BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel 1. Populasi Populasi adalah sekelompok orang, kejadian atau segala sesuatu yang mempunyai karakteristik tertentu (Indriantoro dan Supomo, 1999: 115). Populasi pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan-perusahan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang termuat di Indonesian Capital Market Directory (ICMD) pada tahun Pemilihan sektor industri barang konsumsi dikarenakan sektor tersebut didalamnya terdapat sampel perusahaan yang memenuhi data-data untuk dijadikan penelitian. 2. Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel Sampel adalah meneliti sebagian dari elemen-elemen populasi (Indriantoro dan Supomo, 1999 : 115). Sampel pada penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang listing di BEI yang termuat di Indonesia Capital Market Directory (ICMD) periode dengan alasan perusahaan manufaktur cenderung tanggap dengan kondisi lingkungan. Metode pemilihan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan purposive sampling method, yaitu metode pengambilan sampel berdasarkan kriteriakriteria tertentu. Adapun kriteria penentuan sampel adalah sebagai berikut : 36

2 37 a. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sampai tanggal 31 Desember dan mengeluarkan laporan keuangan tahunan yang berakhir tanggal 31 Desember b. Perusahaan manufaktur yang mengeluarkan laporan auditor selama tahun c. Perusahaan manufaktur yang mendapatakan opini audit unqualified non going concern dan opini audit unqualified going concern, serta data-datanya tersedia untuk analisis selama periode penelitian (tahun ). Berikut ini adalah nama-nama perusahaan yang menjadi objek dalam penelitian ini: Tabel 3.1 Sampel Penelitian NO Kode Perusahaan Nama Perusahaan 1. ADES PT. Akasha Wira International. Tbk 2. ALTO PT. Tri Banyan Tirta. Tbk 3. CEKA PT. Wilmar Cahaya Indonesia. Tbk 4. DLTA PT. Delta Djakarta. Tbk 5. GGRM PT. Gudang Garam Tbk 6. HMSP PT. Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk PT. Indofood CBP Sukses Makmur 7. ICBP Tbk 8. INDF PT. Indofood Sukses Makmur Tbk 9. MLBI PT. Multi Bintang Tbk 10. MYOR PT. Mayora Indah Tbk

3 PSDN PT. Prasadha Aneka Nilaga Tbk 12. RMBA PT. Bentoel Internasional Investama 13. ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 14. SKBM PT. Sekar Bumi Tbk 15. SRSN PT. Indo Acidatama Tbk Sumber: Indonesian Capital Market Directory B. Jenis, Sumber dan Teknik Pengambilan Data 1. Jenis Data dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder. Data sekunder merupakan data yang mengacu pada informasi yang dikumpulkan dari sumber yang telah ada. (Umar, 2006: 60). Data sekunder dalam penelitian ini diambil dari database Bursa Efek Indonesia, data dari Indonesian Capital Market Directory selama tahun yang meliputi laporan auditor independen dan laporan keuangan perusahaan. 1. Teknik Pengambilan Data Proses pengumpulan data penelitian ini, data dikumpulkan dengan menggunakan metode dokumentasi. Dokumentasi merupakan penelusuran data yang sudah di dokumentasikan oleh perusahaan baik bersifat kuantitatif maupun kualitatif ke beberapa bagian atau divisi perusahaan. Teknik pengambilan data yang terkait dengan permasalahan dalam penelitian ini,

4 39 penulis menggunakan data berupa laporan keuangan tahunan dan laporan auditor independen perusahaan manufaktur yang dipublikasikan di BEI. C. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel dependen (opini audit going concern) dan variabel independen (kualitas auditor, likuiditas, solvabilitas, debt default, dan opinion shopping). Adapun definisi konsep variabel-variabel pada penelitian ini adalah: a) Variabel Dependen (Y) Variabel dependen adalah tipe variabel yang dijelasakan atau dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah opini audit going concern. Menurut Belkaoui (2000), going concern adalah suatu entitas akan terus menjalankan operasinya dalam jangka waktu yang cukup lama untuk mewujudkan proyek, tanggungjawab, serta aktivitas-aktivitas yang tiada henti. Dalil ini menerangkan bahwa suatu entitas diharapkan dapat beroperasi dalam jangka waktu yang tidak terbatas dan mengarah pada likuiditas. Variabel opini audit going concern diukur dengan menggunakan variabel dummy. Dimana kategori 1 untuk perusahaan manufaktur yang menerima opini audit unqualified going concern ataupun opini audit unqualified non going concern dan 0 untuk perusahaan manufaktur yang menerima opini audit unqualified non going concern. Penentuan status opini going concern dilihat dari opini auditor yang diberikan kepada perusahaan, jika terdapat keraguan dalam opini tersebut membuktikan bahwa perusahaan mendapatkan opini going

5 40 concern. b) Variabel Independen (X) 1. Likuiditas (X 2 ) Rasio likuiditas digunakan karena rasio ini mengukur kemampuan perusahaan di dalam memenuhi kewajiban-kewajiban yang akan jatuh tempo segera (kewajiban jangka pendek). Sebagai parameter dari rasio likuiditas, penulis menggunakan Current Ratio yang dirumuskan sebagai berikut : Aktiva Lancar Current Ratio = Hutang Lancar 2. Profitabilitas (X 3 ) Penulis menggunakan metode analisis rasio profitabilitas karena masyarakat, pada umumnya, berpandangan bahwa pengukuran tingkat keberhasilan operasional dan efektivitas perusahaan didasarkan pada tingkat profitabilitas yang dicapai perusahaan. profitabilitas adalah kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan memaksimalkan aktiva yang dimiliki. Profitabilitas dalam penelitian menggunakan ROA yang dirumuskan sebagai berikut :

