A. Fungsi Distribusi Binomial

dokumen-dokumen yang mirip
Peluang suatu kejadian

matematika DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI BINOMIAL K e l a s A. Penarikan Sampel dari Suatu Populasi Kurikulum 2013 Tujuan Pembelajaran

Materi W12c P E L U A N G. Kelas X, Semester 2. B. Peluang Kejadian Majemuk. 3. Kejadian Majemuk saling Bebas Bersyarat.

Distribusi Peluang Teoritis. Titik-titik contoh di dalam Ruang Sampel (S) dapat disajikan dalam bentuk numerik/bilangan.

DISTRIBUSI PELUANG TEORITIS

A. Peluang Suatu Kejadian dan Komplomennya P E L U A N G 1 7/5/ Ruang Sampel dan Kejadian

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

REFERENSI 1 source : Cara Menentukan Ruang Sampel Suatu Kejadian

DISTRIBUSI TEORITIS. Variabel Acak Distribusi Teoritis Binomial Normal

Distribusi Peluang Teoritis

P E L U A N G. B. Peluang Kejadian Majemuk. Materi W12b. 1. Kejadian Majemuk saling Lepas 2. Kejadian Majemuk saling Bebas. Kelas X, Semester 2

A. Peluang Suatu Kejadian

STK 211 Metode statistika. Materi 4 Peubah Acak dan Sebaran Peluang

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

DISTRIBUSI TEORITIS DISTRIBUSI TEORITIS

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

Achmad Samsudin, M.Pd. Jurdik Fisika FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

BAB II DISTRIBUSI PROBABILITAS

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 01 Kode : RPP 01

Peluang Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi dalam Pemecahan Masalah Ruang Sampel Suatu Percobaan Peluang Suatu Kejadian dan Penafsirannya

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

sbl4peluang - - PELUANG - - Peluang 9308 Matematika P (putih) Les Privat dirumah bimbelaqila.com - Download Format Word di belajar.bimbelaqila.

DISTRIBUSI PROBABILITAS (PELUANG)

PEUBAH ACAK. Materi 4 - STK211 Metode Statistika. October 2, Okt, Department of Statistics, IPB. Dr. Agus Mohamad Soleh

BARISAN DAN DERET 1. A. Barisan dan Deret Aritmatika 11/13/2015. Peta Konsep. A. Barisan dan Deret Aritmatika

Materi W12a P E L U A N G. Kelas X, Semester 2. A. Peluang Suatu Kejadian.

LAMPIRAN XII NASKAH SOAL SOAL UJI COBA (Tes Tertulis)

3/17/2015 PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

Peluang. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Frekuensi Relatif Titik Sampel Percobaan Kejadian Titik Sampel Ruang Sampel

DISTRIBUSI PELUANG.

Teori Peluang Diskrit

Probabilitas dan Statistika Variabel Acak dan Fungsi Distribusi Peluang Diskrit. Adam Hendra Brata

11/17/2015 P O L I N O M I A L. B. Operasi Aljabar pada Polinomial. Peta Konsep. B. Operasi Aljabar pada Polinomial

PELUANG DAN PEUBAH ACAK

TUGAS KELOMPOK ANALISIS STATISTIKA (STK 511)

A. Persamaan-Persamaan Lingkaran

STATISTIK PERTEMUAN V

STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data

Beberapa Distribusi Peluang Diskrit

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

LINGKARAN 2. A. Kedudukan titik dan Garis terhadap Lingkaran 11/18/2015. Peta Konsep. A. Kedudukan Titik dan Garis Terhadap. Lingkaran.

DISTRIBUSI BINOMIAL STKIP SILIWANGI BANDUNG LUVY S ZANTHY KAPSEL SMA

Paket Fasilitasi Pemberdayaan KKG/MGMP Matematika

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) RINTISAN SISTEM SKS SMA NEGERI 78 JAKARTA

PERMUTASI, KOMBINASI DAN PELUANG. Kaidah pencacahan membantu dalam memecahkan masalah untuk menghitung

Distribusi Peluang. Maka peubah acak X dinyatakan dengan banyaknya kemunculan angka. angka sama sekali. angka.

SOAL dan Pembahasan UN Matematika SMP Tahun 2013

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Indikator Sub Indikator Banyaknya Butir. kejadian pada percobaan pelemparan uang logam. pelemparan dadu. pengambilan buah. pengambilan kartu bridge.

Pada umumnya suatu eksperimen dapat dikatakan eksperimen binomial apabila memenuhi syarat sbb:

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial & Multinomial

PAKET I SOAL PENGAYAAN UJIAN NASIONAL MATA PELAJARAN

Ruko Jambusari No. 7A Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

ADITHYA SUDIARNO, ST., MT.

