BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. PDB Yogyakarta-Bantul Tidak Signifikan Signifikan Tidak. (B = 0,013) Yogyakarta-Tempel. Tidak signifikan.

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Jumlah Ekspor Kentang, Harga Lokal, Harga Ekspor, Nilai Tukar, PDB Singapura dan Jumlah Produksi

APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : / klik.statistik@gmail.com

Hasil Output SPSS 16.0 For Windows

Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015

Perhitungan ROA perusahaan Telekomunikasi di BEI No Kode

BAB V SIMPULAN DAN SARAN. analisis dan pembahasannya, yaitu sebagai berikut: ekonomi (PDRB) Kabupaten Manggarai.

OUTPUT ANALISIS DESKRIPTIF. Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 25 71,4 71,4 71, ,6 28,6 100, ,0 100,0

PENGARUH PENGAWASAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN KARUNIA JATI. Oleh : EKO PUJIYANTO B

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

Lampiran 1. Hasil Analisis Regresi Berganda Desa, Kota, dan Agregat A. Hasil Analisis Regresi Berganda Desa

LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PELAKSANAAN PROGRAM KESEJAHTERAAN KARYAWAN TERHADAP SEMANGAT KERJA KARYAWAN PADA PT. PLN (Persero) UDIKLAT TUNTUNGAN

LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS. Frequency Table (X 1 ) pernyataan 1

ANGKET PENELITIAN. Nama Responden. Jenis Kelamin. Pendidikan terakhir

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

UNIVERSITAS INDONUSA ESA UNGGUL FAKULTAS ILMU KESEHATAN JURUSAN KEPERAWATAN FORMULIR BIMBINGAN SKRIPSI

KUESIONER PENELITIAN. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli Konsumen pada Usaha Pakaian Tauko Medan

Variabel Pelayanan Purna Jual

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

KUESIONER PENELITIAN

Universitas Sumatera Utara

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS KEPATUHAN DOKTER DALAM MENGISI REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BOYOLALI

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.

LAMPIRAN. Lampiran 1 : Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas

responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar

ANALISIS KETERPADUAN PASAR BUNCIS ANTARA PASAR TAWANGMANGU KABUPATEN KARANGANYAR DENGAN PASAR LEGI KOTA SURAKARTA. Skripsi

Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan

= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.

Lampiran 1 LAPORAN REALISASI DAU, PAD TAHUN 2010 DAN REALISASI BELANJA DAERAH TAHUN 2010 KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR (dalam Rp 000)

KUESIONER PENELITIAN

- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun

Hubungan Linier Jumlah Penduduk Yang Bekerja dengan Belanja Langsung

DAFTAR LAMPIRAN. 2. Jenis Kelamin : 1). Laki-Laki 2). Perempuan

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

Lampiran 1 KUESIONER ANALISIS PEMBANGUNAN EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR SEKTOR WILAYAH KOTA MEDAN

KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN

Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III)

LAMPIRAN KUESIONER. 1. Profil Responden

mengisi data kuesioner mengenai pengaruh kemandirian pribadi terhadap kemauan

KUESIONER PENGARUH MOTIVASI TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN MEBEL UD.LAZUARDI DESA NGURI KEC.LEMBEYAN KAB.

Lampiran 1. Kuisioner. Kuisioner. Kami mohon bantuan bapak/ ibu guru mengisi angket ini.angket ini

Lampiran 1: Kuesioner. Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN INSENTIF TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. GARUDA PLAZA HOTEL MEDAN

5. Harga makanan di Coffee Cangkir. sesuai dengan kualitasnya 4. Harga minuman di Coffee Cangkir sesuai dengan kualitasnya

PENGARUH HARGA DAN IKLAN MEDIA TELEVISI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN COFFE TORABIKA

KUESIONER PENELITIAN Identitas Responden

KUESIONER PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, BUDAYA ORGANISASI, DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA APARAT PEMERINTAH DAERAH

PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PUSAT ADMINISTRASI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS INDONESIA

KUISIONER PENELITIAN


KUESIONER SURVEI Pengaruh Partisipasi dan Pemahaman Pengguna terhadap Kepuasan Pengguna (Studi kasus pada SIASAT di UKSW)

LAMPIRAN 1 SK PEMBIMBING

LAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)

LAMPIRAN Statistics Umur

KUESIONER PENELITIAN

Kerahasiaan identitas dan data Bapak/Ibu dari hasil penelitian ini dijamin dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis.

