(Drs. Saliman, M.Pd.)

(Drs. Salma, M.Pd.)

Stadar Kompetes Sesudah megkut mata kulah, mahasswa dharapka mampu megguaka statstka secara tepat dalam kegata peelta lmah.

Mafaat Mata Kulah Mata kulah sagat bermafaat bag mahasswa dalam melaksaaka peelta tdak saja utuk memapulas data, tetap juga dapat melakuka deskrps da aalss secara tepat karakterstk obyek yag dtelt, dapat meemuka hubuga atar berbaga varable, da selajutya dapat megembagka geeralsas utuk meeragka gejala-gejala yag lebh luas serta membuat predks tetag kejada- kejada yag aka datag

Deskrps Mata Kulah Ruag lgkup mata kulah mecakup pembahasa tetag peraa statstka dalam peelta, kosep dasar statstka, statstka deskrptf da statstka feresal, statstka parametrk da statstka oparametrk, betuk data da skala pegukura data statstk, peyaja data, dstrbus ormal, rata-rata, rata, meda da modus, stadar devas da stadar score, propors, aalss regres da korelas, hpotess, uj ch-kuadrat.

Pegalama Belajar Selama megkut perkulaha mahasswa dwajbka: 1. Megkut kegata ceramah, taya jawab da dskus d kelas.. Berpartspas aktf bertukar pkra, megugkapka hasl-hasl observas da hasl pegalama d lapaga, da 3. Megerjaka tugas-tugas dvdual

Evaluas Hasl Belajar: Keberhasla mahasswa dalam perkulaha dtetuka oleh prestas yag bersagkuta dalam : 1.Kehadra mmal 75%..Partspas Kegata Kelas. 3.Tugas-Tugas Hara. 4.Uja Tegah Semester. 5.Uja Akhr Semester.

Pegerta Statstka Ilmu Pegetahua yag berhubuga dega cara-cara pegumpula, peyaja, pegolaha da pegaalsaa data serta cara-cara pearka kesmpula da pegambla keputusa secara tepat, bak, telt, hat-hat, megkut cara-cara da teor yag bear da dapat dpertaggugjawabka (Sudjaa, Sukla).

Pegerta Statstka Metode Ilmah utuk megumpulka, megorgasr, meyajka da megaalss data, serta meark kesmpula yag vald da megambl keputusa yag tepat berdasarka hasl aalss data (Spegel, Shukla).

Pegerta Statstk Dpaka utuk meyataka sekumpula data, umumya dalam betuk agka yag dsajka dalam betuk tabel atau dagram yag melukska atau meggambarka suatu persoala, ms. Statstk Peduduk, statstk kecelakaa lalu ltas.

Pegerta Statstk Dpaka utuk meyataka ukura-ukura yag dperoleh dar sampel peelta, sepert: rata-rata, rata, smpaga baku, perse atau propors. Cotoh: Rata-Rata Statstk artya rata-rata yag berlaku utuk sampel.

Pegerta Statstk Ada pegguaa stlah hpotess statstk, yag artya hpotess yag dperluka utuk meguj asums- asums statstk yatu persyarata tertetu yag harus dpeuh agar dapat dpertaggugjawabka utuk megguaka tekk-tekk tertetu msalya aalss regres da korelas, uj-t, dll. yag mepersyaratka a.l. ormaltas data.

Statstk sbg suatu metode yg dguaka dlm pegumpula & aalss data berupa agka sehgga dpt dperoleh formas yg bermafaat. Pegerta megadug maka gada, yatu: (a) kumpula data berupa agka, da (b) keseluruha metode pegumpula da aalss data.

Statstk dapat dguaka utuk meyataka ukura sebaga wakl dar kumpula data megea suatu hal yag dperoleh berdasarka perhtuga megguaka sebaga data yag dambl dar keseluruha tetag masalah tertetu, sedag statstka merupaka pegetahua yag berhubuga dega caracara pegumpula data, pegolaha, aalss, da kesmpula.

BEBERAPA ISTILAH DASAR Statstk da Statstka. Statstk dar seg bahasa berart data, sedagka statstka adalah lmu yag mempelajar data tersebut. Statstka Deskrptf da Statstka Iferesa. Statstka deskrptf adalah metode-metode yag berkata dega pegumpula da peyaja suatu gugus data sehgga memberka formas yag bergua. Statstka feresa mecakup semua metode yag berhubuga dega aalss sebaga data utuk kemuda sampa pada peramala atau pearka kesmpula megea keseluruha gugus data dukya.

BEBERAPA ISTILAH DASAR Populas da Cotoh. Populas adalah keseluruha pegamata yag mejad perhata kta. Cotoh adalah suatu hmpua baga dar data. Cotoh Acak Sederhaa. Suatu cotoh acak sederhaa pegamata adalah suatu cotoh yag dplh sedemka rupa sehgga setap hmpua baga yag berukura dar populas tersebut mempuya peluag terplh yag sama.

BEBERAPA ISTILAH DASAR Statstk da Parameter. Statstk adalah sembarag la yag mejelaska cr suatu cotoh. Parameter adalah sembarag la yag mejelaska cr populas. Datum da Data. Datum adalah betuk tuggal dar data berupa satu la hasl pegamata atau hasl pegukura. Data adalah betuk jamak dar datum berupa sekumpula la hasl pegamata atau hasl pegukura.

Tugas Jelaska dega satu alea ruag lgkup pegguaa stlah statstk!

Pera Statstka dalam Peelta Aalss statstka merupaka salah satu alat atau tekk yag sagat petg utuk megaalss data peelta secara lmah. Dega aalss statstka yag dlakuka dega tepat da bear, dharapka aka dperoleh kesmpula yag bear, obyektf, da dapat dpertaggugjawabka da atas dasar tu dapat dambl keputusa yag bear da bermaka.

1. Mela hasl pembagua masa lampau da utuk membuat recaa masa depa;. Melakuka tdaka-tdaka yag perlu dalam mejalaka tugas pembagua; 3. Sebaga metode dalam melakuka peelta; 4. Utuk megetahu apakah cara yag baru lebh bak dar cara yag lama; 5. Utuk meetapka model yag perlu daut; 6. Utuk meetapka tgkat hubuga atar faktor; 7. Utuk meetapka pemlha faktor-faktor tertetu gua kepetga stud lebh lajut; 8. Dapat dguaka dalam pegembaga bdag pegetahua laya.

