By : Paryono DATA Bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat melahirkan berbagai informasi Materi/kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisa, diskusi, presentasi/tes statistik Fakta dapat berupa status, informasi, keterangan dll 1
STRUKTUR DATA SUMBER DATA PRIMER SEKUNDER INTERNAL EKSTERNAL DATA NOMINAL SIFAT KUALITATIF DISKRET INTERVAL ORDINAL KUANTITATIF KONTINUM RASIO SKALA UKURAN D. DISKRIT, data yang diperoleh dari hasil menghitung/membilang NOMINAL Jenis data yang yang diperoleh dng cara kategorisasi/klasifikasi. Disebut data dikotomi, Cth; Jenis kelamin: Laki-laki - perempuan Ciri-ciri: - Posisi data setara - Tak bisa dilakukan operasi matematika(x,+,:,-) ORDINAL Data yang diperoleh dng cara kategorisasi/klasifikasi, tetapi diantara data tsb terdapat hubungan. Cth: Tingkat pendidikan, Strata, kelas 2
Ciri Ciri : - Posisi data tidak setara. - Tidak bisa dilakukan operasi matematik (x, :, +, -) D. KONTINUM, data yg diperoleh dari hasil pengukuran INTERVAL Data yang yang diperoleh dng cara pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah diketahui. Cth : 0 derajat Celcius Ciri-ciri: - Tak ada kategorisasi/pemeberian kode - Bisa dilakukan operasi matematika (x,+,:,-) RASIO Data yang diperoleh dng cara pengukuran, dimana jarak dua titik pd skala sudah diketahui dan mempunyai titik nol absolut. Cth : TB, BB, Panjang kain dll. 3
Ciri-ciri: - Tak ada kategorisasi/pemberian kode - Bisa dilakukan operasi matematika?????? (x,+,:,-) KEGUNAAN : mengetahui jenis data akan mempengaruhi pemilihan prosedur statistik yang akan digunakan. DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF Parametrik Non Parametrik DATA, apa yang diperhatikan? TINGKATAN DATA RASIO INTERVAL ORDINAL KARAKTERISTIK AKURASI Ketepatan PRESISI Stabilitas VALIDITAS NOMINAL 4
INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA LANGKAH-LANGKAH PENGUMPULAN DATA tahap Persiapan: - Menentukan& merumuskan tujuan - Menentukan metoda - Menentukan teknik Pengumpulan - Menyusun daftar pertanyaan - Menentukan sasaran - Menentukan tempat/jml responden - Menentukan pelaksana tahap pelaksanaan: - Pengumpulan data - Supervisi lapangan 5
T.Pengumpulan data WAWANCARA SIMETRIS NON SOMETRIS TEKNIK PENGUMPULAN DATA OBSERVASI ANGKET LANGSUNG TAK LANGSUNG TERBUKA TERTUTUP CETAK DOKUMENTASI GAMBAR REKAM Angket? Salah satu instrumen penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pendapat seseorang tentang sesuatu hal 3 LANGKAH MENYUSUN ANGKET: - Menetapkan sebuah KONSTRAK - Menetapkan FAKTOR-FAKTOR - Menyusun BUTIR-BUTIR PERTANYAAN 6
PEDOMAN PEMBUATAN KUESIONER Pertanyaan dng kalimat sederhana Pertanyaan tak mengandung arti ganda Pertanyaan tak menyinggung perasaan Jawaban tak harus mengingat masa lampau Jawaban tak harus menghitung ANGKET TATA RUANG Bapak/Ibu/Sdr/Sdri Yth, mohon berkenan menjawab dengan sejujur-jujurnya terhadap pernyataan di bawah ini, berkenanaan dengan penelitian Tata ruang Pembelajaran, dengan cara memberikan tanda silang (X) pada salah satu jawaban yang dianggap sesuai: 4 Bila tata ruang sangat baik 3 Bila tata ruang cukup baik 2 Bila tata ruang kurang baik 1 Bila tata ruang tidak baik NO PERNYATAAN INTERVAL JAWABAN 1 Penataan kursi-meja membuat arus kerja menjadi pendek 4 3 2 1 2 Terangnga pencahayaan ruang 4 3 2 1 3 Cat tembok 4 3 2 1 4 Warna lantai tak menyilaukan 4 3 2 1 5 Sirkulasi udara tiap ruangan 4 3 2 1 6 Keserasian warna mebelar dengan ruangan 4 3 2 1 7 Penempatan lemari/mebelar 4 3 2 1 8 Penempatan meja dosen 4 3 2 1 9 Kebersihan ruangan 4 3 2 1 10 Korden/tirai 4 3 2 1 7