6 41 ROA = Net Profit Total Aktiva x100% 3. Kualitas Auditor Kualitas merupakan citra atau nama baik yang berasal dari akibat kerja atau suatu perbuatan baik dari sekelompok orang, badan, lembaga ataupun masyarakat, yang terkena dampaknya (Hardiningsih, 2009). Jadi kualitas auditor merupakan nama baik atau citra yang didapat atas kerja yang baik, kepercayaan dari para kliennya dalam tanggung jawanya sebagai auditor. Dalam penelitian ini kualitas auditor diukur dengan ukuran kantor akuntan publik (KAP) yang menggunakan variabel dummy. Jika KAP termasuk dalam kategori The Big Four Auditors, akan diberi kode 1, sedangkan jika tidak termasuk kategori The Big Four Auditors, akan diberi kode 0. KAP The Big Four terdiri dari (Santoso dan Wedari, 2007): 1. KAP Haryanto Sahari & Rekan (Price Weterhous-Cooper) 2. KAP Purwantono, Sarwoko & Sandjaja (Ernest &Young) 3. KAP Osman Bing Satrio & Rekan (Deloitte Touche & Tohmatsu)

7 42 4. KAP Sidharta, Sidharta & Widjaja (KPMG) 4. Debt Default Debt default, yaitu kegagalan perusahaan untuk membayar utang pokok dan atau bunganya pada waktu jatuh tempo. Manfaat status default utang sebelumnya telah diteliti dan ditemukan adanya hubungan yang kuat antara status default terhadap opini going concern. Variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy. Kode 1 diberikan jika perusahaan dalam status debt default, dan 0 jika tidak debt default. Pada laporan keuangan, status debt default dapat dilihat Untuk mengetahui suatu perusahaan memiliki status debt default atau tidak, digunakan perhitung current ratio. Dalam perhitungan current ratio ini, angka 1 diberikan kepada variabel debt default jika nilai current ratio kurang dari 1, sedangkan nilai 0 diberikan dalam variabel debt default jika nilai current ratio berjumlah lebih dari 1. D. Pengujian Model dan Hipotesis Penelitian Pada penelitian ini pengujian model dan hipotesis dilakukan dengan menggunakan regresi logistik (logistic regression). Regresi logistik sebetulnya mirip dengan dengan analisis diskriminan yaitu kita ingin menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya (Ghozali, 2005). Pada penelitian ini regresi logistik digunakan untuk menguji pengaruh kualitas audit, likuiditas, profitabilitas, debt default, dan opinion shopping terhadap opini audit going concern. Regresi logistik umumnya dipakai

8 43 jika asumsi multivariate normal distributon tidak dipenuhi. Adapun model regresi logistik pada penelitian ini adalah sebagai berikut : Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis multivariate dengan menggunakan regresi logistik, yang variabel bebasnya merupakan kombinasi antara metrik dan non metrik (nominal). Teknik analisis ini tidak menggunakan lagi uji normalitas dan uji asumsi klasik pada variabel bebasnya (Ghozali, 2005). Pengujian terhadap hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut : 1. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model (Overall Model Fit) Analisis pertama yang dilakukan adalah menilai overall fit model terhadap data. Hipotesisi yang digunakan untuk menilai model fit adalah : H0: Model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Dari hipotesis ini supaya model fit dengan data, maka H0 harus diterima atau Ha harus ditolak. Statistik yang digunakan berdasarkan pada fungsi Likelihood. Likelihood (L) dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan hipotesis alternatif, L ditransformasikan menjadi -2LogL. Dengan alpha 5%, cara menilai model fit ini adalah sebagai berikut : 1. Jika nilai -2LogL < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa model fit dengan data. 2. Jika nilai -2LogL > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak, yang berarti

9 44 bahwa model tidak fit dengan data. Adanya pengurangan nilai antara -2LogL awal (initial -2LL fungcion) dengan nilai -2LogL pada langkah berikutnya menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2005). Log Likelihood pada regresi logistik mirip dengan pengertian Sum of Squere Error pada model regresi, sehingga penurunan Log Likelhood menunjukkan model regresi yang semakin baik. 2. Menilai Kelayakan Model Regresi Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test. Model ini untuk menguji hipotesis nol bahwa data empiris sesuai dengan model ( tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit). Adapun hasilnya jika ( Ghozali, 2006): 1. Hal ini berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Jika nilai statistik Homer dan Lemeshow s Goodness of Fit Test sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak. 2. Jika nilai statistik Hosmer dan Lemeshow s Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan bahwa model dapat diterima karena sesuai dengan data observasinya.

10 45 3. Estimasi Parameter dan Interpretasinya Estimasi parameter dapat dilihat melalui koefisien regresi dari tiap-tiap variabel yang diuji menunjukkan bentuk hubungan antara variabel yang satu dengan yang lainnya. Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai probabilitas (sign). Apabila terlihat angka signifikan lebih kecil dari 0,05 maka koefisien regresi adalah signifikan pada tingkat 5% maka berarti H o ditolak dan H 1 diterima, yang berarti bahwa variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya variabel terikat. Begitu pula sebaliknya, jika angka signifikansi lebih besar dari 0,05 maka berarti H o diterima dan H 1 ditolak, yang berarti bahwa variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya variabel terikat.