Distribusi Probabilitas Diskrit: Geometrik Hipergeometrik

dokumen-dokumen yang mirip
Distribusi Probabilitas Diskrit: Poisson

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

BeberapaDistribusiPeluang. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial, Multinomial, & Binomial Negatif

PENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /

Distribusi Sampling 6.2. Debrina Puspita Andriani /

Distribusi Probabilitas : Gamma & Eksponensial

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 2. Adam Hendra Brata

DISTRIBUSI PROBABILITAS (PELUANG)

4.1.1 Distribusi Binomial

KONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS

Kumpulan pasangan nilai-nilai dari variabel acak X dengan probabilitas nilai-nilai variabel random X, yaitu P(X=x) disebut distribusi probabilitas X

DISTRIBUSI PROBABILITAS

DISTRIBUSI PROBABILITAS

Distribusi Probabilitas Diskrit. Dadan Dasari

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial & Multinomial

BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

STATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Menurut Darnius, O (2006, Hal : 53) simulasi dapat diartikan sebagai suatu

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Menurut Open Darnius (2006, hal: 53) simulasi dapat diartikan sebagai suatu

Distribusi Probabilitas Diskret Teoritis

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1. Distribusi Seragam Diskrit

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

Beberapa Distribusi Peluang Diskrit

BILANGAN ACAK. Metode untuk mendapatkan bilangan acak : 1. Metode Kongruen Campuran Rumus :

PENGUJIAN HIPOTESIS (1) Debrina Puspita Andriani /

PENS. Probability and Random Process. Topik 5. Beberapa jenis Distribusi Variabel Acak. Prima Kristalina April 2015

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Contoh: Aturan Penjumlahan. Independen. P(A dan B) = P(A) x P(B)

VARIABEL RANDOM DAN DISTRIBUSI PELUANG

BAB II DISTRIBUSI PROBABILITAS

DISTRIBUSI PROBABILITAS

BAB 8 DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT

Variansi dan Kovariansi. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist

STATISTIK NON PARAMETRIK (1)

DISTRIBUSI TEORITIS. Variabel Acak Distribusi Teoritis Binomial Normal

PENGUJIAN HIPOTESIS (2) Debrina Puspita Andriani /

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

SEBARAN PELUANG DISKRET

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

STATISTIK INDUSTRI 1. Random Variable. Distribusi Peluang. Distribusi Peluang Diskrit. Distribusi Peluang Diskrit 30/10/2013 DISKRIT DAN KONTINYU

Peubah Acak (Lanjutan)

DISTRIBUSI BINOMIAL STKIP SILIWANGI BANDUNG LUVY S ZANTHY KAPSEL SMA

Misalkan peluang seorang calon mahasiswa IT Telkom memilih prodi TI adalah sebesar 0.6. Berapa peluang bahwa ;

DISTRIBUSI TEORITIS DISTRIBUSI TEORITIS

Pengukuran Deskriptif

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

PROBABILITAS (PELUANG) PENGERTIAN PROBABILITAS

STATISTICS. WEEK 5 Hanung N. Prasetyo TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. WEEK 4 Hanung N. Prasetyo POLYTECHNIC TELKOM/HANUNG NP

PEMODELAN KUALITAS PROSES

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata

STATISTIK NON PARAMETRIK (2)

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

Beberapa Peubah Acak Diskret (1) Kuliah 8 Pengantar Hitung Peluang

Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Pengantar Proses Stokastik

DISTRIBUSI BINOM. Ciri-ciri: 1.Eksperimen terdiri dari n percobaan yang dapat diulang

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

STATISTIKA MATEMATIKA I I. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jur. Matematika FMIPA Unand

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

STATISTIKA LINGKUNGAN

DISTRIBUSI PELUANG TEORITIS

Tugas Kelompok. Mata Kuliah Metodologi Penelitian Kuantitatif. Judul Makalah Revisi DISTRIBUSI PELUANG

Ayundyah Kesumawati. April 20, 2015

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

STATISTIK PERTEMUAN VI

Pembahsan Tugas 9 Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinyu

Distribusi Peluang Teoritis. Titik-titik contoh di dalam Ruang Sampel (S) dapat disajikan dalam bentuk numerik/bilangan.

