PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP

dokumen-dokumen yang mirip
MODUL 3 PERCOBAAN DUA FAKTOR

Desain Faktorial 2 Faktor

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

Materi IX A. Pendahuluan

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

SigitNugroho. Prodi Magister Statistika, JurusanMatematika FMIPA Universitas Bengkulu, Bengkulu

BAB IV METODE PENELITIAN

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

ELIPS. A. Pengertian Elips

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

Two-Stage Nested Design

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979).

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB VI PEWARNAAN GRAF

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

(c) lim. (d) lim. (f) lim

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

Sebaran Kontinu Khusus

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

E-LEARNING MATEMATIKA

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

PRINSIP DASAR SURVEYING

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

7. APLIKASI INTEGRAL

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

RANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi:

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

GRAFIK ALIRAN SINYAL

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

V. RANCANGAN FAKTORIAL TERPAUT

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya

BAB II LANDASAN TEORI

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Muatan Pada Konstruksi

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP ) Satuan Pendidikan : SMP LAB UNDIKSHA Kelas/Semester. : Pangkat Tak Sebenarnya. Alokasi Waktu : 3 40 menit

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII


HASIL. Efisiensi biologi jamur merang Efisiensi biologi (EB) jamur ditentukan dengan rumus (Chang & Miles 2004) : Ket : BB = bobot basah

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

LAMPIRAN. p S y 0,88 0,88 0,88 0,88 Nilaijarak, R (10,20,0.05) 2,97 3,12 3,21 3,27 Nilai DMRT 5% 2,61 2,75 2,82 2,88

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Transkripsi:

Universits Hsnuddin PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP Yetti Perini, Rupong, Anis Progrm Studi Sttistik, FMIPA, Universits Hsnuddin ABSTRAK Untuk meliht pengruh petk utm dn nk petk pd rncngn petk tergi dlm rncngn ck lengkp digunkn pengujin dengn nlisis vrinsi. Selin itu, pengruh petk utm dn nk petk is diliht dengn pendektn grfik yitu dengn memplotkn rt-rt pengruh perlkun pd petk utm dn nk petk yng erd didlm mupun dilur selng kepercyn. Skripsi ini ertujun untuk meliht pengruh nungn dn medi pupuk pd Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit (IMB) dengn pendektn grfik. Pd dt Bert Kering Totl (BKT) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny, dt Nish Pucuk Akr (NPA) signifiknsi petk utm dengn metode pendektn grfik ered dengn nlisis vrinsiny sedngkn signifiknsi nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny dn dt Indeks Mutu Biit (IMB) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. Kt Kunci : Rncngn Petk Tergi, Anlisis Vrinsi, Pendektn Grfik, Selng Kepercyn 1. PENDAHULUAN Rncngn percon diklsifiksikn menjdi du rncngn yitu rncngn lingkungn dn rncngn perlkun. Rncngn Ack Lengkp (RAL) merupkn rncngn yng pling sederhn dintr rncngn-rncngn percon yng linny. Rncngn petk tergi (split plot design = RPT) merupkn gin dri rncngn fktoril yng melitkn du fktor dimn kominsi perlkun tidk dick secr sempurn pd unit-unit percon. Apliksi rncngn petk tergi pd idng industri seelumny telh diteliti Almimi,dkk (5) sedngkn penelitin yng dilkukn oleh Rtn (5) fokus pd gimn entuk nlisis vrinsi dri percon petk tergi. Pd rncngn petk tergi umumny yng ingin diliht dlh gimn pengruh dri petk utm dn nk petk (Montgomery,1). Pendektn grfik pd petk utm ditentukn oleh peredn rt-rt dri perlkun pd setip petk utm, sedngkn pendektn grfik pd nk petk ditentukn oleh rt-rt perlkun pd setip nk petk. Dengn pendektn grfik dpt diut plot dri rtrt pengruh pd petk utm dn nk petk dengn sederhn (Roinson,9). Berdsrkn ltr elkng terseut mk penulis tertrik untuk melkukn kjin dengn judul Penggunn Pendektn Grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp. TINJAUAN PUSTAKA.1 Rncngn percon Setelh rncngn perlkun tersusun, selnjutny perlu diperhtikn gimn kedn lingkungn dimn percon itu kn didkn sert gimn kedn hn percon yng kn digunkn. Pengruh ergi perlkun terhdp stun-stun percon yng dicerminkn oleh respons yng dierikn oleh stun-stun percon terseut. 1

