ANALISIS FAKTOR ANALISIS FAKTOR

ANALISIS FAKTOR ANALISIS FAKTOR Analisis factor digunakan untuk menemukan hubungan sejumlah variable yang bersifat independent dengan yang lain Analisis Faktor merupakan teknik untuk mengkombinasikan pertanyaan atau variabel yang dapat menciptakan faktor baru serta mengkombinasikan sasaran untuk menciptakan kelompok baru secara berturut-turut 16 1

Tujuan Analisis Faktor Mengidentifikasi dasar konstruk dalam data penyederhanaan untuk mengurangi jumlah variabel suatu set yang dapat dikendalikan. 17 Kegunaan Analisis Faktor Identifikasi Faktor Aji Validitas Menghasilkan Faktor Score untuk analisa lanjutan 18 2

Jenis Analisis Faktor Exploratory Factor Analysis Confirmatory Factor Analysis 19 Confirmatory Factor Analysis Item 1 Item 2 Variabel 1 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6 Variabel 2 20 3

Exploratory Factor Analysis Item 1 Item 2 Item 3 Variabel 1 Item 4 Item 5 Item 6 Variabel 2 21 CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS 4

Prosedur Analisis Faktor Memilih variabel yang layak dimasukkan dalam analisis faktor. Oleh karena analisis faktor berupaya mengelompokkan sejumlah variabel, maka seharusnya korelasi yang cukup kuat diantara variabel, sehingga akan terjadi pengelompokkan. Jika sebuah variabel atau lebih berkorelasi lemah dengan variabel lainnya, maka variabel tersebut akan dikeluarkan dari analisis faktor. Alat seperti MSA atau Barlett s test dapat digunakan untuk keperluan ini. Setelah sejumlah variabel terpilih maka dilakukan ektraksi variabel tersebut hingga menjadi satu atau beberapa faktor. Beberapa metode pencarian faktor yang sering digunakan adalah Principal Component dan Maximum Likehood. 23 Faktor yang terbentuk pada banyak kasus, kurang menggambarkan perbedaan diantara faktor-faktor yang ada. Hal tersebut dapat mengganggu analisis, karena justru sebuah faktor harus berbeda secara nyata dengan faktor lain. Untuk itu, jika isi faktor masih diragukan, maka dapat dilakukan proses rotasi untuk memperjelas apakah faktor yang terbentuk sudah secara signifikan berbeda dengan faktor lain. Setelah faktor benar-benar sudah terbentuk, maka proses dilanjutkan dengan menamakan faktor yang ada. Dan kemudian dilakukan langkah validasi hasil faktor. 24 5

Analisis Faktor dengan SPSS Pilih variabel mana yang akan dimasukkan dalam analisis faktory Pilih berapa faktor yang akan terbentuk nanti (Confirmatory) 25 Contoh 1 Layout Perkap price music ac lamp Customer sercice Teller service promotion image 3.20 3.00 3.40 4.20 3.60 3.50 3.00 3.60 2.00 4.10 3.30 3.00 2.70 4.30 2.90 2.80 3.00 2.90 3.00 4.20 3.30 3.00 3.00 4.10 3.50 3.10 3.00 3.20 1.00 4.30 3.10 3.10 2.00 4.70 4.60 4.20 3.10 2.20 2.00 4.90 4.20 3.10 2.00 4.80 4.30 4.10 3.10 2.20 1.00 4.10 3.10 3.10 3.10 3.20 4.50 4.80 3.10 3.30 2.00 4.20 4.30 3.10 4.20 4.40 3.20 4.40 3.10 4.40 2.00 4.20 2.00 3.00 1.40 3.50 2.70 4.60 3.00 1.60 2.00 3.70 3.40 3.00 4.30 4.60 3.00 4.50 3.00 4.50 2.00 2.00 4.20 3.10 1.40 4.30 3.20 2.80 3.10 1.60 3.00 4.20 26 6

Contoh 2 FACTOR 1 FACTOR 2 FACTOR 3 Variable 1 Variable 2 Variable 3 Variable 4 Variable 5 Variable 6 Variable 7 Variable 8 Variable 9 Variable 10 27 Tahap 1 Buka Menu: Ł ANALYZE Ł DATA REDUCTION Ł FACTOR Masukan variabel yang akan diproses. Disini variabel yang dipakai adalah 28 7