BENTUK PERTANYAAN BENTUK PERTANYAAN PERTANYAAN TERTUTUP PERTANYAAN KOMBINASI PERTANYAAN TERBUKA Bagan menyusun angket KONSTRAK FAKTOR 1 FAKTOR 2 BU T I R 1 BU T I R 2 BU T I R 3 BU T I R 1 BU T I R 2 8
KEUNTUNGAN/KERUGIAN KEUNTUNGAN biaya relatif murah tak butuh banyak tenaga dapat diulang KERUGIAN jawaban tak spontan terjadi non-respon Pertanyaan tak terjawab Pengiriman jawaban terlambat jawaban diisi oleh bukan responden Harus tak buta aksara Wawancara? Proses interaksi/komunikasi secara langsung antara pewancara dengan responden Sikap Pendapat Pengalaman 9
KEUNTUNGAN/KERUGIAN KEUNTUNGAN Fleksibel Jawaban segera Dapat menilai sikap Ekspresi dapat meyakinkan jawaban Kalau lupa dapat dibantu mengingat KERUGIAN Butuh tenaga, waktu dan baiaya Kesalahan/bias dapat terjadi Pertanyaan yang banyak berakibat kelelahan ANALISIS STATISTIK SKALA HUBUNGAN STATISTIK NOMIN AL ORDINA L 1. Ekuivalensi Modus Frekuensi Koefisien Kontingensi 1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari Median Persentil Spearman r Kendall t Kendall W Non Parametrik INTERVA L RASIO 1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari 3. Rasio sembarang dua interval diketahui 1. Ekuivalensi 2. Lebih besar dari 3. Rasio sembarang dua ionterval diketahui 4. Rasio sembarang dua harga interval diketahui Mean Simpangan baku Korelasi P. Moment Mean Geometrik Koefisien variasi Parametrik 10
PENGGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK & NONPARAMETRIK UNTUK MENGUJI HIPOTESIS BENTUK HIPOTESIS DATA Nominal Deskriptif Binomial X2 One sampel Komparatif (2 sampel) Komparatif (lebih dr 2 sampel) Related Independen Related Independen Mc Nemar Fisher Exact Prob. X2 Two Sampel X2 For k sampel Conchran Q X2 For k Sampel Korelasi Contingency Coeficien C Ordinal Run Test Sign Test Wilcoxon matched pairs Mann Whitney U Test Kolmogorov Smirnov Wald Wo PENGOLAHAN DATA 11
PENGOLAHAN DATA EDITING PENJUMLAHAN KOREKSI DATA KODING TABULATING PROSES PENGOLAHAN DATA (EDISI) EDITING Memeriksa data yang telah dikumpulkan: 1. Penjumlahan 2. Koreksi CODING Memberikan kode pada setiap jenis variabel agar mudah diolah 12
EDISI (lanjutan ) TABULATING Pengorganisasian data agar mudah dijumlahkan, disusun, ditata untuk disajikan dan dianalisis. 1. Buat tabel 2. Tulis variabel 3. Buat coretan (tally) 4. Jumlahkan semua coretan (tally) DATA PRIBADI 1. Nama :.. 2. Jenis Kelamin:.. 3. Umur :.. 4. Anak ke :.. 5. Agama :... 6. Alamat rumah:...... 7. Warna kulit :... 8. Bentuk wajah:... 9. Warna rambut:... 10. Tinggi badan:...cm 11. Berat badan :...kg 13
PENATAAN DATA Tabel distribusi frekuensi Suatu tabel yang sangat cocok untuk menyajikan data dalam beberapa kelompok Suatu tabel yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelas dalam suatu format 14
DISTRIBUSI FREKUENSI : D.F. NUMERIKAL: Bila dlm pengelompokan frekuensi terdiri dari data kuantitatif yang menyatakan besar bilangan numerik D.F. KATEGORIKAL: Bila dalam pengelompokan frekuensinya terdiri dari data yang menyatakan jenis/mewakili karakteristik ttt, spt: orang, sex dll Istilah istilah yang perlu dipahami! KELAS INTERVAL, suatu kelas yang mengelompokan data dari rangkaian data yang cukup besar. PANJANG KELAS, jara antara nilai batas bawah dengan batas atas pada setiap kelas interval. BATAS KELAS, nilai atas dan bawah batas kelas dalam setiap kelas interval; - 0,5 nilai bawah & + 0,5 nilai atas 15