DAFTAR PUSTAKA. Anwar Prabu Mangkunegara, Evaluasi Kinerja Sumber Daya Manusia, Refika

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN. penelitian Analisis Pengaruh Kebijakan Produk dan Promosi Terhadap Volume

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH IKLIM KELOMPOK KERJA DENGAN TINGKAT PENJUALAN PADA DIVISI PEMASARAN PT.ISS INDONESIA CABANG MEDAN

BAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:

KUESIONER PENGARUH STRES KERJA TERHADAP MOTIVASI KERJA DAN KINERJA KARYAWAN PT ASURANSI JIWASRAYA (PERSERO) MEDAN BAGIAN UMUM

ANGKET PENELITIAN PENGARUH TATA RUANG PERPUSTAKAAN STMIK POTENSI UTAMA MEDAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA

Nama Perusahaan Otomotif yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai Objek Penelitian NAMA PERUSAHAAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENELITIAN

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN I. Hasil Pengolahan Data Menggunakan SPSS For Windows Sebelum Dilakukan Log Natural. Universitas Sumatera Utara

ANGKET PENGARUH PENGEMBANGAN PEGAWAI TERHADAP EFEKTIFITAS KERJA PEGAWAI PADA KANTOR SEKRETARIAT DAERAH KOTA SIBOLGA

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN. Pertanyaan di bawah ini hanya semata-mata digunakan untuk data

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /

Lampiran i Jawaban Responden atas Kepuasan Pemakai

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRUKTUR ORGANISASI TERHADAP PENINGKATAN EFEKTIVITAS KERJA PADA PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK MEDAN

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN RITEL TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN MINIMARKET MES MART SYARIAH

LAMPIRAN. 2. Tidak boleh menandai lebih dari satu kotak pertanyaan, usahakan agar tidak ada jawaban yang kosong

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH PERSEPSI NILAI KONSUMEN TERHADAP PERILAKU PEMBELIAN PRIVATE LABEL CARREFOUR PLAZA MEDAN FAIR

DAFTAR PUSTAKA. Anonim, Statistik DIY Dalam Angka, Berbagai edisi, BPS, Jogjakarta.

KUESIONER PENELITIAN

VARIABEL YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KONSUMSI PRODUK KACANG GARING DI DESA GAJAHMATI KEC. PATI, KAB. PATI

Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun

Lampiran 1 : Kuesioner Penelitian KUESIONER

LAMPIRAN 1 Tabel Durbin Watson (DW), α = 5%

Lampiran 1. Sampel Perusahaan LQ 45

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data

Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

Responden. Yang terhormat,

Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT

Lampiran 1. Nama Perusahaan Sampel

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN KOMPETENSI KARYAWAN TERHADAP PRODUKTIFITAS KARYAWAN PADA PERUM PEGADAIAN KANWIL MEDAN

KUESIONER PENELITIAN. Terima kasih atas bantuan dan kerjasama saudara/i. Petunjuk pengisian bagian A lingkari jawaban yang anda inginkan.

KUESIONER KOMUNIKASI VERTIKAL KE BAWAH

Transkripsi:

4 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis pada bab sebelumnya maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Tabel 5.. Kesimpulan Hasil Analisis Secara Parsial dan Simultan Hasil Uji t Prediktor Jumlah Kecepatan Lebar Jalan Ruas Jalan penduduk PDB Yogyakarta-Bantul Signifikan Signifikan (B = -5,420) (B = 0,005) (B = -0,00) (B = 0,03) Yogyakarta-Tempel Yogyakarta-Parangtritis Yogyakarta-Prambanan Yogyakarta-Wates (B = -0,03) (B = -0,002) (B = -0,008) (B = -0,004) Variabel dependen = VC ratio (B = -7,377) (B = -3,778) Dikeluarkan dari model (B = -,628) (B = 0,00) Signifikan (B = 0,006) (B = 0,000) (B = 0,00) (B = 0,022) (B = 0,009) (B = 0,06) (B = 0,004) Hasil uji F Signifikan Signifikan Signifikan Berdasarkan Tabel 5.. di atas, secara lebih rinci dijelaskan sebagai berikut:. Permodelan berdasarkan ruas jalan di Bantul-Yogyakarta VC ratio secara parsial dipengaruhi oleh lebar jalan dan pertambahan penduduk. 2. Permodelan berdasarkan ruas jalan di Yogyakarta-batas Tempel VC ratio secara parsial tidak ada yang berpengaruh secara, tetapi jika secara

