PENERAPAN KANO MODEL DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENYEDIAAN FASILITAS DAN ALTERNATIF INVESTASI BISNIS RUMAH KOST

Transkripsi

1 PENERAPAN KANO MODEL DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENYEDIAAN FASILITAS DAN ALTERNATIF INVESTASI BISNIS RUMAH KOST STUDI KASUS : BISNIS RUMAH KOST DI KAWASAN KAMPUS ITS SUKOLILO SURABAYA JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013

2 Outline Sidang Tugas Akhir BAB 1 Pendahuluan BAB 2 BAB 3 BAB 4 Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Pengumpulan dan Pengolahan Data BAB 5 BAB 6 Analisa dan Intepretasi Data Kesimpulan dan Saran

3 Kebutuhan Mahasiswa Untuk Memiliki Tempat Tinggal Sementara Jumlah Mahasiswa Cenderung Stabil Bahkan Bertambah Demand dari bisnis rumah kost yang selalu terjaga Timbul Trade Off Antara Fasilitas Yang Disediakan dan Harga Preferensi Konsumen semakin bervariasi Tumbuh Kompetitor Dengan Tawaran Fasilitas Yang Bervariasi

4 Daerah Perumahan Dosen ITS Daerah Keputih Daerah Gebang Daerah Mulyosari Daerah Lainnya

5 Preferensi Konsumen Yang Bervariasi Trade-off Penyediaan Fasilitas dan Harga Alternatif Investasi Bisnis Rumah Kost Yang Bervariasi RUMUSAN MASALAH : Berapa Besar Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Masing Masing Fasilitas Rumah Kost Fasilitas Apa Saja Yang Disediakan Untuk Berbagai Kelas Harga Kamar Bagaimana Peta Alternatif Investasi Bisnis Rumah Kost

6 TUJUAN PENELITIAN Mengidentifikasi Tingkat Kepuasan Konsumen Rumah Kost Dari Tiap Fasilitas Terkait Dengan Ketersediaannya Mengidentifikasi Kebutuhan Fasilitas Pada Tiap Kelas Harga Kamar Kost Menghitung Nilai Kesetimbangan Dari Tiap Alternatif Investasi Bisnis Rumah Kost MANFAAT PENELITIAN Dapat Memberikan Gambaran Pada Pemilik / Calon Pemilik Bisnis Rumah Kost Mengenai Fasilitas Apa Saja Yang Disediakan Pada Tingkatan Harga Kamar Tertentu. Dapat Memberikan Gambaran Pada Pemilik / Calon Pemilik Bisnis Rumah Kost Dalam Melakukan Investasi Bisnis Rumah Kost

7 BATASAN PENELITIAN Penelitian Dilakukan Pada Bisnis Rumah Kost Yang Terletak Di Kawasan Kampus ITS Sukolilo Surabaya, Yaitu Daerah Perumahan Dosen ITS, Daerah Keputih, Daerah Gebang, Daerah Mulyosari, Dan Daerah Lainnya. Yang Dianggap Sebagai Konsumen Rumah Kost Adalah Mahasiswa Aktif Kampus ITS Sukolilo Yang Menyewa Kamar Kost Pada Objek Amatan ASUMSI PENELITIAN Tidak Ada Perubahan Harga Dan Fasilitas Pada Objek Amatan Selama Penelitian Tiap Jenis Fasilitas Memiliki Kualitas Yang Sama Di Mata Konsumen Tingkat Kepuasan Sebuah Fasilitas Bersifat Independen Terhadap Fasilitas Lain

8 Tinggal di rumah orang lain, dengan atau tanpa menerima makanan, dengan membayar setiap bulannya. Rumah tinggal sewa yang pembayarannya dilakukan tiap bulan, termasuk fasilitas air, listrik, dan lain-lain sesuai dengan perjanjian. Dicirikan dengan bentuk bangunan yang berciri khusus dengan berbagai kondisi fasilitas ruang

9 Disewakan pada beberapa orang sekaligus Berisi sejumlah fasilitas tertentu Masa sewa satuan bulan

10 Kategori Konsep Kano Model (Lin et al, 2010) Must be Requirement One dimensional Requirement Attractive Requirement Reserve Factor Indifference Factor

11 Tahap Penyusunan Kano Model (Matzler et al, 1996; Walden, 1999; Xu et al, 2009) 1 Penyusunan Kuisioner Kano Model 2 Pengolahan Data 3 Perhitungan Customer Satisfaction Index

12 Mulai A B Identifikasi dan Perumusan Masalah Pengolahan Kano Model Analisa dan Intepretasi Data Studi Literatur Studi Lapangan Pengumpulan Kuisioner Pendahuluan Pengumpulan Kuisioner Kano Model A Pengumpulan Kuisioner Harga & Fasilitas Klastering Rumah Kost Perhitungan Nilai Kesetimbangan B Kesimpulan Dan Saran Selesai

13 Tujuan Memunculkan fasilitas fasilitas yang dapat mempengaruhi konsumen Ditujukan pada 40 orang responden Metode Sampling Gabungan open question dan close question

14 Fasilitas Per Kamar Kost Air Conditioner Kamar Mandi Dalam Lemari Kipas Angin Kasur Rak Buku Ranjang Meja Kursi Televisi Dalam Level Lokasi Kamar * Luas Kamar lebih dari 3x4 meter

15 Kamar Mandi Luar Fasilitas Umum Rumah Kost Siaran Televisi Berlangganan Pembantu Kebersihan Rumah Ruang Tamu Bersama Dapur Penjaga Rumah Kost Akses Internet (wifi) Kompor Periode Pembayaran Televisi Luar Peralatan Memasak Tempat Parkir Motor Jemuran Kulkas Tempat Parkir Mobil Laundry

16 Aspek Lingkungan Rumah Kost Petugas Keamanan Lingkungan Teman Penghuni Rumah Kost Jarak Dengan Tempat Kebutuhan Sehari hari < 50 meter Jarak Dengan Tempat Kebutuhan Akademik mahasiswa < 50 meter Struktur Akses Jalan Rumah Kost* Lebar Jalan Akses Rumah Kost* Jarak Kost Dengan Kampus *

17 Fasilitas Dengan Pilihan Ketersediannya Fasilitas Pilihan Fasilitas Pilihan Level Lokasi Kamar Periode Pembayaran Jarak Dengan Kampus Terletak di lantai 1 Terletak di lantai 2 Terletak di lantai 3 Terletak di lantai 4 Per 1 bulan Per 2 6 bulan Per 7 12 bulan Per lebih dari 12 bulan Struktur Akses Jalan Lebar Akses Jalan Kost Terbuat dari paving Terbuat dari aspal Terbuat dari semen Terbuat dari batu atau makodam Lebih dari 540 cm Antara cm Antara cm 0 1 km Kurang dari 180 cm 1 2 km 2 3 km Lebih dari 3 km

18 Tujuan Menghitung tingkat kepuasan dan ketidakpuasan konsumen Pemetaan golongan fasilitas Mengambil 150 responden Metode Sampling Diambil dari beberapa jurusan berlokasi berjauhan

19 Customer Requirement Functional Sangat Suka Suka Dysfunctional Biasa Saja Tidak Suka Sangat Tidak Suka Sangat Suka Q A A A O Suka R I I I M Biasa Saja R I I I M Tidak Suka R I I I M Sangat Tidak Suka R R R R Q M Must-be Requirement I Indifference Requirement O One-dimensional Requirement R Reverse Requirement A Attractive Requirement Q Quetionable Result

20 EXTENT TO SATISFACTION Koefisien kepuasan konsumen apabila sebuah fasilitas disediakan Rumus : Bernilai 0 berarti tidak memberi pengaruh. Bernilai 1 memberikan pengaruh kepuasan absolut EXTENT TO DISATISFACTION Koefisien ketidakpuasan konsumen apabila sebuah fasilitas tidak disediakan Rumus : Bernilai 0 berarti tidak memberi pengaruh. Bernilai -1 memberikan pengaruh ketidakpuasan absolut

21

22 Fasilitas Air Conditioner Perumdos ITS Pria Extent To Satisfaction = 0,2857 Extent To Disatisfaction = -0,1429 Tergolong dalam : indifference requirement

23 Membuat klaster harga kamar kost Tujuan Mengidentifikasi ketersediaan fasilitas tiap klaster harga kamar kost Metode Sampling Mengambil 75 responden pria dan 75 responden wanita Diambil dari beberapa jurusan berlokasi berjauhan

24 Penentuan Jumlah Klaster Variabel yang mendasari pembentukan klaster Variabel Harga (Univariate) Menggunakan software SPSS untuk menentukan anggota tiap klaster Menggunakan rumus pendekatan : K = 3,3 log n

25 Hasil Running SPSS K-means clustering Nilai Tengah Dari Tiap Klaster Cluster Harga (Rp) , , , , , , , , ,0 Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Kelas Interval (Rp) Batas Bawah Batas Atas

26 Hasil Running SPSS K-means clustering Jumlah Anggota Dari Tiap Klaster Kelas Frekuensi Frekuensi

27 Identifikasi Ketersediaan Fasilitas Di Tiap Kelas Klaster Harga Menghitung persentase ketersediaan sebuah fasilitas

28 Tujuan Membuat Pertimbangan Alternatif investasi kamar kost Rumus Nilai Kesetimbangan Bobot Total x Nilai Tengah Klaster Rumus Bobot Total ESi = Extent To Satisfaction fasilitas i pada kelas n EDi = Extent To Disatisfaction fasilitas i pada kelas n Ai = Persentase ketersediaan fasilitas i pada kelas n

29 Kelas Bobot Total Nilai Tengah Nilai Kesetimbangan 1 2,92729 Rp Rp ,07346 Rp Rp ,19374 Rp Rp ,18953 Rp Rp Rp Rp ,33408 Rp Rp Rp Rp ,07222 Rp Rp ,6875 Rp Rp

30 INPUT PROCESS OUTPUT Hasil Kuisioner pendahuluan Kuisioner Kano Model Kano model analysis Penggolongan Fasilitas Koefisien kepuasan dan ketidakpuasan Hasil kuisioner pendahuluan dianggap representatif Beberapa fasilitas memodifikasi penggunaan kano model Penggunaan Kano model dianggap solutif Banyak fasilitas tergolong dalam indifference req. Terdapat perbedaan antar kelompok objek amatan

31 INPUT PROCESS OUTPUT Hasil Kuisioner pendahuluan Kuisioner Harga & Fasilitas Rumus Jumlah Klaster K-means Cluster SPSS Persentase Ketersediaan Fasilitas Persentase Ketersediaan Fasilitas Hasil kuisioner pendahuluan dianggap representatif Data kurang menyebar untuk variabel harga Penentuan jumlah klaster tidak optimal Ketersediaan fasilitas kurang dapat diaplikasikan Beberapa kelas tidak representatif

32 INPUT PROCESS OUTPUT Koefisien Kepuasan & Ketidakpuasan Persentase Ketersediaan Fasilitas Rumus Nilai Kesetimbangan Nilai Kesetimbangan Alternatif Kelas Harga Kamar Koefisien Kepuasan & Ketidakpuasan Dianggap representatif Data Tidak Menyebar Pada Kelas Beberapa Kelas Harga Mengakomodasi tingkat kepuasan dan ketidakpuasan Variabel ketersediaan fasilitas kurang aplikatif Terdapat keacakan Pada Nilai Kesetimbangan Terdapat Nilai Kesetimbangan Yang Outlier