Tugas Berka tga cotoh kokrt peraa statstka dalam peelta

1. Meurut betukya: (a) kategor (data kualtatf), da (b) Blaga (data kuattatf);. Meurut sumberya: (a) data teral, da (b) data eksteral; 3. Meurut cara memperolehya: (a) data prmer, da (b) data sekuder; 4. Meurut waktu pegumpula: (a) cross secto, da (b) tme seres;

Sumber data prmer: 1. Wawacara lagsug;. Wawacara tdak lagsug; 3. Iformas yag ddperoleh dar korespode; 4. Iformas dar daftar pertayaa yg dkrm lewat pos; 5. Pecatata berdasar pada daftar pertayaa. Sumber data sekuder: 1. Sumber yag dpublkaska, sepert lapora dar badabada terasoal, lapora stas pemertah, publkas dar stas sem pemertah, da publkas hasl peelta dvdual;. Sumber yag tdak dpublkaska

Bear/ Dapat Dpercaya DATA STATISTIKA (Keteraga atau fakta Megea suatu persoala) Berbetuk Kategor Kualtataf Berbetuk Blaga Kuattatf Data Dskrt Nomal Ordal Data Kotu Iterval Raso

Betuk Data Kotu: hasl megukur atau membag, ms. luas gedug, tgg bada, berat bada. Deskrt: hasl meghtug atau memblag, ms. jumlah gedug, jumlah orag, omor/rakg 1,. 3, dst.

Skala Pegukura Data Skala Iterval: meghaslka Data Iterval Skala Raso: meghaslka Data Raso. Skala Nomal: meghaslka Data Nomal Skala Ordal: meghaslka Data Ordal.

Data Iterval Data yag memlk skala terval tertetu, msalya la prestas belajar. Nla memlk terval (1.50-,49), la 3 memlk terval (,50-3.49), dst. Data terval tdak bsa dbadgka. Ms. Nla 3 s A (dar.50) tdak sama dega la 3 s B (dar 3.49).

Data Raso Merupaka blaga yag sebearya, ms. Pajag 5 m, 10 m, tetap dapat 0 m. Berat 5 kg, 10 kg, dapat 0 kg. Data raso dapat dbadgka msalya berat kg adalah separuh dar berat 4 kg. Berbeda dega la belum tetu separuh dar la 4. Data raso memlk 0 mutlak, artya memag betul-betul ol.

Data Nomal Data hasl meghtug atau memblag msalya jumlah orag, jumlah gedug, dsb. Berbetuk frekues yag termasuk kategor tertetu, msalya kategor pra 100 orag, kategor perempua 150 orag. Tdak dapat dpecah-pecah ke dalam ukura pecaha.

Data Ordal Berbetuk rakg atau perg- kat, msalya rakg satu, rakg dua da seterusya. Jarak tap rakg tdak perlu sama. Dalam kods tertetu data ordal dapat dolah dega tekk korelas Spearma.

Tugas Berka masg-masg dua cotoh data terval, raso, oma, da ordal!

Peyaja Data Stem ad Leaf Dsplay Boxplots Schematc plot Hstogram Dstrbus Frekues Kumulatf

Stem ad Leaf Dsplay (dagram daha dau) 19 0 8 0 4688 (10) 1 44666668 13 0004466 3

Boxplot (Box ad Whskers Plot) Boxplot of T-Bdg T-Bdg 3 Whskers 1 BOX maksmum Q1 Q Q3 0 Whskers 19 mmum

.3. Eksploras data dega grafs Schematc plot Upper outer fece = q 0,75 + 3 IQR Upper er fece = q 0,75 + 3 IQR/ Lower er fece = q 0,5 Lower outer fece = q 0,5-3 IQR/ - 3 IQR 30 Boxplot of T-Bdg 5 T-Bdg 0 15 10

.3. Eksploras data dega grafs (schematc plot) Boxplot of T-Bdg; T-Jkt 35 30 5 Data 0 15 10 T-Bdg T-Jkt

.4. Eksploras data dega grafs Hstogram 45 FREKUENSI BAGI HASIL 9 TANAMAN KEDELAI RICHLAND 40 35 FREKUENSI 30 5 0 15 10 5 0 3 8 13 18 3 8 33 38 43 48 53 58 63 68 HASIL (GR/TANAMAN)

.5. Eksploras data dega grafs Dstrbus Frekues Kumulatf DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF USIA 150 WANITA PESERTA PROGRAM KB 150 10 JUMLAH ( ORG ) 90 60 30 0 < 15 < 0 < 5 < 30 < 35 < 40 < 45 USIA ( TH ) JUMLAH ( PERSEN ) 100% DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF USIA 150 WANITA PESERTA PROGRAM KB 80% 60% 40% 0% 0% < 15 < 0 < 5 < 30 < 35 < 40 < 45 USIA ( TH )

.5. Eksploras data dega grafs Dstrbus Frekues Kumulatf 100% FREKUENSI HARI HUJAN BULANAN DI KARANGKATES - MALANG 90% JUMLAH KEJADIAN 80% 70% 60% 50% 40% 30% 0% 10% 6-31 HR 1-5 HR 16-0 HR 11-15 HR 6-10 HR 0-5 HR 0% 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 BULAN

Tugas Buatlah skema sebuah daftar bars kolom utuk meyajka data tetag jazah yag dberka (Sarjaa, Magster, Doktor) meurut jes kelam (Lak-lak da perempua) oleh tap fakultas d 5 uverstas. Jumlah fakultas d tap uverstas tdak perlu sama. Sebutka keguaa peyaja data dalam betuk dagram atau gars! Buatlah sebuah tabel hasl pegukura yag d dalamya terkadug agka- agka yag merupaka data yag berskala omal, ordal da terval!

NOTASI PENJUMLAHAN () Dega megguaka huruf Yua (sgma kaptal) utuk meyataka pejumlaha, kta dapat meulska jumlah sembarag blaga: x 1 kta baca pejumlaha x, dar 1 sampa. Blaga 1 da masg-masg dsebut batas bawah da batas atas pejumlaha. Sehgga: 1 x x 1 x x 3... x

NOTASI PENJUMLAHAN () Msalka dar sebuah percobaa yag megamat turuya bobot bada selama perode 6 bula. Data yag tercatat adalah 15, 10, 18, da 6 klogram. Jka la pertama kta lambagka dega x 1 yag kedua x, da demka seterusya, maka kta dapat meulska x 1 =15, x =10, x 3 =18, da x 4 =6, kta dapat meulska jumlah empat perubaha bobot tersebut sebaga: 4 1 x x 1 x x 3 4 1 x x 4 49 4 1 x 15 10 18 6

NOTASI PENJUMLAHAN () Batas bawah pejumlaha tdak harus dmula dar agka 1 da begtu pula batas atas pejumlaha tdak harus sampa agka terbesar (). Sebaga cotoh: 3 x x x 3 10 18 8 Subscrp pada batas bawah pejumlaha dapat pula dgatka dega huruf la asalka kosste dalam hal pegguaaya. Sebaga cotoh: j 1 x j atau k 1 x k atau l 1 x l

