BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 60 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil dan Pengumpulan Data Penentuan Lini Produksi Kritis Pada pengolahan data tahap ini dilakukan perbandingan total kerusakan yang terjadi pada ketiga lini produksi dari tanggal 1 Januari 004 sampai dengan 31 Desember 004. Tabel 4.1 Total kerusakan lini produksi tahun 004 Lini Produksi Frekuensi Kerusakan Frekuensi Kerusakan Total Kerusakan Frekuensi Kerusakan Lini Produksi Gambar 4.1 Diagram batang downtime lini produksi tahun 004

2 61 Berdasarkan diagram batang tersebut dapat diketahui bahwa total kerusakan yang terjadi pada lini 1 memiliki tingkat kerusakan yang paling tinggi. Frekuensi kerusakan pada lini produksi 1 dan memiliki frekuensi yang tidak berbeda jauh namun terpilihnya lini produksi 1 bukan hanya memiliki total kerusakan yang besar namun lini produksi ini memiliki kapasitas produksi yang lebih besar dan memproduksi PVC dalam jumlah yang lebih besar dimana lini 1 memproduksi 4 ton, sedangkan lini dan 3 memproduksi 1 ton dalam 1 hari. Maka selanjutnya akan dilakukan penentuan mesin kritis pada lini produksi 1, sebagai lini produksi kritis Penentuan Mesin Kritis Pada lini produksi 1 terdapat 4 mesin, dimana tingkat kerusakannya akan dijelaskan sebagai berikut : Tabel 4. Tingkat Kerusakan Mesin Pada Lini 1 No. Nama Mesin Total Downtime ( jam ) % Downtime % Kumulatif 1 Extruder 78,5 83,33 83,33 4 Cooling Unit 7,91 8,4 91,76 Timbangan 3,4 3,45 95,1 3 Mixer 4,5 4,79 100,00 Berikut ini adalah keterangan mengenai masing masing mesin pada lini 1 : Timbangan terdiri dari jenis yaitu timbangan untuk pengukuran jumlah bahan baku yaitu PVC resin dan CaCO3 dan yang kedua adalah timbangan yang digunakan untuk pengukuran jumlah bahan jadi dan dilakukan sebelum barang jadi dipacking.

3 6 Mixer digunakan untuk mengaduk campuran plasticizer dengan bahan baku yang telah ditimbang sebelumnya beserta zat additive lainnya. Tujuannya adalah agar seluruh bahan tercampur dengan baik. Sistem proses didalam Mixer dilakukan secara batch dimana kapasitas per batch adalah 300 kg. Mesin Extruder adalah tempat masuknya adonan bahan baku yang telah diaduk oleh Mixer. Disini bahan diolah menjadi compound melalui pengaturan suhu dan kecepatan putaran screw. Cooling unit merupakan alat yang digunakan sebagai mesin pendingin bahan jadi yang berbentuk pellet, yang dikeluarkan oleh mesin extruder. Prosesnya dibantu oleh dorongan hembusan udara dari blower. Pareto Chart of Critical Machine Count Percent Critical Machine Extruder Cooling_unit Timbangan Mixer Count 78,5 7,91 4,50 3,4 Percent 83,3 8,4 4,8 3,5 Cum % 83,3 91,8 96,5 100,0 0 0 Gambar 4. Diagram Pareto Mesin Kritis

4 63 Berdasarkan prinsip pareto 80 0 maka dari diagram diatas dapat diketahui bahwa mesin kritisnya adalah mesin Extruder karena persentase kumulatif downtime kerusakan mencapai 80% Penentuan Komponen Kritis Setelah diketahui bahwa mesin kritis pada lini produksi 1 adalah mesin Extruder, maka kemudian dilakukan penentuan komponen kritis. Berikut ini adalah komponen komponen yang terdapat pada mesin ini : Tabel 4.3 Tingkat Kerusakan Komponen pada Mesin Extruder No. Nama Komponen Total Downtime ( jam ) % Downtime % Kumulatif 1 Filter 3,59 41,65 41,65 Pelletizer 9,33 37,48 79,13 3 Drive Motor 15,08 19,7 98,40 4 Screw 1,5 1,60 100,00 Beikut ini adalah keterangan mengenai masing masing komponen pada extruder : Filter adalah salah satu bagian dari Extruder yang berfungsi sebagai saringan terhadap berbagai macam kotoran sehingga diharapkan hasil bahan jadi yang berbentuk pellet terhindar dari kotoran. Drive Motor adalah komponen utama mesin Extruder yang memungkinkan mesin dapat berjalan sesuai dengan ketentuan. Pelletizer merupakan komponen yang berbentuk pisau dan digunakan untuk memotong compound menjadi bentuk pellet.

5 64 Screw adalah komponen yang berfungsi sebagai penghantar bahan yang sedang diolah. Pareto Chart of Critical Component Count Percent Critical Component Filter Pelletizer Drive_Motor Screw Count 3,59 9,33 15,08 1,5 Percent 41,6 37,5 19,3 1,6 Cum % 41,6 79,1 98,4 100,0 0 Gambar 4.3 Diagram Pareto Komponen Kritis Berdasarkan prinsip pareto 80 0 maka dari diagram diatas dapat diketahui bahwa komponen pada mesin Extruder yang merupakan komponen kritis yaitu Filter, Drive Motor dan Pelletizer karena jumlah kumulatifnya mencapai lebih dari 80 %.

6 Perhitungan Selang Waktu Antar Kerusakan dan Downtime Perbaikan Data komponen kritis yang diambil di PT. SPLP adalah selama periode Januari 004 Desember 004. Perusahaan ini memiliki hari kerja 6 hari dalam seminggu dan mesin mesinnya beroperasi selama 4 jam. Selang waktu perbaikan dihitung berdasarkan lamanya mesin tersebut rusak, saat mesin mulai berhenti karena rusak sampai saat kerusakan selesai diperbaiki. Selang waktu kerusakan didapat dengan menghitung selisih antara waktu selesainya kerusakan saat ini dan waktu mulai terjadinya kerusakan ( setelah diperbaiki ) berikutnya. Tabel 4.4 Data Kerusakan Komponen Filter No. Tanggal Jam Kerusakan Downtime ( jam ) TTF 1 3-Mar ,50-4-Mar ,50 79, Mar ,50 15, Mar ,5 1, Mar ,58 18, Apr ,58 389, Apr ,75 9, Apr ,4 88, Apr ,75 66, Apr ,9 18, Apr ,4 8, Apr ,5 18, Apr ,58 183, Apr ,50 4, May ,58 3, May ,58 4, May ,58 58, May ,33 64, May ,4 15, May ,67 336,83

7 1 14-May ,17 55,00 8-May ,50 10, May ,50 4, Jun ,33 9, Jun ,50 1,5 6 8-Jun ,17 130, Jun ,33 111, Jun ,58 0, Jun ,33 359, Jun ,4 70, Jun ,4 9,50 3 -Jun ,58 107, Jul ,50 6,4 34 -Jul ,4 75, Jul ,75 56, Jul ,58 08, Jul ,50 7, Jul ,5 197, Jul ,4 517, Jul ,4 149, Jul ,08 4, Jul ,4 157, Jul ,5 5, Aug ,67 114, Aug ,50 11, Aug ,5 159, Aug ,50 314, Sep ,58 43,9 49 -Aug ,83 33, Aug ,50 185, Sep ,50 345, Sep ,58 31, Sep ,33 1,4 66

8 67 Contoh perhitungan manual selang waktu antar kerusakan komponen Filter adalah sebagai berikut : Dari tanggal 3 Januari 004 pukul 10.5 sampai tanggal 7 Januari 004 pukul terdiri dari : 3 Januari pk s/d 4 Januari pk (1*60)+(9*60) januari pk s/d 7 Januari pk (48*60)+(9.5*60) menit Jadi jumlah Time to Failure 4745 / 60 menit jam Tabel 4.5 Data Kerusakan Komponen Pelletizer No. Tanggal Jam Kerusakan Downtime ( jam ) TTF 1 4-Sep ,58-30-Sep ,4 766, Oct ,33 740, Oct ,33 717, Oct ,5 66, Oct ,58 594, Oct ,58 573, Oct ,67 597, Oct , Oct ,16 545, Oct ,5 668,4 1 9-Oct ,5 578, Oct ,67 51, Oct ,9 717,83

