SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

dokumen-dokumen yang mirip
SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER POSITIF

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

KETEROBSERVASIAN SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK SISTEM LINIER DISKRIT DENGAN POLE KONJUGAT KOMPLEKS

PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR LINIER DISKRIT BEBAS WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI KANONIK

KETEROBSERVASIAN SISTEM LINIER DISKRIT

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

APLIKASI DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA KOMPRESI UKURAN FILE GAMBAR

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU

KARAKTERISTIK G-HOMOMORFISMA SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH MEGA PARAMITASARI

SUATU KRITERIA STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU REGULAR

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

WARP PADA SEBUAH SEGITIGA

REALISASI SISTEM LINIER INVARIANT WAKTU

SOLUSI NON NEGATIF PARSIAL SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE SATU

OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ACKERMANN

KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

EKSISTENSI DAN KONSTRUKSI GENERALISASI

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

METODE PSEUDO ARC-LENGTH DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER TERPARAMETERISASI

ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

Aljabar Linear Elementer

PENGKONSTRUKSIAN BILANGAN TIDAK KONGRUEN

STRUKTUR SEMILATTICE PADA PRA A -ALJABAR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

PENGGUNAAN METODE LYAPUNOV UNTUK MENGUJI KESTABILAN SISTEM LINIER

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

Sifat Strong Perron-Frobenius Pada Solusi Positif Eventual Sistem Persamaan Differensial Linier Orde Satu

DEKOMPOSISI PRA A*-ALJABAR

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

HUBUNGAN ANTARA HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DENGAN RECTANGLE

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DAN METODE SOR UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Merintan Afrina S ABSTRACT

SYARAT PERLU DAN CUKUP SISTEM PERSAMAAN LINEAR BERUKURAN m n MEMPUNYAI SOLUSI ABSTRACT

SOLUSI REFLEKSIF DAN ANTI-REFLEKSIF DARI PERSAMAAN MATRIKS AX = B

PELABELAN TOTAL AJAIB PADA GABUNGAN GRAF BINTANG DAN BEBERAPA GRAF SEGITIGA

SOLUSI NON NEGATIF MASALAH NILAI AWAL DENGAN FUNGSI GAYA MEMUAT TURUNAN

MENENTUKAN PERPANGKATAN MATRIKS TANPA MENGGUNAKAN EIGENVALUE

HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DAN KUBUS DASAR

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

PENYELESAIAN MASALAH KONTROL KUADRATIK LINIER YANG MEMUAT FAKTOR DISKON

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

GENERALIZED INVERSE. Musafir Kumar 1)

SYARAT CUKUP UNTUK OPTIMALITAS MASALAH KONTROL KUADRATIK LINIER

PENJADWALAN KULIAH DENGAN ALGORITMA WELSH-POWELL (STUDI KASUS: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND)

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

ON SOLUTIONS OF THE DISCRETE-TIME ALGEBRAIC RICCATI EQUATION. Soleha Jurusan Matematika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

REALISASI FUNGSI TRANSFER DALAM BENTUK KANONIK TERKONTROL

INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN

ORDER UNSUR DARI GRUP S 4

SPECTRUM PADA GRAF STAR ( ) DAN GRAF BIPARTISI KOMPLIT ( ) DENGAN

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR (SVD) TUGAS AKHIR. Oleh : DEWI YULIANTI

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PRA A*-ALJABAR SEBAGAI SEBUAH POSET

PEMBUKTIAN RUMUS BENTUK TUTUP BEDA MUNDUR BERDASARKAN DERET TAYLOR

TINGKATAN SUBGRUP DARI SUBHIMPUNAN FUZZY

SIFAT-SIFAT KESETARAAN PADA MATRIKS SECONDARY NORMAL ABSTRACT

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

SUATU BUKTI DARI WEDDERBURN S LITTLE THEOREM

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

INJEKSI TOTAL AJAIB PADA GABUNGAN GRAF K 1,s DAN GRAF mk 3 UNTUK m GENAP

PELABELAN TOTAL (a, d)-titik ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF PETERSEN YANG DIPERUMUM P (n, 3) DENGAN n GANJIL, n 7

