LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Lampiran 1. Koesioner

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BULAN

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

LAMPIRAN 1 Quessioner Penelitian. No : KUISIONER

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Kuesioner. Jakarta, 22 Mei Kepada Yang Terhormat. Bpk/Ibu Auditor Internal / Itama BPK RI Di Jakarta,

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Lampiran 1. Sampel Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN TINGKAT SUKU BUNGA TERHADAP PERMINTAAN POLIS ASURANSI JIWA

BAB IV HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Transkripsi:

LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh: Juanda Simatupang 100501136 PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN DEPARTEMEN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2014 77

Kepada Yth. Bapak/Ibu Responden di Medan Saya Juanda Simatupang, Nomor Induk Mahasiswa 100501136 adalah mahasiswi Fakultas Ekonomi dan Bisnis (USU) yang sedang menyusun skripsi sebagai tugas akhir untuk menyelesaikan studi saya. Sebagaimana Bapak/ Ibu paham bahwa salah satu tugas mahasiswa adalah melakukan penelitian ilmiah guna menyelesaikan masa studi. Oleh sebab itu, saya memohon kiranya Bapak/ Ibu bersedia membantu menjadi responden penelitian saya yang berjudul ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGANGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT TERHADAP PEMANFAATAN FASILITAS KREDIT PEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN. Saya harap Bapak/Ibu maklum bahwa penelitian ini hanya untuk kepentingan akademik saja. Atas perhatian dan bantuan Bapak/ Ibu saya ucapkan terima kasih dan semoga mendapat balasan baik dari Allah SWT. Yang Maha Pemurah. Amin. Hormat Saya JUANDA SIMATUPANG 100501136 78

BAGIAN A. Demografi Isilah titik-titik dibawah ini atau beri tanda X pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut Bapak/Ibu. 1. Usia : a. 21 tahun - 30 tahun b. 31 tahun - 40 tahun c. 41 tahun - 50 tahun d. 51 tahun - 60 tahun e. > 60 tahun 2. Jenis Kelamin : a. Pria b. Wanita 3. Tingkat Pendidikan : a. SD d. Diploma (D1,D2,D3) b. SMP/Sederajat e. Strata (S1,S2,S3) c. SMA/Sederajat 4. Pekerjaan : a. PNS/TNI/POLRI b. Pegawai Swasta c. Wiraswasta d. Profesional / dosen / notaris e. Lain-lain, sebutkan... BAGIAN B. Pertanyaan Tentang Pendapatan Berapakah Pendapatan Bapak/Ibu per bulan? a. Rp 1.000.000 - Rp 5.000.000 b. Rp 5.100.000 Rp 10.000.000 c. Rp 10.100.000 Rp 15.000.000 d. Rp 15.100.000 Rp 20.000.000 e. > Rp 20.000.000 79

BAGIAN C. Pertanyaan tentang Kredit Perumahan 1. Tipe rumah berapa yang anda ambil? a. Tipe 21/36 c. Tipe 65/70 b. Tipe 45/54 d. Tipe 71/100 2. Berapa besar harga rumah yang anda ambil? a. Rp. 100 juta Rp. 200 juta b. Rp. 210 juta Rp. 300 juta c. Rp. 310 juta Rp. 400 juta d. Rp. 410 juta Rp. 500 juta e. >Rp. 500 juta 3. Berapa total DP (uang muka) pada saat akad kredit? a. 20% dari harga rumah c. 10% dari harga rumah b. 30% dari harga rumah d. >30% dari harga rumah 4. Berapa persen suku bunga KPR yang diberikan oleh bank? a. 7% - 7,5% b. 7,6% - 8% c. 8,1% - 8,5% d. 8,6 9% e. 9,1% 5. Berapa lama jangka waktu KPR yang anda ambil? a. 5 tahun c. 15 tahun b. 10 tahun d. 20 tahun 6. Berapa jumlah angsuran KPR anda perbulan? Rp... 80

Berilah tanda check ( ) p ada salah satu kolom jawaban yang sesuai dengan pendapat Bapak/Ibu. Pertanyaan dibawah ini menyediakan jawaban: SS S KS TS STS = Sangat Setuju = Setuju = Kurang Setuju = Tidak Setuju = Sangat Tidak Setuju No. Pernyataan SS S KS TS STS 1. Tingkat suku bunga yang diberikan bank mempengaruhi anda dalam pemanfaatan KPR pada bank BRI 2. Tingkat pendapatan mempengaruhi anda dalam pemanfaatan KPR pada bank BRI 3. Besarnya uang muka mempengaruhi anda dalam pemanfaatan KPR pada bank BRI 4. Keputusan pemanfaatan kredit pemilikan rumah atas tingkat suku bunga, pendapatan, dan uang muka 81

