Penerapan Data Envelopment Analysis untuk Efisiensi Kinerja Karyawan pada PT. X

Transkripsi

1 Penerapan Data Envelopment Analysis untuk Efisiensi Kinerja Karyawan pada PT. X

2 PENDAHULUAN... ORGANISASI Faktor Internal Sumber Daya Manusia Faktor Eksternal Nilan Overtime Rp

3 PENDAHULUAN... Iriani (2010) variabel yang harus dikurangi adalah input jumlah karyawan, jumlah hari kerja dan biaya Aprilian, T (2010) variabel kesesuaian upah, pengalaman kerja dan keahlian dalam pekerjaan. Penerapan Data Envelopment Analysis untuk Efisiensi Kinerja Karyawan pada PT. X

4 PENDAHULUAN... 1 Bagaimana deskripsi karakteristik kinerja karyawan di PT. X? 2 Bagaimana mengukur efisiensi kinerja masingmasing karyawan di PT. X? 3 Bagaimana meningkatkan efisiensi kinerja ( produktivitas ) dengan orientasi input?

5 PENDAHULUAN... Mendeskripsikan karakteristik kinerja karyawan di PT. X Mendapatkan efisiensi kinerja (produktivitas) masing-masing karyawan Mendapatkan model efisiensi kinerja karyawan (produktivitas) berdasarkan orientasi input.

6 PENDAHULUAN... Perusahaan mampu mendeskripsikan kinerja karyawan. Perusahaan mampu meningkatkan efisiensi karyawan yang tidak efisien. Perusahaan mampu meningkatkan efisiensi karyawan dengan mengurangi atau menambahkan input dan output

7 PENDAHULUAN... Batasan masalah pada penelitian ini adalah semua karyawan yang bekerja diwilayah East Java Area yang meliputi wilayah Jember, Madiun, Malang, Surabaya 1, Surabaya 2, dan Madura.

8 DEA Model DEA CCR Peningkatan Efisiensi Data Envelopment Analysis : 1. INPUT 2. OUTPUT 3. DECISION MAKING UNIT (DMU) Unit Homogen Jumlah DMU > jumlah input dan output Bobot INPUT ORIENTED (Mengurangi input, output konstan) OUTPUT ORIENTED (Menambah output, input konstan) CONSTANT RETURN TO SCALE (Input bertambah satu unit, output bertambah satu unit) Efisiensi Teknis (Yeni, dkk. 2005)

9 DEA Model DEA CCR Peningkatan Efisiensi DEA pertama kali dikembangkan secara teoritik oleh Charnes, Cooper dan Rhodes pada tahun Efisiensi relatif (θ) dari sebuah unit produksi diformulasikan sebagai berikut. k t r1 m i1 u v (2.1) Keterangan: u r = bobot output r v i = bobot input i y rk = nilai dari output suatu unit produksi ke-k x ik = nilai dari input suatu unit produksi ke-k k= = jenis DMU, k = 1, 2, 3,...,n r i y x rk ik

10 DEA Model DEA CCR Peningkatan Efisiensi Model DEA CCR merupakan model original dari metode DEA yang dikemukakan pertama kali oleh Charnes, Cooper dan Rhodes (1978). Model ini dikenal juga dengan model DEA CRS. Model dengan kondisi CRS mengasumsikan bahwa tiap DMU telah beroperasi optimal. Max k t r1 m i1 u v r i y x t rk ik, k= objek yang diteliti Dengan kendala ur yrj (2.2) r1 1 m, j= 1,2,,n v x, 0 u r v i i1 i,, r = 1, 2,..., t ; i= 1, 2,..., m ij

11 Bentuk dual dari model DEA-CCR adalah min k DEA dengan kendala n j1 x j n j1 ij kx y j rj ik 0 y rk, i = 1, 2,..., m, r = 1, 2,..., t Model DEA CCR j 0, j = 1, 2,..., n ; k=objek yang diteliti (2.3) Peningkatan Efisiensi

12 DEA Model DEA CCR Model DEA-CCR yang berorientasi input adalah min k m i S i n t r S r S 0 dengan kendala, i = 1, 2,..., m, S, S j i 0 j y n j j j rj x y ij S rk i r x r = 1, 2,..., t, j = 1, 2,..., n ; k=objek yang diteliti (2.4) r k ik Peningkatan Efisiensi