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

Edisi Juni 2011 Volume V No. 1-2 ISSN SIFAT-SIFAT RUANG HASIL KALI DALAM-n KOMPLEKS

PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER INTERVAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI TUGAS AKHIR. Oleh : YULIA DEPEGA

ALJABAR LINIER. Kelas B JUMAT Ruang i.iii.3. Kelas A JUMAT Ruang i.iii.3

METODE PANGKAT DAN METODE DEFLASI DALAM MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS

PEMBUKTIAN BENTUK TUTUP RUMUS BEDA MAJU BERDASARKAN DERET TAYLOR

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDA LINIER ORDE 1 DENGAN METODE KARAKTERISTIK

PENERAPAN REGRESI POISSON DAN BINOMIAL NEGATIF DALAM MEMODELKAN JUMLAH KASUS PENDERITA AIDS DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR SOSIODEMOGRAFI

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

KEKONVERGENAN BARISAN DI RUANG HILBERT PADA PEMETAAN TIPE-NONSPREADING DAN NONEXPANSIVE

Menentukan Invers Drazin dari Matriks Singular Dengan Metode Leverrier Faddeev

GELANGGANG ARTIN. Kata Kunci: Artin ring, prim ideal, maximal ideal, nilradikal.

PENYELESAIAN MASALAH PEMROGRAMAN LINIER BILANGAN BULAT MURNI DENGAN METODE REDUKSI VARIABEL

FAKTORISASI LDU PADA MATRIKS NONPOSITIF TOTAL NONSINGULAR

BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI GRAF HUTAN LINIER H t

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

Transkripsi:

Jurnal Matematika UNAND Vol. 2 No. 3 Hal. 77 81 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT BETTY ARYANI Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas, Kampus UNAND Limau Manis Padang, Indonesia, betty.aryani1503@yahoo.com Abstrak. Misalkan matriks A adalah suatu matriks singular. Maka sistem Ax n+1 = Bx n +f n tidak mempunyai solusi. Hal ini disebabkan adanya kondisi awal yang tidak dapat memberikan solusi untuk sistem. Kondisi awal yang dapat memberikan solusi untuk sistem disebut sebagai kondisi awal yang konsisten. Perlu diperhatikan bahwa solusi x n untuk sistem mungkin positif atau mungkin saja non positif. Solusi x n dikatakan positif jika x i 0 untuk setiap i = 1, 2,, n dan dikatakan non positif jika x i 0 untuk setiap i = 1, 2,, n. Jika solusi x n untuk sistem adalah positif maka x n dikatakan solusi positif dari sistem singular diskrit. Dalam tulisan ini akan diuraikan tentang syarat untuk kepositifan dari solusi sistem singular diskrit dengan menggunakan invers Drazin. Kata Kunci: Sistem singular diskrit, invers Drazin 1. Pendahuluan Diberikan suatu sistem singular diskrit sebagai berikut. Ax n+1 = Bx n + f n, n Z +, (1.1) di mana A, B R r r, dan x n, f n R r. Notasi R r r menyatakan himpunan matriks-matriks riil berukuran r r, R r r + menyatakan himpunan matriks-matriks riil berukuran r r yang entri-entrinya non negatif, R r r menyatakan himpunan matriks-matriks riil berukuran r r yang entri-entinya non positif, R r menyatakan himpunan vektor berdimensi r, Z + menyatakan himpunan bilangan bulat non negatif, dan C menyatakan himpunan bilangan kompleks. Sistem (1.1) disebut sebagai sistem singular diskrit [5]. Jika A adalah matriks non singular, maka dalam [5] telah diperoleh bahwa solusi dari sistem (1.1) adalah sebagai berikut. x n = (A 1 B) n x 0 + (A 1 B) n i 1 (A 1 f i ). (1.2) Jika A adalah singular, sistem (1.1) mungkin tidak memiliki solusi. Hal ini disebabkan adanya kondisi awal yang tidak dapat memberikan solusi untuk sistem (1.1). Kondisi awal yang dapat memberikan solusi untuk sistem (1.1) disebut sebagai kondisi awal yang konsisten [5]. Dalam [5], Kaczoreck menyatakan bahwa jika A adalah singular, maka sistem (1.1) mempunyai solusi untuk suatu kondisi awal yang konsisten x 0, jika det(λa 77

