DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR. DAFTAR TABEL. DAFTAR GAMBAR.

dokumen-dokumen yang mirip
ABSTRAK. PDF created with pdffactory Pro trial version

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERHITUNGAN PARAMETER GELOMBANG SUARA UNTUK SUMBER BERBENTUK SEMBARANG MENGGUNAKAN METODA ELEMEN BATAS DENGAN PROGRAM MATLAB ABSTRAK

Identifikasi Parameter Akustik Permukaan Sumber dengan Metode Elemen Batas

Distribusi Medan Akustik dalam Domain Interior dengan Metode Elemen Batas (Boundary Element Method)

MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD SKRIPSI. Oleh : Irdam Haidir Ahmad J2A

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PENYELESAIAN PERSAMAAN SCHRODINGER TIGA DIMENSI UNTUK POTENSIAL NON-SENTRAL ECKART DAN MANNING- ROSEN MENGGUNAKAN METODE ITERASI ASIMTOTIK

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

PENYELESAIAN MASALAH STURM-LIOUVILLE DARI PERSAMAAN GELOMBANG SUARA DI BAWAH AIR DENGAN METODE BEDA HINGGA

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

Metode Elemen Batas (MEB) untuk Model Perambatan Gelombang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

METODA ELEMEN BATAS UNTUK ANALISIS PROBLEM MEDIUM INFINITE DAN SEMI-INFINITE ELASTIS DUA DIMENSI. Thesis

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL FRAKSIONAL UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH STURM-LIOUVILLE FRAKSIONAL

Solusi Persamaan Laplace Menggunakan Metode Crank-Nicholson. (The Solution of Laplace Equation Using Crank-Nicholson Method)

ABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : Latent Semantic Indexing, pencarian, dokumen, Singular Value Decomposition.

BAB I PENDAHULUAN UMUM

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

TESIS. Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung. Oleh YUHANAS NIM :

ANALISIS PRINSIP ENERGI PADA METODE ELEMEN HINGGA TINJAUAN PEMODELAN ELEMEN UNIAKSIAL KUADRATIK TERHADAP ELEMEN UNIAKSIAL KUBIK

DAFTAR ISI. Halaman LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR...

Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga

MODEL POLA LAJU ALIRAN FLUIDA DENGAN LUAS PENAMPANG YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Kata kunci: Template Matching, Root Mean Square, Pre-Processing, EDSR, DHS. vi Universitas Kristen Maranatha

RESTORASI CITRA DENGAN METODE ITERATIF BERDASARKAN BAYESIAN GAUSS-MARKOV LINEAR MODEL DENGAN ALGORITMA GLOBAL GMRES

MATRIKS INVERS MOORE-PENROSE DALAM PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

2.5 Audit Pengertian audit secara umum Jenis Audit Audit Sistem Informasi Definisi Audit Sistem Informasi

Reduksi Rank pada Matriks-Matriks Tertentu

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

ABSTRAK. PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

ISSN (Media Cetak) ISSN (Media Online) Implementasi Metode Eliminasi Gauss Pada Rangkaian Listrik Menggunakan Matlab

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE TWO- DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (2DPCA) ABSTRAK

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

OPTIMASI PENGGUNAAN AIR CONDITIONER (AC) PADA SUATU RUANGAN DENGAN METODE ELEMEN HINGGA SKRIPSI LAMTIUR SIMBOLON

METODE GREVILLE S UNTUK MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DAN IMPLEMENTASINYA DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN C SKRIPSI. Oleh : Joko Saryono J2A

Penyelesaian Masalah Syarat Batas dalam Persamaan Diferensial Biasa Orde Dua dengan Menggunakan Algoritma Shooting Neural Networks

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

ABSTRAK METODE ELEMEN BATAS UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PEMBENTUKAN DROPLET PADA BENANG FLUIDA VISCOELASTIS A.WAHIDAH.AK NIM :

BAB 1 PENDAHULUAN. metode REP menggunakan patch sebagai media untuk. perhitungannya.

