UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

dokumen-dokumen yang mirip
Universitas Bina Nusantara. Program Studi Ganda Teknik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA USULAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK PRODUKSI SEPATU MILITER DI PT. MARINO PELITA INDONESIA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Studi Ganda Teknik Informatika dan Statistik Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

HASIL DAN ANALISIS DATA. Berikut ini adalah data penjualan besi Wiremesh selama 4 tahun berturutturut.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Universitas Bina Nusantara

BAB 1 PENDAHULUAN. penyelesaian dari suatu sistem dinamika banyak digunakan dalam bidang mekanika dan

BAB 4 METODOLOGI. Dalam penelitian ini bahan / materi dikumpulkan melalui : selama 4 tahun penjualan besi Wiremesh untuk diramalkan

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS TIME DELAY DAN PERAMALAN TEMPERATUR DI DAERAH DKI JAKARTA DENGAN METODE FALSE NEAREST NEIGHBOURS

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Studi Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

U K D W BAB I PENDAHULUAN

Universitas Bina Nusantara. Program Studi Ganda Tehnik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

BAB 1 PENDAHULUAN. era globalisasi, di mana perdagangan mulai bersifat internasioanal. Banyak usahawan

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

analisis perbandingan dan pertimbangan terhadap indikator-indikator

SKRIPSI. Oleh : NOVA YANTI GULTOM JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa. situasi dan kondisi di masa yang akan datang.

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI UNTUK PERCOBAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODA RESPONS PERMUKAAN BERFAKTOR DUA.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

PENGEMBANGAN APLIKASI PREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG. Skripsi

Dwi Puspitasari 1, Mustika Mentari 2, Wildan Ridho Faldiansyah 3

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program studi Ganda Teknik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Komputer Sarjana Sains Semester ganjil 2005/2006

Universitas Bina Nusantara

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Industri Tugas Akhir Sarjana Semester Genap tahun 2006 / 2007

BAB I. peranan yang sangat penting dengan memberikan benefit secara langsung pada

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERFORMA SEL PADA JARINGAN GSM DENGAN METODE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE.

SEMINAR PENULISAN ILMIAH

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO OBAT BINTANG GEURUGOK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Pada masa sekarang ini, banyak jenis-jenis usaha dan bisnis yang mulai

PERANCANGAN ALAT BANTU MODUL PEMBELAJARAN STATISTIKA BERBASIS R SKRIPSI. Oleh ANTON SUHARJONO

I. PENDAHULUAN. Perekonomian era globalisasi telah meningkatkan interaksi antar negara dalam

METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)

BAB IV METODE PENELITIAN

milik UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. langsung melihat database yang digunakan dengan cara menekan tombol open

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

Universitas Bina Nusantara. Optimalisasi Pengalokasian Sumber Daya Terbatas Dengan Pendekatan Metode Simpleks Di Pacific Paint

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PENERAPAN METODE KRIGING PADA PROGRAM APLIKASI ESTIMASI KUAT SINYAL ANTENA. abstrak

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN MESIN MURATA UNTUK PRODUKSI BENANG POLYESTER PADA PT.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN PERGERAKAN VALUTA ASING DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE CROSS OVER.

BAB 2 LANDASAN TEORI

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Skripsi Sarjana Program Ganda Teknik Informatika Statistika Semester Ganjil 2005/2006

Prediksi Pergerakan Harga Harian Nilai Tukar Rupiah (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

ABSTRAK PERAMALAN KURS RUPIAH TERHADAP US DOLLAR MENGGUNAKAN METODE HIBRID

Universitas Bina Nusantara

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENDUGAAN DATA HILANG PADA PERCOBAAN DALAM RANCANGAN ACAK KELOMPOK DAN PETAK TERBAGI.

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI. sama setiap hrinya. Pada bulan-bulan tertentu curah hujan sangat tinggi dan pada

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI INVENTORY CONTROL DENGAN MENGGUNAKAN METODE NEURO-DYNAMIC PROGRAMMING SKRIPSI. Oleh: HADI CHANDRA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB 2 LANDASAN TEORI

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

VI PERAMALAN PENJUALAN AYAM BROILER DAN PERAMALAN HARGA AYAM BROILER

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Studi Ganda Sistem Informasi Teknik Industri Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Genap 2005/2006

SKRIPSI. oleh Jansen Dharma Putra

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik informatika - Matematika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN PENERBANGAN PADA P.T. SRIWIJAYA AIR

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika - Matematika Semester Ganjil 2007/2008 SKRIPSI PROGRAM GANDA UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i ABSTRACT... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR...

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI SKRIPSI.

Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma One Step Secant Backpropagation dalam Return Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Serikat

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

ANGGA NUR ARDYANSAH NIM

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam. memenuhi permintaan konsumen yang beragam.

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

Transkripsi:

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007 ANALISIS PERBANDINGAN KEAKURATAN PERAMALAN ANTARA METODE TRIGG AND LEACH DAN METODE CHOW UNTUK MERAMALKAN KURS USD TERHADAP RUPIAH DENGAN BANTUAN R-LANGUAGE Ivana Sakuan NIM: 0600667933 ABSTRAK Perdagangan yang dilakukan antar dua negara tidaklah semudah yang dilakukan dalam satu negara, karena mesti memakai dua mata uang yang berbeda. Besarnya jumlah mata uang tertentu yang diperlukan untuk memperoleh satu unit valuta asing disebut dengan kurs mata uang asing. Kurs adalah harga dalam negeri dari mata uang luar negeri. USD merupakan salah satu jenis mata uang yang tergolong hard currency, yaitu mata uang yang relatif stabil dan kadang-kadang mengalami kenaikan nilai dibandingkan mata uang lainnya sehingga USD digunakan sebagai alat pembayaran utama bagi transaksi internasional. Supaya para pedagang Indonesia memperoleh keuntungan maksimum, maka harus pintar membaca situasi perubahan kurs USD. Dalam menganalisis perubahan kurs USD, maka dapat digunakan metode peramalan yaitu Metode Trigg and Leach dan Metode Chow. Tahap yang harus dilakukan adalah dilakukan perbandingan antara kedua metode tersebut, metode yang mempunyai MSE (Mean Squared Error) minimum adalah metode yang paling akurat untuk digunakan pada peramalan kurs USD pada periode yang akan datang. Proses pengolahan data dalam pemecahan masalah dengan Metode Trigg and Leach dan Metode Chow akan lebih mudah dilakukan dengan adanya dukungan R-Language. Kata kunci: Kurs USD, Rupiah, Metode Trigg and Leach, Metode Chow. iv

DAFTAR ISI Judul Luar Judul Dalam Persetujuan Abstrak Prakata Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran i ii iii iv v viii xi xii xiii BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Pembatasan Masalah 2 1.3 Perumusan Masalah 3 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 3 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 4 2.1 Rupiah 4 2.2 United State Dollar atau Dollar Amerika Serikat 4 2.3 Definisi Valuta Asing 6 2.4 Definisi Kurs 7 viii

2.5 Pasar Valuta Asing 8 2.6 Sistem Penetapan Kurs Valuta Asing 11 2.6.1 Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Kurs Valuta Asing 12 BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1 Pengertian Peramalan 17 3.2 Jenis-jenis Peramalan 18 3.3 Langkah-langkah Peramalan 19 3.4 Kegunaan Metode Peramalan 20 3.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 21 3.6 Metode Single Exponential Smoothing 30 3.7 Metode Adaptive Response Rate Single Exponential 34 Smoothing 3.7.1 Metode Trigg and Leach 38 3.7.2 Metode Chow 39 3.8 Parameter Optimal dan Keputusan Optimal 41 3.9 Ukuran Ketepatan Ramalan 41 3.10 R-Language 43 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 45 4.1 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis Penelitian 45 4.1.1 Kerangka Pemikiran 45 4.1.2 Hipotesis Penelitian 48 ix

4.2 Pengumpulan Data 48 4.3 Teknik Analisis Data 49 4.4 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak 52 4.4.1 Spesifikasi Perangkat Keras 52 4.4.2 Spesifikasi Perangkat Lunak 53 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 54 5.1 Penyajian Data Penelitian 54 5.2 Analisis Data dan Pembahasan 56 5.2.1 Analisis Data 57 5.2.1 Pembahasan 66 5.3 Pengujian Hipotesis 67 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 69 6.1 Kesimpulan 69 6.2 Saran 70 DAFTAR PUSTAKA 71 LAMPIRAN 73 x

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Tabel Pemilihan Teknik Peramalan 30 Tabel 3.2 Tabel 3.3 Tabel 3.4 Tabel 4.1 Tabel 5.1 Tabel 5.2 Contoh Peramalan Pemakaian Listrik di Daerah X, Dengan Menggunakan Metode SES Peramalan Pengiriman Alat Pembuka Kaleng Listrik Dengan Menggunakan Metode ARRSES Perbandingan Antara MAPE, MAE, dan MSE Dengan Peramalan Metode A dan Metode B Data Kurs Tengah USD Terhadap Rupiah Selama Bulan Agustus 2006 Data Kurs Tengah USD Terhadap Rupiah Selama Bulan Agustus 2006 Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Trigg and Leach dengan α = 0.7 33 37 43 49 55 58 Tabel 5.3 Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Chow 62 Tabel 5.4 Perbandingan MSE Hasil Peramalan Antara Metode Trigg and Leach dan Metode Chow 67 xi

