BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. menentukan besarnya sampel pada tiap tiap kelas. Proporsional disini yaitu

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Deskripsi data dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik responden. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa prodi Ekonomi Syariah angkatan 2014 dan Teknik pengambilan sampel menggunakan proporsional stratifid random sampling. Proporsional digunakan untuk menentukan besarnya sampel pada tiap tiap kelas. Proporsional disini yaitu menentukan jumlah sampel mahasiswa berdasarkan angkatan. Sedangkan stratified random sampling yaitu cara mengambil sampel dengan memperhatikan strata (tingkatan) di dalam populasi. Dasar penentuan strata diambil dari segi pengelompokan kelas yaitu kelas reguler pagi, reguler sore dan non reguler. Kuesioner pada penelitian ini terdiri dari 43 item pertanyaan. Namun setelah melakukan uji validitas dan reliabilitas, terdapat satu item pernyataan yang tidak valid. Dengan demikian ada 42 item pernyataan yang dapat diikutkan dalam proses pengujian hipotesis dan analisis data. Adapun yang termuat dalam kuesioner terdiri dari 3 bagian yaitu petunjuk pengisian, identitas responden dan pernyataan mengenai tiga variabel independen dan satu variabel dependen. Pada penelitian ini kuesioner disebar sebanyak 300. Dari 300 kuesioner yang disebar, kuesioner yang terkumpul sebanyak 290 kuesioner. Kemudian 78

2 79 dari 290 kuesioner tersebut, diambilah sesuai dengan jumlah sampel yaitu sebanyak 287 kuesioner. Kuesioner yang terkumpul semuanya telah terisi penuh, pengecekan dan konfirmasi ulang telah dilakukan pada responden yang belum melengkapi kuesionernya. Pendistribusian dan pengumpulan kuesioner dilakukan pada bulan September Setiap responden mempunyai karakteriktik yang berbeda, oleh karena itu, perlu dilakukan deskripsi data responden berdasarkan karakteristiknya. Berikut ini akan disajikan deskripsi data responden berdasarkan karakteristiknya sebagai berikut : 1. Deskripsi Responden Berdasarkan Angkatan Adapun data mengenai deskripsi responden berdasarkan angkatan atau tahun akademik pada program studi Ekonomi Syariah adalah sebagai berikut: Valid Tabel 4.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Angkatan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent ,0 47,0 47, ,0 53,0 100,0 Total ,0 100,0 Berdasarkan gambar diagram diatas, hasil pengumpulan data berdasarkan angkatan, sudah sesuai dengan proporsi sampel penelitian yang telah ditentukan pada bab III yaitu jumlah responden angkatan 2015 yang diambil sebanyak 152 mahasiswa atau jika dipersentasekan adalah sebesar 53%, sedangkan jumlah responden angkatan 2014 sebanyak 135 mahasiswa

3 80 atau jika dipersentasekan sebesar 47% dari responden total. Simpulannya Jumlah sampel dari mahasiswa angkatan 2015 lebih banyak dibandingkan angkatan 2014 karena jumlah populasi di angkatan 2015 jauh lebih banyak dari angkatan Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Deskripsi responden berdasarkan jenis kelamin dibagi menjadi dua kategori yaitu laki-laki dan perempuan. Data karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada tabel berikut ini: Valid Tabel 4.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Frequency S Percent Valid Percent Cumulative Percent Laki-Laki 67 23,3 23,3 23,3 Perempuan ,7 76,7 100,0 Total ,0 100,0 Berdasarkan tabel 4.2 diatas, dapat disimpulkan bahwa responden lebih didominasi oleh perempuan yaitu sebesar 220 responden dengan persentase sebesar 76,7%, sedangkan sisanya adalah responden laki laki sebesar 67 responden atau 23,3% dari responden total. 3. Deskripsi Responden Berdasarkan Program Kelas Adapun data responden mengenai program kelas yang dipilih oleh mahasiswa terbagi menjadi 3 kelas diantaranya adalah sebagai berikut :

4 81 Tabel 4.3 Deskripsi Responden Berdasarkan Program Kelas Kelas ANGKATAN Total Reguler Pagi Reguer Sore Non Reguler Total Dari hasil pengumpulan data, berdasarkan program kelas yang diambil responden, dapat disumpulkan sudah sesuai dengan proporsi sampel penelitian yang telah ditentukan pada bab III yaitu jumlah responden program kelas reguler pagi angkatan 2014 sebesar 101 sedangkan angkatan 2015 sebesar 135 responden dari jumlah total 236 responden. Kemudian responden dengan pilihan program kelas reguler sore angkatan 2014 sebesar 19 dan angkatan 2015 sebesar 8 responden dari jumlah total 27 responden. Selanjutnya responden dengan pilihan program kelas non reguler angkatan 2014 diambil sebesar 15 orang dan angkatan 2015 sebesar 9 responden dari jumlah total 24 responden, sehingga jika total masing masing program kelas dijumlahkan, maka didapatkan total keseluruhan responden sebesar 287 responden. 4. Deskripsi Responden Berdasarkan Alamat Adapun data mengenai alamat mahasiswa yang memutuskan memilih program studi Ekonomi Syariah di STAIN Pekalongan adalah sebagai berikut:

5 82 Valid Tabel 4.4 Deskripsi Responden Berdasarkan Alamat Kota Pekalongan Kab. Pekalongan Luar Kota / kab. Pekalongan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 99 34,5 34,5 34, ,0 31,0 65, ,5 34,5 100,0 Total ,0 100,0 Berdasarkan tabel 4.4 diatas, dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berasal dari kota Pekalongan dan luar kota / kab Pekalongan. Hal ini dilihat dari jumlah frekuensi yaitu jumlah responden yang berasal dari kota Pekalongan dan dari luar kota Pekalongan adalah seimbang yaitu sebanyak 99 orang, sedangkan sisanya adalah responden yang berasal dari Kab. Pekalongan yaitu sebanyak 89 orang, sehingga dapat disimpulkan bahwa kebanyakan mahasiswa di STAIN Pekalongan berasal dari kota Pekalongan dan luar kota/kab Pekalongan. 5. Deskripsi Responden Berdasarkan Pekerjaan Orang Tua Adapun data mengenai pekerjaan orang tua responden diantaranya adalah sebagai berikut :

6 83 Valid Tabel 4.5 Deskripsi Responden Berdasarkan Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Pedagang 35 12,2 12,2 12,2 Wiraswasta ,6 36,6 48,8 Petani 19 6,6 6,6 55,4 Buruh karyawan dan 82 28,6 28,6 84,0 Guru dan PNS 21 7,3 7,3 91,3 Lain-lain 25 8,7 8,7 100,0 Total ,0 100,0 Berdasarkan tabel 4.5 diatas, dapat disimpulkan bahwa mayoritas pekerjaan orang tua mahasiswa didominasi bekerja sebagai seorang wiraswasta yaitu sebanyak 105 orang. Kemudian 85 orang tua responden memiliki pekerjaan sebagai buruh dan karyawan, selanjutnya 35 orang tua responden memiliki pekerjaan sebagai pedagang, 25 orang tua responden memiliki pekerjaan lain-lain, 21 orang tua responden bekerja sebagai petani dan sisanya adalah bekerja seorang guru dan PNS yaitu sebanyak 21 orang tua responden. 6. Deskripsi Responden Berdasarkan Pendapatan Orang Tua Responden Per bulan Adapun data mengenai pendapatan orang tua responden perbulan diantaranya adalah sebagai berikut:

7 84 Valid Tabel 4.6 Deskripsi Responden Berdasarkan Pendapatan Orang Tua > Rp < Rp Rp < Rp Rp < Rp Rp < Rp Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent ,9 73,9 73, ,2 20,2 94,1 14 4,9 4,9 99,0 3 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0 Berdasarkan tabel 4.7 diatas, dapat diketahui bahwa sebanyak 212 responden menjawab pendapatan orang tuanya memiliki penghasilan kisaran kurang dari Rp rb Rp. 2 juta, 58 responden menjawab bahwa pendapatan orang tuanya sebesar Rp. 2 juta kurang dari Rp. 4 juta, 14 orang responden menjawab bahwa pendapatan per bulannya sebesar Rp. 4 juta kurang dari Rp. 6 juta dan sisanya 3 responden menjawab pendapatan orang tuanya sebesar Rp. 6 juta kurang dari Rp. 8 juta, sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas mahasiswa termasuk dalam golongan menengah ke bawah. B. Analisis Data 1. Uji Validitas Instrumen Pengujian validitas instrumen dalam penelitian ini menggunakan program SPSS 20. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan

8 85 melihat korelasi antara skor masing masing item dengan total skor yang ingin diukur, yaitu dengan menggunakan Coefficient Correlation Pearson dalam SPSS. Instrumen dikatakan valid jika nilai signifikansinya < 0,05, sedangkan jika nilai signifikansinya > 0,05, maka istrumen dikatakan tidak valid. Jika didalam butir pernyataan ada yang tidak valid, maka pernyataan tersebut akan dibuang / gugur. Berikut ini merupakan hasil uji validitas pada 287 kuesioner yang telah diolah. a. Uji Validitas Keputusan Mahasiswa Instrumen variabel keputusan mahasiswa yang berupa angket dikembangkan menjadi 10 butir pernyataan. Dari hasil uji validitas dengan menggunakan program SPSS versi 20, diperoeh seluruh butir pernyataan dikatakan valid. Hasil yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 4.7 Hasil Uji Validitas Keputusan Memilih Instrumen r hitung r tabel Keterangan Y.1 0,494 0,116 Valid Y.2 0,581 0,116 Valid Y.3 0,512 0,116 Valid Y.4 0,603 0,116 Valid Y.5 0,604 0,116 Valid Y.6 0,584 0,116 Valid Y.7 0,713 0,116 Valid Y.8 0,473 0,116 Valid Y.9 0,617 0,116 Valid Y.10 0,558 0,116 Valid b. Uji Validitas Citra Kampus Instrumen variabel citra yang berupa angket dikembangkan menjadi 13 butir pernyataan. Dari hasil uji validitas dengan

9 86 menggunakan program SPSS versi 20, diperoleh seluruh butir pernyataan dikatakan valid. Hasil yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Citra Kampus Instrumen r hitung r tabel Keterangan X1.1 0,536 0,116 Valid X1.2 0,589 0,116 Valid X1.3 0,651 0,116 Valid X1.4 0,677 0,116 Valid X1.5 0,638 0,116 Valid X1.6 0,464 0,116 Valid X1.7 0,543 0,116 Valid X1.8 0,456 0,116 Valid X1.9 0,247 0,116 Valid X1.10 0,660 0,116 Valid X1.11 0,522 0,116 Valid X1.12 0,612 0,116 Valid X1.13 0,576 0,116 Valid c. Uji Validitas Fasilitas Instrumen variabel fasilitas yang berupa angket dikembangkan menjadi 10 butir pernyataan. Dari hasil uji validitas dengan menggunakan program SPSS versi 20, diperoleh seluruh butir pernyataan dikatakan valid. Hasil yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Fasilitas Instrumen r hitung r tabel Keterangan X2.1 0,609 0,116 Valid X2.2 0,646 0,116 Valid X2.3 0,681 0,116 Valid X2.4 0,694 0,116 Valid X2.5 0,624 0,116 Valid X2.6 0,546 0,116 Valid X2.7 0,462 0,116 Valid X2.8 0,530 0,116 Valid X2.9 0,499 0,116 Valid

10 87 X2.10 0,519 0,116 Valid d. Uji Validitas Motivasi Instrumen variabel motivasi yang berupa angket dikembangkan menjadi 10 butir pernyataan. Dari hasil uji validitas dengan menggunakan program SPSS versi 20, diperoleh 1 butir pernyataan yang tidak valid, dan sisanya dikatakan valid. Hasil yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Motivasi Instrumen r hitung r tabel Ket. X3.1 0,624 0,116 Valid X3.2 0,473 0,116 Valid X3.3 0,527 0,116 Valid X3.4 0,650 0,116 Valid X3.5 0,661 0,116 Valid X3.6 0,702 0,116 Valid X3.7 0,481 0,116 Valid X3.8 0,436 0,116 Valid X3.9 0,040 0,116 Tidak Valid X3.10 0,392 0,116 Valid 2. Uji Reliabilitas Instrumen Instrumen yang telah dinyatakan valid dilanjutkan untuk diuji reliabilitasnya. Uji reliabilitas ini berfungsi untuk mengetahui tingkat konsistensi angket yang digunakan peneliti sehingga angket tersebut dapat dihandalkan walaupun penelitian dilakukan berulang kali dengan angket yang sama. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha. Kriteria suatu instrumen dikatan reliabel jika

11 88 menghasilkan nilai Cronbach Alpha > 0,60. Berikut ini hasil perhitungan reliabilitas instrumen: Tabel 4.11 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Citra kampus (X1) 0,800 Reliabel Fasilitas (X2) 0,784 Reliabel Motivasi (X3) 0,718 Reliabel Keputusan Mahasiswa (Y) 0,766 Reliabel Berdasarkan data di atas maka dapat disimpulkan bahwa dari 42 item pernyataan dari keempat variabel penelitian telah reliabel, karena Cronbach s Alpha > 0,60. Dengan demikian 42 item pernyataan telah layak dilanjutkan pada proses analisis data. 3. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik merupakan uji prasyarat yang harus dilakukan guna melanjutkan proses pengujian hipotesis. Berikut ini adalah hasil yang diperoleh dari pengujian asumsi klasik diantaranya : a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang residual datanya berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas dapat dilihat pada gambar dan tabel dibawah ini:

12 89 Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas Data Gambar 4.2 Grafik Normal Probability Plot

13 90 Tabel 4.12 Uji Normalitas dengan 1-KS One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 287 Normal Parameters a,b Std. Deviation 3, Mean 0E-7 Most Extreme Differences Absolute,026 Positive,022 Negative -,026 Kolmogorov-Smirnov Z,439 Asymp. Sig. (2-tailed),990 a. Test distribution is Normal. Berdasarkan grafik histogram di atas, di dapat kurva normal yang membentuk lonceng sempurna, maka dapat dikatakan residual data telah berdistribusi normal Begitu pun jika melihat grafik normal P- Plot diatas, bahwa titik titik menyebar di garis diagonal, sehingga dapat diambil keputusan bahwa nilai semua variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal dan model regresi telah memenuhi asumsi normalitas, serta dari hasil uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov pada tabel di atas, diperoleh bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,990 dan nilainya > 0,05. Karena nilai 0,990 > 0,05 maka data berdistribusi normal dan model regresi telah memenuhi asumsi normalitas. b. Uji Linearitas Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. Uji ini

14 91 merupakan prasyarat penggunan analisis regresi dan korelasi. Berikut ini hasil dari pengujian linearitas ketiga variabel : Keputusan Memilih * Citra Kampus * Between Groups Tabel 4.13 Hasil Uji Linearitas Citra Kampus ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. (Combined) 1197, ,354 2,627,000 Linearity 610, ,322 36,152,000 Deviation from Linearity 587, ,586 1,338,132 Within Groups 4372, ,882 Total 5569, Berdasarkan tabel diatas, dapat dilhat nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0,000. Nilai tersebut < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel citra kampus dengan variabel keputusan mahasiswa memiliki hubungan linear. Tabel 4.14 Hasil Uji Linearitas Fasilitas ANOVA Table Sum of Df Mean F Sig. Squares Square Keputusan Memilih * Fasilitas Between Groups (Combined) 1497, ,071 4,413,000 Linearity 1351,653 1 Deviation from Linearity 1351, ,622, , ,948,450,983 Within Groups 4072, ,426 Total 5569,

15 92 Berdasarkan tabel diatas, dapat dilhat nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0,000. Nilai tersebut < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel fasilitas dengan variabel keputusan mahasiswa memiliki hubungan linear. Kepu- tusan Memilih * Motivasi Between Groups Tabel 4.15 Hasil Uji Linearitas Motivasi ANOVA Table Sum of df Squares Mean Square F Sig. (Combined) 1657, ,329 5,083,000 Linearity 1254, ,365 84,634,000 Deviation from Linearity 402, ,184 1,294,178 Within Groups 3912, ,821 Total 5569, Berdasarkan tabel diatas, dapat dilhat nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0,000. Nilai tersebut < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel motivasi dengan variabel keputusan mahasiswa memiliki hubungan linear. c. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen (bebas). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Untuk medeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan lawannya

16 93 VIF (Variance Inflation Factor). Nilai yang umum dipakai untuk menunjukan adanya mulitikolineritas adalah nilai Tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10.Hasil dari uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Unstandardize d Coefficients Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Standardized Coefficients Collinearity Statistics Std. Model B Error Beta T Sig. (Constant) 6,046 2,364 2,557,011 Tole- rance VIF 1 Citra kampus,244,041,305 6,017,000,811 1,234 Fasilitas,438,051,445 8,595,000,778 1,286 Motivasi,199,058,189 3,422,001,687 1,457 a. Dependent Variable: Keputusan Memilih Dari hasil pengujian multikolinieritas yang dilakukan diketahui bahwa nilai Variance Inflation Factor (VIF) ketiga variabel tersebut < 10 dan nilai Tolerance ketiga variabel tersebut > 0,10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa antar variabel independen tidak terjadi multikoliniearitas. d. Uji Heteroskedastisitas Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain berbeda atau sama (tetap). Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan

17 94 dengan melihat grafik scatterplot dan uji glejser. Adapun hasil uji heterokedasitas yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Sumber: Data primer yang diolah, 2016 Dari grafik scatterplot diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak berkumpul pada satu tempat. Hal ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi problem heteroskedastisitas. Selain melihat grafik scatterplot, pengujian heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan uji statistik Glejser yaitu dengan menstransformasi nilai residual menjadi absolut residual dan menggesernya dengan variabel independen dalam model. Jika diperoleh nilai signifikansi untuk variabel independen > 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung adanya Heteroskedastisitas.

18 95 Tabel 4.17 Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Glejser) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 1 Std. Model B Error Beta t Sig. (Constant) 2,526 1,436 1,760,079 CITRA KAMPUS,025,025,068 1,032,303 FASILITAS -,025,031 -,055 -,816,415 MOTIVASI -,006,035 -,013 -,178,859 a. Dependent Variable: RES2 Berdasarkan tabel 4.17 diatas dapat dilihat bahwa keempat variabel memiliki nilai signifikansi > 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. e. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Salah satu cara untuk mengetahui adanya masalah autokorelasi adalah dengan melakukan uji Lagrange Multiplier (LM Test). Adapun dasar keputusannya adalah jika nilai sig yang diperoleh lebih besar dari 0,05; maka dapat diambil kesimpulan tidak terjadi autokorelasi dalam model regresi. Adapun hasil uji Lagrange Multiplier (LM Test) yang diperoleh dalam penelitian ini adalah :

19 96 Model 1 Tabel 4.18 Hasil Uji LM Test Sum of Squares ANOVA a df Mean Square F Sig. Regression 35, ,788,759,553 b Residual 3252, ,574 Total 3287, a. Dependent Variable: Unstandardized Residual b. Predictors: (Constant), lagres_1, citra kampus, fasilitas, motivasi Model 1 Tabel 4.19 Hasil Uji LM Test Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta (Constant),315 2,368,133,894 citra kampus -,002,041 -,004 -,057,955 Fasilitas -,003,051 -,004 -,064,949 Motivasi -,003,058 -,004 -,054,957 lagres_1,104,060,104 1,743,082 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual t Sig. Berdasarkan tabel 4.18 diatas, menunjukan bahwa secara simultan pengaruh citra kampus (X1), fasilitas (X2), motivasi (X3) dan lag residual terhadap residual tidak signifikan karena nilai sig F sebesar 0,553 atau lebih besar dari 0,05. Demikian pula pada hasil uji t pada tabel 4.19 dimana secara parsial variabel lagresidual tidak berpengaruh signifikan terhadap residual, karena nilai sig.t variabel lagres_1 sebesar

20 97 0,082 atau lebih besar dari 0,05. Dengan demikian, dapat diambil keputusan bahwa tidak terjadi gejala autokorelasi dalam model regresi. Tabel 4.20 Hasil LM Test Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,103 a,011 -,003 3, a. Predictors: (Constant), lagres_1, citra kampus, fasilitas, motivasi b. Dependent Variable: Unstandardized Residual *Sumber: Data primer yang diolah, Berdasarkan tabel 4.20 diatas dapat diketahui bahwa nilai R Square (R 2 ) sebesar 0,011 dengan jumlah sampel sebanyak 287, maka X 2 hitung sebesar : (286 x 0,011) = 3,146; sedangkan nilai X 2 tabel dengan df (1;0,05) sebesar 3,841. Karena nilai X 2 hitung (3,146) < X 2 tabel (3,841) maka dapat diambil kesimpulan bahwa model persamaan regresi tidak mengandung masalah autokorelasi. 4. Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Regresi Linear berganda merupakan teknik analisis regresi yang dapat digunakan untuk memperkirakan/memprediksi nilai variabel terikat (dependen) berdasarkan nilai variabel bebas (independen) yang diketahui. Pengujian digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yaitu Citra Kampus, Fasilitas dan Motivasi terhadap variabel terikat yaitu Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi Ekonomi

21 98 Syariah. Berikut ini merupakan tabel hasil uji dengan menggunakan komputer program SPSS Versi 20,0 : Model 1 Tabel 4.21 Hasil Uji Regresi Citra Kampus, Fasilitas, dan Motivasi Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi Ekonomi Syariah Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 6,046 2,364 2,557,011 Citra Kampus T Sig.,244,041,305 6,017,000 Fasilitas,438,051,445 8,595,000 Motivasi,199,058,189 3,422,001 a. Dependent Variable: Keputusan Memilih Dari hasil analisis diatas dapat dimasukan pada persamaan model regresi linear berganda Y= α +β1 X1+ β2x2+β3 X3 + e, sehingga hasil diatas menjadi : Y = 6,046+ 0, 244 X 1 + 0, 438X 2 + 0,199X 3 + e Y= Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi a = Konstanta b = Koefisien Regresi X 1 = Citra Kampus X 2 = Fasilitas X 3 = Motivasi Dari persamaan diatas, dapat dijelaskan sebagai berikut:

22 99 a. Nilai konstanta sebesar 6,046 menyatakan bahwa apabila citra kampus (X1), fasilitas (X2), dan motivasi (X3) bernilai nol, maka keputusan mahasiswa memilih prrogram studi Ekonomi Syariah bernilai 6,046. b. Koefisien regresi citra kampus (X1) sebesar 0,244, artinya jika terjadi peningkatan 1 satuan variabel citra kampus dimana faktor-faktor lain konstan, maka akan dapat meningkatkan variabel keputusan mahasiswa sebesar 0,244. Nilai koefisien regresi pada variabel citra kampus bertanda positif, artinya terjadi pengaruh positif atau searah antara citra kampus dengan keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. c. Koefisien regresi fasilitas (X2) sebesar 0,438, artinya jika terjadi peningkatan 1 satuan variabel citra kampus dimana faktor-faktor lain konstan, maka akan dapat meningkatkan variabel keputusan mahasiswa sebesar 0,438. Nilai koefisien regresi pada variabel fasilitas bertanda positif, artinya terjadi pengaruh positif atau searah antara fasilitas dengan keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. d. Koefisien regresi motivasi (X3) sebesar 0,199, artinya jika terjadi peningkatan 1 satuan variabel motivasi dimana faktor-faktor lain konstan, maka akan dapat meningkatkan variabel keputusan mahasiswa sebesar 0,199. Nilai koefisien regresi pada variabel motivasi bertanda positif, artinya terjadi pengaruh positif atau searah antara motivasi dengan

23 100 keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. 5. Uji Hipotesis Pengujian hipotesis yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis ini terdiri dari : a. Uji t ( Parsial ) Uji statistik t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh masing-masing variabel independen dalam menerangkan variasi variabel dependen. Adapun hasil dari uji t ini adalah sebagai berikut: Model 1 Tabel 4.22 Hasil Uji t (Coefficients) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 6,046 2,364 2,557,011 Citra Kampus T Sig.,244,041,305 6,017,000 Fasilitas,438,051,445 8,595,000 Motivasi,199,058,189 3,422,001 a. Dependent Variable: Keputusan Memilih. Dari hasil analisis di atas, nilai t hitung dari masing-masing variabel akan dibandingkan dengan nila t tabel dari df = N-2 = = 285 sehingga diperoleh nilai t tabel sebesar 1,9683, maka dapat diambil keputusan diantaranya :

24 101 1) Tingkat signifikansi variabel citra kampus adalah sebesar 0,000 < 0,05 (signifikan pada alpha 5%), dan nilai t hitung 6,017 > dari nilai t tabel 1,9683. Maka diambil kesimpulan bahwa citra kampus berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. 2) Tingkat signifikansi variabel fasilitas adalah sebesar 0,000 < 0,05 (signifikan pada alpha 5%), dan nilai t hitung 8,595 > dari nilai t tabel 1,9683. Maka diambil kesimpulan bahwa fasilitas berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. 3) Tingkat signifikansi variabel motivasi adalah sebesar 0,001 < 0,05 (signifikan pada alpha 5%), dan nilai t hitung 3,422 > dari nilai t tabel 1,9683. Maka diambil kesimpulan bahwa motivasi berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. b. Uji F ( Simultan ) Uji F pada dasarnya menunjukan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Berikut ini merupakan tabel hasil uji F pada alpha 5% dalam penelitian ini :

