Ukuran Sebaran (Keragaman) Data
|
|
- Sonny Susanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Ukuran Sebaran (Keragaman) Data Dr. Akhmad Rizali Ukuran keragaman Dari tiga ukuran pemusatan, belum dapat memberikan deskripsi yang lengkap bagi suatu data Perlu juga diketahui seberapa jauh pengamatanpengamatan tersebut menyebar dari rata ratanya Ada kemungkinan diperoleh rata rata dan median yang sama, namun berbeda keragamannya Beberapa ukuran keragaman yang sering kita temui adalah range (rentang=kisaran=wilayah), simpangan (deviasi), varian (ragam), simpangan baku (standar deviasi) dan koefisien keragaman 1
2 Measures of Dispersion and Variability These are measurements of how spread the data is around the center of the distribution f f x x RANGE (Kisaran = Rentang) Difference between lowest and highest numbers Place numbers in order of magnitude, then range = X n -X = X 1 = X = X 3 = X 4 = X 5 Range = 5 - = 3 Problem - no information about how clustered the data is
3 SIMPANGAN (deviation) You could express dispersion in terms of deviation from the mean, however, a sum of deviations from the mean will always = 0. i.e. (X i -X) = 0 So, take an absolute value to avoid this Problem the more numbers in the data set, the higher the SS Contoh Misal, jumlah buku tulis yang dibawa 5 mahasiswa adalah 3, 5, 7, 7, 8. Rerata (mean) data tersebut adalah 30/5 = 6. Simpangan dihitung dengan mengurangi setiap nilai pengamatan dengan reratanya No. Nilai observasi Simpangan (x x) Simpangan kuadrat (x x) = = = = = 4 Jumlah 0 16 Agar nilainya tidak negatif, dapat di kuadratkan yang kemudian disebut simpangan kuadrat. Simpangan kuadrat bermanfaat untuk penghitungan varian. 3
4 Simpangan Rerata (Mean Deviation) Sample mean deviation = X i -X Essentially the average deviation from the mean n No. Nilai observasi Simpangan (x - x) = = = = = Jumlah 0 Simpangan rerata (x - x)/n (3-6)/5 = -3/5 (5-6)/5 = -1/5 (7-6)/5 = 1/5 (7-6)/5 = 1/5 (8-6)/5 = /5 0 Sum of Square Another way to get around the problem of zero sums is to square the deviations. Known as sum of squares or SS Sample SS = (X i -X) = Xi ( Xi) /n SS is much more common than mean deviation 4
5 Example = X 1 = X = X 3 = X 4 = X 5 Sample SS = (X i -X) X = 3. SS = ( - 3.) + ( - 3.) + (3-3.) + (4-3.) + (5-3.) = = 6.8 Problem the more numbers in the data set, the higher the SS VARIAN (Ragam) Dalam prakteknya, simpangan jarang digunakan karena sulit dimanipulasi secara matematis Sebagai gantinya diperlukan kuadrat semua simpangan tersebut kemudian dibagi derajad bebas n 1, dan disebut dengan varian (ragam) Digunakan pembagi n 1 agar menjadi penduga tak bias Ragam populasi dilambangkan dengan σ², sedang ragam contoh dilambangkan dengan s 5
6 The mean SS is known as the variance Population Variance ( ): = (X i - ) N This is just SS N Our best estimate of is sample variance (s ): S = (X i -X) = n -1 Note : divide by n-1 Xi ( Xi) /n known as degrees of freedom n 1 Problem - units end up squared Mengapa (n 1) disebut derajad bebas (kebebasan)? Perhatikan ilustrasi berikut: Apabila seseorang hendak mengangkat 100 kg beras dari lantai 1 ke lantai 3 dan ia harus mengangkat maksimal sebanyak 5 kali, maka orang tersebut dapat memilih menyelesaikannya dalam kali angkat, 3 kali atau sampai (n 1) kali Sampai dengan 4 (n 1) kali, orang tersebut bebas memilih berapa kg yang diangkat ke lantai 3 Namun pada angkatan terakhir (1 kali), mau tidak mau, orang tersebut harus mengangkat semua beras yang tersisa. Artinya kebebasan memilih jumlah yang diangkat hanya (n 1) kali 6
7 Standar Deviasi Penggunaan ragam untuk mengukur keragaman, diperoleh satuan kuadrat dari satuan semula Apabila yang dihitung keragamannya adalah bobot buah melon dengan satuan kg, maka ragamnya akan mempunyai satuan kg² Apabila yang diukur keragamannya adalah jumlah petani dengan satuan orang, maka ragamnya akan mempunyai satuan orang²??. Tentu saja hal ini sangat tidak logis Agar diperoleh satuan yang sama dengan satuan asalnya, maka varian tersebut diakarkan. Akar dari ragam disebut simpangan baku (s) atau dikenal dengan standar deviasi Standard Deviation (Standar Deviasi) => square root of variance For a population: = For a sample: s = s = (X i - ) N s = (X i -X ) n -1 7