TABEL GAMBAR Gambar 3.1 Pola Data Stationer 24 Gambar 3.2 Pola Data Trend 26 Gambar 3.3 Pola Data Musiman 27 Gambar 3.4 Pola Data Siklis 29 Gambar 4.1 Kerangka Pemikiran 47 Gambar 5.1 Gambar 5.2 Gambar 5.3 Pola Data Kurs Tengah USD Terhadap Rupiah Selama Bulan Agustus 2006 Perbandingan Hasil Peramalan Dengan Data Sebenarnya Dengan Metode Trigg And Leach Perbandingan Hasil Peramalan dengan Data Sebenarnya Dengan Menggunakan Metode Chow 56 59 63 xii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Lampiran 2 Lampiran 3 Lampiran 4 Lampiran 5 Lampiran 6 Lampiran 7 Lampiran 8 Lampiran 9 Daftar Hasil Pengumpulan Data Kurs USD Terhadap Rupiah yang Diperoleh Selama Bulan September 2006 Pola Data Kurs Tengah USD Terhadap Rupiah Untuk Bulan September 2006 Daftar Hasil Pengumpulan Data Kurs USD Terhadap Rupiah yang Diperoleh Selama Bulan Oktober 2006 Pola Data Kurs Tengah USD Terhadap Rupiah Untuk Bulan Oktober 2006 Perhitungan Untuk Data Bulan September 2006 Dengan Metode Trigg and Leach Gambar Perbandingan Antara Data Sebenarnya Dengan Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Trigg and Leach Untuk Data Bulan September 2006 Perhitungan Untuk Data Bulan September 2006 Dengan Metode Chow Gambar Perbandingan Antara Data Sebenarnya Dengan Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Chow Untuk Data Bulan September 2006 Hasil Perbandingan Kedua Metode Tersebut Untuk Data Bulan September 2006 L.1 L.2 L.3 L.4 L.5 L.6 L.7 L.8 L.8 xiii

Lampiran 10 Lampiran 11 Lampiran 12 Lampiran 13 Lampiran 14 Lampiran 15 Lampiran 16 Lampiran 17 Lampiran 18 Lampiran 19 Perhitungan Untuk Data Bulan Oktober 2006 Dengan Metode Trigg and Leach Gambar Perbandingan Antara Data Sebenarnya Dengan Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Trigg and Leach Untuk Data Bulan Oktober 2006 Perhitungan Untuk Data Bulan Oktober 2006 Dengan Metode Chow Gambar Perbandingan Antara Data Sebenarnya Dengan Hasil Peramalan Dengan Menggunakan Metode Chow Untuk Data Bulan Oktober 2006 Hasil Perbandingan Kedua Metode Tersebut Untuk Data Bulan Oktober 2006 Tampilan Layar Pola Data Kurs USD Terhadap Rupiah Untuk Data Bulan Agustus 2006 Metode Trigg and Leach Untuk Data Bulan Agustus 2006 Metode Chow Untuk Data Bulan Agustus 2006 Tampilan Layar Hasil Perbandingan Metode Trigg and Leach dan Metode Chow Untuk Data Bulan Agustus 2006 Tampilan Layar Pola Data Kurs USD Terhadap Rupiah Untuk Data Bulan September 2006 L.9 L.10 L.11 L.12 L.12 L.13 L. 14 L. 15 L. 16 L. 16 xiv

Lampiran 20 Lampiran 21 Lampiran 22 Lampiran 23 Lampiran 24 Lampiran 25 Lampiran 26 Metode Trigg and Leach Untuk Data Bulan September 2006 Metode Chow Untuk Data Bulan September 2006 Tampilan Layar Hasil Perbandingan Metode Trigg and Leach dan Metode Chow Untuk Data Bulan September 2006 Tampilan Layar Pola Data Kurs USD Terhadap Rupiah Untuk Data Bulan Oktober 2006 Metode Trigg and Leach Untuk Data Bulan Oktober 2006 Metode Chow Untuk Data Bulan Oktober 2006 Tampilan Layar Hasil Perbandingan Metode Trigg and Leach dan Metode Chow Untuk Data Bulan Oktober 2006 L. 17 L. 18 L. 19 L. 19 L. 20 L. 21 L. 22 Lampiran 27 Listing Program Menggunakan R-Language L.23 Lampiran 28 Riwayat Hidup L.36 Lampiran 29 Surat Survey L.37 xv