BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM

Transkripsi

1 55 BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM 4.1. Kebutuhan Sistem Dalam perancangan program aplikasi ini, untuk melakukan percobaan training dan recognize suara, digunakan komputer dan sistem operasi dengan spesifikasi sebagai berikut: 1. Processor: Intel Pentium 4, Dual Core 2.8 GHz, 2. Memory: 1 GB, 3. Operating System: Microsoft Windows XP Professional SP 2. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah bahasa pemrograman Matlab versi Contoh Pengoperasian Untuk menjalankan program aplikasi ini, setelah Matlab ter-install pada komputer, salin folder program aplikasi Speech Recognizer ini ke dalam local directory pada komputer.

2 56 Gambar 4.1 Menyalin folder program aplikasi ke local directory komputer. Masuklah terlebih dahulu ke dalam folder dimana program aplikasi ini ditempatkan melalui perintah cd pada Command-Line Matlab. Contoh: Gambar 4.2 Mengganti active directory ke tempat program aplikasi terpasang.

3 57 Ada tiga form yang akan digunakan pengguna untuk dapat menggunakan program aplikasi ini dan satu form About informasi tentang program seperti yang ditampilkan struktur menu program yang terdapat di setiap form pada Gambar 4.3, yaitu: Gambar 4.3 Tampilan menu navigasi program Form Speech Recording Form ini berguna untuk merekam suara ke dalam sebuah file wav dengan ukuran sample rate 8000 Hz dan durasi perekaman suara dapat ditentukan oleh pengguna program aplikasi. Suara yang direkam dapat digunakan sebagai data training pada Form Training Data maupun untuk dikenal kembali pada Form Recognize Speech. Untuk menjalankan Form Speech Recording ketikkan FrmSpeechRecording pada Command-Line Matlab atau melalui menu Window apabila Form lainnya sudah terbuka. Gambar 4.3 Form Speech Recording.

4 58 Untuk melakukan perekaman suara, ketikkan terlebih dahulu durasi perekaman (dalam detik) pada textbox yang telah disediakan, lalu tekan tombol Record untuk mulai merekam. Apabila waktu telah habis akan keluar pesan yang meminta nama file dan pengguna program aplikasi mengetahui bahwa durasi perekaman telah habis. Gambar 4.4 pesan permintaan nama file Form Training Data Setelah file suara selesai direkam, masukkan file-file suara tersebut ke dalam sebuah folder yang akan dipakai untuk menambah data training. Gambar 4.5 Form Training Data.

5 59 Pengguna aplikasi dapat menghapus data training dengan menggunakan tombol Clear Training Data, menambahkan data training menggunakan tombol Add New Training, maupun melanjutkan training sampai nilai epoch tertentu atau tingkat akurasi tertentu dengan menggunakan tombol Continue Train Speech. Pada saat tombol Tombol Add New Training Data di-klik, akan muncul dialog untuk memilih folder yang berisi data training seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut: Gambar 4.6 Dialog untuk memilih folder. Sedangkan apabila Continue Train Speech di-klik, maka akan muncul pertanyaan target maksimum toleransi error (goal) yang ingin dicapai pada proses training dan jumlah maksimum epoch training yang diinginkan.

6 60 Gambar 4.7 Permintaan nilai epoch dan goal. Training akan berakhir apabila jumlah training (epoch) telah dicapai atau apabila goal telah tercapai tergantung yang mana yang terlebih dahulu Form Recognize Speech Setelah program aplikasi ini selesai di-training, maka sampailah pada tahap pengenalan. Program aplikasi telah siap menerima suara percakapan untuk diterjemahkan ke dalam bentuk tulisan. Berikut ini contoh tampilan form Recognize Speech: Gambar 4.8 Form Recognize Speech.

7 61 Pilihlah file yang ingin di-recognize dengan klik tombol Browse. Lalu lakukan pengenalan dengan klik tombol Recognize. Pada saat form pertama kali dibuka, data training telah di-load secara otomatis, namun data training dapat diload kembali apabila diinginkan dengan cara klik pada tombol Reload Training Data. Pada saat tombol Recognize diklik, program akan membaca dan menerjemahkan file yang diberikan ke dalam bentuk teks. Label yang berada pada sudut kiri bawah form menunjukkan status program saat sedang melakukan pengenalan terhadap suara atau dalam status siap menerima file suara yg baru Form About Form About ini berisi informasi tentang program, yang berupa nama program, pembuat program dan informasi lainnya tentang pembuat program aplikasi ini. Gambar 4.9 Form About

8 Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan pada 20 orang yang terdiri dari 10 orang pria dan 10 orang wanita. Pengujian dilakukan dalam 3 tahap yaitu: Perekaman Suara Percakapan (Speech Recording) Pengujian dilakukan kepada 15 orang pria dan 15 orang wanita. Masingmasing tujuh diantaranya dilakukan training suara dengan melakukan perekaman terhadap 10 kali pengucapan angka: nol, satu, dua, tiga, empat, lima, enam, tujuh, delapan dan sembilan yang kemudian direkam ke dalam format file wav dengan menggunakan form Speech Recording untuk kemudian di-training dengan menggunakan form Recognize Speech, sedangkan sisanya tidak dilakukan training suara terlebih dahulu Pelatihan Data Suara (Data Training) Hasil rekaman suara percakapan yang berupa angka dari 15 orang pria dan 15 orang wanita tersebut akan digunakan sebagai data training Artificial Neural Network dengan menggunakan form Training Data Pengenalan Suara Percakapan (Recognize Speech) Pengenalan suara dilakukan pada 15 orang pria dan 15 orang wanita tersebut dengan mengucapkan urutan angka atau nomor. Setelah dilakukan proses recognize suara dilakukan pencatatan data angka yang diucapkan dan hasil pengenalannya. Dari data tersebut dimasukkan ke dalam tabel uji dan dihitung tingkat akurasi dari pengenalan suara yang telah dilakukan.

9 63 Pada sistem ini dilakukan pengujian tingkat akurasi terhadap suara percakapan berupa angka yang direkam dan diterjemahkan secara langsung dengan menggunakan form Speech Recording, dan form Recognize Speech. Berikut ini hasil evaluasi ujicoba pengenalan suara yang telah dilakukan terhadap suara percakapan 15 orang pria dan 15 orang wanita tersebut urut berdasarkan di-training atau tidak (descending), akurasi (descending), dan nama (ascending) Pengenalan Terhadap Suara Pria Hasil uji pengenalan suara pada 15 orang pria menunjukkan hasil yang ditunjukkan oleh tabel 4.1: Tabel 4.1 Hasil uji pengenalan terhadap suara 15 orang Pria No Nama Diucapkan Dikenali Akurasi Training 1. Handra nol delapan satu delapan satu 2. Hendoko sembilan tiga dua satu nol 3. Stanley enam tujuh satu nol dua tiga 4. Thomas sembilan delapan satu dua lima enam empat tujuh 5. Andriyanto nol delapan satu sembilan tiga dua tiga enam delapan tiga delapan satu 6. Veri nol delapan satu tujuh enam lima enam lima satu dua lima 7. Henry A. W. tiga lima empat enam dua lima tujuh nol delapan satu delapan satu sembilan tiga dua satu nol enam tujuh satu nol dua tiga sembilan delapan satu dua lima enam empat tujuh nol delapan satu sembilan tiga dua tiga enam missed tiga delapan tujuh. dua delapan satu tujuh enam lima enam lima satu dua satu tiga lima empat lima dua lima tujuh 100% ya 100% ya 100% ya 100% ya 92% ya 89% ya 86% ya

10 64 8. Dani satu tiga empat tujuh dua tujuh 9. Eryco Putra empat tiga dua satu nol lima empat tujuh 10. Johanes Jeryco 11. Arif Maulana Nurbani 12. Andra Basuki 13. Krisna Rengga Buana 14. Surya Sujarwo satu dua tiga empat satu dua tiga nol sembilan satu delapan tujuh tiga dua enam lima nol delapan nol nol tujuh tiga lima tujuh enam enam satu nol tujuh tiga dua delapan dua satu enam tujuh satu tiga lima empat dua 15. Khowi nol tiga satu dua lima dua nol tiga dua lima tiga dua satu tiga empat tujuh dua tujuh empat tiga dua satu nol lima empat tujuh satu dua tiga empat satu dua tiga nol sembilan satu delapan tujuh tiga dua enam satu nol delapan nol nol tujuh satu enam tujuh enam enam satu nol tujuh sembilan dua delapan dua satu empat tujuh tujuh tiga lima missed dua dua empat satu dua empat dua nol empat dua lima empat dua Rata-Rata 89% 100% tidak 100% tidak 100% tidak 89% tidak 82% tidak 75% tidak 67% tidak 58% tidak Pengenalan Terhadap Suara Wanita Hasil uji pengenalan suara pada 15 orang wanita menunjukkan hasil yang ditunjukkan oleh tabel 4.2: Tabel 4.2 Hasil uji pengenalan terhadap suara 15 orang Wanita No Nama Diucapkan Dikenali Akurasi Training 1. Elly lima tujuh sembilan enam lima tujuh sembilan enam 100% ya 2. Mira delapan satu nol Delapan satu nol 100% ya delapan tujuh sembilan delapan tujuh lima empat tiga sembilan lima empat tiga 3. Rulyna delapan delapan Delapan delapan 100% ya sembilan sembilan sembilan sembilan

11 4. Windy nol nol nol satu dua tiga empat 5. Yane tiga tujuh delapan sembilan lima dua 6. Sinta delapan lima tiga delapan tujuh 7. Wena lima tujuh delapan sembilan satu 8. Felicia Ester nol satu dua tiga empat lima enam tujuh delapan sembilan 9. Arnie lima tiga enam tujuh delapan enam empat tiga 10. Indah delapan sembilan nol tujuh tiga dua 11. Lisa Marderisa dua delapan satu empat delapan enam 12. Meyliana satu dua tiga empat lima enam 13. Christine tiga enam enam dua satu 14. Novita empat lima nol delapan Lorraine tujuh lima enam delapan delapan sembilan 15. Yeni tujuh satu dua lima enam sembilan nol nol nol satu dua tiga empat tiga tujuh missed sembilan lima enam nol tiga tiga delapan tujuh enam tujuh delapan sembilan sembilan nol satu dua tiga nol lima enam tujuh delapan sembilan lima tiga dua tujuh delapan enam empat tiga delapan sembilan nol tujuh tiga satu dua delapan satu empat delapan nol satu dua lima tiga lima enam tiga empat tiga dua satu lima lima empat delapan tujuh lima enam delapan missed enam enam satu nol nol enam sembilan % ya 67% ya 60% ya 60% ya 90% tidak 88% tidak 83% tidak 83% tidak 83% tidak 60% tidak 60% tidak 50% tidak 79% 4.4 Pembahasan Hasil Hasil pengujian menunjukkan bahwa program aplikasi Speech Recognizer ini mampu mengenali suara percakapan dengan tingkat akurasi hingga 84%. Akurasi pengenalan suara yang diuji (( ) / 2) 100% = 84% = x

12 66 Pada tabel 4.1 dan 4.2 dapat dilihat bahwa responden yang melakukan training suara terlebih dahulu sebelum menggunakan program aplikasi akan memperoleh hasil pengenalan yang semakin akurat, namun tidak menutup kemungkinan untuk suara responden lain yang suaranya belum di-training juga dapat dikenali dengan baik. Hal ini disebabkan karena data suara yang pernah di-training dapat mewakili untuk mengenali suara percakapan responden yang suaranya sama sekali belum pernah di-training sebelumnya. Pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa tingkat akurasi lebih rendah daripada yang terlihat pada tabel 4.1. Hal ini dapat disebabkan karena beberapa faktor, diantaranya adalah karena faktor amplitudo suara wanita yang cenderung lebih rendah pada saat perekaman sebagai data training maupun pada saat mengenali suara, faktor lainnya bisa juga disebabkan faktor psikologis seorang wanita yang biasanya tidak mengucapkan kata-kata dengan tegas dan lantang pada saat proses training, juga terdapat faktor-faktor lainnya yang mungkin dapat mempengaruhi hasil uji coba program aplikasi pada skripsi ini yang mungkin terjadi. Ketidak akuratan dalam pengenalan suara dapat disebabkan karena suara yang telah di-training tidak dapat mewakili logat pengucapan suara responden yang suaranya belum pernah di-training pada program aplikasi ini.