BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula), da juga melakuka aktvtas rut yag mejaga peralata bekerja dega bak (dkeal sebaga pemelharaa terjadwal) atau mecegah masalah sebelum masalah tmbul (http). Meurut Assaur (2008, p34), mateace merupaka kegata memelhara atau mejaga fasltas atau peralata pabrk dega megadaka perbaka atau peyesuaa/peggata yag dperluka supaya terdapat suatu keadaaa operasoal produks yag memuaska sesua dega apa yag drecaaka. Jad mateace ddefska sebaga tdaka yag megembalka ut yag rusak/gagal ke kods operas atau mejaga ut o-faled dalam status operasoal. Kegata perawata berdampak pada keseluruha sstem, keadala, ketersedaa, dowtme, baya operas, da sebagaya. Tujua utama dar sstem perawata adalah mejaga proses produks agar berjala dalam kods operas yag optmum. Optmum ds berart dapat memeuh permtaa yag dterma dega memperhatka mmas baya yag dperluka (Nasuto, 2006, p36). Ada beberapa hal yag mejad tujua utama dlakukaya aktftas perawata mes (O Coor, 200, p407), yatu:. Mempertahaka kemampua alat atau fasltas produks agar memeuh kebutuha sesua dega recaa produks.

2 0 2. Mejaga kualtas produk pada tgkat yag tepat utuk memeuh kebutuha produk tu sedr da kegata produks yag tdak tergaggu. 3. Megurag pemakaa da peympaa yag dluar batas da mejaga modal yag dvestaska dalam perusahaa selama jagka waktu yag dtetuka sesua dega kebjaksaaa perusahaa megea vestas tersebut. 4. Mecapa tgkat baya pemelharaa seredah mugk, dega melaksaaka kegata mateace secara efektf da efse utuk keseluruhaya. 5. Memperhatka da meghdar kegata kegata operas mes serta peralata yag dapat membahayaka keselamata kerja. 6. Megadaka suatu kerjasama yag erat dega fugs fugs utama laya dar suatu perusahaa, dalam ragka utuk mecapa tujua utama perusahaa yatu tgkat keutuga atau retur vestmet yag sebak mugk da total baya seredah mugk. Adapu kegata-kegata perawata adalah sebaga berkut:. Pemerksaa (specto), yatu tdaka yag dtujuka terhadap sstem atau mes utuk mecegah terjadya breakdow secara medadak, da utuk megetahu apakah sstem atau mes bekerja dega bak sesua dega fugsya. 2. Peggata (replacemet), yatu tdaka peggata kompoe yag tdak dapat berfugs lag. Peggata mugk dlakuka secara medadak atau dega perecaaa sebelumya. 3. Reparas (repar), yatu melakuka perbaka secara cermat pada saat terjad kerusaka kecl. Tdaka dlakuka setelah status gagal sudah terjad.

3 4. Overhaul, yatu tdaka pemerksaa secara meyeluruh yag basaya dlakuka pada akhr perode tertetu. 2.2 Klasfkas Perawata Secara umum jes-jes pemelharaa dbag mejad 2 (dua) kategor yatu reactve mateace da proactve mateace (Ebelg, 997, p89) Reactve Mateace Reactve mateace merupaka mode perawata ru t tll t breaks. Tdak ada tdaka atau usaha yag dambl utuk memelhara peralata sepert kods awalya. Jad reactve mateace adalah betuk perawata dmaa peralata da fasltas dperbak karea breakdow atau gagal. Reactve mateace dlakuka dalam meaggap dowtme yag tdak terecaa atau tdak terjadwal, basaya karea kegagala, apakah kegagala teral atau eksteral (Ebelg, 997, p89). Keutuga dar reactve mateace adalah tal costs yag lebh redah dar metode perawata la da haya membutuhka beberapa staf dalam proses perbaka. Sedagka keruga dar reactve mateace adalah baya megkat karea dowtme peralata yag tdak terecaa, dapat meambah baya yag berkata dega perbaka atau peggata peralata, pegguaa sumber daya staf yag tdak efse, serta meambah baya teaga kerja, khususya jka perpajaga waktu dbutuhka karea proses peggata atau perbaka kompoe yag tdak dketahu waktuya (http4). Salah satu metode perawata yag termasuk dalam reactve mateace adalah correctve mateace (perawata perbaka). Correctve mateace adalah perbaka secara remedal ketka terjad peralata yag rusak da kemuda harus

4 2 dperbak atas dasar prortas atau kods darurat. Serg pula dsebut sebaga perawata darurat (emergecy mateace). Kegata correctve mateace bersfat perbaka pasf yatu meuggu sampa kerusaka terjad terlebh dahulu, kemuda baru dperbak agar fasltas produks maupu peralata yag ada dapat dperguaka kembal dalam proses produks sehgga operas dalam proses produks dapat berjala lacar da kembal ormal. Correctve mateace terdr dar tdaka-tdaka megembalka sstem yag gagal ke status operasoal. Basaya melput peggata atau perbaka kompoe yag bertaggugjawab dalam kegagala sstem secara keseluruha. Correctve mateace dlakuka pada terval yag tdak terpredks karea waktu kerusaka kompoe tdak dketahu sebelumya. Tujua dar correctve mateace adalah utuk megembalka sstem utuk memeuh operas dalam waktu sesgkat mugk. Correctve mateace terdr dar 3 (tga) lagkah (http2): a. Dagoss masalah. Teks mateace harus megambl waktu utuk meempatka part yag gagal atau kalau tdak mela peyebab kegagala sstem. b. Reparas da/atau meggat kompoe yag salah. Segera sesudah peyebab kegagala sstem dtetuka, harus megambl tdaka terhadap peyebab tersebut, basaya dega meggat atau mereparas kompoe yag meyebabka sstem mejad gagal. c. Pembukta tdaka perbaka. Segera sesudah kompoe tersebut dperbak atau dgat, teks mateace harus membuktka bahwa sstem dapat beroperas kembal dega bak.

5 3 Tdaka correctve dapat memaka baya perawata yag lebh murah dar pada tdaka prevetve. Hal tersebut dapat terjad apabla kerusaka terjad saat mes atau fasltas tdak melakuka proses produks. Namu saat kerusaka terjad selama proses produks berlagsug maka baya perawata aka megalam pegkata akbat terhetya proses produks yag megaggu proses secara keseluruha. Dega demka dapat dsmpulka bahwa tdaka correctve memusatka permasalaha setelah permasalaha tu terjad, buka megaalsa masalah utuk mecegahya agar tdak terjad Proactve Mateace Proactve mateace harus dapat megurag agka kegagala yag tda terjadwalka atau memperpajag umur kompoe. Secara umum dasumska bahwa kegata proactve mateace lebh murah dar kegata reactve mateace (Ebelg, 997, p89) Pemelharaa Pecegaha (Prevetve mateace) Pemelharaa perbaka (prevetve mateace) adalah perawata da perbaka oleh persoel utuk tujua pemelharaa peralata da fasltas dalam kods operas yag memuaska dega meyedaka speks sstemats, deteks, da koreks dar kegagala yag baru mula terjad sebelum kegagala bear-bear terjad atau berkembag mejad kerusaka yag besar. Kegata pemelharaa termasuk peguja, pegukura, peyesuaa, da peggata suku cadag, yag dlakuka secara khusus utuk mecegah terjadya kesalaha-kesalaha. Tujua utama dar pemelharaa sedr adalah utuk meghdar atau megurag akbat dar kegagala peralata. Hal