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial, Multinomial, & Binomial Negatif

Bahan Ajar Statistika. Haryadi Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 11/20/2015. B. Aturan Permutasi

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 3 Sebaran Peluang Peubah Acak

Ruang Sampel dan Kejadian

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPS / KEAGAMAAN TAHUN PELAJARAN 2009/2010

Probabilitas dan Proses Stokastik

ATURAN PENCACAHAN 7/8/2015. B. Aturan Permutasi. Soal 01W362. Nilai dari 5!. 2! Adalah A. 120 B. 200 C. 240 D. 280 E Soal 02W168.

1. 10 orang finalis suatu lomba kecantikan akan dipilih secara acak 3 yang terbaik. Banyak cara pemilihan tersebut ada cara.

Bahan Ajar. Statistika. Haryadi NIDN

A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat

BANK SOAL MATEMATIKA IPS

Menghitung peluang suatu kejadian

A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel

matematika PELUANG: DEFINISI DAN KEJADIAN BERSYARAT K e l a s Kurikulum 2006 Tujuan Pembelajaran

BAB 3 Teori Probabilitas

: Distribusi Peluang. : D. Rizal Riadi

BAB III STATISTIKA DAN PELUANG

TEORI PROBABILITAS 1

5. Peluang Diskrit. Pengantar

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009

Kumpulan pasangan nilai-nilai dari variabel acak X dengan probabilitas nilai-nilai variabel random X, yaitu P(X=x) disebut distribusi probabilitas X

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) RINTISAN SISTEM SKS SMA NEGERI 78 JAKARTA

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

Model dan Simulasi Universitas Indo Global Mandiri

Pengantar Proses Stokastik

9

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

KOMBINATORIKA DAN PELUANG. Jika n adalah bilangan asli, maka n factorial, ditulis n! diartikan sebagai

Bab 11 PELUANG. Contoh : 5! = = 120

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

SELEKSI TINGKAT PROPINSI MATEMATIKA SMA/MA

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET Distribusi Binomial. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

BeberapaDistribusiPeluang. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

Transkripsi:

Jurnal Peta Konsep Daftar Hadir MateriA SoalLatihan Materi MIPA DISTRIBUSI BINOMIAL DAN PENARIKAN KESIMPULAN Kelas XI, Semester 3 A. Fungsi Distribusi Binomial www.yudarwi.com A. Fungsi Distribusi Binomial Suatu besaran yang hanya bisa mengambil nilainilai berbeda dinamakan variabel Variabel diskrit adalah variabel yang diperoleh dari kegiatan membilang sehingga mempunyai nilai-nilai bulat Jika variabel diskrit tersebut diperoleh dari suatu eksperimen acak, maka dianamakan variabel diskrit acak Ruang sampel S = {GGG, GGA, GAG, AGG, GAA, AGA, AAG, GGG} n(s) = 8 Misalkan X adalah variabel yang menunjukkan banyaknya muncul angka X = 0 : {GGG} X = : {AGG, GAG, GGA} X = 2 : {GAA, AGA, AAG} X = 3 : {AAA} n(x = 0) = n(x = ) = 3 n(x = 2) = 3 n(x = 3) = Misalkan X adalah variabel yang menunjukkan banyaknya muncul angka X = 0 : {GGG} X = : {AGG, GAG, GGA} X = 2 : {GAA, AGA, AAG} X = 3 : {AAA} P(X = 0) = /8 P(X = ) = 3/8 P(X = 2) = 3/8 P(X = 3) = /8 Tabel distribusi probabilitas X 0 2 3 lainnya total P(X) /8 3/8 3/8 /8 0 Syarat : Total =

Fungsi distribusi probabilitas /8 jika x = 0, 3 Syarat fungsi distribusi probabilitas Suatu fungsi F(X) dikatakan fungsi distribusi probabilitas jika memenuhi syarat sebagai berikut : () X, X 2, X 3,, dan X n adalah kejadian yang saling lepas (2) P(X ) + P(X 2 ) + P(X 3 ) + + P(X n ) = f(x) = 3/8 jika x =, 2 0 jika x = lainnya Soal M530 Pada pelantunan dua buah dadu serentak satu kali, buatlah tabel dan fungsi distribusi peluang munculnya dua mata mata dadu yang jumlahnya genap Soal M3702 Pada pelantunan dua buah dadu serentak satu kali, buatlah tabel dan fungsi distribusi peluang munculnya dua mata mata dadu yang jumlahnya lebih dari 8 Soal M8503 Sebuah kota berisi 4 bola kuning, 2 bola merah dan 4 bola putih. Jika diambil tiga bola sekaligus dari dalam kotak tersebut, buatlah tabel dan fungsi distribusi peluang terambilnya bola putih Soal M8504 Dua buah papan berbentuk lingkaran dibawah ini diputar satu kali. Misalkan X menyatakan angka yang muncul pada papan A, dan X menyatakan angka yang muncul pada papan B, serta fungsi Y = X + X 2. buatlah tabel dan fungsi distribusi peluangnya. 2 3 2 3 A B 2

eksperimen binomial adalah suatu eksperimen yang memberi hanya dua hasil yang mungkin, yakni sukses dan gagal. (ditemukan oleh James Bernoulli) Variabel acak X adalah jumlah total sukses dalam n kali percobaan. Jika p adalah peluang sukses dan q adalah peluang gagal dalam setiap kali percobaan, maka berlaku : p + q = : Jika S adalah kejadian sukses maka P(S) = p = /6 Jika G adalah kejadian gagal maka P(G) = q = 5/6 Sehingga : P(S) + P(G) = : : P(X=0) = P(GGGG) =. (5/6) 4 P(X=) = P(SGGG) P(GSGG) P(GGSG) P(GGGS) 3 = 4. (/6) (5/6) P(X=2) = P(SSGG) P(SGSG) P(SGGS) P(GSSG) P(GSGS) P(GGSS) 2 2 = 6. (/6) (5/6) : P(X=3) = P(GSSS) P(SGSS) P(SSGS) P(SSSG) P(X=4) = P(SSSS) =. (/6) 4 3 = 4. (/6) (5/6) Rumus Dalam eksperimen binomial dengan peluang sukses sebesar p dan peluang gagal sebesar q = p untuk setiap percobaan, maka peluang x sukses dari n percobaan ulang dirumuskan : P(X = x) = C. p. q n x x n x Bentuk P(X = x) diatas merupakan fungsi distribusi binomial 3

Soal M4705 Sebuah eksperimen melantunkan dua dadu serentak 5 kali. Jika A adalah kejadian munculnya dua mata dadu yang jumlahnya habis dibagi tiga, maka tentukan peluang sukses 3 kali percobaan dalam eksperimen itu. A. 0/243 B. 20/243 C. 40/243 D. 20/8 E. 0/8 Soal M506 Suatu percobaan melantunkan 4 uang logam secara serentak. Jika percobaan itu diulangi sebanyak 5 kali, maka berapa peluang sukses munculnya tiga gambar sebanyak dua kali dalam percobaan itu? A. 35/256 B. 405/52 C. 27/256 D. 35/52 E. 35/256 Soal M5807 Sebuah tes terdiri dari 0 pertanyaan pilihan ganda dengan 4 pilihan jawaban. Sebagai suatu eksperimen, anda memilih jawaban secara acak tanpa membaca pertanyaannya. Berapa peluang anda menjawab dengan benar 6 nomor? A. 0,08533 B. 0,0824273 C. 0,06222 D. 0,035723 E. 0,05632 Rumus 2 Dalam eksperimen binomial dengan n kali percobaan ulang terdapat r n sehingga : P(X r) = P(X = ) + P(X = 2) + + P(X = r) P(X r) = P(X = r) + P(X = r+) + + P(X = n) Soal M08 Salah satu tugas layanan pelanggan dari suatu perusahaan telepon adalah kecepatan melayani gangguan dirumah. Menurut data peluang gangguan pada layanan rumah bisa diperbaiki pada hari pengaduan adalah 0,8. Untuk enam gangguan pertama yang dilaporkan pada suatu hari tertentu, tentukan peluang paling banyak 4 gangguan bisa diperbaiki pada hari yang sama Soal M09 Suatu paket soal ujian dengan 0 nomor soal pilihan ganda dimana setiap soal mengandung 5 obtion pilihan jawaban. Misalkan seorang siswa memilih jawaban secara acak untuk setiap soal, maka berapakah peluang siswa tersebut akan gagal dalam ujian? (Anggap siswa tidak lulus jika jawaban benarnya paling banyak 5) 4

Soal M560 Suatu pasangan pengantin baru bermaksud memiliki enam anak. Jika keinginan mereka tewujud, maka tentukan peluang lebih banyak anak lelaki daripada anak perempuan yang mereka miliki A. /32 B. /64 C. /6 D. 3/32 E. 3/64 www.yudarwi.com 5