PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI

Transkripsi

1 PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Agus Patrio Hantoko NIM : JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015

2 ii

3 iii

4 iv

5 PERSEMBAHAN Rasa syukur kepada Allah SWT yang masih memberikan nikmat, rahmat dan hidayah-nya serta Rasulullah SAW yang memberikan petunjuk ke jalan yang terang dan benar sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Saya persembahkan skripsi ini untuk sebagai berikut : 1. Bapak dan Ibuk yang saya hormati dan sayangi, terima kasih atas semua yang beliau berikan dan dengan tulus ikhlas telah berkorban untuk masa depan saya. 2. Nenek dan Kakek yang saya hormati, terima kasih yang dengan sabar membesarkan dan menasehati saya. 3. Saudara saya, Rafi bachtiar. Terima kasih telah memberikan semangat yang tiada henti. 4. Teman-temanku Lutfi, Yusmin, Deva, Baraas, Bayu. Terima kasih atas cerita selama 4 tahun ini. 5. Saudara- saudara dikost, Dicky, Merza, Gilang, Shofyan, Dimas, Eka. Terima kasih kebersamaan selama ini. 6. Saudara-saudara di UKM PSHT, terima kasih atas motivasi dan kepercayaan kalian yang membuat saya ingin lebih maju. v

6 KATA PENGANTAR Puji Syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang melimpahkan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul Penerapan Algoritma Naive Bayes Sebagai Penentuan Nasabah Koperasi Pada penelitian menggunakan sebuah sistem yang dimana nantinya akan membantu pegawai bagian dana koperasi dalam mengklasifikasikan data nasabah yang mau mengajukan kredit khususnya di Koperasi Simpan Pinjam BMT- Maslahah Pasuruan Jawa Timur. Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik guna untuk menyempurnakan sistem ini kedepannya. Perangkat lunak ini juga masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut sehingga dapat lebih bermanfaat. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu hingga tugas akhir ini selesai. Malang, 14 Juli 2015 Penulis Agus Patrio Hantoko vi

7 DAFTAR ISI LEMBAR PERETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii PERSEMBAHAN... iv KATA PENGANTAR... v ABSTRACT... vi ABSTRAK... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi BAB I PENDAHULUAN LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN SISTEMATIKA PENULISAN... 4 BAB II LANDASAN TEORI Penelitian Terdahulu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan Tahap Proses Pengambilan Keputusan Data Mining (Penggalian Data) Karakteritik Data Mining Tahap-tahap Data Mining Teknik-Teknik Data Mining vii

8 2.4 Algoritma Naive Bayes Koperasi Simpan Pinjam BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Analisa Sistem Analisa Algoritma Analisa Aplikasi Flowchart Usecase Diagram Perancangan Sistem BAB IV Activity Diagram Sequence diagram Class diagram Perancangan basis data Perancangan Interface IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Sistem Implementasi Lingkungan Pengembangan Perangkat Keras (Hardware) Perangkat Lunak Implementasi antarmuka menggunakan netbeans Pengujian BAB V Pengujian Akurasi Pengujian Algoritma dengan Cross Validatiion KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN viii

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Flowchart Sistem Gambar 3.2 Use Case Diagram Sistem Gambar 3.3 Activity Diagram Klasifikasi Gambar 3.4 Activity Diagram View Data Training Gambar 3.5 Activity Diagram Input Gambar 3.6 Activity Diagram update Gambar 3.7 Sequence Diagram Klasifikasi Gambar 3.8 Sequence Diagram View Data Training Gambar 3.9 Sequence Diagram - Input Gambar 3.10 Sequence Diagram Update Gambar 3.11 Class Diagram Sistem Gambar 3.12 Desain Interface Login Gambar 3.13 Desain Interface Klasifikasi Gambar 3.14 Desain Interface Input Gambar 3.15 Desain Interface Update Gambar 3.16 Desain Interface View Data Training Gambar 4.1 Tampilan Awal Gambar 4.2 Tampilan Login Gambar 4.3 Kode Program Login Gambar 4.4 Tampilan Menu Klasifikasi Gambar 4.5 Kode Program Klasifikasi Gambar 4.6 Tampilan Menu Input Gambar 4.7 Kode Program Input Gambar 4.8 Tampilan Menu Update Gambar 4.9 Kode Program Update Gambar 4.10 Tampilan View Data Training Gambar 4.11 Kode Program View Data Training ix

10 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Data Klasifikasi Naive Bayes Tabel 3.2 Admin Koperasi Tabel 3.3 Nasabah Koperasi Tabel 4.1 Data Testing Tabel 4.2 Hasil Pengujian Data Tabel 4.3 Hasil Pengujian Data x

11 DAFTAR PUSTAKA [1] Kusumawati, Riyani Koperasi Simpan Pinjam Graha Arthamas. Depok. Jurusan Akuntansi Universitas Gunadarma. [2] Putra Purnandi, Recky sistem Pengambil Keputusan Kelayakan Pemberian KPR (Kredit Pemilikan Rumah) Dengan Metode AHP. Universitas Muhammadiyah Malang. [3] Syafi i, Imam Klasifikasi Data Nasabah Koperasi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Universitas Muhammadiyah Malang. [4] Danar Muria, Rahadiar Perangkat Lunak Pendukung Keputusan Sebagai Prediksi Kelayakan Kredit UMKM Dengan Mengimplementasikan Algoritma C4.5 DB. Universitas Muhammadiyah Malang. [5] Andayati, Dina Sistem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB) On-Line Yogyakarta. Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta. [6] Rohayani, Hetty Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Program Study Menggunakan Metode Logika Fuzzy. STIKOM Bangsa Jambi. Dinamika [7] Huda, N.M, 2010, Aplilasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa, Universitas Diponegoro. [8] Wirdasari, Dian dan Calam, Ahmad Penerapan Data Mining Untuk Mengelola Data Penempatan Buku di Perpustakaan SMK TI PAB 7 Lubuk Pakam Dengan Metode Association Rule. Universitas Sumatera Utara. [9] Meilani, D.B dan Slamat, A.F. Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree. ITATS. [10] Bustami, Penerapan Algoritma Naive Bayes Untukmengklasifikasi Data Nasabah Asuransi, Universitas Malikussaleh. [11] Mumek, M.P Analisis Likuiditas Koperasi Simpan Pinjam Kamangtawaya Desa Sendangan Kecamatan Remboken Kabupaten Minahasa. Universitas Sam Ratulangi Manado. xi

12 [12] Diartono, D.A Sistem Pendukung Keputusan Sebagai Alat Bantu Manager. Universitas Stikubank Semarang. [13] Dharwiyanti, Sri dan Wahono, R.S Pengantar Unified Modeling Language (UML). Copyright Ilmukomputer.com. xii