Universits Hsnuddin. Rncngn Ack Lengkp (RAL) Rncngn Ack Lengkp (RAL) merupkn rncngn yng pling sederhn dintr rncngn-rncngn percon yng linny..3 Rncngn petk tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Rncngn petk tergi (split plot design = RPT) merupkn gin dri rncngn fktoril yng melitkn du fktor dimn kominsi perlkun tidk dick secr sempurn pd unit-unit percon. Model Linier Aditif Bentuk umum model linier dlh : y ijk = μ + α i + β j + γ ik + (αβ) ij + ε ijk, i = 1,,, ; j = 1,,, ; k = 1,,,r (.1) dimn : y ijk = Pengmtn pd fktor A (petk utm) trf ke-i, fktor B (nk petk) ris ke-j dn ulngn ke-k ; μ = Rtn umum; α i = Pengruh utm fktor A (petk utm); β j = Pengruh utm fktor B (nk petk); γ ik = Komponen ck dri fktor A (petk utm) erdistriusi norml (, σ γ ); (αβ) ij = Pengruh komponen interksi fktor A (petk utm) dn fktor B (nk petk); ε ijk = Error (pengruh ck) pd fktor A (petk utm) trf ke-i, fktor B (nk petk) dlm ris ke-j dn ulngn ke-k menyer norml (, σ ). Tel Anlisi Vrinsi (Anv) Tel nlisis vrinsi untuk rncngn petk tergi dlm rncngn ck lengkp dierikn segi erikut : Tel.3 Tel Anlisis Vrinsi (Anv) pd RPT RAL Sumer kergmn Derjt es (d) Jumlh Kudrt (JK) Kudrt Tengh (KT) F-Hitung F-Tel A -1 JKA KTA KTA/ KTG F (α, 1,(r 1) ) B -1 JKB KTB KTB/ KTG F (α, 1,(r 1)( 1)) AB (-1)(-1) JKAB KTAB KTAB/ KTG F (α,( 1)( 1),(r 1)( 1)) Glt A (r-1) JKG KTG Glt B (r-1)(-1) JKG KTG Totl r-1 JKT Sumer dt : Gzperz (1991) Lngkh-lngkh perhitungn dengn tel ANAVA : FK = y ooo r r k=1 i=1 ; r JKT = i=1 j=1 y ijk F K ; JKA = y ioo FK r y iok j=1 y ijo j=1 r JKST = i=1 k=1 FK; JKG = JKST JKA; JKB = i=1 JKAB = JKT = JKP JKA JKB, dimn ; JKP = JKG = JKT JKP JKG. JKA KTA = ; KTG JKG ( 1) = ; KTA = JKB ; KTG (r 1) ( 1) = JKAB KTAB =. ( 1)( 1) F hit A = KTA ; F KTG hit A = KTB ; F KTG hit AB = KTAB. KTG JKG (r 1)( 1) ; y ojo r FK; FK;.4 Pendektn grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Pendektn grfik pd petk utm kn ditentukn oleh peredn yng terkit dengn seluruh ulngn dlm setip petk utm. Secr khusus, kn terliht peredn dri perlkun pd petk utm dengn ulngn ke- i (y ij. ) dn meliht

Universits Hsnuddin gimn totl rtn dri perlkun ered dri rt-rt setip petk utm (y i.. ) (Roinson, 9). y y ijo = r ijk y k=1 ; r y ioo = r ijk j=1 k=1 r Sedngkn pendektn grfik pd nk petkny dlh dengn memplotkn totl rt-rt dri perlkun pd nk petk (y ojo ) pd setip fktor dri nk petk. y ojo = y 1jo + y jo + + y ijo, j = 1,,, Bts ts dn ts wh pd rtn petk utm dn nk petk di dptkn dengn menghitung selng kepercyn pd petk utm dn nk petk. Dimn rumus selng kepercyn dlh : ȳ tα 3. METODOLOGI PENELITIAN i=1 j=1 S < μ < ȳ + n tα S, dimn S = (ȳ ijo ȳ ioo ) n n 1 3.1 Sumer Dt Dt yng digunkn dlm tugs khir ini terdiri dri tig gugus dt yitu dt sekunder hsil percon untuk meliht pengruh nungn dn pupuk terhdp Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit pd pertumuhn iit suren (Rustik, 8). 3. Identifiksi Vriel Vriel yng digunkn dlm tugs ini dlh : 1. Vriel Respon : Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit (IMB). Vriel es terdiri ts fktor yitu : Petk Utm terdiri ts trf: A1 : Tnp nungn ; A : Dengn nungn Ank Petk terdiri ts 8 Trf: B1 : Medi tnp pupuk; B : Medi pupuk ure 1 grm B3 : Medi pupuk ure 3 grm; B4 : Medi pupuk ure 5 grm B5 : Medi pupuk TSP 1 grm; B6 : Medi pupuk TSP 3 grm B7 : Medi pupuk TSP 5 grm; B8 : Medi pupuk kndng 3.3 Metode Anlisis Penulisn tugs khir ini dimuli dengn menyusun model liner RPT RAL kemudin digunkn pendektn grfik pd rncngn terseut dengn model liner segi erikut : 1. Mengmil dt sekunder yng dirncng dengn RPT RAL. Menentukn petk utm dn nk petk, dimn fktor dengn derjt ketelitin yng leih rendh diletkkn pd petk utm dn fktor dengn derjt ketelitin yng leih tinggi diletkkn pd nk petk. 3. Melkukn pengckn petk utm secr ersm-sm dimn pengcknny dick secr RAL 4. Melkukn pengckn pd nk petk secr terpish dn es 5. Mencri selng kepercyn pd rtn petk utm dn nk petk 6. Memut grfik pd petk utm 7. Memut grfik pd nk petk 8. Melkukn interpretsi grfik pd petk utm dn nk petk yitu dengn meliht selng kepercyn gi rtn petk utm dn nk petk 9. Memut tel nlisis vrinsi 3

Universits Hsnuddin 4. Pemhsn 4.1 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp BKT, NPA dn IMB Dt dn identifiksi vriel yng digunkn pd penelitin ini telh di jelskn pd BAB III. Tel 4.1 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp BKT NAUNGAN MEDIA ULANGAN (BKT) 1 3 TOTAL RATA-RATA B1.981.474.433 1.888.69333 B 1.54.913 1.756 3.73 1.41 B3 1.419.731 1.4 3.57 1.19667 A1 B4 1.65.66 1.7 3.141 1.47 B5.83.335.495 1.66.553333 B6.49.8.16.347.115667 B7.141.787.783 1.711.57333 B8 1.3 1.36.744 5.3 1.734333 Su Totl 6.96 5.164 9.119 1.45 7.81667 Rt-rt.875.6455 1.139875.65565.8858 B1.633.891.589.113.74333 B 1. 1.11.818 3.13 1.44 B3 1.71.66.41 3.749 1.49667 A B4.848 1.93.675 3.46 1.14 B5.679 1.143.95.747.915667 B6.59.951.336 1.796.598667 B7.958.74.78.46.8 B8 3.346.1 3.94 9.489 3.163 Su Totl 9.446 11.7 8.45 8.858 9.619333 Rt-rt 1.1875 1.375875 1.565 3.675 1.417 TOTAL 16.48 16.171 17.54 5.13 Sumer dt : Dt olhn (15) Tel 4. Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp NPA NAUNGAN MEDIA ULANGAN (NPA) RATA- TOTAL 1 3 RATA B1 1.931.856.745 7.53.5166667 B 3.7.9 3.184 8.85.76166667 B3.35.613 3.787 8.75.9833333 A1 B4.716 1.747.7 6.733.4433333 B5 3.979 3.553 4.118 11.65 3.88333333 B6 1.198 1.81 1.777 4.796 1.59866667 B7.819.668.184 7.671.557 B8 1.737.776.131 6.644.1466667 Su Totl 19.777.63.196 6.36.6786667 Rt-rt.4715.57875.7745 7.7545.58483333 B1 4.46 3.77.74 1.97 3.65733333 B.879.651 1.16 6.746.4866667 B3 3.589 4.89 4.14 1.9 4.366667 A B4 4.31 3.9 1.94 1.73 3.35766667 B5 3.878 3.449.913 1.4 3.41333333 B6 9.795.841 3.83 15.919 5.3633333 B7 1.548 3.43.69 7.81.47 B8 3.343 3.67.789 9.84 3.68 Su Totl 33.73 7.617 1.787 83.17 7.79 Rt-rt 4.15375 3.4515.73375 1.3988 3.46365 TOTAL 53.5 47.68 43.983 145.163 Sumer dt : Dt olhn (15) 4

