BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

Transkripsi

1 BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data Data untuk Peramalan Permintaan Untuk peramalan permintaan pada bulan Januari April 2007 diperlukan data penjualan selama bulan Mei 2005 Desember Data penjualan dapat dilihat pada tabel Data untuk Perencanaan Agregat Untuk perencanaan agregat diperlukan beberapa data, yaitu : 1. Data Kapasitas Melalui data- data kapasitas dapat diketahui kemampuan perusahaan dalam berproduksi setiap bulannya. Data-data kapasitas ini terdiri dari data kapasitas tenaga kerja dan data kapasitas hari kerja tiap bulannya. Jumlah tenaga kerja yang berkaitan langsung dengan departemen sewing yaitu sebanyak 46 orang dengan rincian jumlah tenaga kerja setiap proses dapat dilihat pada tebel 4.4

2 51 Tabel 4.1 Data Penjualan bulan Mei 2005 Desember 2007 Bulan Periode (t) Data Penjualan (Unit) (dt) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total Sumber : Data Penjualan, Kemeja Wanita Solid D-chow PT Dasa Busana Sakti

3 52 Tabel 4.2 Data Produksi Bulan Mei 2005 Desember 2007 Bulan Periode (t) Data produksi (Unit) (dt) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total Sumber : Data Produksi, Kemeja Wanita Solid D-chow PT Dasa Busana Sakti

4 53 Tabel 4.3 Kelebihan Produksi Bulan Mei 2005 Desember 2007 Bulan Periode (t) Data Kelebihan produksi (Unit) (dt) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total Kelebihan Produksi 41600

5 54 Tabel 4.4 Data Jumlah Tenaga Kerja Tiap Proses dan Devisi Proses Jumlah Tenaga Kerja Sewing 40 Button 2 Trimming 2 QC 2 Total 46 Sumber PT Dasa Busana Sakti Jam kerja dalam perusahaan dimulai dari pukul (hari Senin Jumat), dengan pembagian waktu kerja sebagai berikut a. Hari Senin kamis, jam kerja produktif = 8 jam, dengan waktu istirahat untuk makan siang b. Hari Jumat, jam kerja produktif = 8 jam, dengan waktu istirahat untuk makan siang dan sholat jumat c. Total jam kerja lembur maximum yang diperbolehkan tiap bulannya adalah 25% dari jam kerja reguler Data jumlah hari kerja selama periode perencanaan dapat dilihat pada tabel berikut :

6 55 Tabel 4.5 Data Jumlah Hari Kerja Bulan Jumlah Hari Kerja Januari Februari Maret April Data Biaya Pada tabel 4.6, disajikan beberapa biaya yang mempengaruhi perencanaan agregat. Tabel 4.6 Data Biaya Jenis Biaya Jumlah Biaya Reguler Time tiap jam Rp Biaya Overtime tiap Jam Rp Biaya Persediaan per unit Rp Biaya Produksi diluar tenaga kerja per unit Rp Sumber data biaya PT Dasa Busana Sakti 3. Data persedian awal kemeja wanita solid D-chow pada awal bulan januari 2007 sebesar 1500 unit 4. Data waktu baku proses produksi kemeja wanita solid D-chow, dapat dilihat pada tabel 4.7

7 56 Tabel 4.7 Data Waktu Baku Proses Produksi Kemeja Wanita Solid D-Chow No Nama Part Proses Waktu Baku (detik) 1 Sewing Daun Kerah 5.02 Kaki Kerah 4.16 Badan Belakang 4.42 Badan Kanan 4.22 Kantong 2.04 Badan Kiri Button Lubang Kancing 4.45 Pasang Kancing Trimming Soum QC Inspeksi Sewing 7.24 Sumber : Data Waktu Baku Departemen Sewing PT Dasa Busana Sakti Pada penelitian ini, total waktu baku proses produksi di departemen sewing adalah detik. Dikarenakan pola kerja yang pararel maka waktu siklus yang digunakan per operasi yang terbesar yaitu Sewing = 24.4 detik Button = 7.46 detik Trimming = 3.44 detik QC = 7.24 detik Untuk waktu yang dipilih ialah waktu siklus yang terbesar yaitu operasi sewing dengan waktu 24.4 detik = jam = jam Peramalan Permintaan berikut: Langkah langkah dalam melakukan proses peramalan adalah sebagai