ISTILAH.. FREKUENSI KUMULATIF, penambahan jumlah frekuensi dari setiap kelas interval dng jumlah frekuensi kumulatif kelas interval sebelumnya. FREKUENSI RELATIF, persentase dari masing-masing kelas TITIK TENGAH, angka/nilai yang terdapat di tengah-tengah kelas interval (x) Distribusi frekuensi D.F. RELATIF D.F. KUMULATIF 16
LANGKAH-LANGKAH DIS. FREKUENSI Urut data terkecil ---- terbesar Range: nilai tertinggi nilai terendah Banyak kelas (Sturges): Banyak kelas= 1 + 3,3 log n Hitung panjang kelas interval (p): Range P = Banyak kelas Tentukan kelas interval I, jumlahkan ujung bawah (nilai terkecil) kelas dng p dikurangi 1 Sediakan tabel distribusi frekuensi Latihan Pengukuran tinggi badan anak pada sebuah posyandu didapatkan sbb: 71 75 57 88 64 80 75 75 80 82 90 68 90 88 71 75 71 81 48 82 72 62 68 74 79 79 84 75 57 75 75 68 65 68 17
PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA PRINSIP DASAR : KOMUNIKATIF DAN LENGKAP, DALAM ARTI DATA YANG DISAJIKAN DAPAT MENARIK PERHATIAN FIHAK LAIN UNTUK MEMBACANYA DAN MUDAH MEMAHAMI ISINYA 18
TEKSTULAR Sebagian besar ibu-ibu pasangan usia subur dan yang mempunyai anak balita sangat mendukung keberadaan bidan di desa dan merasa puas atas pelayanan yang diberikan, tetapi sayangnya banyak bidan di desa yang belum berdomisili di tempat tugasnya No: TABEL Judul tabel Judul kompartemen Judul kolom Sel Jumlah Catatan kaki : Sumber : 19
Golongan umur Tabel Tabel Induk Jenis kelamin Lakilaki Perem puan Pekerjaan Pendidikan Tani Buruh Dagang SD SLTP SMU Dsb Jumlah Tabel Tabel Teks Tingkat pendidikan Jenis perkerjaan Buruh Tani Dagang PNS Tidak sekolah SD SLTP SMU PT Jumlah 20
Tabel Tabel Kontingensi 2x2 Judul Kolom Jumlah Jumlah GRAFIK, Bagaimana langkah-langkah? Sumbu absis (X) dan ordinat (Y) Perbandingan antara X dan Y ( 3 : 2) Pemberian nama pada sumbu Pemberian nama pada grafik 21
HISTOGRAM Buatlah absis dan ordinat Beri label pada absis dan ordinat Buat skala pada absis dan ordinat Dirikan/letakkan segi empat dengan tinggi masing-masing sesuai frekuensi secara berimpitan satu sama lain pada batas nyata Berikan keterangan GRAFIK (Histogram) NILAI RERATA MATA KULIAH KEBIDANAN TAHUN 1998 S. D. 2001 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1998 1999 2000 2001 SUMBER : Bag Evaluasi AKEB IBU I STT IKM 22
POLIGON Dibuat dengan menghubungan titik-titik tiap kelas interval secara berturut-turut, bedanya dng histogram : Pada histogram dibuat dengan batas nyata, pada poligon selalu menggunakan titik tengah Pada histogram berupa segi empat, poligon berupa garis-garis/kurve Grafik (poligon) 120 GRAFIK TANDA VITAL NY.W DI R. A RSU Dr JULIO 1 MEI 2002 100 80 60 40 NADI RESPIRASI SUHU 20 0 06.00 12.00 18.00 24 Sumber: Rekam medis 23
Grafik batang (Bar diagram) DISTRIBUSI KOMPLIKASI POST PARTUM DI RS Dr WW TH 2000 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 ANC 1 2 3 4 ANC Pie Diagram DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF PENYAKIT ANAK DI R. WK RS K KLATEN th. 1998 35% 25% 20% DIARE DHF ISPA ISK 40% Sumber: Rekam medis 24
PIKTOGRAM Jenis Binatang di KB. Suka Cita = 12 = 10 = 7 = 15 MAP DIAGRAM/KARTOGRAM 25
SCATTER DIAGRAM HUBUNGAN ANTARA JUMAL ANAK DENGAN UMUR IBU PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 IUD SUNTIK SUSUK TUGAS Buatlah contoh-contoh dari masingmasing cara penyajian data dengan mengambil data dari lapangan/laporan/dll, kecuali pada tabel, pilih salah satu jenis tabel saja. 26