8 Hitung standar deviasi Contoh = X 1 = X = X 3 = X 4 = X 5 s = (X i -X ) n -1 s = ( - 3.) + ( - 3.) + (3-3.) + (4-3.) + (5-3.) 5-1 X = 3. = = Varian adalah kuadrat dari standar deviasi. Berapa nilainya?? Coefficient of Variation (Koefisien Keragaman) KK (V or sometimes CV) Variance (s ) and standard deviation (s) have magnitudes that are dependent on the magnitudes of the data. The coefficient of variation is a relative measure, so variability of different sets of data may be compared (stdev relative to the mean) CV = s X X 100% Sometimes expressed as a % Note that there are no units emphasizes that it is a relative measure 8
9 Example: = X 1 = X = X 3 = X 4 = X 5 X = 3. g s = g CV = s X (X 100%) CV = g 3. g CV = or CV = 40.75% Attention there is not any UNIT, or % The Normal Distribution (Distribusi Normal) 68.7% 95.44% f 99.73% 3 X 3 There is an equation which describes the height of the normal curve in relation to its standard dev ( ) 9
10 Normal distribution with σ = 1, with varying means μ = 0 μ = 1 μ = If you get difficulties to keep this term, read statistics books Normal distribution with μ = 0, with varying standard deviations σ = 1 σ = 1.5 σ =
11 Symmetry and Kurtosis Symmetry means that the population is equally distributed around the mean i.e. the curve to the right side of the mean is a mirror image of the curve to the left side Mean, median and mode Symmetry Data may be positively skewed (skewed to the right) Or negatively skewed (skewed to the left) So direction of skew refers to the direction of longer tail 11
12 Symmetry mode median mean Kurtosis refers to how flat or peaked a curve is (sometimes referred to as peakedness or tailedness) The normal curve is known as mesokurtic A more peaked curve is known as leptokurtic A flatter curve is known as platykurtic 1
13 Latihan Banyaknya buah pisang yang terserang hama dari 16 tanaman adalah 4, 9, 0, 1, 3, 4, 1, 3, 30, 1, 7, 13, 18, 4, 5, dan 15. Dengan menganggap data tersebut sebagai contoh, hitunglah varian, simpangan baku dan koefisien keragamannya. Statistik mana yang paling tepat untuk menggambarkan keragaman data tersebut? To study how first grade students utilize their time when assigned to a math task, researcher observes 4 students and records their time off task out of 0 minutes. Times off task (minutes) : 4, 0,,, 4, 1, 4, 6, 9, 7,, 7, 5, 4,13, 7, 7, 10, 10, 0, 5, 3, 9 and 8. For this data set, find : Mean and standard deviation, median and range Display the data in the histogram plot, dot diagram and also stem andleaf diagram Determine the intervals x ±s, x ±s, x ±3s Find the proportion of the measurements that lie in each of this intervals. Compare your finding with empirical guideline of bell shaped distribution The data below were obtained from the detailed record of purchases over several month. The usage vegetables (in weeks) for a household taken from consumer panel were (gram) : Plot a histogram of the data! Find the relative frequency of the usage time that did not exceed 80 Calculate the mean, variance and the standard deviation Calculate the median and quartiles The mean of corn weight is 78 g by ear and deviation standard is 9,64 g, and than we have 10 ears. If they are gotten from ten different fields, mean of plant height is Rp. 100, and its deviation standard is Rp 90,, which one have more homogenous, the weight of corn ear or the plant height? Explain your answer! Verify your results by direct calculation with the other data 13