8 57 1. Memplot data penjualan selama bulan Mei 2005 Desember Plot data dapat dilihat pada gambar berikut. Jumlah Penjualan (Unit) Mei'05 Juni'05 Juli'05 Agustus'05 September'05 Oktober'05 November'05 Desember'05 Januari'06 Februari'06 Maret'06 April'06 Mei'06 Juni'06 Juli'06 Agustus'06 September'06 Oktober'06 November'06 Desember'06 Periode Data Penjualan Gambar 4.1 Plot Data Penjualan Kemeja Wanita Solid D-chow 2. Menentukan metode peramalan yang akan digunakan. pola data berbentuk pola data musiman yang berkecenderungan Trend, maka metode peramalan yang digunakan adalah : Metode Regresi Linier Metode DES dengan α = Metode Winter dengan α = , β = dan γ 3. Melakukan pengukuran kesalahan peramalan dengan menggunakan MSE (perhitungan nilai MSE dapat dilihat pasa lampiran). Nilai MSE dari masing-

9 58 masing metode peramalan untuk item kemeja wanita solid D-chow dapat dilihat pada tabel 4.8 Tabel 4.8 Nilai MSE untuk tiap Nilai Peramalan Metode Nilai Mse Regresi Linier DES (α=0.1) DES (α=0.2) DES (α=0.3) DES (α=0.4) DES (α=0.5) DES (α=0.6) DES (α=0.7) DES (α=0.8) DES (α=0.9) Winter (α=0.1,β=0.2 dan γ = 0) Winter (α=0.2,β=0.3 dan γ = 0.1) Winter (α=0.3,β=0.4 dan γ = 0.2) Winter (α=0.4,β=0.5 dan γ = 0.3) Winter (α=0.5,β=0.6 dan γ = 0.4) Winter (α=0.6,β=0.7 dan γ = 0.5) Winter (α=0.7,β=0.8 dan γ = 0.6)

10 59 Winter (α=0.8,β=0.9 dan γ = 0.7) Winter (α=0.9,β=1 dan γ = 0.8) Metode Peralaman yang dipilih adalah metode peramalan dengan nilai MSE terkecil yaitu Metode Regresi Linier. 4 Menghitung peramalan permintaan untuk bulan Januari 2007 April Cara perhitungan peramalan permintaan : Menggunakan persamaan : y = a + b(x), dimana a = dan b = 665 Tabel 4.9 Perhitungan Jumlah Permintaan Bulan Proses Perhitungan Permintaan (Unit) Januari (665x21) = Februari (665x22) = Maret (665x23) = April (665x24) = Perencanaan Produksi Agregat Data peramalan permintaan Kemeja Wanita Solid D-Chow yang telah diperoleh, akan digunakan menyusun suatu perencanaan agregat. Langkah-langkah dalam menyusun perencanaan agregat adalah : 1. Menyusun data permintaan hasil peramalan sebagai produk agregat

11 60 Tabel 4.10 Data Permintaan Hasil Peramalan (Produk Agregat) Bulan Permintaan (unit) Januari Februari Maret April Mengkonversikan waktu siklus dalam satuan jam Waktu baku = 24.4 detik = jam = jam 3. Mengkonversikan persediaan awal ke unit produk agregat Data produk agregat dikonversikan kedalam satuan jam dengan cara mengalikan unit produk agregat dengan waktu baku, yaitu jam hasil perhitungan dapat dilihat dari tabel 4.10 berikut. Tabel 4.11 Konversi Unit Produk Agregat ke dalam Satuan Waktu Bulan Produk Agregat (unit) Produk Agregat (jam) Januari Februari Maret Apr Total Jumlah persediaan awal Juga dikonversikan ke unit produk agregat dalam satuan jam, dengan cara mengalikan jumlah persedian awal dengan waktu siklus yang terbesar

12 61 Produk agregat (jam) = persediaan x Ws maks = 1500 x = 10.5 jam 4. Kapasitas Jam Kerja Tiap Bulan Jumlah tenaga kerja yang terlibat langsung dalam proses produksi adalah 46 orang. Selama periode perencanaan, perusahaan memiliki kebijaksanaan untuk tidak melakukan pemecatan maupun perekrutan karyawan. Untuk memenuhi variasi permintaan, maka perusahaan menggunakan sistem persediaan jam lembur. Cara perhitungan total jam kerja reguler tiap bulan adalah : Jam kerja reguler (Senin-Jumat) = jumlah hari kerja x 8 jam Total jam kerja reguler (46 orang) = total jam kerja reguler x 46 orang Cara perhitungan jam kerja lembur maksimum tiap bulan : Jam kerja lembur = total jam kerja reguler x 25 % Hasil perhitungan kapasitas jam kerja yang tersedia dapat dilihat pada tabel 4.12 Tabel 4.12 Kapasitas Jam Kerja yang Tersedia (Jam) Keterangan Januari Februari Maret April Hari kerja reguler Jam kerja reguler Total Jam kerja reguler (46 pekerja) Jam kerja lembur maksimum

