Kriteria Model yang Baik

dokumen-dokumen yang mirip
Klasifikasi Model. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi

3. KLASIFIKASI MODEL.

Gambar Skema Proses Pemodelan

SIMULASI SISTEM. Himpunan elemen-elemen yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan tertentu.

Lecture 1: Pemodelan Sistem Pendahuluan. Hanna Lestari, M.Eng

PENGANTAR MODEL STOKASTIK. Teknik Industri 2015

Model dan Pemodelan. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi

Metodologi Penelitian

PENYUSUNAN MODEL Elsa Pudji Setiawati

Karakteristik Model & Struktur Model. Ratih Setyaningrum, MT Hanna Lestari, M.Eng

Manajemen Sains. Pengenalan Riset Operasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

PENDAHULUAN BEBERAPA ASPEK MODEL KARAKTERISTIK MODEL YANG BAIK PRINSIP-PRINSIP PEMODELAN CONTOH MODEL PERAN MODEL KLASIFIKASI MODEL

Dasar-Dasar Pemodelan Sistem

SISTEM DAN MODEL Tujuan Instruksional Khusus:

Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Metodologi Penelitian

OUTLINE. Definisi Pemodelan Sistem. Konsep dasar pendekatan sistem. Pemodelan dan Langkah-langkah dalam pemodelan sistem

Formulasi Model dan Parameterisasi

Sesi X ANALISIS KEPUTUSAN

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Bab 4 Beberapa Aspek Tentang Model

BAB II MODEL Fungsi Model

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penduduk 2.2 Ruang

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : IT045233/ 2 SKS]

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

BAB I. PENDAHULUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Asusmi/Penyederhanaan Sistem

Mohamad Iqbal MI-3. Pengantar Manajemen Sains

Analisis Model dan Simulasi. Hanna Lestari, M.Eng

RISET OPERASIONAL. Kosep Dasar Riset Operasional. Disusun oleh: Destianto Anggoro

1-2. KONSEP DASAR PEMODELAN.

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

RISET OPERASIONAL. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

PEMODELAN SISTEM PENDAHULUAN

OPERATION RESEARCH-1

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATERI KULIAH PEMODELAN dan SIMULASI NUMERIK

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-1. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Kosep Dasar Riset Operasional

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

Linier Programming (LP), Simulasi, Pemrograman Heuristic. Pertemuan 6 (Pemodelan) - Mochammad EKo S,S.T 1

Simulasi. Kholid Fathoni 2013

Pertemuan 10. Pengembangan Model SPK

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Hanif Fakhrurroja, MT

PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL. Pemodelan dalam MSS. Salah satu contoh DSS, yaitu dari Frazee Paint, Inc., memiliki 3 jenis model:

Pertemuan 14. Teknik Simulasi

Teknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.

6/15/2015. Simulasi dan Pemodelan. Keuntungan dan Kerugian. Elemen Analisis Simulasi. Formulasi Masalah. dan Simulasi

Ratih Setyaningrum,MT Hanna Lestari, M.Eng

9 10. MODEL DETERMINISTIK.

Penelitian Permodelan

MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

Model Matematis, Sistem Dinamis dan Sistem Kendali

Wijono. Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

RISET OPERASI (RO) Beberapa ahli telah mendefinisikan Riset Operasi diantaranya:

By. Ir. Yustina Ngatilah, MT SKS = 3

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

Materi minggu ke-2 r a z I q h a s a n

1.1 Latar Belakang Masalah

Pemodelan dan Simulasi

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas

MODEL STOKASTIK.

Salah satu dasar utama untuk mengembangkan model adalah guna menemukan peubah-peubah apa yang penting dan tepat Permasalahan muncul ketika banyak

Probabilitas pendahuluan

TUTORIAL SIMULASI KOMPUTER. Modul PEMODELAN SISTEM 2017/2018. Laboratorium Pemodelan dan Simulasi Industri Universitas Islam Indonesia

Sufa atin Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

TEKNIK RISET DAN OPERASIONAL

Sistem, Model dan Simulasi

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM04

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

Model Matematika dari Sistem Dinamis

Laporan Studi Jadwal Kelas PROGRAM STUDI HARI JAM MULAI JAM SELESAI KELAS KODE MK NAMA MK RUANG JML PESERTA Matematika SENIN 07:30:00 09:15:00 A

Outline 0 PENDAHULUAN 0 FORMULASI MODEL 0 FORMULASI MODEL DETERMINISTIK 0 FORMULASI MODEL STOKASTIK

Sesi IX : RISET OPERASI. Perkembangan Riset Operasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemodelan & Manajemen Model.

