PENERAPAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DALAM PEMILIHAN SUPPLIER DAN PERBAIKAN PERFORMANSI SUPPLIER

Transkripsi

1 PENERAPAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DALAM PEMILIHAN SUPPLIER DAN PERBAIKAN PERFORMANSI SUPPLIER Yeni, Suparno, Nurhadi Siswanto Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukollilo Surabaya ABSTRAK Pemilihan supplier, dengan mengukur performansi supplier adalah hal penting yang harus dilakukan oleh perusahaan untuk memenangkan persaingan dengan perusahaan lain dalam hal kepuasan pelanggan. Perhitungan performansi supplier menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA), yang mampu mengevaluasi tingkat efisiensi relatif sebuah Decision Making Units (DMUs), dan yang bersifat non-parametrik dan multifaktor, baik output maupun input. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan offset printing, yang menggunakan bahan baku kertas coated duplex dengan gramature 270. Perusahaan saat ini menggunakan 2 supplier. Penelitian ini dilakukan untuk membantu perusahaan dalam memilih supplier yang tepat bagi perusahaan, mengingat selama ini perusahaan menggunakan banyak supplier untuk memenuhi kebutuhannya. Atribut performansi yang akan digunakan untuk menilai supplier adalah price, quality, delivery performance, and order fulfillment. Dari hasil perhitungan, didapatkan bahwa supplier kertas coated duplex 270 berkurang dari 2 supplier menjadi 3 supplier yaitu PT. Pakerin, Pura Kertas dan Dharma Abadi. Supplier yang tidak terpilih adalah supplier yang berada pada kategori inefficient supplier dan untuk mencapai tingkat efisiensi yang optimal, supplier tersebut harus melakukan perbaikan. Jaya Kertas sebaiknya meningkatkan kualitas kertas coated 270 sebesar 3,68%; delivery performance sebesar 3,6%; dan order fulfillment sebesar 2,9%. Untuk Surya Pamenang, kualitas kertas coated 270 harus ditingkatkan sebesar 8,24%, delivery performance sebesar 8,22% dan order fulfillment sebesar 33,3%. Kata kunci: Supplier, Data Envelopment Analysis, Efisiensi Relatif ABSTRACT Choosing the right supplier, by measuring the performance of supplier is an important thing to do by a company to win competition with other companies in term of customer satisfaction. In calculating the performance of a supplier, Data Envelopment Analysis (DEA) which is able to evaluate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs) and it is non parametric and multifactor, either output or input is used. This research was conducted on an offset printing company whose main raw materials is coated duplex paper with gramature 270. There are 2 suppliers for paper. This research is aimed to help the company in the purchasing deal by choosing the right suppliers for the company because this company uses too many suppliers at the present time. Performance attributes used in this research to evaluate suppliers are price, quality, delivery performance, and order fulfillment. The result of the research indicates that there is a decrease in the number of paper suppliers of coated duplex 270 from 2 to 3, namely PT. Pakerin, Pura Kertas and Dharma Abadi. Those which are not chosen, are categorized as inefficient suppliers. To reach the optimal efficiency, they must improve their performance. Jaya Kertas and Surya Pamenang are two of these A-33-