42 simultan VC ratio dipengaruhi oleh keseluruhan variabel (kecepatan, lebar jalan, pertambahan penduduk dan PDB). 3. Permodelan berdasarkan ruas jalan di Yogyakarta-Parangtritis VC ratio secara parsial dipengaruhi oleh pertambahan penduduk. 4. Permodelan berdasarkan ruas jalan di Yogyakarta-Prambanan menunjukkan hasil bahwa data yang terdiri dari kecepatan, jumlah penduduk dan PDB belum mampu menjelaskan perubahan VC ratio. 5. Permodelan berdasarkan ruas jalan di Yogyakarta-Batas Wates menunjukkan hasil bahwa data yang terdiri dari kecepatan, lebar jalan, jumlah penduduk dan PDB belum mampu menjelaskan perubahan VC ratio. 5.. Saran. Bagi pihak pengambil keputusan, jika ingin meningkatkan kinerja masingmasing ruas jalan diharapkan untuk memperhatikan hasil dari penelitian ini. a. Peningkatan kinerja ruas jalan di Bantul-Yogyakarta diharapkan memperhatikan lebar jalan dengan meningkatkan perbaikan trase jalan beserta infrastrukturnya. b. Peningkatan kinerja ruas jalan di Yogyakarta-batas Tempel diharapkan untuk memperhatikan kualitas lalu lintas tertutama terhadap fungsi jalan dan perlunya penataan wilayah. c. Peningkatan kinerja ruas jalan di Yogyakarta-Parangtritis diharapkan untuk memperhatikan pertambahan penduduk dengan penataan wilayah hunian dan bisnis sehingga tidak terpusat pada sepanjang ruas tersebut.

43 d. Peningkatan kinerja ruas jalan di Yogyakarta-Prambanan dapat dilakukan dengan cara memperbaiki permodelan terlebih dahulu dengan penambahan variabel lain selain kecepatan, jumlah penduduk dan PDB serta lebar jalan. e. Peningkatan kinerja ruas jalan di Yogyakarta-Batas Wates dapat dilakukan dengan cara memperbaiki permodelan terlebih dahulu dengan menambahkan variabel lain selain kecepatan, lebar jalan, jumlah penduduk dan dan PDB. 2. Bagi pengguna jalan, hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran tentang kondisi kinerja ruas yaitu suatu tingkat pelayanan sistem prasarana transportasi.

44 DAFTAR PUSTAKA Gujarati, D. N, 2003, Basic Econometrics, 4 th edition, Penerbit McGraw-Hill International Editions, Singapore. Manual Kapasitas JalanIndonesia 997 Miro, F., 2002, Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana, dan Praktisi, Erlangga, Jakarta. Tamin, O.Z., 2000, Perencanaan dan Permodelan Transportasi, Edisi Kedua, ITB, Bandung PERATURAN PERUNDANG-UNDANGAN Undang Undang Nomor 4 Tahun 992 tentang Lalu Lintas Angkutan Jalan Undang Undang Nomor 38 Tahun 2004 tentang jalan

45 TH 2007. Jalan Yogyakarta - Solo (Depan Kecamatan Kalasan Yogya 0.54 50.29 9.00 80.00.90 Solo 0.69 54.60 9.00 80.00.90 Yogya 0.47 47.80 9.00 80.00.90 Solo 0.34 58.29 9.00 80.00.90 2.Jalan Laksada Adisucipto (Depan Eks Alfa Yogya 0.99 55.29 9.00 80.00.90 Solo 0.80 52.80 9.00 80.00.90 Yogya 0.93 54.00 9.00 80.00.90 Solo 0.77 55.40 9.00 80.00.90 3. Jalan Laksada Adisucipto (Depan Ambarukmo Plaza Yogya 0.69 45.26 9.00 80.00.90 Solo 0.77 40.69 9.00 80.00.90 Yogya 0.9 44.09 9.00 80.00.90 Solo 0.6 37.33 9.00 80.00.90 4. Jalan Magelang (Depan Lap.Wahidin) Yogya 0.43 42.3 6.95 80.00.90 Magelang 0.47 40.7 7.00 80.00.90 Yogya 0.44 40.00 7.00 80.00.90 Magelang 0.73 42.67 7.00 80.00.90 5. Jalan Magelang (Depan TVRI) Yogya 0.94 44.09 7.00 80.00.90 Magelang 0.70 42.3 7.00 80.00.90 Yogya 0.85 44.80 7.00 80.00.90 Magelang 0.70 4.60 7.00 80.00.90