Lampiran 2 Perumusan model regresi Dependent Variable: Y Date: 12/20/14 Time: 04:10 X3 0.195314 0.076761 2.544443 0.0130 X2-0.102741 0.076076-1.350503 0.1809 X1 0.239282 0.065288 3.665036 0.0005 C 3.477044 0.248761 13.97744 0.0000 R-squared 0.406167 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.382727 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.362310 Akaike info criterion 0.856072 Sum squared resid 9.976389 Schwarz criterion 0.975173 Log likelihood -30.24287 F-statistic 17.32739 Durbin-Watson stat 1.497136 Prob(F-statistic) 0.000000 Uji t X1 Dependent Variable: Y Date: 12/20/14 Time: 04:24 X1 0.320966 0.048949 6.557205 0.0000 C 3.488352 0.189419 18.41604 0.0000 R-squared 0.355356 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.347091 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.372621 Akaike info criterion 0.888173 Sum squared resid 10.83003 Schwarz criterion 0.947724 Log likelihood -33.52692 F-statistic 42.99694 Durbin-Watson stat 1.521555 Prob(F-statistic) 0.000000 82

Uji t X2 Dependent Variable: X2 Date: 12/20/14 Time: 04:08 Y 0.458333 0.166800 2.747799 0.0074 C 1.958333 0.787678 2.486209 0.0150 R-squared 0.088257 Mean dependent var 4.112500 Adjusted R-squared 0.076568 S.D. dependent var 0.711457 S.E. of regression 0.683677 Akaike info criterion 2.102020 Sum squared resid 36.45833 Schwarz criterion 2.161571 Log likelihood -82.08082 F-statistic 7.550400 Durbin-Watson stat 1.251429 Prob(F-statistic) 0.007449 Uji t X3 Dependent Variable: Y Date: 12/20/14 Time: 04:25 X3 0.306818 0.053594 5.724813 0.0000 C 3.534091 0.208261 16.96952 0.0000 R-squared 0.295860 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.286833 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.389437 Akaike info criterion 0.976451 Sum squared resid 11.82955 Schwarz criterion 1.036001 Log likelihood -37.05803 F-statistic 32.77349 Durbin-Watson stat 1.492697 Prob(F-statistic) 0.000000 83

Uji F ( Keseluruhan) Dependent Variable: X1 Date: 12/20/14 Time: 04:26 X2 0.208151 0.122379 1.700865 0.0931 X3 0.398265 0.121188 3.286335 0.0015 Y 0.627699 0.171267 3.665036 0.0005 C -1.544613 0.740433-2.086094 0.0403 R-squared 0.548391 Mean dependent var 3.775000 Adjusted R-squared 0.530565 S.D. dependent var 0.856472 S.E. of regression 0.586815 Akaike info criterion 1.820492 Sum squared resid 26.17072 Schwarz criterion 1.939593 Log likelihood -68.81966 F-statistic 30.76244 Durbin-Watson stat 2.213800 Prob(F-statistic) 0.000000 Uji Normalitas Untuk X1 Dependent Variable: Y Date: 12/20/14 Time: 04:05 X1 0.320966 0.048949 6.557205 0.0000 C 3.488352 0.189419 18.41604 0.0000 R-squared 0.355356 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.347091 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.372621 Akaike info criterion 0.888173 Sum squared resid 10.83003 Schwarz criterion 0.947724 Log likelihood -33.52692 F-statistic 42.99694 Durbin-Watson stat 1.521555 Prob(F-statistic) 0.000000 84

35 30 25 20 15 10 5 0-2.0-1.5-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 Series: Residuals Sample 1 80 Observations 80 Mean 1.64e-16 Median -0.107143 Maximum 1.000000 Minimum -2.107143 Std. Dev. 0.687659 Skewness -0.582196 Kurtosis 3.810831 Jarque-Bera 6.710847 Probability 0.034895 Variabel untuk X2 Dependent Variable: X2 Date: 12/20/14 Time: 04:08 Y 0.458333 0.166800 2.747799 0.0074 C 1.958333 0.787678 2.486209 0.0150 R-squared 0.088257 Mean dependent var 4.112500 Adjusted R-squared 0.076568 S.D. dependent var 0.711457 S.E. of regression 0.683677 Akaike info criterion 2.102020 Sum squared resid 36.45833 Schwarz criterion 2.161571 Log likelihood -82.08082 F-statistic 7.550400 Durbin-Watson stat 1.251429 Prob(F-statistic) 0.007449 85

35 30 25 20 15 10 5 0-0.75-0.50-0.25 0.00 0.25 0.50 0.75 Series: Residuals Sample 1 80 Observations 80 Mean 1.51e-16 Median 0.129103 Maximum 0.706783 Minimum -0.870897 Std. Dev. 0.440329 Skewness -0.780253 Kurtosis 1.997241 Jarque-Bera 11.46901 Probability 0.003232 Variabel X3 Dependent Variable: X3 Date: 12/20/14 Time: 04:08 Y 0.964286 0.168440 5.724813 0.0000 C -0.732143 0.795421-0.920447 0.3602 R-squared 0.295860 Mean dependent var 3.800000 Adjusted R-squared 0.286833 S.D. dependent var 0.817529 S.E. of regression 0.690397 Akaike info criterion 2.121583 Sum squared resid 37.17857 Schwarz criterion 2.181134 Log likelihood -82.86332 F-statistic 32.77349 Durbin-Watson stat 1.257308 Prob(F-statistic) 0.000000 86

40 30 20 10 0-2.0-1.5-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 Series: Residuals Sample 1 80 Observations 80 Mean 3.60e-16 Median -0.089286 Maximum 0.910714 Minimum -2.089286 Std. Dev. 0.686014 Skewness -0.827355 Kurtosis 4.592263 Jarque-Bera 17.57788 Probability 0.000152 87

Multikolonieritas seluruh variabel Dependent Variable: Y Date: 12/20/14 Time: 04:10 X3 0.195314 0.076761 2.544443 0.0130 X2-0.102741 0.076076-1.350503 0.1809 X1 0.239282 0.065288 3.665036 0.0005 C 3.477044 0.248761 13.97744 0.0000 R-squared 0.406167 Mean dependent var 4.700000 Adjusted R-squared 0.382727 S.D. dependent var 0.461149 S.E. of regression 0.362310 Akaike info criterion 0.856072 Sum squared resid 9.976389 Schwarz criterion 0.975173 Log likelihood -30.24287 F-statistic 17.32739 Durbin-Watson stat 1.497136 Prob(F-statistic) 0.000000 Multikolinieritas X1 dan X2 Dependent Variable: X1 Date: 12/20/14 Time: 04:11 X2 0.625821 0.116440 5.374603 0.0000 C 1.201313 0.485886 2.472419 0.0156 R-squared 0.270253 Mean dependent var 3.775000 Adjusted R-squared 0.260897 S.D. dependent var 0.856472 88

S.E. of regression 0.736318 Akaike info criterion 2.250374 Sum squared resid 42.28884 Schwarz criterion 2.309924 Log likelihood -88.01495 F-statistic 28.88636 Durbin-Watson stat 2.095896 Prob(F-statistic) 0.000001 Multikolinieritas X1 dan X3 Dependent Variable: X3 Date: 12/20/14 Time: 04:11 X1 0.645384 0.079631 8.104647 0.0000 C 1.363676 0.308154 4.425309 0.0000 R-squared 0.457147 Mean dependent var 3.800000 Adjusted R-squared 0.450187 S.D. dependent var 0.817529 S.E. of regression 0.606193 Akaike info criterion 1.861445 Sum squared resid 28.66264 Schwarz criterion 1.920996 Log likelihood -72.45780 F-statistic 65.68530 Durbin-Watson stat 1.825090 Prob(F-statistic) 0.000000 89

Multikolinieritas X2 dan X3 Dependent Variable: X3 Date: 12/20/14 Time: 04:12 X2 0.745233 0.099036 7.524837 0.0000 C 0.735230 0.413262 1.779089 0.0791 R-squared 0.420605 Mean dependent var 3.800000 Adjusted R-squared 0.413177 S.D. dependent var 0.817529 S.E. of regression 0.626263 Akaike info criterion 1.926591 Sum squared resid 30.59206 Schwarz criterion 1.986142 Log likelihood -75.06364 F-statistic 56.62317 Durbin-Watson stat 1.743306 Prob(F-statistic) 0.000000 90

Heterokodesitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.423499 Probability 0.034247 Obs*R-squared 13.28840 Probability 0.038678 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 12/20/14 Time: 04:20 C 0.274257 0.361614 0.758426 0.4506 X3-0.210615 0.208329-1.010973 0.3154 X3^2 0.021040 0.027703 0.759478 0.4500 X2 0.217683 0.217096 1.002706 0.3193 X2^2-0.022691 0.027260-0.832400 0.4079 X1-0.026362 0.182233-0.144658 0.8854 X1^2-0.004509 0.024927-0.180888 0.8570 R-squared 0.166105 Mean dependent var 0.124705 Adjusted R-squared 0.097566 S.D. dependent var 0.176201 S.E. of regression 0.167385 Akaike info criterion -0.653612 Sum squared resid 2.045287 Schwarz criterion -0.445184 Log likelihood 33.14446 F-statistic 2.423499 Durbin-Watson stat 1.659878 Prob(F-statistic) 0.034247 91

Autokorelasi ( Menggunakan LM Test) ARCH Test: F-statistic 3.458158 Probability 0.066760 Obs*R-squared 3.395485 Probability 0.065375 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 12/20/14 Time: 04:22 Sample (adjusted): 2 80 Included observations: 79 after adjustments C 0.100116 0.024112 4.152110 0.0001 RESID^2(-1) 0.207281 0.111465 1.859612 0.0668 R-squared 0.042981 Mean dependent var 0.126283 Adjusted R-squared 0.030552 S.D. dependent var 0.176756 S.E. of regression 0.174035 Akaike info criterion -0.634126 Sum squared resid 2.332201 Schwarz criterion -0.574139 Log likelihood 27.04796 F-statistic 3.458158 Durbin-Watson stat 1.959596 Prob(F-statistic) 0.066760 92