SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Silabus. MGT- 407 Ekonomi Manajerial. Dalizanolo Hulu, SE,ME

Silabus. MGT-101 Ekonomi Mikro Dalizanolo Hulu, SE,ME

YKRN

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

DESKRIPSI PERKULIAHAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

Program Studi Teknik Mesin S1

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

DESKRIPSI MATA KULIAH

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

MGT-405 Manajemen Pelayanan Jasa

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

2014/2015 Silabus MGT-301 Leadership Program Studi Manajemen Universitas Pembangunan Jaya

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK

MGT-401 Hukum Bisnis

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

STATISTIK DAN PROBABILITY

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

2014/2015 Silabus MGT-201 Manajemen Program Studi Manajemen Universitas Pembangunan Jaya

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)

2013/2014 Silabus. Rancangan Bisnis (Kewirausahaan 2) Endang Pitaloka, M.E.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

MGT-403 Manajemen Perubahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

PE 105 STATISTIKA II

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP NILAI AKHIR MAHASISWA

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

KONTRAK PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Statistika Psikologi 1

SILABUS. Ceramah & Latihan

Analisis Pengaruh Nilai Ujian Masuk terhadap Indeks Prestasi Mahasiswa

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Transkripsi:

SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP 2014/2015 Matakuliah: STATISTIK A. SASARAN MATA KULIAH Setelah mempelajari matakuliah ini mahasiswa dapat memahami tentang konsep dasar statistik sehingga mahasiswa mampu menerapkannya dalam prinsip-prinsip pengembangan ilmu pengetahuan melalui penelitian. B. MATERI MATA KULIAH Matakuliah bertujuan sebagai pendukung analisis data, terutama untuk penelitian mahasiswa maupun setelah memasuki dunia kerja. Mata kuliah ini mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan populasi berdasarkan data yang ada. Di dalam materi kuliah berisi estimasi, uji hipotesis, prediksi, dan perhitungan derajat asosiasi antara variabel. Kegiatan kuliah ini dengan penyampaian materi dan latihan serta tugas pada setiap kali tatap muka untuk memecahkan persoalan yang berhubungan dengan statistik. C. OBYEKTIF KELAS Setelah melalui kelas ini, maka setiap mahasiswa diharapkan mampu untuk dapat; 1. Mahasiswa memahami peranan jenis statistik. 2. Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk tabel dan gambar. 3. Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan. 4. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan penyebaran data. 5. Mahasiswa mampu memahami (menjelaskan) konsep probabilitas dan memahami permasalahan probabilitas. 6. Mahasiswa dapat menjelaskan (membedakan) distribusi probabilitas diskrit. 7. Mahasiswa dapat menghitung rata-rata, varians dan standar deviasi. 8. Mahasiswa dapat menjelaskan (membedakan) distribusi probabilitas kontinu dan menghitung ratarata, varians dan standar deviasi. 9. Mahasiswa dapat melakukan penarikan sampling dan menggunakan pendekatan teorema limit sentral. 10. Mahasiswa dapat melakukan pengujian hipotesis untuk satu dan dua sampel. 11. Mahasiswa dapat menggunakan metode-metode yang ada dalam statistika dasar untuk menganalisis data secara sederhana dalam bidang ilmu terkait. 12. Mahasiswa dapat menggunakan korelasi dan regresi linear sederhana untuk menganalisis data. 13. Mahasiswa dapat menggunakan korelasi parsial dan regresi linear berganda untuk menganalisis data. 14. Mahasiswa dapat menghitung angka Indeks yang tepat sesuai tujuan analisis. 1

