KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI

Transkripsi

1 KLASIFIKASI JENIS UPAKARA SUDHI WADANI MENGGUNAKAN METODE CATAGORICAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA FORWARD CHAINING DALAM MENSUCIKAN KARANG MEDIAN KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA 2015

2 LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR Judul Nama : Klasifikasi Jenis Upakara Sudhi Wadani Menggunakan Metode Catagorical Naive Bayes Classifier Dengan Algoritma Forward Chaining Dalam Mensucikan Karang Median : Luh Eka Kusumayanti NIM. : Tanggal Seminar : 2 September 2015 Pembimbing I Disetujui oleh : Penguji I (Drs. Iwayan Santiyasa M.Si.) (Dra. Luh Gede Astuti.M.Kom.) NIP NIP Pembimbing II Penguji II (I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom) (I Made Widhi Wirawan, S.Si.,M.Cs.) NIP NIP Penguji III (Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom.,M.Kom) NIP Mengetahui, ijkjurusan Ilmu Komputer FMIPA UNUD Ketua, (Drs. I Wayan Santiyasa M.Si) NIP

3 Judul Nama :Klasifikasi Jenis Upakara Sudhi Wadani Menggunakan Metode Catagorical Naive Bayes Classifier Dengan Algoritma Forward Chaining Dalam Mensucikan Karang Median : Luh Eka Kusumayanti Nim : Pembimbing I Pembimbing II : Drs. I Wayan Santiyasa M.Si. : I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom. ABSTRAK Jenis upacara yang dilakukan oleh masyarakat di Bali secara umum dapat dikatagorikan dalam tiga kelas yaitu nista,madya dan utama. Perbedaan katagori ini ditentukan oleh komponen upakara yang digunakan,sehingga bagi masyarakat awam hal ini cukup membingungkan dalam melakukan suatu upacara. Begitu pula halnya dengan pelaksanaan upacara sudhi wadani, sering muncul pertanyaan di masyarakat apakah upacara yang mereka lakukan sudah cukup atau tidak, dan apakah termasuk nista, madya atau utama. Untuk membantu menjawab pertanyaan ini maka perlu untuk melakukan klasifikasi komponen upakara sebagai penyusun atribut banten dalam upacara sudhi wadani. Metode yang dikembangkan dalam proses klasifikasi komponen banten ini adalah metode categorical naïve bayes dengan menggunakan algoritma forward chaining. Algoritma forward chaining digunakan dalam memperoleh susunan atau chain dari atribut banten, sedangkan metode categorical naïve bayes digunakan dalam menentukan kelas upacara dengan menghitung probabilitas bayes dimana chain yang mempunyai probabilitas tertinggi akan menempati klas yang ditentukan. Untuk menguji ketepatan sistem dalam melakukan klasifikasi digunakan perhitungan akurasi sistem terhadap data uji. Dalam penelitian digunakan 50 data uji untuk menentukan klas dari untaian atribut banten. Dari 50 data uji diperoleh nilai akurasi sebesar 100%, sehingga dalam penelitian ini dapat dikatakan bahwa metode categorical naïve bayes dengan algoritma forward chaining dapat digunakan dalam proses klasifikasi komponen banten dalam upacara sudhi wadani. Kunci : Shudi wadani, Catagorical naïve bayes, forward chaining, chain, akurasi

4 Title : The Type Classification of the Sudhi Wadani Rituals by Using the Method of Categorical Naive Bayes Classifier with Forward Chaining Algorithm Name : Luh Eka Kusumayanti Registration : First Supervisor : Drs. I Wayan Santiyasa M.Si. Second Supervisor : I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom. ABSTRACT Type of rituals performed by the Balinese people in general can be categorized into three classes, namely nista (smaller), madya (average) and utama (bigger). Differences in these categories are determined by the components of upakara / offerings used, so that for the general public it is quite confusing to perform a ritual or ceremony. Similarly in the Sudhi Wadani ceremony, often the question arises among the people whether the rituals that they perform are enough or not, and whether those rituals belong to nista (smaller), madya (average) or utama (bigger). To help answer these questions, it is necessary to classify the components of upakara/offerings, as preparation of attributes of offerings in the Sudhi Wadani ceremonies. The method developed in the process of classification of the component of offerings was the categorical naïve Bayes method by using forward chaining algorithm. Forward chaining algorithm was used in obtaining the composition or the chain of attributes of offerings, while categorical naïve Bayes method was used in determining the class of ceremony/ritual, by calculating the probability of Bayes where the chain which has the highest probability will occupy the specified class. To test the accuracy of the system in performing classification, it was used the calculation accuracy of the system to the test data. This study used 50 test data to determine the class of a series of attributes of offerings. Of the 50 test data, the accuracy values obtained was 100%, so that it can be said that the categorical method of naïve Bayes with forward chaining algorithm can be used in the classification process of the component of offerings in the Sudhi Wadani rituals. Keywords: Sudhi Wadani, Catagorical naïve Bayes, forward chaining, chain, accuracy

5 Om Swastyastu, KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmatnyalah penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul Kasifikasi Jenis Upakara Sudhi Wadani Menggunakan Metode Catagorical Naïve Bayes Classifier Dengan Algoritma Forward Chaining Dalam Mensucikan Karang Median. Skripsi ini disusun dengan harapan dapat menjadi pedoman dalam melaksanakan pelaksanaan upacara Sudhi Wadani. Sehubungan dengan telah terselesaikannya Skripsi ini, maka diucapkan terima kasih dan penghargaan kepada berbagai pihak yang telah membantu pengusul, antara lain. 1. Bapak Drs. I Wayan Santiyasa sebagai Ketua Jurusan Ilmu Komputer dan sekaligus sebagai Pembimbing I yang telah bersedia membimbing, memeriksa, mengkritikdanmembantu menyempurnakan proposal ini. 2. Bapak I Komang Ari Mogi, S.Kom.,M.Kom,selaku pembimbing II dan sekalugus Sekretaris Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unud 3. Bapak-bapak dan ibu-ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer, yang telah meluangkan waktu turut memberikan saran dan masukan dalam penyempurnaan proposal ini Disadari pula bahwa sudah tentu proposal ini masih mengandung kelemahan dan kekurangan.memperhatikan hal ini, maka masukan dan saran-saran penyempurna an sangat diharapkan. Om Santhi, Santhi, Santhi Om. Bukit Jimbaran, 2 September 2015 Penulis

6 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR... 2 ABSTRAK... 3 KATA PENGANTAR... 5 DAFTAR ISI... 6 DAFTAR TABEL... 8 DAFTAR GAMBAR... 9 PENDAHULUAN... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar Belakang... Error! Bookmark not defined Rumusan masalah... Error! Bookmark not defined Tujuan Penelitian... Error! Bookmark not defined Manfaat Penelitian... Error! Bookmark not defined Manfaat teoritis... Error! Bookmark not defined Manfaat Praktis... Error! Bookmark not defined. BAB II... Error! Bookmark not defined. TINJAUAN PUSTAKA... Error! Bookmark not defined. 2.1 Makna Upakara Suddhi Wadani... Error! Bookmark not defined Pengertian Klasifikasi... Error! Bookmark not defined Naïve Bayes Classifier (NBC).... Error! Bookmark not defined Naïve Bayesian Classifier (Probabilistics-Based Classification)Error! Bookmark not defined Metode Forward Chaining... Error! Bookmark not defined Data Mining... Error! Bookmark not defined. 2.3 Tinjauan Empiris... Error! Bookmark not defined. BAB III... Error! Bookmark not defined. METODOLOGI PENELITIAN... Error! Bookmark not defined Metode Klasifikasi Yang Dikembangkan Dalam PenelitianError! Bookmark not defined Metode Pengambilan Data... Error! Bookmark not defined. 1. Metode Wawancara... Error! Bookmark not defined. 2. Metode Studi Literatur... Error! Bookmark not defined.

7 3.3. Metode Forward Chaining Yang DikembangkanError! Bookmark not defined Metode Perhitungan Probabilitas Naive BayesError! Bookmark not defined Metode Klasifikasi Naive Bayes Classifier.. Error! Bookmark not defined Metode Pengujian... Error! Bookmark not defined. BAB IV... Error! Bookmark not defined. HASIL DAN PEMBAHASAN... Error! Bookmark not defined. 4.1 Implementasi Proses Klasifikasi... Error! Bookmark not defined Tahap Pemilihan Komponen Banten... Error! Bookmark not defined Proses Penyaringan Data Latih dan Data UjiError! Bookmark not defined. 4.2 Pengujian Sistem Klasifikasi... Error! Bookmark not defined. 4.3 Akurasi Hasil Klasifikasi... Error! Bookmark not defined. BAB V... Error! Bookmark not defined. KESIMPULAN DAN SARAN... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not defined. 5.2 Saran... Error! Bookmark not defined. DAFTAR PUSTAKA... Error! Bookmark not defined.

8 DAFTAR TABEL Tabel 4. 1 Untaian Sub-Komponen Banten Upakara Sudhi WadaniError! Bookmark not defined. Tabel 4. 2 Nilai Probabilitas Data Uji dan Hasil KlasifikasiError! Bookmark not defined.

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Forward Chaining... Error! Bookmark not defined. Gambar 3. 1 Ilustrasi Proses Klasifikasi... Error! Bookmark not defined. Gambar 3. 2 Flowchart Naïve Bayes... Error! Bookmark not defined. Gambar 3. 3 Bagan Forward Chaining Penelitian... Error! Bookmark not defined. Gambar 3. 4 Pseudo Code Perhitungan Probabilitas Naïve BayesError! Bookmark not defined. Gambar 3. 5 Pseudo Code Katagori Kelas... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 1 Pseudo Code Penyaringan Data Latih... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 2 Pseudo Code Perhitungan Probabilitas.. Error! Bookmark not defined.