J U D U L PEMODELAN KUALITAS LAYANAN

Transkripsi

1 J U D U L PEMODELAN KUALITAS LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI DENGAN METODA KOMBINASI SERVQUAL DAN STRUCTURAL EQUATION MODELING, DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCCESS (Studi Kasus pada Jurusan Teknik Industri Universitas XYZ)

2 PEMODELAN LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI KOMBINASI METODA (SERVQUAL SEM AHP) MODEL

3 RUMUSAN MASALAH Bagaimana memodelkan dan mengetahui tingkatan kualitas layanan pada institusi pendidikan tinggi dengan menggunakan metoda kombinasi Servqual, SEM, dan AHP

4 TUJUAN PENELITAN 1. Menghitung kualitas data sampel 2. Menghitung skor kualitas layanan 3. Mendapatkan model struktural 4. Melakukan pemeringkatan prioritas

5 Permasalahan Studi Literatur Konseptual Penelitian Koleksi Data Pengukuran Kualitas Data Sampel Pengukuran Skor Servqual Pemodelan Struktural Pengukuran Prioritas

6 KONTRIBUSI KOMBINASI METODA (SERVQUAL SEM AHP) HASIL KELURAN INTERPRETASI KOMPREHENSIF

7 KUALITAS DATA SAMPEL D A T A S A M P E L METODA CFA VALIDITAS RELIABILITAS SAMPEL TERPERCAYA

8 VALIDITAS Nilai loading factor yang ditunjukkan dalam tabel Standardized Regression Weight. Jika 5, maka indikator yang dimaksud valid dan berarti bahwa indikator tersebut signifikan dalam mengukur sebuah konstruk. RELIABILITAS Reliabilitas indikator dapat dilihat dari nilai p variance error, dikatakan reliabel jika nilainya lebih kecil dari 0.05 (<0.05). Skor CR (construct reliability) yang lebih besar dari skor cut off value 0.7 dinyatakan reliabel. Variabel Laten L Nilai p variance error Keterangan Loading ( ) CR L Reliabel L Reliabel L Reliabel L Reliabel L Reliabel Jumlah

9 SELURUH INDIKATOR VALID DAN RELIABEL SEVQUAL S E M A H P KELUARAN YANG DIPERCAYA

10 SERVQUAL No item Rata-rata Persepsi- Harapan Dimensi Rata-rata Dimensi (konstruk) persepsi Harapan Persepsi Harapan Skor Servqual Lingkungan Fisik (1-5) Kehandalan (6-12) Respek terhadap mahasiswa (13-18) Pengetahuan Dosen (19-23) Empati (24-27) Rata-rata skor Servqual keseluruhan

11 S E M

12 A H P Prioritas terhadap kriteria K1 K2 K3 K4 Rata-rata (local Priority) K K K K Prioritas terhadap alternatif (global priority) K1 (0.5115) K2 (0.0986) K3 (0.2433) K4 (0.1466) SKOR PRIORITAS EM EM EM

13 Kesimpulan 1. Seluruh indikator menghasilkan nilai loading faktor lebih besar dari 0.5. Jika nilai loading factor lebih besar atau sama dengan0.5 ( 5) maka indikator valid. Pengujian reliabilitas indikator dapat dilihat dari nilai p variance error, dikatakan reliabel jika nilainya lebih kecil dari 0.05 (<0.05) dan seluruh indikator reliabel.

14 2.Berdasarkan pada perhitungan skor kualitas layanan dengan Servqual, dihasilkan skor keseluruhan -1, berarti bahwa tingkat kualitas layanan secara keseluruhan pada Jurusan Teknik Industri Universitas XYZ buruk. 3. Hasil pemodelan yang tergambar pada full model SEM kualitas layanan dapat ditulis model matematisnya yakni PS = 0.127L H R P EM. Koefisien persamaan regresi tersebut menjadi ukuran seberapa besar pengaruh antara variabel eksogen (independen) terhadap variabel endogen (dependen).

15 4. Hasil pengolahan AHP, prioritas: Pertama adalah EM3 (0.3799), yakni dosen penasihat akademik selalu memberikan bimbingan untuk peningkatkan prestasi mahasiswa. Kedua adalah EM1 (0.3415) yakni dosen bersedia berdiskusi dengan mahasiswa tentang kemajuan akademik. Ketiga adalah EM4 (0.2786) yakni lembaga menyediakan konseling untuk membantu mahasiswa menyelesaikan masalah akademik dan nonakademik 5. Pemodelan kualitas layanan dengan metoda kombinasi Servqual dan SEM dapat dilakukan secara bersamaan. Kombinasi keduanya merupakan penguatan bagi kedua model tersebut karena adanya dukungan teori yang kuat dari Servqual bagi SEM dan dihasilkannya kualitas data yang baik dari SEM bagi Servqual.

16 6. Pengolahan data dari metoda kombinasi Servqual dan SEM bersifat kuantitatif. Sementara itu, pengolahan data dengan AHP bersifat kualitatif karena mengikutsertakan aspek subyektifitas. Oleh karena itu, pemodelan pada penelitian ini menghasilkan analisis yang komprehensif. SARAN Penelitian ini hanya menghubungkan dimensi kualitas layanan dengan satu konstruk puas sebagai variabel laten endogen. Hubungan-hubungan dengan konstruk lain perlu diketahui untuk melengkapi interpretasi model sehingga permasalahan kualitas layanan di Jurusan Teknik Industri Universitas XYZ teridentifikasi secara menyeluruh.

17 TERIMA KASIH