D. SISTEM EVALUASI NILAI Faktor Bobot Keterangan Ujian Tengah Semester (UTS) Ujian Akhir Semester (UAS) 30% 30% Individu (Mandiri) 20% (Penggunaan Software Excel dan SPSS) 20% Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada Menggunakan materi setelah UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada. Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam pengumpulan tugas individu tidak akan diterima. Setiap laboratorium statistik membutuhkan waktu 100 menit. Penilaian berdasarkan penerapan materi yang disampaikan oleh masing-masing Dosen. Jumlah persentasi yang dapat dicapai oleh setiap Total 100% peserta kelas selama 1 semester. Catatan: statistik dikumpulkan di Assignment Box di BAA (PIC: Veronica Anastasia Melany Kaihatu, S.Psi, M.Si) E. KRITERIA PENILAIAN Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Sangat Baik A A 90.00-100.00 4.0 A- 80.00-89.99 3.7 B+ 75.00-79.99 3.3 Baik B B 70.00-74.99 3.0 B- 65.00-69.99 2.7 C+ 60.00-64.99 2.3 Cukup C C 55.00-59.99 2.0 C- 50.00-54.99 1.7 Kurang D D 40.00-49.99 1.0 Tidak Lulus E E < 40.00 0.0 F. METODE PENGAJARAN Pembelajaran matakuliah ini akan diajarkan menggunakan interaktif learning di mana diharapkan ada komunikasi 2 arah antara dosen dan mahasiswa. Diskusi juga akan dilaksanakan. Mahasiswa diharapkan mempersiapkan diri sebelum datang ke kelas sehingga dapat berpartisipasi secara aktif di dalam kelas. Agar materi yang disampaikan dosen dapat diaplikasi, maka dilakukan kegiatan laboratorium statistik. 2

TUGAS Ada 2 bentuk tugas yang harus dilakukan oleh Mahasiswa, yaitu a) Individu: pembahasan soal akhir bab materi kuliah, dan 2) Latihan SPSS di Laboratorium UPJ. Setiap tugas ke mahasiswa dan juga jawaban tugas dari mahasiswa diserahkan melalui email ke Dosen. G. PARTISIPASI KELAS Beberapa faktor penilaian khusus untuk partisipasi kelas yang akan diperhatikan selama semester ini adalah; 1. Mengerti tentang topik yang sedang dibicarakan di pertemuan kelas. Dalam hal ini, setiap pelajar harus mempersiapkan dan mempelajari materi sebelum pertemuan kelas dilakukan. 2. Menyampaikan opini, termasuk dengan menanggapi komentar dari pelajar yang lain. 3. Menanyakan hal terkait dengan topik pembahasan di kelas pada setiap pertemuan kelas. 4. Menanyakan dan menyampaikan kendala/perkembangan dari tugas kelompok dan/atau tugas mandiri yang sedang dikerjakan. 5. Hasil evaluasi melalui Laboratorium. H. JADWAL PERTEMUAN TATAP MUKA No. Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Keterangan a. Pembagian Silabus 1 b. Pembagian Perkenalan dan c. Pengertian statistik. Metode penilaian d. Pengguna statistik. Pengenalan e. Jenis statistik f. Jenis variabel g. Derajat pengukuran Non-Lab 2 3 4 Penggambaran Data: Distribusi Frekuensi dan grafik Penggambaran Data: Pengukuran Numerik. Penggambaran Data: Pertunjukan dan Data a. Tabel frekuensi b. Distribusi frekuensi c. Penyajian grafik a. Rata-rata aritmetik b. Median c. Modus d. Rata-rata tertimbang e. Rata geometrik f. Deviasi rata-rata g. Varians dan standar deviasi a. Kuartil b. Persentil 3

No. Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Keterangan Eksplorer c. Koefisien variasi 5 Probabilitas a. Pengertian probabilitas b. Eksperimen, kejadian, hasil, permutasi dan kombinasi. c. Probabilitas bersyarat dan gabungan. a. Variabel random dan distribusi probabilitas. b. Distribusi probabilitas diskrit dan kontinu. 6 Distribusi Probabilitas c. Rata-rata, varians, dan standar deviasi dari distribusi Diskrit probabilitas diskrit. d. Distribusi probabilitas Binomial. e. Distribusi Poisson. 7 8 9 10 Distribusi Probabilitas Kontinu Metode Sampling dan Teorema Limit Sentral. Pengujian Hipotesis satu sampel Pengujian Hipotesis dua sampel 11 Analisis Varians 12 13 Regresi Linier dan Korelasi Regresi Berganda dan Analisis Korelasi 14 Angka Indeks a. Penentuan dan menghitung nilai Z. b. Probabilitas antara dua titik menggunakan Distribusi Standar Normal. c. Probabilitas di atas atau di bawah nilai tertentu menggunakan Distribusi Standar Normal. d. Menggunakan pendekatan Distribusi Normal untuk Distribusi Binomial. Ujian Tengah Semester (UTS) a. Sampel dalam populasi. b. Metode pemilihan sampel. c. Teorema limit sentral. a. Penentuan dan pengujian hipotesis. b. Prosedur pengujian hipotesis. c. Pengujian hipotesis one-tail dan two-tail. d. Kesalahan jenis I dan II. a. Penentuan dan pengujian hipotesis. b. Prosedur pengujian hipotesis. c. Pengujian hipotesis one-tail dan two-tail. a. Karakteristik Distribusi F b. Pengujian dua varians populasi. c. Anova one-way dan two-way. a. Diagram skater. b. Pengertian variabel bebas dan variabel terikat. c. Koefisien korelasi, koefisien determinasi dan estimasi standar error. a. Hubungan antara dua atau lebih variabel bebas dengan variabel terikat. b. Estimasi standar error dan koefisien determinasi. c. Interpretasi matriks korelasi dan tabel ANOVA. a. Angka Indeks Sederhana (Fixed, Chain, Link relatives) b. Angka Indeks Gabungan (Laspeyres, Paasche) Ujian Akhir Semester (UAS) Persiapan Ujian Persiapan Ujian I. DAFTAR PUSTAKA Paket daftar pustaka ini sangat disarankan untuk dapat dimiliki oleh setiap mahasiswa (atau per kelompok minimal) sehingga dapat mengikuti kelas selama semester berlangsung dengan lebih optimal. 1. Lind, Douglas A, W.G. Marchal, S.A. Wather (2009) Statistical Techniques in Business and Economics, 14th, McGraw Hill (Ada terjemahan, dan Buku Wajib) 4

2. Supranto, J. (2008) : Teori dan Aplikasi, Jilid 1 dan 2, Edisi Ketujuh, Jakarta: Erlangga. 3. Santoso, Singgih (2012) Panduan Lengkap SPSS Versi 20, Jakarta: PT Elex Media Komputindo. 4. Howitt, Deniss and D. Cramer (2011) Introduction to Statistics in Psychology, Fifth Edition, New York: Pearson J. INFORMASI TAMBAHAN 1. Keperluan buku dan/atau informasi lain dapat langsung diupayakan sendiri oleh masing-masing mahasiswa, dengan bantuan dari perpustakaan UPJ, atau dengan langsung menghubungi dosen pengampu. 2. Segala bentuk kendala yang dihadapi harap didiskusikan jauh hari sebelum tanggal penyerahan sesuai dengan tanggal yang telah ditetapkan di dalam silabus untuk mata kuliah ini. 3. Penyerahan tugas yang terlambat tidak akan diterima, kecuali dalam keadaan emergency, dan/atau ada persetujuan tertulis dari Dosen pengampu terlebih dahulu. 4. Jumlah soal di UTS maupun UAS adalah 7 soal, tetapi yang wajib djawab hanya 5 soal. 5. Korespondensi terhadap Dosen Pengasuh (mohon untuk mencantumkan nama, NIM, kode mata kuliah dan mata kuliah Anda). No. Nama Inisial HP Email 1. Dalizanolo Hulu, SE, ME DH +62812-6266515 dalizanolo.hulu@upj.ac.id dalizanolo_hulu@yahoo.co.id 5