BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB 2. Tinjauan Teoritis

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Pendugaan Parameter 1

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Marzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

2.2.3 Ukuran Dispersi

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB II LANDASAN TEORI

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA


Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

ABSTRAK. Lentera :Vol.12, No.3, Nopember

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena ingin mengetahui

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Transkripsi:

BAB III METODE PENELITIAN A. Je Peelta Je peelta merupaka je peelta kuattatf, karea data yag dperoleh adalah data kuattatf megea hal belajar wa, yag dguaka utuk megaal data dega megguaka hpote keamaa dua rata-rata utuk megetahu apakah ada perbedaa hal belajar wa yag medapat model pembelajara kur da wa yag medapat model pembelajara kooperatf tpe Studet Team Achevemet Dvo (STAD) pada pokok bahaa aljabar. B. Varabel Peelta. Varabel Beba Dalam peelta yag termauk varabel beba adalah: a. Model pembelajara kur b. Model pembelajara kooperatf tpe STAD. Varabel Terkat Dalam peelta yag termauk varabel terkat adalah Hal Belajar Swa. 30

3 C. Popula da ampel. Popula Popula dalam peelta adalah emua wa kela VII MT Haaudd Sdoarjo tahu ajara 009 00.. Sampel Sampel dalam peelta adalah kela VII-B da VII-C yag dambl ecara acak, karea pembaga kela tdak berdaarka tgkat kepadaa wa. Sehgga tgkat kepadaa mag-mag wa daggap ama. D. Racaga Peelta Agar uatu peelta memberka hal yag eua dega tujua peelta maka dperluka racaga peelta yag temat. TABEL 3. Perlakua Hal belajar Kela ke-i STAD T Kela ke-ii Ikur T Adapu pelakaaa peelta adalah ebaga berkut:. Meerapka model pembelajara STAD terhadap kela ke-i da meerapka model pembelajara kur terhadap kela ke-ii. Mecar hal belajar etelah wa medapat perlakua 3

3 3. Membadgka hal belajar pada kela I da hal belajar pada kela II. E. Metode Pegumpula Data Utuk medapatka data yag dperluka, maka peul megguaka metode te, yag maa te terebut dberka eudah model pembelajara kur da STAD terebut dterapka. Metode te dperguaka utuk medapatka data hal belajar wa yag dlakuka pada akhr pertemua. Dalam hal peelt megguaka te ea, karea dapat memberka keempata pada wa utuk meguraka jawabaya dega kata-kata edr da cara teredr. Oleh ebab tu jawaba wa kemugka aka berbeda atu ama la. F. Peragkat Pembelajara Peragkat pembelajara yag dguaka dalam peelta adalah RPP (Recaa Pelakaaa Pembelajara) yag merupaka perapa guru dalam megajar utuk etap pertemua yag ber tetag tadar kompete, kompete daar, dkator, da lagkah-lagkah kegata pembelajara. RPP dalam peelta duu oleh peelt dega megguaka dua model pembelajara, yatu model pembelajara kur da model pembelajara STAD. Hal eua dega judul krp yag dagkat oleh peelt yatu tetag perbadga hal belajar wa atara dua model pembelajara. 3

33 G. Metode Aall Data Data yag daal dalam peelta adalah hal belajar. Utuk megaal data hal belajar, terlebh dahulu dperluka trume. Dalam hal peelt megguaka lembar te ebaga trume. Lembar te dguaka utuk megetahu hal belajar wa, yag dguaka pada akhr pertemua. Data yag dperoleh dar peelta melput data hal belajar wa.. Aal data dekrptf hal belajar wa dega megguaka model pembelajara STAD da kur. a. Aal ketutaa hal belajar wa Data ketutaa hal belajar wa bak kela ke-i (STAD), maupu kela ke-ii (kur) dperoleh dar hal te pada akhr ub pokok bahaa yag dlakaaka pada akhr pertemua, ketutaa belajar dalam peelta daal berdaarka KKM yag dtetapka oleh MT Haaudd. MT Haudd meetapka bahwa eorag wa dkataka tuta belajar apabla mecapa tujua pembelajara dega kor 65%. Sedagka dkataka tuta ecara klakal apabla d kela terebut telah terdapat 67%. Kemuda daal dega megguaka tabel: TABEL 3. Ketutaa Belajar Swa No. Nama Skor Preetae (%) Keteraga Tuta/ tdak tuta 33

34 Utuk megetahu hal belajar wa dapat dperoleh dega rumu ebaga berkut: 3 ) Ketutaa belajar dvdu KBI Keteraga: T x 00% T KBI T T ketutaa belajar dvdu jumlah kor yag dperoleh jumlah kor total ) Ketutaa belajar klakal KBK S T x 00% KBK T S ketutaa belajar klakal jumlah wa yag tuta jumlah wa eluruhya b. Aal ukura pemuata Ukura pemuata adalah la tuggal dar data yag dapat memberka gambara yag lebh jela da gkat tetag puat data yag juga mewakl eluruh data, atara la: mea, modu, meda, da kuartl. 3 7 3 Trato, medea pembelajara kotektual dkela, (Surabaya: cerda putaka, 008), h. 3 Subaa, et.al., tattk peddka, (Badug: CV. Putaka Seta, 000), h. 63 34