9 68 Tabel 4.6 Data Kerusakan Komponen Drive Motor No. Tanggal Jam Kerusakan Downtime ( jam ) TTF 1 16-Apr ,75-10-May ,4 461, May ,50 40, Jun ,58 53,4 5 -Jul ,50 431, Jul ,4 54, Jul ,4 191, Jul ,4 9, Sep , , Sep ,58 145, Oct ,58 404,4 1 3-Oct ,67 195, Oct ,00 1, Nov ,16 6, Nov ,33 14, Dec ,4 307, Penentuan Index of Fit dan Pemilihan Distribusi Untuk Data Selang Waktu Kerusakan maupun Data Downtime Perbaikan Penentuan distribusi dilakukan dengan perhitungan Index of Fit dari masing masing distribusi, Mean Time to Failure ( MTTF) untuk data waktu kerusakan dan Mean Time to Repair ( MTTR ) untuk data waktu perbaikan. Perhitungan distribusi ini dilakukan dengan mengurutkan data selang waktu antar kerusakan dan selang waktu antar perbaikan pada periode Januari 004 Desember 004, dari nilai terkecil sampai nilai terbesar.

10 69 Contoh perhitungan parameter distribusi dan Index of Fit secara manual hanya untuk komponen Filter, untuk komponen lainnya hanya dituliskan hasil akhirnya saja, dimana perhitungannya menggunakan program Microsoft Office Excel 003 dan Minitab Berikut ini adalah langkah langkah penggunaan program Minitab 14.0 dalam menentukan nilai Index of Fit : Buka worksheet baru dan masukkan nilai variabel x pada kolom C1 dan masukkan nilai variabel y pada kolom C. Pilih menu Stat Basic Statistic Corelation. Pada dialog box ( variables ), masukkan kolom C1 dan C kemudian pilih Select Pilih Ok

11 Perhitungan Index of Fit dan Pemilihan Distribusi untuk data Time to Failure ( MTTF ) Komponen Filter pada Mesin Extruder Tabel 4.7 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 3,95 3,95 0,0134 0,0135 0, ,605 0,000 4,58 4,58 0,034 0,0330 0,1511 0,9764 0, ,67 4,67 0,0515 0,0530 0,475 1,8089 0, ,83 4,83 0,0706 0,0733 0,3540 3,389 0, ,4 6,4 0,0897 0,0940 0, ,164 0, ,5 7,5 0,1088 0,115 0,835 5,565 0, ,17 9,17 0,179 0,1369 1,554 84,0889 0, ,00 10,00 0,1469 0,1590 1, ,0000 0, ,50 11,50 0,1660 0,1816, ,500 0, ,67 1,67 0,1851 0,048, ,589 0, ,00 15,00 0,04 0,85 3,475 5,0000 0, ,75 15,75 0,33 0,57 3, ,065 0, ,17 18,17 0,44 0,776 5, ,1489 0, ,08 0,08 0,615 0,3031 6, ,064 0, ,5 1,5 0,805 0,393 6, ,565 0, ,4 1,4 0,996 0,356 7, ,8164 0, ,83 9,83 0,3187 0, , ,889 0, ,00 33,00 0,3378 0,41 13, ,0000 0, ,9 43,9 0,3569 0, , ,9664 0, ,00 55,00 0,3760 0,4716 5, ,0000 0,4 1 56,65 56,65 0,3950 0,506 8, ,5 0,56 58,4 58,4 0,4141 0, ,37 341,8964 0, ,08 64,08 0,433 0, , ,464 0, ,75 66,75 0,453 0,601 40, ,565 0, ,08 70,08 0,4714 0, , ,064 0, ,75 75,75 0,4905 0, , ,065 0, ,08 79,08 0,5095 0,715 56, ,6464 0, ,83 8,83 0,586 0,75 6, ,8089 0, ,75 88,75 0,5477 0, , ,565 0, ,50 9,50 0,5668 0, , ,500 0, ,33 107,33 0,5859 0, , ,789 0, ,67 111,67 0,6050 0, , ,1889 0, ,17 114,17 0,640 0, , ,7889 0, ,00 18,00 0,6431 1, , ,0000 1, ,58 130,58 0,66 1, , ,1364 1, ,4 149,4 0,6813 1, , ,3364 1, ,58 157,58 0,7004 1, , ,4564 1, ,4 159,4 0,7195 1,711 0, ,7364 1, ,83 18,83 0,7385 1, , ,8089 1, ,67 183,67 0,7576 1, , ,6689, ,4 185,4 0,7767 1, , ,5764, ,4 197,4 0,7958 1, , ,6564, ,50 08,50 0,8149 1, , ,500, ,17 4,17 0,8340 1, , ,3089 3, ,67 31,67 0,8531 1, , ,589 3, ,75 314,75 0,871, , ,565 4, ,83 336,83 0,891, , ,4489 4, ,67 345,67 0,9103, , ,7489 5, ,50 359,50 0,994, , ,500 7, ,75 389,75 0,9485, , ,065 8, ,58 517,58 0,9676 3, , , , ,50 5,50 0,9866 4, , ,500 18,644 Total 6440, ,78 6,00 50, , ,97 94,60

12 71 Contoh perhitungan : (i - 0.3) F(ti) (n + 0.4) (1-0.3) ( ) Yi ln 1/(1- [ F(ti)) ] [ ] ln 1/( ) Xi * Yi 3.95* Xi Yi ( ) - ( )(50.95) r [ 5( ) - ( ) ] [ 5(94.60) (50.95) ]

13 7 Tabel 4.8 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 3,95 1,37 0,0134 -,156-3,0436 1,8871 4,9090 4,58 1,5 0,034-1,8460 -,8091,3156 3, ,67 1,54 0,0515-1,630 -,514,375, ,83 1,57 0,0706-1,4713 -,3170,4801, ,4 1,86 0,0897-1,346 -,4965 3,4574 1, ,5 1,98 0,1088-1,330 -,447 3,944 1, ,17, 0,179-1,1366 -,5185 4,9104 1, ,00,30 0,1469-1,0496 -,4168 5,3019 1, ,50,44 0,1660-0,9700 -,3690 5,9651 0, ,67,54 0,1851-0,8960 -,753 6,4477 0, ,00,71 0,04-0,867 -,388 7,3335 0, ,75,76 0,33-0,761 -,0984 7,600 0, ,17,90 0,44-0,6987 -,061 8,4087 0, ,08 3,00 0,615-0,6389-1,9165 8,9983 0, ,5 3,06 0,805-0,5813-1,7765 9,3413 0, ,4 3,06 0,996-0,555-1,6103 9,3901 0, ,83 3,40 0,3187-0,4713-1, ,595 0, 18 33,00 3,50 0,3378-0,4185-1,4633 1,56 0, ,9 3,78 0,3569-0,3668-1, ,3063 0, ,00 4,01 0,3760-0,3161-1,668 16,0587 0, ,65 4,04 0,3950-0,66-1, ,965 0, ,4 4,07 0,4141-0,170-0,885 16,5458 0, ,08 4,16 0,433-0,168-0, ,3067 0, ,75 4,0 0,453-0,1199-0, ,6480 0, ,08 4,5 0,4714-0,0718-0,305 18,0594 0, ,75 4,33 0,4905-0,039-0, ,767 0, ,08 4,37 0,5095 0,039 0, ,1009 0, ,83 4,4 0,586 0,0718 0,317 19,5080 0, ,75 4,49 0,5477 0,1199 0,5377 0,16 0, ,50 4,53 0,5668 0,168 0,7616 0,4956 0, ,33 4,68 0,5859 0,170 1,0145 1,8641 0, ,67 4,7 0,6050 0,66 1,553,364 0, ,17 4,74 0,640 0,3161 1,4977,4457 0, ,00 4,85 0,6431 0,3668 1,7799 3,54 0, ,58 4,87 0,66 0,4185,0390 3,736 0, ,4 5,01 0,6813 0,4713,3598 5,0677 0, ,58 5,06 0,7004 0,555,6590 5,609 0, ,4 5,07 0,7195 0,5813,9479 5,705 0, ,83 5,1 0,7385 0,6389 3,376 7,191 0, ,67 5,1 0,7576 0,6987 3,645 7,1768 0, ,4 5, 0,7767 0,761 3,975 7,758 0, ,4 5,9 0,7958 0,867 4,3695 7,9347 0, ,50 5,34 0,8149 0,8960 4,7848 8,5149 0, ,17 5,49 0,8340 0,9700 5,348 30,1361 0, ,67 5,75 0,8531 1,0496 6,030 33,0067 1, ,75 5,75 0,871 1,1366 6,537 33,0830 1, ,83 5,8 0,891 1,330 7, ,8675 1, ,67 5,85 0,9103 1,346 7, ,1697 1, ,50 5,88 0,994 1,4713 8, ,699, ,75 5,97 0,9485 1,630 9,751 35,5873, ,58 6,5 0,9676 1, ,536 39,051 3, ,50 6,6 0,9866,156 13, ,1704 4,9090 Total 6440,78 1,63 6,00 0,00 67,9 969,0 48,34