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

LINEAR PROGRAMMING. Pembentukan model bukanlah suatu ilmu pengetahuan tetapi lebih bersifat seni dan akan menjadi dimengerti terutama karena praktek.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND

KONSEP DASAR SISTEM DAN MODEL. Hanna Lestari, ST, M.Eng

Dasar-dasar Simulasi

Unit 7 PEMODELAN MATEMATIKA. Pendahuluan. Selamat belajar dan tetap bersemangat, Tuhan memberkati. Wahyudi

TIK. Pengenalan dan pemahaman model dasar hidrologi terkait dengan analisis hidrologi

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Sistem berasal dari kata Yunani yaitu systema yang mengandung arti sehimpunan bagian atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan

MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT

Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I MODEL SIMULASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam Kamus Bahasa Inggris dari Oxford [13] menjelaskan simulasi : The

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGAMBILAN KEPUTUSAN

BAB I DASAR SISTEM OPTIMASI

Transkripsi:

Kriteria Model yang Baik 0 Tingkat generalisasi yang tinggi 0 Makin tinggi makin baik kemampuan pemecahan masalah makin besar 0 Mekanisme transparansi 0 Diketahui mekanisme pemecahan masalah rekonstruksi 0 Potensial untuk dikembangkan 0 Membuka kemungkinan pengembangan model 0 Peka terhadap perubahan asumsi 0 Tidak pernah berakhir, ada celah berasumsi

Prinsip Pemodelan 0 Elaborasi 0 Dimulai dengan yang sederhana dan secara bertahap dielaborasi hingga diperoleh model yang representatif 0 Sinektik 0 Metode yang dibuat untuk mengembangkan pengenalan masalah secara analogis 0 Iteratif 0 Terkadang diperlukan pengulangan dan penijauan kembali

Klasifikasi Model Murdick et al. (1984) dan Ackoff et al. (1962) Voinov (2008) 0 Fungsi 0 Struktur 0 Acuan Waktu 0 Acuan Tingkat Ketidakpastian 0 Derajat Generalisasi 0 Acuan Lingkungan 0 Derajat Kuantifikasi 0 Dimensi 0 Bentuk (form) 0 Waktu (time) 0 Ruang (space) 0 Struktur (structure) 0 Metode (method) 0 Terkait Bidang (fieldrelated) 0 Tujuan (purpose)

Klasifikasi Model: Fungsi 0 Model deskriptif 0 Menjelaskan/menggambarkan kembali mekanisme yang terjadi/sistem nyata 0 Contoh: struktur organisasi, tampak atas tata letak fasilitas, laporan keuangan, peta, daftar isi 0 Model Prediktif 0 Model yang menjelaskan bila x terjadi maka akan ada y 0 Contoh: Analisis BEP, diagram pohon keputusan, antrian 0 Model Normatif 0 Model yang memberikan jawaban terbaik dari alternatif yang ada (terikat pada nilai) 0 Contoh: model optimasi, PL, CPM/PERT

Klasifikasi Model: Struktur 0 Model Ikonik 0 Model yang mempertahankan sebagian sifat-sifat fisik yang diwakili / dimodelkan, terkadang skala berbeda 0 Contoh: Maket, layout fasilitas, cetak biru 0 Model anolog 0 Fisik berubah, proses dapat dilihat dari persamaannya 0 Contoh: sistem peredaran darah dengan selang, jaringan lalu lintas dengan jaringan listrik 0 Model Simbolik 0 Fisik dan proses sudah mengalami modifikasi (behavior) dengan menggunakan simbol untuk menjelaskan dunia nyata 0 Contoh: rumus ABC, model PL, hukum Pithagoras

Klasifikasi Model: Acuan Waktu 0 Model Statik 0 Model yang tidak mempersoalkan perubahanperubahan karena waktu (bebas) 0 Contoh: struktur organisasi, Model laba yang diharapkan 0 Model Dinamik 0 Model yang menunjukkan perubahan setiap saat akibat aktivitasnya dapat diturunkan sbg f(t) 0 Contoh: model pertumbuhan populasi

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (1) 0 Model deterministik 0 Model dalam situasi yang pasti (probabilitas sempurna) 0 Contoh: model laba, model persediaan Wilson 0 Model probabilistik 0 Model yang mencakup distribusi probabilitas untuk input/proses (situasi probalistik) 0 Contoh: diagram pohon keputusan, peta kendali mutu, beberapa model RO

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (2) 0 Model konflik 0 Sifat alamiah pengambil keputusan berada dalam pengendalian lawan 0 Contoh: model kompetisi, model posisi tawar 0 Model tidak pasti (uncertainty) 0 Model yang dikembangkan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak 0 Contoh: model maksimin-minimaks, model teori permainan

Klasifikasi Model: Derajat Generalisasi 0 Model umum 0 Model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang fungsional 0 Contoh: model PL, model antrian 0 Model khusus 0 Model yang diterapkan pada bidang khusus (fungsional tunggal) 0 Contoh: model persediaan probabilistik, model penawaran probabilitas, model reaksi penjualan sebagai fungsi reklame

Klasifikasi Model: Acuan Lingkungan (derajat keterbukaan) 0 Model terbuka 0 Model yang berinteraksi dengan lingkungan pertukaran 0 Contoh: model aksi reaksi, model sosial 0 Model tertutup 0 Model yang tidak berinteraksi dengan lingkungannya 0 Contoh: model termostat

0 Model Kualitatif Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (1) 0 Model yang menggambarkan mutu (baik/buruk) 0 Model mental (di kepala), contoh proses belajar manusia 0 Model verbal (tertulis) contoh definisi 0 Model Kuantitatif 0 Model yang variabelnya dapat dikuantifikasikan (berupa numerik) 0 model statistik, optimasi, heuristik, simulasi

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (2) 1. Model statistik Model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan data. Misal tabel mortalitas dan peta kendali 2. Model optimasi Model yang digunakan untuk menentukan jawab terbaik: model optimasi analitik, contoh analisis marjinal, analisis inkremental; model optimasi algoritmik, mencari jawab terbaik melalui proses iteratif, contoh metode simpleks

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (3) 3. Model heuristik model yang digunakan untuk mencari jawab baik tetapi bukan jawab optimum. Misal TSP, kesetimbangan lintasan produksi 4. Model simulasi model yang digunakan untuk mencari jawab baik dan menguntungkan pada sistem yang sangat kompleks, contoh model simulasi diskrit, pemrograman dinamis

0 Model dua dimensi Klasifikasi Model: Dimensi 0 Model yang terdiri dari dua faktor (dimensi), 0 Contoh: model pegas, regresi linear 0 Model multidimensi 0 Model yang terdiri dari banyak faktor penentu, 0 Contoh: analisis regresi berganda, model multikriteria, prototipe kapal

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) 0 Bentuk (form) 0 Konseptual (verbal, deskriptif) 0 Konseptual (digramatik) 0 Fisik 0 Formal (matematik)

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. 1 0 Waktu (time) 0 Dinamik vs statik 0 Kontinyu vs diskrit 0 Stokastik vs deterministik 0 Ruang (space) 0 Spasial vs local (box model) 0 Kontinyu vs diskrit 0 Struktur (structure) 0 Empiris (black box) vs berbasis proses (simulation) 0 Metode (method) 0 Analitis vs computer

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. 2 0 Terkait Bidang (field-related) 0 Populasi 0 Komunitas 0 Ekosistem 0 Tujuan (purpose) 0 Model untuk pemahaman 0 Model untuk pendidikan / demonstrasi 0 Model prediktif 0 Model berbasis pengetahuan

You think you understood what I said, but I m not sure that what I said is what I thought

Thank you