ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta"

Transkripsi

1 Volume 14 No. September 13 ISSN : ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Stud Kasus Solo Grad mall Surakarta) Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 1 Alum Program Stud Tekk Spl Uverstas Surakarta Jl. Raya Palur KM 5 Surakarta Dose Program Stud Tekk Spl Uverstas Surakarta Jl. Raya Palur KM 5 Surakarta Emal : keabm_49@yahoo.com ABSTRAK Pertumbuha ekoom kota Solo berkembag pesat, hal dsebabka karea letak kota Solo yag sagat strategs. Sejala dega megkatya kegata ekoom tersebut, permtaa aka asltas yag meujag kegata tersebut juga semak besar. Salah satu dampak dar adaya pembagua asltas-asltas tersebut datas adalah perluya saraa parkr yag memada. Peelta dlakuka selama 3 har pegamata. Data yag dguaka adalah data prmer, yatu pecatata plat omor kedaraa beserta waktu masuk da keluarya. Data sekuder yag dpaka adalah luas areal parkr, tpe parkr da kapastas parkr. Dar aalss d dapat akumulas maksmum hara tertgg utuk mobl pada retag waktu 1 met sebayak 311 kedaraa, utuk sepeda motor pada retag waktu 1 met sebayak 1116 kedaraa. Rata-rata volume hara utuk mobl adalah 139 kedaraa, adapu utuk sepeda motor adalah 3493 kedaraa. Ideks parkr maksmum utuk mobl adalah 9,41%. Ideks parkr maksmum utuk sepeda motor adalah 11,8. Tgkat turover parkr mobl tertgg 4,77, utuk sepeda motor tertgg 4,39. Rata-rata duras parkr hara utuk mobl tertgg yatu 89, met, utuk sepeda motor tertgg yatu 85,65 met. Kebutuha ruag parkr mobl peumpag dega melhat akumulas maksmum adalah sebesar 311 kedaraa dega luas areal parkr 3887,5 m, sedagka luas areal parkr terseda 947 m, dega demka areal parkr utuk mobl d Solo Grad Mall mash memeuh stadar kebutuha parkr. Kebutuha ruag parkr sepeda motor melhat akumulas maksmum adalah sebesar 1116 kedaraa dega luas areal parkr 1674 m, sedagka luas areal parkr terseda 88 m, dega demka areal parkr utuk sepeda motor d Solo Grad Mall mash memeuh stadar kebutuha parkr. Jad secara keseluruha areal parkr d Solo Grad Mall mash mampu memeuh kebutuha parkr. Kata kuc : Kapastas, Karakterstk, Ruag Parkr PENDAHULUAN Solo salah satu jalur utama yag meghubugka props Jawa Tmur da Yogyakarta. Serta merupaka kota yag berugs sebaga dstrbus barag da jasa utuk kebutuha daerah-daerah sektarya. Sejala dega megkatya kegata tersebut, permtaa aka asltas yag meujag kegata tersebut juga semak besar. Kebutuha aka tempat pelayaa umum, perkatora da asltas perdagaga megkat. Dampak dar adaya pembagua asltas-asltas tersebut d atas adalah perlu ada saraa parkr yag memada. Khususya d Solo Grad mall sebaga salah satu pusat perdagaga terbesar da terkemuka d kota 3 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