14 73 Contoh perhitungan : Xi ln ti ln ( i - 0.3) F( ti) (n + 0.4) (1-0.3) ( ) Yi Φ Φ -1-1 F( ti) (0.0134) Xi * Yi 1.37* Xi Yi (67.9) - (1.63)(0.00) r [ 5(969.0) - (1.63) ] [ 5(48.34) - (0.00) ]

15 74 Tabel 4.9 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 3,95 3,95 0,0134 -,156-8, ,605 4,9090 4,58 4,58 0,034-1,8460-8,4549 0,9764 3, ,67 4,67 0,0515-1,630-7,613 1,8089, ,83 4,83 0,0706-1,4713-7,106 3,389, ,4 6,4 0,0897-1,346-8, ,164 1, ,5 7,5 0,1088-1,330-8,9396 5,565 1, ,17 9,17 0,179-1, ,4 84,0889 1, ,00 10,00 0,1469-1, , ,0000 1, ,50 11,50 0,1660-0, , ,500 0, ,67 1,67 0,1851-0, , ,589 0, ,00 15,00 0,04-0,867-1,4008 5,0000 0, ,75 15,75 0,33-0,761-11,988 48,065 0, ,17 18,17 0,44-0,6987-1, ,1489 0, ,08 0,08 0,615-0,6389-1, ,064 0, ,5 1,5 0,805-0,5813-1, ,565 0, ,4 1,4 0,996-0,555-11,56 458,8164 0, ,83 9,83 0,3187-0, , ,889 0, 18 33,00 33,00 0,3378-0, , ,0000 0, ,9 43,9 0,3569-0, , ,9664 0, ,00 55,00 0,3760-0, , ,0000 0, ,65 56,65 0,3950-0,66-15, ,5 0, ,4 58,4 0,4141-0,170-1, ,8964 0, ,08 64,08 0,433-0,168-10, ,464 0, ,75 66,75 0,453-0,1199-8, ,565 0, ,08 70,08 0,4714-0,0718-5, ,064 0, ,75 75,75 0,4905-0,039-1, ,065 0, ,08 79,08 0,5095 0,039 1, ,6464 0, ,83 8,83 0,586 0,0718 5, ,8089 0, ,75 88,75 0,5477 0, , ,565 0, ,50 9,50 0,5668 0,168 15, ,500 0, ,33 107,33 0,5859 0,170 3, ,789 0, ,67 111,67 0,6050 0,66 9, ,1889 0, ,17 114,17 0,640 0, , ,7889 0, ,00 18,00 0,6431 0, , ,0000 0, ,58 130,58 0,66 0, , ,1364 0, ,4 149,4 0,6813 0, ,46 36,3364 0, ,58 157,58 0,7004 0,555 8, ,4564 0, ,4 159,4 0,7195 0,5813 9, ,7364 0, ,83 18,83 0,7385 0, , ,8089 0, ,67 183,67 0,7576 0, , ,6689 0, ,4 185,4 0,7767 0, , ,5764 0, ,4 197,4 0,7958 0, , ,6564 0, ,50 08,50 0,8149 0, , ,500 0, ,17 4,17 0,8340 0, , ,3089 0, ,67 31,67 0,8531 1, , ,589 1, ,75 314,75 0,871 1, , ,565 1, ,83 336,83 0,891 1, , ,4489 1, ,67 345,67 0,9103 1, , ,7489 1, ,50 359,50 0,994 1, , ,500, ,75 389,75 0,9485 1, , ,065, ,58 517,58 0,9676 1, , ,0564 3, ,50 5,50 0,9866, , ,500 4,9090 Total 6440, ,78 6,00 0, , ,97 48,34

16 75 Contoh perhitungan : Xi ln ti ln ( i - 0.3) F( ti) (n + 0.4) (1-0.3) ( ) Yi Φ Φ -1-1 F( ti) (0.0134) Xi * Yi 3.95* Xi Yi ( ) - ( )(0.00) r [ 5( ) - ( ) ] [ 5(48.34) - (0.00) ]

17 76 Tabel 4.10 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 3,95 1,3737 0,0134-4,3089-5,919 1, ,5666 4,58 1,517 0,034-3,4119-5,1919, , ,67 1,541 0,0515 -,9394-4,5301,375 8, ,83 1,5748 0,0706 -,614-4,1170,4801 6, ,4 1,8594 0,0897 -,3648-4,397 3,4574 5, ,5 1,9810 0,1088 -,1615-4,819 3,944 4, ,17,159 0,179-1,989-4,4079 4,9104 3, ,00,306 0,1469-1,8393-4,351 5,3019 3, ,50,443 0,1660-1,706-4,1671 5,9651, ,67,539 0,1851-1,586-4,077 6,4477, ,00,7081 0,04-1,4767-3,9990 7,3335, ,75,7568 0,33-1,3757-3,796 7,600 1, ,17,8998 0,44-1,818-3,7169 8,4087 1, ,08,9997 0,615-1,1939-3,5814 8,9983 1, ,5 3,0564 0,805-1,1110-3,3956 9,3413 1, ,4 3,0643 0,996-1,035-3,1639 9,3901 1, ,83 3,3955 0,3187-0,9578-3,5 11,595 0, ,00 3,4965 0,3378-0,8864-3,0993 1,56 0, ,9 3,784 0,3569-0,8178-3,093 14,3063 0, ,00 4,0073 0,3760-0,7518-3,017 16,0587 0, ,65 4,0369 0,3950-0,6880 -, ,965 0, ,4 4,0677 0,4141-0,66 -,547 16,5458 0, ,08 4,1601 0,433-0,5661 -, ,3067 0, ,75 4,010 0,453-0,5075 -,130 17,6480 0, ,08 4,496 0,4714-0,4503-1, ,0594 0, ,75 4,374 0,4905-0,394-1, ,767 0, ,08 4,3705 0,5095-0,3391-1,480 19,1009 0, ,83 4,4168 0,586-0,849-1,583 19,5080 0, ,75 4,4858 0,5477-0,314-1,0380 0,16 0, ,50 4,57 0,5668-0,1785-0,8081 0,4956 0, ,33 4,6759 0,5859-0,161-0,5896 1,8641 0, ,67 4,7155 0,6050-0,0739-0,3485,364 0, ,17 4,7377 0,640-0,00-0,104,4457 0, ,00 4,850 0,6431 0,0300 0,1456 3,54 0, ,58 4,870 0,66 0,0819 0,3990 3,736 0, ,4 5,0068 0,6813 0,1341 0,6714 5,0677 0, ,58 5,0599 0,7004 0,1867 0,9447 5,609 0, ,4 5,0715 0,7195 0,399 1,167 5,705 0, ,83 5,086 0,7385 0,938 1,5303 7,191 0, ,67 5,131 0,7576 0,3488 1,8183 7,1768 0, ,4 5,6 0,7767 0,4051,1157 7,758 0, ,4 5,853 0,7958 0,469,4466 7,9347 0, ,50 5,3399 0,8149 0,59,793 8,5149 0, ,17 5,4896 0,8340 0,5854 3,136 30,1361 0, ,67 5,7451 0,8531 0,651 3,741 33,0067 0, ,75 5,7518 0,871 0,71 4,148 33,0830 0, ,83 5,8196 0,891 0,7969 4, ,8675 0, ,67 5,8455 0,9103 0,880 5,145 34,1697 0, ,50 5,8847 0,994 0,9748 5, ,699 0, ,75 5,9655 0,9485 1,0871 6, ,5873 1, ,58 6,49 0,9676 1,31 7, ,051 1, ,50 6,586 0,9866 1,463 9,150 39,1704,1383 Total 6440,78 1,63 6,00-9,0-34,40 969,0 9,66