APLIKASI FUNGSI GREEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO DALAM PERSAMAAN DIFERENSIAL SEMILINEAR

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR SKRIPSI. Disusun oleh : DINA MARIYA J2A

DESAIN SISTEM KONTROL ROBUST PADA KOLOM DISTILASI DENGAN METODA ANALYSIS

Trihastuti Agustinah

Keseimbangan Robot Humanoid Menggunakan Sensor Gyro GS-12 dan Accelerometer DE-ACCM3D

ABSTRAK. Salah satu alasan pemilihan metoda FDTD ini adalah mudah untuk

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DENGAN MENGGUNAKAN EKSPANSI NEUMANN ABSTRACT

PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL STEREOGRAM

ABSTRAK PENGGUNAAN H 2 DAN H DALAM APLIKASI KENDALI ROBUST

REDUKSI RANK PADA MATRIKS-MATRIKS TERTENTU

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... PRAKATA... ABSTRACT...

PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING)

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

OPTIMALISASI JARAK TEMBAK PVC AIR SOFTGUN MENGGUNAKAN PERANCANGAN DESAIN FACTORIAL 23

Metode Elemen Batas (MEB) untuk Model Konduksi-Konveksi dalam Media Anisotropik

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR i. DAFTAR ISI. iv. DAFTAR GAMBAR. viii. DAFTAR TABEL. x. DAFTAR LAMPIRAN.. xi. 1.1 Latar Belakang dan Rumusan Masalah..

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN HELMHOLTZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELEMEN BATAS

Modul 6 berisi pengertian integral garis (kurva), sifat-sifat dan penerapannya. Pengintegralan sepanjang kurva, kita harus memperhatikan arah kurva,

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

APLIKASI METODE PANGKAT DALAM MENGAPROKSIMASI NILAI EIGEN KOMPLEKS PADA MATRIKS

PERBANDINGAN METODE KDDA MENGGUNAKAN KERNEL RBF, KERNEL POLINOMIAL DAN METODE PCA UNTUK PENGENALAN WAJAH AKIBAT VARIASI PENCAHAYAAN ABSTRAK

PENGONTROL TEMPERATUR CAMPURAN AIR DENGAN LOOK-UP TABLE BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ABSTRAK

ANALISIS ANGKA KEAMANAN (SF) LERENG SUNGAI CIGEMBOL KARAWANG DENGAN PERKUATAN PILE DAN SHEET PILE SKRIPSI

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

PENGEMBANGAN PENGHALUSAN JARING ELEMEN SEGITIGA REGANGAN KONSTAN SECARA ADAPTIF

Pemograman Ray Tracing Metode Pseudo-Bending Medium 3-D Untuk Menghitung Waktu Tempuh Antara Sumber Dan Penerima

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

APLIKASI ALJABAR MAKS-PLUS PADA SISTEM PENJADWALAN KERETA REL LISTRIK (KRL) JABODETABEK

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Simulasi Sistem Kontrol Kolom Distilasi Menggunakan Robust Dengan H Infinity

PEMODELAN ARUS SEJAJAR PANTAI STUDI KASUS PANTAI ERETAN, KABUPATEN INDRAMAYU, JAWA BARAT

ANALISIS NUMERIK PROFIL SEDIMENTASI PASIR PADA PERTEMUAN DUA SUNGAI BERBANTUAN SOFTWARE FLUENT. Arif Fatahillah 9

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

OLEH: LISTIARINI GUNAWAN

STUDI ANALISIS PEMODELAN TULANGAN BAJA VANADIUM DAN TEMPCORE DENGAN SOFTWARE KOMPUTER

BAB I PENDAHULUAN. dengan ilmu rekayasa struktur dalam bidang teknik sipil. Perkembangan ini

Uji Homogenitas Rata-Rata Kasus Anova Dua Arah dengan Metode Cochran Cochran Test for Homogeneity Means in Two Ways ANOVA

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

APLIKASI MENGUBAH POLARISASI FRAME GAMBAR 2 DIMENSI MENJADI 3 DIMENSI

ABSTRAK. vii. Universitas Kristen Maranatha

PENERAPAN METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN TUGAS AKHIR

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERFORMANCE SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) SKRIPSI

Transkripsi:

ABSTRAK Masalah dalam akustik dapat berupa masalah langsung (direct) maupun tidak langsung (invers). Dikatakan masalah direct apabila tekanan akustik pada sembarang titik di medan akustik (untuk masalah eksterior) atau di dalam sumber akustik (untuk masalah interior) dapat ditentukan dengan mengetahui tekanan atau potensial kecepatan permukaan sumber dan sebaliknya untuk masalah invers. Salah satu metode untuk memecahkan masalah akustik adalah Metode Elemen Batas (MEB). Keuntungan dari metode ini adalah pengurangan dimensi, yaitu pemecahan dalam masalah tiga dimensi dikurangi menjadi pemecahan masalah dua dimensi. Tetapi, pada masalah invers, matriks yang ill-conditioned dapat muncul sewaktu menyelesaikan persamaan matriks permukaan pada frekuensi karakteristik tertentu. Untuk mengatasi masalah ini, Singular Value Decomposition (SVD) digunakan untuk mendapatkan invers dari matriks yang singular. Kemudian regularisasi Tikhonov atau GCV (Generalized Cross Validation) ditambahkan untuk menekan error yang mungkin terjadi. Dalam tugas akhir ini, program yang digunakan untuk menyelesaikan masalah invers akustik dengan BEM ini menggunakan program Fortran. Uji kasus yang dilakukan adalah kasus radiasi pada bola homogen untuk masalah interior. Dari hasil uji kasus, rata-rata error yang terjadi pada kasus radiasi bola dengan k = 1 adalah 0%- 28% sebelum regularisasi Tikhonov dan 0% - 13% setelah regularisasi Tikhonov. Untuk k = 2 rata-rata error yang terjadi adalah 17% - 37% sebelum regularisasi Tikhonov dan 0% - 9% setelah regularisasi Tikhonov. Lalu untuk k = 1 rata-rata error yang terjadi adalah 18% - 48% sebelum regularisasi GCV dan 0% - 13% setelah regularisasi GCV. Untuk k = 2 rata-rata error yang terjadi adalah 23% - 52% sebelum regularisasi GCV dan 4% - 36% setelah regularisasi GCV. i

ABSTRACT Problems in Acoustics can be direct problem or inverse problem. Defined as direct problems when the acoustic pressure at any field point or inside acoustic source is determined by knowing the pressure or normal velocity on the surface of vibrating object source and vice versa. One well-known method to solve problems in Acoustic is Boundary Element Method (BEM). The major advantage of this method is decreasing the dimension, there are the solve in three-dimensional problem is decreasing using two-dimensional treatment. But, in the inverse problems, ill-conditioned matrix may arise when solving the surface matrix equation at certain characteristic frequencies. To overcome this problem, Singular Value Decomposition (SVD) is used to obtain the inverse of singular matrix. Then, Tikhonov or Generalized Cross Validation (GCV) regularization is used to suppress the error that may take place. In this final assignment, the program for solving inverse acoustic problems using Boundary Element Method is built in FORTRAN program. Test cases are carried out involving radiation of sphere is the interior problem. From results of test cases, the average error that occur in radiation-of-sphere case with k = 1 is 0% - 28% before Tikhonov regularization and 0% - 13% after Tikhonov regularization. The average error that occur for k = 2 is 17% - 37% before Tikhonov regularization and 0% - 9% after Tikhonov regularization. Then for k = 1 the average error that occur is 18% - 48% before GCV regularization and 0% - 13% after GCV regularization. The average error that occur for k = 2 is 23% - 52% before GCV regularization and 4% - 36% after GCV regularization. ii

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK ABSTRACT. KATA PENGANTAR. DAFTAR ISI. DAFTAR TABEL. DAFTAR GAMBAR. i ii iii v ix x BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah 1 I.2 Identifikasi Masalah... 2 I.3 Tujuan Tugas Akhir... 3 I.4 Pembatasan Masalah. 3 I.5 Sistematika Penulisan 3 BAB II LANDASAN TEORI II.1 Persamaan Integral Helmholtz..... 5 II.2 Evaluasi dengan Integral Eliptik.. 7 II.3 Implementasi Numerik Persamaan Integral Helmholtz 10 II.3.1 Diskritisasi Permukaan Dengan Elemen Isoparametrik.. 10 II.3.2 Persamaan Matriks Integral Helmholtz 12 II.3.3 Formulasi Gaussian Quadrature.. 14 II.3.4 Derajat Severity Untuk Menentukan Jumlah Titik Gaussian.. 15 II.4 Singular Value Decomposition (SVD).. 17 II.5 Regularisasi Tikhonov.. 18 II.6 Generalized Cross Validation (GCV)... 19 v

