METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

dokumen-dokumen yang mirip
Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

Operations Management

Metode Transportasi. Rudi Susanto

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI

METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) METODE TRANSPORTASI

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i. KATA PENGANTAR... iii. DAFTAR ISI... v. DAFTAR TABEL... vii. DAFTAR GAMBAR... viii BAB I PENDAHULUAN...

Model Transportasi /ZA 1

Manajemen Sains. Model Transportasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

MASALAH TRANSPORTASI

METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:

UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

MODEL TRANSPORTATION 2014

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

BAB VII METODE TRANSPORTASI

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

METODE TRANSPORTASI. Dr. Mohammad Abdul Mukhyi, SE., MM

Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

TRANSPORTATION PROBLEM

METODE TRANSPORTASI. Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma

MASALAH TRANSPORTASI

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

KISI-KISI SOAL UKG TEKNIK PERGUDANGAN

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

Metode Transportasi. Muhlis Tahir

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

IMPLEMENTASI METODE NWC DAN MODI DALAM PENGOPTIMALAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. PERKEBUNAN RIMBA AYU)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TRANSPORTASI LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... iii. UCAPAN TERIMA KASIH... iv. DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR...

MODEL TRANSPORTASI - II MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-9. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PERSOALAN TRANSPORTASI

biaya distribusi dapat ditekan seminimal mungkin

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

PENERAPAN METODE STEPPING STONE UNTUK TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG PADA CV. MITRA TRANS LOGISTICS

Hermansyah, Helmi, Eka Wulan Ramadhani INTISARI

PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL

Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pemilihan Judul

Model Transportasi 1

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

Penggunaan Metode Transportasi Dalam...( Ni Ketut Kertiasih)

TRANSPORTASI & PENUGASAN

EFISIENSI BIAYA TRANSPORTASI DENGAN PENDEKATAN METODE NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE (Studi Kasus Industri Air Minum Kemasan di Lampung)

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN BARANG DI PT. SINAR NIAGA SEJAHTERA MENGGUNAKAN METODE SIMPLEX

#6 METODE TRANSPORTASI

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Tabel 1. Jumlah kebutuhan batu kerikil pada masing-masing proyek. Kebutuhan (muatan truk) A B C Total. Green ville Fountain Ayden

BAHAN KULIAH RISET OPERASIONAL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Makalah Riset Operasi tentang Metode Transportasi

Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy

PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)

PENERAPAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION DALAM SISTEM PENDISTRIBUSIAN BARANG PADA PT.MISWAK UTAMA. Fathiyyah 1), I Gede Arya Utama 2) 1), 2)

BAB III PEMODELAN TRANSPORTASI

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

v j v 1 =c 31 u 3 =14 0=14 v 2 =c 32 u 3 =0 0= 0 v 3 =c 43 u 4 =0 (8 M)=M 8 v 4 =c 34 u 3 =M 0=M v 5 =c 55 u 5 =0 (15 M)=M 15

PEMROGRAMAN LINIER: MODEL TRANSPORTASI. Oleh: Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si, M.Si

APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS

Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Gresik dan Kecamatan Bungah. Untuk pabrik Gresik, kapasitas produksi yang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

PENGERTIAN Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama, ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal. Alokasi produk harus diatur sedemikian rupa karena terdapat perbedaan biayabiaya alokasi dari satu sumber ke tempat tujuan yang berbeda-beda dan dari beberapa sumber ke suatu tempat tujuan yang berbeda. 2

METODE STEPPING STONE Langkah-langkah pemecahan masalah: 1.Penyusunan tabel alokasi 2.Prosedur alokasi 3.Mengubah alokasi secara trial and error 3

Contoh: Suatu perusahaan memiliki 3 pabrik yang berada di W, H dan P. Sedangkan produk tersebut akan didistribusikan atau dialokasikan ke 3 gudang penjualan di A,B dan C. Kapasitas pabrik, kebutuhan gudang dan biaya pengangkutan dari tiap pabrik ke tiap gudang adalah sebagai berikut: Tabel 1. Kapasitas Tabel 2. Gudang A,B dan C Kapasitas Produksi tiap bulan Gudang tiap bulan W 90 ton A 0 ton H 60 ton B 1 ton P 0 ton C 40 ton Jumlah 0 ton Jumlah 0 ton Tabel 3. Biaya Pengangkutan setiap ton dari ke Gudang Biaya tiap ton (000) Ke Gudang A Ke Gudang B Ke Gudang C W H P 4

1. Menyusun Tabel Alokasi Ke W H P X 11 X 12 X 13 90 X 21 X 22 X 23 60 X 31 X 32 X 33 0 Gudang 0 1 40 0 X ij = banyaknya alokasi dari sumber i ke tujuan j. Misal dari W ke A (sumber 1 ke tujuan pertama) Nilai Xij inilah yang akan dicari

2. Prosedur Alokasi Pedoman yang digunakan adalah: Pedoman Sudut Barat Laut (Northwest corner rule) Mulai dari sudut X 11 dialokasikan sejumlah maksimum produk dengan melihat kapasitas pabrik dan kebutuhan gudang. Setelah itu bila Xij merupakan kotak terakhir yang dipilih dilanjutkan dengan mengalokasikan pada Xi,j+1 bila I mempunyai kapasitas yang tersisa. Bila tidak, alokasikan ke Xi+1,j dan seterusnya hingga semua kebutuhan terpenuhi Segi empat yang terisi alokasi biasanya disebut segi empat batu, sedangkan yang kosong disebut segi empat air. Jumlah rute yang dilalui = (jumlah kolom + jumlah baris) 1 Contoh di atas, jumlah rute yang dilalui = (3 + 3) 1 = Jika jumlah rute kurang dari jumlah rute yang dilalui maka solusinya dinamakan dengan degenerate 6