14 The employment s salary at seed company, abbreviated, as follows : 18, 15, 1, 19, 13, 15, 14, 3, 18 and 16 rupiah. If these abbreviation is real salary divide Rp ,, find the mean, variance and deviation standard of them. Computer aided statistical calculations. Calculation of the descriptive statistic such as x and s are increasingly tedious with large data sets. Modern computers have come a long way in alleviating the drudgery of hand calculation. Microsoft Exel, Minitab or SPSS are three of computing packages those are easy accessible to student because its commands are in simple English. Find these programs and install its at your computers. Bellow main and sub menu of Microsoft Excel, Minitab and SPSS program. Use these software to find x, s, s, and coefisien of variation (CV) for data set in exercise b. Histogram and another illustration can also be created Some properties of the standard deviation if a fixed number c is added to all measurements in a data set, will the deviations (x i x) remain changed? And consequently, will s² and s remain changed, too? Take data sample. If all measurements in a data set are multiplied by a fixed number d, the deviation (x i x) get multiplied by d. Is it right? What about the s² and s? Take data sample. Apply your computer software to explain your data sample. Verify your results by other data 14
15 Terimakasih 15
Statistik Bisnis 1. Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data
Statistik Bisnis 1 Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data Agenda 15 Minutes 75 Minutes Attendance check Discussion and Exercise Objectives To describe the properties of variation, and shape
Lebih terperinciDiskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data
Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data summary, diskripsi data dengan angka: Mean, Median, Range, Standard Deviation, Variance, Min, Max, etc. Descriptive statistics of a POPULATION mean N population
Lebih terperinciSebaran Peluang kontinyu Sebagian besar kegiatan di alam ini mengikuti sebaran kontinyu Salah satu sebaran kontinyu adalah sebaran normal. Sebaran nor
Sebaran Peluang kontinyu Sebagian besar kegiatan di alam ini mengikuti sebaran kontinyu Salah satu sebaran kontinyu adalah sebaran normal. Sebaran normal menjadi syarat untuk dilakukan Analisis varian,
Lebih terperinciSTATISTIKA TERAPAN. Pengertian Statistika
STATISTIKA TERAPAN Dr. Akhmad Rizali Pengertian Statistika Statistika: ilmu yang mempelajari cara cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang diperoleh
Lebih terperinciUkuran Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data Dr. Akhmad Rizali Segugus Data?????? Gugus data Tidak ada informasi??? Perlu ada karakteristik yang mencirikan gugus data tsb Ukuran pemusatan sebuah nilai yang menggambarkan pusat
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
Lebih terperinciDependent VS independent variable
Kuswanto-2012 !" #!! $!! %! & '% Dependent VS independent variable Indep. Var. (X) Dep. Var (Y) Regression Equation Fertilizer doses Yield y = b0 + b1x Evaporation Rain fall y = b0+b1x+b2x 2 Sum of Leave
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
Lebih terperinciMetode Statistika (STK211) Statistika Deskriptif (1) Dr. Ir. Kusman Sadik Dept. Statistika IPB, 2015
Metode Statistika (STK211) Statistika Deskriptif (1) Dr. Ir. Kusman Sadik Dept. Statistika IPB, 2015 1 2 3 4 5 Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 10 Continuous Probability Normal Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 10 Continuous Probability Normal Distribution Learning Objectives In this chapter, you learn: To compute probabilities from the normal distribution To use the normal probability
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Random Variables Random Variables Discrete Random Variable Continuous Random Variable Wk. 9 Wk. 10 Probability Distributions Probability Distributions Wk.
Lebih terperinciRerata. Variance = Ragam. Varian/ragam (S 2 ) : Standar Deviasi : s = s 2
II. KOMPONEN VARIAN SIFAT KUANTITATIF Kuswanto, 2012 1.Statistik sifat kuantitatif Karena sifat kuantitatif akan membentuk distribusi kontinyu dari penotip, maka sifat-sifat tersebut dianalisis dengan
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Pusat (measure of center) Ukuran Penyebaran (measure of variability) Menurut Anda, bagaimana penampilan saya? Gambaran saya? Visualizing Telling Dapatkan Anda tentukan manakah
Lebih terperinciANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU
ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI
Lebih terperinciUJI HIPOTESIS STATISTIK NON PARAMETRIK.