Tel 4.3 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp IMB NAUNGAN MEDIA ULANGAN (IMB) 1 3 TOTAL RATA-RATA B1.6.3.4.13.4333 B.9.6.11.6.8667 B3.8.7.8.3.7667 A1 B4.7.5.8..6667 B5.5..5.1.4 B6.1.1..4.1333 B7.1.6.4.11.3667 B8.5.5.4.34.11333 Su Totl.4.35.66.143.47667 Rt-rt.55.4375.85.17875.5958 B1.3.7.5.15.5 B.1.8.7.5.8333 B3.1.19.3.3.1667 A B4.7.19.6.3.1667 B5.5.11.1.6.8667 B6.6..3.9.3 B7.8.4.4.16.5333 B8.3.17.8.68.667 Su Totl.7.85.66.3.74333 Rt-rt.9.165.85.7875.99 TOTAL.114.1.13.366 Sumer dt : Dt olhn (15) 4. Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Hipotesis Bentuk umum hipotesis yng kn diuji segi erikut :. Pengruh utm fktor A (petk utm) H : α 1 = α = (Tidk d pengruh nungn terhdp BKT,NPA dn IMB) H 1 : d α i (Ad pengruh nungn terhdp BKT,NPA dn IMB). Pengruh utm fktor B (nk petk) H : β 1 = β = (Tidk d pengruh medi terhdp BKT,NPA dn IMB) H 1 : d β j (Ad pengruh medi terhdp BKT,NPA dn IMB) Kidh Keputusn Segi kidh keputusn pengujin dlh segi erikut :. Jik F hitung leih esr dripd F tel pd trf 5%, mk tolk H o.. Jik F hitung leih kecil dripd F tel pd trf 5%, mk terim H o. 4.3 Pendektn Grfik pd RPT dlm RAL 4.3.1 Perhitungn pd selng kepercyn ) Selng kepercyn pd Tel 4.1 i) Pd petk utm (nungn) ȳ = 1.435, S =.661 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.6914 < μ < 1.3945) ȳ = 1.435, S =.9683 Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.339 < μ < 1.8531). Selng kepercyn pd Tel 4. i) Pd petk utm (nungn) 5