78 Betty Aryani B) 0 untuk suatu λ C. Jika kondisi ini terpenuhi, maka solusi sistem (1.1) adalah x n = (ÂD B) n ÂÂD x 0 + ÂD (ÂD B) n i 1 fi (I ÂÂD ) ( B D ) i BD fn+i, di mana  = (λa B) 1 A, B = (λa B) 1 B, f n = (λa B) 1 f n dan k adalah indeks dari matriks Â. Perlu diperhatikan bahwa solusi x n mungkin positif dan mungkin saja non positif. Jika solusi x n untuk sistem (1.1) adalah positif untuk setiap n N, maka sistem (1.1) dikatakan sistem singular diskrit positif. Dalam tulisan ini akan dikaji syarat yang menjamin agar solusi sistem (1.1) adalah positif untuk setiap n N. 2. Solusi Positif dari Sistem Singular Diskrit Pada bagian ini akan dikaji tentang bagaimana proses mendapatkan solusi positif dari sistem singular diskrit. Asumsikan bahwa matriks A adalah singular dan det(λa B) 0 untuk suatu λ C, maka terdapat λ C sedemikian sehingga (λa B) 1 ada. Dengan mengalikan sistem (1.1) dengan (λa B) 1, diperoleh di mana (λa B) 1 Ax n+1 = (λa B) 1 Bx n + (λa B) 1 f n Âx n+1 = Bx n + f n (2.1)  = (λa B) 1 A, B = (λa B) 1 B, f n = (λa B) 1 f n. (2.2) Lema 2.1. [5] Untuk matriks  dan B yang didefinisikan dalam persamaan (2.2) berlaku, B =  B. Bukti. Berdasarkan persamaan (2.2), diperoleh atau dapat ditulis λâ B = λ(λa B) 1 A (λa B) 1 B = (λa B) 1 (λa B) = I, B = λâ I. Akibatnya B = (λâ I) = Â(λ I) =  B. Dalam Lema 2.2 berikut diberikan solusi umum dari sistem singular diskrit. Lema 2.2. [5] Solusi umum dari persamaan (2.1) adalah x n = (ÂD B) n ÂÂD x 0 +ÂD (ÂD n i 1 B) fi (I ÂÂD ) ( B D ) i BD fn+i (2.3)

Solusi Positif dari Sistem Singular Diskrit 79 untuk n 1, di mana k = ind(â). Bukti. Untuk membuktikan bahwa (2.3) memenuhi (2.1), akan ditunjukkan bahwa Âx n+1 Bx n = f n. Dengan mengalikan matriks  dengan x n+1, diperoleh Âx n+1 = (ÂD B) n+1 Âx 0 + n (ÂD B) n i ÂÂD fi (I ÂÂD ) ( B D ) i+1 fn+i+1. Dengan mengalikan matriks B dengan x n, diperoleh Bx n = (ÂD B) n+1 Âx 0 + (ÂD B) n i fi (I ÂÂD ) ( B D ) i fn+i Selanjutnya, Âx n+1 Bx n = (ÂD B) n+1 Âx 0 + n (ÂD B) n i ÂÂD fi (I ÂÂD ) ( B D ) i+1 fn+i+1 [(ÂD B) n+1  D x 0 + (ÂD B) n i fi (I ÂÂD ) ( B D ) i fn+i ] = (ÂD B) n+1 Âx 0 (ÂD B) n+1  D x 0 + = n (ÂD B) n i ÂÂD fi (ÂD n i B) f i (I ÂÂD ) ( B D ) i+1 fn+i+1 + (I ÂÂD ) ( B D ) i fn+i n (ÂD B) n i ÂÂD fi (ÂD B) n i fi (I ÂÂD ) [( B D ) i+1 fn+i+1 ( B D ) i fn+i ] = ÂÂD fn + (I ÂÂD ) [( B D ) i fn+i ( B D ) i+1 fn+i+1 ] = ÂÂD fn + (I ÂÂD ) [( f n ( B D ) f n+1 ) + (( B D ) f n+1 ( B D ) 2 fn+2 ) + + (( B D ) k 2 fn+k 2 ( B D ) fn+ ) + (( B D ) fn+ ( B D ) k fn+k )] = ÂÂD fn + (I ÂÂD )[ f n ( B D ) k fn+k ] = ÂÂD fn + (I ÂÂD ) f n (I ÂÂD )( B D ) k fn+k = ÂÂD fn + f n ÂÂD fn ( B D ) k fn+k + (ÂÂD )( B D ) k fn+k = ÂÂD fn + f n ÂÂD fn = f n. Jadi, solusi (2.3) memenuhi sistem (2.1).

