DASAR-DASAR KINETIKA REAKSI KIMIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "DASAR-DASAR KINETIKA REAKSI KIMIA"

Transkripsi

1 DSR-DSR KINETIK REKSI KIMI ENGGOLONGN REKSI ebep mcm peggolog eks: 1. edsk byky fse yg telbt dlm sstem eks Reks homoge Yk sstem eks deg fse tuggl. eup eks homoge fse gs tu eks homoge fse c. Reks tejd d seluuh bg fse b Reks heteoge Yk sstem eks yg megdug lebh d 1 (stu fse. Reks tejd d pemuk t fse otoh: sstem gs-pdt, gs-c, c-pdt, gs-c-pdt 2. edsk kebed tu peggu ktls Reks ktltk Yk sstem eks yg megguk pe ktls tu ktlsto. d 2 mcm, yk eks ktltk homoge (jk fse ktls fse eks d eks ktltk heteoge (jk fse ktls fse eks. b Reks o-ktltk Yk sstem eks yg tdk megguk pe ktls. 3. edsk meksme tu komplekstsy Reks sedeh (eks tuggl seh tu evesbel b Reks kompleks (eks bolk-blk tu evesbel, eks se tu kosekutf tu beuut, eks plel, eks se-plel, eks t, eks polmess 4. edsk kemolekul eksy Reks umolekule, eks bmolekule, eks tmolekule tu temolekule 5. edsk ode eksy Reks beode blg bult, eks beode blg pech 6. edsk jes pegopes ektoy Reks pd sstem ekto btch b Reks pd sstem ekto l tu kotyu (ekto l tgk bepegduk, ekto l pp. 7. edsk posesy (kods posesy Reks soteml (pd volume tetp, pd tek tetp b Reks dbtk c Reks o-soteml o-dbtk 8. edsk h eksy Reks evesbel (bolk-blk Reks evesbel meupk eks bolk-blk; dlm hl tejd kesetmbg. b Reks evesbel (seh Reks evesbel meupk eks stu h; tdk d ked setmbg, meskpu sesugguhy tdk d eks km yg betul-betul tdk dpt blk. yk ksus kesetmbg bed sgt juh d k sedemk sehgg dggp evesbel. DEINISI KEETN REKSI mol tebetuk d Kecept eks ekstesf: R... (1 stu wktu dt dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 1 d 9 hlm

2 Kecept eks tesf: 1. edsk stu volume flud eks: mol tebetuk 1 d... (2 ( volume flud( wktu dt 2. edsk stu mss pdt (dlm sstem flud-pdt: mol tebetuk 1 d '... (3 mss pd t wktu W ( ( dt 3. edsk stu lus pemuk tefsl dlm sstem du-flud (tu, bedsk stu lus pemuk pdt dlm sstem gs-pdt: mol tebetuk 1 d ''... (4 lus pemuk wktu S ( ( dt 4. edsk stu volume pdt (dlm sstem gs-pdt: mol tebetuk 1 d '''... (5 volume pdt wktu ( ( dt 5. edsk stu volume ekto: mol tebetuk 1 d ''''... (6 volume ekto wktu ( ( dt tt: Dlm sstem eks homoge: volume flud dlm ekto volume ekto tu:... (7 Deg demk, hubug t kecept eks ekstesf d tesf: s R volume flud mss ' pdt lus '' pemuk volume volume ''' '''' pd t ekto R W ' S '' ''' ''''... (8 s esm (2 lzm dguk dlm sstem eks homoge. esm (3, (4, (5, d (6 lzm dguk dlm sstem eks heteoge. STOIKIOMETRI REKSI KIMI Utuk sebuh eks tuggl, hubug stokometk t molekul-molekul dlm sstem eks dpt dsjk dlm betuk tbel stokomet eks. Utuk eks homoge tuggl: + b c + d D... (9 Jk zt djdk sebg bss pehtug, mk pesm (9 dpt dtulsk mejd: b c d + + D... (10 edsk pesm (10, telht bhw jk 1 mol beeks (tu tekoves, tu tekosums, mk hl bet bhw tedpt b mol yg beeks, c mol yg tebetuk, d d mol D yg tebetuk. Deg kt l: Kecept tekosumsy b kecept tekosumsy ; tu: (- b (- Kecept tebetuky c kecept tekosumsy ; tu: ( c (- Kecept tebetuky D d kecept tekosumsy ; tu: (D d (- dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 2 d 9 hlm