BAB III REALISASI PROGRAM III.1 Distribusi Titik untuk Input Program 22 III.1.1 Distribusi Titik Permukaan Benda. 22 III.1.2 Distribusi Titik Ukur..... 24 III.2 Program Solusi Invers MEB Menggunakan SVD dan Penambahan Regularisas Tikhonov dengan Program Fortran.. 25 III.2.1 Main Program... 25 III.2.2 Subrutin INPDAT.. 26 III.2.3 Subrutin GAUSS dan FAIR.. 27 III.2.4 Subrutin DEGSEV dan NMDS. 27 III.2.5 Subrutin CHAPE 28 III.2.6 Subrutin COEF.. 28 III.2.7 Subrutin SOLVE 29 III.2.8 Subrutin SVD dan Subrutin SVDSOL.. 29 III.3 Program Solusi Invers MEB Menggunakan SVD dengan Regularisasi GCV Menggunakan program Fortran. 30 III.3.1 Subrutin INPDAT. 30 III.3.2 Subrutin COORD1 31 III.3.3 Subrutin SHFUN.. 32 III.3.4 Subrutin SHAPE.. 32 III.3.5 Subrutin COEFC2. 32 III.3.6 Subrutin SOLVE 33 III.3.7 Subrutin MATRIX. 36 III.3.8 Subrutin Operasi Matriks... 36 III.3.9 Subrutin INVERS. 36 III.4 Program Solusi Invers Menggunakan MATLAB. 37 III.4.1 Solusi Invers MEB tanpa Regularisasi. 38 III.4.2 Solusi Invers MEB dengan Regularisasi GCV 39 vi

III.5 Visualisasi Data... 40 BAB IV UJI KASUS DAN ANALISIS DATA IV.1 Prosedur Uji Kasus.. 41 IV.2 Data Koordinat dan Elemen Pembentuk Bola Untuk Invers MEB Menggunakan SVD dan Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi Tikhonov. 42 IV.3 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan k=1.. 46 IV.4 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dan Penambahan Regularisasi Tikhonov dengan k=1.. 52 IV.5 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan k=2 55 IV.6 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dan Penambahan Regularisasi Tikhonov dengan k=2 61 IV.7 Perbandingan Antara Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi Tikhonov dan dengan yang Tanpa Regularisasi Tikhonov.. 63 IV.8 Data Koordinat dan Elemen Pembentuk Bola Untuk Invers MEB Menggunakan SVD dan Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi GCV 74 IV.9 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan k=1. 74 IV.10 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi GCV dengan k=1 76 IV.11 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan k=2.. 77 IV.12 Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi GCV dengan k=2. 79 IV.13 Perbandingan Antara Uji Kasus Invers MEB Menggunakan SVD dengan Penambahan Regularisasi GCV dan Tanpa Regularisasi GCV.. 80 vii

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN V.1 Kesimpulan 91 V.2 Saran. 92 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Lampiran A. Program Lengkap Solusi Invers Tiga Dimensi dari Benda Bersimetri Sumbu di Ruang Tak Hingga dengan Menggunakan Elemen Batas Dengan Regularisasi Tikhonov Lampiran B. Program Lengkap Solusi Invers Tiga Dimensi dari Benda Bersimetri Sumbu di Ruang Tak Hingga dengan Menggunakan Elemen Batas Dengan Regularisasi GCV viii