80 Betty Aryani Dalam Teorema 2.3 berikut diberikan syarat cukup untuk kepositifan dari solusi sistem singular diskrit. Teorema 2.3. [4] Misalkan A, B R r r sedemikian sehingga (i) Semua elemen diagonal dari matriks Â, ÂD dan B adalah tidak nol, (ii) Â 0, ÂD 0, dan B 0, (iii) f n 0 dan x 0 0. Misalkan pula di mana x n = L n (x 0 ) + z k (n), (2.4) L n (x 0 ) = (ÂD B) n ÂÂD x 0 + ÂD (ÂD B) n i 1 fi, dan z k (n) = (I ÂÂD ) (Â B D ) i BD fn+i. Maka x n 0 untuk 1 n N, jika vektor x 0 memenuhi, x 0 (I ÂÂD ) (Â B D ) i BD fn+i [(ÂD ) min ] n i [( B) min ] n i 1 r n i+1 f i (d max (ÂD )) n+1 (d max ( B)) n d max (Â). Contoh. dan 6 8 9 20 2 3 n 2 A = 0 0 0, B = 8 18 10, f n = 2n 4. 12 16 18 6 6 34 3 6 6.9732 10 3 9.2977 10 3 1.0460 10 2 Â D = 7.5054 10 3 1.0007 10 2 1.1258 10 2. 7.9313 10 3 1.0575 10 2 1.1897 10 2 6.794 10 3 9.0295 10 3 1.0158 10 2 B D = 7.2889 10 3 9.7466 10 3 1.0933 10 2. 7.702 10 3 1.0270 10 2 1.1576 10 2 Untuk n = 1, diperoleh x 0 (I ÂÂD ) B D f 1 [(ÂD ) min ]r 2 f 0 (d max (ÂD )) 2 (d max ( B))(d max (Â) 1502.2 1687.8. 1723.7 1502.2 Misalkan x 0 = 1687.8, sehingga diperoleh 1723.7 1573 1616 1659.5 1703.4 1747.8 x 1 = 1693, x 2 = 1739, x 3 = 1786.1, x 4 = 1833.4, x 5 = 1881.1. 1789 1838 1887.5 1937.5 1987.9

Solusi Positif dari Sistem Singular Diskrit 81 1600 Misalkan x 0 = 1700, sehingga diperoleh 1800 1629.8 1674.4 1719.6 1765.2 1811.5 x 1 = 1754.1, x 2 = 1802.2, x 3 = 1850.8, x 4 = 1900.0, x 5 = 1949.6. 1853.1 1904.5 1955.9 2007.8 2060.3 3. Ucapan Terima kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Dr. Muhafzan, Ibu Dr. Ferra Yanuar, Bapak Zulakmal, M.Si, Ibu Izzati Rahmi HG, M.Si yang telah memberikan masukan dan saran sehingga paper ini dapat diselesaikan dengan baik. Daftar Pustaka [1] Anton, H. 1991. Aljabar Linier Elementer Edisi Kedelapan-Jilid 1. Penerbit Erlangga, Jakarta. [2] Campbell, S.L. 1979. Generalized Inverses of Linear Transformation. Dover. New York. [3] Jacob, B. 1990. Linear Algebra 1. Freeman, W.H. and Company. New York. [4] Jodar, L dan Merello, P. 2010. Positive Solution of Discrete Dynamic Leontief Input-Output Model with Possibly Singular Capital Matrix. Mathematical and Computer Modelling. [5] Kaczorek, T. 1992. Linear Control Systems Volume 1. Research Studies Press LTD, England.