BAB 3 METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB 3 METODE PENELITIAN Bab ini akan menjelaskan tentang variabel penelitian, masing-masing definisi dari objek penelitian, dan model penelitian yang terdiri atas jenis dan sumber data, populasi dan sampel, bagaimana metode pengumpulan data, metode analisis data dan operasional variabel, dalam skripsi ini. 3.1 Objek Penelitian Objek dari penelitian dalam skripsi ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun Model Penelitian Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Sumber data sekunder yang digunakan penulis diperoleh dari homepage Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu dan website masing-masing perusahaan. Data tersebut merupakan laporan keuangan tahunan perusahaan manufaktur pada tahun dimana laporan keuangan tahunan tersebut telah diaudit oleh auditor independen Penentuan Jumlah Sampel Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun Dari populasi inilah kemudian akan ditentukan jumlah sampel yang akan dipilih. Sugiyono (2008) menyatakan bahwa, Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Sugiyono (2008) menyatakan bahwa, Purposive sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Sampel akan dipilih berdasarkan tujuan tertentu dengan kriteria sebagai berikut : 1. Objek yang diteliti adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun dan tidak delisting (keluar). 2. Perusahaan menggunakan mata uang rupiah dalam menyajikan laporan keuangan selama periode penelitian pada tahun Memiliki laporan auditor independen. 4. Memiliki laba bersih negatif (kerugian) sekurang-kurangya 1 tahun selama periode penelitian pada tahun Perusahaan menerima opini audit going concern sekurang-kurangnya 1 tahun selama periode penelitian pada tahun

2 34 Setelah melakukan penelitian terhadap data-data perusahaan yang diambil dari BEI selama periode penelitian pada tahun , maka jumlah sampel data perusahaan yang akan digunakan adalah 7 perusahaan dengan jumlah keseluruhan selama 7 tahun periode penelitian sebanyak 49 data. Sampel berdasarkan kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.1 : Tabel 3.1 Data Pemilihan Sampel Berdasarkan Kriteria No Kriteria Akumulasi 1 Perusahaan manufaktur yang listing di BEI yang menerima opini 17 audit going concern sekurang-kurangnya 1 tahun selama periode penelitian pada tahun Perusahaan manufaktur yang tidak menggunakan mata uang (3) rupiah dalam menyajikan laporan keuangan selama periode penelitian pada tahun Perusahaan manufaktur yang tidak mempunyai laporan auditor (1) independen selama periode penelitian pada tahun Perusahaan manufaktur yang tidak memiliki data lengkap (6) selama periode penelitian pada tahun Jumlah Perusahaan Manufaktur yang memenuhi kriteria 7 sampel Jumlah data penelitian selama 7 tahun 49 Sumber : Hasil Pengolahan Data Dari 49 sampel data yang telah terpilih tersebut akan dilakukan analisis lebih lanjut. Tabel 3.2 menyajikan kode listing dan nama perusahaan di BEI berdasarkan sampel yang telah terpilih yang kemudian akan digunakan dalam penelitian ini.

3 35 Sampel berdasarkan kode listing dapat dilihat pada Tabel 3.2 : Tabel 3.2 Daftar Sampel Penelitian NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1 JKSW Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk 2 SULI Sumalindo Lestari Jaya Tbk 3 SAIP Surabaya Agung Industri Pulp dan Kertas Tbk 4 ARGO Argo Pantes Tbk 5 ERTX Eratex Djaja Tbk 6 MYRX Hanson International Tbk 7 MYTX APAC Citra Centertex Tbk Sumber : data laporan keuangan dan laporan tahunan BEI Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan dua cara yaitu metode dokumentasi dan metode studi pustaka, berikut pengertian dari masingmasing metode : 1. Metode Dokumentasi Metode dilakukan dengan cara melihat dan mempelajari dokumen-dokumen yang dijadikan sampel dalam penelitian dan mencatat data atau informasi yang berhubungan dengan objek penelitian. 2. Metode Studi Pustaka Metode yang dilakukan dengan cara memahami literatur-literatur yang berkaitan dengan penelitian dan pengumpulan data dengan membaca buku dan sumber bacaan yang relevan terkait dengan penelitian Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis kuantitatif. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik (logistic regression), karena variabel dependen bersifat dummy (menerima atau tidak menerima opini audit going concern). Asumsi normal distribution tidak dapat dipenuhi karena variabel bebas merupakan campuran antara variabel kontinyu (metrik) dan kategorial (non-metrik), sehingga penelitian ini dapat dianalisis dengan