2 inefficient suppliers, therefore Jaya Kertas should increase the quality of coated duplex 270 by 3,68%; delivery performance by 3,6%; and order fulfillment by 2,9%. While for Surya Pamenang, the quality of coated duplex 270 must be increased by 8,24%; delivery performance by 8,22% and order fulfillment by 33,3%. Keywords: Supplier, Data Envelopment Analysis, Relative Efficiency Latar Belakang Kelancaran aliran barang, baik berupa bahan baku ataupun produk jadi merupakan salah satu kunci keberhasilan suatu sistem industri. Salah satu unsur yang berpengaruh terhadap proses tersebut adalah supplier, sehingga performansi supplier haruslah diketahui sebelum proses pembelian dilakukan. Anthony dan Buffa (977), Browning et al. (983), Sharma et al. (989) dan Weber et al. (99) menyatakan bahwa strategic purchasing, yang memajukan pencapaian tujuan strategis yang diinginkan, telah banyak diakui. Dalam konsep supply chain, supplier merupakan salah satu bagian rantai pasok yang sangat penting. Oleh karena itu performansi supplier merupakan faktor penting yang harus diketahui yang nantinya dapat dijadikan sebagai salah satu strategi perusahaan untuk dapat bersaing dengan perusahaan lain dalam hal kepuasan pelanggan. Dickson (966) menyajikan kriteria pemilihan supplier bersama dengan urutan-urutannya, yang mana kriteria-kriteria ini penting untuk dipertimbangkan sebelum mengukur performansi dari supplier. Evaluasi performansi keseluruhan dari supplier dilakukan untuk mengurangi jumlah supplier, biaya dan menciptakan partnership yang baik dengan supplier serta untuk perbaikan performansi supplier. Pada penelitian ini akan disajikan bagaimana Data Envelopment Analysis (DEA) dapat diterapkan untuk mengevaluasi supplier yang merupakan multi-criteria pada perusahaan manufaktur. Tujuan Penelitian ini dilakukan dengan tujuan: a. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi performansi supplier. b. Menentukan kategori supplier, termasuk efficient supplier atau inefficient supplier. c. Mengusulkan perbaikan performansi untuk inefficient supplier. Manfaat Adapun manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui performansi setiap supplier sebagai informasi dalam melakukan purchasing decision (memilih supplier), serta memberikan masukan kepada supplier berdasarkan indikator kinerja yang kurang baik. Tinjauan Pustaka Pengukuran Efisiensi Relatif Istilah efisiensi berasal dari bidang teknik, yang dipakai untuk menunjukkan rasio antara output suatu sistem terhadap input sistem tersebut. Pengukuran-pengukuran dalam ilmu eksak tersebut selalu berpedoman pada suatu situasi ideal dimana kuantitas output yang dihasilkan sama persis dengan kuantitas input yang diberikan atau rasionya tepat sama dengan (satu). Efisiensi dalam situasi ideal ini disebut efisiensi ideal (absolut) yang nilainya selalu 00%, sedangkan efisiensi pada keadaan tidak ideal (normal) bisa lebih kecil dari 00%. Hal diatas hanya berlaku untuk sistem yang pasti, seperti mesin, dimana kondisi ideal dapat ditentukan berdasarkan asumsi-asumsi teorits. Namun untuk sistem yang tidak dapat ditentukan kondisi idealnya, yaitu sistem yang besar dan komples dimana hubungan antar variabel tidak A-33-2

3 diketahui dengan pasti atau terlalu sulit untuk diukur, misalnya organisasi, maka cara diatas tidak dapat diterapkan lagi. Untuk mengatasi hal tersebut, maka digunakan efisiensi relatif, yaitu efisiensi suatu obyek diukur relatif terhadap efisiensi obyek-obyek yang sejenis. Efisiensi relatif dipakai dengan alasan karena selain adanya kesulitan dalam menentukan hubungan yang pasti antara variabel, juga karena lebih diinginkan untuk diketahuinya efisiensi suatu obyek dalam konteks perbandingan dengan kompetitornya, daripada dengan efisiensi ideal yang tidak mungkin dicapai. Jadi dengan cara ini, profil ideal tidak ditentukan sendiri oleh obyek yang bersangkutan, tetapi dengan merujuk kepada obyek-obyek yang menghasilkan kinerja terbaik/frontier (berada pada garis depan). Konsep pengukuran efisiensi relatif ini diawali oleh Michael James Farrel pada tahun 957, dimana membandingkan pengukuran relatif untuk sistem dengan multi input dan multi output, selanjutnya dikembangkan oleh Farrel dan Fieldhouse (962) yang menitikberatkan pada penyusunan mengenai unit empiris yang efisien sebagai rataan dengan bobot tertentu dari unitunit yang efisien yang digunakan sebagai pembanding untuk unit yang tidak efisien. Farrel membandingkan unit yang tidak efisien, yang mana koefisiennya telah ditentukan lebih dulu melalui observasi berdasarkan sampel dari industri yang terkait. Ini merupakan kelemahan sebab dalam kenyataannya unit yang efisien harus ditemukan melalui perhitungan hanya berdasarkan pada data yang ada atau dengan kata lain penentuan unit yang efisien harus diambil dari sampel/populasi data tersebut. Asumsi utama dari efisiensi Farrel adalah digunakannya pembobotan yang sama untuk tiap faktor yang menentukan efisiensi dari semua unit. Permasalahan yang timbul adalah bagaimana penentuan bobot tersebut. Sebuah unit organisasi mungkin saja memberikan pemahaman yang berbeda dengan unit yang lain dalah mengolah inputnya sehingga sulit untuk menentukan bobot yang dapat mewakili demikian pula dengan faktor output. Hal ini berarti bobot untuk input dan output berbeda antara unit yang satu dengan unit yang lain. Terdapat berbagai pendekatan untuk mengukur berbagai efisiensi dari berbagai bidang keilmuan, misalnya pendekatan akuntansi denan analisa rasio dan pendekatan produktivitas dengan fungsi produksi. Namun menurut Gollany dan Roll (989) ada beberapa kekurangan dari metode tersebut, antara lain:. Beberapa pengukuran output, seperti juga faktor input bersifat kualitatif. Dalam permasalahan untuk mengkuantitaskan faktor-faktor tersebut sangat sulit untuk menentukan bobot yang cocok. 2. Kesulitan dalam merumuskan fungsi hubungan yang jelas antara input dan output dengan berbagai bobot yang tetap untuk berbagai faktor. 3. Perhitungan untuk menetapkan rataan performansi antara beberap unit seperti regresi statistik tidak dapat menjelaskan sifat unit secara individual. 4. Sulitnya penentuan bobot yang dapat didekati dengan argumentasi bahwa tiap unit individual memiliki unit tersendiri dalam sistem sehingga dapat menetukan nilai dari bobotnya sendiri. Argumentasi ini yang kemudian mendasari pengukuran performansi dengan pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA).. Data Envelompent Analysis (DEA) DEA adalah alat manajemen untuk mengevaluasi tingkat efisiensi relatif sebuah Decision Making Units (DMUs) yang bersifat non-parametrik dan multifaktor, baik output maupun input (Charnes et al., 978). Yang dimaksud dengan DMU di sini adalah merupakan unit yang dianalisa dalam DEA, misalnya cabang-cabang sebuah bank, kantor polisi, kantor pajak, sekolah, dan lain-lain. DEA mengukur efisiensi relatif menggunakan asumsi yang minimal mengenai hubungan input-output. A-33-3

4 Dibawah ini ada beberapa istilah dalam DEA yang perlu diketahui terlebih dahulu sebelum melangkah ke pembahasan DEA. a. Input oriented measure (pengukuran berorientasi input) yaitu pengidentifikasian ketidakefisienan melalui adanya kemungkinan untuk mengurangi input tanpa merubah output. b. Output oriented measure (pengukuran berorientasi output) yaitu pengidentifikasian ketidakefisienan melalui adanya kemungkian untuk menambah output tanpa merubah input. c. Constant return to scale (CRS) yaitu terdapat hubungan yang linier antara input dan output, setiap pertambahan sebuah input akan menghasilkan pertambahan output yang proporsional dan konstan. Ini juga berarti dalam skala berapapun unit beroperasi, efisiennya tidak akan berubah. d. Variable return to scale (VRS), merupakan kebalikan dari CRS, yaitu tidak terdapat hubungan linier antara input dan output. Setiap pertambahan input tidak menghasilkan output yang proporsional, sehingga efisiennya bisa saja naik ataupun turun. e. Technical efficiency (efisiensi teknis) adalah kemampuan sebuah unit untuk menghasilkan output semaksimal mungkin dari sejumlah input yang digunakan. f. Allocative efficiency (efisiensi alokatif) adalah kemampuan sebuah unit untuk menghasilkan output yang optimal dengan meminimumkan ongkos atas penggunaan sejumlah input. g. Qverral efficiency (efisiensi menyeluruh) merupakan kombinasi (perkalian ) dari efisiensi teknis dan efisiensi alokatif. Data yang digunakan dalam DEA adalah vektor untuk semua DMU yang dianalisa. Dengan menyelesaikan beberapa seri optimasi program linier, DEA mampu mengidentifikasi DMU yang efisien dan sisanya inefisien beserta titik efisien rujukannya. DEA dikembangkan sebagai perluasan dari metode rasio teknik klasik untuk efisiensi. DEA menentukan untuk tiap DMU rasio maksimal dari jumlahoutput yang diberi bobot terhadap jumlah input yang diberi bobot, dengan bobot yang ditentukan oleh model. DEA memiliki formulasi matematis sebagai berikut: s. t : Maksimumkan i j i j y i j x 0 0 ik jk 0 i j i j y x i0 j0, untuk semua DMU k,2,..., n di mana: y = Output x = Input = Bobot yang diberikan kepada output = Bobot yang diberikan kepada input Yang diukur oleh Data Envelopment Analysis adalah efisiensi atau seberapa baik DMU tersebut menggunakan sumber dayanya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Data Envelopment Analysis mengidentifikasi unit-unit yang efisien (=) sebagai bungkus atau lapisan permukaan yang melingkupi unit-unit yang kurang efisien (<) didalamnya. Dalam hal ini DEA A-33-4

5 berfungsi sebagai peer group yaitu membandingkan unit-unit yang kurang efisien terhadap bungkus/frontier-nya yang efisien. Perbedaan antara penelitian Weber dengan penelitian yang sekarang dilakukan adalah pada pemilihan faktor. Dalam model DEA Weber, semua kriteria evaluasi, yaitu kualitas, waktu dan pengantaran digolongkan sebagai input. Namun, dari pola pikir sistem, penggolongan tersebut tidak merepresentasikan sistem supplier yang sebenarnya. Harga merupakan sumber daya yang dibutuhkan dan dikategorikan sebagai input. Namun, kualitas dan pengantaran merupakan performansi supplier dalam memenuhi kebutuhan perusahaan, sehingga kedua faktor ini seharusnya dikategorikan sebagai output. Weber dalam penelitiannya menggunakan persentase pesanan yang ditolak ( reject) sebagai ukuran kuantitatif untuk performansi kualitas dan persentasi pesanan yang terlambat ( late) untuk kriteria pengantaran. Namun dari Li dkk (997), pengukuran performansi harus dilakukan sebagai penaksiran langsung dari performansi relatif sehingga performansi kualitas harus diukur dalam persentase produk yang baik (accepted). Ketika dua supplier menghasilkan 90% dan 95% produk yang baik, jika dalam evaluasi digunakan pengukuran 0% dan 5% produk yang rusak, maka supplier yang kedua akan terlihat dua kali lebih baik dari yang pertama, padahal dalam kenyataannya tidak demikian. Jadi penggunaan persentase barang yang ditolak karena kualitas dan persentase barang yang terlambat sebagai satuan kuantitatif untuk kriteria pengantaran juga tidak menggambarkan performansi supplier yang sebenarnya. 2. Langkah-langkah Penelitian a. Penentuan Decission Making Unit (DMU) DMU adalah unit yang akan dianalisa performansinya. Pada penelitian ini, supplier sebagai DMU. Ada 2 supplier yang akan digunakan dalam penelitian ini. b. Pemilihan atribut performansi Atribut-atribut yang akan digunakan untuk mengukur performansi supplier harus ditentukan terlebih dahulu. Setelah atribut-atribut yang mempengaruhi performansi supplier ditetapkan, selanjutnya akan dilakukan validasi dengan cara brainstorming dengan pihak perusahaan untuk menentukan apakah atribut-atribut tersebut valid dan relevan untuk mengukur performansi supplier. c. Identifikasi input.output Langkah selanjutnya adalah mengdentifikasi atribut performansi yang nantinya akan digunakan untuk mengukur efisiensi relatif pada DEA. Atribut performansi harus digolongkan menjadi input dan output tergantung pada sistem yang diamati. d. Pembuatan model DEA Pembuatan model DEA yang cocok dengan permasalahan yang ada dalam hal ini adalah permasalahan yang berkaitan dengan supplier selection. Pembentukan efficiency frontier juga dilakukan sebagai acuan untuk pengembangan. e. Perhitungan model DEA Perhitungan untuk DEA dilakukan dengan menggunakan bantuan software DEAP yang merupakan freeware yang diperoleh dari situs Centre for Efficiency and Productivity Analysis. f. Penentuan eficient dan ineficient supplier Setelah perhitungan dilakukan, penggolonggan supplier ke dalam efficient/inefficient supplier dapat dilakukan untuk mengetahui supplier mana yang baik. Efficient supplier inilah yang nantinya akan dipilih oleh perusahaan. Untuk inefficient supplier akan diberikan usulan perbaikannya. g. Kesimpulan dan saran Dengan mengacu dari hasil penelitian, penulis akan memberikan kesimpulan secara keseluruhan untuk menjawab permasalahan yang ingin dipecahkan. Juga diberikan saran untuk pihak perusahaan. A-33-5

6 3. Studi Kasus Ada empat kriteria yang dipertimbangkan oleh manajer pembelian, yaitu:. Price (P) Atribut ini menunjukkan harga dari part/komponen yang dibeli dari supplier per satuan. Indikator performansi harga ini ditunjukkan dengan semakin murah harga part/komponen maka semakin tinggi performansi dari supplier tersebut. 2. Quality (Q) Atribut ini berhubungan dengan kualitas part/komponen yang diproduksi oleh supplier apakah sudah memenuhi standar kualitas yang ditetapkan oleh perusahaan sebagai buyer. 3. Delivery Performance (DP) Atribut ini untuk mengukur tingkat ketepatan waktu pengantaran produk oleh supplier. 4. Order Fulfillment (OF) Atribut ini menunjukkan tingkat pemenuhan order dari buyer yang secara tidak langsung akan menunjukkan tingkat ketersediaan barang dari supplier. Data yang diperoleh dari perusahaan untuk 2 supplier dapat dilihat pada tabel. Tabel. Data Perusahaan Supplier Price Delivery Order Quality (Rp/Kg) Performance Fullfilment PT. Pakerin ,99 0,72 0,354 Jaya Kertas ,95 0,75 0,07 AJP ,94 0,58 0,2 Maju ,92 0,5 0,092 Ciwi Putra ,94 0,88 0,072 PT. Suparma ,95 0,75 0,055 Surya Pamenang ,9 0,9 0,069 Pura Kertas ,98 0,06 Dharma Abadi ,97 0,05 Papirus ,97 0,75 0,073 PT. Surya Prima ,94 0,79 0,06 Wijaya Kertas ,97 0,75 0,064 Keempat kriteria tersebut diatas digolongkan menjadi input dan output. Yang menjadi input adalah price dan yang menjadi output adalah quality, delivery performance dan fullfil order. Model DEA untuk permasalahan ini menggunakan model BCC yang menggunakan asumsi keadaan Constant Return to Scale (CRS). Max h 0,99u 0,72u v 0,354u 3 S.t 2279v 0,99u 0,72u2 0,354u3 DMU 2279v 0,95u0,75u 2 0,07u 3 DMU v 0,94u0,58u 2 0,2u3 DMU v A-33-6

7 0,92u0,50u2 0,092u3 DMU v 0,94u0,88u 2 0,072u3 DMU v 0,95u0,75u 2 0,055u3 DMU v 0,9u 0,9u 2 0,069u3 DMU v 0,98uu 2 0,06u3 DMU v 0,97uu 2 0,05u 3 DMU v 0,97u0,75u 2 0,073u 3 DMU v 0,94u0,79u2 0,06u3 DMU 2295v 0,97u0,75u 2 0,064u3 DMU v u, u2, u3, v 0 Perhitungan model DEA dengan menggunakan software DEAP ver 2. memberikan hasil yang dapat dilihat pada tabel 2, tabel 3 dan tabel 4 dibawah ini. Tabel 2. Unit yang Efisien dan Inefisien DMU Efisiensi Teknis Keterangan.000 Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Efisien Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien Tidak Efisien A-33-7

8 Tabel 3. Peer Group DMU Peers Tabel 4. Summary of Output Targets DMU Q DP FO Dari hasil perhitungan ini akan diberikan usulan untuk inefficient supplier, dalam hal ini adalah supplier yang tidak efisien adalah Jaya Kertas, AJP, Maju, Ciwi Putra, PT. Suparma, Surya Pamenang, Papirus, PT. Surya Prima, dan Wijaya Kertas. Pada tabel 3 menunjukkan peers untuk masing-masing supplier, dimana peers tersebut digunakan sebagai batasan untuk mencapai tingkat efisiensi yang diharapkan. Dari hasil perhitungan nampak bahwa ada supplier yang digunakan beberapa kali sebagai peers untuk supplier lain. PT. Pakerin, digunakan sebagai peers oleh semua supplier yang tidak efisien. Sedangkan digunakan Pura Kertas sebagai peers bagi Jaya Kertas, Ciwi Putra, PT. Suparman, Surya Pamenang, Papirus, PT. Surya Prima dan Wijaya Kertas. Supplier harus mencapai nilai target output untuk mencapai tingkat efisiensi yang optimal. Dengan melihat tabel 4, untuk mencapai tingkat efisiensi yang optimal, Jaya Kertas harus meningkatkan kualitas paper jenis coated 270 sebesar 3,68%; delivery performance sebesar 3,6%; dan order fulfillment sebesar 2,9%. A-33-8

9 KESIMPULAN Perusahaan ini sebaiknya melakukan proses pembelian bahan baku kepada efficient supplier dalam hal ini adalah PT. Pakerin, Pura Kertas dan Dharma Abadi untuk memenuhi kebutuhannya karena supplier tersebut memiliki nilai efisiensi teknis berdasarkan perhitungan DEAP. Untuk mencapai tingkat efisiensi yang optimal dan tetap dapat bersaing dengan supplier yang lain, maka Jaya Kertas harus meningkatkan kualitas paper jenis coated 270 sebesar 3,68%; delivery performance sebesar 3,6%; dan order fulfillment sebesar 2,9%. Sedangkan Surya Pamenang, kualitas kertas coated 270 harus ditingkatkan sebesar 8,24%, delivery performance sebesar 8,22% dan order fulfillment sebesar 33,3%. Pada perhitungan yang dilakukan untuk periode berikutnya, misalnya 6 bulan mendatang diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa tingkat efisiensi supplier (misalkan Jaya kertas) meningkat, maka tidak dapat dikatakan bahwa supplier tersebut mengalami kenaikan kinerja karena penilaian yang dilakukan saat ini berbeda dengan penilaian yang dilakukan 6 bulan kemudian. DAFTAR PUSTAKA Anthony, T. F. and Buffa, F. P. (977), Strategic purchasing scheduling, Journal of Purchasing and Materials Management, pp Boer, L. D., Labro, E. and Morlacchi, P. (200), A review of methods supporting supplier selection, European Journal of Purchasing and Supply Management, pp Bowlin, F. W. Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA), llanes.panam.edu/edul8305/papers/introtodea.pdf. Browning, J. M., Zabriskie, N.B and Huellmantel, A. B. (983), Strategic purchasing planning, Journal of Purchasing and Materials Management, Spring, pp Burton, T. T. (988), JIT/repetitive sourcing strategies: ty ing the knot with your supplier, Production and Inventory Management Journal, pp Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operation Research, Vol. 2, pp Cooper, M. C. and Ellram, L. M. (993), Characteristics of supply chain management and the implications for purchasing and logistic strategy, The International Journal of Logistic Management, Vol. 4 No. 2, pp Dickson, G. W. (996), An analysis of supplier selestion systems and decision, Journal of Purchasing, Vol. 2 No., pp Farrel, M. James, Fieldhouse, M., (962), Estimating Efficient Production Funstion Unit Increasing Return to Scale, Journal of Royal Statistical Society, Vol. 20. Golany, B., Roll, Y., (989), An Application Procedure for Data Envelopment Analysis, OMEGA International Journal of Management Science 7 (3). Liu, J., Ding, F. Y., Lall, V. (2000), Using Data Envelopment Analysis to compare suppliers for supplier selection and performance improvement, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 5 No. 3, pp Weber, C. A (996), A data envelopment analysis approach to measuring supplier performance, Supply Chain Management, Vol. No., pp Weber, C. A, Current, J. R. and Benton, W. C. (99), Supplier selection criteria and methods, European Journal of Operation Research, Vol. 50, pp A-33-9

10