Kata kunci: ATM, Automated Teller Machine, data encryption standard, phishing, Naive Bayes
|
|
- Sudomo Lesmono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PREDlKSl TINGKAH LAKU SESEORANG PADA SAAT MENGGUNKAN ATM DENGAN METODE NAIVE SCHOOL PREDICTES AT THE TIME TO USE ATM WITH NAIVE BAYES METHOD ABSTRAK Pada skripsi ini dibahas mengenai prediksi sistem keamanan pada ATM (automated teller machine / anjungan tunai mandiri) yang meliputi pengamanan PIN (personal identification number) dan bentuk serangan pada keamanan ATM. Metode yang digunakan dalam pengamanan pada ATM adalah dengan penggunaan PIN untuk dapat melakukan akses dan transaksi melalui mesin ATM. Pengamanan PIN dilakukan dengan menggunakan proses kriptografi (enkripsi dan dekripsi) dengan menggunakan standar Triple DES (data encryption standard).penggunaan ATM tidak terlepas dari perlunya menjaga sistem keamanan pada ATM. Dalam skripsi ini dijelaskan penggunaan metode Naive Bayes untuk memprediksi perilaku seseorang dalam megguakan ATM. Naive Bayes adalah algoritma yang.menerapkan teori.bayes dalam teknik.data mining. Naïve Bayes Clasification (NBC) merupakan pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Saat ini sudah terdapat berbagai ancaman yang menyerang keamanan dalam penggunaan ATM seperti skimming,phishing, dsb. Kata kunci: ATM, Automated Teller Machine, data encryption standard, phishing, Naive Bayes
2 1. PENDAHULUAN Sandang dan Pangan merupakan kebutuhan hidup manusia yang tidak dapat dihindari. Semakin banyak kebutuhan hidup semakin besar uang yang harus dikeluarkan.uang merupakan salahsatu kebutuhan untuk dapat memenuhi kebutuhan yang lainnya.uang bukan hanya sekedar alat transaksi, beberapa orang menganggap uang merupakan hal yang lebih penting dari hargadiri.pada beberapa orang uang menjadi salahsatu penyebab kesenangan, tetapi untuk beberapa orang lainnya uang juga dapat menjadi sumber malapetaka bagi orang yang memilikinya.uang biasanya disimpan didalam dompet, tetapi untuk beberapa orang yang memiliki jumlah uang yang sangat banyak penyimpanan uang dalam dompet bukanlah merupakan tindakan yang tepat. Seseorang yang memiliki banyak uang biasanya menyimpan uang di bank. ATM merupakan.singkatan dari Anjungan Tunai Mandiri atau dalam bahasa Inggris berarti Automated Teller Machine. ATM adalah sebuah alat elektronik yang memudahkan nasabah bank untuk mengecek rekening dan mengambil tabungan mereka tanpa perlu dilayani oleh seorang teller. Kemudahan yang ATM tawarkan dan minimnya pengetahuan penggunanya, biasanya menjadikan seseorang teledor bahkan menjadi salahsatu korban tindak kejahatan penggunaan ATM. Dalam kurun waktu tiga tahun terakhir ( ), sebanyak dari total kasus penipuan bermodus penggandaan identitas kartu anjungan tunai mandiri (ATM) dari seluruh dunia terjadi di Indonesia. Dengan demikian, meskipun telah menggunakan jasa pihak ketiga, masih terdapat kemungkinan kesalahan penilaian agunan sebagai acuan nilai kredit, yang akan membuka peluang terjadinya NPL. Jadi diperlukan suatu cara penilaian (prediksi nilai) yang cukup proporsional, kredibel dan akurat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menetapkan nilai akurasi pada pohon keputusan tersebut adalah algoritma naïve bayes. Algoritma.Naïve.bayes adalah algoritma yang.menerapkan teori.bayes dalam teknik.data mining. Naïve Bayes Clasification (NBC) merupakan pengklasifikasian..statistik yang.dapat digunakan..untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Penerapan Data Mining...Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode Naïve Bayes,menerangkan bahwa algoritma naïve bayes adalah algoritma yang efektif dalam memprediksi perilaku berdasarkan data yang ada [2]. Sehingga penulis berasumsi bahwa algoritma naïve bayes juga akan efektif jika digunakan sebagai dasar perhitungan prediksi keamanan kartu.
3 2. LANDASAN TEORI 2.1 Naïve bayes Naïve Bayes Classifier (NBC) adalah salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori Bayes dalam klasifikasi. NBC merupakan pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Teori keputusan Bayes merupakan pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition), teori Bayesian pada dasarnya adalah kemungkinan kejadian di masa depan yang bisa dihitung dengan menentukan frekuensi pengalaman sebelumnya. Penggunaan algoritma Bayes dalam hal klasifikasi harus mempunyai masalah yang bisa dilihat statistiknya. Setiap sampel data direpresentasi dengan set atribut n-dimensional eigenvector: X = {X 1, X 2,, X n }, masing-masing menggambarkan n atribut A 1, A 2,, A n. Asumsikan0bahwa terdapat sejumiah kelas (class) m C 1, C 2,, C m, dan diberi sampel/data yang9tidak diketahui X (bukan class label). P(C i X)dapat ditentukan dengan Teorema Bayes berikut: P(C i X) = P(X C i )P(C i ) P(X) P(X)untuk semua kelas adalah konstan, hanya memerlukan P(X C i )P(C i ) menjadi maksimal. Jika probabilitas priori kelas C i tidak diketahui, maka biasanya diasumsikan bahwa probabilitas kelas-kelas ini adalah sama, yakni P(C 1 ) = P(C 2 ) = = P(C m ), oleh karena pertanyaan tersebut dikonversi untuk memaksimalkan P(X C i ). P(C i ) sering disebut sebagai kemungkinan data X ketika diberi C i, sedangkan asumsi untuk memaksimalkan P(X C i ) disebut kemungkinan maksimum. Jika tidak, maka perlu memaksimalkan P(X C i )P(C i ). Jika diketahui asumsi probabilitas tidak sama, maka probabilitas priori8dari kelas dapat dihitung dengan P(C i ) = S i S, dimana S i adalah8jumlah sampel training di kelas C i 'sementara S adalah jumlah keseluruhan sampel training.
4 Data set dengan banyak atribut menyebabkan biaya perhitungan P(C i ) menjadi sangat besar. Untuk mereduksi perhitungan berlebihan dari (C i ), maka Naive bayes classifier mengestimasi peluang kelas bersyarat dengan mengasumsikan bahwa atribut adalah independen secara bersyarat. Dengan member label class pada sampel, mengasumsi bahwa nilai atribut adalah independen secara bersyarat antara satu sama lain, sehingga tidak ada relasi ketergantungan antar atribut. Asumsi independen bersyarat dapat dinyatakan dalam bentuk berikut: P(X C i ) = P(x k C i ) Dimana probabilitas P(x 1 C i ), P(x 2 C i ),, P(x n C i ) dapat diestimasi dari sampel training. 2.2 Data Mining Data mining merupakan proses iterative dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang dapat digeneralisasi untuk masa yang akan datang, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive databases).[16] Data mining sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagai pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan.[17] 2.3 ATM ATM (Automated Teller Machine) Anjungan Tunai Mandiri) adalah alat kasir otomatis tanpa adanya manusia yang dapat diletakkan di luar maupun di dalam area bank dan alat tersebut mampu mengeluarkan uang tunai serta mengangani beberapa transaksi keuangan yang rutin. Mesin ATM bekerja selama 24jam sehari untuk melakukan transaksi perbankan rutin, seperti penyetoran, penarikan uang tunai, transfer antar rekening bank serta pelunasan kredit.[12] n k=1
5 3. METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian, teknik pengumpulan data merupakan faktor penting dalam keberhasilan penelitian. Hal ini berkaitan dengan bagaimana cara mengumpulkan data dan darimana sumber itu diperoleh Metode Interview Interview atau wawancara adalah teknik pengumpulan data utama dalam metodologi kualitatif. Interviewdilakukan dengan mengadakan tanya jawab kepada Almukrom, dari wawancara yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, pencurian data atm tidak banyak dilakukan karena kebanyakan orang awam di Indonesia hanya berperan sebagai pengguna. Dari wawancara yang telah dilakukan juga diketahui dari beberapa juta tiap harinya hanya beberapa transaksi yang dilakukan secara illegal, hal tersebut tidak hanya terjadi melalui mesin ATM tetapi hal tersebut juga bisa terjadi menggunakan model transaksi lain seperti e-banking dan website. Walaupun demikian masih ada celah yang dapat dimanfaatkan seseorang untuk melakukan tindak kejahatan oleh karena itu penulis ingin menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi keamanan data nasabah Metode Observasi Observasi atau pengamatan juga merupakan salah satu teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian. Pengumpulan data dilakukan dengan mengamati kegiatan seleksi yang dilakukan devisi seleksi, SOP dan data seleksi yang sudah ada sebelumnya. Dari hasil observasi ini penulis melihat keterlambatan tindakan yang dilakukan pihak bank terhadap kasus tindak kejahatan. Oleh sebab itu penulis ingin mencoba merancang aplikasi prediksi keamanan data nasabah menggunakan metode Naïve Bayes Metode Studi Pustaka Penulis mempelajari teknologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi prediksi keamanan data nasabah menggunakan metode Naïve Bayes dan
6 pengimplementasiannya dengan membaca buku-buku, artikel, jurnal, dan mencari informasi di internet. 3.2 Sumber Data Sumber data yang digunakan oleh penulis pada penelitian ini diperoleh dari studi literature Data Primer Data dan informasi diperoleh dari wawancara secara langsung dengan bapak Almukrom untuk menemukan kasus mengenai penyalahgunaan atm sekaligus mencari solusi dalam perancangan aplikasi prediksi keamanan data nasabah. Adapun data transaksi yang telah penulis peroleh adalah sebagai berikut: Data Sekunder Data diperoleh dari pihak lain maupun sumber lainnya yang berkaitan dengan penelitian ini. Dalam hal ini penulis juga mencari data menggunakan metode observasi yaitu dengan mengamati pelaporan data log transaksi yang adasebelumnya. Tabel 4.12 Testing Jenis Salah Ganti Jenis Transaksi/ Predik ID Waktu Lokasi Kelamin Pin Pin Transaksi Day si 963 Laki-Laki Ya Ya Siang Tarik Tunai 2 kali Mall??? KODE JENIS KELAMIN : 1 KODE GANTI PIN : 1 KODE SALAH PIN : 1 KODE WAKTU : 2 KODE TEMPAT TRANSAKSI : 3 KODE JENIS TRANSAKSI : 1 KODE JUMLAH TRANSAKSI : 1
7 jumlah datatraining 2000 jumlah data aman atau tidak dicuri : 1103 jumlah data orang yang tidak aman 896 LANGKAH PERTAMA jumlah data aman dibagi jumlah data training jumlah data dicuri dibagi jumlah data training LANGKAH KE 2 Detect jenis kelamin laki-laki jumlah laki-laki yang aman : 520 jumlah laki-laki yang tidak aman : 422 jumlah laki-laki yang memiliki data aman dibagi jumlah data orang yang memiliki data aman : jumlah laki-laki yang tidak memiliki data aman dibagi data orang yang tidak memiliki data aman : Detect terjadi penggantian pin jumlah orang yang mengganti pin dan memiliki data aman : 108 jumlah orang yang mengganti pin dan tidak memiliki data aman : 838 jumlah orang yang mengganti pin dan memiliki data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman :
8 jumlah orang yang mengganti pin dan memiliki data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman : detect terjadi kesalahan saat memasukkan pin jumlah orang yang melakukan kesalahan input pin dan memiliki data aman : 86 jumlah orang yang melakukan kesalah input pin dan tidak memiliki data aman : 848 jumlah orang yang salah input pin dan memiliki data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman : jumlah orang yang salah input pin dan memiliki data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman : detect waktu penggunaan siang jumlah waktu penggunaan siang dan memiliki data aman : 502 jumlah waktu penggunaan siang dan tidak memiliki data aman : 393 jumlah waktu penggunaan siang dan memiliki data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman : jumlah waktu penggunaan siang dan memiliki data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman : detect tempat pengambilan di Mall jumlah tempat pengambilan di Mall dan memiliki data aman : 272 jumlah tempat pengambilan di Mall dan memiliki data tidak aman : 288 jumlah tempat pengambilan dimall data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman : jumlah tempat pengambilan dimall data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman : detect jenis transaksi tarik tunai jumlah transaksi tarik tunai dan memiliki data aman : 320 jumlah transaksi tarik tunai dan memiliki data tidak aman : 621 jumlah transaksi tarik tunai dan memiliki data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman : jumlah transaksi tarik tunai dan memiliki data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman :
9 jumlah transaksi hari ini dan memiliki data aman : 320 jumlah transaksi hari ini dan memiliki data tidak aman : 621 jumlah transaksi hari ini dan memiliki data aman dibagi jumlah orang yang memiliki data aman : jumlah transaksi hari ini dan memiliki data tidak aman dibagi jumlah orang yang memiliki data tidak aman : LANGKAH KE x x x x x x hasil prediksi kemungkinan data aman memiliki probabilitas : E x x x x x x hasil prediksi kemungkinan data tidak aman memiliki probabilitas : ===============LANGKAH KE 4================== Prediksi kemungkinan data aman E-5 < Prediksi kemungkinan data tidak aman Prediksi data tidak aman lebih besar dari Prediksi data aman maka : Kemungkinan data tidak aman
10 4. PERANCANGAN SISTEM Use case Diagram Gambar 4.1 Use case Diagram Activity Diagram 1) Activity Diagram Melihat Dashboard Activity Diagram Melihat Dashboard akan menampilkan halaman dashboard yang merupakan tampilan awal ketika user masuk aplikasi prediksi keamanan kartu atm.
11 Gambar 4.2 Activity Diagram Melihat Dashboard 2) Activity Diagram Melihat Data Training Activity Diagram Melihat Data Training akan menampilkan list data training yang merupakan kumpulan data yang digunakan sebagai acuan prediksi naive bayes. Gambar 4.3 Activity Diagram Melihat DataTraining 3) Activity Diagram Melihat Dataset Activity Diagram Melihat Dataset akan menampilkan list data uji dan hasil pengujian yang merupakan data yang di-input-kan user sehingga memperoleh prediksi keamanan kartu atm.
12 Gambar 4.4 Activity Diagram Melihat Dataset 4) Activity Diagram Prediksi Keamanan Kartu ATM Activity Diagram Prediksi Keamanan Kartu ATM akan menampilkan halaman pengujian dataset yang berisikan form training yang harus di-input oleh user. Gambar 4.5 Activity Diagram Prediksi Keamanan Kartu ATM 5) Activity Diagram Management Variable Activity Diagram management variableterdiri atas beberapa submenu yaitu jenis kelamin, salah pin, ganti pin, waktu, jenis transaksi, transaksi perday dan lokasi. Apabila submenu itu dipilih, maka akan menampilkan informasi list sesuai dengan submenu yang dipilih.
13 Gambar 4.6 Activity DiagramManagement Variable Sequence Diagram 1) Sequence Diagram Melihat Dashboard Gambar 4.7 Sequence Diagram Melihat Dashboard
14 2) Sequence Diagram Melihat Data Training Gambar 4.8 Sequence Diagram Melihat Data Training 3) Sequence Diagram Melihat Dataset Gambar 4.9 Sequence Diagram Melihat Dataset
15 4) Sequence Diagram Prediksi Keamanan Kartu ATM Gambar 4.10 Sequence Diagram Prediksi Keamanan Kartu ATM 5) Sequence DiagramManagement Variable Gambar 4.11 Sequence Diagram Management Variable
16 5. IMPLEMENTASI 5.1 Implementasi Antarmuka Menu Dashboard Implementasi antarmuka menu dashboard menampilkan halaman dashboard merupakan halaman yang pertama kali muncul ketika user membuka aplikasi. Gambar 5.1 Tampilan Antarmuka Dashboard Pada tampilan sebelah kiri terdapat beberapa pilihan menu, diantaranya menu data training, dataset, prediksi dan data management variable. 5.2 Implementasi Antarmuka Menu Dataset Implementasi antarmuka menu dataset akan menampilkan halaman list data uji dan hasil pengujian yang merupakan data yang di-input-kan user sehingga memperoleh prediksi keamanan kartu ATM.
17 Gambar 5.2 Tampilan Antarmuka Dataset 1) Implementasi Antarmuka Menu Prediksi Implementasi antarmuka menu prediksi akan menampilkan halaman pengujian dataset yang berisikan forms training yang harus di-input oleh user guna memperoleh prediksi keamanan kartu ATM. Gambar 5.3 Tampilan Antarmuka Prediksi
18 5.2 Pengujian Program yang akan diujikan adalah program yang telah berhasil diimplementasikan. Metode yang akan digunakan untuk menguji program adalah metode black-box. Metode black-box merupakan sebuah pengujian user interface atau pengunaan dapat dijalankan atau tidak setelah diberikan kepada user. Metode pengujian black-box diterapkan dengan menggunakan tabel referensi masukan keluaran guna menguji perilaku sistem ketika diminta untuk melakukan suatu masukan, dan akan dinyatakan sistem lolos pengujian black-box jika hasil keluaran sesuai dengan rancangan. Berikut ini adalah hasil dari pengujian black-box yang dilakukan pada aplikasi prediksi keamanan kartu ATM. Tabel 5.1Hasil Pengujian Black Box No Kasus Uji Langkah Uji Menu Dashboard Menu Data Training Buka aplikasi prediksi keamanan kartu ATM Klik menu data training 3. Menu Dataset Klik menu dataset 4. Menu Prediksi Klik menu prediksi 5 Menu Management variable Klik menu management variable Hasil yang Diharapkan Masuk ke halaman dashboard Menampilkan list data training Menampilkan list dataset Menampilkan form training Menampilkan submenu management variable Ket Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Berdasarkan dari tabel hasil pengujian black-box yang terdiri dari pengujian input, proses serta output dengan menggunakan acuan rancangan software telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.
19 KESIMPULAN & SARAN 6.1. KESIMPULAN Penyimpanan uang didalam bank merupakan salah satu tindakan manusia untuk mengamankan harta yang ia miliki namun dalam kurun waktu tiga tahun terakhir ( ), sebanyak dari total kasus penipuan bermodus penggandaan identitas kartu anjungan tunai mandiri (ATM) dari seluruh dunia terjadi di Indonesia. Dengan demikian penulis membuat software untuk memprediksi perilaku seseorang dalam menggumakan kartu ATM dengan Metode NAIVE BAYES Berdasarkan data yang telah diteliti oleh penulis, untuk mendapatkan akurasi yang tinggi dibutuhkan atribut atau class variabel serta data yang cukup banyak. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menetapkan nilai akurasi pada pohon keputusan tersebut adalah algoritma naïve bayes. Algoritma.Naïve.bayes adalah algoritma yang.menerapkan teori.bayes dalam teknik.data mining. Naïve Bayes Clasification (NBC) merupakan pengklasifikasian..statistik yang.dapat digunakan..untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class SARAN Menyadari bahwa penulis masih jauh dari kata sempurna, kedepannya penulis akan lebih fokus dan details dalam menjelaskan tentang makalah di atas dengan sumber - sumber yang lebih banyak yang tentunga dapat di pertanggung jawabkan. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat dilakukan menggunakan variable atau parameter yang berbeda.
20 UCAPAN TERIMA KASIH Dengan mengucapkan puji syukur kehadirat Allah SWT, Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang yang telah melimpahkan segala rahmat, hidayah, dan inayah-nya kepada penulis sehingga laporan Tugas akhir yang berjudul PREDlKSl TINGKAH LAKU SESEORANG PADA SAAT MENGGUNKAN ATM DENGAN METODE NAIVE BAYES dapat penulis selesaikan sesuai dengan rencana karena dukungan dari berbagai pihak yang tidak ternilai besarnya. Oleh karena itu penulis menyampaikan terimakasih kepada: 1. Prof.Dr.Ir. Edi Noersasongko, M.Kom, selaku Rektor Universitas Dian Nuswantoro Semarang. 2. Dr.Drs Abdul Syukur, MM, selaku Dekan Fasilkom. 3. Heru Agus Santoso, Ph.D, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika S-1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang. 4. De Rosal Ignatius Moses Setiadi, M.Kom, selaku Koordinator Tugas Akhir Program Studi Teknik Informatika S-1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang. 5. Achmad Wahid Kurniawan, S.Si, M.Kom, selaku Dosen wali yang telah banyak membantu memberi dukungan dan perwalian. 6. Setia Astuti, S.Si, M.Kom, selaku Dosen pembimbing yang telah banyak memberikan bimbingan, motivasi dan penjelasan kepada penulis dalam penyusunan dan menyelesaikan laporan Tugas Akhir. 7. Dosen-dosen pengampu di Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro Semarang yang telah memberikan ilmu dan pengalamannya masing-masing, sehingga penulis dapat mengimplementasikan ilmu yang telah disampaikan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa memberikan balasan yang lebih besar kepada beliau-beliau, dan pada akhirnya penulis berharap bahwa penulisan laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat dan berguna sebagaimana fungsinya. Semarang,11 Agustus 2017 Penulis
21 DAFTAR PUSTAKA [2] Nurhasanah, Irma Ratnasari, 2015, Penerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode Naïve Bayes, Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, STMIK Tasikmalaya, [12] Lipis, Allen H, 1992, Perbankan Elektronik, Penerjemah A. Hasymi. Ali, PT. Renika Cipta, Jakarta. [16] Hermawati, Fajar Astuti, 2013, Pengolahan Citra Digital Konsep & Teori, Andi, Yogyakarta. [17] Prasetyo, Eko, 2012, Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab, Andi, Yogyakarta.
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Studi 1) Perancangan Sistem Keamanan pada Mesin.ATM.menggunakan Verifikasi Sidik Jari Life Fingerprint Security. Sistem pengenalan sidik jari Life Fingerprint Security
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES Nama : Muhammad Rizki NPM : 54410806 Jurusan Pembimbing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Peminatan atau bidang peminatan adalah sebuah jurusan yang harus di
BAB I PENDAHULUAN I. Latar Belakang Peminatan atau bidang peminatan adalah sebuah jurusan yang harus di ambil oleh mahasiswa untuk menentukan arah kompetensi dan keahlian mahasiswa tersebut yang mana di
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Sistem Informasi Pendataan Pemakaman Umum untuk Wilayah Kota Surakarta. Disusun oleh :
LAPORAN TUGAS AKHIR Sistem Informasi Pendataan Pemakaman Umum untuk Wilayah Kota Surakarta Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika S-1 pada
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Perancangan Sistem Informasi Administrasi Untuk Distributor Media Massa Topas Agency. Disusun oleh :
LAPORAN TUGAS AKHIR Perancangan Sistem Informasi Administrasi Untuk Distributor Media Massa Topas Agency Nama NIM Program Studi Disusun oleh : : Taufik Sahaini Ashari : A12.2004.01693 : Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ATM (Automated Teller Machine atau Anjungan Tunai Mandiri) merupakan salah satu produk elektronik Bank yang memiliki berbagai kegunaan dalam transaksi keuangan. Penggunaan
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Rekayasa Perangkat Lunak E-commerce untuk Penjawi Mebel. Disusun oleh :
LAPORAN TUGAS AKHIR Rekayasa Perangkat Lunak E-commerce untuk Penjawi Mebel Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika S-1 pada Fakultas Ilmu
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN INTELIGENT AGENT CHATBOT DENGAN MENGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN INTELIGENT AGENT CHATBOT DENGAN MENGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika-S1
Lebih terperinciPenggunaan Autentifikasi Sidik Jari untuk Pengamanan Transaksi ATM (Automated Teller Machine)
Penggunaan Autentifikasi Sidik Jari untuk Pengamanan Transaksi ATM (Automated Teller Machine) Zain Fathoni 13508079 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Erik Hadi Saputra 1), Burhan Alfironi Muktamar 2) 1), 2) Teknik Informatika
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode Naïve Bayes
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Penerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Persaingan industri perbankan saat ini semakin meningkat, baik dalam hal penyediaan produk, transaksi maupun pelayanan. Hal ini menunjukkan semakin banyak pula tuntutan
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR PENERAPAN METODE FUZZY DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR
LAPORAN TUGAS AKHIR PENERAPAN METODE FUZZY DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR Nama NIM Disusun Oleh : : Ari Sukma Firmanullah : A11.2009.04758 Program Studi : Teknik Informatika S-1
Lebih terperinciBAB XI TEKNOLOGI PERBANKAN
BAB XI TEKNOLOGI PERBANKAN A. Indikator Teknologi Sistem Informasi Perbankan Indikator teknologi sistem informasi perbankan yaitu: 1. Platform perangkat computer (main frame, minicomputer, PC LAN) 2. Media
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi komputer terbukti telah membantu manusia dalam berbagai aspek kehidupan dari hal hal yang sederhana sampai kepada masalah masalah yang cukup rumit.
Lebih terperinciPENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN APLIKASI ENKRIPSI DENGAN METODA ALGORITMA CAESAR CIPHER AGUS RIYADI
PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN APLIKASI ENKRIPSI DENGAN METODA ALGORITMA CAESAR CIPHER AGUS RIYADI 41510120014 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN Pada proses penelitian ini dilakukan beberapa tahapan mulai dari tahap awal yaitu tahap inisiasi, pengembangan model, dan tahap terakhir pengembangan prototipe. Dalam tahapan inisiasi
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Masalah Mesin ATM (Automatic Teller Machine) merupakan fasilitas mesin dari bank berbasis komputer yang menyediakan tempat bagi nasabah dalam melakukan
Lebih terperinciAkurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Mahasiswa
Akurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Mahasiswa dengan Metode NAÏVE BAYES M. Ridwan Effendi Fakultas Komputer Jurusan Sistem Informasi Universitas Mohammad Husni Thamrin Jakarta Email :
Lebih terperinciAPLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ)
APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada dasarnya, tujuan pelayanan perbankan salah satunya mempermudah nasabah dalam melakukan transaksi. Pihak bank berusaha meningkatkan jasa pelayanan guna mempertahankan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Teknologi informasi memberikan peluang bagi perusahaan untuk meningkatkan atau
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi saat ini banyak memberikan kemudahan pada berbagai aspek kegiatan bisnis (Mc.Leoad R.J., 1997, Indriantoro, 2000), Teknologi informasi
Lebih terperinciPeningkatan Keamanan Kunci Enkripsi Menggunakan Perubahan Kunci Berkala dan Akses Ganda
Peningkatan Keamanan Kunci Enkripsi Menggunakan Perubahan Kunci Berkala dan Akses Ganda Christian (13207033) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciKata kunci : metode pencarian, perpustakaan, Naïve Bayes Classifier.
PENGGUNAAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN Selvia Lorena Br Ginting,S.Si., MT 1, Reggy Pasya Trinanda 2 1,2 Jurusan Teknik Komputer Unikom, Bandung 1 selvialorena@yahoo.com, 2
Lebih terperinciPROSEDUR PEMBAYARAN DI BANK BCA
DI BANK BCA Tata cara pembayaran di bank BCA untuk Pembayaran Pendaftaran, Pembayaran Daftar Ulang, dan Pembayaran Kewajiban Keuangan lainnya. menggunakan NRP diawali kode angka 20 (20xxxxxxx). BAYAR MELALUI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Oleh karena itu dalam melakukan Kegiatan usahanya sehari-hari bank harus
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Bank adalah lembaga keuangan yang usaha pokoknya adalah menghimpun dana dan menyalurkan kembali dana tersebut ke masyarakat dalam bentuk kredit serta memberikan jasa-jasa
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pertumbuhan Berat Badan Ideal Balita dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Penerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pertumbuhan Berat Badan Ideal Balita dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Octia Nuraeni 55410244 Teknik Informatika Pembimbing : Dr. Riza Adrianti
Lebih terperincikhazanah Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes
29 khazanah informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Muh Amin Nurrohmat
Lebih terperinciSISTEM PREDIKSI PENGUNDURAN DIRI PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
SISTEM PREDIKSI PENGUNDURAN DIRI PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciOleh : Selvia Lorena Br Ginting, Reggy Pasya Trinanda. Abstrak
TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK OPTIMALISASI PENCARIAN PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PASUNDAN BANDUNG) Oleh : Selvia Lorena Br Ginting,
Lebih terperinciTRANSFORMASI Jurnal Informasi & Pengembangan Iptek
APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS MEMBANGUN STRATEGI MARKETING DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES (Studi Kasus: STMIK Bina Patria Magelang) Sugeng Wahyudiono Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN LAMARAN KERJA SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SMK ISLAM 1 DURENAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN LAMARAN KERJA SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SMK ISLAM 1 DURENAN SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Hasil dari perancangan serta uji coba yang dilakukan dari sistem yang telah selesai dan dapat digunakan. Hasil sistem yang dibuat merupakan sistem keamanan dalam pengiriman
Lebih terperinciLAPORAN PROYEK AKHIR
LAPORAN PROYEK AKHIR SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMK BHAKTI PERSADA KENDAL Nama NIM Program Studi Disusun Oleh : : Siti Aminah : A21.2007.05959 : Manajemen Informatika FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Dedy Ahmad Kurniawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: dedyahmad.akakom10@gmail.com 1), danny@akakom.ac.id 2) ABSTRAK
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENENTUAN LOKASI ATM BNI DI YOGYAKARTA BERBASIS ANDROID
SKRIPSI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENENTUAN LOKASI ATM BNI DI YOGYAKARTA BERBASIS ANDROID AZARIA ADDYAVI Nomor Mahasiswa : 135410282 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciCara Baru Bayar Pajak Lebih Mudah, Lebih Cepat
Kementerian Keuangan RI Direktorat Jenderal Pajak Cara Baru Bayar Pajak Lebih Mudah, Lebih Cepat Untuk keterangan lebih lanjut, hubungi: Account Representative Panduan Penggunaan Billing System (Sistem
Lebih terperinciR Dimas Adityo 1), Herti Miawarni 2) Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya 1) Teknik Elektro Universitas Bhayangkara Surabaya 2)
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Evaluasi Kepatuhan Wajib Pajak (Hotel) dalam memanfaatkan aplikasi Pelaporan Pajak Online Berbasis Algoritma Naive Bayes
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
Lebih terperinciPrediksi Tingkat Kelulusan Siswa Dalam UAN Di SMP Negeri 2 Deket Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes
Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa Dalam UAN Di SMP Negeri 2 Deket Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Miftahus Sholihin, Aizatus Sholikhiyah* ) 1) Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertukaran informasi di zaman modern ini telah sampai pada era digital. Hal ini ditandai dengan semakin dibutuhkannya teknologi berupa komputer dan jaringan internet
Lebih terperinciLAPORAN PROYEK AKHIR
LAPORAN PROYEK AKHIR PERANCANGAN WEBSITE SEKOLAH PADA SMA N 1 PEGANDON - KENDAL Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika D3 pada fakultas
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR PROGRAM BANTU PEMBELAJARAN MATEMATIKA POKOK BAHASAN PELUANG UNTUK SMA KELAS XI
LAPORAN TUGAS AKHIR PROGRAM BANTU PEMBELAJARAN MATEMATIKA POKOK BAHASAN PELUANG UNTUK SMA KELAS XI Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PREDIKSI KONDISI KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. Oleh : WAHYUNINGSIH
SKRIPSI SISTEM PREDIKSI KONDISI KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES Oleh : WAHYUNINGSIH 2010-51-115 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. permasalahan-permasalahan dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem ini merupakan penguraian dari suatu sistem yang utuh kedalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasi dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Persaingan yang semakin ketat dimana semakin banyak produsen yang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Persaingan yang semakin ketat dimana semakin banyak produsen yang terlibat dalam pemenuhan dan keinginan konsumen, menyebabkan setiap perusahaan harus menempatkan
Lebih terperinciRancang Bangun Pembuatan Aplikasi Pemantauan (Monitoring) Kondisi Fasilitas Gedung Berbasis Web dan Android Client
Rancang Bangun Pembuatan Aplikasi Pemantauan (Monitoring) Kondisi Fasilitas Gedung Berbasis Web dan Android Client Rahmat 41511120068 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PROFIL LULUSAN STMIK LPKIA
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PROFIL LULUSAN STMIK LPKIA 1 Ati Suci Dian Martha, S.Kom, M.T., 2 Popy Widiyani 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA 2 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciBurhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Alat Medis di PT. Murti Indah Sentosa Menggunakan Metode Klasifikasi Burhanudin Junardi Karim 11112533 Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Latar Belakang
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Agus
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Analisis masalah bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Ekspor
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data Dalam kegiatan pengumpuan data untuk penelitian ini digunakan metode pengumpulan studi pustaka yag mana pada metode ini kegiatan dilakukan adalah
Lebih terperinci1. Personal Computer (PC) atau Laptop. 32/64 bit architecture processor, 2 GB Random Access Memmory (RAM), Sistem Operasi Windows XP/7/8.
BAB III METODOLOGI 3.1 Peralatan Pendukung Dalam penelitian dibutuhkan beberapa alat dan bahan untuk mendukung berjalannya perancangan dan implementasi aplikasi. 3.1.1 Alat Alat yang digunakan berupa perangkat
Lebih terperinciAPLIKASI PENCARIAN LOKASI ANJUNGAN TUNAI MANDIRI (ATM) TERDEKAT BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI GPS (GLOBAL POSITIONING SYSTEM)
APLIKASI PENCARIAN LOKASI ANJUNGAN TUNAI MANDIRI (ATM) TERDEKAT BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI GPS (GLOBAL POSITIONING SYSTEM) RAHMAD FANDI PRADANA 41812120144 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dinding sistem pencernaan, mulai dari mulut hingga ke anus. Tapi kondisi ini
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Penyakit crohn adalah salah satu penyakit radang usus dan merupakan kondisi jangka panjang yang mana peradangan bisa terjadi pada seluruh lapisan dinding sistem pencernaan,
Lebih terperinciTATA CARA PEMBAYARAN MAHASISWA/I INSTITUT MANAJEMEN TELKOM UNTUK PRODUK STUDENT PAYMENT CENTRE (SPC) BNI MELALUI TELLER, AUTOMATIC TELLER MACHINE
TATA CARA PEMBAYARAN MAHASISWA/I INSTITUT MANAJEMEN TELKOM UNTUK PRODUK STUDENT PAYMENT CENTRE (SPC) BNI MELALUI TELLER, AUTOMATIC TELLER MACHINE (ATM), DAN BNI INTERNET BANKING PERSONAL I. Tata Cara Pembayaran
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI MONITORING PEMELIHARAAN ATM BERBASIS CLIENT SERVER PADA PLATFORM ANDROID NAMA : MEILANI PURWANTI NIM :
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING PEMELIHARAAN ATM BERBASIS CLIENT SERVER PADA PLATFORM ANDROID NAMA : MEILANI PURWANTI NIM : 41813110171 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEPUTUSAN NASABAH TELEMARKETING DALAM MENAWARKAN DEPOSITO
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEPUTUSAN NASABAH TELEMARKETING DALAM MENAWARKAN DEPOSITO Wahyu Nurjaya WK 1, Yusrina Adani 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LPKIA Bandung Program
Lebih terperinciContoh bukti Pembayaran yang di terima:
PETUNJUK TEKNIS PEMBAYARAN BIAYA PENDAFTARAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) PROGRAM PASCASARJANA SPESIALIS-1 SEKOLAH TINGGI KESEJAHTERAAN SOSIAL (STKS) BANDUNG TAHUN 2014 Pembayaran biaya pendaftaran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
3 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin banyaknya pengunaan teknologi informasi pada pemerintahan, dapat mempermudah masyarakat dalam pelayanan masyarakat itu sendiri. Seperti misalnya ketika sesorang
Lebih terperinciPROSEDUR PEMBAYARAN MELALUI BANK BCA BCA. CONTOH. BAYAR MELALUI ATM BCA. 20 UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA. BAGIAN VII
PROSEDUR PEMBAYARAN MELALUI BANK BCA BCA. CONTOH. BAYAR MELALUI ATM BCA. 20 UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA. BAGIAN VII Prosedur Pembayaran Melalui Bank BCA BCA Bayar Melalui ATM BCA 1. Masukkan kartu 2.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alur Metodologi Penelitian Adapun alur metodologi penelitian yang akan dipakai dalam menyelesaikan penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Alur Metodologi
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Pembelajaran Agama Islam Untuk Anak Sekolah Dasar Kelas 1 BerbasisMultimedia. Disusun Oleh:
LAPORAN TUGAS AKHIR Pembelajaran Agama Islam Untuk Anak Sekolah Dasar Kelas 1 BerbasisMultimedia Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER I. PENDAHULUAN Mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dalam evaluasi keberhasilan penyelenggaraan
Lebih terperinciVersi Online tersedia di : JURNAL TECH-E (Online)
JURNAL TECH-E - VOL. 1 NO. 1 (2017) Versi Online tersedia di : http://bsti.ubd.ac.id/e-jurnal JURNAL TECH-E 2581-116 (Online) Artikel Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada
Lebih terperinciPengembangan Algoritma Caesar Cipher Dengan Teknik Kriptografi Untuk Keamanan Data
Pengembangan Algoritma Caesar Cipher Dengan Teknik Kriptografi Untuk Keamanan Data SAIFUDIN 41511120085 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016 Pengembangan
Lebih terperinciVOIP CLIENT DENGAN MENAMBAHKAN FITUR ENKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE DES
VOIP CLIENT DENGAN MENAMBAHKAN FITUR ENKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE DES Oleh: SEPTIANA ASTUTI 41509010033 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Persaingan yang semakin ketat oleh banyaknya produsen yang terlibat dalam
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Persaingan yang semakin ketat oleh banyaknya produsen yang terlibat dalam pemenuhan dan keinginan konsumen, menyebabkan setiap perusahaan harus menempatkan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. GUGAH PERKASA RIPTA SEMARANG
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. GUGAH PERKASA RIPTA SEMARANG Disusun Oleh : Nama : NOVITA FEBRIANI NIM : A12.2007.02649 Program Studi : Sistem Informasi S I
Lebih terperinciAPLIKASI PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDARD (DES) DENGAN NETBEANS IDE BERBASIS DESKTOP
APLIKASI PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDARD (DES) DENGAN NETBEANS IDE BERBASIS DESKTOP SYARIF NURHIDAYAH 41513010073 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Hipotesis
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yang berisi materi-materi mengenai matakuliah tersebut. Silabus disusun berdasarkan buku-buku referensi utama
Lebih terperinciABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.
ABSTRAK Kemajuan teknologi membuat begitu mudahnya dalam pengolahan suatu informasi. Waktu tidak lagi menjadi hambatan dalam pengolahan data yang sangat banyak. Hal ini didukung pula dengan adanya perkembangan
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR APLIKASI PENCACAHAN DAN PEMBEAAN KIRIMAN POS PADA BEA CUKAI SEMARANG BERBASIS JAVA DENGAN SMS GATEWAY
LAPORAN TUGAS AKHIR APLIKASI PENCACAHAN DAN PEMBEAAN KIRIMAN POS PADA BEA CUKAI SEMARANG BERBASIS JAVA DENGAN SMS GATEWAY Nama NIM Program Studi Disusun Oleh: : Muhammad Rifqi Fauzi : A11.2008.043942 :
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi banyak mendukung infrastruktur yang kita gunakan sehari-hari. Salah satu fasilitas berteknologi yang memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE PENGIRIMAN PAKET PADA PT. SUMBER JATI BARU PEKALONGAN
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN DATABASE PENGIRIMAN PAKET PADA PT. SUMBER JATI BARU PEKALONGAN Disusun Oleh : Nama : GUSTIANI ARIDIANSARI NIM : A12.2004.01805 Program Studi : Sistem Informasi S I Fakultas
Lebih terperinciREKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER
REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Titis Suwartiningsih (11 1065 1116) 1, Bagus Setya Rintyarna,
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi dewasa ini semakin pesat. Teknologi banyak mendukung infrastruktur yang kita gunakan sehari-hari. Namun, ibarat sebuah pedang, perkembangan
Lebih terperinciPerancangan Sistem Keamanan Alternatif E-KTP Menggunakan Berbagai Algoritma Kriptografi
Perancangan Sistem Keamanan Alternatif E-KTP Menggunakan Berbagai Algoritma Kriptografi Muhammad Aulia Firmansyah - 13509039 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam kehidupan sehari-hari, kita sudah akrab dengan ATM. Dengan perkembangan teknologi yang pesat saat ini,fasilitas yang disediakan ATM cukup memadai mulai dari
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Umum Pada bab ini akan dijelaskan mengenai pembuatan Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan Stok Barang dengan Menggunakan Teori Trafik dari tahap awal perancangan sampai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Internet saat ini merupakan kebutuhan pokok yang tidak bisa dipisahkan dari segenap sendi kehidupan. Berbagai pekerjaan ataupun kebutuhan dapat dilakukan melalui media
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMAN 01 KEBUMEN. Disusun Oleh:
p LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMAN 01 KEBUMEN Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Manajemen Informatika D-3 pada Fakultas Ilmu Komputer
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Bab ini menjelaskan tahapan yang dilakukan dalam penelitian tugas akhir ini. Adapun kerangka kerja yang dilakukan adalah:
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tahapan yang dilakukan dalam penelitian tugas akhir ini. Adapun kerangka kerja yang dilakukan adalah: Gambar 3. 1 Kerangka Kerja Penelitian 3.1 Pencarian
Lebih terperinciProsedur Pembayaran Melalui Bank BCA BCA. Contoh. Bayar Melalui ATM BCA. 20 Universitas Kristen Maranatha. Bagian VII
Prosedur Pembayaran Melalui Bank BCA BCA Bayar Melalui ATM BCA 1. Masukkan kartu 2. Masukkan PIN 3. Pilih TRANSAKSI LAINNYA 4. Pilih PEMBAYARAN 5. Pilih LAYAR BERIKUT 6. Pilih LAIN-LAIN 7. Masukkan Kode
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Analisa sistem pada yang berjalan bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES
APLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Oleh:
Lebih terperinciAPLIKASI BERBASIS WEB SISTEM INFORMASI MANAJEMEN WIDYAISWARA MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII
APLIKASI BERBASIS WEB SISTEM INFORMASI MANAJEMEN WIDYAISWARA MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII ANDREVANUS DARMA PERWIRA 41513110085 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN CALON PENDONOR DARAH (STUDI KASUS PMI KAB. DEMAK)
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN CALON PENDONOR DARAH (STUDI KASUS PMI KAB. DEMAK) Diana Septiari Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA MA NU NURUL HUDA MANGKANG KULON TUGU SEMARANG. Disusun oleh :
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA MA NU NURUL HUDA MANGKANG KULON TUGU SEMARANG Disusun oleh : Nama : AGUS SUSANTO NIM : A12.2003.01509 Program Studi : Sistem Informasi FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN TABLET PC MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN TABLET PC MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN UKURAN PEMUSATAN DATA BERBASIS WEB
APLIKASI PEMBELAJARAN UKURAN PEMUSATAN DATA BERBASIS WEB KHALIM AL MAHRUS 41510120015 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016 APLIKASI PEMBELAJARAN
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PENYIMPANGAN TINGKAH LAKU ANAK USIA 0 SAMPAI 3 TAHUN DENGAN METODE BAYESIAN
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PENYIMPANGAN TINGKAH LAKU ANAK USIA 0 SAMPAI 3 TAHUN DENGAN METODE BAYESIAN Disusun Oleh : Nama : Nilam Adennia NIM : 2009-53-078 Program Studi : Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Dalam era yang semakin berkembang ini, penggunaan data mining semakin banyak dalam berbagai bidang dan menjadi bagian dari perkembangan teknologi informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kini, perkembangan teknologi semakin tinggi dengan ditemukannya suatu sistem
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan pengetahuan mengenai sistem komputer semakin berkembang berdasarkan kebutuhan manusia akan sistem. Dalam konsep bahasa pemrograman, terutama didalam pemrograman
Lebih terperinciBAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini akan membahas tentang analisa kebutuhan, perancangan aplikasi, serta pembahasan. 4.1 Identifikasi Masalah Unit Pengelolaan Gabah Beras(UPGB) dalam menentukan
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Sistem Klasifikasi Emosi Musik Otomatis TUGAS AKHIR
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Sistem Klasifikasi Emosi Musik Otomatis TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FT UN PGRI KEDIRI
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FT UN PGRI KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciTUGAS AKHIR JUMADI AWIS Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik Informatika.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN ATM (AUTOMATIC TELLER MACHINE) BERDASARKAN PENYEBARAN PUSAT PERBELANJAAN DI PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN PETA INTERAKTIF TUGAS AKHIR Diajukan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Sistem yang Berjalan Analisa sistem pada yang berjalan bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Sistem Pendukung Keputusan Pemberian
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem Analisis sistem bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahanpermasalahan yang ada pada sistem yang meliputi perangkat lunak (software), pengguna
Lebih terperinci