2 Volume 14 No. September 13 ISSN : Solo sagat memerluka asltas parkr bag para pegujug. Parkr yag sagat meggaggu kelacara lalu ltas adalah parkr d bada jala yag seharusya dguaka utuk lalu ltas tersta utuk parkr. Dega pertmbaga Solo Grad mall tdak meerapka sstem parkr d bada jala. Solo Grad mall meerapka sstem parkr dluar bada jala (O Street Parkg) karea aspek keamaa dar tdak kejahata. Arus lalu ltas juga lacar karea bada tdak dguaka utuk parkr, karea memag ugs utama jala adalah utuk lalu ltas kedaraa. TINJAUAN PUSTAKA Parkr adalah tempat pemberheta kedaraa dalam jagka waktu pedek atau lama,sesua dega kebutuha pegedara. Parkr merupaka salah satu usur prasaraa trasportas yag tdak terpsahka dar sstem jarga trasportas, sehgga pegatura parkr aka mempegaruh kerja suatu jarga, terutama jarga jala raya (Ar Budarto & Amrotul M.H. Mahmudah, 7 ). Daerah perkotaa dega kepadata peduduk da tgkat ekoom yag tgg megakbatka tgkat kepemlka kedaraa prbad yag tgg pula. Apabla kods ddukug dga kebjaka pemertah dalam maajeme lalu ltas yag tdak membatas pegguaa mobl prbad, maka aka medukug pelaku pergeraka utuk selalu megguaka kedaraa prbad. Hal aka membulka kebutuha laha parkr yag besar pada zoa tarka sebaga cotoh pada darah pusat bss (CBD, Cetral Busess Dstrct). Tdak semua pegembag pusat bss mampu meyedaka laha parkr yag mecukup, sehgga bada jala yag berada d sektarya dguaka utuk laha parkr. Apabla bada jala tersbut dlalu lalu ltas dalam jumlah yag cukup besar, maka bsa dpastka bahwa d dalam jala aka membulka permasalaha lalultas (kecepata meuru da waktu tempuh megkat) Jes Parkr Kebutuha area parkr berbeda atara yag satu dega laya yag sesua dega perutukaya. Pada umumya ada jes perutuka kebutuha parkr yatu: 1. Kegata parkr tetap: a. Pusat perdagaga. b. Pusat perkatora swasta atau pemertaha. c. Pusat perdagaga ecera atau pasar swalaya. d. Pasar. e. Sekolah.. Tempat rekreas. g. Hotel da tempat pegapa. h. Rumah sakt.. Kegata parkr yag bersat semetara: a. Boskop. b. Tempat pertujukka. c. Tempat pertadga olahraga. d. Rumah badah. 1.. Peyedaa Fasltas Parkr Peyedaa asltas parkr kedaraa pada prspya dapat dlakuka d bada jala; dmaa asltas parkr d bada da d luar bada jala mempuya persyarata yag tertetu (Suward, 3) 1. Fasltas parkr pada bada jala Gua ruas jala dar ss padag trasportas dapat dbag dalam tga baga pokok, yatu: a. Utuk keperlua pergeraka arus lalultas kedaraa. b. Utuk keperlua pergeraka arus lalu ltas pejala kak c. Utuk keperlua berhet atau parkr Dalam sstem jarga jala pertokoa, arus jala dkelompokka berdasarka ugsya yatu jala arter, jala kolektor, jala lokal, kalau dkatka dega gua ruag jala dapat dgambarka sebaga berkut: a. Jala arter; ugs utama dar pemaaata ruag jala khususya perkerasa jala adalah utuk pergeraka arus lalu ltas kedaraa sehgga: Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 31

3 Volume 14 No. September 13 ISSN : Lokas behet da parkr pada bada jala seharusya tdak djka.. Jumlah jala akses ke ruas jala arter dbatas semmal mugk. b. Jala kolektor; ugs utama ruag jala khususya perkerasa jala adalah utuk pergeraka arus lalultas kedaraa tetap mash dmugkka parkr kedaraa d bada jala. c. Jala lokal; pelayaaa parkr kedaraa lebh dutamaka, amu demka kelacara arus lalultas juga harus dperhatka.. Fasltas parkr d luar bada jala Peyedaa asltas parkr d luar bada jala dapat berupa: a. Peralata/tama parkr b. Gedug parkr Dmaa dalam perecaaa da peracaga aslas parkr tersebu, harus dpertmbagka dar aspek lokas, tapak (ste) da akses dar asltas parkr tersebut. Pertmbaga aspek lokas, berkata dega kemudaha da keyamaa dar peggua parkr utuk mecapa asltas parkr da dar asltas parkr meuju tujua da sebalkya Karakterstk Parkr Hal-hal utama dalam dalam karakterstk parkr yag dguaka dalam surve adalah: 1. Akumulas Parkr. Meurut Suward (3), akumulas parkr adalah jumlah kedaraa yag dparkr d suatu area pada waktu tertetu. Meurut Drektorat Jedral Perhubuga Darat (1998), akumulas parkr adalah total jumlah kedaraa yag dparkr, d suatu daerah pada saat tertetu. E= Etry (kedaraa yag masuk lokas parkr). Ex= Extry (kedaraa yag keluar lokas parkr). Jka sebelum pegamata sudah ada yag parkr d lokas surve, maka jumlah kedaraa yag ada tersebut djumlahka dalam harga akumulas yag telah dbuat. Akumulas = E Ex + x dega: x = Jumlah kedaraa yag sudah ada. Berdasarka hasl yag dperoleh dbuat grak yag meujukka prosetase kedaraa dalam waktu tertetu, dega demka ddapatka kurva akumulas karakterstk.. Volume parkr Meurut Suward (3), volume parkr adalah jumlah kedaraa yag terlbat dalam suatu bada parkr. Meurut Drektorat jederal perhubuga darat (1998), volume parkr adalah jumlah keseluruha kedaraa yag megguaka asltas parkr, basaya dhtug dalam kedaraa yag dparkr dalam suatu har. Volume parkr = E + x dega : E = Etry (kedaraa yag masuk lokas parkr). x = Jumlah kedaraa yag sudah ada. Perhtuga volume parkr d atas dbuat grak yag meujukka hubuga jumlah kedaraa yag dperkraka dega perode waktu tertetu. Volume parkr dalam peelta adalah jumlah kedaraa yag masuk areal parkr Solo Grad mall selama tga har. 3. Ideks Parkr Meurut Suward (3), deks Akumulas = E Ex parkr adalah (3.1) ukura utuk dega : meyataka pegguaa pajag jala da dyataka 3 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

4 Volume 14 No. September 13 ISSN : Ideks parkr = dalam prosetase ruag yag dtempat oleh kedaraa parkr pada tap pajag 6 meter yag terseda. Akumulas parkr x 1%..(3.5) Ruag parkr terseda Berdasarka rumus d atas aka ddapatka deks parkr pada har-har tertetu da dapat dbuat grak yag meujukka deks parkr pada har-har tertetu. 4. Turover Parkr. Meurut Hobbs (1979), turover parkr adalah tgkat pegguaa ruag parkr. Turover bsa dkalkulaska dega membatas total jumlah jam kedaraa utuk perode pegamata dega jumlah ruag parkr tertetu. Meurut Suward (3), Tgkat Turover adalah agka pegguaa ruag-ruag parkr yag dperoleh dega rumus : Volume parkr Ruag parkr terseda Tgkat turover = Berdasarka rumus d atas aka ddapatka tgkat turover pada har-har tertetu da dapat dbuat grak yag meujukka tgkat turover pada har-har tertetu 5. Duras Parkr. Duras parkr adalah retag waktu sebuah kedaraa d parkr dalam met atau jam ( Hobbs, 1979 ). Meurut Suward (3), Duras Parkr merupaka retag waktu kedaraa yag dparkr. Duras parkr dhtug dega rumus : Duras parkr = Extme Itme. dega: Extme = Waktu kedaraa keluar dar lokas. Itme = Waktu kedaraa masuk ke lokas. Duras parkr dapat dhtug dega megguaka persamaa sepert sebaga berkut: m x d.d x x. SD..d d = Keteraga : peympaga stadar (3.4) tap-tap kelas (la kodg) x = rata-rata duras parkr SD = smpaga baku x = la tegah dar kelas dega rekwes tertgg = pajag kelas terval = jumlah rekues = rekues m = la tegah terval (tada kelas terval).d (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Tabel 3.1 Lama Waktu Parkr Jumlah Lama waktu parkr (dalam jam) Peduduk (Rbua jwa) Belaja & Bss Bekerja La-la Semua maksud < 5 5 s/d 5 5 s/d 5 >5,6,9 1, 1,5 3,3 3,8 4,8 5, (Sumber : Perecaaa da Tekk Lalu Ltas, Hobbs, 1979),9 1,1 1,4 1,6 1, 1,5 1,9,6 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 33

5 Volume 14 No. September 13 ISSN : Pada Tabel.1 memperlhatka pegaruh perjalaa da ukura kota terhadap lama parkr (duras parkr). Lama parkr megkat serg dega ukura kota, hal dapat djelaska bahwa kemudaha utuk berbelaja da melakuka bss yag dbatas kebebasa parkrya, meutut pegemud utuk memarkr kedaraaaya jauh dar tempat tujuaya da medorog pegemud utuk melakuka kegata sebelum meggalka tempat tersebut da sebelum parkr d tempat laya. sebalkya pada daerah yag kecl kedaraa dapat parkr berpdah-pdah dar satu tempat ke tempat yag la dega leluasa. 6. Kebutuha Ruag Parkr Persamaa utuk Meghtug kebutuha ruag parkr bag pegujug adalah : KRP = F1 x F VPH Dega, KRP = kebutuha ruag parkr utuk tap jes kedaraa F1 = aktor akumulas F = aktor luktuas VPH = volume parkr hara (bagkta perjalaa dalam satu har) kedaraa. Luas kebutuha ruag parkr yag dbutuhka berdasarka kebutuha adalah kebutuha ruag parkr dkalka dega luas kebutuha ruag parkr, yag berdasarka pola parkr da arah arus kedaraa. Luas areal = KRP x LKPR. Kapastas Dega, KRP = kebutuha ruag parkr LKPR = luas kebutuha ruag parkr Kapastas = jumlah kedaraa yag bsa dtampug 1.4. Stadar Kebutuha Ruag Parkr 1. Kegata Parkr Tetap Parkr d pusat perdagaga dkelompokka dalam dua kelompok, yatu pekerja d pusat perdagaga tersebut yag umumya parkr utuk jagka pajag da pegujug yag umumya parkr utuk jagka pedek. Karea tekaa peyedaa ruag parkr adalah utuk pegujug maka krtera yag dguaka sebaga acua peetua kebutuha ruag parkr adalah luas areal kawasa perdagaga. Kebutuha SRP pada masg-masg pusat kegata dapat dlhat pada Tabel.1 Tabel.1. Tabel 3.. Kebutuha SRP d Pusat Perdagaga Luas Areal Total (1 m ) Kebutuha (SRP) (Sumber : Drektorat Jedral Perhubuga Darat, 1998). Kegata Parkr Yag bersat SemetaraBoskop atau Gedug PertujukaRuag parkr d boskop satya semetara dega duras atara 1,5 jam da keluarya bersama, sehgga perlu kapastas ptu keluar yag besar. Besarya kebutuha parkr dpegaruh oleh jumlah tempat duduk. (Sumber : Drektorat Jedral Perhubuga Darat, 1998) 34 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

6 Akumulas Volume 14 No. September 13 ISSN : Satua Ruag Parkr (SRP) Meurut Drektorat Jedral Perhubuga Darat peetua besarya Satua Ruag Parkr (SRP) dpegaruh oleh hal berkut : 1. Dmes kedaraa stadar.. Ruag bebas kedaraa parkr, ruag bebas kedaraa parkr dberka pada kedaraa arah lateral da logtudal kedaraa. 3. Lebar bukaa ptu kedaraa, ukura bukaa ptu merupaka ugs karakterstk pemaka kedaraa yag memaaatka asltas parkr. Peetua Satua Ruag Parkr (SRP) dbag tga jes kedaraa, da peetua SRP utuk mobl peumpag dklaskaska mejad tga gologa. Peggologa tersebut dlakuka utuk memberka kemudaha bag peggua sesua dega karakterstk para peggua parkr. Satua Ruag Parkr utuk pederta cacat khususya bag mereka yag megguaka kurs roda memlk ruag bebas yag yag lebh lebar utuk memudaha geraka saat masuk da keluar kedaraa. Lebar yag dperutukka pederta cacat adalah sebesar 3,6 meter da mmal,6 meter. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Karakterstk Parkr 1. Akumulas Parkr Hasl akumulas maksmum hara kedaraa d Solo Grad mall dapat dlhat Gambar 5.1. utuk mobl peumpag da Gambar 5.. utuk sepeda motor Akumulas Maksmum Akumulas Rata-rata Maksmum Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Gambar 5.1. Grak Akumulas Maksmum Mobl Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 35

7 Akumulas Volume 14 No. September 13 ISSN : Akumulas Maksmum Akumulas Rata-rata Maksmum Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Gambar 5.. Grak Akumulas Maksmum Sepeda Motor Berdasarka Tabel 5.1. serta Gambar 5.1. da Gambar 5.. dapat dlhat bahwa: 1. Akumulas maksmum parkr utuk mobl peumpag 9.. WIB a. Akumuls maksmum tertgg yatu dega jumlah 311 kedaraa b. Kods berada d bawah kapastas parkr mobl peumpag d Solo Grad mall yatu 344 kedaraa. Akumulas maksmum parkr utuk sepeda motor 9.. WIB a. Akumuls maksmum tertgg yatu dega jumlah 1116 kedaraa b. Kods berada d atas kapastas parkr sepeda motor d Solo Grad mall yatu 17 kedaraa. Volume parkr Volume parkr merupaka jumlah kedaraa yag terlbat dalam suatu areal parkr, yatu jumlah kedaraa per perode waktu tertetu. Ladasa teor mejelaska bahwa volume parkr adalah jumlah kedaraa yag masuk selama jam-jam pegamata pada jam pucak yag daggap satu har. Volume parkr hasl pegamata dapat dlhat pada Gambar 5.3. utuk mobl peumpag da 5.4. utuk sepeda motor. 36 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

8 Volume Parkr Volume Parkr Volume 14 No. September 13 ISSN : Volume Parkr 8 Rata-rata 6 4 Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Gambar 5.3. Grak Volume Parkr Mobl Jam 9: - : Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Volume Parkr Rata-rata Gambar 5.4. Grak Volume Parkr Sepeda Motor Jam 9: - : Berdasarka gambar 5.3. da gambar 5.4. dapat dlhat bahwa 1. Volume parkr mobl peumpag pukul 9.. WIB Volume total mobl peumpag yag parkr adalah 4174 kedaraa dega volume parkr tertgg sebayak 1641 kedaraa. Da volume parkr teredah yatu sebayak 15 kedaraa.. Volume parkr sepeda motor pukul 9.. WIB Volume total sepeda motor yag parkr adalah 1477 kedaraa dega volume parkr tertgg yatu sebayak 444 kedaraa. Da volume parkr teredah terjad sebayak 554 kedaraa 3. Ideks Parkr Ideks parkr adalah besarya pegguaa ruag parkr yag dhtug dar jumlah kedaraa yag parkr dbag dega jumlah total ruag parkr. Adapu kapastas atau jumlah tempat parkr yag terseda dapat dhtug berdasarka luas areal parkr yag terseda. Kapastas parkr d Solo Grad mall Surakarta adalah sebaga berkut : a. Kapastas parkr utuk mobl peumpag adalah 344 kedaraa b. Kapastas parkr utuk sepeda motor adalah 17 kedaraa Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 37

9 Tgkat Turover. Tgkat Turover Volume 14 No. September 13 ISSN : Prosetase pegguaa ruag parkr atau deks parkr ddapatka dega perbadga atara jumlah kedaraa yag meempat areal parkr da jumlah ruag parkr yag terseda dalam perode waktu tertetu. 4. Turover Turover atau pegguaa ruag parkr, dperoleh dega membag volume parkr dega jumlah ruag parkr utuk satu perode waktu tertetu. Ruag parkr yag terdapat d areal parkr Solo Grad mall, utuk mobl peumpag dega sudut 9 terseda utuk 344 kedaraa, utuk sepeda motor dega sudut 9 terseda utuk 17 kedaraa. Sehgga utuk semuaya berjumlah 1351 kedaraa. Jumlah sepeda motor jauh lebh bayak darpada mobl peumpag, karea sebaga pegujug Solo Grad mall megguaka saraa sepeda motor sebaga alat trasportas Tgkat Turover. Rata-rata 1.. Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Gambar 5.5. Grak Turover Parkr Mobl Jam 9: - : WIB Rabu, Sabtu, Mggu, Har, Taggal Tgkat Turover Rata-rata Gambar 5.6. Grak Turover Parkr Sepeda Motor Jam 9: - : WIB 38 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

10 Volume 14 No. September 13 ISSN : Dar data peelta, duras parkr dapat dhtug yatu sebaga berkut : m x d.d x x. = = 66,8 met SD. =.d.d = 51,84 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Dar data peelta, duras parkr dapat dhtug yatu sebaga berkut : m x d.d x x. = = 7,7 met.d.d SD. = = 51,9 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Dar data peelta, duras parkr dapat dhtug sebaga berkut : m x d x x.d. 8 = = 89, met.d.d SD. = = 64,9 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Dar data peelta, duras parkr dapat dhtug sebaga berkut : m x d.d x x. = = 67, met SD..d.d = = 44,8 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Dar data peelta, duras parkr yatu sebaga berkut: m x d.d x x. = = 84, met.d.d SD. = = 67,37 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 39

11 Volume 14 No. September 13 ISSN : Dar data peelta, duras parkr dapat dhtug sebaga berkut : m x d.d x x = met SD. = 85,65.d.d = = 63,93 met (Sumber : Metode Statka, Sudjaa,1986) Dar hasl aalsa ddapat: 1. Rata-rata duras parkr utuk mobl d areal parkr Solo Grad mall tdak sama, rata-rata tertgg terjad pada har Mggu yatu 89, met, da teredah terjad pada har Rabu dega rata-rata duras parkr 66,8 met.. Rata-rata duras parkr utuk sepeda motor d areal parkr Solo Grad mall tdak sama, rata-rata tertgg terjad pada har Mggu yatu 85,65 met, da teredah terjad pada har Rabu dega rata-rata duras parkr 67,55 met Aalss Kebutuha Ruag Parkr Dar dstrbus tga har pegamata ddapatka bahwa akumulas terbesar yag dguaka sebaga aktor akumulas (F1) utuk mobl adalah 16,34 %, 18,43 %, 16,78 %, sedagka utuk sepeda motor adalah 13,86 %, 4,8 %,,79 % Dar data tersebut dperoleh : 1. Faktor akumulas (F 1 ) pada Solo Grad mall dtetapka sebaga berkut : Mobl =,185 Sepeda motor =,41. Faktor luktuas (F ) adalah 1,1 3. Volume parkr hara (VPH) berdasarka rata-rata jumlah kedaraa dalam tga har pegamata adalah sebaga berkut: Mobl = 1391 kedaraa Sapeda motor = 349 kedaraa 4. Semua kedaraa yag memasuk areal parkr Solo Grad mall Surakarta dhtug sebaga kedaraa pegujug. Kebutuha ruag parkr Solo Grad mall Surakarta: KRP = F 1 x F x VPH 1. Mobl : F 1 =,185 F = 1,1 VPH = 1391 KRP = F 1 x F x VPH =,184 x 1,1 x 1391 = 81,538 SRP Jad Kebutuha Ruag Parkr (KRP) utuk mobl adalah 81,538 SRP mula jam 9. WIB sampa jam. WIB. Sepeda motor : F 1 =,41 F = 1,1 VPH = 349 KRP = F 1 x F x VPH =,41 x 1,1 x 349 = 95,79 SRP Jad Kebutuha Ruag Parkr (KRP) utuk sepeda motor adalah 95,79 SRP mula jam 9. WIB sampa jam. WIB Dar hasl perhtuga kebutuha ruag parkr dapat dhtug luas areal parkr yag dbutuhka dega megguaka sudut ruag parkr. Adapu jes kedaraa peggua areal parkr Solo Grad mall Surakarta adalah mobl da sepeda motor. Luas areal parkr yag dbutuhka berdasarka pola parkr adalah kebutuha ruag parkr dkalka luas kebutuha ruag parkr berdasarka pola parkr da arah arus kedaraa d dalam areal parker Solo Grad mall Surakarta adalah jes kedaraa gologa II dega pola parkr type II dega sudut 9 o, sedagka arah arus kedaraa utuk mobl adalah satu 4 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

12 Volume 14 No. September 13 ISSN : arah da sepeda motor arah arus kedaraa searah. Luas areal parkr yag dbutuhka secara teorts adalah : 1. Luas areal parkr mobl KRP = 774 m ,741 = 774 m 344 = 6334,65 m. Luas areal parkr sepeda motor KRP = 114 m 17 95,994 = 114 m 17 = 1943,387 m Dar perhtuga dperoleh kebutuha ruag parkr sebaga berkut: 1. Kebutuha ruag parkr mobl adalah 81,538 SRP dega luas areal parkr 774 m.. Kebutuha ruag parkr sepeda motor adalah 95,79 SRP dega luas areal parkr 114 m 3. Luas areal parkr total 9854 m. Sedagka utuk keyataa d lapaga, luas areal parkr yag dbutuhka adalah: 1. Luas areal parkr mobl = Akumulas maks SRP mobl gologa II = 311 1,5 m = 3887,5 m. Luas areal parkr Sepeda motor = Akumulas maks SRP sepeda motor = ,5 m = 1674 m D lapaga, jumlah ruag parkr da luas areal parkr yag terseda d areal parkr Solo Grad mall sebaga berkut: 1. Utuk mobl, ruag parkr yag terseda adalah sebayak 344 kedaraa, sedagka akumulas maksmum adalah sebayak 311 kedaraa. Jad ruag parkr mobl yag terseda d Solo Grad mall mash memeuh stadar kebutuha ruag parkr utuk pusat perdagaga.. Luas areal parkr mobl d Solo Grad mall adalah 947 m, dar aalss luas areal parkr mobl yag dbutuhka d lapaga adalah 3887,5 m. Jad luasa areal parkr utuk mobl d Solo Grad mall mash memeuh stadar kebutuha ruag parkr utuk pusat perdagaga. 3. Utuk sepeda motor, ruag parkr yag terseda adalah sebayak 17 kedaraa, sedagka akumulas maksmum adalah sebayak 1116 kedaraa. Jad ruag parkr sepeda motor yag terseda d Solo Grad mall belum memeuh stadar kebutuha ruag parkr utuk pusat perdagaga. 4. Luas areal parkr sepeda motor d Solo Grad mall adalah 88 m, dar aalss luas areal parkr sepeda motor yag dbutuhka d lapaga adalah 1674 m. Jad luasa areal parkr utuk sepeda motor d Solo Grad mall mash memeuh stadar kebutuha ruag parkr utuk pusat perdagaga. 5. Sedagka luas total areal parkr d Solo Grad mall adalah 18 m, dar aalss luas areal parkr total yag dbutuhka d lapaga adalah 5561,5 m. Jad utuk keseluruha areal parkr d Solo Grad mall mash memeuh stadar kebutuha ruag parkr utuk pusat perdagaga. Berdasarka Stadar kebutuha ruag parkr d pusat perdagaga, dapat dhtug kebutuha satua ruag parkr sebaga berkut: Utuk kebutuha SRP pusat kegata pasar swalaya SRP/1 m luas lata eekt 3,5 7,5 (lhat tabel 3.1). A Kebutuha SRP = stadar SRP 1 a. Batas Mmum : Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 41