4 36 regresi logistik (logistic regression) karena tidak perlu asumsi normalitas data pada variabel bebasnya (Ghozali, 2011). 1. Tahapan Regresi Logistik Ghozali (2011) menjelaskan bahwa tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji regresi logistik (logistic regression) adalah statistik deskriptif dan pengujian hipotesis penelitian, adapun penjelasannya diuraikan dalam paragraf dibawah ini : a) Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan deskripsi suatu data yang dilihat dari rata-rata (mean), standar deviasi (standard deviation), dan maksimumminimum. Mean digunakan untuk memperkirakan besar rata-rata populasi yang diperkirakan dari sampel. Standar deviasi digunakan untuk menilai dispersi rata-rata dari sampel. Maksimum-minimum digunakan untuk melihat nilai minimum dan maksimum dari populasi. Hal ini perlu dilakukan untuk melihat gambaran keseluruhan dari sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian. b) Pengujian Hipotesis Penelitian Estimasi parameter menggunakan Maximum Likehood Estimation (MLE). Ho = b1 = b2 = b3 =... = bi = 0 Ho b1 b2 b3... bi 0 Hipotesis nol menyatakan bahwa variabel independen (x) tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel respon yang diperhatikan (dalam populasi). Pengujian terhadap hipotesis dilakukan dengan menggunakan α = 5%. Nilai α dinyatakan sebagai besarnya tingkat kesalahan yang dapat ditolerir. Nachrowi dan Usman, (2006:15) dalam Pratiwi (2013) menyatakan bahwa, Umumnya, untuk ilmu sosial, termasuk ekonomi dan keuangan, besarnya α adalah 5%. Kaidah pengambilan keputusan adalah: a. Jika nilai probabilitas (sig.) < α = 5% maka hipotesis alternatif didukung. b. Jika nilai probabilitas (sig.) > α = 5% maka hipotesis alternatif tidak didukung. 1) Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit) Langkah pertama adalah menilai overall model fit terhadap data. Beberapa test statistik diberikan untuk menilai hal ini.

5 37 Hipotesis untuk menilai model fit adalah : H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data HA : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Dari hipotesis ini kita tidak akan menolak hipotesis nol agar model fit dengan data. Statistik yang digunakan berdasarkan pada fungsi likelihood. Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi - 2LogL. Penurunan likelihood (-2LL) menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data. 2) Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square) Cox dan Snell s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran R2 pada multiple regression yang didasarkan pada teknik estimasi likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 (satu) sehingga sulit diinterpretasikan. Nagelkerke s R square merupakan modifikasi dari koefisien Cox dan Snell untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0 (nol) sampai 1 (satu). Hal ini dilakukan dengan cara membagi nilai Cox dan Snell s R2 dengan nilai maksimumnya. Nilai Nagelkerke s R2 dapat diinterpretasikan seperti nilai R2 pada multiple regression. Nilai yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. 3) Menguji Kelayakan Model Regresi Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test. Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit). Jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test sama dengan atau kurang dari 0,05, maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya.

6 38 4) Uji Multikolinieritas Model regresi yang baik adalah regresi dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat di antara variabel bebasnya. Pengujian ini menggunakan matrik korelasi antar variabel bebas untuk melihat besarnya korelasi antar variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen sama dengan nol. 5) Matriks Klasifikasi Matriks klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan perusahaan menerima opini going concern. 6) Model Regresi Logistik yang Terbentuk Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik (logistic regression), yaitu dengan melihat pengaruh reputasi KAP, audit tenure, ukuran perusahaan, opinion shopping, prediksi kebangkrutan dan audit lag terhadap penerimaan opini going concern. Model regresi logistik yang digunakan dalam penelitian ini sesuai dengan Ardiani et al., (2012). Berikut model regresi logistik yang digunakan : OPDIT = α + β1 REP + β2 TEN + β3 SIZE + β4 OS + β5 BANKRUPT + β6 ALAG + ε Keterangan : OPDIT = Opini Audit Going Concern [ dummy, kategori (1) jika opini audit going concern dan kategori (0) jika opini audit non going concern ] α = Konstanta REP = Reputasi KAP [ dummy, kategori (1) jika auditor tergolong KAP big four dan kategori (0) jika auditor tergolong KAP non big four ] TEN = Audit Client Tenure [ dummy, kategori (1) untuk tahun pertama perikatan dan kategori (0) untuk perusahaan yang bukan tahun pertama perikatan]

7 39 SIZE OS = Ukuran Perusahaan [ total asset perusahaan dengan menggunakan natural log ] = Opinion Shopping [ dummy, kategori (1) jika perusahaan diaudit oleh independen yang berbeda untuk tahun selanjutnya setelah perusahaan mendapatkan opini audit going concern dan kategori (0) jika perusahaan diaudit oleh auditor independen yang sama untuk tahun selanjutnya setelah perusahaan mendapatkan opini audit going concern ] BANKRUPT = Prediksi Kebangkrutan ALAG ε [ menggunakan model revised Altman Z-Score ] = Audit Lag [ jumlah hari dari akhir periode akuntansi sampai laporan audit dikeluarkan ] = Error Operasionalisasi Variabel Operasionalisasi variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel dependen (terikat) yaitu opini audit going concern, dan variabel independen (bebas) yang terdiri dari reputasi KAP, audit tenure, ukuran perusahaan, opinion shopping, prediksi kebangkrutan dan audit lag. Variabel dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu variabel dependen, variabel independen dan variabel kontrol. Definisi masing-masing dari operasionalisasi variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Variabel Dependen Sugiyono (2009) menyatakan bahwa, Variabel dependen atau variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas atau independen. Variabel dependen (terikat) dalam penelitian ini adalah opini audit going concern. Variabel ini disajikan dengan menggunakan skala nominal. Sarjono dan Winda (2011) mendefinikan skala nominal sebagai: Skala nominal adalah skala yang digunakan untuk member label, simbol, lambang, atau nama suatu kategori sehingga memudahkan pengelompokkan data menurut kategorinya, dimana angka yang diberikan pada suatu kategori (missal: 1, 2, 3, dan seterusnya) hanya sebatas label dan tidak memiliki makna matematis ataupun tingkatan.

