PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL

dokumen-dokumen yang mirip
MASALAH TRANSPORTASI

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VII METODE TRANSPORTASI

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

Pertemuan ke-1 PENDAHULUAN

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

Metode Transportasi. Muhlis Tahir

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:

PERSOALAN TRANSPORTASI

Model Transportasi /ZA 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

PERTEMUAN 12 KEMEROSOTAN (DEGENERACY)

UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

TRANSPORTATION PROBLEM

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

Metode Transportasi. Rudi Susanto

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

Makalah Riset Operasi tentang Metode Transportasi

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

ANALISIS PERBANDINGAN PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE NORTH WEST CORNER DAN LEAST COST (STUDI KASUS: PT. COCA COLA AMATIL INDONESIA SURABAYA)

Analisis Biaya Distribusi Tas Dengan Menggunakan Metode Transportasi Solusi Awal Pada CV. Nabilah Putri.

TEKNIK RISET OPERASIONAL

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data

Penggunaan Metode Transportasi Dalam...( Ni Ketut Kertiasih)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

#6 METODE TRANSPORTASI

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

BAB IV PEMBAHASAN. Dalam bab ini akan dibahas tentang pengimplementasian Zero Point Method

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

TRANSPORTASI & PENUGASAN

BAB III SOLUSI OPTIMAL MASALAH FUZZY TRANSSHIPMENT

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

MODEL TRANSPORTASI - II MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-9. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

TUGAS PROGRAM LINEAR MODEL TRANSPORTASI

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

Bentuk Standar dari Linear Programming pada umumnya adalah sebagai berikut: Sumber daya 1 2. n yang ada

IMPLEMENTASI METODE NWC DAN MODI DALAM PENGOPTIMALAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. PERKEBUNAN RIMBA AYU)

Model Transportasi 1

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ

TRANSPORTASI LEAST COST

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Penyelesaian Masalah Transportasi

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE

biaya distribusi dapat ditekan seminimal mungkin

EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN MODI

Analisis Penggunaan Algoritma Greedy dalam Program Solusi Fisibel Basis Awal Transportasi

Operations Management

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

Model Distribusi. Angkutan Barang. Jurusan Teknik Sipil FTSP UII Yogyakarta. Staf Pengajar Bidang Transportasi. Oleh : Ir. Rizki Budi Utomo, MT

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISA BIAYA PENYALURAN PUPUK UREA BERSUBSIDI DENGAN MEMAKAI METODE STEPPING STONE DI KABUPATEN ACEH BESAR

BAB 2 LANDASAN TEORI

v j v 1 =c 31 u 3 =14 0=14 v 2 =c 32 u 3 =0 0= 0 v 3 =c 43 u 4 =0 (8 M)=M 8 v 4 =c 34 u 3 =M 0=M v 5 =c 55 u 5 =0 (15 M)=M 15

MODEL TRANSPORTATION 2014

Hermansyah, Helmi, Eka Wulan Ramadhani INTISARI

Komoditas tunggal Beberapa sumber ke beberapa tujuan Data : Level suplai dan level permintaan pada kasus pendistribusian; jumlah produksi dan jumlah

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

BAB V PROGRAMA LINIER : MODEL TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL 1). Metode Pojok Kiri Atas / Pojok Barat Laut (North West Corner) Metode ini mula-mula diperkenalkan oleh Charnes dan Cooper kemudian diperluas oleh Danziq. Langkah-langkah Metode Pojok Barat Laut adalah sebagai berikut 1. Dimulai dengan mengisi kotak pojok barat laut yaitu sel (1,1) sehingga X 11 = min {a 1,b 1 } Terdapat 3 kemungkinan, yaitu : a. Jika a 1 > b 1, maka X 11 = b 1, kemudian dilanjutkan langkah mendatar yaitu : X 12 = min {a 1 - X 11, b 1 }. b. Jika a 1 = b 1, maka X 11 = b 1 = a 1, kemudian dilanjutkan langkah miring yaitu : X 22 = min {a 2, b 2 }. c. Jika a 1 < b 1, maka X 11 = a 1, kemudian dilanjutkan langkah turun yaitu : X 21 = min {a 2, b 1 - X 11 }. 2. Langkah diatas diulangi sambil melangkah menuju arah tenggara atau kotak (m,n) atau ke arah pojok kanan bawah. Contoh 1: Dari 3 buah pelabuhan, dan terdapat semen sebanyak masing-masing 120 ton, 170 ton dan 160 ton. Semen tersebut akan diangkut ke kota T 1, T 2 dan T 3 yang masing-masing mempunyai daya tampung 150 ton, 210 ton dan 90 ton. Biaya pengiriman dari pelabuhan ke kota T 1, T 2 dan T 3 masing-masing adalah 50, 100 dan 100 (dalam ribuan rupiah/ton). Biaya pengiriman dari pelabuhan ke kota T 1, T 2 dan T 3 adalah 200, 300 dan 200, sedangkan biaya pengiriman dari pelabuhan ke kota T 1, T 2 dan T 3 adalah 100, 200 dan 300. Tentukan : a). Tabel Transportasi! b). Model Transportasi! c). Ongkos Awal dengan Metode Pojok Kiri Atas! Hal. 1 dari 5

Penyelesaian : a). Tabel Transportasi: T 1 T 2 T 3 a i 50 100 100 X 11 X 12 X 13 120 200 300 200 X 21 X 22 X 23 170 100 200 300 X 31 X 32 X 33 160 b j 150 210 90 450 b). Model Transportasi: *). Fungsi Tujuan : Meminimumkan : Z = (50 X 11 + 100 X 12 + 100 X 13 + 200 X 21 + 300 X 22 + 200 X 23 + 100 X 31 + 200 X 32 + 300 X 33 ) x Rp. 1.000,- *). Fungsi Kendala: a). Keterbatasan Kapasitas Sumber ke-1 ( ): X 11 + X 12 + X 13 = 120 b). Keterbatasan Kapasitas Sumber ke-2 ( ): X 21 + X 22 + X 23 = 170 c). Keterbatasan Kapasitas Sumber ke-3 ( ): X 31 + X 32 + X 33 = 160 d). Keterbatasan Kapasitas Tujuan ke-1 (T 1 ): X 11 + X 21 + X 31 = 150 e). Keterbatasan Kapasitas Tujuan ke-2 (T 2 ): X 12 + X 22 + X 32 = 210 f). Keterbatasan Kapasitas Tujuan ke-3 (T 3 ): X 13 + X 23 + X 33 = 160 *). Syarat Non Negatif : X ij 0, untuk i = 1, 2, 3 dan j = 1, 2, 3 c). Ongkos Awal dengan Metode Pojok Kiri Atas: Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: Dimulai dari sel (1,1) yaitu menentukan nilai dari X 11 = min {a 1,b 1 } = min{120, 150} X 11 = 120. Maka Habis, dilanjutkan ke bawah yaitu sel (2,1) yaitu : X 21 = min {a 2, b 1 - X 11 } = min{170,150-120} = 30 ( T 1 terpenuhi ). Hal. 2 dari 5

X 22 = min {a 2 - X 21, b 2 } = min{170-30,210} = 140 ( habis ). X 32 = min {a 3, b 2 - X 22 } = min{160,210-140} = 70 ( T 2 terpenuhi ). X 33 = min {a 3 - X 32, b 3 } = min{160-90, 90} = 90 ( T 3 dan terpenuhi ). Sehingga tabelnya menjadi: T 1 T 2 T 3 a i 50 100 100 120 x x 120 200 300 200 30 140 x 170 100 200 300 x 70 90 160 b j 150 210 90 450 Jadi variabel-variabel basisnya adalah : X 11, X 21, X 22, X 32, dan X 33. Sedangkan variabel-variabel non basisnya adalah : X 12, X 13, X 23, dan X 31. Biaya awalnya adalah : Z = C 11 X 11 + C 21 X 21 + C 22 X 21 + C 32 X 32 + C 33 X 33 = (50.120 + 200.30 + 300.140 + 200.70 + 300.90) x Rp. 1.000,- = (6.000 + 6.000 + 42.000 + 14.000 + 27.000) x Rp. 1.000,- = Rp. 95.000.000,- 2). Metode Ongkos Terkecil (Least Cost) Penentuan solusi fisibel basis awal dengan menggunakan Metode Ongkos Terkecil tidak hanya mempertimbangkan barang yang harus didistribusikan saja tetapi sekaligus mempertimbangkan faktor biaya. Terdapat 2 cara dalam menentukan solusi fisibel basis awal dengan menggunakan Metode Ongkos Terkecil yaitu Metode Ongkos Baris Terkecil dan Metode Ongkos Kolom Terkecil. i). Metode Ongkos Baris Terkecil Langkah-langkah yang digunakan : Dimulai dari baris ke-1. Tentukan X 1k = min { a 1, b k } dimana k = kolom pada baris ke-1 yang mempunyai ongkos terkecil. Kemungkinan-kemungkinan yang ada untuk X 1k dan tindak lanjutnya adalah : 1. Jika X 1k = a 1 maka proses dilanjutkan ke baris ke-2, dengan memikirkan baris ke-1 telah terpenuhi. 2. Jika X 1k = b k, maka lanjutkan ke kolom k, selanjutnya tentukan lagi ongkos terkecil pada baris ke-1 sehingga baris ke-1 terpenuhi. Hal. 3 dari 5

3. Jika dalam proses dijumpai 2 atau lebih ongkos terkecil yang terletak pada suatu baris yang sama, dapat dipilih sembarang, demikian pula jika terdapat baris dan kolom yang dapat terpenuhi secara serentak, tinggalkan kolom yang bersangkutan dan lanjutkan memilih ongkos terkecil (sisanya) pada baris tersebut. Sel yang memuat baris seperti diatas dinyatakan sebagai baris berharga nol. Contoh 2: Diketahui table transportasi sebagai berikut: T 1 T 2 T 3 T 4 T 5 a i 3 1 2 4 5 X 11 X 12 X 13 X 14 X 15 2 3 2 2 4 X 21 X 22 X 23 X 24 X 25 3 4 5 2 1 X 31 X 32 X 33 X 34 X 35 4 3 1 2 1 A 4 X 41 X 42 X 43 X 44 X 45 b j 50 40 45 75 40 250 Tentukanlah: a). Model Transportasi! b). Ongkos awal dengan Metode Pojok Kiri Atas! c). Ongkos awal dengan Metode Ongkos Baris Terkecil! d). Ongkos awal dengan Metode Ongkos Kolom Terkecil! Akan dijawab soal c, untuk soal a, b, dan d sebagai Tugas! 75 30 65 80 Jawab: c). Ongkos awal dengan Metode Ongkos Baris Terkecil. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Baris-1 Ongkos terkecil terletak pada kolom-2 yaitu 1, maka : X 12 = Min{a 1, b 2 } = Min{75, 40} = 40. Jadi kolom ke-2 ( T 2 ) terpenuhi. Karena a2 belum habis (baris 1 terpenuhi), pilih ongkos terkecil berikutnya yaitu 2 yang terletah pada kolom-3, maka : X 13 = Min{a 1 - X 12, b 3 } = Min{75-40, 45} = 35 dengan demikian baris-1 ( ) terpenuhi. 2. Baris-2 Ongkos terkecil pada baris ke-2 terletak pada kolom-1, 3, dan 4 yaitu 2 (dapat dipilih salah 1, tetapi juga dapat menggunakan prinsip mengalokasikan komoditas sebanyak-banyaknya pada ongkos yang terkecil), sehingga dapat menggunakan cara : Hal. 4 dari 5

Max{Min(a 2, b 1 ), Min(a 2, b 3 -X 13 ), Min(a 2, b 4 )} = Max{Min(30, 50), Min(30, 10), Min(30, 75)} = Max{30, 10, 30} = 30. Sehingga dapat diplih X 21 atau X 24 sebagai variable basis. dipilih X 21 sehingga X 21 = 30 sehingga baris-2 ( ) terpenuhi. (Bagaimana jika dipilih X 24 sebagai variable basis?, tentukan ongkos awalnya!) 3. Baris-3 Ongkos terkecil terletak pada kolom-5 yaitu 1, maka : X 35 = Min{a 3, b 5 } = Min {65, 40} = 40 (kolom-5 ( T 5 ) terpenuhi). Ongkos terkecil berikutnya terletak pada kolom-4 yaitu 2, maka : X 34 = Min{a 3 X 35, b 4 } = Min {65 40, 75} = 25 sehingga baris-3 ( ) terpenuhi. 4. Baris-4 Ongkos terkecil terletak pada kolom-3 dan 5 yaitu 1 (pilih kolom 3, karena kolom 5 sudah terpenuhi), maka : X 43 = Min{a 4, b 3 X 13 } = Min {80, 45-35} = 10 sehingga kolom-3 (T 3 ) terpenuhi, selanjutnya untuk ongkos terkecil berikutnya terletak pada kolom-4 yaitu 2, maka: X 44 = Min{a 4 -X 43, b 4 X 34 } = Min{80 10, 75 25} = Min{70, 50} = 50, yang tersisa tinggal kolom-1 sehingga : X 41 = Min{a 4 - X 43 - X 44, b 1 - X 21 } = Min{80-10-50, 50-30} = 20, dengan demikian kolom-1 ( T 1 ) dan baris-4 ( A 4 ) terpenuhi. Sehingga tabelnya menjadi: T 1 T 2 T 3 T 4 T 5 a i 3 1 2 4 5 x 40 35 x x 2 3 2 2 4 30 X x x x 3 4 5 2 1 x x x 25 40 4 3 1 2 1 A 4 20 X 10 50 x b j 50 40 45 75 40 250 75 30 65 80 Biaya awalnya adalah : Z = C 12 X 12 + C 13 X 13 + C 21 X 21 + C 34 X 34 + C 35 X 35 +C 41 X 41 + C 43 X 43 + C 44 X 44 = 1(40) + 2(35) + 2(30) + 2(25) + 1(40) + 4(20) + 1(10) + 2(50) = 40 + 70 + 60 + 50 + 40 + 80 + 10 + 100 = 450. ii). Metode Ongkos Kolom Terkecil Langkah-langkahnya identik (sama/analog) dengan Metode Ongkos Baris Terkecil, yaitu penentuan ongkos terkecilnya berdasarkan kolom yang dimulai dari kolom ke satu, dan seterusnya. Hal. 5 dari 5