25 102 Model 1 Sum of Squares Tabel 4.23 Uji F (ANOVA) ANOVA a Df Mean Square Regression 2282, ,850 65,498,000 b Residual 3287, ,616 Total 5569, a. Dependent Variable: Keputusan Memilih b. Predictors: (Constant), Motivasi, Citra Kampus, Fasilitas. Berdasarkan uji ANOVA atau F test yang dapat dilihat dari tabel di F Sig. atas, maka dapat diperoleh f hitung sebesar 65,498. Oleh karena f hitung 65,498 > f tabel 2,6365 dan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari nilai alpha 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel citra kampus (X1), fasilitas (X2), dan motivasi (X3) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap variabel keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan (Y). c. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. (R 2 ) menjelaskan proporsi variasi dalam variabel terikat (Y) yang dijelaskan oleh variabel bebas (lebih dari satu) secara bersama-sama. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi akan semakin baik kemampuan variabel independen dalam menjelaskan perilaku variabel dependen. Hasil pengujian koefisien determinasi dapat dilihat dari nilai Adjusted R Square

26 103 pada analisis regresi berganda. Berikut ini merupakan hasil output SPSS dari koefisien determinasi : Tabel 4.24 Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,640 a,410,404 3,408 a. Predictors: (Constant), MOTIVASI, CITRA KAMPUS, FASILITAS b. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMILIH *Sumber: Sumber Data Yang Diolah, 2016 Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa koefisien determinasi memiliki Adjusted R Square sebesar 0,404. hal ini berarti hanya 40,4 % keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah (Y) dapat dijelaskan oleh variabel-variabel dependen yaitu citra kampus, fasilitas, dan motivasi. Sedangkan sisanya (100% - 40,4 % = 59,6 %) dijelaskan oleh variabel variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini. C. Pembahasan Berikut ini merupakan pembahaan hasil penelitian dari pengujian hipotesis hipotesis penelitian : 1. Pengaruh Citra Kampus terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan Citra merek merupakan suatu kesan atau persepsi yang muncul dalam benak konsumen ketika mengingat suatu merek sehingga konsumen dapat membedakan barang atau jasa tersebut dengan pesaing. Menurut

27 104 Roslina citra merek merupakan petunjuk yang akan digunakan oleh konsumen untuk mengevaluasi produk ketika konsumen tidak memiliki pengetahuan yang cukup tentang suatu produk. Terdapat kecenderungan bahwa konsumen akan memilih produk yang telah dikenal baik melalui pengalaman menggunakan produk maupun berdasarkan informasi yang diperoleh dari berbagai sumber. 1 Indikator yang tercakup dalam variabel (X1) adalah kualitas atau mutu baik, dapat dipercaya atau diandalkan, manfaat, pelayanan, resiko, harga dan citra yang dimiliki oleh merek itu sendiri. Dari ketujuh indikator yang tercakup dalam variabel pertama (X1) menjelaskan bahwa sebesar 26,5% responden menyatakan sangat setuju dan 52,3 % reponden menyatakan setuju bahwa kualitas atau mutu merupakan indikator dari variabel yang mempengaruhi keputusan mahasiswa. Menurut Schiffman dan Kanuk, responden menyatakan setuju dikarenakan oleh beberapa hal diantaranya berkaitan dengan kualitas produk barang dan jasa yang ditawarkan produsen yang berkenaan dengan kompetensi tenaga pengajar didalamnya dan kemampuan lulusan untuk memperoleh pekerjaan. Tenaga pengajar/dosen prodi Ekonomi Syariah adalah lulusan dari pendidikan pasca sarjana (S2 maupun S3) sehingga tenaga pengajar di STAIN sudah tergolong cukup baik. Kemudian untuk indikator dapat dipercaya, 55,1 % responden menyatakan setuju bahwa dapat dipercaya mempengaruhi keputusan 1 Roslina, Citra Merek : Dimensi, Proses Pengembangan..., hlm.5.

28 105 mahasiswa. Responden menyatakan setuju karena dapat dipercaya atau diandalkan berkaitan dengan pendapat atau kesepakatan yang dibentuk oleh masyarakat tentang suatu jasa. Sebagian besar masyarakat yang berada di Pekalongan percaya bahwa STAIN Pekalongan memiliki reputasi yang baik dalam hal agama, sehingga para orang tua mempercayakan anak-anaknya kuliah di STAIN agar tidak hanya ilmu ekonomi umum saja yang didapat melainkan bisa mempelajari ilmu agamanya juga. Selanjutnya 53,7% responden menyatakan setuju bahwa manfaat merupakan indikator dari variabel yang mempengaruhi keputusan mahasiswa. Manfaat disini berkaitan dengan fungsi dari suatu produk atau jasa yang dikonsumsi. Fakta nyata bahwa pendidikan tinggi membantu dalam meningkatkan pengetahuan seseorang, analitis dan keterampilan dalam pemecahan masalah. Selain meningkatkan pengetahuan seseorang, melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi membantu dalam pembentukan kepribadian seseorang yaitu bisa merubah pola pikir serta meningkatkan rasa tanggung jawab pada dirinya sendiri dan orang tuanya. Hal ini bisa menjadi salah satu bekal mahasiswa dalam mendapatkan kualitas hidup yang lebih baik di masa depan yaitu kesempatan kerja serta kemajuan dalam berkarir. Kemudian 55,4% responden menyatakan netral bahwa pelayanan merupakan indikator yang mempengaruhi keputusan mahasiswa, 39 % responden menyatakan netral bahwa resiko mempengaruhi keputusan mahasiswa, kemudian 47,4 % responden menyatakan setuju bahwa harga atau

29 106 biaya terjangkau merupakan indikator yang mempengaruhi keputusan mahasiswa. Responden menyatakan setuju karena harga berkaitan dengan banyak sedikitnya jumlah biaya yang dikeluarkan mahasiswa untuk menempuh studi kedepannya. STAIN Pekalongan merupakan salah satu perguruan tinggi yang menawarkan biaya perkuliahan paling terjangkau dibandingkan dengan perguruan tinggi lain yang ada di Pekalongan, sehingga banyak dari responden menyarakan setuju bahwa harga menjadi salah satu indikator yang mempengaruhi keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. Selanjutnya 36,6 % responden menyatakan setuju bahwa citra yang dimiliki mempengaruhi keputusan mahasiswa. STAIN Pekalongan adalah satu satunya perguruan tinggi negeri yang berada di Pekalongan. Status negeri yang di dimiliki turut mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih program studi Ekonomi Syariah di STAIN Pekalongan. Adapun data mengenai jawaban responden mengenai citra kampus diantaranya adalah sebagai berikut: Tabel 4.25 Persentase Jawaban Responden Variabel Citra Kampus Keterangan SS (%) S (%) N (%) TS (%) STS (%) X1.1 26,5 52,3 20,6 0,7 0 X1.2 18,5 55,1 24,0 2,1 0,3 X1.3 13,6 53,7 27,2 4,9 0,7 X1.4 3,8 29,3 55,4 10,5 1,0 X1.5 10,8 33,8 39,0 15,7 0,7 X1.6 19,5 47,4 26,1 7,0 0 X1.7 12,9 51,9 34,8 0,3 0

30 107 Meskipun dalam hasil penelitian ini diketahui 5 dari 7 indikator menyatakan setuju dan 2 indikator menyatakan netral, namun berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan menunjukan hasil bahwa signifikansi pada variabel citra kampus sebesar 0,000 < 0,05 artinya dapat diartikan bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga H0 1 ditolak dan Ha 1 diterima. Maka diambil kesimpulan bahwa : citra kampus berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. Hasil penelitian ini sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Schiffman dan Kanuk yang menyebutkan bahwa faktor faktor pembentuk citra merek meliputi kualitas atau mutu, dapat dipercaya atau diandalkan, manfaat, pelayanan, resiko, harga atau biaya dan citra yang dimiliki merek itu sendiri. 2 Selain itu penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya. Seperti penelitian Meri Kartika pada tahun 2014 menunjukan hasil bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara citra kampus dengan minat mahasiswa memilih program studi Ekonomi Islam. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Elfitra pada tahun 2016 bahwa citra merek berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih melanjutkan studi di perguruan tinggi. 2 Iken Mety Wulandari, Pengaruh Brand Image dan Lokasi..., hlm.28.

31 Pengaruh Fasilitas terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan Salah satu aspek penting dalam menyediakan pendidikan yang bermutu adalah fasilitas pendidikan yang dapat menunjang keefektifan kegiatan pendidikan. 3 Fasilitas adalah segala bentuk sarana dan prasarana yang dimiliki dan disediakan oleh pihak penjual jasa untuk dapat memenuhi kebutuhan dan mendukung kenyamanan konsumennya. Fasilitas pendidikan yang lengkap dibutuhkan oleh perguruan tinggi untuk membantu dan mendukung proses kegiatan belajar mengajarnya. Indikator fasilitas yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah ruang kelas, perpustakaan, Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), fasilitas internet dan Program Praktik Kerja. Dari ke lima indikator yang tercakup dalam variabel kedua (X2), persentase jawaban responden terbanyak menyatakan netral terhadap lima indikator yang dapat mempengaruhi keputusan mahasiswa memilih prodi Ekonomi Syariah. Indikator pertama yaitu ruang kelas, 48,1% responden menyatakan netral, kemudian indikator kedua yaitu perpustakaan, 44,6% responden juga menyatakan netral, selanjutnya indikator ketiga yaitu Unit Kegiatan Mahasiswa, 52,3% responden juga menyatakan netral, kemudian indikator ke empat yaitu fasilitas internet, 51,6% responden menyatakan netral, serta indikator terakhir yaitu Program Praktik Kerja 48,8 % responden menyatakan netral. 3 Popi Sopiatin, Manajemen Belajar Berbasis Kepuasan..., hlm.73.

32 109 Adapun data mengenai jawaban responden mengenai fasilitas diantaranya adalah sebagai berikut: Tabel 4.26 Persentase Jawaban Responden Variabel Fasilitas Keterangan SS (%) S (%) N (%) TS (%) STS (%) X2.1 5,2 29,3 48,1 16,7 0,7 X2.2 3,5 25,4 44,6 24,0 2,4 X2.3 1,7 33,8 52,3 12,2 0 X2.4 0,7 16,7 51,6 28,6 2,4 X2.5 8,7 40,8 48,8 1,7 0 Namun meskipun dalam hasil penelitian ini diketahui persentase jawaban terbanyak responden dari keseluruhan indikator menyatakan netral, tetapi berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan menunjukan hasil bahwa signifikansi pada variabel fasilitas sebesar 0,000 < 0,05 artinya dapat diartikan bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga H0 1 ditolak dan Ha 1 diterima. Maka diambil kesimpulan bahwa : fasilitas berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. Hasil penelitian ini sesuai dengan pendapat Ratih yang menjelaskan bahwa fasilitas merupakan suatu hal yang secara nyata turut mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli dan menggunakan produk jasa yang ditawarkan. 4 Berpengaruhnya fasilitas terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi dapat dijelaskan karena STAIN Pekalongan sudah menyediakan fasilitas fasilitas yang dapat menunjang proses kegiatan belajar mengajarnya. Namun jawaban 4 Ratih Huriyati, Bauran Pemasaran dan..., hlm.64.

33 110 netral yang dinyatakan sebagian responden menunjukan bahwa mahasiswa masih merasa fasilitas yang disediakan saat ini kurang memadai jika dibandingkan dengan jumlah mahasiswa yang ada saat ini. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Yani Iriani pada tahun 2010 yang menyatakan bahwa sarana dan prasarana memiliki pengaruh terhadap minat studi mahasiswa dalam menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Kemudian penelitian lain dilakukan oleh Karina pada tahun 2011 yang menyatakan bahwa fasilitas berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa melanjutkan studi di suatu perguruan tinggi. Demikian juga dengan penelitian Penelitian yang sama juga dilakukan oleh Iranita pada tahun 2012 yang menunjukan hasil bahwa bukti fisik perguruan tinggi (fasilitas) berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi di suatu perguruan tinggi. Kemudian hasil penelitian Elfitra Desy pada tahun 2016 juga menyatakan bahwa fasilitas berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa melanjutkan studi di perguruan tinggi. 3. Pengaruh Motivasi terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Program Studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan Dalam keputusan mahasiswa memilih suatu program studi di sebuah perguruan tinggi, selain daripada perspektif sebuah perguruan tingginya, perspektif dari dalam diri mahasiswa pun turut berpengaruh, salah satunya adalah motivasi. Motivasi dapat diartikan sebagai usaha

34 111 yang dapat menyebabkan seseorang atau kelompok orang tertentu tergerak melakukan sesuatu karena ingin mencapai tujuan yang dikehendakinya atau mendapat kepuasan dengan perbuatannya. 5 Motivasi dalam penelitian ini adalah seluruh daya penggerak didalam diri mahasiswa yang menimbulkan keputusan memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah adanya dorongan dan kebutuhan, adanya hasrat dan keinginan berhasil, adanya harapan dan cita, lingkungan dan adanya kegiatan yang menarik. Dari kelima indikator tersebut, indikator pertama, 54% responden menyatakan setuju jika adorongan dan kebutuhan mempengaruhi keputusan mahasiswa, kemudian indikator kedua, 49,1% responden menyatakan setuju jika adanya hasrat dan keinginan berhasil mempengaruhi keputusan mahasiwa, selanjutnya indikator ketiga, 51,6% responden menyatakan setuju jika adanya harapan dan cita-cita mempengaruhi keputusan mahasiswa, selanjutnya indikator ke empat, 39,0% responden menyatakan tidak setuju bahwa lingkungan mempengaruhi keputusan mahasiswa, dan indikator terakhir, 48,1% responden menyatakan setuju bahwa adanya kegiatan yang menarik mempengaruhi keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah di STAIN Pekalongan. 5 Kbbi.web.id/motivasi diakses pada tanggal 25/6/2016 pukul wib.

35 112 Adapun data mengenai jawaban responden mengenai motivasi diantaranya adalah sebagai berikut: Tabel 4.27 Persentase Jawaban Responden Variabel Motivasi Keterangan SS (%) S (%) N (%) TS (%) STS (%) X3.1 35,9 54,0 10,1 0 0 X3.2 41,5 49,1 9,1 0,3 0 X3.3 24,0 51,6 20,6 3,1 0,7 X3.4 3,5 12,5 36,2 39,0 8,7 X3.5 38,7 48,1 11,8 1,0 0,3 Dari kelima indikator motivasi, diketahui empat indikator menyatakan setuju dan satu indikator menyatakan tidak setuju. Namun hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang positif antara motivasi terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah. Selain itu, dilihat dari signifikansi pada variabel motivasi sebesar 0,001 < 0,05 artinya dapat diartikan bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga H0 3 ditolak dan Ha 3 diterima. maka diambil kesimpulan bahwa : motivasi berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih program studi Ekonomi Syariah STAIN Pekalongan. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Evanti dan Helmy tahun 2012 dengan hasil penelitian bahwa motivasi berpengaruh positif terhadap minat mahasiswa dalam memilih suatu program studi yang diambil. Penelitian lain juga dilakukan oleh Rina Isnaeni pada tahun 2015 yang menyatakan bahwa variabel

36 113 motivasi berpengaruh positif terhadap keputusan mahasiswa dalam menempuh pendidikan. Mahasiswa yang motivasinya tinggi akan mempunyai dorongan dari dalam dirinya untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi sesuai dengan apa yang diinginkannya maupun yang dibutuhkannya. Keputusan mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi adalah suatu keputusan dimana mahasiswa melakukan pertimbangan-pertimbangan yang disesuaikan dengan keadaan atau kondisi yang ada. Pertimbangan tersebut salah satunya adalah apakah sudah sesuai dengan keinginan yang dituju dan kebutuhan yang dihadapinya. Jika sudah sesuai dengan apa yang diinginkan dan dibutuhkan, maka ia akan memutuskan menempuh pendidikan pada suatu program studi yang diinginkan dan diharapkan akan mampu mendorong keputusannya tersebut.