Tabel Alokasi Pertama dengan Metode Stepping Stone Ke W H P 0 40 60 40 90 60 0 Gudang 0 1 40 0 Biaya Pengangkutan untuk Alokasi Tahap pertama= 0 () + 40() + 60 () + () + 40 () = 3260 7

3. Mengubah Alokasi secara Trial Error Langkah-langkahnya: 1. Pilih kotak/jalur yang tidak digunakan (WC,HA,HC,PA) untuk dievaluasi 2. Dengan dimulai dari jalur ini, telusuri jalur dengan jalur tertutup melewati jalur yang sebenarnya/terpakai 3. Di jalur yang tidak terpakai, berilah tanda plus (+). Kemudian jalur selanjutnya tanda minus (-) dan seterusnya sesuai dengan jalur yang dikalkulasikan 4. Hitung Improvement Index dengan menambahkan unit cost sesuai jalur dengan tanda plus atau minus. Ulangi tahap 1-4 untuk tiap jalur kosong yang ada. Jika dihasilkan nilai sama atau lebih dari nol, maka solusi optimalnya dapat diketahui. Namun jika ada yang kurang dari nol maka memungkinkan untuk meningkatkan hasil sebelumnya dan mengurangi total biaya transportasi.

Ke W H P 0 40 (-) (+) 90 60 60 (+) 40 (-) 0 Gudang 0 1 40 0 Contoh: Jalur 1: +WC-WB+PB-PC =+-+- = -6 9

Ke W H P (-) (+) 0 40 90 (+) 60 (-) 60 40 0 Gudang 0 1 40 0 Jalur 2: +HA HB + WB WA = + + = -

Ke W H P (-) (+) 0 40 90 (+) 60 60 (-) 40 0 Gudang 0 1 40 0 Jalur 3: +PA PB + WB WA = + + = 0 11

Nilai improvement index: Jalur 1 = +WC-WB+PB-PC =+-+- = -6 Jalur 2 = +HA HB + WB WA = + + = - Jalur 3 = +PA PB + WB WA = + + = 0 Dengan adanya nilai improvement index kurang dari nol (negatif), maka cost saving dapat dilakukan dari (HA).Jika terdapat lebih dari satu index yang bernilai negatif maka diambil nilai index negatif terbesar. 12

3. Mengubah alokasi secara trial error Tabel Perbaikan pertama dengan trial error Ke W H P 0 ( - ) (+) 40 90 (+) (-) 60 60 40 0 Gudang 0 1 40 0 13

Ke W H P (-) (+) 0-0=0 40 +0=90 90 (+) +0 (-) 60-0= 60 40 0 Gudang 0 1 40 0 Biaya Pengangkutan untuk Alokasi perbaikan pertama = 90 () + 0 () + () + () + 40 () = 2260 14

Perbaikan 2: Ke W H P (-) (+) (-) 90 90 0 60 + (-) 40 0 (+) Gudang 0 1 40 0 + (-) Jalur 1= = +PA PB + HB HA = +-+- = Jalur 2 = = +WC WB + PB PC = +-+- = -6 yang dipilih

Jika jalur 1 yang dipilih hasil belum optimal. Bukti: Ke W H P (-) (+) 90 90 0-=40 += 60 + -=0 40 0 Gudang 0 1 40 0 Biaya Pengangkutan untuk Alokasi perbaikan kedua = 90 () + 40 () + () + () + 40 () = 2460 16

Perbaikan ketiga dengan segi empat yang tidak berdekatan yaitu WC Tabel Perbaikan ketiga Ke W H P 90 (-) (+) 90 0 60 (+) (-) 40 0 Gudang 0 1 40 0 17

Perbaikan dengan masalah alokasi segi empat tidak berdekatan Ke W H P 90-40=0 (+) 40 90 0 60 +40=0 40-40=0 0 Gudang 0 1 40 0 Biaya Pengangkutan untuk Alokasi Tahap Kedua= 0 () + 40 () + 0 () + () + 0 () = Apakah ini sudah optimal? Cek kembali dengan menghitung nilai indexnya 1

Ke W H P 0 0 60 (+) (-) 40 + (-) 90 0 0 Gudang 0 1 40 0 Index: +HC-WC+WB-HB = +-+- = -13

Tabel Perbaikan: Ke W H P 0+= 60 40-= 30 (-) 90 0 -=0 + + 60 (+) (-) 0 0 Gudang 0 1 40 0

Hasil Perbaikan: Ke W H P 60 30 0 60 90 0 0 Gudang 0 1 40 0 Total Biaya Transportasi: 60 () + 30 () + 0 () + () + 0 () = 300 + 240 + 70 + 0 + 00 = 190 HASIL SUDAH OPTIMAL 21

Soal: Berikut adalah data mengenai biaya transportasi dari pabrik ke gudang barang jadi beserta kapasitasnya masing-masing. (Kapasitas) Gudang tujuan (Kapasitas) A (300) B (0) C (0) D (0) 4 3 E (300) 4 3 F (300) 9 7 Tentukan biaya transportasi yang paling minimal yang dapat dipilih. 22