Rtn nungn ȳ = 3.4, S =.79 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.6 < μ < 3.446) ȳ = 3.4, S = 1.1594 Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.548 < μ < 3.9936) c). Selng kepercyn pd tel 4.3 i) Pd petk utm (nungn) ȳ =.76, S =.469 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.511 < μ <.1) ȳ =.76, S =.686 Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.187 < μ <.133) 4.3. Pendektn grfik ) Pendektn grfik pd Tel 4.1 i) Pd petk utm (nungn) Perhitungn rt-rt perlkun pd nungn : 8 3 ȳ ioo = j=1 k=1 y ijk, dimn i = 1, r Rt- rt perlkun pd nungn BKT yitu tnp nungn =.885 dn dengn nungn = 1.. Mk, pendektn grfikny dlh : Pendektn grfik nungn pd BKT 1.5 1.3945 1.5 ȳ 1oo ȳ oo.6914 1 3 Nungn Gmr 4.1 Pendektn grfik nungn pd BKT Dri Gmr 4.1 rt-rt perlkun pd nungn semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Bert Kering Totl (BKT). Rt-rt perlkun medi pd BKT yitu medi tnp pupuk =.666, medi pupuk ure 1 grm = 1.14, medi pupuk ure 3 grm = 1., medi pupuk ure 5 grm = 1.94, medi pupuk TSP 1 grm =.734,medi pupuk TSP 3 grm =.357, medi pupuk TSP 5 grm =.686, medi pupuk kndng =.448. Mk pendektn grfikny dlh: 6

Rtn nungn Rtn medi 3 Pendektn grfik medi pd BKT.5 ȳ o8o 1.5 1 ȳ oo ȳ o3o ȳo4o ȳo5o 1.8531.5 ȳ o1o Gmr 4. Pendektn grfik medi pd BKT Dri Gmr 4. d rt-rt perlkun pd medi yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Bert Kering Totl (BKT). ȳ o6o ȳ o7o 1 3 4 5 6 7 8 9 Medi.339 ) Pendektn grfik pd Tel 4. i) Pd petk utm (nungn) Rt-rt perlkun nungn pd NPA yitu tnp nungn =.585 dn dengn nungn =.464,Mk, pendektn grfikny dlh : 4 3.5 3.5 1.5 1.5 Pendektn grfik nungn pd NPA ȳ oo ȳ 1oo 1 3 Nungn 3.446.6 Gmr 4.3 Pendektn grfik nungn pd NPA Dri Gmr 4.3 d rt-rt perlkun pd nungn yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). Rt-rt perlkun medi pd NPA yitu medi tnp pupuk = 3.84, medi pupuk ure 1 grm =.55, medi pupuk ure 3 grm = 3.469, medi pupuk ure 5 grm =.81, medi pupuk TSP 1 grm = 3.648, medi pupuk TSP 3 grm = 3.45, medi pupuk TSP 5 grm =.49, medi pupuk kndng =.741. Mk pendektn grfikny dlh: 7

Rtn nungn Rtn Medi 5 Pendektn grfik medi pd NPA 4 3 ȳ o1o ȳ oo ȳ o3o ȳ o4o ȳ o5o ȳo6o ȳ o7o ȳ o8o 3.9936.548 1 1 3 4 5 6 7 8 9 Medi Gmr 4.4 Pendektn grfik medi pd NPA Dri Gmr 4.4 rt-rt perlkun pd medi semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). c) Pendektn grfik pd Tel 4.3 : i) Pd petk utm (nungn) Rt-rt perlkun nungn pd IMB yitu tnp nungn =.5958 dn dengn nungn =.99. Mk, pendektn grfikny dlh :.1.1.8.6.4. Pendektn grfik nungn pd IMB ȳ 1oo ȳ oo.1.51 1 3 Nungn Gmr 4.5 Pendektn grfik nungn pd IMB Dri Gmr 4.5 rt-rt perlkun pd nungn semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). Rt-rt perlkun medi pd BKT yitu medi tnp pupuk =.46, medi pupuk ure 1 grm =.85, medi pupuk ure 3 grm =.91, medi pupuk ure 5 grm =.86, medi pupuk TSP 1 grm =.63, medi pupuk TSP 3 grm =.1, medi pupuk TSP 5 grm =.45, medi pupuk kndng =.17. Mk pendektn grfikny dlh: 8

Rtn medi. Pendektn grfik medi pd IMB.15 ȳ o8o.13.1 ȳ oo ȳ o3o ȳ o4o ȳ o5o.5 Medi Gmr 4.6 Pendektn grfik medi pd IMB Dri Gmr 4.6 d rt-rt perlkun pd medi yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). 4.4 Lngkh-lngkh perhitungn dengn nlisi vrinsi Tel 4.4 Tel nv untuk dt BKT SUMBER KERAGAMAN ȳ o1o DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) 1 1.7 1.7 3.48 7.79 1.198 MEDIA (B) 7 17.15.446 11.34.359 3.358 INTERAKSI AB 7.567.367 1.7.359 3.358 GALAT A 4 1.49.35 GALAT B 8 6.41.16 TOTAL 47 8.569 Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.4 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Bert Kering Totl (BKT). ii. Nili F hit > F t mk tolk H errti terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Bert Kering Totl (BKT). Tel 4.5 Tel nv untuk dt NPA SUMBER KERAGAMAN DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) 1 9.67 9.67 3.968 7.79 1.198 MEDIA (B) 7 8.744 1.49 1.37.359 3.358 INTERAKSI AB 7 19.49.784.31.359 3.358 GALAT A 4 9.343.336 GALAT B 8 33.76 1.5 TOTAL 47 8.569 Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.5 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). ii. Nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). ȳ o6o ȳ o7o 1 3 4 5 6 7 8 9.187 9

Tel 4.6 Tel nv untuk dt IMB SUMBER KERAGAMAN DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) 1.133.133 5.948 7.79 1.198 MEDIA (B) 7.853.1 6.1.359 3.358 INTERAKSI AB 7.139. 1..359 3.358 GALAT A 4.9. GALAT B 8.549. TOTAL 47.176 Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.6 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). ii. Nili F hit > F t mk tolk H errti terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpuln Berdsrkn hsil penelitin yng telh dilkukn dn erdsrkn penjelsn yng telh dierikn, mk signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik dn nlisis vrinsi penrikn kesimpulnny tidk juh ered meskipun penrikn kesimpuln nlisis vrinsi leih kurt. Hl ini terliht dri tig gugus dt yitu :. Pd dt Bert Kering Totl (BKT) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny.. Pd dt Nish Pucuk Akr (NPA) signifiknsi petk utm dengn metode pendektn grfik ered dengn nlisis vrinsiny sedngkn signifiknsi nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. c. Pd dt Indeks Mutu Biit (IMB) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. 5. Srn Penelitin ini memhs tentng pendektn grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp. Untuk penelitin selnjutny dpt dilkukn penelitin tu kjin tentng pendektn grfik pd interksi ntr petk utm dn nk petk pd RPT RAL, sert melkukn kjin pendektn grfik pd rncngn-rncngn yng linny. DAFTAR PUSTAKA Almimi, A., dkk. 5. Follow-Up Designs to Resolve Confounding in Split-Plot Experiments. Arizon Stte University, Tempe, AZ 8587. Box, G.E.P dn Jones, S. 199. Split-Plot Design for Roust Product Experimenttion, Journl of Applied Sttistics, 19, 3-6. Gspersz, V. 1991. Metode Perncngn Percon. Bndung : CV Armico. Finney. D.J. 196. The Theory Of Experimentl Design. The University Of Chicgo Press. Montgomery, D.C. 1. Design nd Anlysis of Experiments, Fifth Edition. John Wilson & Sons. Rupong dn Anis. 11. Bhn Ajr Mt Kulih Perncngn Percon. Universits Hsnuddin : Mkssr. Rtn, S. 1997. Anlisis Vrinsi Percon Petk Tergi. Skripsi, Universits Hsnuddin, Mkssr. Roinson, T.J. 9. An Intuitive Grphicl Approch to Understnding the Split-Plot Experiment. Journl of Sttistics Eduction. Rustik, R. 8. Pengruh Pohon Induk, Nungn dn Pupuk Terhdp Pertumuhn Biit Suren. Skripsi. Institut Pertnin Bogor. Bogor. Wlpole, R.E & Myers, R.H. 1995. Ilmu Pelung dn Sttistik untuk Insinyur dn Ilmuwn Edisi ke-4. Institut Teknologi Bndung. Bndung. 1