3 Sec umum, hubug stokomet kecept eks (9 dpt dtulsk sebg: D... (11 b c d tu:... (12 deg meytk kecept eks homoge pembetuk kompoe d meytk koefse stokomet eks. (Jg lup bhw behg postf (+ utuk poduk tu hsl eks d egtf (- utuk ekt tu zt peeks Td egtf (- yg dtulsk d dep bsy dguk utuk meytk kecept tekosumsy (tu teuy, tu bekugy kompoe. Td postf (+ dguk utuk meytk kecept tebetuky kompoe. Sstem tch Utuk sstem btch, eks km yg stokomety dtulsk sepet pd pesm (9 dpt dsusu tbel stokomety (sesudh tecp koves sebes sebg bekut: Kompoe Mol wl Mol tebetuk Mol tess b b ( 0 0 ( 0 0 c c ( ( 0 D D0 d d ( 0 D D0 + ( 0 Iet (I I0 0 I I 0 Jumlh T0 δ 0 T T 0 + δ 0 d c b deg: δ (13 Jumlh mol totl kh (tess: T T 0 + δ 0... (14 deg jumlh mol totl wl: T D0 + I 0... (15 Kosets kompoe yg dytk dlm koves: 0 (1... (16 b b ( θ tu:... (17 c c ( θ + tu:... (18 d d ( D θd + D D tu: D... (19 0 deg: θ ( meytk kompoe-kompoe sstem eks sel... (20 0 Sstem btch deg volume eks tetp Kods sstem volume eks kost (tu tetp dpt dcp jk: Selm eks belgsug, tetp tu ρ tetp Dlm sstem btch fse gs, ekto dlegkp deg stume pegtu suhu d tek, sedemk sehgg tetp. dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 3 d 9 hlm

4 Jumlh mol poduk eks jumlh mol ekt otoh: Reks gs O deg pd poses gsfks btub: O + H 2 O O 2 + H 2 2 mol 2 mol (jk z-fcto dggp tetp Reks fse c; ρ tetp sedemk sehgg tetp d sstem btch deg sstem volume eks tetp: sstem setp st (t t sm deg sstem mul-mul, tu: 0... (21 0 (1 Sehgg: 0 (1... (22 b 0 θ b 0 θ... (23 Deg c yg sm, mk: c 0 θ +... (24 d D 0 θ D +... (25 otoh Sol: Reks fse c: D, dlgsugk dlm ekto btch pd T d tetp. mpu mul-mul megdug deg kosets 10 gmol/dm 3 d 2 gmol/dm 3. epkh kosets hsl jk koves : ( 20% d (b 90% ERSMN KINETIK TU KEETN REKSI esm ketk tu kecept eks meupk hubug mtemtk yg meggmbk besy peubh jumlh mol sebuh kompoe eks seg deg peubh wktu, sesu deg defs kecept eks d bg sebelumy. ekut meupk peggmb d bgm pesm ketk tu kecept sebuh eks dpt dpeoleh: Dt-dt d pesm-pesm kecept eks yg tesed d ltetu.? Metode-metode utuk mempeoleh dt kecept eks d pecob d lbotoum, meglssy, d megtepetsky. ostuls meksme eks utuk mempedks pesm kecept eks KEMOLEKULN, ORDE, DN KONSTNT KEETN REKSI Utuk model pesm kecept (tu ketk eks yg bebetuk hukum pgkt, pesm kecept eks homoge dpt dtulsk sebg fugs kosets ekt-ekty, tu: f ( tu: f (k,... (26 esm lzm dtulsk sebg: k α β γ (27 Utuk eks (9, pesm kecept eksy dpt dtulsk sebg: k α β... (28 deg:, kosets ekt, α, β ode tu tgkt eks tehdp, k kostt tu tetp kecept eks dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 4 d 9 hlm

5 d eks fse gs, d eks belgsug pd volume tetp sec soteml, kecept eks kdg-kdg dytk sebg peubh tek pe stu wktu, sehgg sec log pesm (26, (27, d (28 dpt dtulsk mejd: f (p tu: f (k, p... (26. k p α p β p γ (27. k p α β p... (28. deg p d p msg-msg meytk tek psl ekt d dlm sstem eks. Hubug t Tek sl d Tek Totl Sstem Reks, edsk Stokomet (Tju kembl subbb Stokomet Reks Km d bg sebelumy Utuk eks homoge fse gs yg stokomety dtulsk sepet pd pesm (9, pesm T T 0 (14 dpt dsusu ulg mejd: 0... (29 δ Jk gs-gs dlm sstem eks dpt dggp bekelku sebg gs del, mk pesm (16 p 0 (1 0 0 dpt dsusu ulg mejd:... (30 R T Substtusk (29 ke (30: 0 T T 0 δ... (31 tu: 1 p p0 ( 0 δ... (32 tek totl sstem setp st (t t; 0 tek totl sstem mul-mul Deg c yg sm, mk p, p, d p D dpt dtulsk sebg: b 1 p p0 ( 0 δ... (33 c 1 p p0 + ( 0 δ... (34 d 1 pd pd0 + ( 0 δ... (35 Kemolekul (Moleculty Reks Kemolekul eks meupk byky molekul zt peeks (ekt dlm sebuh pesm stokomet eks yg sedeh. Kemolekul eks sellu beup blg bult postf. otoh: Reks: + b c + d D Kemolekul eksy + b Reks: D Kemolekul eksy Reks yg mempuy kemolekul 1 (stu dsebut eks umolekule. Reks yg mempuy kemolekul 2 (du dsebut eks bmolekule. Reks yg mempuy kemolekul 3 (tg dsebut eks tmolekule tu temolekule. Ode tu Tgkt Reks Ode eks (ecto ode meupk jumlh pgkt fkto kosets ekt-ekt d dlm pesm kecept (tu ketk eks. Ode eks hy dpt dtetuk bedsk tepets dt hsl pecob d lbotoum. Ode eks dpt beup blg bult postf, pech, tupu ol. Jk pesm kecept eks (9 dlh: k α β mk: α ode eks tehdp β ode eks tehdp α + β ode eks keseluuh (tu bs dsebut ode eks sj. dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 5 d 9 hlm

6 Utuk eks elemete : ode eks kemolekul eks... (36 Utuk eks o-elemete : ode eks kemolekul eks... (37 Kostt Kecept Reks Kostt kecept eks (te costt dsebut jug kecept eks spesfk (specfc te. Jk sebuh eks deg ekt tuggl mempuy kecept eks yg beode sebes k, tu: k p, mk eks tesebut mempuy hg kostt kecept eks sebes: k tu: k... (38 & 38. p Ke dlm hl bs dytk dlm stu mol pe stu volume eks d dlm stu mol pe stu volume eks pe stu wktu, mk sec umum hg k 1 dpt dytk dlm stu: [ ] ( 1 k k mol wktu... (39 volume 1 tek wktu... (39. tu: [ ] ( ( 1 (ob jbklh stu-stu kostt kecept eks yg beode 0, 1, 2, 3, d ½ edsk stu-stu yg sgt spesfk utuk setp ode eks yg bel, hg k sebuh eks km sec tdk lgsug dpt megdksk besy ode eks tesebut. Hg k sgt dpeguh oleh suhu. d eks fse gs, hg k jug dpeguh oleh ktls, tek totl sstem, dsb. d eks fse c, hg k jug dpeguh oleh tek totl sstem, kekut o, pemlh pelut, dsb. Nmu demk, peguh fkto-fkto bsy sgt kecl sehgg dpt dbk tehdp peguh suhu. KTOR-KTOR YNG MEMENGRUHI KEETN REKSI ebep fkto yg mempeguh kecept eks dlh: (1 Suhu (T (2 Komposs cmpu eks ( (3 Tek ( (4 Kebed ktls tu hbto (5 mete-pmete yg behubug deg poses tsfe sec fsk (msly: kods l, tgkt pecmpu, pmete-pmete pepdh mss tfse, kesetmbg fse, lus bdg kotk tfse, pmete-pmete pepdh ps, d sebgy d eks homoge o-ktltk, hy fkto (1, (2, d (3 yg mempeguh kecept eks. d eks ktltk, fkto (4 tu fkto ktls jug bepe mempeguh kecept eks. d sstem eks heteoge (d m poblem yg dhdp mejd juh lebh kompleks dbdgk deg sstem eks homoge, fkto (5 jug mempeguh kecept eks. eguh Suhu Sec sedeh, peguh suhu tehdp sebg bes eks km dpt ddekt mellu koels E yg dsmpk oleh heus, yk: k exp... (40 R T deg: k kostt kecept eks fkto fekues tumbuk eks (tu dsebut jug fkto pe-ekspoesl E eeg tu teg ktvs eks R kostt gs uvesl (R 8,314 J/mol.K 1,987 kl/mol.k 82,06 cm 3.tm/mol.K T suhu bsolut E exp fkto ekspoesl R T dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 6 d 9 hlm

7 edsk pesm (40, telht bhw pegkt suhu eks k megktk kecept eks. d sebuh ule of thumb mege hl, yk bhw kecept eks km k megkt 2 (du kl lpt utuk setp kek suhu sebes 10 o. Nmu demk, ule hy belku utuk sebuh kombs yg tetetu t hg E d T. Sebg cotoh: Utuk eks deg E sebes 53,6 kj/mol, kecept eks k du kl lpt t suhu K. Utuk eks deg E sebes 147 kj/mol, kecept eks k du kl lpt t suhu K ekut meupk gmb besy eeg ktvs eks (E d ps eks (ΔH (utuk ksus eks sedeh yg belgsug eksotemk d edotemk: Tgkt Eeg (Ksus eks eksotemk (Ksus eks edotemk Mellu pecob d lbotoum, hg E sebuh eks dpt dkethu deg melkuk pecob ketk eks pd bebg suhu T yg bebed-bed. Hg E dpt devlus mellu E 1 peyusu ulg pesm heus mejd: l k l... (41 R T tu, mellu epesets gfs sebg bekut: E tgg E edh E l k R T E Slope R deg E meupk hg [kemg kuv le tu slope] x [R] d plot le t l k vesus 1/T. d dsy, eeg ktvs sebuh eks meupk uku sestvts kecept eks tesebut tehdp peubh suhu yg tejd. Deg demk, mk sestfy kecept sebuh eks tehdp peubh suhu dtujukk oleh mk besy hg E, tu bet pul mk cumy plot le l k vesus 1/T yg dhslk. (lht gmb d smpg d 2 suhu yg bebed (msl: T 1 d T 2, hubug t hg k 1 (k pd T 1 d k 2 (k pd T 2 k dpt dpeoleh d pesm heus, tu: 1 E 1 1 l... (42 k2 R T1 T2 eguh suhu tehdp kecept eks yg dgmbk tesebut d ts tdk belku utuk ksus eks-eks bokm (ezmtk d eks peledk. dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 7 d 9 hlm

