BAB I PENDAHULUAN. Batasan masalah yang timbul dari ruang lingkup yang ada pada praktikum

Transkripsi

1 PEGANGAN ASLAB : BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang (Min. 3 paragraf 1 halaman) Times New Roman F. 12 Space 2.0 Before After 0pt 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Tujuan Praktikum (Min. 3 point) 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah yang timbul dari ruang lingkup yang ada pada praktikum ini khususnya pada statistik, yaitu : 1. Data yang dianalisis variabel nama, lokasi, layout, kelengkapan, safety, nyaman, pelayanan, pel_kasir, promosi, image, kebersihan, kea_parkir, toilet_room, jum_kasir. 2. Dengan menyelesaikan data tersebut dengan program SPSS hanya menggunakan Classify yaitu Hierarchichal Cluster dan Non-Hierarchycal Cluster. 1.5 Asumsi Asumsi Adapun asumsi dari praktikum ini adalah : 1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa cluster.

2 2. Software ini mampu membuat hasil yang representative karena telah tersebar diseluruh dunia dan telah diuji kevalid-annya yaitu dengan mengukurnya secara manual. 1.6 Manfaat Praktikum (Menjawab Tujuan) 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika Penulisan laporan pada prakikum yang kita lakukan adalah sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Bab ini mengemukakan mengenai latar belakang, rumusan masalah, tujuan praktikum, batasan masalah, asumsi-asumsi, manfaat praktikum dan sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini akan menjelaskan tentang (sesuai sub/sub-sub bab II). BAB III PENGUMPULAN DATA Bab ini akan menjelaskan tentang identifikasi variabel, tabel pengumpulan data, langkah pengerjaan. BAB IV PENGOLAHAN DATA Bab ini berisikan perhitungan manual, print output dan analisa dari proses pengerjaan yang dilakukan di laboratorium.

3 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisikan kesimpulan dan saran-saran sebagai bahan pertimbangan bagi pengurus dan pengelola laboratorium statistik industri. DAFTAR PUSTAKA

4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Statistik 2.2 Analisis Cluster Hirarki Cluster (Hierarchical Cluster) Non-Hirarki Cluster (K-Means Cluster) 10 Halaman 2.3 SPSS

5 BAB III PENGUMPULAN DATA 3.1 Identifikasi Variabel A. Variabel Bebas ( ) B. Variabel Terikat ( ) Soal Sebuah... akan melakukan riset untuk mengetahui faktor-faktor kepuasan pengunjung saat mengunjungi ini. Untuk itu, kepada setiap responden diberikan daftar kuisioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat responden terhadap atribut-atribut ini. Beberapa atribut yang digunakan: 1. Lokasi Strategis. 2. Kebersihan Taman. 3. Kenyamanan Taman. 4. Dst. (Sesuai jumlah atribut di Modul 5) Usia: Pekerjaan: a. 1= tahun 1= Mahasiswa b. 2= tahun 2= Pelajar c. 3= tahun 3= PNS d. 4= 51 tahun 4= Ibu Rumah Tangga

6 No Nama Lokasi Strategis Kebersihan Taman Kenyamanan Taman Keindahan Taman Kebersihan K.M Pelayanan T. Parkir Keamanan T. Parkir Kelengkapan Fasilitas Informasi Penataan Taman Kelayakan Tempat Bermain Kelayakan Lapangan Keamanan di Area Taman Jenis Kelamin: 5= Swasta 1= Laki-laki 2= Perempuan Skala Likert (Dkala Jawaban) 1= Sangat Tidak Puas 2= Tidak Puas 4= Puas 5= Sangat Puas 3= Biasa Pertanyaan: a. Lakukan analisa output yang ada di? b. Apakah angket tersebut sudah valid dan reliable? c. Jika data tidak valid dan reliabel, apakah seharusnya yang dilakukan? 3.2 Tabel Pengumpulan Data 1 Aprilia Fionita Arif Indah Pradipta Febis Fahmi Hevval Dst TNR F. 11 Sp. 1.0 Bef-Af 0 pt

7 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Non-Hirarki Cluster (K-Means Cluster) Dari pengklasifikasian dengan Non-Hirarki cluster maka didapat tampilan akhir proses clustering data setelah dilakukan 8 tahapan iterasi. Pada cluster 1, variabel lokasi strategis, jumlah kasir, pelayanan kasir, kualitas produk, keamanan bernilai 4, variabel kenyamanan, kebersihan, luas parkir, harga, tata letak, ketersediaan bernilai 3. Pada cluster 2, (IDEM) Dan dapat menunjukkan bahwa cluster 1 beranggotakan 26 responden, cluster 2 beranggotakan 24 responden. Maka didapat semua responden bertotal (N) 50 orang dengan 0 data yang hilang (Missing) dengan variabel yang paling menunjukkan adanya perbedaan adalah kebersihan yang ditunjukkan dengan nilai F=42,863 dan Sig=0,000, sedangkan variabel yang paling menunjukkan adanya persamaan adalah informasi dengan nilai F=0,008 dan Sig=0, Hirarki Cluster (Hierarchycal Cluster) Pada Hirarki Cluster (Hierarchycal Cluster) diperoleh hasil bahwa Dengan jumlah data atau case (N) 50 data atau case yang valid adalah 100,0%. Ada data atau case yang keluar atau missing atau tidak valid karena nilai yang ditunjukkan jumlah data atau case (N) 0 dengan presentase 0%. Maka total jumlah data atau case (N) adalah 50 dengan total presentase 100%. Responden dengan nilai proximity matrix terkecil adalah p-j dengan nilai koefisien 1,000. Semakin kecil nilai koefisien maka semakin mempunya selera yang sama

8 atau kesamaan dalam pemilihan. Maka p dan j memiliki selera yang sama dalam pemilihan kuisioner mengenai (.). 5.2 Saran (min. 5 untuk MODUL!) Gunakan kalimat pembuka.

9 DAFTAR PUSTAKA (5 Buku dan 3 Internet, diatas tahun 2012)