13 62 5. Perencanaan produksi agregat dengan Metode Trial & Error a. Kombinasi level strategy dengan lembur Perusahaan akan berproduksi sesuai dengan jumlah permintaan. Tujuannya adalah untuk menghindari adanya persediaan, sehingga biaya persediaan dapat dihilangkan dari biaya produksi. Permintaan yang bervariasi diatasi dengan jam lembur. Perhitungan agregat dengan metode ini dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut. Tabel 4.13 Perhitungan Agregat dengan Metode Kombinasi Level Strategy dengan Lembur (dalam Jam) Keterangan Januari Februari Maret April Total Jam kerja yang dibutuhkan Jam kerja yang tersedia Jam produksi lembur Tabel 4.14 Biaya Produksi Metode Kombinasi Level Strategy dengan Lembur (dalam Jam) Jenis Biaya Jam Biaya Total Biaya produksi Rp Rp diluar tenaga kerja Biaya tenaga kerja Rp Rp Total biaya produksi Rp

14 63 b. Kombinasi Level Strategy dengan Persediaan Tingkat produksi ditentukan tetap selama periode perencanaan dan variasi permintaan diatasi dengan persediaan. Bulan Januari Total permintaan bulan Januari = Total persediaan awal bulan Januari 2007 = 15 jam Jumlah hari kerja bulan januari = 23 Tingkat produksi per hari = ( ) jam / 23 hari = jam / hari Bulan Februari Total permintaan bulan Februari = Jumlah hari kerja bulan Februari = 20 Tingkat produksi per hari = (7360 )/ 20 hari = 368 jam / hari Bulan Maret Total permintaan bulan Maret = Jumlah hari kerja bulan Maret = 21 Tingkat produksi per hari = (7728 )/ 21 hari = 368 jam / hari

15 64 Bulan April Total permintaan bulan April = Jumlah hari kerja bulan Maret = 20 Tingkat produksi per hari = (7360 )/ 20 hari = 368 jam / hari Tabel 4.15 Perhitungan Agregat dengan Metode Kombinasi Lavel Strategy dengan Persediaan (dalam Jam) Keterangan Januari Februari Maret April Total Jumlah hari kerja (hari) Tingkat produksi (jam/hari) Jam kerja yang tersedia Jam produksi yang dibutuhkan Jam produksi lembur (jam) Persediaan awal (jam) Persediaan akhir (jam) Rata-rata persediaan (jam)

16 65 Tabel 4.16 Biaya Produksi Metode Kombinasi Level Strategy dengan Persediaan Jenis Biaya Jam Biaya Total Biaya Persediaan Rp Rp Biaya produksi Rp Rp diluar tenaga kerja Total biaya produksi Rp c. Mixed Strategy Metode ini merupakan kombinasi dari metode kombinasi level strategy dengan lembur dan metode kombinasi level strategy dengan persediaan. Variasi permintaan diatasi dengan jam kerja lembur maupun persediaan. Perusahaan berproduksi dengan dua tingkat produksi yang berbeda selama periode perencanaan. Tingkat produksi selama bulan Januari-Februari 2007 Total permintaan bulan Januari Februari 2007 Total persediaan awal bulan Januari Februari 2007 Jumlah hari kerja bulan Januari Februari 2007 = Jam = 15 Jam = 43 hari Tingkat produksi per hari = /43 hari Tingkat produksi selama bulan Maret-April 2007 = hari Total permintaan bulan Maret-April 2007 Total persediaan awal bulan Maret-April 2007 = Jam = 15 Jam

17 66 Jumlah hari kerja bulan Maret-April 2007 Tingkat produksi per hari = 41 hari = /41 hari = hari Tabel 4.17 Perhitungan Agregat dengan Metode Mixed Strategy Keterangan Januari Februari Maret April Total Jumlah hari kerja (hari) Tingkat produksi (jam/hari) Jam kerja yang tersedia Jam produksi yang dibutuhkan Jam produksi lembur (jam) Persediaan awal (jam) Persediaan akhir (jam) Rata-rata persediaan (jam) Tabel 4.18 Biaya Produksi Metode Mixed Strategy Jenis Biaya Jam Biaya Total Biaya Lembur 0 Rp Biaya Persediaan Rp Rp Biaya produksi Rp Rp diluar tenaga kerja Total biaya produksi Rp