MATERI KULIAH STATISTIKA

Statistika Variansi dan Kovariansi. Adam Hendra Brata

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

Statistika Farmasi

Peubah Acak dan Distribusi

Latihan Soal. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Pengantar Statistika Matematika II

Bab 5 Distribusi Sampling

REGRESI LINIER BERGANDA. Debrina Puspita Andriani /

PENGUJIAN HIPOTESIS (2)

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2

Pertemuan ke Nilai Harapan (Mean atau Rata rata) dan Varians Distribusi Kontinu

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

Pengantar Proses Stokastik

Transkripsi:

Distribusi Probabilitas Diskrit: Geometrik Hipergeometrik 4.3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id

2 Outline Distribusi Geometrik Distribusi Hipergeometrik

Distribusi Geometrik Banyaknya ulangan yang diperlukan untuk mencapai satu keberhasilan 3

Distribusi Geometrik 1) 4 Berkaitan dengan percobaan Bernoulli, dimana terdapat n percobaan independen yang memberikan hasil dalam dua kelompok sukses dan gagal), variabel random geometric mengukur jumlah percobaan sampai diperoleh sukses yang pertama kali. Fungsi distribusi probabilitas geometrik: gx;p)= pq x 1 dimana x = 1,2,3,..., p dan q adalah parameter probabilitas sukses dan gagal). Rata-rata dan variansi distribusi probabilitas geometrik adalah: µ = 1 p σ 2 = q p 2

Distribusi Geometrik 2) 5 Contoh 1 Pada suatu daerah, P-Cola menguasai pangsa pasar sebesar 33.2% bandingkan dengan pangsa pasar sebesar 40.9% oleh C- Cola). Seorang mahasiswa melakukan penelitian tentang produk cola baru dan memerlukan seseorang yang terbiasa meminum P- Cola. Responden diambil secara random dari peminum cola. Berapa probabilitas responden pertama adalah peminum P-cola, berapa probabilitas pada responden kedua, ketiga atau keempat? Penyelesaian: 1 1 ) P 1) =. 332). 668) = 0332. 2 1) P 2) =. 332). 668) = 0222. 3 1 ) P 3) =. 332). 668) = 0148. 4 1) P 4) =. 332). 668) = 0099.

Distribusi Geometrik 3) 6 Contoh 2 Di dalam suatu proses produksi tertentu diketahui bahwa, secara rata-rata, 1 di dalam setiap 100 barang adalah cacat. Berapakah probabilitas bahwa barang kelima yang diperiksa merupakan barang cacat pertama yang ditemukan? Penyelesaian: Dengan menggunakan sebaran geometri dengan x = 5 dan p = 0,01, maka diperoleh g5; 0,01) = 0,01)0,99) 4 = 0,0096

Distribusi Geometrik 4) 7 Contoh 3 Pada saat waktu sibuk sebuah papan sakelar telepon sangat mendekati kapasitasnya, sehingga para penelpon mengalami kesulitan melakukan hubungan telepon. Mungkin menarik untuk mengetahui jumlah upaya yang perlu untuk memperoleh sambungan. Andaikan bahwa kita mengambil p = 0,05 sebagai probabilitas dari sebuah sambungan selama waktu sibuk. Kita tertarik untuk mengetahui bahwa 5 kali upaya diperlukan untuk suatu sambungan yang berhasil. Penyelesaian: Dengan menggunakan sebaran geometris dengan x = 5 dan p = 0,05 menghasilkan ) ) ) ) 4 P X = x = g 5;0,05 = 0, 05 0,95 = 0, 041