29 30 8

Buka Icon Descriptives.. Pilih KMO and Bartlett s test of sphericity dan Anti-Image kemudian klik continue dan klik OK 31 OUTPUT KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..610 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 144.426 45.000 Anti-image Matrices Anti-image Covariance Anti-image Correlation LAYOUT LENGKAP PRICE MUSIC AC LAMP PELKAR PELKASIR PROMOT IMAGE LAYOUT.858-8.95E-02 -.129 -.203 4.733E-02 1.366E-02-2.64E-02 9.790E-02-3.50E-02 4.783E-02 LENGKAP -8.95E-02.725.102-5.79E-02 4.115E-02-2.85E-02 -.303 4.051E-02.124 9.117E-02 PRICE -.129.102.750.142 6.602E-02 -.151-8.48E-02-9.965E-02-5.41E-02 -.161 MUSIC -.203-5.79E-02.142.613 -.144 -.188.118 4.254E-02.141 5.800E-02 AC 4.733E-02 4.115E-02 6.602E-02 -.144.858 -.172-3.94E-04-9.872E-02-4.74E-02-6.86E-02 LAMP 1.366E-02-2.85E-02 -.151 -.188 -.172.733-8.97E-02 3.557E-02.145 -.114 PELKAR -2.64E-02 -.303-8.48E-02.118-3.94E-04-8.97E-02.734 -.146-2.67E-02-9.31E-02 PELKASIR 9.790E-02 4.051E-02-9.97E-02 4.254E-02-9.87E-02 3.557E-02 -.146.900-1.48E-02 3.530E-02 PROMOT -3.50E-02.124-5.41E-02.141-4.74E-02.145-2.67E-02-1.482E-02.742 -.163 IMAGE 4.783E-02 9.117E-02 -.161 5.800E-02-6.86E-02 -.114-9.31E-02 3.530E-02 -.163.770 LAYOUT.548 a -.114 -.160 -.280 5.517E-02 1.723E-02-3.33E-02.111-4.39E-02 5.884E-02 LENGKAP -.114.565 a.138-8.69e-02 5.218E-02-3.92E-02 -.415 5.018E-02.169.122 PRICE -.160.138.619 a.210 8.228E-02 -.204 -.114 -.121-7.24E-02 -.212 MUSIC -.280-8.69E-02.210.650 a -.198 -.280.175 5.728E-02.210 8.438E-02 AC 5.517E-02 5.218E-02 8.228E-02 -.198.561 a -.217-4.96E-04 -.112-5.94E-02-8.43E-02 LAMP 1.723E-02-3.92E-02 -.204 -.280 -.217.565 a -.122 4.381E-02.196 -.152 PELKAR -3.33E-02 -.415 -.114.175-4.96E-04 -.122.487 a -.179-3.61E-02 -.124 PELKASIR.111 5.018E-02 -.121 5.728E-02 -.112 4.381E-02 -.179.632 a -1.81E-02 4.240E-02 PROMOT -4.39E-02.169-7.24E-02.210-5.94E-02.196-3.61E-02-1.814E-02.721 a -.215 IMAGE 5.884E-02.122 -.212 8.438E-02-8.43E-02 -.152 -.124 4.240E-02 -.215.680 a a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) 32 9

ANALiSIS Pilih variabel yang memiliki nilai MSA lebih dari 0.5. hilangkan variabel yang memiliki nilai kurang dari 0.5 pilih variabel yang memiliki nilai paling kecil untuk dihilangkan terlebih dahulu. Ulangi analisis lagi sampai tinggal tersisa variabel yang memiliki nilai MSA yang lebih dari 0,5 33 STEPS 2 Open data lagi dan klik Analyze Ł Data Reduction.. Ł Factor.. Klik extraction dan pilih metode Ł Principal Component, untuk display Ł Unrotated Factor Solution and Scree Plot, untuk Extract pilih Number of Factor dan masukkan nilai 3. dan klick continue. 34 10

35 Klik Icon Rotation Untuk Method pilih varimax Untuk Display pilih rotated solution dan loading plot(s) Klik continue Klik OK Setelah langkah tersebut akan dijumpai tampilan sebagai berikut 36 11

Output LAYOUT LENGKAP PRICE MUSIC AC LAMP PELKASIR PROMOT IMAGE Communalities Initial Extraction 1.000.639 1.000.299 1.000.647 1.000.635 1.000.637 1.000.660 1.000.279 1.000.480 1.000.572 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 2.252 25.021 25.021 2.252 25.021 25.021 1.749 19.429 19.429 1.491 16.568 41.589 1.491 16.568 41.589 1.664 18.486 37.915 1.105 12.276 53.865 1.105 12.276 53.865 1.436 15.950 53.865.995 11.059 64.924.849 9.431 74.355.758 8.422 82.777.584 6.484 89.261.529 5.878 95.139.437 4.861 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 37 LAYOUT LENGKAP PRICE MUSIC AC LAMP PELKASIR PROMOT IMAGE Component Matrix a Component 1 2 3.392.128.684.508-7.26E-02.190 -.490.476.423.763.226-3.12E-02.222.586 -.495.380.718 1.529E-02 -.313.200 -.375 -.685 2.763E-02.101 -.506.540.154 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted. LAYOUT LENGKAP PRICE MUSIC AC LAMP PELKASIR PROMOT IMAGE Rotated Component Matrix a Component 1 2 3.126.111.781 -.295.150.436.801 9.414E-03 7.182E-02 -.389.587.372-2.86E-02.728 -.325.177.771.183.155.106 -.494.519 -.361 -.283.726.130 -.167 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations. 38 12

Component Transformation Matrix Component 1 2 3 1 2 3 -.667.518.536.589.807 -.046.456 -.285.843 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Plot in Rotated Space 1.0 lamp ac music.5 image layout price lengkap pelkasir Component 2 0.0 promot -.5 1.0.5.5 1.0 0.0 -.5 -.5 0.0 Component 1 Component 3 39 13