46 6. Jalan Wates (Soto Kadipiro) Yogya 0.59 4.42 5.45 80.00.90 Wates 0.68 3.84 5.50 80.00.90 Yogya 0.54 37.20 5.50 80.00.90 Wates 0.45 36.44 5.50 80.00.90 7. Jalan Wates (Bayeman) Yogya 0.47 44.98 5.40 80.00.90 Wates 0.42 58.67 5.50 80.00.90 Yogya 0.52 4.24 5.50 80.00.90 Wates 0.55 52.62 5.50 80.00.90 8. Jalan Bantul (Psr. Hewan Pasty) Yogya 0 44.98 5.49 722.00.90 Bantul 0 33.42 5.49 722.00.90 Yogya 0.44 46.40 5.50 722.00.90 Bantul 0.38 29.6 5.50 722.00.90 9. Jalan Bantul (SPBU Dukuh) Yogya 0.68 32.46 5.48 722.00.90 Bantul 0.32 26.80 5.48 722.00.90 Yogya 0.32 32.36 5.48 722.00.90 Bantul 0.49 36.62 5.50 722.00.90 0. Jalan Paris (Hotel Matahari) Yogya 0.33 25.07 4.00 722.00.90 Paris 0.30 24.36 3.95 722.00.90 Yogya 0.32 23.82 4.00 722.00.90 Paris 0.27 30.58 4.05 722.00.90. Jalan Paris (Sek Stiekers) Yogya 0.58 36.27 4.00 722.00.90 Paris 0.26 29.87 4.00 722.00.90 Yogya 0.54 39.29 4.00 722.00.90 Paris 0.25 36.44 4.00 722.00.90

47 TH 2008. Jalan Yogyakarta - Solo (Depan Kecamatan Kalasan Yogya.08 50.29 9.00 835.00 5.75 Solo.55 54.60 9.00 835.00 5.75 Yogya 0.7 47.80 9.00 835.00 5.75 Solo 0.48 58.29 9.00 835.00 5.75 2.Jalan Laksada Adisucipto (Depan Eks Alfa Yogya.22 55.29 9.00 835.00 5.75 Solo 0.58 52.80 9.00 835.00 5.75 Yogya 0.63 54.00 9.00 835.00 5.75 Solo 0.83 55.40 9.00 835.00 5.75 3. Jalan Laksada Adisucipto (Depan Ambarukmo Plaza Yogya.3 45.26 9.00 835.00 5.75 Solo 0.75 40.69 9.00 835.00 5.75 Yogya 0.8 44.09 9.00 835.00 5.75 Solo.3 37.33 9.00 835.00 5.75 4. Jalan Magelang (Depan Lap.Wahidin) Yogya 0.9 28.80 6.95 835.00 5.75 Magelang 0.67 40.7 7.00 835.00 5.75 Yogya 0.9 40.00 7.00 835.00 5.75 Magelang 0.64 42.67 7.00 835.00 5.75 5. Jalan Magelang (Depan TVRI) Yogya 0.85 44.09 7.00 835.00 5.75 Magelang. 28.80 7.00 835.00 5.75 Yogya 0.94 44.80 7.00 835.00 5.75 Magelang 0.7 4.60 7.00 835.00 5.75