8 40 Variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy dimana kategori 1 diberikan apabila perusahaan menerima opini audit going concern dan kategori 0 untuk perusahaan yang menerima opini audit non going concern. 2. Variabel Independen Sugiyono (2009) menyatakan bahwa, Variabel Independen (bebas) merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Variabel independen (bebas) dalam penelitian ini terdiri dari : 1) Reputasi KAP Reputasi KAP merupakan hasil dari prestasi dan kepercayaan publik yang dimiliki oleh auditor atau KAP. Variabel ini disajikan dengan menggunakan skala nominal yang diukur dengan menggunakan variabel dummy dimana kategori 1 untuk KAP big four dan kategori 0 untuk KAP non big four. Berikut empat KAP besar di Indonesia yang berafiliasi dengan KAP Big Four Auditors yaitu : 1. KAP Osman Bing Satrio & Eny berafiliasi dengan Deloitte Touche Tohmatsu, 2. KAP Tanudireja, Wibisana & Rekan berafiliasi dengan Pricewaterhouse Coopers. 3. KAP Purwantono, Suherman, & Surja berafiliasi dengan Ernst & Young, 4. KAP Siddharta dan Widjaja berafiliasi dengan Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) 2) Audit Tenure Audit tenure merupakan jangka waktu atau lamanya waktu perikatan yang terjalin antara kantor akuntan publik (KAP) dengan auditee yang sama. Variabel ini diteliti berdasarkan peraturan BAPEPAM No. KEP-86/BL/2011 tanggal 28 Februari 2011 serta Peraturan Menteri Keuangan No. 17/PMK.01/2008 tentang jasa akuntan publik dan pembatasan waktu jasa audit, dimana batas waktu jasa audit 6 tahun untuk kantor akuntan publik dan 3 tahun untuk seorang akuntan. Variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy dimana kategori 1 untuk tahun pertama perikatan dan kategori 0 untuk perusahaan yang bukan tahun pertama perikatan.

9 41 3) Ukuran Perusahaan Ukuran perusahaan diukur dengan menjumlah total asset yang dimiliki perusahaan dengan menggunakan natural log dimana total aset dengan hasil lebih dari 1 miliyar dikategorikan sebagai perusahaan besar dan total aset dengan hasil kurang dari 1 miliyar dikategorikan sebagai perusahaan kecil. 4) Opinion Shopping Variabel ini diteliti dengan menggunakan metode yang diterapkan oleh Lennox (2002). Metode ini digunakan untuk memprediksi opini yang akan diterima oleh perusahaan pada saat melakukan atau tidak melakukan pergantian auditor yang disajikan dengan menggunakan skala nominal yang diukur dengan menggunakan variabel dummy dimana kategori 1 untuk perusahaan diaudit oleh auditor independen yang berbeda untuk tahun selanjutnya setelah perusahaan mendapatkan opini audit going concern dan kategori 0 untuk perusahaan diaudit oleh auditor independen yang sama untuk tahun selanjutnya setelah perusahaan mendapatkan opini audit going concern. 5) Prediksi Kebangkrutan Model z-score ini selain digunakan untuk memprediksi tingkat kebangkrutan suatu perusahaan juga dapat digunakan sebagai ukuran untuk menilai kinerja keuangan perusahaan. Inggrid (2012) dalam penelitiannya menjadikan model z-score sebagai alat analisis yang menghasilkan suatu indeks untuk menentukan perusahaan yang termasuk kategori perusahaan sehat (safe) jika z-score < 1.10, perusahaan rawan bangkrut (grey) jika z-score < , dan perusahaan bangkrut (distress) jika z-score > Prediksi kebangkrutan dalam penelitian ini menggunakan model revised Altman Z-Score dalam Nurul et al., (2012), yaitu : Z = 0.717Z Z Z Z Z5. dengan keterangan : Z1 = modal kerja/ total aset Z2 = laba ditahan/total aset Z3 = laba sebelum bunga dan pajak/total aset Z4 = nilai buku ekuitas/nilai buku utang Z5 = penjualan/total asset

10 42 6) Audit Lag Audit lag merupakan jumlah hari dari akhir periode akuntansi sampai dikeluarkannya laporan audit. Variabel ini diukur dengan menghitung selisih hari antara tanggal berakhirnya laporan keuangan perusahaan dan tanggal tanggal diterbitkannya laporan auditor independen.