Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Internet Service Provider Dengan Metode TOPSIS

dokumen-dokumen yang mirip
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II LANDASAN TEORI

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OPERATOR TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS. 2)

ANALISIS PENGGABUNGAN METODE SAW DAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

2.2.3 Ukuran Dispersi

PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK DENGAN METODE ELECTRE DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB (STUDI KASUS : PT. Asaputex Jaya, Tegal)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Desa Penerima Program Desa Siaga pada Dinas Kesehatan Kota Banjar

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB III METODE PENELITIAN

PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DIPLOMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

KOMPUTASI METODE SAW DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB UNTUK PEMILIHAN JENIS OBJEK WISATA TERBAIK (Studi Kasus : Pesona Wisata Jawa Tengah)

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Pemilihan Pemasok Terbaik dengan Metode. (Studi Kasus : CV. Becik Joyo)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

IV. METODE PENELITIAN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2 LANDASAN TEORI

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

3.1 Biaya Investasi Pipa

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB IV METODE PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKALAH SEMINAR TERBAIK

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

PEMILIHAN PRIORITAS LAYANAN QOS DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) DAN TOPSIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BUAH RAMBUTAN DENGAN KUALITAS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Metode TOPSIS untuk Penentuan Variabel Setting Pada Optimisasi Multirespon Taguchi

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

PERANCANGAN PROGRAM PENDETEKSIAN KERUSAKAN PERMUKAAN UBIN KERAMIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUBKONTRAK PRODUKSI SARUNG TANGAN MENGGUNAKAN METODE ENTROPY DAN TOPSIS

Transkripsi:

Sstem Pedukug Keputusa dalam Pemlha Iteret Servce Provder Dega Metode TOPSIS Galh Hedro Martoo 1, D Satoso 2 Jurusa Tekk Iformatka STMIK Bumgora Mataram Mataram, Idoesa Emal : galh.hedro@stmkbumgora.ac.d, raobtt@ymal.com Abstrak Pertumbuha pasar teret dewasa memcu masyarakat dalam memlh sebuah produk teret broadbad secara lebh telt.dega bayakya peyeda jasa teret d Idoesa yag cukup beraeka ragam, hal dapat membuat pelagga kesula dalam memlh provder maa yag sesua da mampu memeuh kebutuha pelagga. Maka utuk mejawab permasalaha tersebut dbutuhka sstem pedukug keputusa yag aka membatu pelagga dalam memlh Iteret Servces Provder (ISP) yag sesua kebutuha. Berdasarka permasalaha d atas, maka dbutuhka suatu sstem dalam merekomedaska ISP yag tepat bag pelagga. Metode yag dguaka dalam meetuka keputusa megguaka metode Techque For OrderPreferece By Smlarty To Ideal Soluto (TOPSIS) dega mempertmbagka krtera tarf murah, kecepata akses, pelayaa customer servce, da kemudaha regstras.hasl perhtuga topss yag dlakuka pada ke tujuh alteratf melput Xl, Telkomsel, Axs, Tr 3, Idosat, Smartfre, da Flex dperoleh hasl bahwa AXIS merupaka ISP yag drekomedaska berdasarka metode topss.sstem pedukug keputusa dapat memberka keefsea waktu peetua keputusa agar lebh cepat, da tepat dalam memberka keputusa megea pemlha ISP. Kata Kuc Pemlha ISP; Sstem Pedukug Keputusa, TOPSIS I. PENDAHULUAN Saat, dustr telekomukas d Idoesa memlk tga produk utama yatu layaa suara, layaa teks (SMS), da layaa data (Iteret).Jka dlhat beberapa tahu terakhr, serg dega berkembagya tekolog komputer da perubaha masyarakat ke era dgtal membuat prouk layaa data (Iteret) megalam perkembaga yag pesat.kemetera Komukas da Iformatka (Komfo), mecatat saat peggua teret d Idoesa megalam pegkata yag sgfka, yak mecapa 82 juta orag d trwula pertama tahu 2014. Dega capaa tersebut, Idoesa k berada pada pergkat 8 dua.[1]. Jumlah tersebut tetu saja megalam keaka dar tahu 2013 yag mecapa agka 71,19 juta orag, da tahu 2012 berjumlah 63 juta orag. Artya, setap tahuya peggua teret d Idoesa terus megalam pegkata yag sgfka. Bayakya peyeda jasa layaa teret juga mempegaruh kosume dalam pemlha produk pelayaa teret. Meurut Asosas Peyeleggara Jasa Iteret Idoesa (APJII) terjad pegkata jumlah peggua teret dar tahu ke tahu d Idoesa [2].Gambar 1 meujukka Grafk Data Pertumbuha Peggua Iteret d Idoesa. Gambar 1. Grafk Data Pertumbuha Peggua Iteret d Idoesa Pada Gambar 1 dapat dlhat bahwa setap tahuya terjad pegkata jumlah peggua Iteret d Idoesa. APJII memperkraka jumlah aka megkat secara tajam pada tahu 2013 hgga tahu 2015. Hal dapat dartka bahwa layaa data (Iteret) khususya Iteret Moble mash memlk pasar yag besar utuk operator seluler. Sejauh perusahaa-perusahaa yag bergerak dalam melaya data teret bak tu fx wreless access atau broadbad wreless access dataraya : PT. Excelcomdo Pratama, Tbk. PT. Telekomukas Idoesa, Tbk. PT.Axs Meda PT.Hutchso CP Telecommucatos PT.Idosat, Tbk. PT.SMART, Tbk. Perusahaa-perusahaa tersebut sekarag mula bergerak merambah dua layaa data dega melakuka persaga produk uggula dataraya: Perag atar tarf murah / paket. Kemudaha kecepata akses. Costumer servces 24 jam. Kemudaha regstras / pedaftara. Coferece o Iformato Techology, Iformato System ad Electrcal Egeerg 177

Dega bayakya peyeda jasa teret d Idoesa yag cukup beraeka ragam, hal dapat membuat pelagga sult utuk memlh provder maa yag sesua da mampu memeuh kebutuha pelagga. Maka utuk mejawab pertayaa tersebut dbutuhka sstem pedukug keputusa yag aka membatu calo pelagga dalam memlh Iteret Servces Provder (ISP) yag sesua kebutuha. Oleh karea tu, utuk mempermudah calo pelagga dalam memlh ISP, peuls berecaa membagu sebuah sstem pedukug keputusa yag dapat membatu dalam pemlha ISP dega metodetechque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto(TOPSIS). Pada peelta [3] dguaka metode Aalytcal Herarchy Process (AHP) utuk memlh teret sertvce provde (ISP) pada perusahaa PT Pool Cargo Servce. Pada peelta dguaka beberapa krtera utuk memlh ISP terbak sepert kredbltas ISP, kepuasa pelagga, keamaa, da baya.adapu alteratf ISP yag dguaka pada peelta adalah speedy, frst meda, da VBT.Net. Hasl dar peelta dketahu perhtuga dega megguaka AHP dperoleh ISP Speedy memlk bobot terbesar yatu 45,3%. Pada peelta la [4] dlakuka peelta serupa d Kota Makasar. Krtera yag dguaka adalah kredbltas, bad, baya, jumlah grapar, jumlah pelagga, keamaa memblokr stus tertetu, keamaa memblokr vrus, jarga koeks tdak terputus, kesesusaa harga da kualtas layaa, syarat berlaggaa, dukuga teks, kecepata, da kekuata sgal. ISP yag dguaka dalam peelta adalah Idhome, Idosat, Ico+, da Ltasarta.Hasl dar peelta dega megguaka metode Weght Product dperoleh bahwa ISP Ico+ memlk bobot tertgg yatu 0.265.pada peelta [5] megmplemetaska pegabuga dar metode QFD da fuzzy TOPSIS utuk memlh ISP dar beberapa krtera yag ada. Pegabuga dar metode QFD da fuzzy TOPSIS meghaslka pegkat yag kosste saat dlakuka aalsa sestvtas dega megguaka la crsp da la fuzzy. Dar 6 ISP yag djadka alteratf, ISP Deset memlk bobot tertgg yatu sebesar 0,6729.Peelta [6] berhasl memberka alteratf terbak berdasarka krtera-krtera yag dberka dalam hal pemlha ISP utuk STMIK Atma Luhur dega megguaka metode AHP. II. METODE PENELITIAN Dalam peelta peuls megguaka metode waterfall karea metode bsa memeuh kebutuha perecaaa da aalsa yag lebh detal utuk pembuata sstem pedukug keputusa dalam pemlha ISP. Berkut pejelasa dar masg-masg tahapa dalam model waterfall [7]. 1. Tahap Rekayasa (Pegumpula Iformas) Tahap rekayasa yatu pegumpula kebutuha yag dperluka utuk meyusu sstem pedukug keputusa sesua yag dgka. Utuk medapatka formas yag dbutuhka maka peuls megguaka lagkah berkut : a. Agket/kuesoer adalah tekk pegumpula data yag dlakuka dega cara memberka seperagkat pertayaa atau peryataa kepada orag la yag djadka respode utuk djawabya. Peyebara kusoer dlakuka d Pulau Lombok da melput lma kabupate d Pulau Lombok. Dstrbus kusoer dapat dlhat pada Tabel 1 TABEL I. DISTRIBUSI KUISIONER Daerah Dstrbus Jumlah Respode Kabupate Lombok Barat 25 Respode Kabupate Lombok Tegah 25 Respode Kabupate Lombok Tmur 25 Respode Kabupate Lombok Utara 25 Respode Kodya Mataram 50 Respode Kusoer terdr dar 14 pertayaa yag dbag mejad dua baga yatu detfkas peggua da pelaa terhadap operator yag dguaka.krtera yag dguaka dalam peelta adalah: a. Tarf teret operator b. Kecepata akses teret c. Customer servce d. Kemudaha proses regstras Dar hasl keseluruha kusoer terdapat 145 kusoer yag memlk jawaba da 5 kusoer tdak vald.hasl dar tabulas kusoer utuk setap krtera yag dla dapat dlhat pada gambar d bawah. 10% 12% 15% Tarf:Murah 9% Telkomsel 20% Axs 6% 29% XL Tr 3 Idosat Smartfre Flex Gambar 2 Grafk Pelaa Respode Terhadap Krtera Tarf 10% Kecepata akses 14% 14% 16% 13% 15% 17% XL Telkomsel Axs Tr 3 Idosat Smartfre Flex Gambar 3 Grafk Pelaa Respode Terhadap Krtera Kecepata Akses Coferece o Iformato Techology, Iformato System ad Electrcal Egeerg 178

Gambar 4 Grafk Pelaa Respode Terhadap Krtera Customer Servce Gambar 5 Grafk Pelaa Respode Terhadap Kemudaha Regstras Dar Gambar 2 dapat dketahu bahwa 29% respode mela bahwa dar seg tarf Iteret provder Axs dkataka murah. Dar Gambar 3 dapat dketahu bahwa 17% respode mela bahwa dar seg kecepata akses Iteret provoder Telkomsel dkataka cepat. Dar Gambar 4 dapat dketahu bahwa 23% respode mela bahwa dar seg customer Servce provoder Telkomsel bagus. Dar Gambar 5 dapat dketahu bahwa 18% respode mela bahwa dar seg kemudaha regstras provder Axs da telkomsel tergolog mudah dalam proses regstrasya. b. Stud lteratur yatu peelta yag dlaksaaka dega mempelajar kosep, metode, tekk, maupu formas dar berbaga sumber sepert teret, buku, jural, maupu artkel lmah laya yag berkata dega sstem pedukug keputusa da mater pedukug laya. c. Metode samplg, pegambla data berdasarka fle atau dokume dar tempat peelta megea tarf, kecepata akses, da jes paket data dar provder Xl, Idosat, Telkomsel, Three, Axs, Smartfre, da flex. 2. Tahap Aalss Setelah melakuka pegumpula formas kebutuha maka tahap yag aka dlakuka selajutya adalah megaalss kebutuha peggua. 3. Tahap desa sstem Tahap desa sstem merupaka tahapa meyusua proses, data, alra proses da hubuga atardata Hasl yag dperoleh dar desa sstem yatu berupa Normalsas.Etty Relatoshp Dagram da Dagram Arus Data. 4. Peulsa Kode Program Peulsa kode program merupaka tahap peerjemah desa sstem yag telah dbuat ke dalam betuk pertah-pertah yag dmegert computer dega megguaka bahasa pemrograma Borlad Delph 7.0 da database MySQL 5.1. 5. Tahap Peguja Peguja program dlakuka utuk memastka aplkas yag dbuat telah sesua dega desaya da semua fugs dapat dperguaka dega bak. III. HASIL DAN PEMBAHASAN TOPSIS adalah salah satu metode pegambla keputusa multkrtera yag pertama kaldperkealka oleh Kwagsu Yoo ad Hwag Chg-La (1981). Kategor dar metode TOPSIS adalah Mult-Crtera Decso Makg (MCDM) yatu tekk pegambla keputusa dar beberapa plha alteratf yag ada,khususya MADC (Mult Attrbute Decso Makg).Sumber kerumta masalah keputusa buka haya karea faktor ketdaksesuaa atau faktor kepasa formas saja.namu mash terdapat peyebab laya sepert faktor yag berpegaruh terhadap plhaplha yag ada dega beragamya krtera pemlha da juga bobot dar masg-masg krtera[8].topsis bertujua utuk meetuka solus deal postf da solus deal egatf.solus deal postf memaksmalka krtera mafaat da memmalka krtera baya, sedagka solus deal egatf memaksmalka krtera baya da memmalka krtera mafaat. Krtera mafaat merupaka krtera ketka la krtera tersebut semak besar maka semak layak pula utuk dplh. Sedagka krtera baya merupaka kebalka dar krtera mafaat, semak kecl la dar krtera tersebut maka aka semak layak utuk dplh. Dalam metode TOPSIS, alteratf yag optmal adalah yag palg dekat dega solus deal postf da palg jauh dar solus deal egatf. TOPSIS megguaka prsp bahwa alteratf yag terplh tdak haya mempuya jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk jarak terpajag dar solus deal egatf. Kosep bayak dguaka utuk meyelesaka masalah keputusa secara prakts.kosepya sederhaa da mudah dpaham, komputasya efse da memlk kemampua utuk megukur kerja relatf dar alteratf-alteratf keputusa kedalam betuk matemats yag sederhaa [9].Kosep fudametal dar metode adalah peetuka jarak Euclde terpedek dar solus deal postf da jarak. Lagkah-lagkah dalam meghtug dega megguaka TOPSIS atara la : 1. Meghtug Matrks Terormalsas TOPSIS membutuhka ratg kerja setap alteratf A 1 pada setap krtera C 1 yag terormalsas, yatu : Coferece o Iformato Techology, Iformato System ad Electrcal Egeerg 179

j (2.1) rj m 2 xj Keteraga smbol : 1 - r j adalah la ormalsas dar setap alteratf () terhadap krtera (j) dega =1,2,,m; da j=1,2,,. - x jadalah la dar suatu alteratf () terhadap krtera (j) dega =1,2,..m; da j=1,2,..,. 2. Meghtug Nla Normalsas Terbobot y j y w. r j (2.2) Keteraga smbol : - Y jadalah la ormalsas terbobot. - W adalah bobot masg-masg krtera. - r jadalah la ormalsas masg-masg alteratf dmaa =1,2,.m; da j=1,2,.. 3. Megdetfkas Solus Ideal Postf da Solus Ideal Negatf. A y1, y2,, y ; (2.3) A (2.4) Solus deal postf A + da solus deal egatf A - dapat dtetuka berdasarka ratg bobot terormalsas (y j ) sebaga berkut : y j max yj; m y ; m yj; max y ; j j jka j adalah atrbut keutuga (2.5) (2.6) Keteraga smbol : - Solus deal postf (A + ) dperoleh dega mecar la maksmal dar la ormalsas terbobot (Y j) jka atrbutya adalah atrbut keutuga da mecar la mmal dar ormalsas terbobot (Y j) jka atrbutya adalah atrbut baya. - Solus deal postf (A - ) dperoleh dega mecar la mmal dar la ormalsas terbobot (Y j) jka j x y y,, y ; 1, 2 jka j adalah atrbut baya jka j adalah atrbut keutuga jka j adalah atrbut baya atrbutya adalah atrbut keutuga da mecar la maksmal dar la ormalsas terbobot (Y j) jka atrbutya adalah atrbut baya. 4. Meghtug Jarak Atara Setap Alteratf dega Solus Ideal Postf da Solus Ideal Negatf. Jarak atara alteratf A dega solus deal egatf drumuska sebaga berkut : 2 D y yj ; j1 (2.7) Jarak atara alteratf A dega solus deal egatf drumuska sebaga berkut : D 2 yj y ; j1 (2.8) Keteraga smbol : - Jarak atara alteratf A dega solus deal postf + (Y j+ ) yag dyataka dega smbol D dperoleh dar la akar dar jumlah la tap alteratf yag dperoleh dega la ormalsas terbobot utuk setap alteratf (Y j) dkurag solus deal postf (Y + ) kemuda dpagkat dua. - Jarak atara alteratf A dega solus postf (Y - j ) - yag dyataka dega smbol D dperoleh dar la akar dar jumlah la tap alteratf yag dperoleh dega la ormalsas terbobot utuk setap alteratf (Y j) dkurag solus deal postf (Y - j ) kemuda dpagkat dua. 5. Meetuka Nla Kedekata Setap Alteratf Terhadap Solus Ideal Nla preferes utuk setap alteratf (V ) dberka sebaga berkut : D V ; D D (2.9) Keteraga smbol : - V (la preferes utuk setap alteratf) dperoleh dar la jarak atara alteratf A dega solus deal egatf (D - ) dbag jumlah la jarak atara alteratf A dega solus dela egatf (D - ) dtambah jumlah la jarak atara alteratf A dega solus deal (D + ). - Nla V yag lebh besar meujukka bahwa alteratf A lebh dplh. Pembuata aplkas dega megguaka Vsual Delph. Algortma TOPSIS yag dguaka dmplemetaska pada program yag telah dbuat. Utuk proses put data yag dperoleh dar kusoer dapat dlhat pada Gambar 6. Sedagka hasl dar perhtuga dega megguaka metode TOPSIS terkat dega pemlha teret servce provder dapat dlhat pada Gambar 7 Coferece o Iformato Techology, Iformato System ad Electrcal Egeerg 180

Gambar 6 Form Krtera Pelaa Smartfre, da Flex maka ddapat hasl bahwa AXIS terplh sebaga rekomedas ISP dega la 1,0000. Dharapka utuk pegembaga selajutya aplkas mempuya fasltas utuk meambah krtera maupu megubah krtera dalam proses pemlha. Megguaka tabel perhtuga yag dams dalam proses pemlha, yag bertujua jka ada perubaha krtera maka sstem aka meyesuaka dr dalam proses perhtuga. Dsaraka utuk megaalss lebh lajut megea metode MADM dalam SPK utuk megetahu perbadga metode yag satu dega yag laya. Dharapka utuk pegembaga selajutya agar sstem yag dbuat berbass web. REFERENSI Gambar 7 Hasl Perhtuga dega Megguaka TOPSIS Berdasarka hasl dar perhtuga topss dega megguaka data hasl tabulas kuesoer, maka program Sstem Pedukug Keputusa Dalam Pemlha Iteret Servce Provder (ISP) Dega Metode TOPSIS merekomedaska utuk megguaka AXIS. IV. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarka tabulas hasl kuesoer yag dlakuka, la persetase plha terbayak utuk krtera tarf murah adalah Axs dega 29%, kemuda utuk krtera kecepata akses adalah Telkomsel dega 17%, krtera pelayaa costumer servce adalah Telkomsel dega 23%, da utuk krtera kemudaha regstras adalah Axs da Telkomsel dega 18%. Hasl perhtuga topss yag dlakuka pada ke tujuh alteratf melput Xl, Telkomsel, Axs, Tr 3, Idosat, [1] aoym. Idoesa Pergkat 8 peggua teret terbesar. http://techo.okezoe.com/read/2014/05/13/55/984151/doesapergkat-8-dua-peggua-teret-terbesar, dakses 08 Agustus 2014,10:26 [2] aoym. Proyeks perkembaga peggua teret d Idoesa.http://www.apj.or.d/v2/dex.php/read/page/halamadata/9/statstk.html, 10 Oktober 2013 [3] Am, Ruhul. 2015. Metode Aalytcal Herarchy Process Dalam Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Iteret Servce Provder. Jural Tekk Komputer AMIK BSI. Vol 1 No 1 Februar 2015. [4] Sulehu, Marwa. 2015. Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Layaa Iteret Servce Provder Megguaka Metode Weghted Product. Idoesa Joural o Networkg Ad Securty.Vol 4. No. 4 [5] Dw Novato; Gerowo, Rahmat. 2015. Metode Qualty Fucto Deplymet da Fuzzy. TOPSIS Utuk Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Perusahaa Peyeda Jasa Iteret. Jural Sstem Iformas Bss. [6] Satoso, H. 2012. Strateg Memlh Iteret Servce Provder Terbak utuk Pergurua Tgg (Stud Kasus STMIK Atma Luhur). SNATI, 15-16 [7] Pressma, Roger S.2012. Rekayasa Peragkat Luak. Yogyakarta:Ad [8] Hdayat, Luthf. 2014. Metode TOPSIS Utuk Membatu Pemlha Jurusa Pada Sekolah Meegah Atas. (Naskah Skrps). Program Stud Sstem Iformatka Uverstas Da Nuswatoro Semarag. [9] Kusumadew, S., Hartat, S., Harjoko, A., Wardoyo, R. 2006. Fuzzy Mult Atrbut Decso Makg (FUZZY MADM).Yogyakarta : Graha Ilmu. Coferece o Iformato Techology, Iformato System ad Electrcal Egeerg 181