13 Volume 14 No. September 13 ISSN : Kebutuha SRP = = 83,35 SRP b. Batas Maksmum : Kebutuha SRP = 93 m 1 93 m 7,5 1 3,5 = 1719,5 SRP Keteraga: A = Luas lata eekt Solo Grad mall Dar perhtuga dapat dlhat bahwa Kebutuha Ruag Parkr yag ada d Solo Grad mall mash memeuh stadar Kebutuha Ruag Parkr utuk pusat perdagaga yag telah dtetapka oleh Drektorat Jedral Perhubuga Darat, Yatu utuk luas bagua sebesar 93 m, dbutuhka satua ruag parkr mmal 83,35 SRP da maksmal dbutuhka sebesar 1717,5 SRP. Sedagka pada keyataa d lapaga total kebutuha ruag parkr yag terseda utuk mobl peumpag da sepeda motor adalah sebesar 1351 SRP. KESIMPULAN Luas areal parkr total yag dbutuhka adalah 5561,5 m, sedagka areal parkr keseluruha yag terseda adalah 18 m, dega demka areal parkr d Solo Grad mall secara keseluruha mash mampu memeuh kebutuha parkr utuk pusat perdagaga. Sara Megoptmalka areal parkr yag berada d sektar Solo Grad mall, agar d masa medatag dega sergya pertumbuha ekoom da lalu ltas yag semak pesat yag muaraya aka memerluka saraa parkr yag memada, dharapka tdak terjad kekuraga areal parkr. REFERENSI Aom, 199, Stud Krtera Perecaaa da Kebutuha Ruag Parkr pada Pusat-Pusat Kegata (O Street Parkg), Departeme Peddka da Kebudayaa Pusat Pegembaga Tekolog Tepat Lembaga Pegabda Masyarakat. Aom, 1998, Pedoma Perecaaa da Pegoperasa Fasltas Parkr, Drektorat Jederal Perhubuga Darat Jakarta. Arkuto, Suharsm Prosedur Peelta. Jakarta : Reka Cpta. Drektorat Jederal Perhubuga Darat, 1998, Pedoma Perecaaa da Pegoperasa Fasltas Parkr, Jakarta. BAPPEDA, 1995, Stud Peelta da Pegkaja Jarga Trasportas Kota Surakarta. Kator BAPPEDA Kota Surakarta, Surakarta. Haru U.R, Perecaaa Trasportas Kota. Hobbs, 1979, Perecaaa da Tekk Lalu Ltas, UGM Press, Yogyakarta. Poerwarmta Kamus Besar Bahasa Idoesa. Jakarta : Bala Pustaka. Sudjaa, 1986, Metode Statstka, Tarsto, Badug. Suward, 3, Dktat Mata Kulah Agkuta Umum, Uverstas Muhammadyah Surakarta, Surakarta. Ar Budarto & Amrotul M.H. Mahmudah, 7, Rekayasa Lalu Ltas, UNS Press, Surakarta. The World Bak, Urba Trasport. LPPM UGM, 199, Stud Krtera Peracaga da Kebutuha Ruag Parkr pada Pusat-Pusat Kegata. Warpa, S, 199, Merecaaka Sstem Trasportas, ITB, Badug 4 Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI PUSAT PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta)

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI PUSAT PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI PUSAT PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Anton Maulana Alumni Program Studi Teknik Sipil Universitas Surakarta Jl. Raya Palur

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A ** MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud

Lebih terperinci

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT MAKALAH TUGAS AKHIR STUDI KOMPARATIF DESAIN STRUKTUR GEDUNG TAHAN GEMPA DENGAN FLAT PLATE SYSTEM BERDASARKAN TATA CARA PEMBEBANAN GEMPA SNI 03-76-00 DAN ASCE 7-05 RHEINHARDT MAUPA NRP 306 00 03 Dose Pembmbg

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

HUBUNGAN PERUBAHAN KECEPATAN KENDARAAN DENGAN JUMLAH KORBAN KECELAKAAN LALULINTAS

HUBUNGAN PERUBAHAN KECEPATAN KENDARAAN DENGAN JUMLAH KORBAN KECELAKAAN LALULINTAS HUBUNGAN PERUBAHAN KECEPATAN KENDARAAN DENGAN JUMLAH KORBAN KECELAKAAN LALULINTAS Dw Prasetyato Wmpy Satosa Jurusa Tekk Spl Jurusa Tekk Spl Isttut Tekolog Nasoal Uverstas Katolk Parahyaga Jl. PHH. Mustapha

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3)

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci