Modul 1, Modul 2, Modul 3,

dokumen-dokumen yang mirip
Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

Program Studi Teknik Mesin S1

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) SASARAN BELAJAR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

KONTRAK PEMBELAJARAN

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

Pengantar Statistika

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Statistika Ekonomi UT ESPA 4123

STATISTIK DAN PROBABILITY

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BAB III METODE PENELITIAN. dan penguasaan keterampilan kognitif baik secara sendiri-sendiri atau bersama -

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dapat digolongkan penelitian deskriptif kuantitatif, karena

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

DESKRIPSI MATA KULIAH

BAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

BAB 1 PENDAHULUAN. Pendidikan merupakan dasar untuk melakukan banyak hal. Tanpa memiliki

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang Dr. Howard Gardner mengusulkan dalam bukunya, Frames Of Mind: The Theory

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam melaksanakan suatu penelitian, seorang peneliti harus menentukan

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

Mengolah dan Menganalisis Data

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

DESKRIPSI PERKULIAHAN

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

BAB 1 PENDAHULUAN. Dr. Howard Gardner mengusulkan dalam bukunya, Frames Of Mind: The Theory Of. kecerdasan interpersonal dan kecerdasan intrapersonal.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

BAB I PENDAHULUAN. lebih variabel independen. Dalam analisis regresi dibedakan dua jenis variabel

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

METODE PENELITIAN. Berdasarkan sifat penelitiannya, penelitian ini merupakan sebuah penelitian

UJI ASUMSI KLASIK (Uji Normalitas)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMAKASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

HALAMAN PENGESAHAN...

Bab 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

YKRN

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

B. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMA N 1 Kaliwungu yang beralamat di Kecamatan Kaliwungu Kabupaten Kendal pada

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. obyek penelitian adalah para pengguna software akuntansi pada perusahaanperusahaan

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT

BAB III METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari tiga variabel yaitu

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian, yaitu sesuatu yang merupakan inti dari problematika penelitian. Dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali digunakan oleh Francis Galton. Dalam papernya yang

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

BAB II TEORI DASAR. Metode statistik telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari, oleh

DAFTAR ISI. Halaman Sampul... i. Halaman Judul... ii. Halaman Pengesahan... iv. Motto... v. Halaman Persembahan... vi. Daftar Isi...

III. METODELOGI PENELITIAN. Sugiyono (2012:3) menjelaskan bahwa metode penelitian adalah cara-cara ilmiah

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Tabel 3.1. Jadwal Penelitian

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

BAB III METODE PENELITIAN

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

Transkripsi:

ix M Tinjauan Mata Kuliah ata kuliah Statistik Ekonomi merupakan mata kuliah keahlian khusus yang berisi tentang alat analisis yang digunakan untuk membantu memecahkan suatu permasalahan terutama dalam bidang ekonomi. Dari perhitungan statistik dapat diketahui gambaran tentang keadaan sosial suatu negara beserta permasalahannya, juga dapat untuk mengetahui permasalahan produksi suatu perusahaan. Saat ini, alat statistik sangat dibutuhkan karena dapat membantu untuk (1) menjabarkan dan memahami suatu hubungan, (2) mengambil keputusan yang lebih baik, dan (3) menangani perubahan. Buku Materi Pokok ini berbobot tiga sks dan terdiri dari 9 modul dengan perincian sebagai berikut: Modul 1, membahas topik: Konsep Dasar Statistika. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan konsep dasar statistika untuk penyajian data secara sistematis. Modul ini terdiri dari tiga kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Pengertian Dasar Statistik dan Data. Kegiatan Belajar 2, menerangkan Distribusi Frekuensi. Kegiatan Belajar 3, menerangkan tentang Distribusi Frekuensi Relatif dan Distribusi Frekuensi Kumulatif. Modul 2, membahas topik: Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menghitung besaran nilai sentral dan ukuran letaknya. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Ukuran Tendensi Pusat. Kegiatan Belajar 2, menerangkan tentang Ukuran Letak. Modul 3, membahas topik: Ukuran Penyimpangan. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan konsep ukuran penyimpangan untuk mengetahui penyimpangan data dari reratanya. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Deviasi Rata-rata dan Deviasi Standar.

x Kegiatan Belajar 2, menerangkan tentang Ukuran Kecondongan dan Keruncingan. Modul 4, membahas topik: Konsep Probabilitas, Distribusi Probabilitas Normal, dan Binomial. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menghitung distribusi probabilitas sesauai dengan konsepnya. Modul ini terdiri dari tiga kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Probabilitas Peristiwa Sederhana. Kegiatan Belajar 2, menerangkan Probabilitas Peristiwa Majemuk. Kegiatan Belajar 3, menerangkan tentang Distribusi Binomial dan Normal. Modul 5, membahas topik: Teori Cuplikan (Sampling). Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menentukan sampel penelitian dengan benar. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Cuplikan Acak dan Sifat-sifatnya. Kegiatan Belajar 2, menerangkan Pengecualian Sifat-sifat Cuplikan Acak. Modul 6, membahas topik: Estimasi (Pendugaan Statistik). Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menduga karakteristik populasi berdasarkan hasil perhitungan dengan sampel. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Sifat-sifat yang Diperlukan Oleh Suatu Penduga yang baik (Penduga Statistik). Kegiatan Belajar 2, menerangkan Pendugaan Titik dan Pendugaan Rentang. Modul 7, membahas topik: Uji Hipotesis. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menyimpulkan hasil dari perhitungan uji hipotesis. Modul ini terdiri dari tiga kegiatan belajar yaitu:

xi Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Uji Hipotesisi dengan menggunakan Dugaan Rentang (Interval Estimasi) dan Uji Hipotesisi Klasik (Satu Sisi). Kegiatan Belajar 2, menerangkan tentang Uji Hipotesisi Klasik Dua Sisi dan Uji Hipotesisi Lanjut. Modul 8, membahas topik: Analisis Varian. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian sampel dengan menggunakan metode analisis varian. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Analisis Varian Sederhana. Kegiatan Belajar 2, menerangkan tentang Analisis Varian Dua Faktor. Modul 9, membahas topik: Angka Indeks. Setelah mempelajari materi ini mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan keadaan perekonomian suatu negara atau perusahaan berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan konsep angka indeks. Modul ini terdiri dari dua kegiatan belajar yaitu: Kegiatan Belajar 1, menerangkan tentang Indeks Harga. Kegiatan Belajar 2, menerangkan tentang Indeks Kuantitas.

xii Peta Kompetensi Statistika Ekonomi/ESPA4123/3 sks Daftar TIK 1. menerapkan konsep mematut garis regresi; 2. menerapkan konsep analisis regresi; 3. menganalisis dengan menggunakan konsep regresi sederhana; 4. menganalisis dengan menggunakan konsep koefisien determinasi sederhana; 5. menganalisis dengan menggunakan konsep regresi berganda; 6. menganalisis dengan menggunakan konsep koefisien determinasi berganda; 7. menganalisis dengan menggunakan konsep uji parameter regresi dan interval kepercayaan;

xiii 8. menganalisis dengan menggunakan konsep asumsi-asumsi OLS; 9. menganalisis dengan menggunakan konsep uji asumi klasik; 10. menganalisis dengan menggunakan konsep analisis runut waktu; 11. menganalisis dengan menggunakan konsep trend non-linier; 12. menganalisis dengan menggunakan konsep distribusi chi square; 13. menganalisis dengan menggunakan konsep uji kepatutan 14. menganalisis dengan menggunakan konsep tes homogenitas; 15. menganalisis dengan menggunakan konsep teorema Bayes; 16. menganalisis dengan menggunakan konsep teori Bayes; 17. menganalisis permasalahan ekonomi menggunakan konsep-konsep statistika ekonomi dan bisnis.