6 4 mugk terjad dega mecegah kegagala sebelum kegagala terjad. Prevetve mateace dracag utuk mejaga da megembalka keadala peralata dega meggat kompoe usag sebelum bear-bear rusak (http3). Prevetve mateace merupaka pejadwala aktvtas pemelharaa yag telah drecaaka dalam mecegah breakdow da kegagala. Tujua utamaya adalah utuk mecegah kegagala peralata sebelum kegagala bear-bear terjad, serta memelhara da megkatka keadala peralata dega meggat kompoe usag sebelum kompoe tersebut bear-bear gagal/rusak. Jadwal utuk prevetve mateace ddasarka pada observas dar perlaku sstem, mekasme kompoe wear-out da pegetahua tetag kompoe apa yag krts utuk melajutka operas sstem. Baya merupaka faktor dalam mejadwalka kegata (keadala juga salah satu faktor tetap baya lebh umum karea keadala da resko dapat dgambarka dalam baya). Aktvtas prevetve mateace terdr dar pegecekka kompoe, pemerksaa sebaga atau seluruh pada perode waktu tertetu, peggata ol, pembera myak, da sebagaya. Sebaga tambaha, para pekerja dapat mecatat kerusaka peralata, sehgga mereka tahu utuk meggat atau mereparas baga yag usag sebelum kegagala sstem terjad kareaya. Prevetve mateace adalah plha yag logs jka 2(dua) kods berkut terpeuh: Kods # : kompoe tersebut memlk tgkat kegagala yag semak megkat. Dega kata la, tgkat kegagala dar kompoe megkat serg waktu, sehgga meyratka wear-out. Kods # 2: baya keseluruha dar tdaka prevetve mateace harus kurag dar baya keseluruha dar sebuah tdaka correctve. (catata: dalam

7 5 baya keseluruha utuk tdaka correctve, harus mecakup tambaha yag yata da/atau baya tak berwujud, sepert baya dowtme, kehlaga baya produks, da sebagaya.) Jka kedua kods terpeuh, maka prevetve mateace masuk akal dlakuka. Sela tu, berdasarka raso baya, waktu yag optmal utuk tdaka tersebut dapat dega mudah dhtug utuk satu kompoe (http2). Meurut Assaur (2008, p35), dalam praktekya prevetve mateace yag dlakuka oleh suatu perusahaa pabrk dapat dbedaka atas:. Route mateace Route mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara rut, msalya setap har. Cotohya adalah pembersha fasltas atau peralata, pelumasa (lubrcato) atau pegeceka ol, serta pegeceka baha bakarya da mugk termasuk pemaasa (warmg-up) dar mes-mes selama beberapa met sebelum dpaka berproduks sepajag har. 2. Perodc mateace. Perodc mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara perodk atau dalam jagka waktu tertetu, msalya setap satu mggu sekal, lalu megkat setap satu bula sekal, da akhrya setap satu tahu sekal. Perodc mateace dapat pula dlakuka dega memaka lamaya jam kerja mes atau fasltas produks tersebut sebaga jadwal kegata, msalya setap seratus jam kerja mes sekal, lalu megkat setap lma ratus jam kerja mes sekal da seterusya, Jad sfat kegata mateace tetap secara perodk atau berkala. Kegata perodc mateace jauh lebh berat

8 6 darpada kegata route mateace. Sebaga cotoh dar kegata perodc mateace adalah pembogkara karburator ataupu pembogkara alat-alat dbaga sstem alra bes, settg katup-katup pemasuka da pembuaga cylder mes da pembogkara mes atau fasltas tersebut utuk peggata bearg, serta servce da overhaul besar ataupu kecl. Ada beberapa kesalahpahama tetag prevetve mateace, salah satuya sepert prevetve mateace terlalu mahal. Logka meyataka bahwa baya prevetf lebh mahal utuk pemelharaa da pejadwala dowtme yag tetap darpada baya yag dkeluarka utuk megoperaska peralata sampa perbaka mutlak dperluka. Hal mugk bear utuk beberapa kompoe, amu harus dbadgka tdak haya dar baya tetap juga keutuga da peghemata jagka pajag dega prevetve mateace. Tapa prevetve mateace, cotohya, baya utuk waktu produks yag hlag dar breakdow peralata yag tdak terjadwal aka terjad. Prevetve mateace aka meghaslka peghemata karea pegkata layaa sstem yag efektf. Keutuga jagka pajag dar prevetve mateace melput pegkata keadala sstem, peurua baya peggata, peurua dowtme sstem, maajeme persedaa suku cadag yag lebh bak. Prevetve mateace sagat petg karea keguaaya yag sagat efektf ddalam meghadap fasltas-fasltas produks yag termasuk dalam gologa crtcal ut. Sebuah fasltas atau peralata produks aka termasuk dalam gologa crtcal ut, apabla: Kerusaka fasltas produks aka meyebabka kemaceta seluruh proses produks.

9 7 Kerusaka fasltas produks aka mempegaruh kualtas dar produk yag dhaslka. Kerusaka fasltas produks atau peralata tersebut aka membahayaka kesehata atau keselamata para pekerja. Modal yag dtaamka dalam fasltas tersebut atau harga dar fasltas sudah cukup besar (mahal) Pemelharaa Predktf (Predctve Mateace) Predctve mateace merupaka estmas yag dlakuka melalu pegukura da alat dagoss, ketka kompoe medekat kegagala da harus dperbak atau dgat, megelmas kegata perawata tdak terjadwal yag lebh mahal. Pedekata berusaha utuk medeteks terjadya degradas peralata da megetahu masalah yag telah ddetfkas. Hal megarah pada kemampua fugsoal saat maupu masa depa. Pada dasarya, pemelharaa predktf berbeda dega pemelharaa pecegaha, dega medasar kebutuha pemelharaa pada kods aktual peralata, darpada jadwal yag telah dtetapka. Pemelharaa pecegaha berbass pada waktu. Keutuga pemelharaa adalah memberka pegkata ketersedaa da hdup operasoal kompoe, memugkka tdaka korektf utuk pecegaha, peurua dowtme peralata, meuruka baya suku cadag da teaga kerja, memberka kualtas produk yag lebh bak, megkatka keselamata pekerja da lgkuga, serta megkatka peghemata eerg. Kekuraga yag ada sepert megkatya vestas dalam peralata dagostk da pelatha staf (http5).

10 8 2.3 Sstem Perawata Agar dapat mejalaka fugsya dega bak, sstem perawata harus memlk respos yag bak terhadap kerusaka-kerusaka yag aka mucul maupu kapastas kerja yag memada utuk meaga kerusaka yag telah terjad. Utuk kepetga, maka sstem perawata harus memlk da mejalaka fugs dar beberapa hal sepert varabel keputusa, krtera kerja, batasa, masuka, da keluara (Nasuto, 2006, p364) Varabel Keputusa Ada 4 varabel keputusa dalam peetua kebjaksaaa perawata meurut Nasuto (2006, p365), yatu:. What, meyataka apa yag harus drawat Dalam proses produks yag sederhaa, peetua kompoe atau fasltas apa yag harus medapat prortas perawata aka mudah dtetuka. Berlaa dega proses produks yag kompleks, dmaa mugk terdapat ratusa bahka rbua kompoe yag harus djaga tgkat keadalaya. Kompoe dgologka berdasarka kotrbus masg-masg kompoe atau fasltas terhadap keadala proses produks secara keseluruha da pegaruhya terhadap total baya operas.peggologaya adalah: a. Kelas A (Kompoe Krts), yatu kompoe atau fasltas yag kerusakaya aka megakbatka berhetya proses produks secara keseluruha da memerluka baya yag tgg utuk keperlua repar, serta baya kesempata produks yag hlag. Kompoe atau fasltas jes memerluka pegawasa yag ketat serta usaha perawata yag tesf.