18 Analisa Pengumpulan Data Analisa Peramalan Dari hasil plot data penjualan selama bulan Mei 2005 April 2007, terlihat pola data untuk kemeja wanita solid D-chow membentuk suatu pola yaitu trend/linier, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode regresi linier, metode double exponential smoothing (DES) dengan α= 0,1-0,9 dan Metode Winter dengan α = , β = dan γ dari hasil perhitungan dipilih salah satu metode peramalan yang terbaik dengan kriteria pemilihan berdasarkan pada nilai Mean Square Error (MSE) terkecil Analisa Perncanaan Agregat Perencanaan agregat bertujuan untuk menentukan tingkat produksi tiap periodenya berdasarkan jumlah tenaga kerja yang ada. Perencanaan agregat dilakukan dengan metode trial & error yaitu Kombinasi Level Strategy dengan lembur, Kombinasi Level Strategy dengan persediaan, dan Mixed Strategy. a. Kombinasi Level Strategy dengan lembur Kombinasi Level Strategy dengan lembur adalah strategi berproduksi dengan tingkat produksi ditentukan secara konstan selama periode perencanaan. Variasi permintaan diatasi dengan lembur tujuannya adalah untuk menghindari adanya persediaan di akhir periode. permintaan yang bervariasi dapat diatasi dengan jam lembur, hal ini dilakukan kerena adanyakebijaksaan dari pihak perusahaan untuk tidak melakukan pemecatan maupun perekrutan karyawan selama periode perencanaan.

19 68 Pada bulan Januari jam kerja yang dibutuhkan adalah jam untuk memenuhi permintaan bulan januari. Pada bulan Februari jam kerja yang dibutuhkan jam, sedangkan bulan Maret dan April jam kerja yang dibutuhkan adalah sebesar jam dan 276.9jam. Keuntungan dari kombinasi level strategy dengan lembur adalah perusahaan tidak perlu mengeluarkan biaya produksi terlalu besar karena jumlah permintaan diatasi dengan lembur tanpa adanya biaya persediaan. Sedangkan total biaya produksi dari pemakaian kombinasi level strategy dengan jam lembur sebesar Rp b. Kombinasi Level Strategy dengan Persediaan Kombinasi Level Strategy dengan persediaan adalah strategi berproduksi dengan tingkat produksi ditentukan secara konstan selama periode perencanaan. Variasi permintaan diatasi dengan persediaan yang ada. Berproduksi dengan strategi ini dilakukan dengan mengakumulasikan persediaan selama periode dengan kebutuhan jam kerjanya rendah untuk digunakan selama periode dengan kebutuhan jam kerjanya tinggi, dimana jam kerja yang tersedia tidak dapat memenuhi kebutuhan. Tingkat produksi selama bulan januari adalah sebesar jam / hari, bulan Februari-April = 368. Pada bulan Januari terjadi persediaan jam sedangkan pada bulan Februari 2007 perusahaan harus mengeluarkan biaya persediaan sebesar jam. sedangkan bulan Maret dan April persediaan yang dibutuhkan adalah sebesar jam dan jam.

20 69 Keuntungan dari strategi ini adalah perusahaan lebih mudah dalam membuat jadwal produksi, sedangkan dari sisi pekerja keuntungannya adalah pekerja dapat bekerja dengan stabil. Hal ini dikarenakan tingkat produksi yang ditentukan tetap tiap harinya. Total biaya produksi dengan pemakain strategi ini adalah sebesar Rp c. Mixed Strategy Mixed Strategy merupakan gabungan dari kedua strategi sebelumnya. Variasi permintaan dapat diatasi dengan jam kerja lembur dan persediaan. Tingkat produksi bulan Januari dan Februari adalah sebesar jam/hari sedangkan untuk bulan Maret dan April adala sebesar jam/hari selama perencanaan yang telah diteliti, pada bulan Januari dan Februari terjadi penambahan persediaan sebenyak 8193 jam dan jam sedangkan untuk bulan Maret dan April terjadi penamahan persediaan sebesar jam jam. Total produksi untuk pemakaian strategi ini adalah sebesar Rp

21 Hasil Penelitian Hasil dari analisa data, diperoleh hasil sebagai berikut : 1. Metode peramalan yang terpilih berdasarkan nilai MSE yang terkecil. Metode peramalan yang digunakan adalah Regresi linier dengan nilai sebesar Dengan pemakaian kombinasi level strategy dengan lembur diperoleh total biaya produksi sebesar Rp hasil ini didapat dari pengalian jumlah jam kerja yang tersedia dengan biaya produksi diluar tenaga kerja per unit 3. Dengan pemakaian kombinasi level strategy dengan persediaan diperoleh total biaya produksi sebesar Rp Hasil ini didapat dari penjumlahan biaya Persediaan dengan biaya produksi diluar tenaga kerja. 4. Dengan pemakaian mixed strategy diperoleh total biaya produksi sebesar Rp. Rp Hasil ini didapat dari penjumlahan biaya lembur, biaya persediaan dengan biaya produksi diluar tenaga kerja. 5. Strategi yang digunakan oleh perusahaan adalah strategi dengan optomasi biaya produksi terkecil.