18 77 Contoh perhitungan : Xi ln ti ln F(ti) (i - 0.3) (n + 0.4) (1-0.3) ( ) Yi ln 1/(1- [ F(ti)) ] [ ] ln ln 1/( ) Xi * Yi * Xi Yi r 5(-34.40) - (1.63)(-9.0) [ ] [ ] 5(969.0) - (1.63) 5(9.66) - (9.0) Tabel 4.11 Perbandingan nilai Index of Fit komponen Filter Distribusi Index of Fit Eksponensial Lognormal Normal Weibull 0.975

19 78 Komponen Pelletizer pada Mesin Extruder Tabel 4.1 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 51,4 51,4 0,05 0,0537 7, ,8164 0, ,67 545,67 0,169 0, , ,7489 0, ,33 573,33 0,015 0,50 19, ,889 0, ,75 578,75 0,761 0, , ,565 0, ,33 594,33 0,3507 0, , ,1489 0, ,75 597,75 0,454 0, , ,065 0, ,58 66,58 0,5000 0, , ,4964 0, ,9 66,9 0,5746 0, , ,6864 0, ,4 668,4 0,6493 1, , ,964 1, ,17 717,17 0,739 1,869 9, ,8089 1, ,83 717,83 0,7985 1, , ,9089, ,75 740,75 0,8731, , ,565 4, ,58 766,58 0,9478,9519 6, ,8964 8,7139 Total 875,50 875,50 6,50 1, , ,840 0,1778 Tabel 4.13 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 51,4 6,6 0,05-1,635-10, ,1445, ,67 6,30 0,169-1,1413-7,197 39,7154 1, ,33 6,35 0,015-0,8363-5, ,3411 0, ,75 6,36 0,761-0,5944-3, ,4607 0, ,33 6,39 0,3507-0,3833 -, ,7993 0, ,75 6,39 0,454-0,188-1,030 40,877 0, ,58 6,44 0,5000 0,0000 0, ,477 0, ,9 6,44 0,5746 0,188 1,119 41,4841 0, ,4 6,50 0,6493 0,3833,4934 4,3139 0, ,17 6,58 0,739 0,5944 3, ,347 0, ,83 6,58 0,7985 0,8363 5, ,468 0, ,75 6,61 0,8731 1,1413 7, ,661 1, ,58 6,64 0,9478 1,635 10, ,1154,6358 Total 875,50 83,84 6,50 0,0000 1, , ,3470

20 79 Tabel 4.14 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 51,4 51,4 0,05-1, , ,8164, ,67 545,67 0,169-1,1413-6, ,7489 1, ,33 573,33 0,015-0, , ,889 0, ,75 578,75 0,761-0, , ,565 0, ,33 594,33 0,3507-0,3833-7, ,1489 0, ,75 597,75 0,454-0,188-11, ,065 0, ,58 66,58 0,5000 0,0000 0, ,4964 0, ,9 66,9 0,5746 0, , ,6864 0, ,4 668,4 0,6493 0, , ,964 0, ,17 717,17 0,739 0, , ,8089 0, ,83 717,83 0,7985 0, , ,9089 0, ,75 740,75 0,8731 1, , ,565 1, ,58 766,58 0,9478 1, , ,8964,6358 Total 875,50 875,50 6,50 0, , ,840 10,3470 Tabel 4.15 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 51,4 6,566 0,05 -,95-18, ,1445 8, ,67 6,300 0,169-1,9976-1, ,7154 3, ,33 6,3515 0,015-1,4916-9, ,3411, ,75 6,3609 0,761-1,197-7, ,4607 1, ,33 6,3874 0,3507-0,8395-5,36 40,7993 0, ,75 6,393 0,454-0,5905-3, ,877 0, ,58 6,4403 0,5000-0,3665 -, ,477 0, ,9 6,4408 0,5746-0,1569-1, ,4841 0, ,4 6,5049 0,6493 0,0466 0,3031 4,3139 0, ,17 6,5753 0,739 0,53 1, ,347 0, ,83 6,576 0,7985 0,4713 3, ,468 0, ,75 6,6077 0,8731 0,749 4,790 43,661 0, ,58 6,6419 0,9478 1,085 7, ,1154 1,1717 Total 875,5 875,5000 6,5000 1, , ,840 0,1778

21 80 Tabel 4.16 Perbandingan nilai Index of Fit komponen Pelletizer Distribusi Index of Fit Eksponensial Lognormal Normal Weibull Komponen Motor Driver pada Mesin Extruder Tabel 4.17 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 1,08 1,08 0,0455 0,0465 0, ,964 0,00 9,58 9,58 0,1104 0, , ,0564 0, ,00 14,00 0,1753 0,198 7, ,0000 0, ,50 145,50 0,403 0,748 39, ,500 0, ,50 191,50 0,305 0, , ,500 0, ,4 195,4 0,3701 0,46 90, ,9764 0, ,5 6,5 0,4351 0, , ,065 0, ,4 53,4 0,5000 0, , ,6964 0, ,00 54,00 0,5649 0,833 11, ,0000 0, ,5 307,5 0,699 0, , ,565 0, ,33 40,33 0,6948 1, , ,489 1, ,4 404,4 0,7597 1, , ,5364, ,00 431,00 0,847 1, , ,0000 3, ,00 461,00 0,8896, , ,0000 4, , ,58 0,9545 3, , ,6164 9,5545 Total 457,33 457,33 7,50 14, , ,363 3,8464

22 81 Tabel 4.18 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 1,08,49 0,0455-1,6906-4,13 6,078,858 9,58 4,53 0,1104-1,45-5,5444 0,5034 1, ,00 4,96 0,1753-0,9333-4,654 4,560 0, ,50 4,98 0,403-0,7055-3,5134 4,80 0, ,50 5,5 0,305-0,5095 -,6775 7,6138 0, ,4 5,8 0,3701-0,3315-1,7488 7,87 0, ,5 5,4 0,4351-0,1635-0,8864 9,394 0, ,4 5,54 0,5000 0,0000 0, ,6368 0, ,00 5,54 0,5649 0,1635 0, ,661 0, ,5 5,73 0,699 0,3315 1,8988 3,8061 0, ,33 6,00 0,6948 0,5095 3, ,9673 0, ,4 6,00 0,7597 0,7055 4,345 36,095 0, ,00 6,07 0,847 0,9333 5, ,7977 0, ,00 6,13 0,8896 1,45 7, ,6186 1, ,58 6,9 0,9545 1, ,698 47,835,858 Total 457,33 80,8 7,50 0,00 11, ,60 1,451 Tabel 4.19 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 1,08,49 0,0455-1,6906-4,13 6,078,858 9,58 4,53 0,1104-1,45-5,5444 0,5034 1, ,00 4,96 0,1753-0,9333-4,654 4,560 0, ,50 4,98 0,403-0,7055-3,5134 4,80 0, ,50 5,5 0,305-0,5095 -,6775 7,6138 0, ,4 5,8 0,3701-0,3315-1,7488 7,87 0, ,5 5,4 0,4351-0,1635-0,8864 9,394 0, ,4 5,54 0,5000 0,0000 0, ,6368 0, ,00 5,54 0,5649 0,1635 0, ,661 0, ,5 5,73 0,699 0,3315 1,8988 3,8061 0, ,33 6,00 0,6948 0,5095 3, ,9673 0, ,4 6,00 0,7597 0,7055 4,345 36,095 0, ,00 6,07 0,847 0,9333 5, ,7977 0, ,00 6,13 0,8896 1,45 7, ,6186 1, ,58 6,9 0,9545 1, ,698 47,835,858 Total 457,33 80,8 7,50 0,00 11, ,60 1,451

23 8 Tabel 4.0 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 1,08,4916 0,0455-3,0679-7,6438 6,078 9,4118 9,58 4,581 0,1104 -,1458-9,7164 0,5034 4, ,00 4,9558 0,1753-1,6463-8,1587 4,560, ,50 4,980 0,403-1,918-6,4333 4,80 1, ,50 5,549 0,305-1,0103-5,3088 7,6138 1, ,4 5,75 0,3701-0,7717-4,0707 7,87 0, ,5 5,416 0,4351-0,5603-3,0377 9,394 0, ,4 5,5350 0,5000-0,3665 -,087 30,6368 0, ,00 5,5373 0,5649-0,1836-1, ,661 0, ,5 5,777 0,699-0,0061-0,0350 3,8061 0, ,33 5,9973 0,6948 0,1713 1,071 35,9673 0, ,4 6,005 0,7597 0,3549, ,095 0, ,00 6,0661 0,847 0,5545 3, ,7977 0, ,00 6,1334 0,8896 0,790 4, ,6186 0, ,58 6,9163 0,9545 1,185 7, ,835 1,735 Total 457,33 457,3300 7, , , ,363 3,8464 Tabel 4.1 Perbandingan nilai Index of Fit komponen Drive Motor Distribusi Index of Fit Eksponensial Lognormal Normal Weibull 0.945

24 Perhitungan Index of Fit dan Pemilihan Distribusi untuk data Time to Repair ( MTTR ) Komponen Filter pada Mesin Extruder Tabel 4. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16 0,16 0,0131 0,013 0,001 0,056 0,000 0,5 0,5 0,0318 0,034 0,0081 0,065 0, ,5 0,5 0,0506 0,0519 0,0130 0,065 0, ,5 0,5 0,0693 0,0718 0,0180 0,065 0, ,5 0,5 0,0880 0,091 0,030 0,065 0, ,33 0,33 0,1067 0,119 0,0373 0,1089 0, ,33 0,33 0,155 0,1341 0,044 0,1089 0, ,33 0,33 0,144 0,1557 0,0514 0,1089 0,04 9 0,33 0,33 0,169 0,1778 0,0587 0,1089 0, ,4 0,4 0,1816 0,005 0,084 0,1764 0, ,4 0,4 0,004 0,36 0,0939 0,1764 0, ,4 0,4 0,191 0,473 0,1039 0,1764 0, ,4 0,4 0,378 0,716 0,1141 0,1764 0, ,4 0,4 0,566 0,965 0,145 0,1764 0, ,4 0,4 0,753 0,30 0,135 0,1764 0, ,4 0,4 0,940 0,348 0,146 0,1764 0, ,4 0,4 0,317 0,3750 0,1575 0,1764 0, ,4 0,4 0,3315 0,407 0,1691 0,1764 0, ,50 0,50 0,350 0,4311 0,155 0,500 0, ,50 0,50 0,3689 0,4603 0,30 0,500 0, ,50 0,50 0,3876 0,4904 0,45 0,500 0,405 0,50 0,50 0,4064 0,515 0,607 0,500 0,70 3 0,50 0,50 0,451 0,5535 0,768 0,500 0, ,50 0,50 0,4438 0,5867 0,933 0,500 0, ,50 0,50 0,465 0,609 0,3105 0,500 0, ,50 0,50 0,4813 0,6564 0,38 0,500 0, ,50 0,50 0,5000 0,6931 0,3466 0,500 0, ,50 0,50 0,5187 0,7313 0,3657 0,500 0, ,50 0,50 0,5375 0,7710 0,3855 0,500 0, ,50 0,50 0,556 0,813 0,406 0,500 0, ,50 0,50 0,5749 0,8554 0,477 0,500 0, ,58 0,58 0,5936 0,9005 0,53 0,3364 0, ,58 0,58 0,614 0,9477 0,5497 0,3364 0, ,58 0,58 0,6311 0,997 0,5784 0,3364 0, ,58 0,58 0,6498 1,0493 0,6086 0,3364 1, ,58 0,58 0,6685 1,104 0,6405 0,3364 1, ,58 0,58 0,6873 1,164 0,674 0,3364 1, ,58 0,58 0,7060 1,4 0,7100 0,3364 1, ,58 0,58 0,747 1,900 0,748 0,3364 1, ,58 0,58 0,7434 1,3604 0,7890 0,3364 1, ,67 0,67 0,76 1,436 0,963 0,4489, ,67 0,67 0,7809 1,518 1,017 0,4489, ,67 0,67 0,7996 1,6076 1,0771 0,4489, ,67 0,67 0,8184 1,7057 1,148 0,4489, ,67 0,67 0,8371 1,8145 1,157 0,4489 3, ,67 0,67 0,8558 1,9366 1,975 0,4489 3, ,75 0,75 0,8745,0757 1,5568 0,565 4, ,9 0,9 0,8933,373,0584 0,8464 5, ,00 1,00 0,910,430,430 1,0000 5, ,00 1,00 0,9307,6695,6695 1,0000 7, ,33 1,33 0,9494,9846 3,9695 1,7689 8,9076 5,67,67 0,968 3,447 9,040 7,189 11, ,9,9 0,9869 4,3345 1,6567 8,564 18,7878 Total 3,59 3,59 6,50 51,95 5,55 3,10 96,54

25 84 Tabel 4.3 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16 0,16 0,0131 -,30-0,3557 0,056 4,9416 0,5 0,5 0,0318-1,8545-0,4636 0,065 3, ,5 0,5 0,0506-1,6394-0,4099 0,065, ,5 0,5 0,0693-1,4811-0,3703 0,065, ,5 0,5 0,0880-1,3531-0,3383 0,065 1, ,33 0,33 0,1067-1,440-0,4105 0,1089 1, ,33 0,33 0,155-1,1481-0,3789 0,1089 1, ,33 0,33 0,144-1,0617-0,3503 0,1089 1, ,33 0,33 0,169-0,985-0,34 0,1089 0, ,4 0,4 0,1816-0,9091-0,3818 0,1764 0, ,4 0,4 0,004-0,8403-0,359 0,1764 0, ,4 0,4 0,191-0,775-0,356 0,1764 0, ,4 0,4 0,378-0,7133-0,996 0,1764 0, ,4 0,4 0,566-0,6540-0,747 0,1764 0, ,4 0,4 0,753-0,5969-0,507 0,1764 0, ,4 0,4 0,940-0,5417-0,75 0,1764 0, ,4 0,4 0,317-0,4881-0,050 0,1764 0, ,4 0,4 0,3315-0,4359-0,1831 0,1764 0, ,50 0,50 0,350-0,3848-0,194 0,500 0, ,50 0,50 0,3689-0,3347-0,1674 0,500 0, ,50 0,50 0,3876-0,855-0,147 0,500 0,0815 0,50 0,50 0,4064-0,369-0,1185 0,500 0, ,50 0,50 0,451-0,1889-0,0944 0,500 0, ,50 0,50 0,4438-0,1413-0,0706 0,500 0, ,50 0,50 0,465-0,0940-0,0470 0,500 0, ,50 0,50 0,4813-0,0470-0,035 0,500 0,00 7 0,50 0,50 0,5000 0,0000 0,0000 0,500 0, ,50 0,50 0,5187 0,0470 0,035 0,500 0,00 9 0,50 0,50 0,5375 0,0940 0,0470 0,500 0, ,50 0,50 0,556 0,1413 0,0706 0,500 0, ,50 0,50 0,5749 0,1889 0,0944 0,500 0, ,58 0,58 0,5936 0,369 0,1374 0,3364 0, ,58 0,58 0,614 0,855 0,1656 0,3364 0, ,58 0,58 0,6311 0,3347 0,1941 0,3364 0, ,58 0,58 0,6498 0,3848 0,3 0,3364 0, ,58 0,58 0,6685 0,4359 0,58 0,3364 0, ,58 0,58 0,6873 0,4881 0,831 0,3364 0, ,58 0,58 0,7060 0,5417 0,314 0,3364 0, ,58 0,58 0,747 0,5969 0,346 0,3364 0, ,58 0,58 0,7434 0,6540 0,3793 0,3364 0, ,67 0,67 0,76 0,7133 0,4779 0,4489 0, ,67 0,67 0,7809 0,775 0,5194 0,4489 0, ,67 0,67 0,7996 0,8403 0,5630 0,4489 0, ,67 0,67 0,8184 0,9091 0,6091 0,4489 0, ,67 0,67 0,8371 0,985 0,6583 0,4489 0, ,67 0,67 0,8558 1,0617 0,7113 0,4489 1, ,75 0,75 0,8745 1,1481 0,8611 0,565 1, ,9 0,9 0,8933 1,440 1,1445 0,8464 1, ,00 1,00 0,910 1,3531 1,3531 1,0000 1, ,00 1,00 0,9307 1,4811 1,4811 1,0000, ,33 1,33 0,9494 1,6394,1804 1,7689,6877 5,67,67 0,968 1,8545 4,9515 7,189 3, ,9,9 0,9869,30 6,4911 8,564 4,9416 Total 3,59 3,59 6,50 0,00 17,77 3,10 49,33

26 85 Tabel 4.4 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16-1,836 0,0131-4,379 7,931 3, ,7307 0,5-1,3863 0,0318-3,4310 4,7564 1,918 11, ,5-1,3863 0,0506 -,9587 4,1017 1,918 8, ,5-1,3863 0,0693 -,6338 3,651 1,918 6, ,5-1,3863 0,0880 -,3845 3,3057 1,918 5, ,33-1,1087 0,1067 -,1814,4185 1,91 4, ,33-1,1087 0,155 -,0094,78 1,91 4, ,33-1,1087 0,144-1,8597,0618 1,91 3, ,33-1,1087 0,169-1,769 1,9145 1,91, ,4-0,8675 0,1816-1,6071 1,394 0,756, ,4-0,8675 0,004-1,4978 1,994 0,756, ,4-0,8675 0,191-1,3971 1,10 0,756 1, ,4-0,8675 0,378-1,3035 1,1308 0,756 1, ,4-0,8675 0,566-1,158 1,0547 0,756 1, ,4-0,8675 0,753-1,1333 0,9831 0,756 1, ,4-0,8675 0,940-1,0551 0,9153 0,756 1, ,4-0,8675 0,317-0,9807 0,8508 0,756 0, ,4-0,8675 0,3315-0,9097 0,7891 0,756 0, ,50-0,6931 0,350-0,8415 0,5833 0,4805 0, ,50-0,6931 0,3689-0,7758 0,5378 0,4805 0, ,50-0,6931 0,3876-0,715 0,4938 0,4805 0,5076 0,50-0,6931 0,4064-0,6511 0,4513 0,4805 0, ,50-0,6931 0,451-0,5914 0,4099 0,4805 0, ,50-0,6931 0,4438-0,5333 0,3697 0,4805 0, ,50-0,6931 0,465-0,4766 0,3303 0,4805 0,71 6 0,50-0,6931 0,4813-0,410 0,918 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5000-0,3665 0,540 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5187-0,319 0,169 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5375-0,601 0,1803 0,4805 0, ,50-0,6931 0,556-0,078 0,1441 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5749-0,1561 0,108 0,4805 0, ,58-0,5447 0,5936-0,1048 0,0571 0,967 0, ,58-0,5447 0,614-0,0537 0,093 0,967 0, ,58-0,5447 0,6311-0,008 0,0015 0,967 0, ,58-0,5447 0,6498 0,0481-0,06 0,967 0, ,58-0,5447 0,6685 0,099-0,0540 0,967 0, ,58-0,5447 0,6873 0,1505-0,080 0,967 0, ,58-0,5447 0,7060 0,0-0,110 0,967 0, ,58-0,5447 0,747 0,546-0,1387 0,967 0, ,58-0,5447 0,7434 0,3078-0,1677 0,967 0, ,67-0,4005 0,76 0,360-0,1450 0,1604 0, ,67-0,4005 0,7809 0,4175-0,167 0,1604 0, ,67-0,4005 0,7996 0,4747-0,1901 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8184 0,5340-0,138 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8371 0,5958-0,386 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8558 0,6609-0,647 0,1604 0, ,75-0,877 0,8745 0,7303-0,101 0,088 0, ,9-0,0834 0,8933 0,8053-0,0671 0,0070 0, ,00 0,0000 0,910 0,8880 0,0000 0,0000 0, ,00 0,0000 0,9307 0,9819 0,0000 0,0000 0, ,33 0,85 0,9494 1,0935 0,3118 0,0813 1,1956 5,67 0,981 0,968 1,376 1,154 0,9645 1, ,9 1,0716 0,9869 1,4666 1,5716 1,1483,1509 Total 3,59-33,97 6,50-9,77 47,48 34,90 94,58

27 86 Tabel 4.5 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16-1,836 0,0131-4,379 7,931 3, ,7307 0,5-1,3863 0,0318-3,4310 4,7564 1,918 11, ,5-1,3863 0,0506 -,9587 4,1017 1,918 8, ,5-1,3863 0,0693 -,6338 3,651 1,918 6, ,5-1,3863 0,0880 -,3845 3,3057 1,918 5, ,33-1,1087 0,1067 -,1814,4185 1,91 4, ,33-1,1087 0,155 -,0094,78 1,91 4, ,33-1,1087 0,144-1,8597,0618 1,91 3, ,33-1,1087 0,169-1,769 1,9145 1,91, ,4-0,8675 0,1816-1,6071 1,394 0,756, ,4-0,8675 0,004-1,4978 1,994 0,756, ,4-0,8675 0,191-1,3971 1,10 0,756 1, ,4-0,8675 0,378-1,3035 1,1308 0,756 1, ,4-0,8675 0,566-1,158 1,0547 0,756 1, ,4-0,8675 0,753-1,1333 0,9831 0,756 1, ,4-0,8675 0,940-1,0551 0,9153 0,756 1, ,4-0,8675 0,317-0,9807 0,8508 0,756 0, ,4-0,8675 0,3315-0,9097 0,7891 0,756 0, ,50-0,6931 0,350-0,8415 0,5833 0,4805 0, ,50-0,6931 0,3689-0,7758 0,5378 0,4805 0, ,50-0,6931 0,3876-0,715 0,4938 0,4805 0,5076 0,50-0,6931 0,4064-0,6511 0,4513 0,4805 0, ,50-0,6931 0,451-0,5914 0,4099 0,4805 0, ,50-0,6931 0,4438-0,5333 0,3697 0,4805 0, ,50-0,6931 0,465-0,4766 0,3303 0,4805 0,71 6 0,50-0,6931 0,4813-0,410 0,918 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5000-0,3665 0,540 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5187-0,319 0,169 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5375-0,601 0,1803 0,4805 0, ,50-0,6931 0,556-0,078 0,1441 0,4805 0, ,50-0,6931 0,5749-0,1561 0,108 0,4805 0, ,58-0,5447 0,5936-0,1048 0,0571 0,967 0, ,58-0,5447 0,614-0,0537 0,093 0,967 0, ,58-0,5447 0,6311-0,008 0,0015 0,967 0, ,58-0,5447 0,6498 0,0481-0,06 0,967 0, ,58-0,5447 0,6685 0,099-0,0540 0,967 0, ,58-0,5447 0,6873 0,1505-0,080 0,967 0, ,58-0,5447 0,7060 0,0-0,110 0,967 0, ,58-0,5447 0,747 0,546-0,1387 0,967 0, ,58-0,5447 0,7434 0,3078-0,1677 0,967 0, ,67-0,4005 0,76 0,360-0,1450 0,1604 0, ,67-0,4005 0,7809 0,4175-0,167 0,1604 0, ,67-0,4005 0,7996 0,4747-0,1901 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8184 0,5340-0,138 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8371 0,5958-0,386 0,1604 0, ,67-0,4005 0,8558 0,6609-0,647 0,1604 0, ,75-0,877 0,8745 0,7303-0,101 0,088 0, ,9-0,0834 0,8933 0,8053-0,0671 0,0070 0, ,00 0,0000 0,910 0,8880 0,0000 0,0000 0, ,00 0,0000 0,9307 0,9819 0,0000 0,0000 0, ,33 0,85 0,9494 1,0935 0,3118 0,0813 1,1956 5,67 0,981 0,968 1,376 1,154 0,9645 1, ,9 1,0716 0,9869 1,4666 1,5716 1,1483,1509 Total 3,59-33,97 6,50-9,77 47,48 34,90 94,58

28 87 Tabel 4.6 Perbandingan nilai Index of Fit komponen Filter Distribusi Index of Fit Eksponensial Lognormal Normal 0.78 Weibull Komponen Pelletizer pada Mesin Extruder Tabel 4.7 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,67 0,67 0,0486 0,0498 0,0334 0,4489 0,005 0,58 0,58 0,1181 0,156 0,079 0,3364 0, ,00 4,00 0,1875 0,076 0, ,0000 0,0431 4,9,9 0,569 0,970 0,867 8,564 0, ,58 0,58 0,364 0,3951 0,9 0,3364 0, ,67 0,67 0,3958 0,5039 0,3376 0,4489 0, ,5 1,5 0,4653 0,660 0,785 1,565 0,3919 8,5,5 0,5347 0,7651 1,715 5,065 0, ,58 0,58 0,604 0,968 0,5375 0,3364 0, ,4 0,4 0,6736 1,1197 0,4703 0,1764 1, ,33 0,33 0,7431 1,3589 0,4484 0,1089 1, ,33 0,33 0,815 1,6740 0,554 0,1089, ,16 0,16 0,8819,1366 0,3419 0,056 4, ,5 0,5 0,9514 3,039 0,7560 0,065 9,1440 Total 14,99 14,99 7,00 13,1 7,98 33,54,01

29 88 Tabel 4.8 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,67-0,40 0,0486-1,6585 0,664 0,1604,7505 0,58-0,54 0,1181-1,1848 0,6454 0,967 1, ,00 1,39 0,1875-0,8871-1,98 1,918 0,7870 4,9 1,07 0,569-0,658-0,6995 1,1483 0, ,58-0,54 0,364-0,4499 0,451 0,967 0,04 6 0,67-0,40 0,3958-0,641 0,1058 0,1604 0, ,5 0, 0,4653-0,0871-0,0194 0,0498 0,0076 8,5 0,81 0,5347 0,0871 0,0707 0,6576 0, ,58-0,54 0,604 0,641-0,1439 0,967 0, ,4-0,87 0,6736 0,4499-0,3903 0,756 0, ,33-1,11 0,7431 0,658-0,737 1,91 0, ,33-1,11 0,815 0,8871-0,9835 1,91 0, ,16-1,83 0,8819 1,1848 -,171 3,3584 1, ,5-1,39 0,9514 1,6585 -,991 1,918,7505 Total 14,99-5,5 7,00 0,00-6,93 13,48 11,9 Tabel 4.9 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,67 0,67 0,0486-1,6585-1,111 0,4489,7505 0,58 0,58 0,1181-1,1848-0,687 0,3364 1, ,00 4,00 0,1875-0,8871-3, ,0000 0,7870 4,9,9 0,569-0,658-1,906 8,564 0, ,58 0,58 0,364-0,4499-0,609 0,3364 0,04 6 0,67 0,67 0,3958-0,641-0,1770 0,4489 0, ,5 1,5 0,4653-0,0871-0,1089 1,565 0,0076 8,5,5 0,5347 0,0871 0,1961 5,065 0, ,58 0,58 0,604 0,641 0,153 0,3364 0, ,4 0,4 0,6736 0,4499 0,1890 0,1764 0, ,33 0,33 0,7431 0,658 0,154 0,1089 0, ,33 0,33 0,815 0,8871 0,98 0,1089 0, ,16 0,16 0,8819 1,1848 0,1896 0,056 1, ,5 0,5 0,9514 1,6585 0,4146 0,065,7505 Total 14,99 14,99 7,00 0,00-6,15 33,54 11,9

30 89 Tabel 4.30 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,67-0,4005 0,0486 -,9991 1,011 0,1604 8,9945 0,58-0,5447 0,1181 -,0744 1,1300 0,967 4, ,00 1,3863 0,1875-1,570 -,179 1,918,4710 4,9 1,0716 0,569-1,141-1,3010 1,1483 1, ,58-0,5447 0,364-0,986 0,5058 0,967 0, ,67-0,4005 0,3958-0,6854 0,745 0,1604 0, ,5 0,31 0,4653-0,4684-0,1045 0,0498 0,194 8,5 0,8109 0,5347-0,677-0,171 0,6576 0, ,58-0,5447 0,604-0,0761 0,0414 0,967 0, ,4-0,8675 0,6736 0,1130-0,0981 0,756 0, ,33-1,1087 0,7431 0,3067-0,3400 1,91 0, ,33-1,1087 0,815 0,515-0,571 1,91 0, ,16-1,836 0,8819 0,759-1,3913 3,3584 0, ,5-1,3863 0,9514 1,1065-1,5340 1,918 1,44 Total 14,99-5,5 7,00-7,49-4,58 13,48 1,04 Tabel 4.31 Perbandingan nilai Index of Fit Komponen Pelletizer Distribusi Index of Fit Eksponensial 0.80 Lognormal 0.97 Normal 0.90 Weibull 0.941

31 90 Komponen Drive Motor pada Mesin Extruder Tabel 4.3 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16 0,16 0,047 0,0436 0,0070 0,056 0,0019 0,33 0,33 0,1037 0,1094 0,0361 0,1089 0, ,4 0,4 0,1646 0,1799 0,0756 0,1764 0, ,4 0,4 0,56 0,557 0,1074 0,1764 0, ,4 0,4 0,866 0,3377 0,1418 0,1764 0, ,4 0,4 0,3476 0,470 0,1794 0,1764 0, ,5 0,50 0,4085 0,55 0,66 0,500 0, ,5 0,50 0,4695 0,6340 0,3170 0,500 0, ,58 0,58 0,5305 0,7561 0,4385 0,3364 0, ,58 0,58 0,5915 0,895 0,519 0,3364 0, ,58 0,58 0,654 1,0568 0,6130 0,3364 1, ,67 0,67 0,7134 1,497 0,8373 0,4489 1, ,75 0,75 0,7744 1,4889 1,1167 0,565, ,33 1,33 0,8354 1,8040,3994 1,7689 3, ,4 3,4 0,8963,667 7,750 11,6964 5, ,00 0,9573 3,1540 1, ,0000 9,9474 Total 15,08 15,08 8,00 15,18 7,4 3,83 5,69 Tabel 4.33 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16-1,83 0,047-1,704 3,157 3,3584,9597 0,33-1,11 0,1037-1,610 1,3980 1,91 1, ,4-0,87 0,1646-0,9756 0,8463 0,756 0, ,4-0,87 0,56-0,7534 0,6536 0,756 0, ,4-0,87 0,866-0,5634 0,4887 0,756 0, ,4-0,87 0,3476-0,3919 0,3400 0,756 0, ,50-0,69 0,4085-0,313 0,1603 0,4805 0, ,50-0,69 0,4695-0,0765 0,0530 0,4805 0, ,58-0,54 0,5305 0,0765-0,0417 0,967 0, ,58-0,54 0,5915 0,313-0,160 0,967 0, ,58-0,54 0,654 0,3919-0,135 0,967 0, ,67-0,40 0,7134 0,5634-0,56 0,1604 0, ,75-0,9 0,7744 0,7534-0,167 0,088 0, ,33 0,9 0,8354 0,9756 0,78 0,0813 0, ,4 1,3 0,8963 1,610 1,5505 1,510 1, ,39 0,9573 1,704,3849 1,918,9597 Total 15,08-7, 8,00 0,00 10,48 13,1 13,0

32 91 Tabel 4.34 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal I ti ( jam ) Xi ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16 0,16 0,047-1,704-0,753 0,056,9597 0,33 0,33 0,1037-1,610-0,4161 0,1089 1, ,4 0,4 0,1646-0,9756-0,4097 0,1764 0, ,4 0,4 0,56-0,7534-0,3164 0,1764 0, ,4 0,4 0,866-0,5634-0,366 0,1764 0, ,4 0,4 0,3476-0,3919-0,1646 0,1764 0, ,50 0,50 0,4085-0,313-0,1157 0,500 0, ,50 0,50 0,4695-0,0765-0,038 0,500 0, ,58 0,58 0,5305 0,0765 0,0444 0,3364 0, ,58 0,58 0,5915 0,313 0,134 0,3364 0, ,58 0,58 0,654 0,3919 0,73 0,3364 0, ,67 0,67 0,7134 0,5634 0,3775 0,4489 0, ,75 0,75 0,7744 0,7534 0,5650 0,565 0, ,33 1,33 0,8354 0,9756 1,975 1,7689 0, ,4 3,4 0,8963 1,610 4,315 11,6964 1, ,00 0,9573 1,704 6, ,0000,9597 Total 15,08 15,08 8,00 0,00 11,87 3,83 13,0 Tabel 4.35 Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull I ti ( jam ) Xi ln ti F (ti) Yi Xi * Yi Xi Yi 1 0,16-1,836 0,047-3,13 5,7401 3,3584 9,8108 0,33-1,1087 0,1037 -,14,458 1,91 4, ,4-0,8675 0,1646-1,7154 1,4881 0,756, ,4-0,8675 0,56-1,3638 1,1831 0,756 1, ,4-0,8675 0,866-1,0856 0,9418 0,756 1, ,4-0,8675 0,3476-0,8509 0,7381 0,756 0, ,50-0,6931 0,4085-0,6441 0,4464 0,4805 0, ,50-0,6931 0,4695-0,4558 0,3159 0,4805 0, ,58-0,5447 0,5305-0,796 0,153 0,967 0, ,58-0,5447 0,5915-0,1107 0,0603 0,967 0, ,58-0,5447 0,654 0,0553-0,0301 0,967 0, ,67-0,4005 0,7134 0,9-0,0893 0,1604 0, ,75-0,877 0,7744 0,3981-0,1145 0,088 0, ,33 0,85 0,8354 0,5900 0,1683 0,0813 0, ,4 1,96 0,8963 0,8183 1,006 1,510 0, ,3863 0,9573 3,1540 4,373 1,918 9,9474 Total 15,08-7, 8,00-6,61 18,83 13,1 33,30

33 9 Tabel 4.36 Perbandingan nilai Index of Fit Komponen Drive Motor Distribusi Index of Fit Eksponensial Lognormal Normal Weibull Uji Kecocokan Distribusi ( Goodness of Fit ) Pengujian kecocokan distribusi bertujuan untuk mengetahui kecocokan distribusi, baik untuk data MTTF maupun data MTTR. Uji kecocokan distribusi ini dilakukan dengan menggunakan program Minitab 14.0 dengan langkah langkah sebagai berikut : Masukkan data Time to Failure ( untuk MTTF ) atau data downtime ( untuk MTTR ) pada kolom C1. Pilih menu Stat Quality Tools - Individual Distribution Identification. Pada dialog box ( single column ), pilih C1. Pilih Specify Distribution ( Lognormal, Normal, Weibull, Eksponensial ). Pilih Ok.

34 Uji Kecocokan Distribusi untuk Data MTTF Komponen Filter pada Mesin Extruder Probability Plot for C1 Percent Normal - 95% CI 0 00 C1 400 Percent Exponential - 95% CI C Goodness of Fit Test Normal AD 3.05 P-Value < Exponential AD P-Value Weibull AD P-Value > Weibull - 95% CI 99 Lognormal - 95% CI Lognormal AD 0.89 P-Value Percent Percent C C Gambar 4.4 Goodness of Fit Test Komponen Filter Distribution Identification for C1 Goodness of Fit Test Distribution AD P Normal 3.05 <0.005 Exponential Weibull >0.50 Lognormal Karena nilai P yang terbesar adalah Distribusi Weibull yakni 0.50, maka tingkat kerusakan komponen filter mengikuti distribusi Weibull.

35 94 Komponen Pelletizer pada Mesin Extruder Probability Plot for C3 Percent Percent Normal - 95% C I 600 C3 Weibull - 95% C I 800 Percent Percent Exponential - 95% C I C3 Lognormal - 95% C I Goodness of Fit Test Normal A D 0,344 P-Value 0,49 Exponential A D 4,665 P-Value < 0,003 Weibull A D 0,457 P-Value 0,4 Lognormal A D 0,9 P-Value 0, C C Gambar 4.5 Goodness of Fit Test Komponen Pelletizer Distribution Identification for C3 Goodness of Fit Test Distribution AD P Normal 0,344 0,49 Exponential 4,665 <0,003 Weibull 0,457 0,4 Lognormal 0,9 0,549 Karena nilai P yang terbesar adalah Distribusi Lognormal yakni 0.549, maka tingkat kerusakan komponen pelletizer mengikuti distribusi Lognormal.

36 95 Komponen Drive Motor pada Mesin Extruder Probability Plot for C Percent Percent Normal - 95% C I C Weibull - 95% C I 1000 Percent Percent Exponential - 95% C I C Lognormal - 95% C I Goodness of F it Test Normal A D P-V alue 0.00 Exponential A D P-V alue Weibull A D P-V alue > 0.50 Lognormal A D P-V alue C C Gambar 4.6 Goodness of Fit Test Komponen Drive Motor Distribution Identification for C Goodness of Fit Test Distribution AD P Normal Exponential Weibull >0.50 Lognormal Karena nilai P yang terbesar adalah Distribusi Weibull yakni 0.50, maka tingkat kerusakan komponen drive motor mengikuti distribusi Weibull.

37 Uji Kecocokan Distribusi untuk Data MTTR Komponen Filter pada Mesin Extruder Probability Plot for C1 Percent Normal - 95% C I 1 C1 Weibull - 95% C I 3 Percent Exponential - 95% C I C1 Lognormal - 95% C I Goodness of Fit Test Normal A D P-Value < Exponential A D P-Value < Weibull A D P-Value < Lognormal A D.06 P-Value < Percent Percent C C1 1.0 Gambar 4.7 Goodness of Fit Test MTTR Komponen Filter Distribution Identification for C1 Goodness of Fit Test Distribution AD P Normal <0.005 Exponential <0.003 Weibull <0.010 Lognormal.06 <0.005 Karena nilai P yang terbesar adalah Distribusi Weibull yakni 0.010, maka tingkat perbaikan komponen filter mengikuti distribusi Weibull.