NOTASI PENJUMLAHAN () Batas bawah pejumlaha tdak harus berupa subskrp. Msalya, jumlah sembla blaga asl pertama dapat dtulska sebaga: 9 1 x 1 3 4 5 6 7 8 9 45 Jka batas bawah da batas atas pejumlaha tdak dtulska, hal tersebut berart mejumlah seluruh blaga. Sehgga: x x 1

NOTASI PENJUMLAHAN ( NOTASI PENJUMLAHAN () Beberapa dall Pejumlaha Pejumlaha jumlah dua atau lebh peubah sama dega jumlah masg-masg pejumlahaya. Jad: z y x z y x 1 1 1 1 Jka c adalah suatu kostata, maka: x c cx 1 1 c c 1 da

NOTASI PENJUMLAHAN ( NOTASI PENJUMLAHAN () y y x x y x y x r 1 1 1 1 1 1 1 Setelah mempelajar otas pejumlaha (), perhatka rumus utuk mecar la koefse korelas lear (r) d bawah : Rumus tersebut aka mudah dselesaka. Satu hal yag perlu dperhatka: x x 1 1

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF MINIMUM, yatu la yag palg kecl dar keseluruha la dalam satu buah gugus data (varabel). MAXIMUM, yatu la yag palg besar dar keseluruha la dalam satu buah gugus data (varabel). SUM, yatu jumlah dar keseluruha la dalam satu buah gugus data (varabel). UKURAN PEMUSATAN DATA. UKURAN KERAGAMAN DATA.

x NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PEMUSATAN DATA Mea / Rata-Rata / Rataa / Nla Tegah / Nla Harapa : x 1 1 y Cotoh (X): 15 1 9 13 13 16 10 y x 7 x 1 7 151 9 13131610 7 88 7 1,571

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PEMUSATAN DATA Meda, yatu la yag possya tepat berada d tegah setelah data durutka (jka bayak data gajl), atau ratarata dar dua la yag possya d tegah setelah data durutka (jka bayak data geap). Cotoh 1: 15 1 9 13 13 16 10 durutka jad 9 10 1 13 13 15 16 Medaya adalah 13 (la pada suku ke-4). Cotoh : 5 3 4 15 13 7 durutka jad 4 3 7 5 15 13 Medaya adalah (7 + 5) / = 6,5

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PEMUSATAN DATA Modus, yatu la yag memlk frekwes mucul palg tgg. Dalam satu buah gugus data dapat memlk lebh dar satu modus, khusus yag memlk dua modus dsebut bmodus. Apabla semua la dalam suatu gugus data memlk frekwes mucul yag sama, maka gugus data tersebut dkataka tdak memlk modus. Cotoh 1: 15 1 9 13 13 16 10 modusya adalah 13 Cotoh : 15 1 9 13 13 16 10 9 modusya adalah 9 da 13 (bmodus) Cotoh 3: 15 1 15 9 13 13 16 1 9 16 tdak memlk modus

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Wlayah (Rage), yatu selsh dar la terkecl da terbesar. Cotoh: 15 1 9 13 13 16 10 Wlayahya = 16 9 = 7 Ragam (Varas), dhtug megguaka rumus: N 1 x N data populas s 1 x x 1 data cotoh (sample)

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Cotoh Kasus: Pembadga harga kop dalam bugkus 00 gram d empat toko kelotog yag dplh secara acak meujukka keaka dar harga bula sebelumya sebesar 1, 15, 17, da 0 rupah. Htuglah ragam cotoh keaka harga kop tersebut! Jawab: Nla tegah cotoh kta peroleh dega perhtuga: x 4 4 x 1 15 17 0 4 64 4 1 1 x 16

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF Jawab (lajuta): Dega demka, s 1 s UKURAN KERAGAMAN DATA x x x 16 1 4 1 4 1 1 4 3 3 s 16 1116 3 34 3 11,33

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Dega megguaka kuadrat smpaga utuk meghtug ragam, bak populas maupu cotoh, kta memperoleh suatu besara dega satua yag sama dega kuadrat satua semula. Jad jka data asalya dalam satua meter (m), maka ragamya mempuya satua meter kuadrat (m ). Agar dperoleh ukura keragama yag mempuya satua yag sama dega satua asalya, sepert halya pada wlayah, kta akarka ragam tersebut. Ukura yag dperoleh dsebut smpaga baku (Stadard Devas).

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Smpaga baku (Stadard devato), dhtug megguaka rumus: N 1 x N s 1 x 1 x data populas data cotoh (sample) Dar cotoh kasus keaka harga kop, la smpaga bakuya adalah: s s 11,33 3,366

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA UKURAN KERAGAMAN DATA Hal tersebut, sejala pula dega tampla rumus ragam (varas) atau stadard devas bak utuk data populas maupu data cotoh yag bersesuaa. Tampla rumus Stadard Devas dar data cotoh (sample) dapat pula dtamplka dalam betuk: 1 1 1 x x s 1 1 1 x x s atau atau

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA UKURAN KERAGAMAN DATA 1 1 1 1 1 x x x x Tugas: Buktka secara perhtuga da secara hukum matematka bahwa rumus pada kedua ss d bawah sama! Salah satu hukum matematka yag dapat dperguaka: b ab a b a

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI DETERMINASI Koefse korelas lear (r), berfugs utuk megetahu hubuga perlaku data dalam suatu gugus data (varabel) dega perlaku data pada gugus data (varabel) laya (msal gugus data X da Y). Sfat data: berpasaga, bayak data pada kedua varabel sama. Nla koefse korelas lear dhtug megguaka rumus: y y x x y x y x r 1 1 1 1 1 1 1

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Nla koefse korelas yag mugk terjad ada dalam batasa: -1 r 1-1 0 1 Nla koefse korelas tersebut terbag mejad 3 kategor: 1. Korelas (hubuga) postf : 0 < r 1. Tdak berkorelas (tdak berhubuga) : r = 0 3. Korelas (hubuga) egatf : -1 r < 0

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Art dar la koefse korelas masg-masg kategor: 1. Korelas (hubuga) postf : semak tgg la X maka semak tgg pula la Y atau sebalkya semak redah la X maka aka semak redah pula la Y. (Cotoh kasus: baya promos da pedapata perusahaa).. Tdak berkorelas (tdak berhubuga) : perubaha la (ak turu) yag terjad pada X tdak megakbatka perubaha la (ak turu) pada Y. (Cotoh kasus: tgg bada da gaj karyawa). 3. Korelas (hubuga) egatf : semak redah la X maka aka semak tgg la Y atau sebalkya semak tgg la X aka semak redah la Y. (Cotoh kasus: usa mobl bekas da harga jualya).

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Cotoh Kasus: Htug da tafsrka koefse korelas bag data berkut : x (tgg) 1 10 14 11 1 9 y (bobot) 18 17 3 19 0 15 Jawab: Utuk mempermudah, terlebh dahulu dlakuka perhtuga beberapa otas pejumlaha (Σ) yag dperluka dalam rumus. Perhtuga tersebut dlakuka membetuk sebuah tabel sebaga berkut:

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Cotoh Kasus (lajuta): 6 1 x y x y x.y 1 1 18 144 34 16 10 17 100 89 170 3 14 3 196 59 3 4 11 19 11 361 09 5 1 0 144 400 40 6 9 15 81 5 135 JUMLAH 68 11 786 18 19 x 68 11 6 1 6 y x 786 y 18 x y 19 1 6 1 6 1

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Cotoh Kasus (lajuta): Dega demka: r [(6)(786) (6)(19) (68)(11) (68) ][(6)(18) (11) ] 0,947 Koefse korelas sebesar 0,947 meujuka adaya hubuga lear postf yag sagat bak atara X da Y, semak tgg ukura tgg bada maka aka semak berat ukura bobot badaya, atau semak redah ukura tgg bada maka aka semak rga ukura bobot badaya.

KOEFISIEN KORELASI LINEAR DAN KOEFISIEN DETERMINASI Koefse Determas (KD), dguaka utuk megetahu tgkat pegaruh (%) perubaha la X terhadap perubaha la Y. Dhtug megguaka rumus: Cotoh kasus: KD = r (100%) Apabla korelas atara baya promos yag dkeluarka (X) dega pedapata yag dterma perusahaa (Y) sebesar r = 0,95 tetuka koefse determasya da jelaska! Jawab: KD = r (100%) = (0,95) (100%) = (0,905)(100%) = 90,5% Artya, tgkat pegaruh perubaha baya promos yag dkeluarka terhadap perubaha pedapata yag dterma perusahaa adalah sebesar 90,5% ssaya sebesar 9,75% dpegaruh oleh faktor la.

REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR SEDERHANA Fugs dar persamaa regres lear sederhaa: 1. Megetahu pegaruh yata (real) dar varabel bebas (X) atau depedet varable, terhadap varabel terkat (Y) atau depedet varable.. Sebaga alat predks (peramala). Persamaa regres lear sederhaa yag dcar adalah: Dmaa: bx a y ˆ x x y x y x b 1 1 1 1 1 bx y a

Cotoh Kasus: REGRESI LINEAR SEDERHANA Tetuka persamaa gars regres bag data skor tes telegesa da la Statstka I mahasswa baru sebaga berkut: MAHASISWA SKOR TES, X NILAI STATISTIKA I, Y 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 65 50 55 65 55 70 65 70 55 70 50 55 85 74 76 90 85 87 94 98 81 91 76 74

REGRESI LINEAR SEDERHANA Cotoh Kasus (lajuta): Jawab: Kta peroleh bahwa: x y x y x.y 1 65 85 45 75 555 50 74 500 5476 3700 3 55 76 305 5776 4180 4 65 90 45 8100 5850 5 55 85 305 75 4675 6 70 87 4900 7569 6090 7 65 94 45 8836 6110 8 70 98 4900 9604 6860 9 55 81 305 6561 4455 10 70 91 4900 881 6370 11 50 76 500 5776 3800 1 55 74 305 5476 4070 JUMLAH 75 1011 44475 85905 61685

Jawab (lajuta): Kta peroleh bahwa: 1 1 REGRESI LINEAR SEDERHANA 1 1 x 75 y 1011 44475 1 1 75 1011 x y 61685 x 60,417 y 84, 50 1 1 b (1)(61685) (1)(44475) (75)(1011) (75) 1 1 x 0,897 a ( 84,50) (0,897)(60,417) 30,056 Dega demka persamaa gars regresya adalah: yˆ 30,056 0, 897x

Art secara umum dar persamaa regres lear sederhaa: Art dar la b: Jka b postf, setap keaka satu satua varabel X aka meakka varabel Y sebesar b satua. Jka b egatf, setap keaka satu satua varabel X aka meuruka varabel Y sebesar b satua. Art dar la a: REGRESI LINEAR SEDERHANA yˆ a bx Pada saat tdak terjad aktvtas pada varabel X (x=0) maka varabel Y aka memlk la sebesar a (la a bsa postf atau egatf).

Cotoh Kasus 1: Ketka dlakuka peelta pegaruh dar baya promos (juta rupah) terhadap pedapata perusahaa (juta rupah) ddapatka persamaa regres: yˆ 11 5, 95x Art dar la 5,95: Setap keaka satu juta rupah baya promos yag dkeluarka, aka meakka pedapata perusahaa sebesar 5,95 juta rupah. Art dar la 11: REGRESI LINEAR SEDERHANA Pada saat perusahaa tdak megeluarka baya promos, maka perusahaa mash meerma pedapata sebesar 11 juta rupah.

Cotoh Kasus : Ketka dlakuka peelta pegaruh dar usa mobl bekas (bula) terhadap harga jualya (juta rupah) ddapatka persamaa regres: yˆ 15, 5x REGRESI LINEAR SEDERHANA Art dar la -,5: Setap keaka satu bula usa mobl, aka meuruka harga jualya sebesar,5 juta rupah. Art dar la 15: Pada saat melakuka pejuala mobl baru (usa = 0 bula), maka mobl tersebut aka laku seharga 15 juta rupah.

PENGUJIAN HIPOTESIS Serg kal, masalah yag dhadap bukalah pedugaa parameter populas tetap berupa perumusa segugus kadah yag dapat membawa pada suatu keputusa akhr yatu meerma atau meolak suatu peryataa atau hpotess megea populas. Sebaga cotoh, seorag peelt masalah kedoktera dmta utuk memutuska, berdasarka bukt-bukt hasl percobaa, apakah suatu vaks baru lebh bak dar pada yag sekarag beredar d pasara; seorag syur mugk g memutuska, berdasarka data cotoh, apakah ada perbedaa ketelta atara dua jes alat ukur; atau seorag ahl sosolog mugk g megumpulka data yag memugkka a meympulka apakah jes darah da wara mata seseorag ada hubugaya atau tdak. Prosedur perumusa kadah yag membawa kta pada peermaa atau peolaka hpotess meyusu cabag utama feresa statstk yag dsebut peguja hpotess.

PENGUJIAN HIPOTESIS Tahapa peguja hpotess secara maual: Tahap 1: Tetuka hpotess yag dajuka (H 0 )! Tahap : Tetuka hpotess alteratfya (H 1 )! Tahap 3: Tetuka taraf yata (α)! Tahap 4: Tetuka wlayah krtk peguja da statstk ujya! Tahap 5: Htug la statstk ujya! Tahap 6: Pegambla keputusa.

PENGUJIAN HIPOTESIS Tahapa peguja hpotess secara maual: Tahap 1: Tetuka hpotess yag dajuka (H 0 )! Pejelasa: Hpotess yag dajuka merupaka hpotess yag sebearya g dtolak. Utuk peguja oparametrk hpotess dsajka dalam betuk uraa kalmat, sedagka utuk peguja parametrk hpotess dsajka dalam betuk peryataa matematka ataupu uraa kalmat. Dalam peguja parametrk, H 0 yag dtuagka dalam betuk peryataa matematka selalu dalam betuk persamaa (=). Cotoh: H 0 : µ 1 = µ H 0 : β = 0 H 0 : ρ = 0 Tdak boleh dalam betuk pertdaksamaa: H 0 : µ 1 µ H 0 : β > 0 H 0 : ρ < 0

Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap : Tetuka hpotess alteratfya (H 1 )! PENGUJIAN HIPOTESIS Pejelasa: Hpotess (H 1 ) merupaka alteratf la dar hpotess yag dajuka (H 0 ). Pada peguja parametrk, meggat H 0 selalu dalam betuk persamaa (=) maka alteratf laya (H 1 ) adalah salah satu betuk pertdaksamaa (, >, atau <). Cotoh: H 0 : µ 1 = µ maka hpotess alteratf (H 1 ) yag dapat dplh adalah: H 1 : µ 1 µ atau H 1 : µ 1 > µ atau H 1 : µ 1 < µ Hpotess alteratf (H 1 ) maa yag dplh aka tergatug dar tujua akhr peguja hpotess kta. Betuk hpotess alteratf (H 1 ) yag dguaka aka meujuka peguja yag dlakuka apakah satu ss (oe taled) atau dua ss (two taled). Betuk H 1 yag megguaka tada (tdak sama dega) merupaka betuk uj dua ss (two taled), sedagka yag megguaka tada > (lebh besar) atau < (lebh kecl) merupaka betuk uj satu ss (oe taled).

PENGUJIAN HIPOTESIS Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 3: Tetuka taraf yata (α)! Pejelasa: Taraf yata (α) adalah peluag kesalaha pada saat melakuka peolaka terhadap H 0 padahal H 0 tersebut bear. Besara taraf yata (α) basaya dalam betuk perse (%) dalam retag 0% - 100%. Besar taraf yata (α) yag dguaka terserah kepada kta, amu dega tetap mempertmbagka defs dar taraf yata (α). Semak besar taraf yata (α) yag dguaka, semak buruk kualtas peguja hpotessya. Sebalkya, semak kecl taraf yata (α) yag dguaka, semak bak kualtas peguja hpotessya. Besara taraf yata yag palg serg dguaka para peelt adalah α = 5% = 0,05. Pada saat pembacaa tabel utuk medapatka la krtk dalam peetua wlayah krtk (tahap berkutya), pada peguja dua ss (two taled) maka taraf yata (α) yag dbawa adalah ½ α, tetap pada peguja satu ss (oe taled) maka taraf yata (α) yag dbawa tetap utuh sebesar α.

PENGUJIAN HIPOTESIS Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 4: Tetuka wlayah krtk peguja da statstk ujya! Pejelasa: Wlayah krtk adalah wlayah yag secara matemats merupaka daerah utuk peolaka terhadap hpotess yag dajuka (H 0 ). Statstk uj adalah formulas (rumus) yag dguaka pada peguja yag bersesuaa. Setap betuk peguja memlk statstk uj da derajat bebas (degree of freedom) masg-masg. Peetua wlayah krtk dlakuka dega cara: 1. Tetuka la hasl pembacaa tabel la krtk sebara yag bersesuaa dega statstk uj yag dguaka.. Pembacaa tabel dlakuka dega membawa la taraf yata (α atau ½ α) da derajat bebas yag bersesuaa dega statstk uj yag dguaka. 3. Nla hasl pembacaa dguaka utuk membetuk wlayah krtk. Cotoh, pada statstk uj t wlayah krtkya: t htug < -t tabel atau t htug > t tabel utuk uj dua ss (two taled), sedagka utuk uj satu ss (oe taled): t htug < -t tabel atau t htug > t tabel

Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 4 (lajuta): Cotoh 1. Vsualsas wlayah krtk uj dua ss (two taled) perbadga / beda dua la tegah dega statstk uj t. H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 H 1 : µ 1 µ atau µ 1 - µ 0 Vsualsas wlayah krtkya: PENGUJIAN HIPOTESIS daerah peolaka H 0 daerah peolaka H 0 daerah peermaa H 0 Betuk umum wlayah krtkya: -t tabel t tabel t htug < -t tabel atau t htug > t tabel

Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 4 (lajuta): Cotoh. Vsualsas wlayah krtk uj satu ss (oe taled) perbadga / beda dua la tegah dega statstk uj t. H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 H 1 : µ 1 > µ atau µ 1 - µ > 0 PENGUJIAN HIPOTESIS Vsualsas wlayah krtkya: daerah peolaka H 0 daerah peermaa H 0 Betuk umum wlayah krtkya: t tabel t htug > t tabel

Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 4 (lajuta): Cotoh 3. Vsualsas wlayah krtk uj satu ss (oe taled) perbadga / beda dua la tegah dega statstk uj t. H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 H 1 : µ 1 < µ atau µ 1 - µ < 0 Vsualsas wlayah krtkya: PENGUJIAN HIPOTESIS daerah peolaka H 0 daerah peermaa H 0 Betuk umum wlayah krtkya: -t tabel t htug < -t tabel

PENGUJIAN HIPOTESIS Tahapa peguja hpotess secara maual (lajuta): Tahap 5: Htug la statstk ujya! Pejelasa: Pada tahap kta lakuka perhtuga berdasarka data yag terseda da rumus statstk uj yag dguaka. Hasl perhtuga statstk uj aka dguaka utuk rujuka terhadap wlayah krtk. Tahap 6: Pegambla keputusa: Pejelasa: Pada taraf yata (α) yag dguaka, tolak H 0 apabla statstk uj jatuh dalam wlayah krtk, tetap apabla statstk uj jatuh d luar wlayah krtk maka termalah H 0! Pada saat keputusa tolak H 0, maka kta dapat meympulka hasl peguja hpotess sesua dega peryataa pada hpotess alteratf (H 1 ) yag dguaka. Pada saat keputusa terma H 0, kta tdak membuat kesmpula tetap peryataa bahwa data kta tdak cukup kuat utuk meolak H 0.

PENGUJIAN HIPOTESIS Beberapa peguja hpotess yag aka dpelajar: 1. Uj perbadga / beda dua la tegah (compare meas).. Uj kebebasa megguaka Ch-Square. 3. Uj keleara persamaa regres lear sederhaa. 4. Uj la kostata persamaa regres lear sederhaa. 5. Uj la koefse varabel X pada persamaa regres lear sederhaa. 6. Uj la koefse korelas lear.

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Cotoh Kasus: Mata kulah Statstka dberka pada 1 mahasswa dega metode perkulaha yag basa. Kelas la yag terdr dar 10 mahasswa dber mata kulah yag sama tetap dega metode perkulaha megguaka baha yag telah terprogramka. Pada akhr semester mahasswa kedua kelas tersebut dberka uja yag sama. Kelas pertama mecapa la rata-rata 85 dega smpaga baku 4, sedagka kelas yag megguaka baha terprogramka memperoleh la rata-rata 81 dega smpaga baku 5. Ujlah hpotess bahwa kedua metode perkulaha Statstka tu sama, dega megguaka taraf yata 10% atau 0,10. Asumska bahwa kedua populas tu meghampr sebara ormal dega ragam yag sama.

Jawab: PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Msalka µ 1 adalah la rata-rata semua mahasswa yag megkut mata kulah Statstka dega metode basa, da µ adalah la rata-rata semua mahasswa yag megkut mata kulah Statstka dega metode terprogramka. Tahap 1: H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 Tahap : H 1 : µ 1 µ atau µ 1 - µ 0 Tahap 3: α = 0,10 da ½α = 0,05 (dua ss)

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Jawab (lajuta): Tahap 4: Hasl pembacaa tabel la krtk sebara t dega taraf yata ½ α = 0,05 da derajat bebas v = 1 + = 10 + 1 = 0 ddapatka la 1,75 sehgga wlayah krtkya adalah: t htug < -t tabel atau t htug > t tabel (betuk umum pd uj dua ss) t htug < -1,75 atau t htug > 1,75 Peyaja wlayah krtk sebara t dalam betuk grafk

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Apabla wlayah krtk sebara t tersebut (dua ss) dsajka dalam betuk grafk, aka terlhat sebaga berkut: wlayah peolaka H 0 wlayah peolaka H 0 wlayah peermaa H 0 -t tabel -1,75 t tabel 1,75 t htug,07

Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Jawab (lajuta): Tahap 5: Perhtuga statstk uj t dega rumus: 1 0 1 1 1 s d x x t p ) 1)( ( ) 1)( ( 1 1 1 s s s p PENGUJIAN HIPOTESIS PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Jawab (lajuta): Tahap 5: Perhtuga statstk uj t: 1 10 x1 85 s 1 x 81 1 4 s 5 s p (11)(16) (9)(5) 1 10 4,478 t (85 81) 4.478 1 1 0 1 10,07

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Perbadga / Beda Dua Nla Tegah Jawab (lajuta): Tahap 6: Keputusa: meggat la t htug =,07 berada dalam wlayah krtk, maka tolak H 0 da smpulka bahwa kedua metode megajar tdak sama. Kesmpula lebh lajut: Karea la t htug jatuh d wlayah krtk baga kaa, maka dapat dsmpulka bahwa metode perkulaha basa lebh bak darpada metode dega baha terprogramka

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kebebasa dega Ch-Square Cotoh Kasus: Sebaga baha pembahasa, dcotohka hubuga atara agama yag dpeluk dega ketaata berbadah pada peduduk d sebuah kompleks perumaha kawasa Bogor. Dua puluh (0) orag dambl secara acak da dklasfkaska sebaga pemeluk agama Islam, Krste, atau Budha da apakah mereka taat berbadah atau tdak. Frekues yag teramat dcatumka dalam tabel yag dkeal sebaga tabel kotges berkut: Taat Tdak taat Islam Krste Budha Total 4 3 Total 7 7 6 0 Ujlah pada taraf yata α = 5% bahwa kedua peggologa salg bebas (H 0 ), lawa alteratfya bahwa kedua peggologa berhubuga (H 1 )! 4 3 4 1 8

Jawab: PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kebebasa dega Ch-Square Tahap 1: H 0 : Peggologa atara agama yag dpeluk da ketaata berbadah bersfat bebas. Tahap : H 1 : Peggologa atara agama yag dpeluk da ketaata berbadah memlk hubuga. Tahap 3: Taraf yata α = 5% = 0,05 Tahap 4: Wlayah krtk

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kebebasa dega Ch-Square Tahap 4: Wlayah krtk, hasl pembacaa tabel la krtk sebara Kh- Kuadrat (Ch-Square) dega derajat bebas v = (r-1)(c-1) = (-1)(3-1) = ddapatka la 5,991 dega demka wlayah krtkya 5,991 Dega statstk uj yag dguaka: o e e

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kebebasa dega Ch-Square Tahap 5: Perhtuga statstk uj: Frekuesharapa ( totalkolom).( totalbars ) totalpega mataa sehgga ddapatka tabel kotges yag baru: Taat Tdak taat Islam Krste Budha Total 4 (4.) 3 (.8) 4 (4.) 3 (.8) 4 (3.6) (.4) Total 7 7 6 0 1 8

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kebebasa dega Ch-Square Tahap 5: Perhtuga statstk uj: (44.) (44.) (43.6) 4. 4. 3.6 (3.8).8 0,15864 (3.8).8 (.4).4 Tahap 6: Keputusa, karea la 0,15864 jatuh d luar wlayah krtk sehgga hpotess ol (H 0 ) gagal dtolak pada taraf yata 0,05 da dapat dyataka bahwa agama yag dpeluk da ketaata badah salg bebas.

PENGUJIAN HIPOTESIS Beberapa Peguja Regres Lear Sederhaa Cotoh Kasus: Sebaga baha pembahasa, berkut data cotoh skor tes telegesa da la UTS mata kulah Statstka I dar 1 mahasswa peserta perkulaha mata kulah tersebut: Mahasswa Skor Tes Itelegesa, X Nla UTS Statstka I, Y 1 65 85 50 74 3 55 76 4 65 90 5 55 85 6 70 87 7 65 94 8 70 98 9 55 81 10 70 91 11 50 76 1 55 74

PENGUJIAN HIPOTESIS Beberapa Peguja Regres Lear Sederhaa Cotoh Kasus (lajuta): Jka dhtug, persamaa regres da beberapa statstk laya dar data datas aka ddapatka: 1 1 yˆ 30,056 0, 897x x 75 x 44475 y 1011 y 85905 1 1 1 1 s 61,174 66, 05 x s y 1 1

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Bag Keleara Regres Pertah: Dega megguaka data skor tes telegesa da la UTS mata kulah Statstka (tersaj d slde terdahulu), ujlah hpotess pada taraf yata 0,05 atau 5% bahwa gars regresya lear! Jawab: Tahap 1: H 0 : Gars regresya lear. Tahap : H 1 : Gars regresya tdak lear. Tahap 3:

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Bag Keleara Regres Tahap 3: Taraf yataya sebesar α = 5% = 0,05. Tahap 4: Wlayah krtk, berdasarka tabel la krtk sebara F dega derajat bebas pertama v 1 = k- = 4- = da derajat bebas kedua v = -k = 1-4 = 8 pada taraf yata 0,05 ddapatka la tabel 4,46, dega demka wlayah krtkya adalah f htug > 4,46 Dmaa: k = bayakya agka berbeda peyusu varabel X. = bayak data.