13 DEA Model DEA CCR Proyeksi Perbaikan DEA-CCR Rumus untuk perbaikan nilai input dan nilai output yang disebut dengan CCR proyection yaitu: xˆ x S x (2.5) Dengan xˆ i ŷ r i yˆ r yr Sr yr (2.6) adalah inputan optimal pada DMU ke-k adalah outputan optimal pada DMU ke-k (Cooper, Seiford, dan Tone. 2002) k i i i Peningkatan Efisiensi

14 SUMBER DATA VARIABEL PENELITIAN LANGKAH ANALISIS Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data sekunder yaitu data karyawan perusahaan X dengan jumlah karyawan sebanyak 53 karyawan divisi Field Operation di Area East Java. DIAGRAM ALUR PENELITIAN

15 SUMBER DATA VARIABEL PENELITIAN LANGKAH ANALISIS DIAGRAM ALUR PENELITIAN No. Nama Variabel Jenis Variabel 1 Overtime ( Y 1 ) Output 2 Jumlah pekerjaan BTS (X 1 ) Input 3 Jumlah pekerjaan CME (X 2 ) Input 4 Jumlah pekerjaan CORE (X 3 ) Input 5 Jumlah pekerjaan FO (X 4 ) Input 6 7 Jumlah pekerjaan OTHERTS (X 5 ) Jumlah pekerjaan Transmission (X 6 ) Input Input 8 Waktu pekerjaan BTS (X 7 ) Input 9 Waktu pekerjaan CME (X 8 ) Input Keterangan Rata rata jumlah jam overtime yang diclaim oleh karyawan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan BTS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan CME yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan CORE yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan FO yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan OTHERS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah pekerjaan Transmission yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan BTS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan CME yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir

16 SUMBER DATA 10 Waktu pekerjaan CORE (X 9 ) Input 11 Waktu pekerjaan FO (X 10 ) Input Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan CORE yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan FO yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir VARIABEL PENELITIAN Waktu pekerjaan OTHERTS (X 11 ) Waktu pekerjaan Transmission (X 12 ) Input Input Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan OTHERS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Jumlah waktu penyelesaian pekerjaan Transmission yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir LANGKAH ANALISIS DIAGRAM ALUR PENELITIAN 14 Bobot pekerjaan BTS (X 13 ) Input 15 Bobot pekerjaan CME (X 14 ) Input 16 Bobot pekerjaan CORE (X 15 ) Input 17 Bobot pekerjaan FO (X 16 ) Input Bobot pekerjaan OTHERTS (X 17 ) Bobot pekerjaan Transmission (X 18 ) Input Input Bobot pekerjaan BTS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Bobot pekerjaan CME yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Bobot pekerjaan CORE yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Bobot pekerjaan FO yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Bobot pekerjaan OTHERS yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir Bobot pekerjaan Transmission yang dikerjakan dalam periode 1 tahun terakhir

17 SUMBER DATA No DMU (engineer) X 1 X 2 X 3 X 4 X 17 X 18 Y 1 VARIABEL PENELITIAN 1 Abrori x 11 x 21 x 31 x 41 X 171 Y 181 Y 11 2 Naim x 12 x 22 x 32 x 42 Y 172 Y 182 Y 12 LANGKAH ANALISIS 3 adi priyo x 13 x 23 x 33 x 43 x 173 X 183 Y 13 4 aditya arie x 14 x 24 x 34 x 44 X 174 X 184 Y DIAGRAM ALUR PENELITIAN N Yudistira x 1k x 2k x 3k x 4k X 17k X 18k Y 1k

18 SUMBER DATA VARIABEL PENELITIAN LANGKAH ANALISIS DIAGRAM ALUR PENELITIAN Analisis data dengan DEA CCR Menetapkan variabel untuk mentukankan DMU, input, dan output. Mengumpulkan data. Mendeskripsikan masing masing area berdasarkan site yang paling banyak menerima order dan order pekerjaan terbanyak di setiap area. Melakukan pengukuran efisiensi terhadap kinerja karyawan dengan DEA-CCR untuk masing masing area. Membuat pemetaan untuk karyawan yang efisien dalam setiap area dan karyawan yang tidak efisien untuk dibagi berdasarkan prosentase efisiensi (efisien atau tidak efisien). Melakukan proyeksi perbaikan pada karyawan di Java Region yang tidak efisien sehingga bisa dilakukan efisiensi. Menarik kesimpulan dari hasil proyeksi untuk meningkatkan efisiensi karyawan yang tidak efisien.

19 SUMBER DATA Pengumpulan Informasi untuk menetukan input dan output Menentukan unit penelitian VARIABEL PENELITIAN Menentukan Variabel penelitian Menentukan Input dan Output LANGKAH ANALISIS Analisis Data dengan DEA CCR pemetaan tiap jenis pekerjaan berdasarkan banyaknya site yang bermasalah Proyeksi Perbaikan DIAGRAM ALUR PENELITIAN Selesai

20 JUMLAH ORDER PEKERJAAN PADA MASING MASING AREA AREA JUMLAH ORDER JEMBER 4236 MADIUN % 21% MADURA % 12% MALANG 4063 SURABAYA % 18% SURABAYA Grand Total JEMBER MADIUN MADURA MALANG SURABAYA 1 SURABAYA 2

21 6% 5% 3% 3% 2% 2% 2% 1% 1% 1% BTS CME CORE FO OTHERS TRANSMISSION 55% 58% 54% 17% 21% 13% 20% 19% 13% 28% 15% 26% 27% 2% 6% 4% 2% 3% 1% 5% 4% 5% 3% 2% SEMPU JEMBER BANYUWANGI PROBOLINGGO

22 4% 3% 3% 3% 2% 2% 2% 2% 2% 2% BTS CME CORE FO OTHERS TRANSMISSION 70% 75% 76% 36% 27% 20% 23% 20% 18% 7% 9% 6% 5% 5% 1% 0% 1% 1% 1% 0% 0% 0% 1% 1% SUMUR WELUT BUDURAN SIDOARJO BUMI CITRA FAJAR KRIAN

23 Yodik Iwan Hartoyo Bihwi Norahman Agung Putra Wardhana Masrur Siherly Ardianta Abdul Waki Kurnia Karyadi Candra Aan Mahathir Mochamad N Yudi Bastiantoro Mohammad Taufiq Alamsyah Muhlis Marsetya Tri Mawardi Cahyadi Suhartono Yudistira Yonie Putra Suwarno Nur Haji Ridwan Mas Agus Pitrajaya Arief Susanto Muharnas Dwi Mukti Susanto Aditya Arie Wibowo Abrori Andi Muhammad A. Faiq El Hana Wawan Setyohadi Achmad J. Naim

24 Kategori Efisiensi DMU Yodik Iwan, Muhammad Aziz, Hartoyo, Faisal Akli, Bihwi Nurohman, Bayu 100% Kurniawan, dan Agung Putra Wardhana % Kusparyono dan Masrur % Tri Yulianto, Abdul Waki, Wawan Prasetyo, Siherly Ardianta, Very Wijayanto Kurnia Karyadi, Nurhadi Waluyo, Aan Mahatir, Faisal Hadi, Yudi BAstiantara, Moch. Samsul Arifin, M Taufiq A, Sujoko Wahyono, Muhlis, Candra Wilman, Marsetya, Firman Hidayat, Cahyadi, Ubaidillah, Suhartono, Miliyanto, Yudistira, 50.99% Adi Priyo, Suwarno, Heru, Nurhaji, Sofyan Chakim, Agus Priajaya, Dwi Nur Edi, Arief, Edi santoso, Muharnas, Fidya, Dwi Mukti, Hariri, Aditya Arie, Dani Ari, Abrori Andi, Bambang Sutrisno, A Faiq, Hendri Ansori, Wawan Setyobudi, dan Haman Nasihuddin

25 PERINGKAT EFISIENSI DMU Efi-siensi Pering-kat DMU Efi-siensi Pering-kat 7 Karyawan 100% 1 Yudistira 18.34% 25 Kusparyono 86.99% 2 Adi Priyo 18.04% 26 Masrur 79.02% 3 Suwarno 18.04% 27 Very W 67.50% 4 Heru M 17.78% 28 Siherly A 57.03% 5 Nurhaji R 17.56% 29 Wawan P 56.67% 6 Sofyan C 17.47% 30 Abdul Waki 54.39% 7 Agus P 15.56% 31 Tri Yulianto 51.81% 8 Dwi Nur 15.09% 32 Kurnia K 46.12% 9 Arief S 14.98% 33 Nurhadi W 44.38% 10 Edi S 14.04% 34 Aan Mahathir 43.51% 11 Muharnas 13.60% 35 Faisal Hadi 41.05% 12 Fidya A 13.19% 36 Yudi B 40.29% 13 Dwi Mukti 13.13% 37 Samsul Arifin 35.99% 14 Hariri 11.65% 38 M Taufiq A 29.55% 15 Aditya A 10.62% 39 Sujoko W 28.84% 16 Dani Ari 9.80% 40 Muhlis 27.73% 17 Abrori A 9.53% 41 Candra W 27.32% 18 Bambang 8.91% 42 Marsetya Tri 23.67% 19 A. Faiq E 7.28% 43 Firman H 23.03% 20 Hendri A 7.11% 44 Cahyadi 23.01% 21 Wawan S 5.61% 45 Ubaidillah 22.72% 22 Hamam N 1.72% 46 Suhartono 19.72% 23 A J Naim 1.60% 47 Miliyanto 18.79% 24

26 DMU dikatakan tidak efisien apabila DMU mempunyai nilai θ 1, 0 atau 0 yaitu 46 dari 53 karyawan dinyatakan tidak efisien, sehingga perlu dilakukan proyeksi untuk mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh terhadap efisiensi.

27 Analisis hasil proyeksi Waktu pengerjaan BTS (X 8 ) Add New RBS Module, Maint. RBS, New BTSRehoming, Replace RBS Module yang mana ada beberapa parameter yang harus menggunakan alat tertentun sehingga pekerjaan cenderung mempunyai bobot tinggi. Waktu pengerjaan FO (X 11 ) Pekerjaan FO sendiri juga merupakan pekerjaan yang berbobot tinggi sehingga sangat berpengaruh terhadap efisiensi.

28 KESIMPULAN SARAN Order pekerjaan terbanyak ada di tiga wilayah yaitu Jember, Malang, dan Surabaya 2. Efisiensi kayawan dengan DMU sebanyak 53 diperoleh hasil bahwa karyawan yang sudah efisien ada 7 karyawan. Karwayan yang tidak efisien bisa diefisienkan dengan mengurangi variabel Waktu pengerjaan BTS (X 8 ), waktu pengerjaan FO (X 11 ) dan Waktu pekerjaan Other (X 12 ).

29 KESIMPULAN SARAN Perusahaan melakukan evaluasi kembali pada waktu dan overtime karyawan Penelitian selanjutnya supaya digunakan data primer Supaya tidak menggunakan variabel DMU yang terlalu banyak

30 DAFTAR PUSTAKA Aprilian, T,2010. Produktifitas Tenaga Kerja pada Struktur Rangka Atap Baja, Skripsi Mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Hasibuan, Pengertian efisiensi karyawan dan kinerja karyawa. Iriani, pengukuran efisiensi kerja karyawan dengan DEA (Data Envelopment Analysis), Skripsi Mahasiswa Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Pruijt, Faktor- faktor sumber daya manusia yang mempengaruhi kinerja Karyawan. Ramanathan, R An Introduction To Data Envelopment Analysis: A Tool For Performance Measurement. New Delhi: Sage Publications. Saputra, D Penerapan Data Envelopment Analysis (DEA) untuk Membandingkan Efisiensi Unit Gawat Darurat (UGD)[skripsi]. Surabaya: Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Timpe, Faktor- faktor internal yang mempengaruhi kinerja karyawan. Walpole, Ronald. Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan, ITB Yeni, Suparno, and Siswanto, N Penerapan Data Envelopment Analysis dalam Pemilihan Supplier dan Perbaikan Performansi Supplier. Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi II. Surabaya: Program Studi MMT-ITS.

31