Ir. Tito Adi Dewanto

dokumen-dokumen yang mirip
Model umum metode simpleks

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

Operations Management

LINEAR PROGRAMMING, METODE GRAFIK

BAB III. METODE SIMPLEKS

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

Metode Simpleks Minimum

PENERAPAN PROGRAM LINIER DALAM OPTIMASI BIAYA PAKAN IKAN DENGAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS PT. INDOJAYA AGRINUSA MEDAN)

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BATIK DENGAN MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA BATIK HANA

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

LINEAR PROGRAMMING MODEL SIMPLEX

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

BAB IV. METODE SIMPLEKS

METODE SIMPLEKS KASUS MEMAKSIMUMKAN

TEORI DUALITAS & ANALISIS SENSITIVITAS

BAB II METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

PROGRAM LINEAR: METODE SIMPLEX

Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

Pertemuan 2 Metode Simplex

Taufiqurrahman 1

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

METODE BIG M. Metode Simpleks, oleh Hotniar Siringoringo, 1

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

18/09/2013. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 2

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLEKS Kasus pada Pabrik Sosis SM

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

BAB V PROGRAMA LINIER : METODE SIMPLEKS

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PERUSAHAAN KERIPIK BALADO MAHKOTA DENGAN METODE SIMPLEKS

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

APLIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PROGRAM LINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

1) Formulasikan dan standarisasikan modelnya 2) Bentuk tabel awal simpleks berdasarkan informasi model di atas 3) Tentukan kolom kunci di antara

METODE SIMPLEKS. Obyektif 1. Memahami cara menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik 2. Mengetahui fungsi kendala dan fungsi tujuan

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Metode Simpleks Kasus Minimisasi

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Pemrograman Linier (6)

METODE SIMPLEKS (MS)

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

ANALISIS MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PABRIK TAHU BANDUNG DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLEKS. Rully Nourmalisa N

Dualitas Dalam Model Linear Programing

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

METODE dan TABEL SIMPLEX

Teknik Riset Operasi. Oleh : A. AfrinaRamadhani H. Teknik Riset Operasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENCARI KEUNTUNGAN MAKSIMAL PADA PERUSAHAAN TEMBIKAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS. Kusrini 1.

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

Pemrograman Linier (2)

B. Persoalan Batasan Campuran

Hubungan ekonomi dapat digambarkan dalam bentuk persamaan, tabel, atau grafik.

Konsep Primal - Dual

Minimumkan: Z = 4X 1 + X 2 Batasan: 3X 1 + X 2 = 3 4X 1 + 3X 2 6 X 1 + 2X 2 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TEKNIK RISET OPERASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

Optimasi dengan Algoritma Simplex. Kusrini Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogykakarta Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta

Analisis Sensitifitas DALAM LINEAR PROGRAMING

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Taufiqurrahman 1

Optimasi. Bab Metoda Simplex. Djoko Luknanto Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil FT UGM

Optimasi. Masalah Awal. Definisi 2. Contoh. Solusi Titik Sudut Feasible. Bab Metoda Simplex

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Manajemen Sains. Pemrograman Linier (Metode Simpleks) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemrograman Linier (3)

ANALISIS CONTRIBUTION MARGIN ATAS PRODUK-PRODUK PADA USAHA WARUNG MAKAN PUTRA BUKIT DI TENGGARONG (PENERAPAN METODE SIMPLEK)

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM II PEMROGRAMAN LINIER (METODE SIMPLEKS)

mempunyai tak berhingga banyak solusi.

PENELITIAN OPERASIONAL PERTEMUAN #9 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

Metode Simplex. Toha Ardi Nugraha

Metode Simpleks Dengan Tabel. Tabel simpleks bentuk umum

Azwar Anas, M. Kom 11/1/2016. Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian

PERTEMUAN 5 Metode Simpleks Kasus Minimum

BEBERAPA FORMULA PENTING DALAM solusi PROGRAM LINEAR FITRIANI AGUSTINA, MATH, UPI

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 3 PEMROGRAMAN LINIER METODE SIMPLEKS

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

contoh soal metode simplex dengan minimum

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI PERMAINAN. Digunakan jika permainan stabil ada titik saddle (saddle point) Titik sadel minimaks = maksimin Contoh :

Transkripsi:

Ir. Tito Adi Dewanto Cara dan formulasi masalah ke dalam persamaan linier sama dengan metode grafik. Perbedaan pada langkah-langkah untuk pemecahan optimal. Kelebihan metode Simpleks dibanding dengan metode sebelumnya (metode Grafik) adalah metode ini bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang memiliki variable lebih dari dua macam. Langkah-langkah Metode Simpleks : Langkah : Formulasikan ke dalam SPL Contoh Fungsi Tujuan : Maksimumkan Z = 3 + 4 Batasan batasan : () + 6 () + 3 9 (3) ; Langkah : Mengubah Fungsi Tujuan dan Batasan Maksimumkan Z = 3 + 4 diubah menjadi Maksimumkan Z - 3-4 = Batasan + 6 diubah menjadi + + S = 6 S adalah slack variable yang mengubah tanda menjadi = + 3 9 + 3 + S = 9 Fungsi Tujuan Maksimumkan Z - 3-4 = Batasan-batasan () + + S = 6 () + 3 + S = 9 (3),, S, S Langkah 3 : Menyusun Persamaan-persamaan ke dalam table V.D Z S S N.K Z -3-4 S 6 S 3 9 Langkah 4 : Memilih Kolom Kunci Pilih kolom pada baris Z nilai negative terkecil. Lingkari kolom tsb untuk kemudahan Nilai. pada. kolom. N. K Langkah 5 : Memilih Baris Kunci Indeks. baris Nilai. pada. kolom. kunci Pilih baris kunci, yaitu baris yang punya indeks + terkecil.(lalu lingkari)

. Didapat angka kunci yaitu 3 Indeks terkecil baris S (jadi ) Langkah 6: Mengubah Nilai Baris Kunci Ubah nilai pada baris kunci dengan membaginya angka kunci (3) Ubah VD dengan variable yg kolomnya terpilih sbg kolom kunci. (S ) Langkah 7: Mengubah Nilai diluar baris kunci

3 Langkah 8 : Melanjutkan Perbaikan Selama masih ada nilai negative pada baris Z maka ulangi langkah 3-7. Bila tidak ada negative lagi berarti sudah Optimal Arti: Produk I dihasilkan.5 unit ( = 5), produk II=5 unit ( =.5) Sumbangan terhadap laba sebesar Rp.75 (Z=.75) C. Ketentuan Tambahan. Terdapat atau lebih Nilai Negatif Terkecil pada baris Z Bebas pilih nilai Z terkecil (hasil akan sama), Misalnya table sbb :. Terdapat baris atau lebih Memiliki Indeks Negatif Terkecil Bebas pilih Indeks Negative Terkecil.(Optimal sama) 3. Multiple Optimal Solutions Bila diperoleh atau lebih solusi dengan nilai Z optimal sama.

4 D. Penyimpangan dari Bentuk STANDAR. Fungsi Tujuan Bersifat Meminimumkan Nilai Z. Ubah menjadi memaksimumkan, fungsi tujuan kali (-) Minimumkan Z = 3 + 4 Maksimumkan [Z = 3 + 4 ]. (-) Maksimumkan Z = - 3-4 atau Maksimumkan Z + 3 + 4 =. Batasan Bertanda Sama Dengan (=)..., (3) 9 3 () 6.. () 4 3 Z..., (3) 9 3 () 6.. () 4 3 S R MR Z

3. Batasan Dengan Tanda Lebih Besar atau Sama Dengan () 5

6

7

8 Analisis Sensitivitas Menghitung akibat-akibat perubahan kendala dan fungsi tujuan pada nilai tujuan (hasil), pada metode simpleks menggunakan tabel optimal. A. Marginal Value Adalah nilai baris Z pada kolom slack variable Contoh Fungsi Tujuan : Maksimumkan Z = 3 + 4 Batasan : () + 6 () + 3 9 (3) ; Jawaban Optimal : VD Z S S NK Z ¼ 5/4.75 ¾ - ¼.5 - ½ ½.5 =.5 =.5 Z=.75 Marginal Value input pertama adalah S yaitu sebesar ¼ Apabila nilai kanan kendala I ditambah unit maka nilai Z bertambah.( ¼ )=,5 Marginal Value input pertama adalah S yaitu sebesar 5/4 Apabila kendala II dilonggarkan unit maka nilai Z bertambah 5/4 atau,5. B. Mencari nilai Optimal Baru Setelah Perubahan NK baru baris i = NK lama-nilai kolom i (tambahan = i ). Pada kendala I bila ditambah dengan i : + 6. + i maka nilai kanan berubah (bila i =) () Baris Z () NKlama.75.5.5 (3) Nilai S ¼ ¾ - ½ (4) NK baru.75+ ¼ i.5+ ¾ i.5+ (-½ i ) (5).775.35.45 perubahan yang terjadi tidak boleh melanggar kondisi feasible, sehingga semua variable harus positif yang berarti:.5+ ¾ I.5+(- ½ ) I ¾ i -.5 ½ I 5 I -3 I 3 jadi penggunaan tabel optimal hanya dapat dilakukan apabila -3 I 3 sehingga nilai kanan kendala I minimum adalah 3 = (6-3) maksimum 9 = (6+3), kalau melebihi batas itu maka ada variable ( j ) yang bernilai negative, berarti tidak feasible.

9 Tes Formatif Diketahui fungsi tujuan memaksimumkan z = 5x + 3x Batasan-batasan : () 3x + 5x 5 () 5x + x (3) x, x Tabel optimal permasalahan tersebut sbb: V.D Z S S N.K Z,63,63 -,53,84 -,579,63,37,368,53 Dari data tersebut jawab pertanyaan berikut :. Marginal value input pertama adalah.. A.,63 B.,368 C.,84 D.,37. Berdasarkan marginal value input pertama maka apabila nilai kanan kendala ditambah unit maka nilai Z bertambah.. A.,37 B. 8,4 C. 3,68 D.,63 3. Apabila kendala kedua dilonggarkan unit maka nilai Z akan bertambah A. -,579 B.,63 C.,84 D.,53 4. Apabila nilai kanan ken dala pertama ditambah dengan i maka penambahan nilai kanan kendala akan berkisar. A. -8,99 i B. 8,99 i C. i 46,99 D. -46,99 i 5. Maksimal nilai kendala adalah. A. B. 5 C. 5 D. 35