48 6. Jalan Wates (Soto Kadipiro) Yogya 0.85 4.42 5.45 835.00 5.75 Wates 0.38 3.84 5.50 835.00 5.75 Yogya.04 37.20 5.50 835.00 5.75 Wates 0.68 36.44 5.50 835.00 5.75 7. Jalan Wates (Bayeman) Yogya 0.87 44.98 5.40 835.00.90 Wates 0.45 58.67 5.50 835.00.90 Yogya 0.52 4.24 5.50 835.00.90 Wates 0.42 52.62 5.50 835.00.90 8. Jalan Bantul (Psr. Hewan Pasty) Yogya 0.76 44.98 5.49 748.00 5.75 Bantul 0.4 33.42 5.49 748.00 5.75 Yogya 0.35 46.40 5.50 748.00 5.75 Bantul 0.39 29.6 5.50 748.00 5.75 9. Jalan Bantul (SPBU Dukuh) Yogya 0.92 32.46 5.48 748.00 5.75 Bantul 0.59 26.80 5.48 748.00 5.75 Yogya 0.52 32.36 5.48 748.00 5.75 Bantul 0.57 36.62 5.50 748.00 5.75 0. Jalan Paris (Hotel Matahari) Yogya 0.94 25.07 4.00 748.00 5.75 Paris 0.46 24.36 3.95 748.00 5.75 Yogya 0.3 23.82 4.00 748.00 5.75 Paris 0.32 30.58 4.05 748.00 5.75. Jalan Paris (Sek Stiekers) Yogya 0.63 36.27 4.00 748.00 5.75 Paris 0.48 29.87 4.00 748.00 5.75 Yogya 0.34 39.29 4.00 748.00 5.75 Paris 0.55 36.44 4.00 748.00 5.75

49 TH 2009. Jalan Yogyakarta - Solo (Depan Kecamatan Kalasan Yogya.27 50.29 9.00 870.00 8.68 Solo 0.6 54.60 9.00 870.00 8.68 Yogya 0.65 47.80 9.00 870.00 8.68 Solo 0.73 58.29 9.00 870.00 8.68 2.Jalan Laksada Adisucipto (Depan Eks Alfa Yogya 0.74 55.29 9.00 835.00 8.68 Solo.09 52.80 9.00 835.00 8.68 Yogya 0.68 54.00 9.00 835.00 8.68 Solo 0.79 55.40 9.00 835.00 8.68 3. Jalan Laksada Adisucipto (Depan Ambarukmo Plaza Yogya.2 45.26 9.00 870.00 8.68 Solo 0.94 40.69 9.00 870.00 8.68 Yogya 0.42 44.09 9.00 870.00 8.68 Solo.9 37.33 9.00 870.00 8.68 4. Jalan Magelang (Depan Lap.Wahidin) Yogya 0.92 28.80 6.95 870.00 8.68 Magelang 0.65 40.7 7.00 870.00 8.68 Yogya 0.64 40.00 7.00 870.00 8.68 Magelang 0.6 42.67 7.00 870.00 8.68 5. Jalan Magelang (Depan TVRI) Yogya 0.7 44.09 7.00 870.00 8.68 Magelang 0.63 42.3 7.00 870.00 8.68 Yogya 0.69 44.80 7.00 870.00 8.68 Magelang 0.77 4.60 7.00 870.00 8.68

50 6. Jalan Wates (Soto Kadipiro) Yogya.2 4.42 5.45 870.00 8.68 Wates 0.5 3.84 5.50 870.00 8.68 Yogya 0.47 37.20 5.50 870.00 8.68 Wates 0.6 36.44 5.50 870.00 8.68 7. Jalan Wates (Bayeman) Yogya.48 44.98 5.40 870.00 8.68 Wates 0.4 3.84 5.50 870.00 8.68 Yogya 0.59 4.24 5.50 870.00 8.68 Wates 0.6 52.62 5.50 870.00 8.68 8. Jalan Bantul (Psr. Hewan Pasty) Yogya 0.94 44.98 5.49 774.00 8.68 Bantul 0.52 33.42 5.49 774.00 8.68 Yogya 0.52 46.40 5.50 774.00 8.68 Bantul 0.60 29.6 5.50 774.00 8.68 9. Jalan Bantul (SPBU Dukuh) Yogya.7 32.46 5.48 774.00 8.68 Bantul 0.52 26.80 5.48 774.00 8.68 Yogya 0.52 32.36 5.48 774.00 8.68 Bantul 0.57 36.62 5.50 774.00 8.68 0. Jalan Paris (Hotel Matahari) Yogya.22 25.07 4.00 774.00 8.68 Paris 0.46 24.36 3.95 774.00 8.68 Yogya 0.48 23.82 4.00 774.00 8.68 Paris 0.44 30.58 4.05 774.00 8.68. Jalan Paris (Sek Stiekers) Yogya 0.72 36.27 4.00 774.00 8.68 Paris 0.48 29.87 4.00 774.00 8.68 Yogya 0.53 39.29 4.00 774.00 8.68 Paris 0.53 36.44 4.00 774.00 8.68