11 9 b. Kelas B (Kompoe Mayor), yatu kompoe atau fasltas yag mempegaruh kelacara proses produks. Sewaktu megalam kerusaka, kompoe atau fasltas tdak meghetka proses produks secara keseluruha. Kompoe atau fasltas jes memerluka cotrol perawata yag sedag. c. Kelas C (Kompoe Mor), yatu kompoe atau fasltas yag bersfat pedukug. Kerusaka kompoe jes mugk meuruka efses lokal fasltas yag bersagkuta, tetap tdak megaggu proses produks secara keseluruha. Kompoe atau fasltas jes haya perlu usaha perawata yag terbatas. Peggologa aka meghaslka daftar prortas kompoe atau fasltas, sehgga phak perawat dapat membuat uruta kerja kompoe atau fasltas apa yag harus drawat atau dperbak terlebh dahulu. 2. How, meyataka bagamaa perawata harus dlakuka Megacu pada cara apa yag palg tepat utuk dlaksaaka, buka pada kelegkapa atau kecaggha peralaa yag dmlk. Terdapat 3 (tga) cara umum yag dpaka yag telah djelaska sebelumya, yatu speks (specto), perawata perbaka (correctve mateace), da perawata prevetf (prevetve mateace). Terdapat dua pertmbaga dalam memlh alteratf maa yag terbak utuk dlaksaaka: a. Ketersedaa data akurat utuk pola kerusaka kompoe atau fasltas b. Baya utuk perawata prevetf, reparas, da waktu produks yag hlag

12 20 Utuk beberapa proses produks kotyu, perawata prevetf mutlak dperluka. Dalam hal dua pertmbaga datas dapat dabaka karea baya set up operas yag dkareaka pegheta proses produks sagat tgg. 3. Who, meyataka sapa yag harus melakuka aktvtas perawata Pemlha terhadap kegata perawata teral atau eksteral ddasarka atas pertmbaga peguasaa tekolog da frekues perawata. Utuk proses produks dega tgkat tekolog yag tdak tgg, perawata teral serg dlakuka. Peguasaa tekolog yag tgg da frekues kerusaka yag sedkt, megarahka phak maajeme utuk memlh perawata eksteral. Pertmbaga tambaha ds adalah faktor baya. 4. Where, meyataka dmaa usaha perawata dlaksaaka Terdapat 2 (dua) alteratf umum, yatu setralsas da desetralsas. Faktorfaktor yag mejad pertmbaga pemlha alteratf adalah frekues perawata, spesalsas keahla teaga perawata, prortas perawata, da alokas waktu perwata. Perawata setralsas megakbatka tgkat utltas teaga da fasltas perawata mejad lebh tgg tetap membutuhka alokas waktu perawata yag lebh besar sehgga waktu kerusaka yag dalam kompoe atau fasltas aka lebh lama. Keadaa sebalkya aka terjad pada perawata desetralsas Krtera Kerja Sepert sstem kotrol pada umumya, sstem perawata bertujua memperlacar operas proses produks sehgga dapat mecapa peghemata ekoom. Dar ss dapat dkataka bahwa ukura utama dar kerja sstem perawata adalah baya.

13 2 Dega memperhatka varabel-varabel keputusa yag dbuat, maka kebjaksaaa perawata jagka pedek atya aka berupa kombas plha atara perawata perbaka da perawata pecegaha (Nasuto, 2006, p368) Batasa Sejumlah alteratf yag terseda dalam aktvtas mateace dbatas oleh beberapa hal. Alteratf yag memlk waktu pelaksaaa jagka pajag (what, who, where) dbatas oleh peracaga sstem dalam hal proses tekolog, layout, da kapastas, yatu tetag ukura grup perawata da fasltas yag terlbat. Utuk varabel keputusa how, perecaaa agregat da aggara mejad pembatas dalam hal peetua jumlah suku cadag (Nasuto, 2006, p369) Masuka (Iput) Masuka sstem perawata adalah data tetag kompoe da fasltas proses produks, da data tetag perawata yag telah dlakuka. Data yag terseda sergkal daggap kurag mecukup. Utuk tu perlu dberka asums-asums da perkraa. Secara umum data masuka utuk sstem perawata dgologka berdasarka kerja fsk da ekoomya. Iformas dalam sstem perawata adalah (Nasuto, 2006, p370):. Karakterstk fsk, terdr dar prosedur speks da peguja, da dstrbus statstk utuk waktu speks, waktu perbaka, da waktu perawata pecegaha. 2. Karakterstk ekoom, terdr dar baya speks, baya perbaka da perawata pecegaha yag melput teaga kerja, suku cadag, da overhead, serta baya dle dar peralata perawata.

14 Keluara (Output) Dalam kods operas ormal, sstem perawata meghaslka (Nasuto, 2006, p37):. Jadwal aktvtas utuk: a. Ispeks status kompoe atau fasltas b. Reparas kompoe atau fasltas yag megalam kerusaka c. Perawata pecegaha utuk kompoe krts (kelas A) 2. Lapora yag mecakup: a. Status kompoe atau fasltas setelah speks, reparas, atau perawata pecegaha b. Perecaaa kebutuha suku cadag c. Perecaaa kebutuha kapastas perawata dalam satua ma-hour 2.4 Keadala (Relablty) Secara umum keadala dartka sebaga peluag suatu fasltas ataupu proses produks memlk kerja sesua dega yag dtetapka dalam kuru waktu da kods operas tertetu (Nasuto, 2006, p36). Meurut Wgjosoebroto (2003, p307), secara umum stlah relablty mugk dapat dterjemahka dega mampu utuk dadalka. Relablty sedr berasal dar kata relable yag berart dapat dpercaya (trusty, cosstet, atau hoest). Relabltas ddasarka pada teor statstk/probabltas. Tujua pokokya adalah mampu dadalka utuk bekerja sesua dega fugsya, dega suatu kemugka sukses dalam perode waktu tertetu yag dtargetka. Keadala (relablty) meurut Ebelg (997, p5), ddefska sebaga kemugka

15 23 suatu kompoe atau sstem aka mejalaka fugsya selama perode waktu yag dberka dalam kods operas yag telah dtetuka. Dalam Assurace Scece, relabltas basa ddefska sebaga the probablty of a product ts teded lfe ad uder the operatg codtos ecoutered. Dar s terdapat empat eleme dasar relabltas yag perlu dperhatka, yatu: Peluag (probablty), dmaa la relablty adalah berada datara 0 da. Kerja (performace), performas yag dharapka atau tujua yag dgka, harus dgambarka secara jelas da spesfk. Utuk setap ut terdapat suatu stadar utuk meetuka apa yag dmaksud dega performas atau tujua yag dharapka. Deskrps kegagala juga harus dtetapka dega jelas. Kegagala harus ddefska tergatug pada fugs yag dlakuka oleh sstem. Waktu operas (tme of operatos), waktu ut harus ddetfkaska, kosep relablty dyataka dalam suatu perode waktu. Peluag suatu sstem utuk dguaka selama setahu aka berbeda dega peluag sstem tersebut utuk dguaka dalam sepuluh tahu. Kods operas (operatg codto), kods lgkuga aka mempegaruh umur sstem atau peralata, sepert suhu, kelembaba da kecepata gerak. Hal mejelaska bagamaa perlakua yag dterma sstem dapat memberka tgkat keadala yag berbeda dalam kods operasoalya.

16 Mataablty Mataablty ddefska sebaga kemugka melakuka perbaka yag berhasl dalam kuru waktu yag dberka. Dega kata la, mataablty megukur kergaa da kecepata dega apa sstem dapat dkembalka ke status operasoalya setelah kegagala terjad. Cotohya, jka dkataka suatu kompoe memlk 90 % mataablty dalam jam, berart 90 % kemugka kompoe tersebut dperbak dalam waktu jam (http2). Ebelg (997, p6) juga medefska mataablty sebaga kemugka perbaka dalam waktu yag dberka, kemugka suatu kompoe atau sstem yag megalam kegagala utuk dkembalka atau dperbak ke kods yag dtetapka dalam perode waktu ketka pemelharaa (mateace) dlakuka sesua dega prosedur tertetu. 2.6 Avalablty Ada metrk tambaha yag dbutuhka utuk kemugka kompoe atau sstem beroperas pada waktu yag dberka (tdak gagal atau telah kembal setelah megalam kegagala), yatu avalablty (ketersedaa). Avalablty adalah stadar pelaksaaa utuk sstem yag dapat dperbak yag dcatat utuk propert keadala da pemelharaa kompoe atau sstem. Avalablty ddefska sebaga kemugka sstem beroperas sebak-bakya ketka aka dguaka, atau kemugka suatu sstem tdak gagal atau dalam perbaka ketka sstem dperluka (http2). Meurut Ebelg (997, p6) avalablty ddefska sebaga probabltas suatu kompoe atau sstem meujukka fugs yag dharapka pada suatu waktu tertetu ketka doperaska dalam kods operasoal tertetu. Avalablty juga dapat

17 25 dterpretaska sebaga persetase waktu suatu kompoe atau sstem dapat beroperas pada terval waktu tertetu atau persetase pegoperasa kompoe dalam waktu yag terseda. Agka probabltas avalablty meujukka kemampua kompoe utuk berfugs setelah dlakuka tdaka perawata terhadapya. Dega demka semak besar la avalablty meujukka semak tgg kemampua kompoe tesebut, atau dapat dkataka semak la avalablty medekat satu, maka semak bak keadaa kompoe tersebut utuk dapat beroperas sesua fugsya. Tabel dbawah meglustraska hubuga atara relablty, mataablty, da avalablty. Tabel 2. Hubuga atara relablty, mataablty, da avalablty Sumber: (http2) 2.7 Dowtme Dowtme megacu pada perode waktu ketka suatu sstem tdak terseda atau gagal utuk meyedaka atau melakuka fugs utamaya. Dowtme dapat terjad karea pemelharaa rut atau juga akbat dar sstem gagal berfugs karea perstwa yag tdak drecaaka, cotohya sepert ketka ut megalam masalah sepert kerusaka yag dapat meggaggu kerja secara keseluruha sehgga membutuhka sejumlah waktu tertetu utuk megembalka fugs ut tersebut pada kods semula.

18 26 Meurut Ebelg (997, p90), dowtme terdr dar beberapa usur, yatu:. Supply delay, yatu waktu yag dbutuhka oleh persoal mateace utuk memperoleh kompoe atau suku cadag yag dbutuhka utuk meyelesaka proses perbaka. 2. Mateace delay, yatu waktu yag dbutuhka utuk meuggu ketersedaa sumber daya perawata utuk melakuka proses perbaka. 3. Acces tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk medapatka akses ke kompoe yag megalam kerusaka. 4. Dagoss tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk meetuka peyebab kerusaka da lagkah perbaka apa yag harus dtempuh utuk memperbak kerusaka. 5. Repar of replacemet tme, yatu waktu aktual yag dbutuhka utuk meyelesaka proses pemulha setelah permasalaha dapat ddetfkas da akses ke kompoe yag rusak dapat dcapa. 6. Verfcato ad algmet tme yatu waktu yag dbutuhka utuk memastka bahwa ut telah kembal pada kods operas semula. 2.8 Kurva Laju Kerusaka Ebelg (997, p3) mejelaska megea kurva yag meujukka pola laju kerusaka sesaat yag umum bag suatu produk yag dkeal dega stlah bathtub curve karea betukya, gambar 2.. Sstem yag memlk fugs laju kerusaka pada awal sklus pegguaaya megalam peurua laju kerusaka (kerusaka d), dkut dega laju kerusaka yag medekat kosta (usa paka), kemuda

19 27 megalam pegkata laju kerusaka (melewat masa paka). Tabel 2.2 dbawahya mejelaska fase-fase yag terjad pada sebuah kompoe, peyebabya da cara meguragya. χ( t) Gambar 2. Bathtub curve Sumber : Ebelg (997, p3) Tabel 2.2 Bathup curve Bur- Useful lfe Wear-out Karakterstk Dsebabka oleh Dkurag dega Peurua laju kerusaka Laju kerusaka kosta Pegkata laju kerusaka Cacat saat maufaktur sepert: qualty cotrol tdak memeuh syarat, kotamas, lemahya kerjasama pekerja, part yag cacat, patah. Lgkuga, huma error, perubaha kods, kerusaka yag tdak dapat djelaska peyebabya Keausa (kelelaha), koros, umur paka, geseka Sumber: Ebelg (997, p32) Peguja bur-, screeg, qualty cotrol, acceptace testg Redudas, Prevetve mateace, peggata part, tekolog

20 Dstrbus Kerusaka Setap fasltas memlk pola kerusaka yag berbeda-beda. Utuk melakuka aalsa terhadap masalah yag terkat dega perawata mes, dapat dguaka beberapa jes dstrbus kerusaka da perbaka utuk medekat pola kerusaka da perbaka mes yag terjad. Terdapat 4 macam dstrbus yag umum dguaka utuk megdetfkas pola data kerusaka yag terbetuk, atara la dstrbus ekspoesal, dstrbus webull, dstrbus ormal da dstrbus logormal (Ebelg, 997, p362) Dstrbus Ekspoesal Dstrbus Ekspoesal mempuya laju kerusaka yag tetap terhadap waktu. Atau dega kata la, bahwa probabltas terjadya kerusaka tdak tergatug pada umur alat. Kerusaka yag terjad secara acak basaya aka megkut dstrbus. Dstrbus dkeal luas da bayak dpaka dalam perhtuga keadala (relablty) da dguaka utuk meghtug keadala dar dstrbus kerusaka yag memlk laju kerusaka kosta. Parameter yag dguaka dalam dstrbus adalah λ, yag meujukka rata rata kedataga kerusaka yag terjad. (Ebelg, 997, p42) Dstrbus Webull Dstrbus webull merupaka dstrbus yag bayak dguaka dalam aalsa keadala karea kemampuaya utuk memodelka pegkata da peurua laju kerusaka. Dstrbus Webull bayak dguaka dalam betuk dua parameter, yatu θ sebaga parameter skala (scale) yag mempergaruh la tegah dar pola data, da β sebaga parameter betuk (shape) yag mempegaruh laju kerusaka Ebelg (997, p59).

21 29 Dalam dstrbus Webull yag meetuka tgkat kerusaka dar pola data yag terbetuk adalah parameter β. Nla-la β yag meujukka laju kerusaka terdapat dalam tabel 2.3 (Ebelg, 997, p64). Tabel 2.3 Nla-la parameter β Nla Laju Kerusaka 0 < β < Peguraga laju kerusaka (DFR) β = Dstrbus Ekspoesal (CFR) < β < 2 Pegkata laju kerusaka (IFR), Kokaf β = 2 Dstrbus Raylegh β > 2 Pegkata laju kerusaka (IFR), Koveks 3 β 4 Pegkata laju kerusaka (IFR), medekat kurva ormal Sumber : Ebelg (997, p64) Keteraga : IFR DFR CFR = Icreasg Falure Rate = Decreasg Falure Rate = Costat Falure Rate Dstrbus Normal Dstrbus ormal cocok dguaka dalam memodelka feomea keausa atau kods wearout dar suatu sstem. Karea hubugaya dega dstrbus logormal, dstrbus juga dguaka utuk megaalsa probabltas logormal. Dstrbus dapat memodelka masalah yag kompleks. Betuk dstrbus ormal meyerupa loceg (bell shaped curve), sehgga memlk la smetrs terhadap la rataa dega dua parameter pembetuk yatu μ (la tegah) da σ (stadar devas) (Ebelg, 997, p69) Dstrbus Logormal Dstrbus logormal megguaka dua parameter yatu s yag merupaka parameter betuk (shape parameter), da t med sebaga parameter lokas (locato

22 30 parameter) yag merupaka la tegah dar suatu dstrbus kerusaka. Dstrbus dapat memlk berbaga macam betuk, sehgga serg djumpa bahwa data yag sesua dega dstrbus Webull juga sesua dega dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p73). 2.0 Idetfkas Dstrbus da Perhtuga Parameter Dstrbus Dalam megdetfkaska dstrbus kerusaka atau perbaka suatu kompoe dguaka dex of ft (r) yag merupaka ukura hubuga lear atara peubah x da y. Dega least-squares curve fttg dstrbus yag terplh adalah dstrbus yag la dex of ft-ya terbesar. Setelah selesa dlakuka detfkas dega dex of ft, selajutya proses peguja hpotesa dar dstrbus yag terplh dega goodess of ft utuk memastka apakah bear dstrbus yag terplh sudah sesua dega hpotesa yag dujka. Peetua parameter aka megguaka parameter yag ddapatka dar goodess of ft (Ebelg, 997, p374). Masg-masg dstrbus memlk jes parameter da cara perhtuga yag berbeda-beda. Nla-la parameter atya aka dguaka utuk meetuka lagkah-lagkah perhtuga selajutya utuk medapatka la dar Mea Tme To Falure (MTTF) atau la dar Mea Tme To Repar (MTTR) Idex of Ft dega Metode Least Square Curve Fttg (LSCF) Metode Least-Squares Curve-Fttg (LSCF) dguaka utuk meetuka jes dstrbus yag palg mewakl peyebara suatu data kerusaka. Utuk megetahu apakah pola data pegamata megkut suatu pola data tertetu maka perlu dketahu

23 3 la dex of ft (r) dar masg-masg dstrbus kerusaka. Suatu pegamata dapat dkataka medekat pola data tertetu jka memlk dex of ft terbesar dbadgka dega dex of ft dstrbus yag la. Dstrbus yag mempuya la dex of ft (r) terbesar aka duj lag meurut hpotesa dstrbusya dega goodess of ft utuk memastka apakah data tersebut bear-bear sesua megkut pola dstrbus tertetu. Idex of ft ddapatka dega rumus sebaga berkut : ) ( + = t F Dmaa : = data waktu ke-t = bayak data kerusaka. Dstrbus Ekspoesal = = = = = = = = ekspoetal y y x x y x y x r Dmaa: t x = = ) ( l l t F y 2. Dstrbus Webull = = = = = = = = webull y y x x y x y x r

24 32 Dmaa: ) l( t x = = ) ( l l t F y 3. Dstrbus Normal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r Dmaa: t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra 4. Dstrbus Logormal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r log Dmaa: ) l( t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra

25 Goodess of Ft Tahap berkutya adalah dega melakuka peguja dstrbus secara khusus dega goodess of ft utuk la dex of ft yag terbesar. Peguja dlakuka dega membadgka atara hpotess ol (Ho) da hpotess alteratf (H ). Ho : waktu kerusaka berasal dar dstrbus tertetu H : waktu kerusaka tdak berasal dar dstrbus tertetu. Statstk kemuda dbadgka dega la krtk yag dperoleh dar tabel. Secara umum, apabla peguja statstk berada d luar la krtk, maka Ho dterma. Sebalkya, maka H yag dterma. Ada dua jes goodess-of-ft test yatu uj umum (geeral tests) da uj khusus (spesfc tests). Uj umum dapat dguaka utuk meguj beberapa dstrbus, sedagka uj khusus masg-masg haya dapat meguj satu jes dstrbus. Tetu saja uj khusus lebh akurat dalam meolak suatu dstrbus yag tdak sesua dbadgka dega uj umum. Uj umum yatu uj Ch-square sedagka utuk peelta yag dlakuka aka megguaka uj khusus yag lebh powerful dbadgka dega uj umum (Ebelg, 997, p392). Adapu uj khusus yag aka dpaka terdr dar Ma's Test utuk dstrbus Webull, Bartlett's Test utuk dstrbus ekspoesal, serta Kolmogorov- Smrov Test utuk dstrbus ormal da logormal.. Bartlett s Test utuk Dstrbus Ekspoesal Meurut Ebelg, (997, p399) hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Ekspoetal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Ekspoetal Uj statstkya adalah:

26 34 B = r 2r l t r = r (r + ) + 6r r = lt Dmaa: t = data waktu kerusaka ke- r = jumlah kerusaka B = la uj statstk utuk uj Bartlett s Test H 0 dterma jka B jatuh dbawah wlayah krts : X 2 α < B <, r 2 X 2 α, r 2 2. Ma s Test utuk Dstrbus Webull Meurut Ebelg, (997, p400) hpotesa utuk melakuka uj adalah: H 0 : Data kerusaka berdstrbus Webull H : Data kerusaka tdak berdstrbus Webull Uj statstkya adalah : M = k r = k+ k k 2 = ( l t l t ) + ( l t l t ) + M M M = Z + - Z Z = 0.5 l l Dmaa: t = data waktu kerusaka yag ke- X = l(t )

27 35 r, M = bayakya data = la pedekata Ma utuk data ke- M α,k,k2 = la M tabel utuk dstrbus Webull lhat dstrbus F, k = r/2 dega v = k da v 2 = k 2 k 2 = (r-)/2 bl. bulat terbesar yag lebh kecl dar (r/2) H 0 dterma jka M htug jatuh dbawah wlayah krts : M htug < M tabel (α,k,k2) 3. Kolmogorov-Smrov utuk Dstrbus Normal da Logormal Meurut Ebelg,(997, p402) hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Normal atau Logormal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Normal da Logormal Uj statstkya adalah: D = max{d,d 2 } Dmaa: D t = max Φ t s t D = max Φ 2 t s t = = lt da s 2 = = (lt t) 2 Dmaa: t = data waktu kerusaka ke- t = rata-rata data waktu kerusaka s = stadar devas = bayakya data kerusaka

28 36 Jka D < D krts maka terma H 0. Nla D krts dperoleh dar table crtcal value for Kolmogorov-Smrov test for ormalty Peetua Parameter dega LSCF Setelah dstrbus dar masg-masg data kerusaka da perbaka terdetfkas, maka selajutya adalah mecar parameter dar masg-masg dstrbus utuk djadka varabel dalam meghtug la dar MTTF da MTTR. Utuk medapatka parameter dapat dlakuka dega metode LSCF.. Dstrbus Ekspoesal (Ebelg, 997, p364) Grade : = = = x y x b 2 ; Itersep : x b y a = Parameter : λ = b 2. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p368) Grade : = = = = = = x x y x y x b 2 2 Itersep : x b y a = Parameter : β = b da θ = b a e

29 37 3. Dstrbus Normal (Ebelg, 997, p370) Grade : b = = = = = = 2 2 x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : σ = b da μ = b a 4. Dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p37) Grade : b = = = = = = 2 2 x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : s = b da tmed = e -sa 2. Mea Tme to Falure (MTTF) Mea Tme To Falure (MTTF) adalah la rata-rata selag waktu kerusaka atau la yag dharapka (expected value) dar suatu dstrbus kerusaka (Ebelg, 997, p26). MTTF ddefska dega persamaa: MTTF = E(T) = ()dt t tf 0

30 38 Berkut adalah perhtuga MTTF utuk masg - masg dstrbus :. Dstrbus Ekspoetal MTTF = λ 2. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p59) MTTF = θ. Γ + β Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β 3. Dstrbus Normal MTTF = μ 4. Dstrbus Logormal 2 s e med 2 MTTF = t. 2.2 Mea Tme to Repar (MTTR) Mea Tme to Repar (MTTR) merupaka waktu rata-rata dar terval waktu utuk melakuka perbaka yag dbutuhka oleh suatu kompoe atau sstem. Utuk dapat meetuka MTTR maka terlebh dahulu harus dketahu dulu jes dstrbus dar dataya. Meurut Ebelg (997, p92), MTTR dperoleh dega rumus : MTTR = t) dt = ( H ( t) ) 0 th ( dt dmaa, 0 h(t) = fugs kepadata peluag utuk data waktu perbaka (TTR) H(t) = fugs dstrbus kumulatf utuk data waktu perbaka (TTR)

31 39 Berkut adalah perhtuga la MTTR utuk masg masg dstrbus adalah :. Dstrbus Webull MTTR = θ. Γ + β Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β 2. Dstrbus Ekspoetal MTTR = λ 3. Dstrbus Normal da Logormal 2 s e med 2 MTTR = t. 2.3 Peetua Iterval Waktu Peggata Prsp utama dalam maajeme sstem perawata adalah utuk meeka perode kerusaka (breakdow perod) sampa batas mmum, maka keputusa peggata kompoe sstem berdasarka dowtme mmum mejad sagat petg. Permasalahaya adalah peetua waktu terbak utuk megetahu kapa peggata harus dlakuka utuk memmas total dowtme. Koflk yag dhadap adalah :. Pegkata frekues peggata dapat megkatka dowtme karea peggata tersebut, tetap dapat megurag waktu dowtme akbat terjad kerusaka.

32 40 2. Peguraga frekues peggata aka meuruka dowtme karea peggata, tetap kosekuesya adalah kemugka pegkata dowtme karea kerusaka. Dar dua kods d atas, dharapka utuk dapat meghaslka kesembaga datara keduaya. Secara umum, ada dua jes model stadar bag permasalaha peggata yatu:. Block Replacemet Pada model block replacemet, tdaka peggata dlakuka pada suatu terval yag tetap. Model dguaka jka dgka adaya kosstes terval peggata pecegaha yag telah dtetuka, walau sebelumya telah terjad peggata yag dsebabka adaya kerusaka. Jka pada selag waktu tp tdak terdapat kerusaka, maka tdaka peggata dlakuka pada suatu terval tp yag tetap. Jka sstem rusak sebelum jagka waktu tp, maka dlakuka peggata kerusaka da peggata selajutya aka tetap dlakuka pada saat tp dega megabaka peggata perbaka sebelumya. 2. Age Replacemet Pada model peggata pecegaha dlakuka tergatug pada umur paka dar kompoe. Tujua model meetuka umur optmal dmaa peggata pecegaha harus dlakuka sehgga dapat memmas total dowtme. Dalam metode tdaka peggata dlakuka pada saat pegoperasaya sudah mecapa umur yag dtetapka yatu sebesar tp. Jka pada selag waktu tp tdak terdapat kerusaka, maka dlakuka peggata sebaga tdaka korektf. Perhtuga umur tdaka peggata tp dmula dar awal lag dega

33 4 megambl acua dar waktu mula bekerjaya sstem kembal setelah dlakuka tdaka perawata korektf tersebut. Model peetua terval waktu peggata pecegaha berdasarka krtera mmas dowtme yag dguaka adalah Age Replacemet. Formulas perhtuga utuk model age replacemet adalah sebaga berkut : D (tp) = Total ekspektas dowtme ekspektas pajag sklus per sklus Tp.R(tp) + Tf ( R(tp)) D(tp) = (tp + T ).R(tp) + (M(tp) + T ).( R(tp)) Dmaa : p D(tp) = total dowtme per ut waktu utuk peggata prevetve f tp Tp = pajag dar sklus (terval waktu) prevetve = dowtme karea tdaka prevetve (waktu yag dperluka utuk peggata kompoe karea tdaka prevetve) Tf = dowtme karea kerusaka kompoe (waktu yag dperluka utuk peggata kompoe karea kerusaka) R(tp) = peluag dar sklus prevetve (pecegaha) M(tp) = la harapa pajag sklus kerusaka (kegagala) 2.4 Peetua Iterval Waktu Pemerksaa Sela aktvtas peggata pecegaha, juga perlu dlakuka aktvtas pemerksaa yag dlakuka secara berkala. Lagkah-lagkah perhtuga terval waktu pemerksaa yag optmal adalah :

34 42 Waktu rata-rata x perbaka (/μ) = Waktu rata-rata x pemerksaa (/) = Rata-rata kerusaka dalam bula (k) = Jumlah pemerksaa optmal () = Iterval waktu pemerksaa (t) = MTTR jam kerja/bl waktu x pemerksaa jam kerja/bl jumlah kerusaka/th 2 bula k μ jam kerja/bl 2.5 Perhtuga Avalablty Perhtuga tgkat avalablty total kompoe krts bertujua utuk megetahu tgkat ketersedaa atau kesapa mes utuk beroperas kembal saat mes tersebut telah dperbak (Ebelg, 997). Tgkat ketersedaa berdasarka terval waktu peggata pecegaha da tgkat ketersedaa berdasarka terval pemerksaa merupaka dua kejada yag salg bebas da tdak salg mempegaruh. Sehgga berdasarka teor peluag dua kejada bebas, la peluag kejada salg bebas sama dega hasl perkala kedua avalablty tersebut. Nla tgkat ketersedaa (avalablty) dar terval peggata pecegaha dapat dketahu dega rumus A(tp) = - D(tp)m.

35 Relablty dega Prevetve Mateace Pegkata keadala dapat dtempuh dega cara perawata pecegaha. Perawata pecegaha dapat megurag pegaruh wear out da meujukka hasl yag sgfka terhadap umur mes. Model keadala berkut megasumska sstem kembal ke kods baru setelah megalam perawata pecegaha. Keadala pada saat t dyataka sebaga berkut (Ebelg, 97, p204): R m (t) = R(t) R m (t) = R(T).R(t-T) utuk 0 t < T utuk T t < 2T Secara umum persamaaya adalah: R m (t) = R(T).R(t-T) utuk T t < (+)T da =,2,3,..dst Dmaa: T = terval waktu pemelharaa (peggata pecegaha atau servce) = jumlah pemelharaa yag dlakuka sampa kuru waktu t Rm ( t) = probabltas keadala setelah dterapkaya usula prevetve mateace R () t = keadala pada kods berjala (saat ) R ( T) = probabltas keadala dega kal prevetve mateace ( t T) R = probabltas keadala utuk waktu (t-t) dar tdaka prevetve mateace yag terakhr Utuk kompoe yag memlk laju kerusaka yag kosta : R(t) = e dapat megguaka persamaa: λt maka

36 44 λt λt( t T ) R m (t) = ( e ) e R m (t) = e λt λt e e λt R m (t) = e λt R m (t) = R(t) Berdasarka rumus d atas, membuktka bahwa jka pola kerusaka berdstrbus ekspoesal atau memlk laju kerusaka kosta, bla dlakuka prevetve mateace tdak aka memberka dampak apapu. Hal dsebabka karea tdak terjadya pegkata relablty sepert yag dharapka, karea R m (t) = R(t). Utuk kompoe yag memlk dstrbus logormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : R (T) = - Φ l s t t med R (T) = Φ l s t t med R (t - T) t t = - Φ l s t med Utuk kompoe yag memlk dstrbus ormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : t μ R (T) = - Φ σ R(T) = t μ Φ σ

37 45 R(t-T) = ( t T ) μ Φ σ Sedagka utuk kompoe yag memlk dstrbus webull maka dapat megguaka persamaa dbawah : R m (t) = β β T t T exp exp utuk T t < (+)T θ θ Utuk masg-masg dstrbus yag g dukur pegkata relablty ya, dapat megguaka persamaa berkut : Pegkata Relablty = Rm(t) - R(t) R(t) x 00% 2.7 Perhtuga Falure Cost da Prevetve Cost Falure cost (baya kerusaka) merupaka baya yag tmbul karea terjad kerusaka d luar perkraa yag meyebabka mes produks terhet waktu produks sedag berjala. Prevetve cost (baya perawata) merupaka baya yag tmbul karea adaya perawata mes yag memag sudah djadwalka. Perhtuga baya satu sklus falure da satu sklus prevetve dapat dlakuka dega megguaka rumus: Cf = baya satu sklus falure = ((baya teaga kerja/jam + baya kehlaga produks) Tf) + harga kompoe Cp = baya satu sklus prevetve = (baya teaga kerja/jam Tp) + harga kompoe Dmaa : Tf = waktu stadar perbaka falure Tp = waktu stadar perbaka prevetve

38 46 Utuk meghtug total baya saat falure da prevetve, rumus yag dguaka adalah (Aggoo, 2005, p65) : Falure Cost Tc ( tf ) = Cf tf Dmaa: Cf = baya falure tf = la MTTF Sedagka utuk total baya falure per bula ddapatka dega megguaka rumus : Tc(tf) per bula = Tc(tf) tf kf kf = Jam Kerja/bula MTTF Dmaa : kf = frekues pemelharaa kods berjala Prevetve Cost Cp R + Cf ( R) Tc( tp) = tp R + tf ( R) Dmaa: Cp = baya prevetve Cf = baya falure tp = terval waktu prevetve tf = la MTTF R = la relablty saat R(tp) Sedagka utuk total baya prevetve per bula ddapatka dega megguaka rumus : Tc(tp) per bula = Tc(tp) tp kp

39 47 kp = Jam Kerja/bula MTTF Dmaa: kp = frekues pemelharaa usula prevetve mateace 2.8 Peghemata Baya Perawata Peghemata baya (cost savg) terjad jka selsh atara total falure cost dega total prevetve cost berla postf. Persetas peghemata baya drumuska sebaga berkut: Peghemata baya = total falure cost - total prevetve cost x 00% total falure cost Jka peghemata baya berla postf (+) da persetas peghemata baya cukup besar (sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace sagat dajurka utuk dlakuka. Sedagka apabla peghemata baya berla egatf (-) da persetas peghemata yag terjad sagat kecl (tdak sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace tdak layak utuk dlakuka. 2.9 Maajeme Persedaa Kompoe Krts Dalam mercaaka persedaa kta dapat megguaka ecoomcal order quatty (EOQ). EOQ adalah jumlah persedaa yag harus dpesa pada satu waktu dega tujua utuk memmalka baya persedaa. Ada beberapa asums yag dguaka dalam perhtuga EOQ, atara la:. Baya pemesaa tetap 2. Laju permtaa tetap

40 48 3. Lead tme tetap 4. Harga pembelaya tetap, cotohya dsko tdak mempegaruh 2.20 Sstem Iformas Pegerta Sstem Meurut O Bre (2005, p29), sstem adalah sekelompok kompoe yag salg berhubuga, bekerja sama utuk mecapa tujua bersama dega meerma put serta meghaslka output dalam proses trasformas yag teratur. Sstem semacam, kadag dsebut sebaga sstem dams, memlk tga kompoe atau fugs dasar yag berteraks, yatu : Iput, melbatka peagkapa da perakta berbaga eleme yag memasuk sstem utuk dproses. Cotohya, baha baku metah, eerg, data, da usaha mausa harus terjam da datur utuk pemrosesa. Pemrosesa, melbatka proses trasformas yag megubah put mejad output. Cotohya adalah proses maufaktur, proses berafasya mausa, atau perhtuga matematka. Output, melbatka perpdaha eleme yag telah dproduks oleh proses trasformas ke tujua akhrya. Cotohya, barag jad, layaa oleh mausa, da formas maajeme harus dpdahka ke pemaka akhrya. Kosep sstem aka mak bergua dega memasukka dua kompoe tambaha, yatu : Umpa balk (feedback), adalah data megea kerja sstem. Cotohya, data megea kerja pejuala adalah umpa balk bag maajer pejuala.

41 49 Pegedala, melbatka pegawasa da pegevaluasa umpa balk utuk meetapka apakah sstem bergerak meuju pecapaa tujua atau tdak. Fugs pegedala kemuda aka membuat peyesuaa yag dbutuhka atas kompoe put pemrosesa sstem, utuk memastka bahwa sstem tersebut meghaslka output yag sesua. Cotohya, seorag maajer pejuala mejalaka pegedala ketka meugaska kembal seorag teaga pejuala ke wlayah pejuala yag baru, setelah megevaluas umpa balk megea kerja pejuala mereka Pegerta Data da Iformas Meurut O Bre (2005, p38), kata data adalah betuk jamak dar datum. Data adalah fakta-fakta atau observas metah megea feomea fsk atau trasaks bss. Atau lebh khususya lag, data adalah ukura objektf dar atrbut (karakterstk) dar ettas sepert orag-orag, tempat, beda, atau kejada. Cotohya data pejuala mobl. Iformas adalah data yag telah dproses da dtempatka dalam koteks yag berart da bergua utuk pemaka akhr. Jka dkatka dega koteks sstem, dega kata la, data merupaka put yag kemuda dolah atau megalam pemrosesa sehgga meghaslka suatu output yatu formas, yag dsajka dalam betukbetuk yag mudah dmegert oleh pemaka akhr Pegerta Sstem Iformas Dalam bukuya, O Bre (2005, p5) megataka bahwa sstem formas merupaka kombas teratur apapu dar orag-orag, hardware, software, jarga komukas, da sumber daya data yag megumpulka, megubah, da meyebarka

42 50 formas dalam sebuah orgasas. Orag-orag bergatug pada sstem formas utuk berkomukas atara satu sama la dega megguaka berbaga jes alat fsk (hardware), pertah da prosedur pemrosesa formas (software), salura komukas (jarga), data yag dsmpa (sumber daya data). 2.2 Jes-jes Sstem Iformas Secara kosep, aplkas sstem formas yag dmplemetaska dalam dua bs saat dapat dklasfkaska dalam beberapa cara. Cotohya, beberapa jes sstem formas dapat dklasfkaska sebaga sstem formas operas da sstem formas maajeme. O Bre (2005, p5) Sstem Pedukug Operas Sstem formas selalu dbutuhka utuk memproses data yag dhaslka, da dguaka dalam operas bss. Sstem pedukug operas meghaslka berbaga produk formas yag dapat dguaka oleh para maajer. Pera dar sstem pedukug operas perusahaa bss adalah utuk secara efse memproses trasaks bss, megedalka proses dustral, medukug komukas da kerja sama perusahaa, serta memperbaru database perusahaa (O Bre, 2005, p6). Sstem pemrosesa trasaks, mecatat serta memproses data yag dhaslka dar trasaks bss, memperbaru database operasoal, da meghaslka dokume bss. Cotoh : pemrosesa pejuala da persedaa, serta sstem akutas. Pemrosesa trasaks dlakuka dega dua cara dasar, yatu pemrosesa batch da pemrosesa real-tme (atau ole). Dalam pemrosesa batch, data trasaks

43 5 dkumpulka selama suatu perode waktu da dproses secara perodk. Dalam pemrosesa real-tme (ole), data dproses segera setelah suatu trasaks terjad. Sstem pegedala proses, megawas da megedalka berbaga proses dustral. Cotoh: peyulga myak, produks teaga lstrk, da sstem produks baja. Sstem kerja sama perusahaa, medukug komukas da produktvtas tm, kelompok kerja da perusahaa. Melput aplkas yag kadag kala dsebut sebaga sstem otomatsas kator. Cotoh : e-mal, forum bcag, da sstem kelompok koferes vdeo Sstem Pedukug Maajeme Sstem formas maajeme merupaka aplkas sstem formas yag berfokus pada peyedaa formas da dukuga utuk pegambla keputusa yag efektf oleh para maajer serta prakts bss. Berdasarka kosep, beberapa jes utama sstem formas medukug berbaga taggug jawab pegambla keputusa : sstem formas maajeme, sstem pedukug keputusa, da sstem formas eksekutf (O Bre, 2005, p8). Sstem formas maajeme (maagemet formato system MIS), memberka formas dalam betuk lapora yag telah dtetuka sebelumya da tampla pada para maajer utuk medukug pegambla keputusa bss. Cotoh : aalss pejuala, kerja produks, da sstem pelapora tre baya.