UJI HIPOTESIS STATISTIK NON PARAMETRIK ekopujiyanto@ft.uns.ac.id Pendahuluan Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi
Lebih terperinciDr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016
1 Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016 This part presents some basic statistical methods essential to modeling, analyzing, and forecasting time series data. Both graphical displays and
Lebih terperinciInferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil
Inferensia Statistik parametrik VALID?? Tergantung dari bentuk populasi Tergantung dari bentuk populasi darimana sampel diambil Uji kesesuaian (goodness of fit) ) untuk tabel frekuensi Goodness-of-fit
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures
Statistik Bisnis 1 Week 4 Central Tendency Measures Agenda 15 Minutes: 75 Minutes: Attendance Check Discussion and Exercise Objectives By the end of this class, student should be able to understand: How
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation
Statistik Bisnis Week 9 Confidence Interval Estimation Agenda Time Activity 20 minutes Point and Interval Estimate 40 minutes Confidence Interval Estimate for the Mean ( Known) 40 minutes Confidence Interval
Lebih terperinciKESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA)
Read Online and Download Ebook KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA) DOWNLOAD EBOOK : KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN Click link
Lebih terperinciStatistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada
Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada Statistika Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables 1 Pengertian Random variable (variabel acak) Jenis suatu fungsi
Lebih terperinciStatistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology
Statistik Bisnis 2 Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology ONE-TAIL TESTS One-Tail Tests In many cases, the alternative hypothesis focuses on a particular direction H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 H
Lebih terperinciTIF APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued)
TIF 21101 APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued) OBJECTIVES: 1. Subset and superset relation 2. Cardinality & Power of Set 3. Algebra Law of Sets 4. Inclusion 5. Cartesian
Lebih terperinciAnalisis Chi-Square (x 2 )
Analisis Chi-Square (x 2 ) Chi square ("χ 2 " dari huruf Yunani "Chi "Kai") to determine if data good or not. Expl... to determine possible outcomes for genetic crosses. How will we know if our fruit fly
Lebih terperinciHUKUM HAM INTERNASIONAL: SEBUAH PENGANTAR KONTEKSTUAL (RANGKAIAN STUDI IMR) BY PRANOTO ISKANDAR
KONTEKSTUAL (RANGKAIAN STUDI IMR) BY PRANOTO ISKANDAR READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : HUKUM HAM INTERNASIONAL: SEBUAH PENGANTAR KONTEKSTUAL (RANGKAIAN STUDI IMR) BY PRANOTO Click button to download this
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia
Lebih terperinciStatistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015
Statistik Deskriptif Tujuan perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Meringkas data, dengan menggunakan pengukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, modus dan
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test
Statistik Bisnis Week 13 Chi-Square Test Learning Objectives In this chapter, you learn: How and when to use the chi-square test for contingency tables TEST FOR THE DIFFERENCE BETWEEN TWO PROPORTIONS Contingency
Lebih terperinciNama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal
Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal Deskripsi Soal Dalam rangka mensukseskan program Visit Indonesia,
Lebih terperinciStatistik Deskriptif: Central Tendency & Variation
Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation Widya Rahmawati Central Tendency (Ukuran Pemusatan) dan Variation (Ukuran Simpangan) 1) Ukuran pemusatan atau ukuran lokasi adalah beberapa ukuran yang
Lebih terperinciKeseimbangan Torsi Coulomb
Hukum Coulomb Keseimbangan Torsi Coulomb Perputaran ini untuk mencocokan dan mengukur torsi dalam serat dan sekaligus gaya yang menahan muatan Skala dipergunakan untuk membaca besarnya pemisahan muatan
Lebih terperinciRAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY
Read Online and Download Ebook RAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY DOWNLOAD EBOOK : RAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI Click link bellow
Lebih terperinciANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY
ANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : ANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) Click button to download this ebook READ ONLINE AND DOWNLOAD
Lebih terperinciEasy & Simple - Web Programming: Belajar Pemprograman Website Secara Efektif dan Efisien (Indonesian Edition)
Easy & Simple - Web Programming: Belajar Pemprograman Website Secara Efektif dan Efisien (Indonesian Edition) Rohi Abdulloh Click here if your download doesn"t start automatically Easy & Simple - Web Programming:
Lebih terperinciSUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO
Read Online and Download Ebook SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO DOWNLOAD EBOOK : SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI Click link bellow and free
Lebih terperinciKEMAMPUAN MENDENGARKAN LAGU BERBAHASA INGGRIS PADA SISWA KELAS X SMA ISLAMIC CENTRE DEMAK PADA TAHUN AJARAN 2006/2007
KEMAMPUAN MENDENGARKAN LAGU BERBAHASA INGGRIS PADA SISWA KELAS X SMA ISLAMIC CENTRE DEMAK PADA TAHUN AJARAN 2006/2007 Oleh SRI SUMARMI NIM: 2000-32-104 FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN JURUSAN PENDIDIKAN
Lebih terperinci32-bit and 64-bit Windows: Frequently asked questions
32-bit and 64-bit Windows: Frequently asked questions // // Here are answers to some common questions about the 32-bit and 64-bit versions of Windows. Frequently asked questions Collapse all What is the
Lebih terperinciMISTERI PEMBUNUHAN DI KAKEK BODO (INDONESIAN EDITION) BY S. MARA GD.
