BAB II ANALISA PETROFISIK MULTIMIN

Transkripsi

1 BAB II ANALISA PETROFISIK MULTIMIN 2.1. Pengenalan Multimin Dalam analisis evaluasi formasi dapat dilakukan dengan 2 (dua) cara. Yang pertama adalah metoda analisis petrofisika tahap demi tahap (deterministic) yang biasa disebut dengan determin. Sedangkan yang kedua adalah multimin (multi mineral) yang diperkenalkan oleh Claude Meyer dan Alan Sibbit dari Schlumberger pada tahun Metode ini merupakan analisis petrofisika dengan pendekatan pada peluang (probabilistic). Pada multimin penentuan parameter petrofisika dari data log dilakukan secara bersamaan dengan menghitung respon tiap pengukuran log dari model volume prediksi pada setiap kedalaman (Gambar II-1). Data yang dapat digunakan dalam multimin diantaranya adalah : log wireline, analisis ini, XRD, Infra Red Spectroscopy, dan Petrografi. Untuk pemilihan interval sampel dalam analisis multimin akan mempengaruhi hasil analisis, sehingga untuk set log yang memiliki interval sampel yang berbeda dapat dilakukan kontrol pada interval sampelnya. II-1

2 Gambar II-1. Konsep Metode Multimin Analisa petrofisika dengan metode multi mineral dapat dilakukan dengan beberapa tahapan (Gambar II-2). Gambar II-2. Bagan Alir Pengerjaan Multimin secara Umum II-2

3 Pengumpulan dan Persiapan Data Dalam melakukan interpretasi petrofisika, ketersediaan data merupakan hal yang penting baik data digital maupun data bukan digital. Sehingga diperlukan tahap pengumpulan dan persiapan data. Tahapan ini tujuannya agar mempermudah pengerjaan suatu interpretasi sumur. Biasanya data fisik yang ada dimasukkan ke dalam spreadsheet yang nantinya akan digunakan untuk komputasi pada tahap selanjutnya menggunakan perangkat lunak tertentu Kelengkapan Data Sumuran Tahapan awal dalam melakukan interpretasi petrofisika adalah pengumpulan data yang tersedia pada setiap sumur yang nantinya akan membantu dalam tahapan interpretasi. Data-data tersebut diantaranya adalah : a. Nama Sumur b. Laporan akhir pemboran c. Data Las yang tersedia d. Deskripsi batuan inti d. Analisa batuan inti (RCAL/SCAL) dan jenis batuan inti (Conventional/SWC) e. Pengujian lapisan f. Mud Log g. XRD h. Borehole Image II-3

4 Tabel II-1. Contoh Inventarisasi Data Sumur (Sumber: PHE-PPEJ) Kepala Log (Log Header) Merupakan sumber data yang memuat berbagai informasi tentang sumur. Informasi yang ada seperti harga Resistivitas (Rm, Rmf) sangat berguna dalam interpretasi log dan perhitungannya (George Asquith dan Charles Gibson). Berikut data yang dapat diambil dari kepala log antara lain: 1. Well Name 9. Depth Driller 2. Field Name 10. Depth Logger 3. Rig Name and Location 11. Bottom Logged Interval Latitude 12. Top Logged Interval Longitude 13. Casing Driller / Depth Elevation 14. Casing Logger 4. Datum 15. Bit Size 5. Log Measured from 16. Fluid Type / Fluid Level 6. Drilling Measured from 17. Density / Viscosity 7. Logging Date 18. ph / Fluid Loss 8. Run Number 19. Source of Sample II-4

5 Measured Temperature Measured Temperature Measured Temperature 23. Borehole Temperature 24. Source Rmf dan Rmc 25. Time since Circulation 26. Max Recordable Temperature (BHT) II-5

6 Tabel II-2. Contoh Inventarisasi Data Kepala Sumur (Sumber: PHE-PPEJ) XRD Data XRD digunakan untuk kalibrasi hasil perhitungan pada volume mineral yang dihasilkan dari multimin. Data XRD awal yang didapat masih menggunakan satuan % berat sehingga perlu dirubah ke dalam satuan % volume. %V % berat ρ (2.1) II-6

7 Tabel II-3. Contoh Inventarisasi Data XRD (Sumber: PHE-PPEJ) Data Pengujian Kandungan Lapisan Data pengujian kandungan lapisan digunakan untuk memastikan isi kandungan fluida yang ada di reservoir dan untuk menentukan batas hidrokarbon dan air di reservoir tersebut. Tabel II- 4. Contoh Inventarisasi Data DST (Sumber: PHE-PPEJ) II-7

8 RCAL RCAL (Routine Core Anlysis) adalah data yang berisikan informasi mengenai permeabilitas dan porositas batuan inti, factor foramasi resistivitas, eksponen porositas, eksponen saturasi, dll. Data ini digunakan untuk membantu dalam penentuan nilai a, m, dan n ketika menentukan nilai resistivitas air formasi pada temperature 77 F. Selain itu juga dapat membantu sebagai validasi data ketika perhitungan petrofisika seperti perhitungan porositas dan saturasi air. Tabel II- 5. Contoh Inventarisasi Data RCAL (Sumber: PHE-PPEJ) II-8