Jawab (lajuta): Tahap 4: Statstk ujya adalah: PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Bag Keleara Regres f 1 k k Dalam hal : y yj 1 1 b ( 1) sx y. yj

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Bag Keleara Regres Tahap 5: Perhtuga statstk uj, dar tabel data dperoleh bahwa: x 1 = 50 1 = y 1. = 150 x = 55 = 4 y. = 316 x 3 = 65 3 = 3 y 3. = 69 x 4 = 70 4 = 3 y 4. = 76 Dega demka, 150 316 69 76 1011 (0,897) (11)(61,174) 4 3 3 1 1 150 316 69 76 85905 4 3 3 178,667 8,1506

Jawab (lajuta): Tahap 5: Dega demka, f 8,1506 178,6667 PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Bag Keleara Regres 8 0,18 Tahap 6: Keputusa, meggat la f htug = 0,18 jatuh d luar wlayah krtk, dega demka terma H 0 da dapat dyataka bahwa gars regresya lear.

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kostata (a) Regres Lear Sederhaa Pertah: Pada model persamaa regres lear sederhaa Y = α + βx dega megguaka la dugaa α = 30,056 ujlah hpotess bahwa α = 35 pada taraf yata 0,05! Jawab: Tahap 1: H 0 : α = 35 Tahap : H 1 : α 35 Tahap 3: Taraf yata sebesar α = 0,05 da ½α = 0,05 (uj dua arah).

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kostata (a) Regres Lear Sederhaa Tahap 4: Wlayah krtk, berdasarka tabel la krtk sebara t dega derajat bebas v = = 1 = 10 da taraf yata ½α = 0,05 ddapatka la,8. Sehgga wlayah krtkya: t htug < -t tabel atau t htug > t tabel t htug < -,8 atau t htug >,8 dega statstk uj: t s 0 1 s s b s da s e x 1 x e 1 y x

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Kostata (a) Regres Lear Sederhaa Tahap 5: Perhtuga la statstk uj: s e t 11 10 66,05 0,805 61,174 18,656 4, 3 30,056 35 7,8 1 11 4,3 44475 0,489 Tahap 6: Keputusa: karea la t htug = -0,489 jatuh d luar wlayah krtk, maka terma H 0 da yataka bahwa data kta tdak cukup kuat utuk meolak bahwa α = 35.

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Varabel X (b) Reg. Lear Sederhaa Pertah: Pada model persamaa regres lear sederhaa Y = α + βx, dega megguaka la dugaa b = 0,897 yag dperoleh, ujlah hpotess bahwa β = 0 lawa alteratfya bahwa β > 0 pada taraf yata 0,01! Jawab: Tahap 1: H 0 : β = 0 Tahap : H 1 : β > 0 Tahap 3: Taraf yata sebesar α = 0,01 (uj satu arah).

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Varabel X (b) Reg. Lear Sederhaa Jawab (lajuta): Tahap 4: Wlayah krtk, berdasarka tabel la krtk sebara t, dega derajat bebas v = = 1 = 10 da α = 0,01 ddapatka la,764. Sehgga wlayah krtkya: t htug >,764 dega statstk uj: s t x 0 e 1 b s 1 da s s b s e y x

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Varabel X (b) Reg. Lear Sederhaa Jawab (lajuta): Tahap 5: Perhtuga la statstk uj: s e t 11 10 66,05 0,805 61,174 18,656 4, 3 7,8 11 0,897 0 4,3 5,396 Tahap 6: Keputusa: karea la t htug = 5,396 jatuh dalam wlayah krtk, maka tolak H 0 da smpulka bahwa β > 0.

Uj Koefse Korelas Lear (r) Uj Koefse Korelas Lear (r) Cotoh Kasus: Sebaga baha pembahasa, kta perhatka data berkut : X (tgg) : 1 10 14 11 1 9 Y (bobot) : 18 17 3 19 0 15 dar data d atas dapat dperoleh la-la: 68 6 1 x 11 6 1 y 19 6 1 y x 786 6 1 x 18 6 1 y 0,947 ] (11) ][(6)(18) (68) [(6)(786) (68)(11) (6)(19) 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 y y x x y x y x r PENGUJIAN HIPOTESIS PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Korelas Lear (r) Pertah: Ujlah hpotess ol (H 0 ) bahwa tdak ada hubuga atara peubah-peubah tersebut lawa hpotess alteratfya (H 1 ) bahwa terdapat hubuga atara peubah-peubah tersebut, pada taraf yata 0,05! Jawab: Tahap 1: H 0 : Tdak ada hubuga atara peubah tgg da bobot. atau H 0 : ρ = 0 Tahap :

Jawab (lajuta): PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Korelas Lear (r) Tahap : H 1 : Terdapat hubuga atara peubah tgg da bobot. atau H 1 : ρ 0 Tahap 3: Taraf yata α = 0,05 da ½ α = 0,05 (uj dua ss) Tahap 4: Berdasarka la krtk sebara t dega derajat bebas - = 6 = 4 da taraf yata ½ α = 0,05 (uj dua ss) ddapatka la tabel sebesar,776 sehgga wlayah krtkya adalah: t htug < -,776 atau t htug >,776

Jawab (lajuta): Tahap 5: Perhtuga statstk uj: PENGUJIAN HIPOTESIS Uj Koefse Korelas Lear (r) t r 1 r 0,947 6 1{0,947) (0,947)() 0,103 1,894 0,31 5,90 Tahap 6: Keputusa: karea la t htug = 5,90 jatuh dalam wlayah krtk, maka tolak H 0 da smpulka bahwa atara kedua buah varabel tersebut (bobot da tgg) memlk hubuga yag yata (sgfka).

MEMBACA PENGUJIAN HIPOTESIS DARI OUTPUT SPSS Beberapa pembacaa uj hpotess yag aka dpelajar: 1. Uj la koefse korelas lear.. Uj keleara persamaa regres lear sederhaa. 3. Uj la kostata persamaa regres lear sederhaa. 4. Uj la koefse varabel X pada persamaa regres lear sederhaa. 5. Uj perbadga dua la tegah (compare meas) 6. Uj kebebasa megguaka Ch-Square.