8 KONERSI, EROLEHN, DN SELEKTIITS Koves Sebuh Rekt Koves sebuh ekt ( dpt dytk sebg: mol yg tekoves mol yg beeks... (43 mol wl mol wl Koves ekt utuk sstem ekto yg beopes btch, sstem ekto l (kotyu, d sstem ekto bevolume-tetp msg-msg dtulsk pd 3 pesm bekut:,0... (44,0,0... (45,0,0... (46,0 deg:,, d msg-msg meytk jumlh mol, lju l mol [mol/wktu], d kosets mol kompoe [mol/volume];set 0 1 eoleh (Yeld Sebuh oduk tu Hsl Reks eoleh sebuh poduk tehdp ekt (Y / dpt dytk sebg: mol yg beeks membetuk Y /... (47 mol wl mol yg beeks membetuk mol yg tebetuk Y / x... (48 mol yg tebetuk mol wl Y / utuk sstem ekto yg beopes btch, sstem ekto l (kotyu, d sstem ekto bevolume-tetp msg-msg dtulsk pd 3 pesm bekut: deg: Y Y Y / / /,0,0,0,0,0,0... (49... (50... (51 meytk l mutlk dlm pesm stokomet yg melbtk poduk, d Y 1 0 / Selektvts (ctol Yeld Sebuh oduk tu Hsl Reks Selektvts ovell sebuh poduk tehdp ekt (S / dpt dytk sebg: mol yg beeks membetuk S /... (52 mol yg beeks mol yg beeks membetuk mol yg tebetuk S / x... (53 mol yg tebetuk mol yg beeks S / utuk sstem ekto yg beopes btch, sstem ekto l (kotyu, d sstem ekto bevolume-tetp msg-msg dtulsk pd 3 pesm bekut: dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 8 d 9 hlm

9 S S S deg: S 1 0 / / / /,0,0,0,0,0,0... (54... (55... (56 Hubug t peoleh, koves, d selektvts: Y. S... (57 Istteous fctol yeld sebuh poduk tehdp ekt (s / dpt dytk sebg: s kecept pembetuk / / /... (58 kecept bekugy tt: d sebuh sstem eks plel, selektvts sebuh poduk tu hsl eks dpt dytk sebg pebdg t byky mol poduk eks yg dgk/dhpk (desed o wted poduct tehdp byky mol poduk eks yg tdk dgk (udesed o uwted poduct, tu pebdg t kecept pembetuk poduk eks yg dgk tehdp kecept pembetuk poduk eks yg tdk dgk. Msl, utuk sebuh skem eks bekut: mk: moles of desed poduct fomed 0 Selektvts... (59 moles of udesed poduct fomed R R0 tu: desed Selektvt s udesed R R (desed o wted poduct (udesed o uwted poduct... (60 ERHITUNGN STOI.0KIOMETRI REKSI JMK (MULTILE-RETIONS dy/gsb/swm/hdout ds-ds ketk eks km/2007/hlm 9 d 9 hlm

dy_pertemuan 2 dan 3 1

dy_pertemuan 2 dan 3 1 KKt Gsl 2011-2012 9/20/2011 e t e m u K e - 2 & 3 KINETIK N KTLISIS SEMESTER GSL 2011/2012 SR-SR KINETIK REKSI KIMI St y Kholsoh ROGRM STUI TEKNIK KIMI FTI UN ETERN YOGYKRT Rbu, 21 Septembe 2011 Kompetes

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu. LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY

SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY et Not Pogm Std Ilm Kompte Js Mtemtk FMIPA Uests Dpoegoo Jl Pof H Soedto, SH, Temblg Semg Eml : bethce@yhoocom Abstct Let AU V be fzzy system of le eqtos The fzzy system of

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm [email protected]

Lebih terperinci

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks DASAR MATEMATIKA Utu mempelj teo tem otol dpelu lt belg mtemt Koep Peubh Komple Peubh Komple jω bdg σ jω σ σ Gmb - Bdg omple Gmb - meggmb betu bdg omple, yg m tt ddef oleh oodt σ σ d ω ω, tu ec edeh dtul

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: [email protected] Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

TRANSFORMASI-Z RASIONAL TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian MOUL PERKULIAHAN VIII Meodolog Peel ANALISA REGRESI Fkuls Pogm Sud Tp Muk Kode MK susu Oleh Psc Sj Mgse Tekk 54 3 Hmzh Hll Eleko 8 Asc Kulh keemp memu me eg lss pedks deg megguk meode kud ekecl: eges le

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN

INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN INVERS MATRIKS SIRKULASI REGULAR MELALUI TEOREMA ADJOIN Fs Pletio N * Rol Pe Musii M Mhsisw Pogm S Mtemtik Dose Juus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uivesits Riu Kmpus Biwidy Pekbu 89 Idoesi

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

adalah jika sebuah benda bergerak membentuk suatu lingkaran dengan kecepatan konstan. v1 = v2 = v

adalah jika sebuah benda bergerak membentuk suatu lingkaran dengan kecepatan konstan. v1 = v2 = v Gek Melingk Betun (GMB) dlh jik sebuh bend begek ebentuk sutu lingkn dengn keceptn konstn. 1 = = Peceptn dlh bes peubhn keceptn selng wktu t, h keceptn jug enyebbkn peceptn. 1 = peubhn keceptn t = peubhn

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran Kuikulum 03 Kels mtemtik WAJIB KUADRAN SUDUT Tujun Pembeljn Setelh mempelji ini, kmu dihpkn memiliki kemmpun beikut.. Memhmi bes sudut di setip kudn.. Memhmi pebndingn tigonometi sudut-sudut di setip kudn.

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 [email protected] ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ [email protected] DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK DIFERENSISI DN INTEGRSI NUMERIK Deress Numerk Forwrd, Cetrl Cetered, & Bckwrd Derece; Turu Pertm & Kedu Itegrs Numerk Trpezodl Rule & Smpso s Rule; Lebr Ikreme Tetp & Berub dy/lss_umerk/prl7 by: st dyr

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain. // Alj Lie Elemete MUGE SKS Silus : B I Mtiks d Oesi B II Detemi Mtiks B III Sistem Pesm Lie B IV Vekto di Bidg d di Rug B V Rug Vekto B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Tsfomsi Lie B VIII Rug Eige // :8 MUGE

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 [email protected] ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB LANDASAN TEORI Dl k duk ege etode-etode lh d teo-teo yg dguk dl peyeles pesol utuk eetuk odel pog le dl poduks Teh pd PT.Pekeu Nust IV Med.. Peget Lus Poduks Pd uuy poduks sutu peush d eg es. Ad

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d ) I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri)

4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri) 4. Fugsi Khusus Liy Hemite, Lguee, Poliomil Chebyshev, Hipegeometi 4.. Fugsi Hemite Fugsi geeto utuk poliomil Hemit: H : g, t e t t Hubug ekusi: d H H H t! H H ' H 4. 4. 4.3 tuuk f.g. thd t 4.; thd 4.3

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y

ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y Megeg Jejk Sebgi Kecil Bgs Idoesi Yg Peh Megikuti Uji Sekolh Pd Awl Ms Keedek UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 949 ALJABAR. AMS (Algeeee Middelbe School)-HBS (Hogee Buge School), 949

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu INTEGRAL TERTENTU Iegl Teeu. Pege Iegl Teeu Defs.. Ps P pd evl [,] dlh suu suse ehgg P {,,,, } d [,] deg < < <

Lebih terperinci

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru [email protected], Kmpus

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains

Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains Scete Educt: Jul Peddk S (07), Vol 6 (): 47 5 DOI: http://d.do.o/0.45/c.educt.v6.46 Publhed b d IPA Bolo, IAIN Sekh Nujt Cebo, Idoe. p-issn: 0-50, e-issn: 57-7596 Scete Educt: Jul Peddk S joul h omepe:

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. mendukung pembahasan pada bab-bab berikutnya, yaitu variabel random,

BAB II KAJIAN TEORI. mendukung pembahasan pada bab-bab berikutnya, yaitu variabel random, BAB II KAJIAN TOI d bb II k dbhs tetg mte ds yg dguk utuk medukug embhs d bb-bb bekuty, ytu vbel dom, eksekts, vs d kovs, koels, dstbus oml, mtks, vests, otofolo, shm, Jkt Islmc Ide JII, odel me vce mkotz,

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI 07066003 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci