BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Volume Parkir Volume parkir adalah jumlah kendaraan yang masuk dalam beban parkir (yaitu jumlah kendaraan per periode waktu tertentu, biasanya per hari). Volume parkir dapat berubah-ubah pada setiap harinya. Tabel 4.1 dan Gambar 4.1 memperlihatkan volume parkir pada bulan September 213 dan Oktober 213. Volume parkir roda empat tertinggi pada bulan September 213 terjadi pada tanggal 14 September 213 dengan 568 kendaraan per hari. Sedangkan volume parkir roda empat tertinggi pada bulan Oktober 213 terjadi pada tanggal 23 Oktober 213 dengan 73 kendaraan per hari September Oktober Kendaraan Tanggal Gambar 4.1 Volume Parkir 34 Universitas Kristen Maranatha

2 Tabel 4.1 Frekuensi, Mean, Median, Dan Mode Volume Parkir Pada Bulan September 213 dan Oktober 213 Mobil masuk Frekuensi (f) Frekuensi relatif (%) (kendaraan) Mean (X) (kendaraan) Median (kendaraan) Mode (kendaraan) Dari hasil perhitungan yang dapat dilihat pada lampiran maka didapat : Xi = 359 ; Xi 2 = ( Xi) 2 = Variasi (Vx) Vx = n Xi2 ( Xi )² n ( n 1) 61( ) Vx = 61 ( 61 1) Standar deviasi (s) = 3746 s = Vx = 3746 = 61 Error (E) Pada probabilitas,95 maka angka z = 1,96 E = z s n = 1, = 15 Dari hasil perhitungan didapat : rata-rata volume parkir per hari sebesar 493 kendaraa dengan volume parkir per hari berkisar antara 477 kendaraan sampai dengan 58 kendaraan per harinya. Pada dasarnya bahasan ini menyatakan stabilitas volume parkir dari rentang yang didapat. Nilai yang didapat dari data kemudian dibandingkan dengan rentang hasil perhitungan dapat dikatakan stabil bila nilai tersebut berada diantara rentang stabilitas volume parkir. 35 Universitas Kristen Maranatha

3 4.2 Periode Puncak Jam Kedatangan Dan Keberangkatan Karakteristik perparkiran untuk tiap lokasi perparkiran akan berbeda antara yang satu dengan yang lainnya tergantung pada jenis kegiatan dan keperluan parkir. Gedung parkir Login Megastore mempunyai pola parkir yang berbeda dengan kampus, perkantoran, tempat hiburan, dan atau parkir pada pinggiran jalan. Penyebaran kendaraan yang masuk dan keluar pada tempat parkir dapat ditunjukkan pada Tabel 3.2 dan Tabel 3.3 kemudian dari tabel tersebut dipilih jumlah kendaraan yang paling besar dan ditabelkan. Puncak kedatangan dan keberangkatan dapat dilihat dalam bentuk tabel yang berisi selang waktu dan jumlah kendaraan, sebagaimana Tabel 4.2 dan Tabel 4.3. Tabel 4.2 Periode Puncak Jam Kedatangan Hari jam kendaraan Kamis 26 September Jumat 27 September Sabtu 28 September Minggu 29 September Tabel 4.3 Periode Puncak Jam Keberangkatan Hari jam kendaraan Kamis 26 September Jumat 27 September Sabtu 28 September Minggu 29 September Periode puncak jam kedatangan dan keberangkatan pada area parkir Login Megastore terjadi pada siang hari. Periode puncak terjadi antara pukul 1. sampai dengan pukul 15.. Pada periode ini kendaraan yang masuk dan keluar sangat tinggi dibandingkan pada jam lainnya. Pada periode jam puncak terjadi pergeseran jam puncak dimana pengunjung yang datang pada penghujung minggu lebih siang dibanding pada hari kerja. 36 Universitas Kristen Maranatha

4 4.3 Akumulasi Parkir Per Jam Akumulasi parkir adalah jumlah keseluruhan yang parkir di suatu tempat pada waktu tertentu. Akumulasi parkir selama periode tertentu menunjukan beban parkir (jumlah kendaraan parkir) dalam satuan jam kendaraan per periode waktu tertentu (Hobbs,1979). Jumlah kendaraan parkir dihitung dari banyaknya kendaraan yang parkir pada selang waktu sebelumnya ditambah dengan jumlah kendaraan yang masuk pada selang waktu pengamatan kemudian dikurangi dengan jumlah kendaraan yang keluar pada selang waktu pengamatan. Sebagai contoh akan dihitung jumlah kendaraan yang parkir pada hari Kamis tanggal 26 September 213 pada selang waktu dengan menggunakan persamaan rumus (2.2). Sebelum pukul 9 petak parkir terisi 8 kendaraan. Pada pengamatan pukul masuk 62 kendaraan/jam dan keluar 22 kendaraan/jam. Dengan demikian diperoleh akumulasi parkir per jam pada selang waktu adalah 48 kendaraan/jam. Hasil perhitungan secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 4.4 sampai dengan Tabel 4.7, serta Gambar 4.2 sampai dengan Gambar 4.5. Tabel 4.4 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Kamis 26 September 213 NO WAKTU PENGAMATAN Masuk (kendaraan/jam) Keluar (kendaraan/jam) Akumulasi (kendaraan/jam) 1 sebelum jam Total ( ) Universitas Kristen Maranatha

5 kapasitas jejal 1 kendaraan/jam 74 kapasitas normal 76 kendaraan/jam kendaraan Jam Gambar 4.2 Akumulasi Kendaraan Per Jam Kamis 26 September 213 Tabel 4.5 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Jumat 27 September 213 NO WAKTU Masuk Keluar Akumulasi PENGAMATAN (kendaraan/jam) (kendaraan/jam) (kendaraan/jam) 1 sebelum jam Total ( ) Universitas Kristen Maranatha

6 kendaraan kapasitas jejal 1 kendaraan/jam kapasitas normal 76 kendaraan/jam Jam Gambar 4.3 Akumulasi Kendaraan Per Jam Jumat 27 September 213 Tabel 4.6 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Sabtu 28 September 213 NO WAKTU PENGAMATAN Masuk Keluar Akumulasi (kendaraan) (kendaraan) (kendaraan) 1 sebelum jam Total ( ) Universitas Kristen Maranatha

7 11 1 kapasitas jejal 1 kendaraan/jam kendaraan kapasitas normal 76 kendaraan/jam Jam Gambar 4.4 Akumulasi Kendaraan Per Jam Sabtu 28 September 213 Tabel 4.7 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Minggu 29 September 213 NO WAKTU PENGAMATAN Masuk (kendaraan) Keluar (kendaraan) Akumulasi (kendaraan) 1 sebelum jam total ( ) Universitas Kristen Maranatha

8 kendaraan kapasitas jejal 1 kendaraan/jam kapasitas normal 76 kendaraan/jam Jam Gambar 4.5 Akumulasi Kendaraan Per Jam Minggu 29 September 213 Dari data akumulasi parkir yang dapat dilihat dari Tabel 4.4 sampai dengan Tabel 4.7 maka diperoleh periode puncak akumulasi parkir. Periode puncak akumulasi parkir per jam dapat dilihat pada Tabel 4.8. Tabel 4.8 Periode Puncak Akumulasi Parkir Per Jam Hari Jam kendaraan Kamis 26 September Jumat 27 September Sabtu 28 September Minggu 29 September Dari Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa periode puncak akumulasi parkir per jam terjadi pada hari Sabtu 28 September 213 dengan jumlah kendaraan parkir sebanyak 99 kendaraan pada pukul 14: sampai 15:. Terjadi pergeseran jam puncak akumulasi parkir pada penghujung minggu. Terlihat pada pengunjung minggu akumulasi parkir tertinggi terjadi pada sore hari. Dengan kapasitas parkir Login Megastore yang memiliki 76 mobil eksisting dan 24 mobil paralel namun pada saat pengamatan ada beberapa satuan ruang parkir yang tidak dapat digunakan. 41 Universitas Kristen Maranatha

9 4.4 Tingkat Pergantian Parkir (Parking Turn Over) Tingkat pergantian parkir akan menunjukkan tingkat penggunaan ruang parkir yang diperoleh dari pembagian antara jumlah total kendaraan yang parkir dengan jumlah petak parkir yang tersedia selama waktu pengamatan. Rumus yang digunakan untuk menghitung tingkat pergantian parkir sesuai dengan persamaan (2.3) adalah (Oppenlander,1979): Nt TR = (S) (Ts) (2.3) Dengan keterangan : TR = Angka pergantian parkir (kendaraan/srp/jam) Nt = Jumlah total kendaraan yang masuk ke area parkir (kendaraan) S = Jumlah total satuan ruang parkir (SRP) Ts = Lama periode survai (jam) Rata-rata total kendaraan yang masuk ke area parkir adalah 493 kendaraan. Total satuan ruang parkir yang ada di area parkir adalah 76 SRP. Lama periode survai yang dilakukan adalah 13 jam. Dengan persamaan rumus (2.3) yang digunakan untuk menghitung tingkat pergantian parkir maka didapat angka tingkat pergantian parkir di area parkir Login Megastore adalah,5 kendaraan/srp/jam atau 6,5 kendaraan/srp/hari efektif. 4.5 Durasi Parkir Durasi parkir atau lama waktu parkir adalah lama waktu yang dihabiskan oleh pemarkir pada ruang parkir. Lamanya parkir dinyatakan dalam jam. Data yang telah didapat lalu diolah dan dihitung. Hasil dari perhitungan adalah rata-rata durasi parkir yang terjadi pada jam sibuk di area parkir Login Megastore. Dengan menggunakan rumus : DP = Wk Wm Dengan : (2.4) DP = Durasi parkir (menit) Wk = Waktu kendaraan keluar (menit) Wm = Waktu kendaraan masuk (menit) 42 Universitas Kristen Maranatha

10 Tabel 4.9 Frekuensi, Mean, Median, Dan Mode Durasi Parkir Durasi Frekuensi Frekuensi (menit) Relatif (%) total ( ) Mean (D) (menit) Median (menit) mode (menit) Dari hasil perhitungan yang dapat dilihat pada lampiran maka didapat : Xi = ; Xi 2 = ( Xi) 2 = Variasi (Vx) Vx = n Xi2 ( Xi )² n ( n 1) Vx = 217( ) ( 217 1) Standar deviasi (s) s = Vx = 1784 = 42 Error (E) Pada probabilitas,95 maka angka z = 1,96 E = z s n = 1, = 6 = Universitas Kristen Maranatha

11 % Menit Gambar 4.6 Persentase Durasi Parkir Survei yang dilakukan pada hari Minggu dan pada jam sibuk yaitu jam 11:- 14: WIB. Total kendaraan pada saat survai sebanyak 217 kendaraan. Rata-rata kendaraan yang parkir pada jam sibuk adalah 63 menit/kendaraan. Persentase durasi parkir tertinggi terdapat pada interval 46-6 menit dengan 26%. Standar deviasi yang terjadi adalah 42 dengan variasi sebesar Error yang terjadi sebesar 6 menit. Durasi parkir berkisar antara 57 menit/kendaraan sampai dengan 69 menit/kendaraan. Durasi lebih dari satu jam dianggap normal melihat Login adalah salah satu tempat perbelanjaan barang elektronik terlengkap yang ada di Bandung. Pelayanan yang cepat kepada setiap pembeli yang datang ke Login dapat menekan durasi parkir menjadi lebih cepat. 4.6 Indeks Parkir Indeks parkir adalah perbandingan antara akumulasi parkir dengan kapasitas parkir. Nilai indeks parkir dapat menunjukkan seberapa kapasitas parkir yang terisi. Dengan menggunakan persamaan rumus (2.5) maka didapat indeks parkir sebagai berikut : Akumulasi Parkir IP = Kapasitas parkir 1% (2.5) 44 Universitas Kristen Maranatha

12 Maka setelah memasukkan rumus indeks parkir dibuatlah tabel indeks parkir. Tabel indeks parkir dapat dilihat pada Tabel 4.1. Tabel 4.1 Indeks Parkir Dengan Akumulasi Parkir Rata-rata Per Jam indeks parkir (%) Waktu Pengamatan No Kamis Jumat Sabtu Minggu (jam) 26-Sep Sep Sep Sep-13 1 sebelum jam rata-rata indeks parkir Tabel 4.1 menunjukkan nilai indeks parkir. Dari data tersebut dapat dilihat bila indeks parkir lebih dari 1% menunjukkan bahwa kapasitas area parkir sudah terisi penuh. Bila indeks parkir kurang dari 1% maka menunjukkan kondisi area parkir belum terisi penuh dan masih dapat menampung permintaan yang ada. Indeks parkir tertinggi pada hari Kamis 26 September 213 terjadi pada pukul dengan nilai 124%, Jumat 27 September 213 terjadi pada pukul dengan nilai 114%, Sabtu 28 September 213 terjadi pada pukul dengan nilai 13%, dan Minggu 29 September 213 terjadi pada pukul dengan nilai 18%. Rata-rata indeks parkir pada hari Kamis 26 September 213 sebesar 55%, Jumat 27 September 213 sebesar 44%, Sabtu 28 September 213 sebesar 56%, dan Minggu 29 September 213 sebesar 48%. Indeks parkir rata-rata selama waktu survei sebesar 5%. 45 Universitas Kristen Maranatha

13 4.7 Pendapatan Parkir Harian Pendapatan parkir per hari dapat menunjukkan intensitas kapasitas parkir yang terjadi di Login Megastore. Pendapatan parkir per hari dapat dilihat pada lampiran. Dari data yang ada dapat dilihat bahwa pendapatan per hari sangatlah dinamis karena tidak terjadi kesamaan pendapatan per harinya. Bila kondisi area parkir ramai atau intensitas kendaraan yang masuk tinggi, maka penghasilan yang dihasilkan oleh area parkir akan meningkat. Pendapatan tertinggi pada bulan September terjadi pada tanggal 14 September 213 yaitu sebesar Rp1.892., dan pendapatan terendah terjadi pada tanggal 27 September 213 yaitu sebesar Rp Sedangkan pada bulan Oktober, pendapatan tertinggi terjadi pada tanggal 23 Oktober 213 yaitu sebesar Rp Sedangkan pendapatan terendah pada bulan Oktober terjadi pada tanggal 15 Oktober yaitu sebesar Rp734.. Diagram dari pendapatan area parkir pada bulan September dan Oktober dapat dilihat pada Gambar 4.8. Rupiah Rp2,5, Rp2,25, Rp2,, Rp1,75, Rp1,5, Rp1,25, Rp1,, Rp75, Rp5, Rp25, Rp1,892, Rp2,33, september oktober Rp Tanggal Gambar 4.7 Pendapatan Parkir Per Hari Pada Bulan September 213 dan Oktober Universitas Kristen Maranatha

14 Tabel 4.11 Frekuensi, Mean, Median, dam Mode Pendapatan Parkir Pada Bulan September 213 dan Oktober 213 Pendapatan per hari (Rp.) Frekuensi Frekuensi relatif (%) mean (X) (Rp.) median (Rp.) mode (Rp.) total ( ) Dari hasil perhitungan yang dapat dilihat pada lampiran maka didapat : Xi = 982 ; Xi 2 = ( Xi) 2 = Variasi (Vx) Vx = n Xi2 ( Xi )² n ( n 1) 61( ) Vx = 61 ( 61 1) Standar deviasi (s) s = Vx = 4171 = 24 Error (E) Pada probabilitas,95 maka angka z = 1,96 E = z s 24 = 1,96. n 61 = 51 = 4171 Dari hasil perhitungan didapat : rata-rata pendapatan parkir per hari adalah Rp167. dengan pendapatan parkir per hari berkisar antara Rp sampai dengan Rp per harinya. Pada dasarnya bahasan ini menyatakan stabilitas pendapatan parkir dari rentang yang didapat. Nilai yang didapat dari data kemudian dibandingkan dengan rentang hasil perhitungan dapat dikatakan stabil bila nilai tersebut berada diantara rentang stabilitas volume parkir. Terdapat Universitas Kristen Maranatha

15 hari dengan pendapatan kurang dari rentang atau sekitar 36% dan 39 hari dengan pendapatan berada diantara rentang atau sekitar 64%. Efektifitas pemanfaatan area parkir dikatakan baik jika pendapatan parkir per hari lebih dari batas minimum standar pendapatan parkir yaitu Rp per hari. Efektifitas pemanfaatan area parkir dikatakan kurang baik jika pendapatan parkir per hari kurang dari batas minimum standar pendapatan parkir yaitu Rp per hari. 4.8 Keterkaitan Data Primer dan Data Sekunder Pada dasarnya data pengamatan detail adalah data primer bukanlah dari data sekunder. Analisis yang dilakukan lebih mengunakan data sekunder dibandingkan dengan data primer karena itu dipahami adanya analogi proses dengan rasio perbandingan data primer dan data sekunder. Data Sekunder : Data Primer : X1 = 73 Y1 = 484 Sehingga rasio perbandingan antara data primer dan data sekunder adalah 4% : 6%. Pengunaan data sekunder lebih besar dari data primer. 4.9 Rekomendasi Perbaikan Kinerja Area Parkir Rekomendasi perbaikan kinerja area parkir guna meningkatkan efektifitas pemanfaatan area parkir yang ada di Login Megastore. Adapun rekomendasi perbaikan area parkir adalah : 1. Pihak manajemen Login Megastore sebaiknya membersihkan barang tidak terpakai yang dapat mengurangi jumlah SRP dan memperjelas marka parkir yang ada untuk meningkatkan kapasitas parkir. 2. Pihak manajemen Login Megastore sebaiknya memisahkan tempat parkir antara pengunjung dan karyawan karena karyawan lebih lama parkir dari pada pengunjung. 3. Pengaturan parkir lebih ditingkatkan dalam keterampilan petugas guna mengurangi hambatan sirkulasi parkir pada periode jam puncak. 48 Universitas Kristen Maranatha