35 Ukura pemuata bak kela ke-i (STAD), maupu kela ke-ii (kur) tergambar dalam tabel berkut: TABEL 3.3 Dtrbu Frekue Nla Nla ( x ) frekue ( f ) x. f jumlah Dar tabel 3. maka dapat dperoleh:. Mea (rata-rata) x x Keteraga: x : rata-rata x : la wa ke- : bayakya wa. Modu Modu adalah la data yag palg erg mucul atau la data yag frekueya palg bear. 3. Meda Meda (M e ) utuk data gajl ddapat etelah data durutka dar data terkecl hgga terbear, kemuda dcar la tegahya. 35

36 Sedagka utuk data geap ddapat etelah data durutka dar terkecl hgga terbear da dcar la tegahya, kemuda dbag. 4. Kuartl Utuk mecar letak kuartl dguaka rumu: Q + 4 Q ( + ) 4 Q 3 3( + ) 4 c. Aal ukura peyebara (varablta) Ukura peyebara (varablta) dalam peelta adalah:. Jagkaua (retag) Jagkaua adalah elh atara kor terbear da kor terkecl.. Vara da tadar deva (mpaga baku). Utuk mecar vara da tadar deva dguaka rumu: ( x x) Keteraga: : vara : tadar deva 36

37 Semak bear la jagkaua, vara, da tadar devaya maka emak bear peyebaraya. Hal berart bahwa eorag guru kurag berhal dalam meyampaka pelajara karea preta belajar wa tdak merata, karea ada ebaga wa yag tdak ba meyerap pelajara dar guruya. Da ebalkya jka jarak atara la wa dega rata-rata tdak berbeda jauh. Hal berart bahwa eorag guru telah berhal dalam meyampaka pelajara karea preta belajar waya hampr merata. d. Aal data hal belajar wa megguaka vual grafk. Data hal belajar wa bak megguaka model pembelajara STAD maupu pembelajara kur juga dapat dtetuka dega vual grafk, yatu dega membuat tabel frekue terlebh dahulu, lagkah-lagkahya ebaga berkut:. meetuka bayak kela terval (atura tuge) K + 3,3 log () + 3,3 log (45) 6,5 (ambl 7). retag (R) kor terbear kor terkecl 95 50 45 3. pajag kela terval ( P ) R K 37

38. Aal data perbedaa hal belajar wa Utuk megaala perbedaa hal belajar wa, peul megguaka uj keamaa dua rata-rata (uj t), tap terlebh dahulu haru dguaka uj ormalta da uj homogeta. a. Uj Normalta Uj ormallta dguaka utuk megetahu apakah ampel yag dambl beraal dar popula yag berdtrbu ormal atau buka. Utuk meguj ormalta peelt megguaka rumu ka kuadrad (Ch Kuadrat). Rumuya adalah: χ Keteraga: ( O E ) E O : x lua z tabel E : bayakya data yag termauk pada kela terval Lagkah-lagkah pegujaya ebaga berkut: a) meetuka rata-rata ( x ), dega rumu epert pada halama 40. b) meetuka taraf gfka (α) c) meetuka tadar deva, dega rumu epert pada halama 4 d) membuat daftar frekue oberva da frekue ekpekta, 38

39 Kela terval TABEL 3.4 Daftar Frekue Oberva Da Ekpekta Bata Zbata Lua Z E kela kela tabel O ( O E ) E 3 4 5 6 7 jumlah Keteraga : Bata kela agka kor kr kela terval pertama dkurag 0,5 da halya dletakka pada kolom pertama edagka utuk kolom kedua da eteruya ddapat dar agka-agka kor kaa kela terval dtambah 0,5 Z bata kela Lua Z bata kela x lua Z dapat dlhatdar tabel kurva ormal e) Kempula Jka χ htug < χ tabel, maka data berdtrbu ormal. Pada keadaa la, data tdak berdtrbu ormal. 33 b. Uj Homogeta Utuk meguj homogeta peelt megguaka rumu:. Vara F htug Vara Terbear Terkecl 6 33 Subaa, et.al., tattk peddka, (Badug: CV. Putaka Seta, 000), Loc.Ct., h. 4-39

40 Utuk meguj homogeta vara, tabel dtrbu F dguaka dega cara epert pegguaa dtrbu t. Harga krtk F dajka utuk meetapka gfka tattk rao krtk F yag telah dhtug, dega melhat lajur da kolom yag eua, mag-mag pada df. Harga krtk F haru dama atau dlampau oleh harga F hal perhtuga utuk meetapka bahwa perbedaa atara kedua vara tu gfka (kedua vara terebut homoge). 34 c. Uj Keamaa Dua Rata-Rata Uj t dlakuka etelah dketahu bahwa data berdtrbu ormal, dalam hal peelt megguaka uj keamaa dua rata-rata. 35 Lagkah-lagkah pegujaya ebaga berkut: a. Memformulaka hpote Ho : µ µ H : µ µ b. Meetuka taraf gfka (α) c. Stattk uj x x t htug + 34 Saapah Faal, metodolog peelta peddka, (Surabaya: Uaha Naoal, 98), h. 35-35 35 Naa Sujaa, Metode Stattka, (Badug: Tarto, 995), h. 39 40

4 4 + + v db Keteraga: x : rata-rata la kela ke-i x : rata-rata la kela ke-ii : vara pada kela ke-i : vara pada kela ke-ii :Bayak data pada kela ke-i : Bayak data pada kela ke-ii d. Kempula htug t < tabel t, maka terma H 0 tolak H.