33 1. Perhitungan tingkat kepuasan konsumen yang dilakukan dibagi berdasarkan daerah rumah kost serta jenis kelaminnya. Dari pembagian berdasarkan 2 faktor tersebut, didapatkan adanya perbedaan tingkat kepuasan yang mengakibatkan perbedaan penggolongan fasilitas pada tiap daerah dan tiap jenis kelamin (pria dan wanita). Secara garis besar, fasilitas yang ketidaktersediaannya berpengaruh besar terhadap ketidakpuasan konsumen pada rumah kost pria adalah kamar mandi luar, kasur, lemari, meja, dan tempat perkir motor. Sementara untuk rumah kost wanita adalah kamar mandi luar, kasur, jemuran, dan kulkas. Di sisi lain, fasilitas yang ketersediaannya berpengaruh besar terhadap kepuasan konsumen pada rumah kost pria adalah akses internet (wifi). Sementara untuk wanita adalah dapur, peralatan memasak, akses internet (wifi), jarak dengan kampus 0-1 km, jarak dengan kebutuhan harian < 50m, dan jarak dengan kebutuhan akademik < 50 m. 2. Clustering kamar kost berdasarkan harga sewa menghasilkan 9 kelas harga sewa kamar kost. Dari 9 kelas harga sewa kamar kost ini memiliki fasilitas yang harus disediakan, berkaca pada kompetitor yang berada pada kelas yang sama. Karena hal ini akan menimbulkan persepsi ketersediaan fasilitas pada kamar kost dengan harga tertentu.

34 3. Dengan mengakomodasi tingkat kepuasan konsumen dan fasilitas yang ditawarkan oleh kompetitor, didapatkan nilai kesetimbangan tertinggi dari hasil perhitungan adalah kamar kost pada kelas 7. Namun hasil ini belum begitu valid karena kurangnya data yang mengakibatkan data kurang tersebar dengan baik.

35 1. Untuk perbaikan hasil penelitian selanjutnya, diharapkan agar membuat peta persebaran responden yang lebih baik agar data olahan yang didapat bisa tersebar dengan baik. 2. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pula, diharapkan pada penelitian selanjutnya untuk menggunakan suatu metode eksak dalam menentukan jumlah kelas / cluster. Dalam penelitian ini penentuan jumlah kelas menggunakan metode pendekatan, sehingga hasil yang didapat kurang optimal

36 o Dinas Perumahan dan Gedung Pemda DKI Jakarta. (2013). Ciri Rumah Kos. < o Garibay, C,.Gutierrez, H,. & Figueroa, A. (2010). Evaluation of a Digital Library by Means of Quality Function Deployment (QFD) And the Kano Model. The Journal of Academic Librarianship, 36, o Kamus Besar Bahasa Indonesia. (2013). Arti kata Indekos < o Kotler, P., Keller, K.L. (2009). Manajemen Pemasaran Jilid 2 Edisi 13. Terjemahan. Jakarta : Erlangga. o Lin, S.P., Yang, C.L., Chan, Y.H., & Sheu, C. (2010). Refining Kano s Quality Atribut-satisfaction Model : A Moderated Regresion Approach. Intern. Journal of Production Economics, 126, o Matzler, K., Hinterhuber, H., Bailom, F,. & Sauerwin, E. (1996). How To Delight Your Customer. Journal of Product & Brand Management, 5, o Mitchel, Jake & Price, Alan. (2003). Economics : Principles in Action. U.S : Prentice Hall. o Santoso, Singgih., Tjiptono, Fandy (2001). Riser Pemasaran : Konsep dan Aplikasi Dengan SPSS. Jakarta : Elex Media Komputindo o Sauerwin, E., Bailom, F., Matzler, K., & Hinterhuber, H., (1996). The Kano Model : How To Delight Your Customer. Production, I(9), o Walden, D. (1999). Kano s Method For Understanding Customer-defined Quality, The Center For Quality Management, Inc.2(4), o Widyosiswoyo., Soewandi, H. (1991). Ilmu Alamiah dasar. Jakarta Timur : Ghalia Indonesia. o Xu, Q., Jiao, R.J., Yang, X., Helander, M., Khalid, H.M., & Opperud, A. (2009). An Analytical Kano Model For Customer Need Analysis. Design Studies, 30(1), o Walpole, Ronald E. (1997). Pengantar Statistika Jilid 3. Terjemahan. Jakarta : Gramedia Pustaka Tama o Yulismatun, Friska. (2012). Pengembangan Model Integrasi Kano QFD Untuk Optimasi Kepuasan Konsumen. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

37