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Jumlah titik Gaussian untuk P S m. 16 Tabel 2.2 Jumlah titik Gaussian untuk P S m. 16 Tabel 4.1 Data koordinat bola dengan jari-jari 1 m 44 Tabel 4.2 Urutan titik-titik penyusun tiap elemen pada permukaan bola 45 Tabel 4.3 Data referensi.. 46 Tabel 4.4 Data tekanan input dengan bilangan gelombang 1 (k=1) 48 Tabel 4.5 Data tekanan hasil komputasi program 50 Tabel 4.6 Data hasil komputasi program dengan penambahan regularisasi 53 Tabel 4.7 Data referensi. 55 Tabel 4.8 Data tekanan input dengan bilangan gelombang 2 (k=2)... 57 Tabel 4.9 Data tekanan hasil komputasi program.. 59 Tabel 4.10 Data hasil komputasi program dengan penambahan regularisasi 61 Tabel 4.11 Data Referensi koordinat sumber. 75 Tabel 4.12 Data input program dengan bilangan gelombang 1 (k=1) 75 Tabel 4.13 Data tekanan hasil komputasi program 76 Tabel 4.14 Data hasil komputasi program dengan penambahan regularisasi.. 77 Tabel 4.15 Data referensi koordinat sumber 78 Tabel 4.16 Data input program dengan bilangan gelombang 2 (k=2). 78 Tabel 4.17 Data tekanan hasil komputasi program.. 79 Tabel 4.18 Data hasil komputasi program dengan penambahan regularisasi.. 80 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 Masalah Langsung dan Invers pada Akustik.. 1 Gambar 2.1 Titik Ukur P untuk Kasus Eksterior, Interior dan Titik dengan Nilai Tangen yang Unik 6 Gambar 2.2 Elemen isoparametrik segiempat. 11 Gambar 2.3 Elemen isoparametrik segitiga. 11 Gambar 2.4 Kurva-L 19 Gambar 3.1 Diagram Blok Permasalahan Direct dan Inverse pada Akustik.. 21 Gambar 3.2 Distribusi Titik pada Permukaan Benda... 22 Gambar 3.3 Distribusi Titik Ukur. 24 Gambar 3.4 Diagram Alir Program Utama. 26 Gambar 4.1 Penempatan node pada permukaan bola dari tampak bawah.. 43 Gambar 4.2 Penembatan node pada permukaan bola dari tampak atas.. 43 Gambar 4.3 Grafik error bagian real dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 64 Gambar 4.4 Grafik error bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 64 Gambar 4.5 Grafik error bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 65 Gambar 4.6 Grafik tekanan bagian real dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 65 Gambar 4.7 Grafik tekanan bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 66 Gambar 4.8 Grafik tekanan bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 66 Gambar 4.9 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian real dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1)... 67 x

Gambar 4.10 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian imajiner dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1) 68 Gambar 4.11 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian magnituda dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1).. 68 Gambar 4.12 Grafik error bagian real dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 69 Gambar 4.13 Grafik error bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 69 Gambar 4.14 Grafik error bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 70 Gambar 4.15 Grafik tekanan bagian real dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 70 Gambar 4.16 Grafik tekanan bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 71 Gambar 4.17 Grafik tekanan bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2) 71 Gambar 4.18 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian real dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2). 72 Gambar 4.19 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian imajiner dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2). 73 Gambar 4.20 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian magnituda dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2).. 73 Gambar 4.21 Diskritisasi bola menjadi 11 titik.. 74 Gambar 4.22 Grafik error bagian real dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1) 81 Gambar 4.23 Grafik error bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1) 81 Gambar 4.24 Grafik error bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1) 82 Gambar 4.25 Grafik tekanan bagian real dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1) 82 xi

Gambar 4.26 Grafik tekanan bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1) 83 Gambar 4.27 Grafik tekanan bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 1 (K=1).. 83 Gambar 4.28 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian real dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1). 84 Gambar 4.29 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian imajiner dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1).. 85 Gambar 4.30 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian magnituda dengan bilangan gelombang bernilai 1 (k=1). 85 Gambar 4.31 Grafik error bagian real dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 86 Gambar 4.32 Grafik error bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 86 Gambar 4.33 Grafik error bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 87 Gambar 4.34 Grafik tekanan bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 87 Gambar 4.35 Grafik tekanan bagian imajiner dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 88 Gambar 4.36 Grafik tekanan bagian magnituda dengan nilai bilangan gelombang 2 (K=2).. 88 Gambar 4.37 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian real dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2). 89 Gambar 4.38 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian imajiner dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2). 90 Gambar 4.39 Gambar perbandingan rekonstruksi bola untuk tekanan bagian magnituda dengan bilangan gelombang bernilai 2 (k=2).. 90 xii