44 52 Sstem pedukug keputusa (decsos support system DSS), memberka dukuga teraktf khusus (komputer lagsug) utuk proses pegambla keputusa para maajer da prakts bss laya. Cotoh : peetapa harga produk, perkraa tgkat laba, da sstem aalss resko. Sstem formas eksekutf (executve formato system EIS), memberka formas petg dar SIM, DSS, da berbaga sumber laya bak teral maupu eksteral, yag dbetuk sesua dega kebutuha formas para eksekutf dalam tampla yag mudah dguaka. Cotoh : sstem utuk akses yag mudah dalam megaalss kerja bss, tdaka para pesag, da perkembaga ekoom utuk medukug perecaaa strategs Klasfkas Sstem Iformas Laya O Bre (2005, p9), membuat beberapa kategor sstem formas laya yag dapat medukug bak aplkas operas maupu maajeme : Sstem pakar, sstem berbass pegetahua yag meyedaka sara pakar utuk tugas-tugas dasar operas da bertdak sebaga kosulta pakar bag para pemaka. Cotoh : peashat aplkas kredt, pegawasa proses, da sstem pemelharaa dagoss. Sstem maajeme pegetahua, sstem formas berbass pegetahua yag medukug pembetuka, pegatura, da peyebara pegetahua bss dalam perusahaa (para pegawa da seluruh maajer). Cotoh : akses traet ke praktk-praktk bss terbak, strateg proposal pejuala, da sstem pemecah masalah pelagga.

45 53 Sstem formas strategs, meerapka tekolog formas utuk medukug operas da proses maajeme yag member perusahaa produk, layaa, da kemampua strategs sebaga keuggula kompettf. Cotoh : perdagaga saham ole, peelusura pegrma, da sstem web e-commerce. Sstem bss fugsoal, medukug berbaga aplkas operasoal da maajeral atas berbaga fugs bss perusahaa. Cotoh : sstem formas yag medukug aplkas akutas, keuaga, pemasara, maajeme operas, da maajeme sumber daya mausa Fugs Sstem Iformas Meurut O Bre (2005, p26), maajeme sstem formas da tekolog yag berhasl meyajka berbaga tataga besar bag para maajer bss da prakts bss. Jad, fugs sstem formas mewakl : Area fugsoal utama dar bss yag petg dalam keberhasla bss, sepert fugs akutas, keuaga, maajeme operasoal, pemasara, da maajeme sumber daya mausa. Kotrbutor petg dalam efses operasoal, produktvtas da moral pegawa, serta layaa da kepuasa pelagga. Sumber utama formas da dukuga yag dbutuhka utuk meyebarluaska pegambla keputusa yag efektf oleh para maajer da prakts bss. Baha yag sagat petg dalam megembagka produk da jasa yag kompettf, yag memberka orgasas kelebha strategs dalam pasar global.

46 54 Peluag berkarer yag dams, memuaska, serta meatag bag jutaa pra da wata. Kompoe petg dar sumber daya, frastruktur, da kemampua perusahaa bss yag mmembetuk jarga Model Sstem Iformas Dalam bukuya, O Bre (2005, p34) mejelaska model sstem formas yag meujukka keragka kerak kosep dasar utuk berbaga kompoe da aktvtas sstem formas. Sstem formas bergatug pada sumber daya mausa (pemaka kahr da pakar SI), hardware (mes da meda), software (program da prosedur), data (dasar data da pegetahua), serta jarga (meda komukas da dukuga jarga) utuk melakuka put, pemrosesa, output, peympaa, da aktvtas pegedala yag megubah sumber daya data mejad produk formas. Model sstem formas memperlhatka hubuga atar kompoe da aktvtas sstem formas. Model tersebut memberka keragka kerja yag meekaka pada empat kosep utama yag dapat daplkaska ke semua jes sstem formas. Mausa, hardware, software, data, da jarga adalah lma sumber daya dasar sstem formas. Sumber daya mausa melput pemaka akhr da pakar SI, sumber daya hardware terdr dar mes da meda, sumber daya software melput bak program maupu prosedur, sumber daya data dapat melput dasar data da

47 55 pegetahua, serta sumber daya jarga yag melput meda komukas da jarga. Sumber daya data dubah melalu aktvtas pemrosesa formas mejad berbaga produk formas bag pemaka akhr. Pemrosesa formas terdr dar aktvtas put utama dalam sstem, pemrosesa, output, peympaa, da pegedala Kompoe Sstem Iformas O Bre (2005, p34) membuat model sstem formas. Model meujukka bahwa sstem formas terdr dar lma sumber daya dasar yatu, mausa, hardware, software, data, da jarga. Berkut yag termasuk dalam sumber daya sstem formas da produkya : Sumber daya mausa. Mausa dbutuhka utuk pegoperasa semua sstem formas. Sumber daya mausa melput pemaka akhr da pakar SI.. Pemaka akhr (juga dsebuat sebaga pemaka atau kle) adalah orag-orag yag megguaka sstem formas atau formas yag dhaslka sstem tersebut. Cotoh : pelagga, teaga pejuala, teks, staf admstras, akuta, para maajer, da sebagaya. 2. Pakar SI adalah orag-orag yag megembagka da megoperaska sstem formas. Cotoh : sstem aals, pembuat software, operator sstem, persoeltgkat maajeral, teks da staf admstras laya. Sumber daya hardware. Melput semua peralata da baha fsk yag dguaka dalam pemrosesa formas.

48 56. Mes, sepert komputer, motor vdeo, dsk drve magets, prter, pemda optkal, da perlegkapa laya. 2. Meda, yatu objek berwujud tempat data dcatat sepert floppy dsk magetc tape, dsk optkal, kartu plastk, serta formulr kertas. Cotoh sumber daya hardware dalam sstem formas berbass komputer adalah:. Sstem komputer, yag terdr dar ut pemrosesa pusat yag bers pemroses mkro, da berbaga peralata perferal yag salg berhubuga. Cotohya sstem komputer palmtop, laptop, atau desktop, sstem komputer berskala meegah, da sstem komputer maframe besar. 2. Perferal komputer, yag berupa peralata sepert keyboard atau mouse elektrok utuk put data da pertah, layar vdeo atau prter utuk output formas, da dsk magets atau optkal utuk meympa sumber daya data. Sumber daya software. Melput semua ragkaa pertah pemrosesa formas.. Program, ragkaa pertah operas sepert program sstem operas, program spreadsheets, program word processg, da program peggaja. 2. prosedur, ragkaa pertah pemrosesa formas sepert prosedur etr data, prosedur utuk memperbak kesalaha, da prodesur pedstrbusa cek gaj. Cotoh sumber daya software :. Software sstem, sepert program sstem operas yag megedalka serta medukug operas sstem komputer.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Pegerta Pemelharaa da Perawata Pegerta Pemelharaa da Perawata ( Mateace ) meurut Assaur adalah suatu kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas da peralata pabrk da megadaka perbaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p59) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peesuaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 9 BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Agar suatu kegata produks dapat berlagsug dega lacar, meghaslka produk-produk yag bermutu tgg, maka perlu ddukug oleh mes-mes atau peralata yag hadal da sap bekerja

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemelharaa (Mateace) 2.1.1 Pegerta Pemelharaa Defs pemelharaa (mateace) meurut Patrck (2001, p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta memperbak,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Pemelharaa (Mateace) Tujua pemelharaa adalah utuk memelhara kemampua sstem da megedalka baya sehgga system harus dracag da dpelhara utuk mecapa stadar mutu da kerja yag dharapka.

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 4 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata ( Mateace ) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL Agus Fkr, ST., MM Muhammad Irva, ST.,MT. ABSTRACT I a producto system, all mache related to the creato of added value of

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Metode Sychroous Servcg Secara umum hubuga mausa da mes dapat berbetuk salah satu dar tpe berkut (Wgjosoebroto,S., 000. Ergoom Stud Gerak da Waktu, halama 53): Sychroous servcg. Completely

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta pemelharaa (mateace) Pemelharaa atau perawata merupaka kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas atau perawata pabrk dega megadaka perbaka, peyesuaa atau pergata yag dperluka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA

UNIVERSITAS INDONESIA UNIVERSITAS INDONESIA OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE DAN PENJADWALAN PENGGANTIAN KOMPONEN MESIN KOMPRESSOR DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON LINIER PROGRAMMING DARI KAMRAN TESIS PRIMA FITHRI 0906495886

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pedahulua Pada Bab I sudah djelaska bahwa tujua peelta adalah utuk memperoleh ekspektas bayakya kompoe lstrk motor yag aka medapatka peggata berdasarka kebjaka Reewg Free Replacemet

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci