Pertemuan 6 Penugasan Dengan Dummy

dokumen-dokumen yang mirip
Pertemuan 5 Penugasan Tanpa Dummy

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 1

Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy

Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy

Pertemuan 2 Metode Simplex

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 1

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIOANAL (ATA 2011/2012)

Metode Penugasan. Iman P. Hidayat

LABORATORIUM MANAJEMEN MENENGAH UNIVERSITAS GUNADARMA JAKARTA

DESAIN PEKERJAAN DAN ASSIGNMENT PROBLEM DALAM PENGELOLAAN KARYAWAN Oleh: Muhammad Isa Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Padangsidimpuan

Pertemuan 4 ANALISIS JARINGAN DENGAN PERT

Pertemuan 3 ANALISIS JARINGAN DENGAN PERT

KONTRAK PEMBELAJARAN (Pedoman Pembelajaran bagi Dosen dan Mahasiswa) Mata Kuliah RISET OPERASIONAL 2 SKS / SEMESTER IV

SOFTWARE LINDO I KOMANG SUGIARTHA

Pertemuan 2 Judul Materi Pertemuan 2

MODIFIKASI METODE HUNGARIAN UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN

MASALAH PENUGASAN PENDAHULUAN

Analisis Penempatan Tenaga Kerja Dengan Metode Hungarian Pada UD. Sate Yayu SYIFAH FAUZIAH Dosen Pembimbing : Dr..Bagus Nurcahyo, SE., MM.

Bab 5 Masalah Penugasan

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

OPTIMALISASI PENDAPATAN PADA CV. PALUNESIA COLLECTION TEAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

BAB 5 MASALAH PENUGASAN

Pertemuan 5 ANALISIS RANTAI MARKOV

UJM 2 (1) (2013) UNNES Journal of Mathematics.

MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEMS)

Operations Management

Masalah Penugasan (Assigment Problem) Pertemuan kuliah Manajemen Pengambilan Keputusan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

BAB III. Persoalan Penugasan Multi Kriteria

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

LAPORAN RESMI MODUL V TRANSPORTATION AND TRANSHIPMENT

BAB I PENDAHULUAN. Selain berfungsi sebagai Sumber Pendapatan Daerah, bahwa PDAM juga

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-10. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

2

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PERUSAHAAN KERIPIK BALADO MAHKOTA DENGAN METODE SIMPLEKS

Operations Management

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

PERTEMUAN 6 TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN

ASSIGNMENT MODEL. Pertemuan Ke-10. Riani Lubis. Universitas Komputer Indonesia

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

TRANSPORTATION PROBLEM

PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM

Aplikasi Proposed Algorithm-[Vogel s Approximation Method-R] Terhadap Permasalahan Distribusi di PT. Pertamina Medan

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Pertemuan 6 TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Pertemuan 13 ANALISIS P- DELTA

OPTIMISASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Marline Paendong 1), Jantje D. Prang 1)

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

PENERAPAN BRANCH AND BOUND ALGORITHM DALAM OPTIMALISASI PRODUKSI ROTI

Manajemen Proyek PERT R EMUA U N 9

BUKU PANDUAN CARA PENGGUNAAN APLIKASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI

RISET OPERASIONAL 1 0

Pencapaian Biaya Minimum Menggunakan Metode Hungarian Dan Daftar Kombinasi

ANALISIS DERET BERKALA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGGUNAAN METODE BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PENUGASAN PADA KASUS PENYUSUNAN JARINGAN KOMUNIKASI

PENGULANGAN DAN PEMBACAAN DATA

JASA 2 [BAB V MENGELOLA ANTRIAN DAN RESERVASI] (BAGIAN I)

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN. Pada bab 4 ini akan dijelaskan hasil rancangan sistem aplikasi optimizer, yaitu

Bab 16 Mengekspor Data, Mengambil Data dari Luar dan Menggunakan Password

Bab 11 Membuat Field Entri Data Khusus dan Command Button pada Form

Ocean Data View. Membuka program ODV, klik icon ODV pada desktop, setelah itu akan muncul tampilan berikut.

Pertemuan 5 MANAJEMEN KAS

SOLUSI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN TOCM-SUM APPROACH DENGAN INDIKATOR DISTRIBUSI

METODE SIMPLEKS 06/10/2014. Angga Akbar Fanani, ST., MT. SPL Nonhomogen dengan penyelesaian tunggal (unique) ~ ~

Manajemen Sains. Model Penugasan (Assignment Modelling) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

TEORI PERMAINAN. JHON HENDRI RISET OPERASIONAL UNIVERSITAS GUNADARMA 2009 Page 1

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. mengalami perkembangan usaha yang cukup menggembirakan.

Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada CV. L&J Express Malang (Kasus Minimasi)

PANDUAN/TATA CARA PENGGUNAAN APLIKASI KEANGGOTAAN HPJI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I MENGENAL WINDOWS XP

#8 Operation Research : Assignment

Prosedur Akhir Tahun Laporan Formulir 1721-A1 menggunakan Krishand Payroll/PPh21

MODUL XIII FORM dan REPORTS

12/8/2012 MODUL -10. Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel?

BAB 3 ANALISIS SISTEM / PROGRAM YANG BERJALAN

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12

MODEL TRANSPORTASI MENGHITUNG BIAYA TERENDAH MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (MODI)

PENGGUNAAN METODE MAXIMUM SUPPLY WITH MINIMUM COST UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI LAYAK AWAL MASALAH TRANSPORTASI

DESAIN SISTEM AKUNTANSI TERINCI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

IMPLEMENTASI METODE NWC DAN MODI DALAM PENGOPTIMALAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. PERKEBUNAN RIMBA AYU)

SIMATIC MANAGER. 1.1 Penjelasan Simatic Manager

PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel

Modul Praktikum Basis Data 7 Membuat Form Lebih Lanjut

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN

PENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID ABSTRACT

SISTEM PENJADWALAN RAPAT PIMPINAN UNIVERSITAS DENGAN METODE MATRIKS

PANDUAN SINGKAT. PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM INFORMASI BARANG PERSEDIAAN (Sembarangan V1.4)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMASI PENUGASAN DALAM PROYEK PENGEMBANGAN WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HUNGARIAN

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

Pertemuan 6 Penugasan Dengan Dummy Objektif: 1. Mahasiswa dapat merumuskan masalah penugasan dengan dummy 2. Mahasiswa dapat Pembentukan model penugasan dengan dummy 3. Mahasiswa dapat menentukan keputusan dengan metode penugasan dengan dummy Pertemuan 6 99

P6.1 Teori Pengertian Penugasan dengan Dummy untuk meriview kembali masalah penugasan pada bab sebelumnya adalah Masalah penugasan berkaitan erat dengan sejumlah sumber daya yang produktif untuk sejumlah tugas antara assignment (tugas) dengan assignee (penerima tugas). 2. Syarat: satu tugas untuk satu penerima tugas (one assignment for one assignee) Apabila tugas lebih besar daripada penerima tugas maka harus ditambah dummy pada penerima tugas dengan nilai sebesar 0. Dan apabila tugas lebih kecil daripada penerima tugas maka harus ditambahkan dummy pada tugas dengan nilai sebesar 0. Dummy ada untuk menyeimbangkan antara banyaknya tugas dengan banyaknya 3. penerima tugas. 4. Apabila penerima tugas mendapatkan pekerjaan Dummy, berarti diasumsikan 5. bahwa penerima tugas tersebut menganggur. 6. Apabila tugas tersebut diberikan kepada Dummy, diasumsikan pekerjaan itu tidak 7. ada yang mengerjakan. 8. Penugasan Dengan Dummy 100

P6.1 Contoh Kasus Sebuah Perusahaan memiliki 4 orang karyawan yang harus menyelesaikan 4 pekerjaan yang berbeda. Karena karakteristik pekerjaan yang berbeda, menimbulkan biaya yang berbeda dari berbagai alternatif penugasan tersebut. Dibawah ini adalah biaya yang timbal dari perbedaan karakteristik tiap pekerjaan. I II III IV Andi 15 20 18 22 Mira 14 16 21 17 Hans 25 20 23 20 Reni 17 18 18 16 Berdasarkan data tersebut, lakukan penugasan untuk tiap karyawan, agar biaya yang harus dikeluarkan menjadi optimal! Langkah Penyelesaian : Step1: Cari nilai terkecil untuk setiap baris Step2: Gunakan biaya terkecil tersebut untuk mengurangi semua biaya yang ada pada baris yang sama. *maka untuk soal diatas menjadi* 0 5 3 7 0 2 7 3 5 0 3 0 1 2 2 0 Step3: Pastikan semua baris dan kolom SUDAH memiliki nilai NOL. Jika ada yang belum memiliki nilai nol (kolom 3), maka cari nilai terkecil di kolom tersebut digunakan untuk mengurangi semua nilai yang ada di kolom tersebut. Penugasan Dengan Dummy 101

*sehingga menjadi* 0 5 1 7 0 2 5 3 5 0 1 0 1 2 0 0 Step4:Jika tiap kolom dan baris sudah memiliki nilai nol. Maka cek, apakah ditemukan nilai nol sebanyak sumber daya (banyak baris) dan sebanyak pekerjaan (kolom). Misal: Jika jumlah baris 4 kolom 4, maka jumlah nilai nol minimal harus ada 4. Step5: Jika sudah menemukan nilai nol sejumlah baris dan kolom. Maka tandai dengan melakukan coretan. Mulailah dari baris yang memiliki nilai nol hanya satu. Step ini mengandung arti bahwa setiap karyawan hanya dapat ditugaskan pada satu pekerjaan. Perhatian! Walau nilai nol sudah memenuhi syarat. Namun pada baris 1 dan 2 ternyata ditemukan nilai nol. Walau pada baris yang sama, namun nol tersebut berada di kolom yang sama. Maka dapat dipastikan belum optimal. Step6: Karena belum optimal, maka tarik garis yang menghubungkan setiap nilai nol. 0 5 1 7 0 2 5 3 5 0 1 0 1 2 0 0 Step7: Perhatikan nilai yang BELUM KENA GARIS. Cari nilai yang terkecil. Lalu gunakan untuk menambah atau mengurang nilai lainnya, dengan ketentuan berikut: nilai terkecil yang dicari tadi untuk: untuk MENGURANGI nilai yang TIDAK KENA CORET untuk MENAMBAH nilai yang KENA CORET 2X dan untuk nilai yang KENA CORET 1X, nilainya TETAP Penugasan Dengan Dummy 102

*maka akan menjadi* 0 4 0 6 0 1 4 2 6 0 1 0 2 2 0 0 Step8: Nah! Setelah menemukan penugasan yang dianggap paling pas untuk tiap karyawan. Langkah selanjutnya, cari biaya penugasannya Andi ditugaskan di pekerjaan 3 dengan biaya 18 Mira ditugaskan di pekerjaan 1 dengan biaya 14 Hans ditugaskan di pekerjaan 2 dengan biaya 20 Reni ditugaskan di pekerjaan 4 dengan biaya 16 + Total biaya 68 Langkah Langkah Menggunakan Software : Dari menu Desktop pilih QSB dan kemudian untuk masalah penugasan pilih no. 4 (assignment problem). Penugasan Dengan Dummy 103

Setelah pilih assignment problem kemudian pilih enter new problem Masukkan nama masalah Setelah masukkan nama masalah, tekan enter. Isikan seperti dibawah ini. Penugasan Dengan Dummy 104

Setelah memasukan data, langkah selanjutnya adalah memasukkan nama objek yang terdapat dalam masalah tersebut Kemudian masukan kembali jenis-jenis penugasan Setelah selesai menginput nama-nama dan jenis-jenis penugasan, maka akan muncul dialog Do you want to use free format? Isikan n. Penugasan Dengan Dummy 105

Masukan biaya-biaya yang terdapat dalam soal Setelah semua data diinput kemudian tekan enter dan akan masuk kembali ke menu utama, kemudian pilih no. 5 (solve problem) Setelah memilih solve problem kemudian akan muncul option menu lalu pilih No. 1 (solve and display the initial tableau). Penugasan Dengan Dummy 106

Setelah itu akan muncul tabel seperti dibawah ini, kemudian langsung enter saja Setelah dienter akan muncul kembali option menu selanjutnya pilih No. 1 (display the final solution). Setelah memilih display the final solution maka akan muncul hasil akhir atau output dari masalah penugasan minimalisasi Penugasan Dengan Dummy 107

P.6.3 Latihan (Untuk soal No. 1-4) Dibawah adalah data kecepatan member STARS dalam mengerjakan tugas rumah di apartemen mereka. Jawablah Pertanyaan di bawah ini yang berkaitan dengan soal di atas. 1. Dari data tersebut carilah member yang akan bertugas mencuci! 2. Dari data tersebut carilah member yang akan bertugas memasak 3. Dari data tersebut carilah member yang akan bertugas mengepel 4. Dari data tersebut carilah member yang akan bertugas menyapu Penugasan Dengan Dummy 108

Kunci Jawaban : 1. Echi 2. Ayu 3. Devi 4. Nuiy Penugasan Dengan Dummy 109

P.6.4. Daftar pustaka Agustini. M. Y. Dwi Hayu dan Yus Endra Rahmadi. Riset Operasional konsep-konsep dasar. PT Rineka Cipta. Jakarta. 2004 Aminudin. Prinsip-prinsip riset operasi. Erlangga. Jakarta. 2005 Mulyono. Sri. Riset operasi. Fakultas Ekonomi UI. Jakarta. 2007 Subagyo. Pengestu, dkk. Dasar-dasar operations research. BPFE-Yogyakarta. Yogyakarta. 2000 Penugasan Dengan Dummy 110