5 TH 200. Jalan Yogyakarta - Solo (Depan Kecamatan Kalasan Yogya 0.76 50.29 9.00 902.00 0.60 Solo 0.87 54.60 9.00 902.00 0.60 Yogya 0.4 47.80 9.00 902.00 0.60 Solo 0.49 58.29 9.00 902.00 0.60 2.Jalan Laksada Adisucipto (Depan Eks Alfa Yogya 0.97 55.29 9.00 902.00 0.60 Solo 0.67 52.80 9.00 902.00 0.60 Yogya 0.67 54.00 9.00 902.00 0.60 Solo 0.68 55.40 9.00 902.00 0.60 3. Jalan Laksada Adisucipto (Depan Ambarukmo Plaza Yogya 0.85 45.26 9.00 902.00 0.60 Solo 0.68 40.69 9.00 902.00 0.60 Yogya 0.57 44.09 9.00 902.00 0.60 Solo.09 37.33 9.00 902.00 0.60 4. Jalan Magelang (Depan Lap.Wahidin) Yogya.25 28.80 6.95 902.00 0.60 Magelang 0.62 40.7 7.00 902.00 0.60 Yogya 0.84 40.00 7.00 902.00 0.60 Magelang 0.99 42.67 7.00 902.00 0.60 5. Jalan Magelang (Depan TVRI) Yogya 0.65 44.09 7.00 902.00 0.60 Magelang 0.59 42.3 7.00 902.00 0.60 Yogya 0.52 44.80 7.00 902.00 0.60 Magelang 0.52 4.60 7.00 902.00 0.60

52 6. Jalan Wates (Soto Kadipiro) Yogya 0.55 4.42 5.45 902.00 0.60 Wates 0.36 58.67 5.50 902.00 0.60 Yogya 0.53 37.20 5.50 902.00 0.60 Wates 0.44 36.44 5.50 902.00 0.60 7. Jalan Wates (Bayeman) Yogya 0.76 44.98 5.40 902.00 0.60 Wates 0.47 58.67 5.50 902.00 0.60 Yogya 0.94 4.24 5.50 902.00 0.60 Wates 0.56 52.62 5.50 902.00 0.60 8. Jalan Bantul (Psr. Hewan Pasty) Yogya 0.72 44.98 5.49 798.00 0.60 Bantul 0.72 33.42 5.49 798.00 0.60 Yogya 0.59 46.40 5.50 798.00 0.60 Bantul 0.59 29.6 5.50 798.00 0.60 9. Jalan Bantul (SPBU Dukuh) Yogya 0.96 32.46 5.48 798.00 0.60 Bantul 0.96 26.80 5.48 798.00 0.60 Yogya 0.69 32.36 5.48 798.00 0.60 Bantul 0.69 36.62 5.50 798.00 0.60 0. Jalan Paris (Hotel Matahari) Yogya 0.95 25.07 4.00 798.00 0.60 Paris 0.95 24.36 3.95 798.00 0.60 Yogya 0.76 23.82 4.00 798.00 0.60 Paris 0.76 30.58 4.05 798.00 0.60. Jalan Paris (Sek Stiekers) Yogya 0.83 36.27 4.00 798.00 0.60 Paris 0.83 29.87 4.00 798.00 0.60 Yogya 0.68 39.29 4.00 798.00 0.60 Paris 0.68 36.44 4.00 798.00 0.60

53 Regression: Jogja-Bantul Variables Entered/Removed b Variables Entered PDB, Kecepata Variables Removed Method n, LB_ jalan, Penduduk a. Enter a. All requested variables entered. Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.698 a.488.42.948 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, LB_jalan, Penduduk ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.975 4.244 6.424.00 a Residual.025 27.038 Total 2.000 3 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, LB_jalan, Penduduk Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 77.268 35.549 2.74.039 Kecepatan -.00.005 -.06 -.7.908 LB_jalan -5.420 6.308 -.378-2.445.02 Penduduk.005.00.53 3.09.005 PDB.03.05.37.870.392 a. Dependent Variable: VC_ratio

54 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: VC_ratio Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N.3587.0049.5756.7736 32 -.36672.3842.00000.880 32 -.223 2.420.000.000 32 -.883.972.000.933 32 Charts Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: VC_ratio.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Observed Cum Prob.0

55 Regression: Jogja-Magelang Variables Entered/Removed b Variables Entered PDB, LB_ jalan, Variables Removed Method Kecepata n, Penduduk a. Enter a. All requested variables entered. Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.650 a.423.337.5579 a. Predictors: (Constant), PDB, LB_jalan, Kecepatan, Penduduk ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.480 4.20 4.94.004 a Residual.655 27.024 Total.35 3 a. Predictors: (Constant), PDB, LB_jalan, Kecepatan, Penduduk Unstandardized Coefficients (Constant) Kecepatan LB_jalan Penduduk PDB a. Dependent Variable: VC_ratio Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 5.603 25.75 2.007.055 -.03.007 -.323 -.935.064-7.377 3.645 -.34-2.024.053.00.00.2.652.520.022.02.298.750.09

56 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: VC_ratio Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N.645.2500.7366.2439 32 -.26795.2884.00000.4539 32 -.982 4.28.000.000 32 -.720.85.000.933 32 Charts Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: VC_ratio.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Observed Cum Prob.0

57 Regression: Jogja-Paris Variables Entered/Removed b Variables Entered PDB, Kecepata Variables Removed Method n, LB_ jalan, Penduduk a. Enter a. All requested variables entered. Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.706 a.499.424.8487 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, LB_jalan, Penduduk ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.97 4.229 6.7.00 a Residual.923 27.034 Total.840 3 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, LB_jalan, Penduduk Unstandardized Coefficients (Constant) Kecepatan LB_jalan Penduduk PDB a. Dependent Variable: VC_ratio Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 5.564.465.485.63 -.002.006 -.048 -.349.729-3.778 2.747 -.97 -.376.80.006.00.678 4.338.000.009.05.098.620.54

58 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value.339.9743.568.7203 32 Residual -.23695.59076.00000.7254 32 Std. Predicted Value -.373 2.36.000.000 32 Std. Residual -.282 3.95.000.933 32 a. Dependent Variable: VC_ratio Charts Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: VC_ratio.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Observed Cum Prob.0

59 Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered PDB, Variables Removed Method Kecepata. Enter n, Penduduk a a. All requested variables entered. Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.245 a.060 -.004.26346 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, Penduduk ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.94 3.065.934.433 a Residual 3.054 44.069 Total 3.248 47 a. Predictors: (Constant), PDB, Kecepatan, Penduduk Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant).478 2.55.222.826 Kecepatan -.008.006 -.94 -.326.92 Penduduk.000.00.042.265.792 PDB.06.06.57.987.329 a. Dependent Variable: VC_ratio

60 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value.6933.9622.8044.0643 48 Residual -.40674.72590.00000.2549 48 Std. Predicted Value -.728 2.454.000.000 48 Std. Residual -.544 2.755.000.968 48 a. Dependent Variable: VC_ratio Charts Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: VC_ratio.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Observed Cum Prob.0

6 Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered PDB, LB_ jalan, Variables Removed Method Kecepata n, Penduduk a. Enter a. All requested variables entered. Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.205 a.042 -.00.2657 a. Predictors: (Constant), PDB, LB_jalan, Kecepatan, Penduduk ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.083 4.02.296.878 a Residual.898 27.070 Total.982 3 a. Predictors: (Constant), PDB, LB_jalan, Kecepatan, Penduduk Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 7.75 3.439.577.569 Kecepatan -.004.006 -.28 -.675.506 LB_jalan -.628 2.56 -.26 -.647.523 Penduduk.00.00.59.74.48 PDB.004.026.035.59.875 a. Dependent Variable: VC_ratio

62 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: VC_ratio Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N.5043.796.6225.0584 32 -.27858.86426.00000.24747 32-2.28.873.000.000 32 -.05 3.259.000.933 32 Charts Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: VC_ratio.0 Expected Cum Prob 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Observed Cum Prob.0