UJI NILAI KOEFISIEN KORELASI Hpotess: H 0 : ρ = 0 H 1 : ρ 0 atau H 0 : Tdak terdapat hubuga (korelas) atara varabel X dega varabel Y. H 1 : Terdapat hubuga (korelas) atara varabel X dega varabel Y. Taraf Nyata : α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. (-taled) < taraf yata da smpulka bahwa atara varabel X da varabel Y terdapat hubuga (korelas) yag yata (sgfka). Terma H 0 apabla la Sg. (-taled) taraf yata da yataka bahwa atara varabel X da varabel Y tdak terdapat hubuga (korelas) yag yata (tdak sgfka).

UJI KELINEARAN REGRESI Hpotess: H 0 : Gars dar persamaa regresya tdak lear. H 1 : Gars dar persamaa regresya lear. Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. dalam tabel ANOVA < taraf yata, da smpulka bahwa gars dar persamaa regresya lear (sgfka). Berdkas bahwa alat aalsa regres cocok dterapka pada data yag dhadap da peguja laya dapat dlajutka. Terma H 0 apabla la Sg. dalam tabel ANOVA taraf yata, da yataka bahwa gars dar persamaa regresya tdak lear (tdak sgfka). Berdkas bahwa alat aalsa regres tdak cocok dterapka pada data yag dhadap da segera beralh ke alat aalsa laya (Tme seres, msalya)

UJI KONSTANTA (a) PADA PERSAMAAN GARIS REGRESI LINEAR Hpotess: H 0 : α = 0. H 1 : α 0. Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: yˆ a bx Tolak H 0 apabla la Sg. dalam tabel Coeffcets yag satu bars dega (Costat) < taraf yata, da smpulka bahwa la kostata dar persamaa regresya berbeda yata (sgfka). Terma H 0 apabla la Sg. dalam tabel Coeffcets yag satu bars dega (Costat) taraf yata, da yataka bahwa kostata dar persamaa regresya tdak berbeda yata (tdak sgfka).

UJI KOEFISIEN VARIABEL X (b) PADA PERSAMAAN GARIS REGRESI LINEAR yˆ a bx Hpotess: H 0 : β = 0 (Tdak terdapat pegaruh dar varabel X terhadap varabel Y). H 1 : β 0 (Terdapat pegaruh dar varabel X terhadap varabel Y). Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. dalam tabel Coeffcets yag satu bars dega ama varabel X < taraf yata, da smpulka bahwa terdapat pegaruh yag berbeda yata (sgfka) dar varabel X terhadap varabel Y. Terma H 0 apabla la Sg. dalam tabel Coeffcets yag satu bars dega ama varabel X taraf yata, da yataka bahwa pegaruh dar varabel X terhadap varabel Y tdak berbeda yata (tdak sgfka).

UJI PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH (COMPARE MEANS) Pared-Samples T Test, utuk data cotoh (sample) yag berhubuga (berkorelas). Idepedet-Samples T Test, utuk data cotoh (sample) yag tdak berhubuga (tdak berkorelas).

UJI PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH (COMPARE MEANS) Pared-Samples T Test Hpotess: H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 H 1 : µ 1 µ atau µ 1 - µ 0 Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. (-taled) < taraf yata, da smpulka bahwa terdapat perbedaa la tegah yag yata (sgfka) pada kedua varabel. Terma H 0 apabla la Sg. (-taled) taraf yata, da yataka bahwa tdak terdapat perbedaa la tegah yag yata (tdak sgfka) pada kedua varabel. Cotoh kasus: Kerja karyawa sebelum karyawa sesudah pelatha. pelatha dega kerja

UJI PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH (COMPARE MEANS) Idepedet-Samples T Test Ddahulu dega uj keragama megguaka Levee s Test for Equalty of Varaces, utuk meetuka apakah ragam data pada kedua kategor tersebut sama atau berbeda. Hasl dar Levee s Test juga meetuka la Sg. (-taled) yag aka dguaka utuk rujuka pada peguja beda dua la tegah (Compare Meas) yag sesugguhya. Dakhr dega melakuka Idepedet- Samples T Test.

UJI PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH (COMPARE MEANS) Idepedet-Samples T Test Lavee s Test for Equalty Varaces Hpotess: H 0 : Equal varaces assumed (Dasumska varas-ya sama). H 1 : Equal varaces ot assumed (Dasumska varas-ya berbeda). Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. < taraf yata, da smpulka bahwa terdapat perbedaa varas yag yata (sgfka) pada kedua kategor. Selajutya, guaka la Sg. (-taled) yag satu bars dega equal varaces ot assumed utuk peguja berkutya. Terma H 0 apabla la Sg. taraf yata, da yataka bahwa tdak terdapat perbedaa varas yag yata (tdak sgfka) pada kedua kategor. Selajutya, guaka la Sg. (-taled) yag satu bars dega equal varaces assumed utuk peguja berkutya.

UJI PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH (COMPARE MEANS) Idepedet-Samples T Test Setelah Lavee s Test for Equalty Varaces Hpotess: H 0 : µ 1 = µ atau µ 1 - µ = 0 H 1 : µ 1 µ atau µ 1 - µ 0 Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Sg. (-taled) < taraf yata, da smpulka bahwa terdapat perbedaa la tegah yag yata (sgfka) pada kedua kategor. Terma H 0 apabla la Sg. (-taled) taraf yata, da yataka bahwa tdak terdapat perbedaa la tegah yag yata (tdak sgfka) pada kedua kategor. Cotoh kasus: Produktvtas perusahaa sebelum pegakua produktvtas perusahaa setelah pegakua ISO. ISO da

UJI KEBEBASAN DENGAN CHI-SQUARE Hpotess: H 0 : Tdak terdapat hubuga (salg bebas) datara kedua peggologa (kategor). H 1 : Terdapat hubuga datara kedua peggologa (kategor) Taraf Nyata: α = 5% = 0,05 Cara Pegambla Keputusa: Tolak H 0 apabla la Asymp. Sg. (-sded) yag satu bars dega Pearso Ch-Square < taraf yata, da smpulka bahwa terdapat hubuga yag yata (sgfka) pada kedua peggologa (kategor). Terma H 0 apabla la Asymp. Sg. (-sded) yag satu bars dega Pearso Ch-Square taraf yata, da yataka bahwa tdak terdapat hubuga yag yata (tdak sgfka) pada kedua peggologa (kategor). Cotoh kasus: Hubuga atara kebasaa meawar saat trasaks dega geder (jes kelam).

SELAMAT BELAJAR!