APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ)

Transkripsi

1 APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Disusun oleh : Rizki Ali Fahmi ( ) PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2017

2 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan di bawah ini : NIM : Nama : Rizki Ali Fahmi Judul Tugas Akhir : APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ) Menyatakan bahwa tugas akhir tersebut di atas adalah hasil karya saya sendiri dan bukan plagiat kecuali kutipan-kutipan dan teori-teori yang digunakan dalam tugas akhir ini. Apabila ternyata ditemukan di dalam laporan tugas akhir saya terdapat unsur plagiat, maka saya siap untuk mendapatkan sanksi akademik yang terkait dengan hal tersebut. Jakarta,... Rizki Ali Fahmi ii

3 LEMBAR PENGESAHAN NIM : Nama : Rizki Ali Fahmi Judul Tugas Akhir : APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ) Tugas Akhir ini telah diujikan dan disidangkan. Jakarta,... Andi Nugroho, S.T, M.Kom Pembimbing Diky Firdaus, S.Kom, M.M Koord. Tugas Akhir Informatika Desi Ramayanti, S.Kom, M.T Kaprodi Informatika iii

4 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Allah SWT yang telah melimpahkan segala rahmat dan karunia-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang merupakan salah satu persyaratan untuk menyelesaikan program studi strata satu (S1) pada jurusan Informatika Universitas Mercu Buana. Penulis menyadari bahwa Laporan Tugas Akhir ini masih belum dapat dikatakan sempurna. Karena itu, kritik dan saran akan diterima dengan senang hati. Penulis menyadari pula bahwa laporan tugas akhir ini tidak akan terwujud tanpa bantuan, bimbingan, dan dorongan dari berbagai pihak. Untuk itu, dengan segala kerendahan hati, penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada: 1. Bapak Andi Nugroho, S.T, M.Kom, selaku Pembimbing Tugas Akhir yang telah membimbing penulis dengan semua nasihat, semangat, dan ilmunya dalam menyusun laporan tugas akhir ini. 2. Ibu Desi Ramayanti, S.Kom, M.T, selaku Kepala Program Studi Informatika Universitas Mercu Buana. 3. Bapak Diky Firdaus, S.Kom, M.M, selaku Koordinator Tugas Akhir Informatika Universitas Mercu Buana. 4. Bapak dan ibu dosen yang telah memberikan ilmu dan pengetahuan selama penulis menempuh pendidikan di Universitas Mercu Buana. 5. Kedua orang tua yang telah mendukung penulis baik secara moral maupun materi. 6. Saudara, sahabat, dan seluruh pihak yang telah memberikan dukungan moral untuk terus menyelesaikan tugas akhir ini yang namanya tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT membalas kebaikan dan selalu mencurahkan hidayah serta taufik-nya, Amin. Jakarta, Juni 2017 Rizki Ali Fahmi iv

5 DAFTAR ISI LEMBAR PERNYATAAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I PENDAHULUAN LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT METODE PENELITIAN SISTEMATIKA PENULISAN... 5 BAB II LANDASAN TEORI PENGERTIAN PREDIKSI KLASIFIKASI KONSEP KLASIFIKASI MODEL KLASIFIKASI KLASIFIKASI NAIVE BAYES ASUMSI KLASIFIKASI NAIVE BAYES PENGERTIAN ON TIME PERFORMANCE TEORI PENGEMBANGAN APLIKASI MODEL WATERFALL UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML) CONCEPTUAL DATA MODEL (CDM) TEORI ALAT PENGEMBANGAN APLIKASI BASIS DATA CODEIGNITER PHP FRAMEWORK MYSQL WAMP NOTEPAD vii

6 2.8 TEORI PENGUJIAN CONFUSION MATRIX WHITE-BOX TESTING PENELITIAN TERDAHULU BAB III ANALISA SISTEM ANALISA PENGGUNA ANALISA KEBUTUHAN ANALISA SOFTWARE ANALISA HARDWARE ANALISA SISTEM PREDIKSI ANALISA BISNIS PROSES APLIKASI PREDIKSI BAB IV PERANCANGAN SISTEM PERANCANGAN ALGORITMA SIMULASI ALGORITMA PERANCANGAN SISTEM USE CASE ACTIVITY DIAGRAM SEQUENCE DIAGRAM CLASS DIAGRAM CONCEPTUAL DATA MODEL DESAIN ANTARMUKA BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN IMPLEMENTASI SISTEM LINGKUNGAN IMPLEMENTASI PERANGKAT KERAS PERANGKAT LUNAK HASIL IMPLEMENTASI HASIL PENGUJIAN WHITE-BOX TESTING CONFUSION MATRIX BAB VI KESIMPULAN KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA viii

7 DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Proses Klasifikasi (Prasetyo, 2012)... 8 Gambar 2. 2 Diagram Model Waterfall (Sommerville, 2011) Gambar 2. 3 Contoh Use Case Diagram (Permana, 2012) Gambar 2. 4 Contoh Activity Diagram (Permana, 2012) Gambar 2. 5 Contoh Sequence Diagram (A.S & Shalahuddin, 2015) Gambar 2. 6 Contoh Class Diagram (Permana, 2012) Gambar 2. 7 Contoh Conceptual Data Model (Permana, 2012) Gambar 2. 8 MVC Model (Supono & Putratama, 2016) Gambar 2. 9 Notasi Diagram Alir (Pressman, 2012) Gambar Pressman (2012) Gambar 3. 1 Alur Algoritma Naive Bayes Gambar 3. 2 Alur Bisnis Proses Aplikasi Gambar 4. 1 Alur Perhitungan Prediksi Ketepatan Waktu Gambar 4. 2 Use Case Aplikasi Gambar 4. 3 Activity Diagram Mengelola User Gambar 4. 4 Activity Diagram Membuat Flight History Gambar 4. 5 Activity Diagram Membuat Flight Schedule Gambar 4. 6 Activity Diagram Membuat Flight Prediction Gambar 4. 7 Activity Diagram Melihat Laporan Prediksi Gambar 4. 8 Sequence Diagram Mengelola User Gambar 4. 9 Sequence Diagram Membuat Histori Gambar Sequence Diagram Membuat Schedule Gambar Sequence Diagram Membuat Flight Prediction Gambar Sequence Diagram Melihat Hasil Prediksi Gambar Class Diagram Aplikasi Prediksi Gambar Conceptual Data Model Aplikasi Prediksi Gambar Login Page Gambar Landing Page Gambar Manage User Page Gambar Manage User Form Gambar Manage Role Page Gambar Manage Role Form Gambar Manage Flight History Page Gambar Manage Flight History Form Gambar Manage Flight Schedule Page Gambar Manage Flight Schedule Form Gambar Flight Predicton Gambar Flight Prediction Result Gambar 5. 1 Implementasi Halaman Login Gambar 5. 2 Implementasi Halaman Landing Gambar 5. 3 Implementasi Halaman Manage User Gambar 5. 4 Implementasi Halaman Form User Gambar 5. 5 Implementasi Halaman Manage Role Gambar 5. 6 Implementasi Halaman Form Role Gambar 5. 7 Implementasi Halaman Manage Flight History ix

8 Gambar 5. 8 Implementasi Halaman Form Flight History Gambar 5. 9 Implementasi Halaman Manage Flight Schedule Gambar Halaman Form Flight Schedule Gambar Implementasi Halaman Form Flight Schedule from History Gambar Implementasi Halaman Flight Prediction Gambar Implementasi Halaman Do Prediction Gambar Implementasi Halaman Flight Prediction Result Gambar Flowchart White-box Testing Gambar Flowgraph White-box Testing Gambar Matriks Koneksi White-box Testing Gambar Perbandingan Data Prediksi dan Aktual x

9 DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Simbol-Simbol Use Case (A.S & Shalahuddin, 2015) Tabel 2. 2 Simbol-Simbol Activity Diagram (A.S & Shalahuddin, 2015) Tabel 2. 3 Simbol-Simbol Sequence Diagram (A.S & Shalahuddin, 2015) Tabel 2. 4 Simbol-Simbol Class Diagram (A.S & Shalahuddin, 2015) Tabel 2. 5 Simbol-Simbol Conceptual Data Model (A.S & Shalahuddin, 2015). 22 Tabel 2. 6 Confusion Matrix Tabel 2. 7 Perhitungan Confusion Matrix Tabel 3. 1 Analisis Pengguna Tabel 4. 1 Contoh Data Latih Tabel 4. 2 Contoh Data Uji Tabel 4. 3 Tabel Definisi Aktor Use Case Tabel 4. 4 Tabel Deskripsi Use Case Tabel 4. 5 Tabel Keterangan Class Diagram Tabel 4. 6 Definisi Tabel User Tabel 4. 7 Definisi Tabel Role Tabel 4. 8 Definisi Tabel Flight History Tabel 4. 9 Definisi Tabel Flight History Training Tabel Definisi Tabel Flight Schedule Tabel Tabel Flight Schedule Training Tabel Tabel Flight Prediction Tabel Tabel Flight Prediction Result Tabel 5. 1 Perhitungan Confusion Matrix xi