Distribusi Geometrik 5) 8 Contoh 4 Pada seleksi karyawan baru sebuah perusahaan terdapat 3 dari 10 pelamar sarjana komputer sudah mempunyai keahlian komputer tingkat advance dalam pembuatan program. Para pelamar diinterview secara intensif dan diseleksi secara random. a. Hitunglah prosentase yang diterima dari jumlah pelamar yang ada. b. Berapa probabilitas pertama kali pelamar diterima pada 5 interview yang dilakukan? c. Berapakah rata-rata pelamar yang membutuhkan interview guna mendapatkan satu calon yang punya advance training Penyelesaian: a. 3 sarjana komputer yang diterima dari sejumlah 10 calon Prosentase yang diterima = 3/10*100%= 30% b. fx)= p. q x-1, x=1,2,3,4,5 f5)=0,3)0,7) 4 =0.072 c. Ex)=1/p=1/0,3=3,333

Distribusi Hipergeometrik Probabilitas kejadian suatu obyek tanpa pengembalian 9

Distribusi Hipergeometrik 1) 10 Setiap percobaan statistik keluaran yang telah dihasilkan obyeknya selalu dikembalikan, sehingga probabilitas setiap percobaan peluang seluruh obyek memiliki probabilitas yang sama. Dalam pengujian kualitas suatu produksi, maka obyek yang diuji tidak akan diikutkan lagi dalam pengujian selanjutnya, artinya tidak dikembalikan. Percobaan hipergeometrik memiliki sifat-sifat sebagai berikut: sebuah pengambilan acak dengan ukuran n dipilih tanpa pengembalian dari N obyek k dari N obyek dapat diklasifikasikan sebagai sukses dan N k diklasifikasikan sebagai gagal.

Distribusi Hipergeometrik 2) 11 Ukuran statistik deskriptif pada distribusi hipergeometrik Mean Nilai Harapan): nm µ x = E X) = N Varians σ 2 x nm # M $# N n $ = % 1 N &% & ' N ' N 1 Di mana M= k

Distribusi Hipergeometrik 3) 12 Contoh 1 Suatu panitia 5 orang dipilih secara acak dari 3 kimiawan dan 5 fisikawan. Hitung distribusi probabilitas banyaknya kimiawan yang duduk dalam panitia. Penyelesaian: Misalkan: X= menyatakan banyaknya kimiawan dalam panitia X={0,1,2,3} Distribusi probabilitasnya dinyatakan dengan rumus 3) 5 ) x 5 x 8) hx; 853,, ) = ; x = 0123,,, 5

Distribusi Hipergeometrik 4) 13 3) 5) ) 0 5 1 8 56 5 x = 0 h 0853 ;,, ) = = 3) 5) 8) 1 4 15 56 5 x = 1 h 1853 ;,, ) = = 3) 5) 8) 2 3 30 56 5 x = 2 h 2853 ;,, ) = = 3) 5) 8) 3 2 10 56 5 x = 3 h 3853 ;,, ) = = x 0 1 2 3 hx;8,5,3) 1 56 15 56 30 56 10 56

Distribusi Hipergeometrik 5) 14 Contoh 2 Dari 6 kontraktor jalan, 3 dintaranya telah berpengalaman selama lima tahun atau lebih. Jika 4 kontraktor dipanggil secara random dari 6 kontraktor tersebut, berapa probabilitas bahwa 2 kontraktor telah berpengalaman selama lima tahun atau lebih? Penyelesaian: k 0,6

Distribusi Hipergeometrik 6) 15 Contoh 3 Seorang manajer personalia mengambil secara random 3 surat dari seluruh surat yang ditulis karyawan yang mengundurkan diri dari perusahaannya. Dengan anggapan bahwa 4 dari 10 karyawan tersebut berasal dari bagian keuangan, tentukan probabilitas bahwa dua dari 3 surat tersebut dari karyawan bagian keuangan. Penyelesaian: k

16 TUGAS 4 DAN 5 Dengan menggunakan distribusi binomial, tentukan probabilitas diperoleh 4 sisi gambar dengan 6 kali membalik koin. Sebuah departemen kepolisian menerima rata-rata 5 panggilan per jam. Tentukan probabilitas menerima 2 panggilan dalam jam yang dipilih secara acak.