BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Analisis sistem pada yang berjalan bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Menentukan Kualitas Buah Dikotil Terbaik Pada PT. Brastagi Swalayan Medan, Sistem pengambil keputusan sangat bermanfaat bagi perusahaan dimana dengan adanya sistem pengambil keputusan yang baik maka akan memperlancar kegiatan operasional perusahaan. Sehubungan dengan itu, penulis mencoba untuk mengidentifikasi masalah sebagai berikut : 4. Diperlukan perbaikan terhadap sistem pengambilan keputusan yang sedang berjalan pada PT. Brastagi Swalayan Medan. 5. Tidak ada sistem penyimpanan data kualitas buah dikotil dalam kapasitas besar dan memiliki keamanan penyimpanan data sehingga meminimalisir kehilangan data buah dikotil. 6. Belum berkembang perbandingan metode TOPSIS dengan metode SAW dalam menentukan kualitas buah dikotil pada PT. Brastagi Medan Adapun beberapa strategi pemecahan masalah yang diusulkan oleh penulis adalah sebagai berikut : 4. Membangun sebuah sistem yang dapat mempermudah dalam pengambilan keputusan penentuan kualitas buah dikotil pada PT. Brastagi Swalayan Medan. 5. Merancang dan membuat sistem penyimpanan data yang dapat menyimpan data kualitas buah dikotil dalam jumlah besar dan memiliki sistem keamanan. 32

2 33 6. Melakukan perbandingan metode TOPSIS dengan metode SAW dalam menentukan kualitas buah dikotil pada PT. Brastagi Medan III.1.1. Analisis Input Analisis sistem input yang sedang berjalan pada pemilihan buah dikotil terbaik yang telah ada sebelumnya adalah dengan melihat data kriteria buah dikotil tersebut. No Nama Kriteria Tabel III.1. Tabel Buah Dikotil 1 Berat Keuntungan 4 2 Tekstur Daging Keuntungan 3 3 Tekstur Kulit Keuntungan 2 4 Rasa Keuntungan 5 Atribut Bobot Subkriteria Nilai > 400Gr Gr 2 < 300Gr 1 Sedang 3 Lunak 2 Keras 1 Halus 2 Keriput 1 Manis 4 Sedikit Asam 3 Asam 2 Sangat Asam 1 III.1.2.Analisis Proses Proses penentuan kualitas buah dikotil terbaik pada PT. Brastagi Swalayan Medan dapat dilihat pada gambar III.1 berikut :

3 34 Menentukan Kualitas Buah Dikotil Terbaik Pada PT. Brastagi Swalayan Medan Produsen PT. Swalayan Brastagi mulai Data buah dikotil Data buah dikotil Memeriksa data buah dikotil Melakukan penyortiran data buah dikotil Data buah dikotil yang dipilih sebagai kualitas terbaik Perjanjian Kerjasama Perjanjian Kerjasama Selesai Phase Gambar III.1. Flowchart Of Docfument

4 35 III.1.3. Analisis Output Analisa Output yang dihasilkan dari sistem yang sedang berjalan adalah adalah informasi mengenai data buah dikotil terbaik. Tabel III.2. Tabel Peringkat Buah No Supplier Grade 1 Arum Manis A 2 Golek E 3 Madu E III.2. Penerapan Metode III.2.1. Metode SAW Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.... (1) Keterangan : 7. Rij = nilai rating kinerja normalisasi 8. Xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria 9. Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria 10. Min xij = nilai terkecil dari setiapkriteria

5 Benefit = nilai terbesar adalah terbaik 12. Cost = nilai terkecil adalah terbaik Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:... (2) Keterangan : 4. Vi = rangking untuk setiap alternatif 5. Wj = nilai bobot dari setiap kriteria 6. rij = nilai rating kinerja ternormalisasi. Nilai Vi yang lebih besar mengindikasi bahwa alternatif Ai lebih terpilih (Youllia Indrawaty ; 2011 : 34). III Langkah Simple Additive Weight (SAW) Langkah-langkah dari metode SAW adalah : 5. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu C. Tabel III.3. Tabel Nilai Keputusan Grade Nilai Grade A B C D 50 Kebawah E

6 37 No Nama Kriteria Tabel III.4. Tabel Kriteria dan Subkriteria 1 Berat Keuntungan 4 2 Tekstur Daging Keuntungan 3 3 Tekstur Kulit Keuntungan 2 4 Rasa Keuntungan 5 Atribut Bobot Subkriteria Nilai > 400Gr Gr 2 < 300Gr 1 Sedang 3 Lunak 2 Keras 1 Halus 2 Keriput 1 Manis 4 Sedikit Asam 3 Asam 2 Sangat Asam 1 Tabel III.5. Tabel Kriteria Buah Mangganya Kode Nama Spplier Kriteria Subkriteria Berat > 400Gr S1 Arum Manis Tekstur Daging Sedang Tekstur Kulit Halus Rasa Manis Berat > 400Gr S2 Golek Tekstur Daging Lunak Tekstur Kulit Halus Rasa Sedikit Asam Berat Gr S3 Madu Tekstur Daging Lunak Tekstur Kulit Keriput Rasa Sedikit Asam 6. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 7. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

7 38 Tabel III.6. Tabel Matriks Keputusan Supplier Kriteria C1 C2 C3 C4 B B B Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (A) sebagai solusi (Youllia Indrawaty ; 2011 : 34). a. Matriks Ternormalisasi Untuk kriteria beratribut biaya menggunakan fungsi MIN dan jika beratribut keuntungan menggunakan fungsi MAX : R11 = 3 / MAX (3; 3; 2) = 3 / 3 = 1 R12 = 3 / MAX (3; 3; 2) = 3 / 3 = 1 R13 = 2 / MAX (3; 3; 2) = 2 / 3 = 0,6666 R21 = 3 / MAX (3; 2; 2) = 3 / 3 = 1 R22 = 2 / MAX (3; 2; 2) = 2 / 3 = 0,6666 R23 = 2 / MAX (3; 2; 2) = 2 / 3 = 0,6666

8 39 R31 = 2 / MAX (2; 2; 1) = 2 / 2 = 1 R32 = 2 / MAX (2; 2; 1) = 2 / 2 = 1 R33 = 1 / MAX (2; 2; 1) = 1 / 2 = 0,5 R41 = 4 / MAX (4; 3; 3) = 4 / 4 = 1 R42 = 3 / MAX (4; 3; 3) = 3 / 4 = 0,75 R43 = 3 / MAX (4; 3; 3) = 3 / 4 = 0,75 Tabel III.7. Tabel Matriks Ternormalisasi Supplier Kriteria C1 C2 C3 C4 B B2 1 0, ,75 B3 0,6666 0,6666 0,5 0,75 a. Menghitung Rank Dengan Menjumlahkan Matriks Kriteria Masing Masing Supplier B1 = (1 * 4) + (1 * 3) + (1 * 2) + (1 * 5) = = 14 B2 = (1 * 4) + (0,6666 * 3) + (1 * 2) + (0,75 * 5)

9 40 = ,75 = 11,75 B3 = (0,6666 * 4) + (0,6666 * 3) + (0,5 * 2) + (0,75 * 5) = 2, ,75 = 9,4166 b. Membagikan nilai akhir dengan total bobot kriteria untuk menentukan nilai grade Total Bobot Kriteria = Total Bobot Kriteria = 14 B1 = 14 / Total Bobot Kriteria B1 = 14 / 14 B1 = 100 Maka, Grade Buah Mangga Arum Manis = A B2 = 11,75 / Total Bobot Kriteria B2 = 11,75 / 14 B2 = 83, 9285 Maka, Grade Buah Mangga Golek = A B3 = 9,4166 / Total Bobot Kriteria B3 = 9,4166 / 14

10 41 B3 = 67, 2619 Maka, Grade Buah Mangga Madu = C III Kelebihan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kelebihan dari model Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan dengan model pengambilan keputusan yang lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perankingan setelah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut (Destriyana Darmastuti ; 2011 : 3) III.2.2. Metode TOPSIS TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981). TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut. TOPSIS mempertimbangkan keduanya, jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan

11 42 perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. Dalam melakukan perhitungan metode TOPSIS terdapat beberapa langkah-langkah yang harus diperhatikan, yaitu : 7. Membangun normalized decision matrix Elemen rij hasil dari normalisasi decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah : Dimana : rij = hasil dari normalisasi matriks keputusan R i = 1,2,3,...,m; j = 1,2,3,...,n; Tabel III.8. Tabel Matriks Keputusan Supplier Kriteria C1 C2 C3 C4 B B B Membangun weighted normalized decision matrix Dengan bobot W = (w1,w2,...,wn), maka normalisasi bobot matriks V adalah :

12 43 a. Matriks Ternormalisasi Terbobot - Berat, Bobot = 4. [x1] = = 4,69 R11 = = = 0,6396 * 4 = 2,5584 R12 = = = 0,6396 * 4 = 2,5584 R13 = = = 0,4264 * 4 = 1, Tekstur Daging, Bobot = 3 [x2] = = 4,1231 R21 = = = 0,7276 * 3 = 2,1828 R22 = = = 0,4850 * 3 = 1,4552 R23 = = = 0,4850 * 3 = 1,4552

13 44 - Tekstur Kulit, Bobot = 2 [x3] = = 3 R31 = = = 0,6666 * 2 = 1,3333 R32 = = = 0,6666 * 2 = 1,3333 R33 = = = 0,3333 * 2 = 0, Rasa, Bobot = 5 [x4] = = 5,8309 R41 = = = 0,686 * 5 = 3,4299 R42 = = = 0,5145 * 5 = 2,5724 R43 = = = 0,5145 * 5 = 2,5724 Tabel III.9. Tabel Matriks Ternormalisasi Terbobot Supplier Kriteria C1 C2 C3 C4 B1 2,5884 2,1828 1,3333 3,4299 B2 2,5884 1,4552 1,3333 2,5724 B3 1,7056 1,4552 0,6666 2,5724

14 45 9. Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Solusi ideal positif dinotasikan dengan A+ dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A-, sebagai berikut : Menentukan solusi ideal (+) dan (-) Dimana : v ij = elemen matriks V baris ke-i dan kolom ke-j J = {j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan benefit criteria} J = {j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan cost criteria} a. Menghitung Matriks Solusi Ideal Positif Y1+ = max {2,5884 ; 2,5884 ; 1,7056} = 2,5884 Y2+ = max {2,1828 ; 1,4552 ; 1,4552} = 2,1828 Y3+ = max {1,3333 ; 1,3333 ; 0,6666} = 1,3333 Y4+ = max {3,4299 ; 2,5724 ; 2,5724} = 3,4299 b. Menghitung Matriks Solusi Ideal Negatif Y1- = max {2,5884 ; 2,5884 ; 1,7056} = 1,7056 Y2- = max {2,1828 ; 1,4552 ; 1,4552} = 1,4552 Y3- = max {1,3333 ; 1,3333 ; 0,6666} = 0,6666 Y4- = max {3,4299 ; 2,5724 ; 2,5724} = 2, Menghitung separasi Separation measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Perhitungan matematisnya adalah sebagai berikut : Separation measure untuk solusi ideal positif

15 46 Dimana : J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan benefit criteria} J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan cost criteria} a. Separation measure untuk solusi ideal positif D1+ (Arum Manis) : = 0 D2+ (Golek) : = 1,2647 D3+ (Madu) : = 2,4364 b. Separation measure untuk solusi ideal negatif D1- (Arum Manis) : = 2,4364 D2- (Golek) : = 1,1717 D3- (Madu) :

16 47 = Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal Kedekatan relatif dari alternatif A + dengan solusi ideal A - direpresentasikan dengan : Merangking alternatif Alternatif dapat diranking berdasarkan urutan Ci*. Maka dari itu, alternatif terbaik adalah salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi ideal negatif (Desi Leha Kurniasih ; 2013 : 8) a. Kedekatan Setiap Alternatif Terhadap Setiap Solusi Ideal V1 (Arum Manis) = = = 1 V2 (Golek) = = = V3 (Madu) = = = 0 b. Mengalikan nilai akhir dengan nilai 100 untuk mendapatkan nilai grade buah V1 = 1 * 100 = 100 Maka Grade Buah Mangga Arum Manis = A V2 = 0,4809 * 100 = 48,09 Maka Grade Buah Mangga Golek = E

17 48 V3 = 0 * 100 = 0 Maka Grade Buah Mangga Madu = E III.2.3 Perbandingan Perhitungan Metode Hasil perhitungan SAW Membagikan nilai akhir dengan total bobot kriteria untuk menentukan nilai grade Total Bobot Kriteria = Total Bobot Kriteria = 14 B1 = 14 / Total Bobot Kriteria B1 = 14 / 14 B1 = 100 Maka, Grade Buah Mangga Arum Manis = A B2 = 11,75 / Total Bobot Kriteria B2 = 11,75 / 14 B2 = 83, 9285 Maka, Grade Buah Mangga Golek = A Hasil Perhitungan Topsis Mengalikan nilai akhir dengan nilai 100 untuk mendapatkan nilai grade buah V1 = 1 * 100 = 100 Maka Grade Buah Mangga Arum Manis = A V2 = 0,4809 * 100 = 48,09 Maka Grade Buah Golek = E V3 = 0 * 100 = 0 Maka Grade Buah Mangga Madu = E B3 = 9,4166 / Total Bobot Kriteria B3 = 9,4166 / 14 B3 = 67, 2619

18 49 Maka, Grade Buah Mangga Madu = C Berdasarkan hasil perhitungan kedua metode yakni SAW dan Topsis maka metode yang paling akurat dalam menentukan kualitas buah dikotil pada PT. Brastagi Swalayan Medan adalah metode SAW karena pembobotan pada metode SAW lebih akurat dibandingkan Topsis yang menggunakan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. III.3. Desain Sistem Desain sistem secara global menggunakan bahasa pemodelan UML yang terdiri dari Usecase Diagram, Class Diagram, Activity Diagram dan Sequence Diagram. III.3.1.Usecase Diagram Secara garis besar, bisnis proses sistem yang akan dirancang digambarkan dengan usecase diagram yang terdapat pada Gambar III.2 :

19 50 Use Case Mengelola data administrator Admin Login <extends> <extends> <extends> <extends> <extends> <extends> <include> Mengelola data buah dan kriteria <include> Mengelola data Supplier dan Kriteria Penilaian <include> Mengelola data kriteria <include> Mengelola data subkriteria Mengelola data kriteria buah Logout History Penilaian Pimpinan Gambar III.2. Use Case Diagram Perbandingan Metode SAW dengan Metode Topsis Dalam Menentukan Kualitas Buah Dikotil Terbaik Pada PT. Brastagi Swalayan Medan III.3.2. Class Diagram Rancangan kelas-kelas yang akan digunakan pada sistem yang akan dirancang dapat dilihat pada gambar III.3 :

20 51 dbo.admin [id_admin] [nama] [username] [password] + Simpan + Batal dbo.buah [id_buah] [nama] + Simpan + Batal dbo.detail_penilaian [id_penilaian] [id_supplier] [nilai_saw] [kualitas_saw] [nilai_topsis] [kualitas_topsis] + Simpan + Batal dbo.kriteria dbo.kriteria_supplier dbo.penilaian [id_kriteria] [id_buah] [nama] [atribut] [bobot] + Simpan + Batal [id_supplier] [id_buah] [id_kriteria] [id_subkriteria] + Simpan + Batal [id_penilaian] [tanggal] [id_buah] [id_supplier] + Mulai + Batal dbo.subkriteria dbo.supplier [id_subkriteria] [id_kriteria] [nama] [bobot] [id_supplier] [nama] [alamat] [telp] + Simpan + Batal + Simpan + Batal Gambar III.3. Class Diagram Sistem III.3.3. Activity Diagram Bisnis proses yang telah digambarkan pada usecase diagram diatas dijabarkan dengan activity diagram : 1. Activity Diagram Login Aktivitas login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan username, memasukkan password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan menu administrator,

21 52 sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang ditunjukkan pada gambar III.3 : Login Admin Sistem Sistem Login Isi Username Gagal Isi Password Click Login Berhasil Phase Gambar III.4. Activity Diagram Login 2. Activity Diagram Manajemen Data Buah Dikotil Aktivitas yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data administrator, data buah, data karakter, data subkarakter buah, dan data supplier dapat dilihat pada gambar berikut :

22 53 Data buah dikotil Admin Sistem Click Form buah dikotil Form buah dikotil Mengisi Data Tambah Data Menekan tombol simpan Menyimpan data Memilih Data Edit Data tidak Mengubah Data Menyimpan Data Hapus Data Memilih data Konfimrasi Penghapusan Ya Menghapus Data Phase Gambar III.5. Activity Diagram Manajemen Data Buah Dikotil

23 54 3. Activity Diagram Manajemen Data Kriteria Supplier Aktivitas yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data kriteria supplier dapat dilihat pada gambar berikut : Data kriteria supplier Admin Sistem Click Form kriteria supplier Form kriteria supplier Mengisi Data Tambah Data Menekan tombol simpan Menyimpan data tidak Hapus Data Memilih data Konfimrasi Penghapusan Ya Menghapus Data Phase Gambar III.6. Activity DiagramManajemen Data Kriteria Supplier

24 55 4. Activity Diagram Manajemen Data Penilaian Aktivitas yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data penilaian dapat dilihat pada gambar berikut : Manajemen Data penilaian Admin Sistem Form penilaian Klik Mulai penilaian Menganalisa data Informasi Kualitas supplier Phase Gambar III.7. Activity DiagramManajemen Data Penilaian 5. Activity Diagram History Penilaian Aktivitas yang dilakukan oleh admin dalam melihat laporan history penilaian dapat dilihat pada gambar berikut : Laporan hasil penilaian Admin Sistem Pilih form hasil penilaian Click cetak laporan Menampilkan laporan hasil penilaian Phase Gambar III.8. Activity Diagram Laporan History Penilaian

25 56 III.3.4. Sequence Diagram Rangkaian kegiatan pada setiap form sistem digambarkan pada sequence diagram berikut: 1. Sequence Diagram Login Sequence Diagram login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan username, memasukkan password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan menu administrator, sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang ditunjukkan pada gambar III.9 : Admin/user Main form Proses admin Masukkan Username dan password Validasi Username dan password Koneksi database () Return Gagal Gagal Return Berhasil Berhasil Menu Utama Gambar III.9. Sequence Diagram Login 6. Sequence Diagram Manajemen Data Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data administrator, data buah, data karakter, data subkarakter buah, dan data supplier dapat dilihat pada gambar berikut :

26 57 Admin/user Main form Proses admin Masukkan Username dan password Validasi Username dan password Koneksi database () Return Gagal Gagal Return Berhasil Berhasil Menu Utama Gambar III.10. Sequence Diagram Manajemen Data 7. Sequence Diagram Manajemen Data Kriteria Supplier Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data kriteria supplier dapat dilihat pada gambar berikut : Admin Form Supplier dan kriteria Proses Kriteria_supplier Masukkan data Masukkan data Koneksi database () Batal Hapus data Batal Menghapus data Koneksi database () Tampilkan data Gambar III.11. Sequence DiagramManajemen Data Kriteria Supplier 8. Sequence Diagram Manajemen Data Penilaian Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh admin dalam mengelola data penilaian dapat dilihat pada gambar berikut :

27 58 Admin Form Penilaian Kualitas Proses penilaian Masukkan kualitas buah Masukkan data Koneksi database () Batal Click Mulai Batal Menghitung hasil penilaian Koneksi database () Tampilkan data Gambar III.12. Sequence DiagramManajemen Data Penilaian 9. Sequence Diagram History Penilaian Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh admin dalam melihat laporan history penilaian dapat dilihat pada gambar berikut : Admin Form History Penilaian Proses penilaian Click Cetak Laporan Tampilan informasi Koneksi database() Batal Click Hapus Batal Menghapus data penilaian Koneksi database() Tampilkan data Gambar III.13. Sequence Diagram Laporan History Penilaian III.4. Desain Basis Data Desain basis data terdiri dari tahap merancang desain tabel dan merancang normalisasi data.

28 59 III.4.1. Normalisasi Tahap normalisasi ini bertujuan untuk menghilangkan masalah berupa ketidak konsistenan apabila dilakukannya proses manipulasi data seperti penghapusan, perubahan dan penambahan data sehingga data tidak ambigu. Berikut ini adalah tahapan normalisasinya : 1. Bentuk tidak normal Bentuk ini merupakan kumpulan data yang akan direkam, tidak ada keharusan mengikuti format tertentu, dapat saja tidak lengkap dan terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai keadaanya. Tabel III.10. Data Penilaian 1NF ID Penilaian Tanggal ID Buah ID Supplier Kualitas SAW Kualitasi SAW AN /06/2016 B0001 SP001 A A SP002 A D SP003 C E 2. Bentuk Normal Pertama (1NF) Bentuk normal pertama dari data penilaian merupakan bentuk tidak normal yang atribut kosongnya diisi sesuai dengan atribut induk dari record-nya, bentuk ini dapat dilihat pada tabel III.2 di berikut ini: Tabel III.11. Data Penilaian 2NF ID Penilaian Tanggal ID ID Nilai Kualitas Nilai Kualitasi Buah Supplier SAW SAW Topsis SAW AN /06/2016 B0001 SP A 100 A AN /06/2016 B0001 SP A 50 D AN /06/2016 B0001 SP C 0 E 3. Bentuk Normal Kedua (2NF)

29 60 Bentuk normal kedua dari data penilaian merupakan bentuk normal pertama, dimana telah dilakukan pemisahan data sehingga tidak adanya ketergantungan parsial. Setiap data memiliki kunci primer untuk membuat relasi antar data, bentuk ini dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel III.12 Data Buah 2NF ID Buah Nama B0001 Mangga B0002 Jambu Air Tabel III.4 Data Supplier 2NF ID Supplier Nama Alamat No. HP SP001 PT. Sari Manis Jl.barus jahe no.127 kaban jahe SP002 CV. Bintang Buah Jl. Tanjung barus kel.suka julu brastagi SP003 PT. Fresh Fruit Jl. Tiga panah no. 96 merek III.4.2. Desain Tabel Selanjutnya yang dikerjakan yaitu merancang struktur tabel pada basis data sistem yang akan dibuat, berikut ini merupakan rancangan struktur tabel tersebut: 1. Struktur Tabel Admin Tabel admin digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.13 di bawah ini: Tabel III.13. Rancangan Tabel Admin Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : admin No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_admin char(5) Tidak Primary Key 2. Nama varchar(30) Tidak - 3. Username varchar(20) Tidak - 4. Password varchar(20) Tidak -

30 61 2. Struktur Tabel Buah Tabel buah digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.14 di bawah ini: Tabel III.14. Rancangan Tabel Buah Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : buah No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_buah char(5) Tidak Primary Key 2. Nama varchar(30) Tidak - 3. Struktur Tabel Detail_Penilaian Tabel detail_penilaian digunakan untuk menyimpan data selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.15 di bawah ini: Tabel III.15. Rancangan Tabel Detail_Penilaian Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : detail_penilaian No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_penilaian char(10) Tidak Primary Key 2. id_supplier char(5) Tidak Foreign Key 3. nilai_saw decimal(18, 0) Tidak - 4. kualitas_saw varchar(15) Tidak - 5. nilai_topsis decimal(18, 0) Tidak - 6. kualitas_topsis varchar(15) Tidak - 4. Struktur Tabel Kriteria Tabel kriteria digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.16 di bawah ini: Tabel III.16. Rancangan Tabel Kriteria Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : kriteria No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_kriteria char(5) Tidak Primary Key 2. id_buah char(5) Tidak - 3. nama varchar(30) Tidak -

31 62 4. atribut varchar(10) Tidak - 5. bobot Int(5) Tidak - 5. Struktur Tabel Kriteria_Supplier Tabel kriteria_supplier digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.17 di bawah ini: Tabel III.17. Rancangan Tabel Kriteria_Supplier Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : kriteria_supplier No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_supplier char(5) Tidak Primary Key 2. id_buah char(5) Tidak - 3. id_kriteria char(5) Tidak - 4. id_subkriteria char(5) Tidak - 6. Struktur Tabel Penilaian Tabel penilaian digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.18 di bawah ini: Tabel III.18. Rancangan Tabel Penilaian Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : penilaian No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_penilaian char(10) Tidak Foreign Key 2. Tanggal Datetime(8) Tidak - 3. id_buah char(5) Tidak - 4. id_supplier char(5) Tidak - 7. Struktur Tabel Subkriteria Tabel subkriteria digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.19 di bawah ini:

32 63 Tabel III.19. Rancangan Tabel Subkriteria Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : subkriteria No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_subkriteria char(5) Tidak Primary Key 2. id_kriteria char(5) Tidak - 3. nama varchar(50) Tidak - 4. bobot Int(5) Tidak - 8. Struktur Tabel Supplier Tabel supplier digunakan untuk menyimpan data, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.20 di bawah ini: Tabel III.20. Rancangan Tabel Supplier Nama Database : Swalayan Berastagi Nama Tabel : supplier No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci 1. id_supplier char(5) Tidak Foreign Key 2. nama varchar(30) Tidak - 3. alamat Text(25) Tidak - 4. telp varchar(15) Tidak - III.4.4. Desain Sistem Secara Detail Tahap perancangan berikutnya yaitu desain sistem secara detail yang meliputi desain output sistem dan desain input sistem. III Desain Output 1. Desain Form Laporan History Penilaian Desain form dalam melihat laporan history penilaian dapat dilihat pada gambar berikut :

33 64 Gambar III.14. Desain Form Laporan History Penilaian III Desain Input 1. Desain Form Login Desain form login dapat diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan username, memasukkan password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan menu administrator, sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang ditunjukkan pada gambar III.15 :

34 65 Login Login administrator Username : Password : Login Batal Gambar III.15. Desain Form Login 2. Desain Form Manajemen Data Administrator Desain form dalam mengelola data administrator dapat dilihat pada gambar berikut : Data Administrator Data administrator ID Admin : Nama : Username : Password : Simpan Batal Gambar III.16. Desain Form Administrator 3. Desain Form Manajemen Data Buah Desain form dalam mengelola data buah dapat dilihat pada gambar berikut :

35 66 Buah Dikotil Data Buah ID Buah : Nama : Simpan Batal Gambar III.17. Desain Form manajemen Data Buah 4. Desain Form Manajemen Data Kriteria Buah berikut : Desain form dalam mengelola data kriteria buah dapat dilihat pada gambar Kriteria Buah Data kriteria ID Kriteria : Nama : Atribut : Keuntungan Biaya Bobot : Simpan Batal Gambar III.18. Desain Form manajemen Data Kriteria Buah 5. Desain Form Manajemen Data SubKriteria Buah berikut : Desain form dalam mengelola data subkriteria buah dapat dilihat pada gambar

36 67 Subkriteria Buah Data Subkriteria ID Subkriteria : Nama : Bobot : Simpan Batal Gambar III.19. Desain Form manajemen Data SubKriteria Buah 6. Desain Form Manajemen Data Supplier berikut: Desain form dalam mengelola data supplier dapat dilihat pada gambar Supplier Data Supplier ID Supplier : Nama : Alamat : Telp : Simpan Batal Gambar III.20. Desain Form manajemen Data Supplier 7. Desain Form Manajemen Data Kriteria Supplier berikut: Desain form dalam mengelola data kriteria supplier dapat dilihat pada gambar

37 68 Kriteria Supplier Kriteria untuk buah : Berat : Tekstur Daging : Tekstur Kulit : Rasa : Simpan Batal Gambar III.21. Desain Form manajemen Data Kriteria Supplier 8. Desain Form Penilaian Desain form yang dilakukan oleh user/admin dalam melakukan perhitungan nilai kualitas buah dapat dilihat pada gambar berikut :

38 69 Penilaian Kualitas Analisa kualitas buah : Mulai Batal Kriteria Buah Masing Masing Supplier Matriks keputusan Matriks Ternormalisasi Kualitas buah dengan metode SAW Gambar III.22. Desain Form Penilaian