Read Online and Download Ebook MISTERI PEMBUNUHAN DI KAKEK BODO (INDONESIAN EDITION) BY S. MARA GD. DOWNLOAD EBOOK : MISTERI PEMBUNUHAN DI KAKEK BODO (INDONESIAN Click link bellow and free register to
Lebih terperinciFOR IMMEDIATE RELEASE
FOR IMMEDIATE RELEASE International www.roymorgan.com Finding No. 2009 Available on Website: www.roymorgan.com On March 19, 2013 KADIN-Roy Morgan Keyakinan Konsumen menurun di bulan Februari 155.5 poin
Lebih terperinciNon Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation
Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation Non Linear Estimation We have studied linear models in the sense that the parameters are
Lebih terperinciUJI HIPOTESIS SATU SAMPEL. Chapter 10
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL Chapter 10 Tujuan 1. Mendefinisikan hypothesis and hypothesis testing. 2. Menjelaskan lima tahapan prosedur uji hipotesis. 3. Membedakan antara uji hipotesis satu sisi dan dua
Lebih terperinciBy SRI SISWANTI NIM
READING COMPREHENSION IN NARRATIVE TEXT OF THE TENTH GRADE STUDENTS OF MA NAHDLATUL MUSLIMIN UNDAAN KUDUS TAUGHT BY USING IMAGINATIVE READING MATERIALS IN THE ACADEMIC YEAR 2015/2016 By SRI SISWANTI NIM.
Lebih terperinciDISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING
DISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING T 388.314 ZUL SUMMARY DISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING,
Lebih terperinciRAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY
Read Online and Download Ebook RAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY DOWNLOAD EBOOK : RAHASIA CERMAT & MAHIR MENGUASAI AKUNTANSI Click link bellow
Lebih terperinciRahasia Cermat & Mahir Menguasai Akuntansi Keuangan Menengah (Indonesian Edition)
Rahasia Cermat & Mahir Menguasai Akuntansi Keuangan Menengah (Indonesian Edition) Hery Hery Click here if your download doesn"t start automatically Rahasia Cermat & Mahir Menguasai Akuntansi Keuangan Menengah
Lebih terperinciSTATISTIKA TEKNIK LNK2016 CORRELATION & REGRESSION
STATISTIKA TEKNIK LNK2016 CORRELATION & REGRESSION ! Correlation is a statistical method used to determine whether a relationship between variables exists.! Regression is a statistical method used to describe
Lebih terperinciOutline. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Pengantar. Definisi. 2-3 Trees
Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) 2-3 Trees Outline Pengantar Definisi 2-3 Tree Operasi: Search Insert Delete (a,b)-tree Denny (denny@cs.ui.ac.id) Suryana Setiawan (setiawan@cs.ui.ac.id)
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
Lebih terperinciBELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS
BELAJAR SPSS SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah. Langkah pertama yang harus dilakukan
Lebih terperinciSistem Informasi. Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris
Sistem Informasi Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris 1. Kita mengetahui bahwa perkembangan teknologi di zaman sekarang sangat pesat dan banyak hal yang berubah dalam kehidupan kita.
Lebih terperinciLAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl. 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1 A 1 C 2 A 2 C 3 (µg/ml) (µg/ml) (µg/ml) 2,04 0,03 2 0,03
Lebih terperinciMETODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES
METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES SKRIPSI Disusun oleh : MUTIARA ARDIN RIFKIANI 24010211140102 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA
Read Online and Download Ebook MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA DOWNLOAD EBOOK : MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN Click link bellow and free register
Lebih terperinciMembangun Menara karakter (Indonesian Edition)
Membangun Menara karakter (Indonesian Edition) Stella Olivia Click here if your download doesn"t start automatically Membangun Menara karakter (Indonesian Edition) Stella Olivia Membangun Menara karakter
Lebih terperinciSPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal
SPSS FOR WINDOWS BASIC By : Syafrizal SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah Langkah pertama
Lebih terperinciDAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... PRAKATA... ABSTRACT...
ABSTRAK Penelitian yang dilakukan untuk mengetahui metodologi pengembangan perangkat lunak apa yang banyak digunakan oleh software house di jakarta. Untuk mendapatkan data yang baik maka pengumpulan data
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Customer satisfaction, service quality. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT This research was titled: "Effect of Service Quality on Consumer Satisfaction Primajasa In Transportation Company (Transportation Services BSM-Soetta)", the purpose of this study is to determine
Lebih terperinciSUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO
Read Online and Download Ebook SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO DOWNLOAD EBOOK : SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI Click link bellow and free
Lebih terperinciCHAPTER IV RESULT OF THE RESEARCH AND DISCUSSION. answer the research problem is questionnaire. This section covered data of the students
CHAPTER IV RESULT OF THE RESEARCH AND DISCUSSION This chapter is present the result of the study and discussion. The finding design to answer the research problem is questionnaire. This section covered
Lebih terperinciABSTRACT. Key Words : analysis cost-volume-profit, break even point, profit target, operating leverage
ABSTRACT This study aims to show how the companies plan to profit using the method of cost - volume - profit ( cost - volume - profit ) in addition to profit planning, cost- benefit methods now volume
Lebih terperinciPemrograman Lanjut. Interface
Pemrograman Lanjut Interface PTIIK - 2014 2 Objectives Interfaces Defining an Interface How a class implements an interface Public interfaces Implementing multiple interfaces Extending an interface 3 Introduction
Lebih terperinciPenjelasan Uji Paired T Test Manual
Penjelasan Uji Paired T Test Manual T-Test adalah kasus khusus dari one-way ANOVA Variable 1 Range Uji T-Paired Dua contoh (Two Sample) for Means / T-Test Paired Two Sample for Means menggunakan excel.
Lebih terperinciLAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pengujian Kadar air (persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Formula Replikasi 1 2 3 4 I 3,64 4,71 4,38 2,78 II 4,66 3,11
Lebih terperinciMENUJU CIO KELAS DUNIA (INDONESIAN EDITION) BY ANJAR KUNCORO DOWNLOAD EBOOK : MENUJU CIO KELAS DUNIA (INDONESIAN EDITION) BY ANJAR KUNCORO PDF
Read Online and Download Ebook MENUJU CIO KELAS DUNIA (INDONESIAN EDITION) BY ANJAR KUNCORO DOWNLOAD EBOOK : MENUJU CIO KELAS DUNIA (INDONESIAN EDITION) BY Click link bellow and free register to download
Lebih terperinciAlternatif Pembelajaran. Mengamati 1. Menanggapi gambar 2. Menonton video tentang. 3. Membaca daftar ekspresi kebahasaan.
Kompetensi Dasar Materi Pokok Materi Pembelajaran Alternatif Pembelajaran Aspek Sikap Pengetahuan Keterampilan Indikator Penilaian Indikator Penilaian Menganalisis struktur teks, dan unsur kebahasaan dari
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution Agenda 15 minutes 45 minutes 30 minutes Attendance check Discussion Exercise Learning Objectives In this chapter, you learn:
Lebih terperinciMedan, Juli Penulis
9. Seluruh teman-teman seperjuangan di Ekstensi Matematika Statistika, dan semua pihak yang turut membantu menyelesaikan skripsi ini. Sepenuhnya penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih
Lebih terperinciMembangun Menara karakter (Indonesian Edition)
Membangun Menara karakter (Indonesian Edition) Stella Olivia Click here if your download doesn"t start automatically Membangun Menara karakter (Indonesian Edition) Stella Olivia Membangun Menara karakter
Lebih terperinci365 Menu Sukses MP-ASI selama 1 tahun Menu Pendamping ASI untuk Bayi Usia 7-18 Bulan (Indonesian Edition)
365 Menu Sukses MP-ASI selama 1 tahun Menu Pendamping ASI untuk Bayi Usia 7-18 Bulan (Indonesian Edition) Hindah J. Muaris Click here if your download doesn"t start automatically 365 Menu Sukses MP-ASI
Lebih terperinciInformasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS
BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS Indonesia sebagai negara tropis, oleh karena itu kelembaban udara nya sangat tinggi yaitu sekitar 70 90% (tergantung lokasi - lokasi nya). Sedangkan, menurut
Lebih terperinciADJECTIVES & COMPARING
ADJECTIVES & COMPARING EQUATIVE DEGREE: To compare two objects with similar characteristics, the pattern for the complete sentence is: Object A se~ + adjective Object B For example: Kota Jakarta sebesar
Lebih terperinciESKALASI HARGA KONTRAK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN LEADING ECONOMIC INDICATORS STUDI KASUS PROYEK JALAN LAYANG DAN JEMBATAN PASTEUR-CIKAPAYANG-SURAPATI
ESKALASI HARGA KONTRAK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN LEADING ECONOMIC INDICATORS STUDI KASUS PROYEK JALAN LAYANG DAN JEMBATAN PASTEUR-CIKAPAYANG-SURAPATI TUGAS AKHIR SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MENYELESAIKAN
Lebih terperinciVERSI BAHASA INDONESIA
Peraturan Ujian: Tutup buku Cheat Sheet (harap kumpulkan bersamaan berkas jawaban) diperbolehkan dengan syarat: satu halaman, tidak bolak balik, ukuran A4,tulisan tangan sendiri, bukan hasil fotokopi/hasil
Lebih terperinciThe Correlation between Creative Teaching Method and Students Interest. in Teaching Learning Process at English Education Department of
71 Appendix 1: Original Questionnaire The Correlation between Creative Teaching Method and Students Interest in Teaching Learning Process at English Education Department of Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Lebih terperinciالمفتوح العضوية المفتوح العضوية
ABSTRAK Skripsi dengan judul Identifikasi Komunikasi Matematis Peserta Didik pada Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Pendekatan Open-Ended Kelas VII SMPN 1 Ngantru Kab. Tulungagung Tahun 2016/2017
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords : production process, preventive maintenance, breakdown maintenance, minimum maintenance cost. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Manufacturing companies always hope that their production machines can be operated well and ready to use in order to support their production process. And that is exactly done by CV Gelar Nesia
Lebih terperinciLATIHAN SPSS I. A. Entri Data
A. Entri Data LATIHAN SPSS I Variabel Name Label Type Nama Nama Mahasiswa String NIM Nomor Induk Mahasiswa String JK Numeris 1. 2. TglLahir Tanggal Lahir Date da Daerah Asal Numeris 1. Perkotaan 2. Pinggiran
Lebih terperinciLine VS Bezier Curve. Kurva Bezier. Other Curves. Drawing the Curve (1) Pertemuan: 06. Dosen Pembina Danang Junaedi Sriyani Violina IF-UTAMA 2
Line VS Bezier Curve Kurva Bezier Pertemuan: 06 Dosen Pembina Danang Junaedi Sriyani Violina IF-UTAMA 1 IF-UTAMA 2 Other Curves Drawing the Curve (1) IF-UTAMA 3 IF-UTAMA 4 1 Drawing the Curve (2) Algoritma
Lebih terperinciAbstrak. i Universitas Kristen Maranatha
Abstrak Studi deskriptif mengenai achievement goal orientation pada mahasiswa yang sedang mengontrak mata kuliah PPLK di Universitas "X" Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk memeroleh gambaran mengenai
Lebih terperinciLED Display Screen Indoor / Outdoor FAQ (Frequently Asked Questions)
LED Display Screen Indoor / Outdoor FAQ (Frequently Asked Questions) Unpacking: Thank you for purchasing the AZTEC LED Display Full Color Indoor / Outdoor by AZTECELECTRONIC. Below are the Lists of Frequently
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Proses kelahiran bayi merupakan sesuatu yang sangat berkesan bagi para orang tua. Ini terjadi di beberapa Rumah Sakit atau Rumah Bersalin di seluruh dunia. Ada banyak cara yang dilakukan orang
Lebih terperinciIntroduction to Time Series Analysis
Introduction to Time Series Analysis Kegiatan peramalan merupakan bagian integral dari pengambilan keputusan manajemen. Peramalan mengurangi ketergantungan pada hal-hal yang belum pasti (intuitif). Dalam
Lebih terperinciLAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut C 1 (µg/ ml) A 1 C 2 (µg/ ml) A 2 C 3 (µg/ ml)
Lebih terperinciJARINGAN KOMPUTER. 2. What is the IP address and port number used by gaia.cs.umass.edu to receive the file. gaia.cs.umass.edu :
JARINGAN KOMPUTER Buka wireshark tcp-ethereal-trace-1 TCP Basics Answer the following questions for the TCP segments: 1. What is the IP address and TCP port number used by your client computer source)
Lebih terperinciThe Central Limit Theorem
Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII March 30, 2015 Sifat-Sifat Distribusi Sampel Sifat-sifat dari distribusi sampel tersebut dikenal dengan Central Limit Theorem 1. Bentuk distribusi dari rata-rata sampel
Lebih terperinci12/8/2012 MODUL -10. Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel?
MODUL -10?? Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel? 1 SPSS is a software package used for conducting statistical analyses, manipulating data, and generating
Lebih terperinciTeknik Pengolahan Data
Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi Magister Teknik Pengelolaan Bencana Alam Teknik Pengolahan Data Uji Hipotesis (Hypothesis Tes/ng) 1 Uji Hipotesis Model Matema/ka vs Pengukuran
Lebih terperinciABSTRAK PERBANDINGAN EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ABATE (TEMEFOS) PADA LARVA NYAMUK CULEX DI DALAM DAN DI LUAR RUANGAN
ABSTRAK PERBANDINGAN EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ABATE (TEMEFOS) PADA LARVA NYAMUK CULEX DI DALAM DAN DI LUAR RUANGAN Fanny Wiliana, 2006. Pembimbing : Susy Tjahjani, dr., M.Kes Meilinah Hidayat, dr., M.Kes
Lebih terperinciSIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING
SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING PENGANTAR Simulasi Monte Carlo didefinisikan sebagai semua teknik sampling statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi
Lebih terperincioleh PRITA DEWI HUTRIANA SARI NIM. M
ESTIMASI RATA-RATA PRODUKSI JAGUNG DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DENGAN KOEFISIEN KURTOSIS VARIABEL BANTU DAN REGRESI ROBUST oleh PRITA DEWI HUTRIANA
Lebih terperinciFOR IMMEDIATE RELEASE
FOR IMMEDIATE RELEASE Article No. 5384 Measuring Public Opinion for over 70 Years Available on www.roymorgan.com Roy Morgan Online Store Monday, 20 January 2014 Roy Morgan Keyakinan Konsumen Indonesia
Lebih terperinciPenjelasan Uji Paired T Test Manual READ ONLINE
Penjelasan Uji Paired T Test Manual READ ONLINE Rumah Maya Sunan Kali Gandhu (Guru Si Kembang) - Hasil belajar pemahaman konsep setelah pembelajaran mengalami peningkatan yang signifikan dibuktikan dengan
Lebih terperinciAbstrak. Berdasarkan pengolahan data secara statistik, didapatkan koefisien korelasi untuk derajat self-efficacy dan perilaku hidup sehat +0,453
Abstrak Mahasiswa yang telah mengetahui pentingnya menjaga kesehatan nyatanya masih memiliki perilaku hidup yang tidak sehat. Perilaku hidup yang sehat pada mahasiswa salah satunya dapat dipengaruhi oleh
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK SIMULASI DEADLOCK MENGGUNAKAN ILUSTRASI DINING PHILOSOPHERS PROBLEM
PERANGKAT LUNAK SIMULASI DEADLOCK MENGGUNAKAN ILUSTRASI DINING PHILOSOPHERS PROBLEM Arfiani Nur Khusna 1), Nur Rochmah Dyah PA 2) 1,2) Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta 1,2) Jl. Prof.
Lebih terperinciRADEN RARA VIVY KUSUMA ARDHANI
ABSTRAK RADEN RARA VIVY KUSUMA ARDHANI: Keefektifan Pembelajaran dengan Pendekatan Bottom-up dan Top-down dalam Pemahaman Membaca Teks Bahasa Inggris Siswa Kelas VIII SMP N 3 Yogyakarta. Tesis. Yogyakarta:
Lebih terperinciSTUDI KRITIS ATAS UJI KECUKUPAN DATA
STUDI KRITIS ATAS UJI KECUKUPA DATA Budi Aribowo 1 ABSTRACT Data proficiency test that often used in research, especially in ergonomic and working system design to determine whether the number of the sample
Lebih terperinciANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )
ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES ) SKRIPSI Disusun Oleh: ALIF HARTATI J2E009036 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciKursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono
Kursus Statistika Dasar Bambang Suryoatmono Bagian 1 Statistika Deskriptif Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik
Lebih terperinciKOMUNIKASI CERDAS (INDONESIAN EDITION) BY DESMON GINTING DOWNLOAD EBOOK : KOMUNIKASI CERDAS (INDONESIAN EDITION) BY DESMON GINTING PDF
Read Online and Download Ebook KOMUNIKASI CERDAS (INDONESIAN EDITION) BY DESMON GINTING DOWNLOAD EBOOK : KOMUNIKASI CERDAS (INDONESIAN EDITION) BY Click link bellow and free register to download ebook:
Lebih terperinci2/21/2010. Review & Fundamentals of Statistical Concep
Review & Fundamentals of Statistical Concep PROSES PEMECAHAN MASALAH ATAU PROSES PERBAIKAN MUTU Plan P Act A D Do C Check 2 1 RINCIAN PROSES PERBAIKAN PLAN = BUAT RENCANA 1. Pilih masalah atau proses yang
Lebih terperinci