9 Batuan Inti Convensional core digunakan untuk mengetahui litologi batuan pada kedalaman tertentu. Data tersebut didapatkan dari hasil pengeboran yaitu ketika mata bor menembus formasi batuan dan menghasilkan data batuan inti. Data batuan inti akan dibawa oleh lumpur pemboran naik ke permukaan, untuk kemudian dilakukan interpretasi sehingga dapat diperkirakan kedalaman dari litologi yang ditembus oleh mata bor. Tabel II-6. Contoh Inventarisasi Data Core (Sumber: PHE-PPEJ) II-9

10 II-10

11 Mud log Mud log adalah data yang berisi tentang informasi awal dari suatu sumur yang diperoleh ketika proses pemboran. Data ini digunakan sebagai panduan awal dan validasi data. Tabel II-7. Contoh Inventarisasi Data Mud Log (Sumber: PHE-PPEJ) II-11

12 Borehole Image Borehole image adalah image dari lubang bor, salah satu jenisnya adalah FMI (Fullbore Micro Imaginer). FMI merekam atau memphoto hampir seluruh dinding lubang bor (hampir 360o) untuk lebih jelasnya dibahas dalam pembahasan dual porosity carbonate. Gambar II-3. Contoh Borehole Image (Sumber: PHE-PPEJ) II-12

13 2.2. Prekalkulasi dan koreksi lingkungan Prekalkulasi Prekalkulasi (PRECALC) ini digunakan untuk perhitungan : Temperatur formasi dan tekanan formasi Properti dari lumpur (Rmf, Rm, dan Rmc) dari pengukuran sampel Salinitas lumpur, filtrat lumpur, dari pengukuran sampel Ketebalan mudcake dari alat resistivitas dan porositas Photo-electric absorption cross-section: U Konduktivitas pada zona terusir dan tidak terusir CT, CXO) dari resistivitas yang terukur. Prekalkulasi ini perlu dilakukan mengingat gradien temperatur dan tekanan yang selalu berubah terhadap fungsi kedalaman. Temperatur formasi didapatkan dengan persamaan linier regresi yaitu : Tf gg.d To dimana : D = kedalaman gg = kemiringan (gradien geothermal) Tf = temperature To = konstanta (temperatur permukaan) (2.2) Untuk menentukan nilai suhu pada titik yang belum diketahui dapat digunakan dengan metode gradien temperatur dengan cara trend line dari perangkat lunak spreadsheet (Gambar II-4). II-13

14 Gambar II-4. Grafik Linear dari Gradien Temperatur Data yang dibutuhkan pada tahap prekalkulasi ini umumnya didapat dari header log yang telah dieksport dalam set ENVI. Data tersebut antara lain seperti TLI (top log interval), BLI (bottom log interval), TLT (top log interval), BLT (bottom log interval), DFD (drilling fluid density), RMS (Resistivity mud sample), MST (mud sample temperature), RMFS (Resistivity mud filtrate sample), MFST (mud filtrate sample temperature), RMCS (resistivity mud cake sample), MCST (mud cake sample temperature), dan BS (bit size). Sedangkan untuk interval yang digunakan sesuai dengan RUN_NO (Run Number). Interval ini dipisahkan berdasarkan pergantian bit size pada kedalaman tertentu dari suatu sumur. Untuk melakukan prekalkulasi, terdapat beberapa tahapan diantaranya : II-14

15 1. Pilih sumur dan interval yang akan dilakukan prekalkulasi. 2. Klik Petrophysics > Precalc, input yang diminta akan terisi secara langsung sesuai dengan set ENVI, seperti tampilan gambar II Pengisian nilai BLT dapat digunakan regressi terbaik antara kedalaman dan BLT, seperti tampilan gambar II Tentukan input dan output yang digunakan. II-15

