEAN SIX SIGMA

Seminar Nasional IENACO 2016 ISSN: ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PEWARNA KAIN DI PT KURNIA MAS TEXTILE

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PEMILIHAN SUPPLIER BETON ESER DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN. kompetisi yang ketat di dalam industri. Dalam menghadapi kompetisi tersebut,

DAFTAR ISI. Halaman judul... Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan.. Halaman Motto. Kata Pengantar..

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PENGEMAS DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

BAB 3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Saaty, T. L. and Vargas, L. G. (2006). Decision Making With The Analytic Network Process: Economic, Political, Social and Technological Applications

PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PADA CV TX

RIWAYAT HIDUP ABSTRAK ABSTRACK KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN

BAB II LANDASAN TEORI

TUGAS AKHIR MENGAPLIKASIKAN MODEL AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ) DENGAN METODE FUZZY UNTUK MEMILIH BOBOT KRITERIA SUPPLIER

Sistem Pengukuran Kinerja Sumber Daya Manusia Mengunakan Metode ANP-TOPSIS

PENERAPAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU READY MIX BERDASARKAN INTEGRASI METODE AHP DAN TOPSIS (Studi Kasus Pada PT Merak Jaya Beton, Malang)

METODE PENELITIAN. Kata Kunci analytical hierarchy process, analytic network process, multi criteria decision making, zero one goal programming.

EVALUASI DAN PENENTUAN PRIORITAS PEMASOK UNTUK PERBAIKAN PROSES PEMBELIAN KAYU LAPIS DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS PADA CV. GARUDA

Pengolahan Data Merubah variabel linguistik menjadi bilangan fuzzy

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PEMILIHAN PEMASOK DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP): STUDI KASUS DI PT. AI

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

DECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP

JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 3 NO. 1 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL NETWORK PROCESS DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PEMELIHARAAN JALAN

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Botol Galon Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN METODE ANP DAN FUZZY TOPSIS (Studi Kasus: PT X Mojokerto)

PENERAPAN PERBANDINGAN METODE AHP-TOPSIS DAN ANP-TOPSIS MENGUKUR KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DI GORONTALO

PENILAIAN PERFORMA SUPPLIER MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

TUGAS AKHIR. Diajukan guna melengkapi sebagian syarat Dalam mencapai gelar Sarjana Strata Satu (S1) Disusun Oleh :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG)

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Oleh: Emy Syuprihatin Dosen Pembimbing: Prof. Dr. M. Isa Irawan, MT

BAB 2 PEMASOK SUSTAINABEL

EVALUASI KINERJA PEMASOK BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) (Studi Kasus : PTPN XIII)

PENILAIAN KINERJA PEMASOK

PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KINERJA SUPPLY CHAIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS

FMADM (FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING) DALAM PENILAIAN SUPPLIER MANUFAKTUR

repository.unisba.ac.id DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

PERBAIKAN KINERJA DENGAN PENDEKATAN SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR) DAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

SKRIPSI. Disusun Oleh : DONNY BINCAR PARULIAN ARUAN NPM :

LAMPIRAN 1 PANDUAN PENGISIAN KUESIONER MATRIKS PERBANDINGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

USULAN PROSES PEMILIHAN PEMASOK DI TOKO BESI NUSANTARA SEMARANG

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

EVALUASI SUPPLIER BAHAN BAKU PEMBUATAN TIANG PANCANG PADA PT.XYZ DENGAN MENGGUNAKAN AHP DAN LOSS FUNCTION

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam

BAB I PENDAHULUAN. Setiap perusahaan yang memiliki rantai pasok (supply chain), baik sebagai

PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGINTEGRASIKAN CLUSTER ANALYSIS, ANP DAN TOPSIS SERTA ALOKASI ORDER DENGAN BEBERAPA FUNGSI TUJUAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICHAL HIERARCHY PROCESS

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

PEMILIHAN KONTRAKTOR DI PROYEK KONSTRUKSI PT. X DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP) pada PT Putra Gunung Kidul Nama : Dewi Wilianti NPM : 31412968 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : Rossi Septy Wahyuni, ST., MT.

LATAR BELAKANG Bahan Baku Penelitian Terdahulu Supplier Relationship Management (SRM) Supplier Harapan Penerapan

TUJUAN PENELITIAN 1 Menentukan kriteria yang paling berpengaruh dalam pemilihan supplier pada PT Putra Gunung Kidul. 2 Menentukan supplier terbaik berdasarkan hasil perankingan supplier menggunakan metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP).

METODOLOGI PENELITIAN Mulai A Identifikasi Masalah : Permasalahan yaang terjadi adalah pengiriman bahan baku dari supplier yang tidak sesuai dengan jadwal pengiriman sehingga terjadi keterlambatan dalam pengiriman. Studi Pustaka dan Studi Lapangan : Pengumpulan informasi melalui tinjauan pustaka yang berisi sumber atau teori-teori dari buku maupun jurnal, serta pengumpulan data secara langsung ke lapangan. Penetapan Tujuan : 1. Menentukan kriteria yang paling berpengaruh dalam pemilihan supplier pada PT Putra Gunung Kidul. 2. Menentukan supplier terbaik berdasarkan hasil perankingan supplier menggunakan metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP). Penelitian Awal : Penetapan kriteria, subkriteria, dan alternatif yang diperoleh melalui wawancara dengan narasumber terkait. Kuesioner : 1. Penetapan responden. 2. Penyebaran kuesioner kepada responden yang telah ditetapkan. Pengolahan data menggunakan metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP): 1. Pembuatan model jaringan ANP untuk menggambarkan hubungan keterkaitan antar kriteria dan subkriteria. 2. Menghitung nilai consistency ratio (CR). 3. Mengubah variabel linguistik menjadi bilangan fuzzy triangular. 4. Menghitung rata-rata geometri dan defuzzyfikasi. 5. Menghitung bobot prioritas lokal. 6. Membuat supermatriks. 7. Membuat ranking alternatif. Analisis hasil pengolahan data : Menganalisis hasil-hasil perhitungan menggunakan metode fuzzy analytic network process (FANP) berdasarkan perhitungan manual dan software Super Decision. Kesimpulan dan Saran : Penarikan kesimpulan dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dan membrikan saran kepada pihak perusahaan maupun penelitian selanjutnya. Selesai A

HASIL DAN PEMBAHASAN Pembuatan kuesioner Mutlak Sangat Sedikit Sama Sedikit Sngt Mutlak lebih 9 7 5 3 1 3 5 7 9 Sisi kiri lebih penting --------------------- Sisi kanan lebih penting Tabel Pengelompokkan, Subkriteria, dan Alternatif Harga (Price) Ketepatan Pengiriman (Delivery) Kualitas (Quality) Pelayanan (Service) Lokasi (Location) Alternatif dan Subkriteria Pemilihan Pemasok Cara pembayaran (P1) Pemberian potongan harga (diskon) (P2) Kepantasan harga dengan kualitas barang (P3) Tenggang waktu pembayaran (P4) Jangka waktu pengiriman (D1) Pengiriman barang tepat waktu (D2) Ketepatan jumlah pengiriman (D3) Kesesuaian barang dengan spesifikasi yang telah ditetapkan (Q1) Kemampuan memberikan kualitas yang konsisten (Q2) Penyediaan barang tanpa cacat (Q3) Kemudahan untuk dihubungi (S1) Kecepatan dalam menanggapi permintaan pelanggan (S2) Kemampuan memberikan informasi secara jelas (S3) Cepat tanggap dalam menyelesaikan keluhan pelanggan (S4) Jarak antar lokasi (L1) Kondisi infrastruktur (L2) PT A PT B PT C

HASIL DAN PEMBAHASAN Model Jaringan Pemilihan Supplier

HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian nilai Consistency Ratio (CR) Merubah Variabel Linguistik Menjadi Bilangan Fuzzy Fuzzy Number Linguistic Variable Membership Function of Fuzzy Number 1 Equality Important (1, 1, 3) 3 Moderately Important (1, 3, 5) 5 Important (3, 5, 7) 7 Very Important (5, 7, 9) 9 Extremely Important (7, 9, 9) Mutlak Sangat Sedikit Sama Sedikit Sangt Mutlak lebih 9 7 5 3 1 3 5 7 9 L1 V L2

HASIL DAN PEMBAHASAN Menghitung Ratarata Geometrik Dan Defuzzyfikasi Responden Responden 1 Responden 2 c b a c b a L1 1/5 1/7 1/9 1/3 1/5 1/7 L2 Rata-Rata Geometri c b a L1 0,258 0,169 0,126 L2 Rata-Rata Geometri Lokasi F ij F ij a c b c ij ij 3 ij ij c 0,126 0,258 0,169 0,258 3 ij 0,258 0,184 Jarak antar lokasi (L1) Kondisi Infrastruktur (L2) Jarak antar lokasi (L1) Kondisi Infrastruktur (L2) 1 0,184 5,435 1

HASIL DAN PEMBAHASAN Menghitung Bobot Prioritas Lokal Jarak antar lokasi (L1) Kondisi Infrastruktur (L2) Jarak antar lokasi (L1) 1 0,184 Kondisi Infrastruktur (L2) 5,435 1 Jumlah 6,435 1,184 Jarak antar lokasi (L1) Kondisi Infrastruktur (L2) Rata-Rata Jarak antar lokasi (L1) 0,1554 0,1554 0,1554 Kondisi Infrastruktur (L2) 0,8446 0,8446 0,8446 Jumlah 1 1 1 Perbandingan Berpasangan Kelompok Antar Cluster Cluster Alternatif Harga Pengiriman Kualitas Lokasi Pelayanan Alternatif Harga Pengiriman Kualitas Lokasi Pelayanan 0,000000 0,572082 0,252486 0,214532 0,201026 0,434429 0,000000 0,427918 0,000000 0,275770 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,247538 0,000000 0,238719 0,300569 0,000000 0,000000 0,000000 0,233657 0,419213 0,000000 0,000000 0,000000 0,249988 0,249041 0,141042 0,000000 0,000000 0,000000 0,249988 0,000000 0,000000 0,265002

HASIL DAN PEMBAHASAN Pembuatan Supermatriks (unweighted supermatriks) Cluster Aternatif Harga Ketepatan Pengiriman Kualitas Lokasi Pelayanan PT A PT B PT C P1 P2 P3 P4 D1 D2 D3 Q1 Q2 Q3 L1 L2 S1 S2 S3 S4 PT A 0,0000 0,0000 0,0000 0,5995 0,0899 0,0839 0,1198 0,5768 0,5835 0,4084 0,5167 0,5725 0,1382 0,5829 0,5768 0,5887 0,4988 0,7411 0,6626 Alternatif PT B 0,0000 0,0000 0,0000 0,2775 0,5842 0,5345 0,2139 0,3458 0,1904 0,5079 0,3688 0,3249 0,6637 0,3179 0,3458 0,3167 0,1006 0,1513 0,2293 PT C 0,0000 0,0000 0,0000 0,125 0,3258 0,3815 0,6663 0,0774 0,2261 0,0837 0,1146 0,1025 0,198 0,0992 0,077 0,0947 0,4006 0,1076 0,1081 P1 0,0000 0,0000 0,0000 0,1165 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Harga P2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1640 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 P3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5534 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 P4 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1641 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 D1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2103 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1195 0,0000 0,2240 0,0000 0,0000 0,0000 tepatan Pengirim D2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3541 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6474 0,0000 0,5139 0,0000 0,0000 0,0000 D3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4355 0,0000 0,0000 0,0000 0,2331 0,0000 0,2621 0,0000 0,0000 0,0000 Q1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3243 0,0000 0,0000 0,2563 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Kualitas Q2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3542 0,0000 0,3977 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Q3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3243 0,3460 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Lokasi L1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5000 0,0000 0,0000 0,5000 0,5000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 L2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5000 0,0000 0,0000 0,5000 0,0000 0,5000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 S1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2500 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,9257 0,0000 0,0000 0,0000 Pelayanan S2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2500 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5274 0,0000 0,0000 S3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2500 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1116 0,0000 S4 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2500 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2685

HASIL DAN PEMBAHASAN Pembuatan Supermatriks (weighted supermatriks) Cluster Aternatif Harga Ketepatan Pengiriman Kualitas Lokasi Pelayanan PT A PT B PT C P1 P2 P3 P4 D1 D2 D3 Q1 Q2 Q3 L1 L2 S1 S2 S3 S4 PT A 0,0000 0,0000 0,0000 0,34296 0,05143 0,04800 0,06854 0,14563 0,14733 0,10312 0,11085 0,12282 0,02965 0,11718 0,11595 0,25575 0,21669 0,32196 0,28785 Alternatif PT B 0,0000 0,0000 0,0000 0,15875 0,33421 0,30578 0,12237 0,08731 0,04807 0,12824 0,07912 0,06970 0,14238 0,06391 0,06951 0,13758 0,04370 0,06573 0,09961 PT C 0,0000 0,0000 0,0000 0,07151 0,18638 0,21825 0,38118 0,01954 0,05709 0,02113 0,02459 0,02199 0,04248 0,01994 0,01548 0,04114 0,17403 0,04674 0,04696 P1 0,0000 0,0000 0,0000 0,04987 0,00000 0,00000 0,00000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0641 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Harga P2 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000 0,07020 0,00000 0,00000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0489 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 P3 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000 0,00000 0,23681 0,00000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0885 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 P4 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000 0,00000 0,00000 0,07020 0,0000 0,0000 0,0000 0,0743 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 D1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0521 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0285 0,0000 0,0673 0,0000 0,0000 0,0000 patan PengirD2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0877 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1545 0,0000 0,1545 0,0000 0,0000 0,0000 D3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1078 0,0000 0,0000 0,0000 0,0556 0,0000 0,0788 0,0000 0,0000 0,0000 Q1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0758 0,0000 0,0000 0,1074 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Kualitas Q2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0828 0,0000 0,1667 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Q3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0758 0,1450 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Lokasi L1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1250 0,0000 0,0000 0,1245 0,0705 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 L2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1250 0,0000 0,0000 0,1245 0,0000 0,0705 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 S1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0625 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2453 0,0000 0,0000 0,0000 S2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0625 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1398 0,0000 0,0000 Pelayanan S3 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0625 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0296 0,0000 S4 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0625 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0711

HASIL DAN PEMBAHASAN Pembuatan Supermatriks (limitting supermatriks) Cluster Aternatif Harga Ketepatan Pengiriman Kualitas Lokasi Pelayanan PT A PT B PT C P1 P2 P3 P4 D1 D2 D3 Q1 Q2 Q3 L1 L2 S1 S2 S3 S4 PT A 0,00000 0,00000 0,00000 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 0,06258 Alternatif PT B 0,00000 0,00000 0,00000 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 0,13709 PT C 0,00000 0,00000 0,00000 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 0,07924 P1 0,00000 0,00000 0,00000 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 0,02865 Harga P2 0,00000 0,00000 0,00000 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 0,02640 P3 0,00000 0,00000 0,00000 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 0,06336 P4 0,00000 0,00000 0,00000 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 0,03498 D1 0,00000 0,00000 0,00000 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 0,01820 patan PengirD2 0,00000 0,00000 0,00000 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 0,07461 D3 0,00000 0,00000 0,00000 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 0,03441 Q1 0,00000 0,00000 0,00000 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 0,06863 Kualitas Q2 0,00000 0,00000 0,00000 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 0,09453 Q3 0,00000 0,00000 0,00000 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 0,08370 Lokasi L1 0,00000 0,00000 0,00000 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 L2 0,00000 0,00000 0,00000 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 0,08148 S1 0,00000 0,00000 0,00000 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 0,00636 S2 0,00000 0,00000 0,00000 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 0,00997 Pelayanan S3 0,00000 0,00000 0,00000 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 0,00652 S4 0,00000 0,00000 0,00000 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782 0,00782

HASIL DAN PEMBAHASAN Prioritas, Subkriteria, dan Alternatif Name Normalized By Cluster Limiting PT A 0.22436 0.062575 PT B 0.49152 0.137086 PT C 0.28412 0.079240 P1 0.18681 0.028654 P2 0.17210 0.026398 P3 0.41304 0.063355 P4 0.22806 0.034981 D1 0.14305 0.018200 D2 0.58646 0.074612 D3 0.27049 0.034413 Q1 0.27801 0.068630 Q2 0.38293 0.094531 Q3 0.33906 0.083700 L1 0.50000 0.081479 L2 0.50000 0.081479 S1 0.20745 0.006362 S2 0.32500 0.009967 S3 0.21257 0.006519 S4 0.25499 0.007820 Ranking Alternatif Alternatif Ideal Normal Total Ranking PT A 0,45642 0,22436 0,062575 3 PT B 1,00000 0,49152 0,137086 1 PT C 0,57804 0,28412 0,079240 2

KESIMPULAN 1 Terdapat lima kriteria yang menentukan dalam pemilihan supplier di PT Putra Gunung Kidul, yaitu harga, ketepatan pengiriman, kualitas, lokasi, dan pelayanan. Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Analytic Network Process (FANP) dari kelima kriteria tersebut kriteria yang paling berpengaruh yaitu kualitas dengan bobot sebesar 0,24686. Subkriteria yang paling berpengaruh dari hasil pembobotan berdasarkan kriteria yang paling berpengaruh adalah kemampuan memberikan kualitas yang konsisten (Q2) sebesar 0,094531 2 Hasil perhitungan Fuzzy Analytic Network Process (FANP) dilakukan dengan menggunakan matriks perbandingan berpasangan dari beberapa kriteria dan subkriteria, serta alternatif ketiga supplier yaitu PT A, PT B, dan PT C. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh bahwa supplier terbaik dalam memasok bahan baku di PT Putra Gunung Kidul berdasarkan nilai ranking dan bobot terbesar adalah PT B berada pada urutan pertama dengan bobot sebesar 0,137086, PT C berada pada urutan kedua dengan bobot sebesar 0,079240, dan PT A berada pada urutan ketiga dengan bobot sebesar 0,062575.

SARAN 1. Saran bagi pihak perusahaan adalah hendaknya perusahaan mempertimbangkan dan memperhatikan kriteria-kriteria yang lebih banyak dalam pemilihan supplier sehingga proses pemilihan supplier menjadi lebih objektif dan memperoleh solusi yang terbaik. 2. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah hendaknya dalam penelitian selanjutnya proses penelitian tidak hanya dilakukan dengan mempertimbangan kriteria-kriteria serta subkriteria dalam pemilihan supplier, tetapi juga memperhatikan resiko-resiko yang ditimbulkan dari masing-masing kriteria dan subkriteria dalam pemilihan pemasok dengan menggunakan metode lainnya.

DAFTAR PUSTAKA Arini, Dania. 2015. Analisis Pemilihan Vendor Dengan Menggunakan Pendekatan Metode Fuzzy Topsis Di PT Tripatra Engineers And Constructors. Jurnal Teknik Industri. Volume 3. No.1. Hal. 53-58. Dewayana, Triwulandari S. W, dan Ahmad Budi. 2009. Pemilihan Pemasok Cooper Rod Menggunakan Metode ANP. Jurnal Teknik Industri. Vol.IV. No.3. 212-217. Indrajit, Richardus Eko, dan Richardus Djokopranoto. 2002. Konsep Manajemen Supply Chain Cara Baru Memandang Mata Rantai Penyediaan. Jakarta: PT Grasindo. Iriani, Yani, dan Topan Herawan. 2012. Pemilihan Supplier Bahan Baku Benang Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Studi Kasus Home Industry Nedy. Simposium Nasional RAPI XI FT UMS. ISSN 1412-9612.

DAFTAR PUSTAKA Jarir, Syaikhuna Ibnu, dkk. 2012. Analisis Sistem Rantai Pasok Produk Baja. Jurnal Optimasi Sistem Industri. Volume 11. No. 1. 214-220. Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: CV Andi Offset. Perdana, Yandra Rahadian, dan Septia Ambarwati. 2012. Penentuan Prioritas Perbaikan Kinerja Supply Chain Menggunakan Metode Analytic Network Process. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri. Volume 10. No. 1. Pujawan, I Nyoman, dan Mahendrawati ER. 2010. Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya. Putra, Sendy Pradana dan Sony Sunaryo. 2012. Pemilihan Pemasok Terbaik Dengan Metode Topsis Fuzzy MCDM (Studi Kasus CV Becik Joyo). Jurnal Sains dan Seni Pomits. Volume 1. No.1. 1-6.

DAFTAR PUSTAKA Rosnelly, Rika. 2012. Sistem Pakar: Konsep Dan Teori. Yogyakarta: CV Andi Offset. Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management dalam Dunia Bisnis. Jakarta: Grasindo. Suciadi, Yusiana. 2013. Pemilihan Dan Evaluasi Pemasok Pada PT New Hop Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya. Volume 2. No. 1.