16 Gambar II-5. Tahap Prekalkulasi II-16

17 Kontrol Kualitas Terdapat dua macam kontrol kualitas (Quality Control), yaitu kualitas rekaman dan kualitas penyelidikan. Kualitas rekaman dapat dilakukan dengan melihat kewajaran dari rekaman digital kemudian dikoreksi dengan menghapus atau mengosongkan atau mengambil harga rata-rata di sekitarnya. Sedangakan untuk kualitas penyelidikan dapat dilakukan dengan koreksi lingkungan. Walaupun sonde penyidik sudah dirancang sedemikian rupa agar tidak sensitif terhadap keadaan yang berjarak dekat terhadap sonde, karena yang diharapkan justru data mengenai keadaan alamiah bagian yang berada lebih jauh masuk ke dalam formasi, tetapi sinyal parasit itu senantiasa ada. Dengan mengenal kondisi sekitar yang dekat dengan sonde (besarnya lubang bor, densitas lumpur, suhu, dan sebagainya.) dapat dilakukan koreksi yang dimaksud. Pengalaman menunjukkan justru pada kondisi lubang bor yang kurang bagus biasanya dijumpai reservoir yang bagus karena buruknya hasil pemboran bisa jadi disebabkan oleh porositas dan permeabilitas yang bagus, sehingga untuk mengapresiasi data pada kondisi lubang bor yang buruk diperlukan kejelian yang ekstra Koreksi Lingkungan Koreksi lingkungan dilakukan karena perusahan jasa logging yang digunakan tidak sama untuk setiap sumur. Parameter-parameter yang dimiliki oleh masingmasing perusahan pasti tidak sama dan terdapat beberapa perbedaan. Hal inilah yang mendasari perlu dilakukan koreksi lingkungan. Disamping itu ukuran lubang bor karena penggerewonggan maupun lainnya dan densitas lumpur yang digunakan berbeda. Koreksi ini diperlukan agar bacaan yang akan digunakan memang terlihat sesuai dengan kondisi bawah permukaan yang sesungguhnya bukan karena pengaruh dari lubang bor. Beberapa log yang harus dilakukan koreksi lingkungan seperti log gamma ray, log neutron, log resistivitas, dan log densitas. II-17

18 Gamma Ray Log gamma ray perlu dilakukan koreksi karena pembacaannya berpengaruh terhadap kondisi kerusakan pada dinding sumur (wash out). Hal tersebut disebabkan pada kondisi lubang gerowong terisi oleh lumpur pemboran sehingga unsur radioaktif yang terbaca akan membaca lebih rendah karena sinar gamma akan terserap di lumpur terlebih dahulu sebelum sampai ke detektor. Koreksi yang dilakukan berdasarkan ukuran lubang bor dan densitas lumpur. Apabila ukuran lubang bor lebih besar dari bit size (terjadi penggerowongan) dan dengan menggunakan mud weight densitas tinggi maka pembacaan gamma ray akan lebih besar karena yang terbaca sesungguhnya pada log gamma ray yaitu lumpur bukan formasi. Begitu sebaliknya dengan kondisi lubang bor yang mengalami penyempitan. Pembacaan log gamma ray akan menjadi kecil. Untuk tahapan koreksi lingkungan gamma ray dilakukan dengan : 1. Klik Petrophysics > Environmental > Schlumberger Charts (sesuaikan dengan perusahaan jasa logging yang digunakan) > Gamma Ray (Por7), seperti tampilan gambar II Tentukan input dan output yang akan digunakan. Gambar II-6. Tahap Koreksi Lingkungan Gamma Ray Neutron II-18

19 Secara teoritis koreksi neutron memang tidak memberikan perbedaan yang mencolok sebelum dan sesudah koreksi. Walaupun begitu koreksi ini tetap dilakukan. Dalam koreksi log neutron yang perlu diperhatikan yaitu konversi nilai litologi dari limestone ke sandstone. Namun beberapa perusahaan jasa logging biasanya telah melakukan koreksi neutron sehingga tidak perlu dilakukan koreksi lagi. Untuk tahapan koreksi lingkungan neutron dilakukan dengan : 1. Klik Petrophysics > Environmental > Schlumberger Charts >NPHI (Por13b, 14b), seperti tampilan gambar II Tentukan input dan output yang akan digunakan. Gambar II- 7. Tahap Koreksi Lingkungan Neutron Density II-19

20 Secara teoritis koreksi densitas perlu dilakukan. Hal ini berkaitan dengan perbedaan densitas pada kondisi lubang bor. Untuk tahapan koreksi lingkungan density dilakukan dengan : 1. Klik Petrophysics > Environmental > Schlumberger Charts >LDT (Por15a), seperti tampilan gambar II-8 2. Tentukan input dan output yang akan digunakan Gambar II-8. Tahap Koreksi Lingkungan Density 2.3. Pembuatan Zona Respon dari pembacaan log pada litologi akan memberikan efek yang berbeda tiap kedalaman karena faktor kompaksi, peningkatan temperatur, dan lain-lain. Hal tersebut menjadi dasar untuk membagi sumur ke dalam beberapa interval atau zona. Pembagian interval didasarkan pada dugaan terjadinya low resistivity pada interval sumur tertentu untuk litologi shaly sand. Dasar yang menjadi pegangan adalah harga resistivitas yang rendah dari rekaman logging. Walaupun belum tentu resistivitas yang rendah berarti zona low resistivity sehingga perlunya data lain sebagai pertimbangan dalam membagi interval sumur, seperti log gamma ray, log caliper, dan log porositas. Sedangkan untuk litologi karbonat didasarkan pada kandungan fluidanya. Pertimbangan lain dapat dilihat dari data produksi yang menunjukkan kontak antara gas dan oil. Secara umum pembagian zona dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi geologi pada tiap lapangan. Dalam hal ini II-20

21 dibagi berdasarkan pengetahuan geologi di samping melihat bentukan log resistivitas, porositas neutron dan densitas. Untuk tahapan pembuatan zona dilakukan dengan : 1. Klik Well > View > Text, seperti tampilan gambar II Klik Insert > Set > Create new set, dengan nama set ZONE (interpolasi: Tops ). 3. Klik Insert > Log, dengan nama set ZONE (jenis : Alpha ). 4. Masukkan depth (ZONE.depth) dan nama (ZONE.ZONE) masing-masing zona untuk setiap kedalaman. Gambar II-9. Tahap Pembuatan Zona 2.4. Parameter Picking Penentuan parameter ini bertujuan untuk mengetahui nilai yang perlu dimasukkan dalam analisis. Berikut adalah contoh dari penentuan parameter untuk pickett _nphi_rt; xplot ND, GR-D, GR-NPHI, DT-NPHI Pickett NPHI-RT Resistivitas air formasi merupakan salah satu parameter penting yang diperlukan untuk menentukan saturasi hidrokarbon. Arus lstrik dapat mengalir di dalam II-21

22 formasi batuan dikarenakan konduktivitas dari air yang dikandungnya. Batuan kering dan hidrokarbon adalah insulator yang baik kecuali beberapa mineral seperti graphit dan sulfida besi. Resistivitas air formasi dapat ditentukan dengan menggunakan pickett_nphi_rt pada zona air. Nilai resistivitas yang didapat merupakan nilai resistivitas air formasi pada temperatur di kedalaman interval zona air. Untuk mengubah resistivitas tersebut menjadi berada pada temperatur permukaan maka digunakan chart yang dikeluarkan oleh Schlumberger. Untuk tahapan pickett NPHI-RT dilakukan dengan : 1. Klik Well > View > Xplot > Pickett nphi_rt.xplot. 2. Klik dua kali pada xplot > sumbu X = RAW_DATA_CORR.Rt dan sumbu Y = RAW_DATA_CORR.Nphi, seperti tampilan gambar II Pilih color > expression GR_COR Klik Insert > Set > Create new set, untuk color bar rainbow. II-22

23 Gambar II-10. Pickett Plot NPHI dan RT untuk menentukan nilai dari R2 dapat dilakukan dengn konversi menggunakan persamaan: T T R2 R1 0 F T C T R2 R1 R1 adalah Resistivitas awal, R2 adalah Resistivitas akhir, T1 adalah Suhu awal, II-23

24 dant1 adalah Suhu akhir Xplot Neutron_Density Karena log neutron dan density hanya mampu membaca pada zona flushed, maka titik air yang digunakan adalah nilai dari mud filtrate atau perpaduan antara mud filtrate dengan fluida formasi yang tersisa pada daerah invaded. Plot ini hanya digunakan untuk menentukan nilai koordinat dari matriks, shale, dry shale, dan fluida dari kumpulan data yang ada. Untuk tahapan Xplot Neutron-Density dilakukan dengan : 1. Klik Well > View > Xplot 00.ND.xplot. 2. Klik dua kalipada xplot > sumbu X= RAW_DATA_CORR.Nphi dan sumbu Y = RAW_DATA_CORR.RHOB, untuk skala warnanya digunakan VSH_GR seperti tampilan Gambar II-11. II-24

25 Gambar II-11. GR_COR dan RH a. Titik Fluida (FL) Nilai dari koordinat titik fluida bergantung dari jenis fluida yang digunakan dalam pemboran. Penentuan titik fluida harus disesuaikan dengan nilai density dan neutron fluida tersebut. Pada fresh water digunakan nilai RHO 1 dan salt water digunakan nilai RHO 1 sedangkan untuk NPHI digunakan nilai 1. b. Titik matriks MA Titik matrik ditentukan dengan memasukan nilai RHOB (density) dari matriks yang digunakan. Jika letaknya tidak tepat bisa dilakukan penggeseran titik dengan syarat nilai density nya tetap. c. Titik shale ( SH) II-25

26 Titik shale sebagai titik kanan bawah dari kumpulan data, ditentukan dengan memplot titik pada titik yang memiliki tingkat shale yang tinggi ( berwarna merah, dalam skala warna dari log GR). Untuk mengetahui nilai neutron dan density dapat diketahui dengan cara double klik pada titik tersebut. d. Titik dry shale (DSH) Titik dry shale ditentukan dari nilai mineral lempung (dominan dalam XRD) tentukan nilai density-nya (RHOB), untuk nilai neutron diatur dan sesuaikan dengan data yang lain, sehingga letak koordinat titik DRH (dryshale ) tegak lurus titik koordinat shale terhadap titik koordinat fluida. Dari x-plot ini digunakan untuk menentukan nilai dari porositas total shale (dibutuhkan dalam penentuan porositas sonic), dimana formula untuk penentuan poritas total shale adalah sebagai berikut : Xplot Neutron_Gamma Ray Nilai gamma ray dari matriks dan shale akan bergantung pada sumur, alat logging, kontaktor logging. Cara yang dilakukan pada cross plot ini sama dengan penggunaan crossplot neutron density, akan ditentukan nilai titik-titik koordinat, fluida, shale, dry shale dan matriks. Pada x-plot ini nilai-nilai yang dijadikan tetap (konstan) yang digunakan sebagai patokan adalah nilai neutron hasil dari x-plot ND. II-26

27 Gambar II-12. Tampilan X-plot GR_RHOB Penggunaan x-plot neutron_gr ini dapat digunakan untuk mengetahui nilai gamma ray dari matriks, shale dan wet shale. Atau juga bisa digunakan sebagai panduan dalam menentukan nilai dari GR maksimum dan GR minimum (disesuaikan dengan data log yang ada) X-Plot Neutron-Sonic Pada sumbu Y merupakan kumpulan nilai dari log Neutron, sumbu Y merupakan kumpulan nilai dari log sonic, dengan pilihan log warnanya adalah log gamma ray. Dengan cara ploting yang hampir sama dengan pembuatan dua cross plot yang diatas, maka yang menjadi patokan nilai (nilai konstan) adalah nilai dari II-27

28 neutron-nya. Sedangkan nilai dari sonic dapat diubah, disesuaikan dengan aturan sebelumnya. Gambar II-13. Tampilan X-plot GR_RHOB II-28

29 Gambar II-14. Tampilan X-plot GR_RHOB X-Plot Neutron-Sonic Pada sumbu X merupakan kumpulan nilai dari log neutorn, sumbu Y merupakan kumpulan nilai dari log sonic, dengan pilihan log warnanya adalah log gamma ray dengan cara ploting. II-29

30 Gambar II-15. Tampilan X-plot GR_RHOB 2.5. Normalisasi Log Log normalisasi dibuat bertujuan untuk menyamakan interval pada semua sumur. sehingga data yang dipakai memiliki patokan yang sama pada satu sumur referensi. Cara menormalisasi suatu log tertentu dapat dilakukan sebagai berikut. Klik Well > View > New > frequency. Kemudian lakukan tahap tersebut dua kali. Geser histogram sesuai dengan bayangan dari histogram yang menjadi standar dengan mengklik ikon. II-30

31 Gambar 16. Tampilan Frekuensi Histogram Gambar 17. Tampilan Ghost Histogram II-31

32 2.6. Pembuatan log Sintetik Log sintetik dibuat bertujuan untuk membuat log atau memperbaiki log dikarenakan kondisi lubang bor yang kurang baik. Langkahnya sebagai berikut. Klik New > View > Xplot. Tentukan log yang dianggap tidak terpengaruh oleh kondisi badhole. Misal : log sonic. Plot log yang dianggap tidak terpengaruh badhole pada sumbu X (log sonic) sedangkan yang akan dibuat log sintetiknya berada pada sumbu Y (log neutron correction), dengan skala warna menggunakan log gamma ray correction. Klik OK Gambar 18. Tampilan X-plot DT vs NPHI_COR II-32

33 Selanjutnya membuat regresi dari xplot di atas. Nantinya regeresi tersbut akan digunakan untuk membuat log sintetik yang dibutuhkan. Langkahnya sebagai berikut. Klik General > Evaluate. Isikan parameter yang dibutuhkan seperti tuliskan ekspresinya dengan format kondisional IFC ( badhole > 0, (nama macro), log yang akan diubah menjadi log sintetik) Simpan dengan output NPHI_SYN. Klik Start. Kemudian dengan cara yang sama ulangi langkah di atas tetapi dengan menggunakan log density. Gambar 19. Tampilan Evaluate Badhole Synthetic Untuk melihat hasil analisis multimin dari model yang sudah dibuat, dapat dilihat dalam layout yang sudah disediakan oleh Geolog, yaitu dengan cara klik well > view > layout > composite layout. II-33

34 Gambar 20. Tampilan Layout Log Sebelum dan Sesudah Dilakukan Sintetik Log 2.7. Model Mintenance Log Uncertainties Uncertainty (ketidakpastian) sangat penting perannya dalam analisis multimin. Jika ketidakpastian dari pengukuran relatif kecil, menunjukkan perhitungan dengan nilai yang bagus, proses optimlisasi multimin akan meningkatkan dampak relative dari pengukuran tersebut. Sedangkan jika nilai ketidakpastianya besar mencerminkan pengukuran dengan nilai data yang tidak bagus, proses optimalisasi multimin akan menurunkan dampak relative dari seluruh pengukuran Uncertainty adalah nilai yang merefleksikan dari presisi pengukuran. Uncertainty bergantung pada sifat fisik alat, kalibrasi alat, kondisi lubang bor, dan faktor lainnya. Variable uncertainty adalah hasil perhitungan menggunakan loglan dari koreksi lingkungan Schlumberger, walaupun loglan ini didasakran pada koreksi lingkungan, namun tidak menghasilkan log yang dikoreksi secara lingkungan. II-34

35 Klik Multimin > Log Uncertainties (gambar II-16). Untuk melakukan penentuan batas ketidakpastian. Gambar II-21. Tampilan Jendela Multimin Model Maintenance Model maintenance adalah suatu tahapan untuk membuat properti dari model yang akan digunakan dalam analisis multimin. Klik Petrophysics > Multimin > Model Maintenance untuk menampilkan layar kosong mm_model_edit Model Untuk penggunaan pertama, 35bisa dilakukan dengan mengklik Model > New (Herron Default) maka akan muncul tampilan seperti pada gambar II-17. Sedangkan untuk memilih model yang sudah dibuat klik Model > Open dan pilih model yang akan digunakan. II-35

36 Gambar II-22. Tampilan Model Standar Herron Mattesson Terdapat dua model standar bawaan dari Geolog yaitu: a. New (Herron Defaults) Model standar dengan nilai-nilai (respon) yang didasarkan pada penelitian dari Herron dan Mattesona1, dapat digunakan sebagai dasar dalam b. pembuatan model lanjut sesuai dengan kebutuhan. New (old Defaults) Model standar dengan nilai-nilai (respon) yang digunakan sebelum bergabungnya Herron dan Mattesona, dapat digunakan sebagai dasar dalam pembuatan model khusus sesuai dengan kebutuhan Unknowns+ 1 Herron, M., and Matteson, A.: Elemental Composition and Nuclear Parameters of Some Common Sedimentary Minerals, Nuclear Geophysics, Vol 7, No.3, pp , II-36

37 Pilh Unknowns+ untuk menampilkan submenu-submenu lainnya (gambar II-18) yaitu: a. Response : nilai-nilai (respon) dari tiap-tiap data yang dipilih b. Properties (volume) : input sifat-sifat fisik seperti densitas butir dan CEC c. d. Constraints Bounds (cation exchange capacity) : definisi dari pembatasan volume : batasan dari volume Gambar II-23. Unknows Responses Unknowns berisi kolom-kolom (gambar II-20) pemilihan mineral dan fluida yang digunakan dalam pembuatan model. Unknowns berisi data-data atau informasi yang akan digunakan untuk perhitungan Multimin. Umumnya digunakan lima input log (gamma ray, netron, CT, CXO) yang diperbolehkan untuk menyelesaikan lima unknown. Namun jumlah tersebut tergantung dari jumlah equation yang digunakan (lihat pembahasan equation) Gambar II-24. Tampilan dari Unknowns II-37

38 Terdapat tiga jenis kolom Unknowns, yaitu kolom Minerals, Flushed Zone Fluids (Xzone) dan Unflushed Zone Fluids (Uzone). Minerals: pada bagian minerals memungkinkan untuk memilih (mencentang) komponen mineral apa saja yang terdapat dalam model yang akan digunakan. Jika terdapat mineral yang tidak tercantum dalam daftar tersebut, dapat dilakukan penambahan secara manual dengan cara memilih special minerlas (Spec Min1 atau Spec Min2) dan ubah responnya menyesuaikan dengan nilai dari mineral tersebut. Nilai ketetapan untuk Spec Min1 untuk batubara dan untuk Spec Min 2 untuk rijang. Flushed Zone Fluids (X Zone) : Pilih fluida yang terdapat pada zona flushed (X zone). Pada flushed zone, minyak dan gas dapat dipilih secara bersamaan. Multimin mengasumsikan bahwa semua log dapat membaca hanya sampai pada batas flushed Zone, kecuali Rt yang dapat membaca sampai kedalaman Unflashed Zone. Log neutron dan density digunakan dalam pembagian hidrokarbon antara minyak dan gas, keduanya dapat dibatasi bersama sebagai unknows hanya pada flushed Zone. Oleh sebab itu diperbolehkan untuk memilih salah satu atau keduanya, namun pemilihan tersebut tidak akan mempengaruhi hasil perhitungan. Unflushed Zone Fluids (Uzone) :tidak diperkenankan untuk memilih oil dan gas secara bersama pada Unflushed Zone Fluids (Uzone) terkecuali sebelumnya sudah dilakukan pengaturan atau pembatasan pada constraint atau respon equation untuk mendeskripsikan sifat dan batasan dari oil dan gas tersebut Properties Klik Unknowns+ > Properties. Maka akan muncul isian 38able properties. Untuk model Archie linier maupun non-linear hanya akan muncul satu kolom able yaitu grain density (gambar II-21), yang harus diisi dengan nilai (respon) dari mineral-mineral yang digunakan dalam pembuaan model. Tampilan kolomkolom tersebut akan muncul berbeda-beda tergantung dari pemilihan model yang digunakan (lihat bagian equation) II-38

39 Gambar II- 25. Tampilan Properties Constraints Klik Unknowns+> Constraints. Akan muncul kolom isian constrainst. Constraint memiliki fungsi untuk memberikan batasan atau perumusan khusus. Nilai matriks dianggap sebagai koefisien yang akan digunakan pada volume unknowns. Constraint Type pada kolom ketiga menunjukkan metode dari perumusan/ perhitungan. Terdapat empat jenis constraint type yaitu tool, <=, >=, dan ==. Sedangkan kolom terakhir memberikan penjelasan atau hasil dari perumusan terdapat pada kolom sebelumnya (bagian kanan). Sebagai contoh pada program constraint lajur pertama (PROG_UNITY) dapat diartikan bahwa pada model yang dibuat memiliki komposisi volume : Ada beberapa ketentuan dalam constraint, diantaranya adalah jumlah semua fraksi volume (solid dan fluid) di unflashed Zone bernilai satu (PROG UNITY). Jumlah volume fraksi fluida pada flushed Zone sama dengan jumlah volume fluida pada unflashed Zone, sebab keduanya adalah jumlah dari total porositas (PROG POROSITY). Dan pada Volume air di flushed Zone memiliki nilai kurang dari (atau sama dengan) volume air pada unflashed Zone (PROG OIL MUD). Pada kolom constraints type terdapat beberapa pilihan diantanya yaitu: == Tanda bahwa nilainya setara tool Kesetaraan antara ruang solusi dengan pengukuran atau tool yang telah ditentukan nilainya pada kolom value. Tool digunakan untuk II-39

40 menambahkan derajat kebebasan dari suatu model, sehingga pengguna dapat menghitung penambahan mineral atau fluida. >= Ketidak seimbangan, nilai pada bagian kiri lebih besar dari pada nilai pada bagian sebelah kanan <= Ketidak seimbangan, nilai pada bagian kiri lebih kecil dari pada nilai pada bagian sebelah kanan Terdapat dua jenis contraints, yaitu program constraints dan user constrains. Program Constraint seperti yang dipaparkan diatas. Sedangkanu untuk user constraint merupakancontrainst yang dibuat oleh pengguna untuk memberikan batasan-batasan tertentu dari informasi yang diperoleh, sehingga pada kolom ini nilai-nilai (respon) dari volume dapat diubah oleh pengguna. Cara mengaktifkan User constrains adalah dengan memilih Yes pada kolom selected. User Constrains yang aktif biasanya ditandai dengan latar belakang berwarna hijau. Gambar II-26. Tampilan Constrainst Bounds Klik Unknowns+> Bounds. Pada kolom Bounds (gambar II-23) memungkinkan untuk memasukan batasan dari volume padat atau fluida yang telah dipilih pada unknowns. Ini bertujuan untuk pembatasan volume maksimal dari masing-masing fraksi fluida maupun padat. Untuk perkiraan awal, batas atas / batas maksimum dari volume fraksi padat dianggap kurang dari 1, sedangkan batas maksimum dari volume fluida kurang dari Nilai-nilai tersebut tidak menjadi patokan pasti, II-40

41 namun dapat berubah nilai atau kisaranya sesuai dengan banyaknya dan keakuratan data yang dimiliki terkait volume tersebut (dari analisis reservoir dls). Gambar II- 27. Tampilan Bounds Equations Pada menu equations terdapat empat sub menu yaitu Wireline, Core, XRD_IR dan petrography. Klik Equations > Wireline. Pada equations wireline dimungkinkan untuk memilih log-log dari wireline yang akan digunakan sebagai input pada pembuatan model multimin, dapat ditentukan dengan cara memilih kolom selected kemudian pilih Yes. Kolom-kolom log yang terpilih akan akan memiliki latar belakang berwarna hijau seperti pada gambar II-24. Kemudian tentukan metode perhitungan pada kolom method. Nama nama log yang dijadikan input (dari set WIRE) secara otomatis muncul pada kolom ketiga (kolom log), pastikan nama tersebut sama dengan nama log tersebut pada set, karena nama yang otomatis muncul adalah penamaan standar. Kolom Uncertainty method (Unc Method) adalah kolom untuk menentukan motode ketidakpastian yang akan digunakan, apakah dalam bentuk value atau nilai yang ditentukan atau dalam bentuk log input, yang diperoleh dari proses program (running) log uncertainty (klik petrophysics>multimin>log uncertainty), dan dalam bentuk interval jika menginginkan dalam range tertentu. Jumlah kolom yang dipilih disesuaikan dari data yang dimiliki, semakin banyak data yang digunakan/ pilih maka semakin banyak jumlah mineral yang dapat dilibatkan dalam pembuatan model ini. II-41

42 Gambar II-28. Tampilan Wireline Equations Pada wireline equation ada bebrapa peraturan diantaranya adalah: a. Sonic transit time tidak bisa diganti/ dipilih dengan Compressional b. velocity. Hanya terdapat tiga jenis gamma ray yang bisa dipilih yaitu diantaranya Total gamma, Spectral thorium, Spectral potassium, Spectral uranium, Core total gamma, Core thorium, Core potassium dan c. Core uranium. Total gamma tidak dapat dipilih dengan/ bersamaan dengan Core total d. e. gamma. Spectral thorium tidak dapat dipilih dengan/ bersamaan Core thorium. Spectral potassium tidak dapat dipilih dengan/ bersamaan Core f. potassium. Spectral uranium tidak dapat dipilih dengan/ bersamaan Core uranium Metoda Pada menu equation terdapat kolom konduktifitas Unflushed zone (CT) dan unflushed zone (CXO), terdapat beberapa pilihan model yang bisa digunakan diantaranya yaitu: Archie (pendekatan Linear atau pendekatan Non-Linear, Dual Water (pendekatan Linear atau pendekatan Non-Linear), Non-Linear WaxmanSmits, Non-Linear Juhasz dan Non-Linear Indonesia. Perbedaan model saturasi ini berfungsi dalam penentuan porositas efektif maupun porositas total dan juga dalam konsep dry clay /wet clay. Oleh karena itu pada tiap model memiliki II-42

43 beberapa perbedaan kolom volume, dimana satu model akan berbeda dengan model lainnya tergantung dari model yang digunakan. Model-model tersebut dipilih berdasarkan pendekatan geologinya Saturation Parameter Klik Method > Parameter untuk menampilkan jendela pengaturan parameter saturasi yang m dan n yang akan digunakan (gambar II-25). Untuk 43factor formasi konstanta tortuosity a, secara otomatis akan bernilai 1 dan tidak 43dapat diubah. Sedangkan untuk nilai eksponen sementasi m dan eksponen saturasi n dapat diubah sesuai dengan data hasil analisis dari lapangan/ sumur bor. Parameter w (factor saturasi) digunakan hanya untuk model Archie non-linear, memiliki nilai yang akan sama dengan nilai m dan n jika pada zona tersebut memiliki nilai m dan n yang sama pula. Untuk zona dengan nilai m dan n yang berbeda maka berlaku perumusan w 0.75 m 0.25 n Gambar II-29. Tampilan dari Parameter Saturasi Air dari Archie Verify Klik verify > Edit Parameter untuk menampilkan jendela Verification Parameter (gambar II- 26) yang berfungsi untuk melakukan pengecekan terhadap nilai-nilai tambahan yang akan digunakan dalam pemodelan multimin. Data-data yang disikian bisa berasal dari final well report, DST, maupun log header. II-43

44 Gambar II-30. Tampilan Verification Parameter Klik verify > Verify Model untuk mengecek nilai update dari tiap perubahan nilai yang diinput. Verify model juga memiliki fungsi untuk menyatakan bahwa model yang dibuat tersebut dapat diterima (successfully) atau tidak (failed), hal ini terkait dari jumlah antara jumlah respons (fraksi fluida dan solid) dengan jumlah data equation yang digunakan. Sedangkan untuk melihat hasil perhitungan Verify > Display Statistics akan muncul jendela seperti pada gambar II-27. Display statistic berguna untuk melihat kesimpulan atau tingkat kepercayaan. Merupakan suatu nilai tunggal yang memperkirakan kualitas model secara matematis. Semakin kecil angkanya maka semakin bagus, hal ini menandakan semakin sedikitnya campur tangan/ keikutsertaan mesin dalam pengolahan data. Begitupun dengan sebaliknya. Namun nilai ini tidak menjadi landasan dalam analisis multimin. Karena nilai sebenarnya akan muncul setelah dilakukan run analysis multimin. II-44

45 Gambar II-31. Tampilan Display Statistics Jika semua tahapan model sudah dibuat, maka tahap selanjutnya adalah menyimpan model yang sudah dibuat dengan mengklik kanan pada menu model dan pilih save as kemudian beri nama dalam format model, misalnya oil_zone_up.model Pemilihan parameter Pemilihan parameter dilakukan berdasarkan dua pertimbangan yaitu faktor secara geologi dan secara data hasil pengukuran laboratorium. Untuk faktor geologi didasarkan dari kondisi atau data geologi regional maupun formasi, dapat juga diperoleh dari mud log yang merupakan hasil pengamatan pada saat pemboran. Sedangkan dari data analisis laboratorium seperti data analisis air, XRD, dan data batuan inti. Sedangkan untuk jenis mineral apa saja yang akan digunakan, harus memadukan antara dua faktor tersebut Run analisis II-45

46 Multimin dapat dijalankan berdasarkan interval ataupun range dari kedalaman. Klik Petrophysics > Multimin > Run Analysis untuk menampilkan jendela isian parameter (gambar II-28) yang akan digunakan dalam model Multimin. Run analysis berfungsi untuk pengaplikasian model volume pada tiap zona dari model yang telah dibuat sebelumnya (model maintenance). Tentukan model (yang sudah disimpan sebelumnya) yang akan digunakan pada kolom primary model, dengan menggunakan model yang dianggap sesuai. Gambar II-32. Tampilan Run Analysis II-46

47 Klik start untuk memulai proses run analysis. Untuk melihat hasil analisis multimin dari model yang sudah dibuat, dapat dilihat dalam layout yang sudah disediakan oleh Geolog, yaitu dengan cara klik well > view> layout > multimin_recon.layout Validasi dan Kontrol kualitas Validasyang dapat digunakan untuk multimin ini tidak jauh berbeda dengan yang sudah ada sebelumnya. Seperti untuk memvalidasi porositas dan permeabilitas dapat digunakan data dari RCAL (Routine Core Analysis), untuk memvalidasi penentuan mineral lempung dapat digunakan data dari XRD (X Ray Difraction), dan untuk memvalidasi saturasi air irreducible dapat digunakan data dari MICP (Mercury Injection Capilary Pressure). II-47